統計學(xué)課程學(xué)習心得體會(huì )
一、如何學(xué)好統計學(xué)
1、不要指望老師會(huì )教給所有的知識，同時(shí)也要明白所學(xué)的知識是很不全面的。大學(xué)與高中不一樣，這里不是一個(gè)純粹的教學(xué)的地方，更多地是思想碰撞交流的地方。如果到現在你還在上課時(shí)埋頭認真地把老師說(shuō)的每一個(gè)字記下來(lái)，那么你可能還沒(méi)理解什么叫大學(xué)。統計學(xué)紛繁蕪雜的體系，不是老師在幾節課上能講出來(lái)的。老師可以告訴，統計學(xué)都有什么內容，剩下的就是自己多多努力奮斗。
2、攻書(shū)莫畏難�？赡苓@也是大學(xué)與高中的區別之一，高中某一道題不會(huì )做可能會(huì )影響你的考試成績(jì)，而大學(xué)則不是用來(lái)為難人的地方。此路不通可以走彼路，若不擅長(cháng)積分，那么對于書(shū)中證明用到積分的地方大可不必仔細看，總之要有自己擅長(cháng)的地方，然后注意培養自己的優(yōu)勢，以最快的速度向前發(fā)展。不過(guò)話(huà)說(shuō)回來(lái)，不要被我誤導，我不是說(shuō)可以隨意放棄一些課程，基礎仍然是要打好的，在這個(gè)條件下，可以選擇自己擅長(cháng)的方向發(fā)展。
3、不要忽視圖書(shū)館的豐富資源，不僅包括圖書(shū)，而且還有大量電子資源，注意上網(wǎng)看看，學(xué)校都購買(mǎi)了大量的論文數據庫，不用實(shí)在可惜了。里面的統計刊物可以趁早接觸一些，對于論文寫(xiě)作以及知識面的拓展是很有好處的。
二、統計學(xué)課程學(xué)習心得體會(huì )（精選10篇）
當我們經(jīng)過(guò)反思，有了新的啟發(fā)時(shí)，寫(xiě)心得體會(huì )是一個(gè)不錯的選擇，如此就可以提升我們寫(xiě)作能力了。那么心得體會(huì )怎么寫(xiě)才能感染讀者呢？下面是小編幫大家整理的統計學(xué)課程學(xué)習心得體會(huì )（精選10篇），僅供參考，希望能夠幫助到大家。
統計學(xué)課程學(xué)習心得體會(huì )1
《經(jīng)濟統計學(xué)》是一門(mén)比較靈活的課程，我覺(jué)得也是學(xué)的有滋有味的一門(mén)課。通過(guò)這一個(gè)學(xué)期的《經(jīng)濟統計學(xué)》知識學(xué)習,在授課老師的講授和指導下獲益良多。老師喜歡和我們同學(xué)一起互動(dòng)，不象有的老師只是填鴨式教學(xué)，而不管學(xué)生吸收了沒(méi)有�！督�(jīng)濟統計學(xué)》不好懂是眾所周知的，老師在上課時(shí)列舉了很多生動(dòng)鮮活的例子讓我們更容易理解。老師還會(huì )給我們留出提問(wèn)的時(shí)間，解答疑難問(wèn)題，更難得是在課后的時(shí)間里對我們同學(xué)提出的問(wèn)題作了詳細的解答。
我將有關(guān)《經(jīng)濟統計學(xué)》的知識在實(shí)際工作中加以應用，取得了很好的效果，也加深了自己對《經(jīng)濟統計學(xué)》這門(mén)課程的理解和掌握。
以前，我常常不知道那些客戶(hù)的有關(guān)具體信息和購買(mǎi)習慣，在學(xué)習了統計學(xué)這門(mén)課程后，我對自己的客戶(hù)資料進(jìn)行的整理并對他們的購買(mǎi)記錄做了統計分析和研究。這樣，我就可以提前知道客戶(hù)特別是重點(diǎn)客戶(hù)的產(chǎn)品需求與服務(wù)需要以及自己的發(fā)展重點(diǎn)。我還在運用統計分析的結果后獲得了客戶(hù)的好感與信任，也獲得了新的客戶(hù)和新的訂單。
例如，我們之前有一家公司客戶(hù)往年只是訂購一次我們的產(chǎn)品。在做了統計分析后，發(fā)現這家公司規模不斷變大，新產(chǎn)品的需要不斷增加，是值得開(kāi)拓的潛在客戶(hù)，于是我為該客戶(hù)制定了一套全新的符合他們未來(lái)一年產(chǎn)品需求的企劃書(shū)，并運用統計分析的知識對他們未來(lái)的產(chǎn)品需求用圖表進(jìn)行分析和商談。結果客戶(hù)很滿(mǎn)意我的提案，一下子就跟我簽訂了連續3年的供貨協(xié)議，并且稱(chēng)贊我的分析有水平。我的心甭提多高興，感謝老師的教導，不但學(xué)到了《經(jīng)濟統計學(xué)》的理論知識，還在工作中派上了用場(chǎng)，這一段時(shí)間的學(xué)習真值。
統計學(xué)課程學(xué)習心得體會(huì )2
統計學(xué)是我們班這個(gè)學(xué)期開(kāi)設的課程，雖然只有短短一個(gè)學(xué)期的課程，但是通過(guò)這一學(xué)期的學(xué)習，我們對統計學(xué)應用領(lǐng)域及其內性和基本概念有了一個(gè)基本的了解，可以說(shuō)，這一學(xué)期我的收獲頗豐。
