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獨立學(xué)院經(jīng)管專(zhuān)業(yè)統計學(xué)課程教學(xué)研究論文

時(shí)間:2021-07-04 14:22:48 論文 我要投稿

獨立學(xué)院經(jīng)管專(zhuān)業(yè)統計學(xué)課程教學(xué)研究論文

  摘要:大數據時(shí)代,面對經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才統計分析核心能力的培養需求,統計學(xué)課程教學(xué)過(guò)程中應注重統計思想教育,加強統計理論和統計實(shí)踐的融合。結合課題組多年的教學(xué)改革探索,針對獨立學(xué)院統計學(xué)教學(xué)過(guò)程中諸多弊端,通過(guò)三課堂結合的全過(guò)程教學(xué)模式,從模塊化教學(xué)、突出統計思想教育、多樣化教學(xué)手段、協(xié)同學(xué)習評價(jià)等多方面入手,培養學(xué)生統計思想和統計實(shí)踐創(chuàng )新應用能力。

獨立學(xué)院經(jīng)管專(zhuān)業(yè)統計學(xué)課程教學(xué)研究論文

  關(guān)鍵詞:統計分析方法;統計思想;統計實(shí)踐;全過(guò)程教學(xué)模式

  “哲學(xué)為人們提供認識世界的立場(chǎng)、觀(guān)點(diǎn)和一般性原則,即世界觀(guān),統計學(xué)則為人們提供從數量方面認識世界的具體方法!保1]20世紀80年代以來(lái),統計學(xué)作為方法論的學(xué)科,其應用領(lǐng)域已經(jīng)滲透到管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、市場(chǎng)學(xué)、金融學(xué)、社會(huì )學(xué)等諸多學(xué)科領(lǐng)域,產(chǎn)生了很多新興交叉學(xué)科。1992年國家頒布的學(xué)科分類(lèi)標準已經(jīng)將其單列為一級學(xué)科[2],1998年教育部將統計學(xué)定為普通高校經(jīng)濟管理類(lèi)各本、專(zhuān)科專(zhuān)業(yè)的核心基礎課程之一[3],因此,統計數據獲取與分析方法應用能力的培養,對面向應用型的經(jīng)管人才培養至關(guān)重要。

  1獨立學(xué)院統計學(xué)課程教學(xué)中存在問(wèn)題

  “統計學(xué)”作為高校經(jīng)濟管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)平臺課程之一,承擔著(zhù)培養學(xué)生基本的統計分析能力的重任。面對應用型、復合型人才的培養需求,獨立學(xué)院統計學(xué)課程教學(xué)已經(jīng)有一定的基礎,但仍然存在一些問(wèn)題。第一,理論教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)融合不足。對廣東省16所獨立學(xué)院的調查顯示,部分獨立學(xué)院只設置理論課程,沒(méi)有統計實(shí)踐環(huán)節;部分獨立學(xué)院雖然包含實(shí)踐環(huán)節,但理論和實(shí)踐只是名義上的融合,實(shí)際教學(xué)過(guò)程中相互剝離,即先講完理論,后實(shí)踐操作,導致學(xué)生到實(shí)踐時(shí),理論部分已不甚清晰,實(shí)踐達不到預期效果。第二,統計思想的教育缺乏。教學(xué)內容上,注重統計方法的學(xué)習,缺乏統計思想的傳授,導致學(xué)生只會(huì )照搬公式,不知其所以然,不知道應用場(chǎng)景;此外,相對于教學(xué)內容,課內學(xué)時(shí)較少,課外時(shí)間利用不足,實(shí)踐部分演變成講習題,不能以實(shí)踐促進(jìn)對理論的深化理解,不利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習興趣。第三,大班制及教學(xué)方法手段不足,教學(xué)效果較差。教學(xué)仍以“滿(mǎn)堂灌”式的講授法為主,案例教學(xué)時(shí)案例的時(shí)效性和針對性差,缺乏具有專(zhuān)業(yè)特色又貼近社會(huì )經(jīng)濟生活實(shí)際的案例[4];教學(xué)手段上,多數是“多媒體PPT+板書(shū)”的方式,不利于激發(fā)學(xué)生學(xué)習興趣和學(xué)習熱情,不利于課外時(shí)間的充分利用;教學(xué)組織上,“大班制”教學(xué),理論學(xué)習、實(shí)踐指導、成績(jì)考評過(guò)程中,很難完全照顧到所有同學(xué),使得部分學(xué)生“打醬油”,效果不佳。針對以上現狀,本課題組對統計學(xué)教學(xué)模式進(jìn)行了一系列的研究與探索,逐步形成了以統計分析能力培養為目標,以模塊化和結構化為基本思想,以交互式教學(xué)方法和立體化教學(xué)手段為主體,以統計競賽、統計證書(shū)、資源建設為補充,三課堂結合的全過(guò)程教學(xué)模式。