就統計學(xué)這門(mén)課程來(lái)說(shuō)，了解到統計學(xué)是一門(mén)研究如何根據事物的隨機性規律來(lái)收集、分析、處理數據并利用其進(jìn)行推斷的科學(xué)，只要有數據的地方，就會(huì )用到統計學(xué)；是研究如何用科學(xué)的方法收集、整理、分析實(shí)際數據，并通過(guò)統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的規模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發(fā)展規律在一定時(shí)間、地點(diǎn)、條件的作用下，描述其現象數量之間的關(guān)系和變動(dòng)規律。
其實(shí)這門(mén)學(xué)科有兩大難點(diǎn)：統計有許多相似的概念，要求理解內涵，辨別異同和實(shí)際應用。對于公示不能像數學(xué)那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公示整體和每個(gè)符號的統計含義，掌握公式的使用條件，體會(huì )應用的靈活性。通過(guò)老師上課授教和課后不斷的學(xué)習，對這兩大難點(diǎn)已經(jīng)克服。結合到平時(shí)的工作學(xué)習，我能比較快的理解并能掌握統計學(xué)的一些知識。
我們學(xué)習統計學(xué)的目的是運用統計思想進(jìn)行分析，在實(shí)踐工作中，要善于利用統計的思維方式思考，在紛繁復雜的社會(huì )實(shí)踐中，要學(xué)會(huì )發(fā)現數字、分析數字、并使用數字說(shuō)話(huà)；掌握基本的統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閱讀常規的統計報告，了解統計指標的含義，同時(shí)，能夠自己處理常見(jiàn)的統計問(wèn)題，鍛煉統計的計算能力。
以上就是我的學(xué)習體會(huì )，我要樹(shù)立終身學(xué)習的理念，不斷學(xué)習，不斷充實(shí)，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學(xué)習中，要學(xué)會(huì )自己運用統計學(xué)知識處理各種問(wèn)題，為生活提供便利。
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在兩天的統計學(xué)實(shí)驗學(xué)習中，加深了對統計數據知識的理解和掌握，同時(shí)也對excel操作軟件的應用。下面是我這次實(shí)驗的一些心得和體會(huì )。
統計學(xué)是一門(mén)收集，整理，顯示和分析統計數據的科學(xué)，目的是探索數據內在的數量規律性。從定義中不難看出，統計學(xué)是一門(mén)針對數據而展開(kāi)探求的科學(xué)。在實(shí)驗中，對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時(shí)對數據的分析也離不開(kāi)相關(guān)軟件的支持。因此，eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務(wù)。
實(shí)驗過(guò)程中，對excel軟件的安裝因要求具體而變的相對簡(jiǎn)單。雖然大多數計算機都已內存此軟件，但在實(shí)驗中通過(guò)具體的操作亦可以提高自己的計算機操作水平。接下來(lái)的重頭戲就是對統計數據的輸入與分析了。按excel對輸入數據的要求將數據正確輸入的過(guò)程并不輕松，既要細心又要用心。不僅僅是仔細的輸入一組數據就可以，還要考慮到整個(gè)數據模型的要求，合理而正確的分配和輸入數據。因此，輸入正確的數據也就成為了整個(gè)統計實(shí)驗的基矗
數據的輸入固然重要，但如果沒(méi)有分析的數據則是一點(diǎn)意義都沒(méi)有。因此，統計數據的描述與分析也就成了關(guān)鍵的關(guān)鍵。對統計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個(gè)初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問(wèn)題以及時(shí)間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規律性。在對數據進(jìn)行描述和分析的過(guò)程中，excel軟件的數據處理功能得到了極大的發(fā)揮，工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問(wèn)題解決起來(lái)是事半功倍。
通過(guò)實(shí)驗過(guò)程的進(jìn)行，對統計學(xué)的有關(guān)知識點(diǎn)的復習也與之同步。在將課本知識與實(shí)驗過(guò)程相結合的過(guò)程中，實(shí)驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個(gè)啟發(fā)，在實(shí)驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶著(zhù)問(wèn)題和知識點(diǎn)去做實(shí)驗可以讓我們的實(shí)驗過(guò)程不在那么枯燥無(wú)謂。同時(shí)在實(shí)驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環(huán)節，實(shí)現自己的全面提高。
本次實(shí)驗是我大學(xué)生活中不可或缺的重要經(jīng)歷，其收獲和意義可見(jiàn)一斑。首先，我可以將自己所學(xué)的知識應用于實(shí)踐中，理論和實(shí)際是不可分的，在實(shí)踐中我的知識得到了鞏固，解決問(wèn)題的能力也受到了鍛煉；其次，本次實(shí)驗開(kāi)闊了我的視野，使我對統計在現實(shí)中的運作有所了解，也對統計也有了進(jìn)一步的掌握。
在實(shí)驗過(guò)程中還有些其它方面也讓我學(xué)到了很多東西，知道統計工作是一項具有創(chuàng )造性的活動(dòng)，要出一流成果，就必須要有專(zhuān)業(yè)的統計人才和認真嚴肅的工作態(tài)度。在實(shí)踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。
通過(guò)本次實(shí)驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實(shí)驗任務(wù)而已，更重要的是在實(shí)驗中驗證自己的所學(xué)知識的掌握和運用。統計學(xué)的學(xué)習就是對數據的學(xué)習，而通過(guò)實(shí)驗可以加強我們對統計數據的認知和運用，更好的學(xué)習統計學(xué)的知識。雖然實(shí)驗時(shí)間很短暫，但對統計知識掌握的要求并沒(méi)有因時(shí)間的短暫而減少，相反我們更得努力掌握和運用統計學(xué)的新知識，提高自己的數據分析和處理能力，促進(jìn)統計學(xué)的新發(fā)展。以上就是我這次實(shí)驗的一些心得體會(huì )，希望可以對自己有所幫助。
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花幾天時(shí)間，整體復習了一遍統計學(xué)，準確的來(lái)說(shuō)是從第一頁(yè)開(kāi)始較為仔細的閱讀了一遍《統計學(xué)》這本教科書(shū)。隨后統計為我打開(kāi)了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門(mén)讓我痛苦了一個(gè)學(xué)期的課程。至此統計學(xué)不再僅僅是一些無(wú)數抽象公式的代名詞，而是一門(mén)理論聯(lián)系實(shí)際，工作活動(dòng)中不可或缺的一門(mén)重要科學(xué)。
《總論》和《統計數據》的內容比較簡(jiǎn)單，引出概念，復習以往學(xué)習過(guò)的知識。就在我們放松警惕，大呼統計學(xué)一點(diǎn)也不難的時(shí)候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。
理論上來(lái)說(shuō)《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個(gè)人覺(jué)得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解�！督y計學(xué)》這本書(shū)喜歡先向學(xué)生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來(lái)解決問(wèn)題。然而在介紹公式的同時(shí)，學(xué)生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來(lái)說(shuō)，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學(xué)們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來(lái)龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)的，需要一段時(shí)間的適應過(guò)程。