  2教與學(xué)的設計

  課題組負責全校經(jīng)管6個(gè)專(zhuān)業(yè)的統計學(xué)教學(xué)任務(wù),課題組成員主要由管理科學(xué)與工程系老師組成,本身注重方法的應用性。2012年以前,經(jīng)管專(zhuān)業(yè)統計學(xué)教學(xué)由統計學(xué)理論和統計軟件實(shí)踐組成,為更進(jìn)一步深化統計理論和實(shí)踐融合,于2012年將其合并為統計分析方法應用與實(shí)踐,課時(shí)調整為96學(xué)時(shí),貫穿整個(gè)學(xué)期。

  2.1教學(xué)內容模塊化,理論與實(shí)踐充分融合

  根據統計分析能力培養矩陣,將教學(xué)內容劃分為數據獲取基礎模塊、描述統計基礎模塊、推斷統計基礎模塊、統計分析高級模塊、專(zhuān)題模塊等五大模塊,每個(gè)大模塊再劃分成若干小的教學(xué)模塊,如表1所示;實(shí)踐分為統計軟件操作實(shí)踐和統計調查分析實(shí)踐兩大部分。在每個(gè)模塊理論教學(xué)結束后即開(kāi)展軟件操作實(shí)踐,即學(xué)即用,前三大模塊學(xué)習完成后開(kāi)展統計調查分析實(shí)踐,促成了理論和實(shí)踐的有效融合。

  2.2教學(xué)方法豐富化,突出統計思想教育

  理論講授主要以啟發(fā)式講授法、案例驅動(dòng)教學(xué)法為主,重點(diǎn)突出統計思想教育,而非公式推演;實(shí)踐教學(xué)以案例驅動(dòng)法、同步協(xié)作法、體驗學(xué)習教學(xué)法為主。案例驅動(dòng)教學(xué)法:每一個(gè)模塊由一個(gè)典型案例導入,貫穿整個(gè)模塊的教學(xué);學(xué)生可以進(jìn)行有針對性的分析、審理和討論,作出判斷和評價(jià),充分掌握知識的應用范圍和層次。同時(shí)拓寬了學(xué)生的思維空間,增加了學(xué)習興趣,開(kāi)發(fā)了學(xué)生思維能力,提高了學(xué)生的判斷能力、決策能力和綜合素質(zhì)。案例注重時(shí)效性和針對性,案例的編制均是課題組老師主持參與完成的實(shí)際項目。統計調查基礎模塊由民生調查、學(xué)校后勤管理問(wèn)題調查兩個(gè)案例引入,描述統計基礎模塊由學(xué)校師資狀況調查、專(zhuān)利申請態(tài)勢分析兩個(gè)案例引入,推斷統計基礎模塊由產(chǎn)品質(zhì)量分析、區域經(jīng)濟發(fā)展分析兩個(gè)案例引入,統計分析高級模塊由保險賠付預測、生態(tài)指數設計兩個(gè)案例引入。啟發(fā)式講授法:講授法是最基本的教學(xué)方法[5],對重要的理論知識的教學(xué)采用講授的教學(xué)方法,直接、快速地讓學(xué)生掌握,為學(xué)生在實(shí)踐中游刃有余地應用打好堅實(shí)的理論基礎。啟發(fā)式講授法更強調統計學(xué)概念、方法講授時(shí)結合生活實(shí)例,結合不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域,在課堂討論過(guò)程中,讓學(xué)生獲得啟發(fā),更深刻地理解基本概念和方法。統計學(xué)基礎知識、推斷統計主要采用講授法。同步協(xié)作法:首先,進(jìn)行合作學(xué)習,讓學(xué)生在小組中展開(kāi)學(xué)習,讓所有的人都能參與到明確的集體任務(wù)中,小組成員之間相互溝通、合作,從而達到共同的目標。其次,同步協(xié)作完成實(shí)踐任務(wù),若一人未能學(xué)會(huì )則全部組員不能通過(guò),促進(jìn)互幫互助和主動(dòng)學(xué)習。體驗學(xué)習教學(xué)法:第一,在統計調查理論學(xué)習完成后,要求各組完成一個(gè)真實(shí)命題的統計調查方案設計,包括調查問(wèn)卷和抽樣方案,讓學(xué)生在親自研究、思索、想象中領(lǐng)悟知識,在“探究知識”中形成個(gè)人的理解;第二,在統計理論和軟件操作完成后,各組完成一個(gè)真實(shí)問(wèn)題的統計分析,并撰寫(xiě)統計分析報告,給出解決方案,這種親自體驗的學(xué)習,極大的'地激發(fā)了學(xué)生學(xué)習的積極性和主動(dòng)性,收到了非常好的教學(xué)效果。