《假設檢驗與方差分析》開(kāi)篇給同學(xué)舉了兩個(gè)例子來(lái)闡明假設檢驗的基本思想。個(gè)人認為，這兩個(gè)例子是點(diǎn)睛之筆。在學(xué)習的開(kāi)頭就讓學(xué)生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實(shí)際應用中的意義。就像寫(xiě)小說(shuō)先拋出一個(gè)懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個(gè)例子后我會(huì )不禁思考，如果實(shí)際中遇到類(lèi)似的問(wèn)題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著(zhù)疑問(wèn)去學(xué)習，才是真正的自主學(xué)習的過(guò)程。
《相關(guān)與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關(guān)關(guān)系沒(méi)有確切的規律可循，更不容說(shuō)計算出事物的內在聯(lián)系了。然而科學(xué)證明，不但相關(guān)系數可以計算出來(lái)，回歸方程也可以用來(lái)做分析預測。我想起了一句話(huà)：任何學(xué)科脫離了統計都將不是科學(xué)。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務(wù)的內在聯(lián)系，給我們呈現出一個(gè)更明朗的世界。
《時(shí)間序列分析》在我看來(lái)是和我的專(zhuān)業(yè)———國貿聯(lián)系最緊密的學(xué)科。運用所學(xué)到的知識可以分析出公司銷(xiāo)售額的各種增長(cháng)情況，公司的銷(xiāo)售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個(gè)模型對未來(lái)的財務(wù)情況做出預測。
《統計指數與綜合評價(jià)》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過(guò)統計學(xué)的學(xué)習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個(gè)學(xué)期里既鞏固了舊知識又學(xué)到了許多有用的新知識。
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經(jīng)過(guò)這一個(gè)學(xué)期對統計學(xué)的學(xué)習，深刻地了解到統計學(xué)和我們的生活息息相關(guān)，我們每一天都會(huì )遇到大量的統計問(wèn)題，無(wú)論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會(huì )接觸到大量新聞和大眾媒體在統計數字上的表現，如最近炒的很熱的加多寶，它的廣告語(yǔ)是：全國每賣(mài)出十罐涼茶，有七罐是加多寶。我們且不理會(huì )這句話(huà)的真假，我們單從這句話(huà)來(lái)看很明顯的就是極大地運用了統計數字來(lái)表現其產(chǎn)品的銷(xiāo)量大。還有我們去菜市場(chǎng)買(mǎi)菜的話(huà)，也會(huì )粗略地對一個(gè)菜的價(jià)格進(jìn)行一個(gè)統計，就是會(huì )走幾個(gè)菜攤子，對同一個(gè)菜的價(jià)格進(jìn)行詢(xún)問(wèn)，然后對這些價(jià)格進(jìn)行比較，最后得到一個(gè)比較平均的價(jià)格，進(jìn)而在自己認為比較合理的價(jià)格范圍進(jìn)行采購�？梢�(jiàn)統計學(xué)與我們的生活已經(jīng)是密不可分的了。
在學(xué)習統計學(xué)的教學(xué)過(guò)程中，很多例子也是我們生活中常見(jiàn)的例子，比如說(shuō)學(xué)生的身高，體重等等，我們在學(xué)習中學(xué)習分析這些從生活中得來(lái)的數據，并經(jīng)過(guò)統計得出合理的結論。這對于我們學(xué)生來(lái)說(shuō)就大大提高了我們學(xué)習的興趣，對于老師老說(shuō)更是提高了課堂的效率。為了得出結論我們經(jīng)歷了收集數據，整理數據、描述數據和分析數據這些過(guò)程，并能利用結論進(jìn)行合理預測和判斷，這就培育了我們用數學(xué)的眼光來(lái)看待生活，用數學(xué)的思維思考生活，可以說(shuō)這也是一種對于理智的培養，統計學(xué)的思維、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區，更重要的是，還可以讓我們識破充斥于廣告、網(wǎng)絡(luò )、媒體報道和專(zhuān)家言論中的誤導甚至謊言，盡可能避免被他人忽悠。老師推薦我們看過(guò)一本書(shū)叫《統計數學(xué)會(huì )說(shuō)謊》，這里面就有一個(gè)有趣的例子：用平均數來(lái)掩蓋異常值。一個(gè)富翁走入一家坐滿(mǎn)了窮人的酒吧，酒吧里人均收入將迅速提升，但每個(gè)窮人并沒(méi)有因此致富。這就是最典型的平均數算法，掩蓋了貧富懸殊被拉大到危險地步的事實(shí)。除了《統計數學(xué)會(huì )說(shuō)謊》這本書(shū)里的這個(gè)例子，其實(shí)我們生活中還有很多這樣的例子，如：在報紙上我們經(jīng)�？吹�，勞動(dòng)者平均工資相比過(guò)去有了大幅度增長(cháng)，但卻只強調了這個(gè)平均工資的增長(cháng)，卻對通貨膨脹和加班這些因素只字不提。我們如果在學(xué)習中培養了統計學(xué)的思維原則和方法，相信我們能看到很多除了數字以外的其他的東西，從而認清事物的本質(zhì)。
學(xué)習統計學(xué)，我們不僅要學(xué)習統計學(xué)中的這種思維，我們還應該掌握統計學(xué)中的各種軟件的應用，如：EXCEL、SPSS。因為統計的很多分析都要靠軟件來(lái)完成，特別是在當今迎來(lái)的大數據時(shí)代，只有掌握統計學(xué)工具，才能做到分析和利用數據。能否應用統計學(xué)及時(shí)從海量數據中發(fā)現潛在需求，是企業(yè)能否準確把握創(chuàng )新機遇而贏(yíng)得競爭的關(guān)鍵。例如我們統計書(shū)上209頁(yè)10.1的這道練習題：一家電器公司的管理人員認為，每個(gè)月的銷(xiāo)售額是廣告費用的函數，并想通過(guò)廣告費用對銷(xiāo)售額做出估計。下面是相關(guān)數據：
現在我們來(lái)看一下這道題的第(2)問(wèn)：用月銷(xiāo)售額作因變量，電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量，建立估計的回歸方程，并說(shuō)明回歸系數的意義。從這道題上我們可以知道，我們用肉眼看表格上的數據，不借助軟件進(jìn)行計算，我們是很難得到方程的回歸系數的，更別說(shuō)說(shuō)明意義了。這時(shí)我們就要借助SPSS或者EXCEL這些軟件對表格上的數據進(jìn)行分析，而且很快得出結論：
這時(shí)我們就可以得出得到這個(gè)回歸方程：y=83.230+2.290x1+1.301x2。而且我們可以很快說(shuō)出回歸系數的意義：電視廣告費用增加1萬(wàn)元，月銷(xiāo)售額將增加2.29萬(wàn)元，報紙廣告費用增加1萬(wàn)元，月銷(xiāo)售額增加1.301萬(wàn)元。這就說(shuō)明了廣告的效果明顯比報紙的效果要好得多，從而可以調整廣告費用和報紙費用的比例，為企業(yè)贏(yíng)得更高的銷(xiāo)售額。這個(gè)例子就充分說(shuō)明了掌握數據分析軟件的重要性了，有效的分析數據是提高工作以及發(fā)展效率的關(guān)鍵。
所以學(xué)習統計學(xué)絕對是讓人受益匪淺的，對于我們現在的大學(xué)生而言掌握統計學(xué)的基本理論和方法，能熟練地運用常用的統計軟件分析數據，有助于我們利用手中的數據對負責的問(wèn)題做出明智合理的決策，對以后我們走出校園，走向社會(huì )，或者進(jìn)入企事業(yè)單位和經(jīng)濟管理部門(mén)從事統計調查，信息管理，數據分析等工作都是大有益處的。所以，在這里感謝老師這個(gè)學(xué)期以來(lái)對我們在統計學(xué)上的教導，以及和我們分享的一些書(shū)籍。
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本學(xué)期我們專(zhuān)業(yè)開(kāi)設了《統計學(xué)原理》課程，通過(guò)近一個(gè)學(xué)期的學(xué)習我們對統計學(xué)應用領(lǐng)域及其類(lèi)型和基本概念有了一個(gè)基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術(shù)。但這都是些書(shū)本上的理論知識，是紙上談兵。理論須用來(lái)指導實(shí)踐，把我們學(xué)習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學(xué)習的目的。
對于本人而言，數學(xué)功底不是很好，在沒(méi)學(xué)統計學(xué)之前就感覺(jué)統計學(xué)會(huì )很枯燥無(wú)味，對這門(mén)課程有些恐懼。但通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習，感覺(jué)并沒(méi)有想象的那么難學(xué)，再加上秦老師幽默風(fēng)趣的講解，使復雜的問(wèn)題變得通俗易懂，老師通過(guò)舉例說(shuō)明問(wèn)題的方法使問(wèn)題變得簡(jiǎn)單化，容易理解，再通過(guò)課堂上做習題，加深了對問(wèn)題的理解。同時(shí)，老師基本上都是在課堂上讓我們做完習題，這樣給我們減輕了很多課余的時(shí)間，學(xué)起來(lái)比較輕松。