  2.3教學(xué)手段多樣化,課內與課外有機結合

  課內教學(xué)過(guò)程中,一方面,全程機房上課,充分利用現代教育信息技術(shù)鎖屏、遠程控制、文件傳輸等功能,提升課堂教與學(xué)的效率;另一方面,充分利用網(wǎng)絡(luò )教學(xué)平臺,教學(xué)材料的發(fā)布、作業(yè)的布置與批改,有針對性地關(guān)注學(xué)生的學(xué)習情況;模塊教學(xué)結束后,組織學(xué)生開(kāi)展擂臺比試,以此緩解課堂疲勞情緒,調動(dòng)學(xué)習積極性。課外,制作統計理論微課,供學(xué)生課外進(jìn)行重難點(diǎn)理論知識補給,夯實(shí)統計理論基礎知識;制作軟件操作視頻,供學(xué)生課外進(jìn)行軟件操作實(shí)踐,扎實(shí)統計軟件操作能力;開(kāi)展統計分析競賽,調動(dòng)學(xué)生積極性[6],全面訓練統計調查與分析能力;在課程學(xué)習之后,即可推薦參加統計分析師證書(shū)考試,考試成績(jì)亦可替代作為課程的最終考核成績(jì)。此外,對于內容比較有條理且簡(jiǎn)短的統計圖、統計表模塊的教學(xué),則嘗試采用翻轉課堂的方式,讓每個(gè)小組利用課余時(shí)間承擔一個(gè)統計圖或統計表的學(xué)習和軟件操作,課堂上則讓學(xué)生進(jìn)行講解和探討。從學(xué)生的統計分析報告可以看出,學(xué)生對于統計圖、統計表的學(xué)習更加積極主動(dòng),理解得更加深刻透徹,掌握得更加全面扎實(shí)。

  2.4評價(jià)體系過(guò)程化,促進(jìn)學(xué)習協(xié)同性

  課程考核分為理論測試、統計軟件操作測試、統計分析報告三個(gè)階段。理論部分講授完后,以閉卷考試的方式考核學(xué)生對統計基礎理論的掌握情況;統計軟件操作實(shí)踐講授完后,以一對一上機實(shí)操測試的方式考核學(xué)生統計軟件應用的能力;課程最后,以學(xué)生分組完成統計調查分析報告方式考核學(xué)生的統計問(wèn)題解決能力和報告寫(xiě)作能力。此外,從課程開(kāi)始,即將學(xué)生分成若干同步小組,從理論學(xué)習到實(shí)踐操作形成小組成員共進(jìn)退的機制,每一模塊學(xué)習完成后的測試中,若小組中有一同學(xué)不通過(guò),則全組均不能進(jìn)入下一模塊的測試,直到全部通過(guò)為止。這樣有利于激發(fā)團隊榮譽(yù)感和責任感,使同步小組逐步成為一個(gè)自學(xué)習組織,成員之間相互學(xué)習、相互指導,共同進(jìn)步,也能避免“打醬油”“混學(xué)分”情況出現。

  3結語(yǔ)

  經(jīng)過(guò)多輪次的教學(xué)實(shí)踐和不斷完善,“統計分析方法應用與實(shí)踐”作為經(jīng)管專(zhuān)業(yè)綜合類(lèi)課程,研究并探索出了三課堂結合的立體化教學(xué)過(guò)程,形成了課內與課外結合、理論與實(shí)踐融合的教學(xué)模式:模塊化的設計、案例驅動(dòng)教學(xué),實(shí)現了理論與實(shí)踐的充分融合;微課、反轉課堂等新方式的應用,實(shí)現了課內與課外學(xué)習的有機結合;同步協(xié)作組機制、過(guò)程化考核機制,既調動(dòng)了學(xué)習主動(dòng)性,又實(shí)現了對學(xué)生的全面評價(jià);學(xué)賽結合和學(xué)證結合,充分面向應用型人才培養要求。

  作者:王二威;廖愛(ài)紅;董平;單位:北京理工大學(xué)

  參考文獻:

 。1]賀幸平.論統計學(xué)的哲學(xué)意蘊[J].統計與決策,2007(7):76-77.

 。2]劉馨,宏皓.“統計學(xué)”認知教學(xué)與“統計大賽”互動(dòng)教學(xué)模式探索[J].實(shí)驗技術(shù)與管理,2014,31(2):183-186.

 。3]未良莉,王瀟.經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)統計學(xué)課程教學(xué)模式探討[J].合肥師范學(xué)院學(xué)報,2011,29(1):123-125.

 。4]馮金麗.財經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)統計學(xué)課程教學(xué)模式改革探討[J].對外經(jīng)貿,2013(12):145-146.

 。5]劉元欣,莊嚴.“統計學(xué)”課程教學(xué)改革的思考與實(shí)踐[J].中國電力教育,2011(1):84-85.

 。6]張海波,黃世詳.統計學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生大數據分析能力的培養方式選擇[J].統計與決策,2014(24):66-68.

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