而就所學(xué)的內容來(lái)講，我個(gè)人認為這門(mén)課程有兩大難點(diǎn)，一是統計學(xué)有許多相似概念，要求理解內涵，辨別異同和實(shí)際應用。例如在第二章統計調查中，相關(guān)概念的辨析就需要我們理解掌握以便熟練的做題。而對于公式不能像數學(xué)那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是要把公式理解再加以運用，掌握公式的使用條件，體會(huì )應用的靈活性。例如在相關(guān)
與回歸分析這一章中，主要就是要求我們把公式掌握好再加以靈活的運用，問(wèn)題就會(huì )迎刃而解。因此可見(jiàn)，在統計學(xué)當中，公式的運用很重要。以上是我對學(xué)習《統計學(xué)原理》的心得，寫(xiě)的不是很全面，但都是自己真實(shí)的體會(huì )，通過(guò)這門(mén)課程的學(xué)習，我相信在以后的工作和學(xué)習中會(huì )給我帶來(lái)很多的益處，讓我受益匪淺。
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一、統計學(xué)原理
統計學(xué)原理包括：統計學(xué)的研究對象和方法、統計學(xué)的基本范疇、統計組織和管理、統計調查的意義和種類(lèi)、統計調查方案、統計調查方法、統計整理的意義和內容、統計分組、統計分布、統計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計、假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗、相關(guān)的意義和種類(lèi)、相關(guān)圖表和相關(guān)系數、回歸分析、指數的意義和種類(lèi)、綜合指數和平均指數、因素分析、指數數列。
統計學(xué)是在統計實(shí)踐的基礎上，自17世紀中葉產(chǎn)生并逐步發(fā)展起來(lái)的一門(mén)社會(huì )學(xué)科。它是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀(guān)現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學(xué)，被廣泛的應用在各門(mén)學(xué)科之上，從自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報決策之上。
統計學(xué)是應用數學(xué)的.一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數學(xué)模型，收集所觀(guān)察系統的數據，進(jìn)行量化的分析、總結，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預測，為相關(guān)決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門(mén)學(xué)科之上，從物理和社會(huì )科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報決策之上。
統計學(xué)主要又分為描述統計學(xué)和推斷統計學(xué)。給定一組數據，統計學(xué)可以摘要并且描述這份數據，這個(gè)用法稱(chēng)作為描述統計學(xué)。另外，觀(guān)察者以數據的形態(tài)建立出一個(gè)用以解釋其隨機性和不確定性的數學(xué)模型，以之來(lái)推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱(chēng)做推論統計學(xué)。這兩種用法都可以被稱(chēng)作為應用統計學(xué)。另外也有一個(gè)叫做數理統計學(xué)的學(xué)科專(zhuān)門(mén)用來(lái)討論這門(mén)科目背后的理論基礎。
二、統計學(xué)在生活中的意義
知識的價(jià)值是使人變得聰明，智慧，有能力。人類(lèi)正在進(jìn)入信息社會(huì )，面臨著(zhù)一個(gè)所謂“信息爆炸”的時(shí)代。信息的一種最常見(jiàn)的形式就是數據�，F代的人們在工作和生活中，不時(shí)地要從這大量的、雜然紛陳的數據中發(fā)掘出事物的規律，作出正確的判斷，以決定合適的行動(dòng)方針�？梢哉f(shuō)，這方面的能力如何，實(shí)在是衡量一個(gè)人聰明與否的一個(gè)極為重要的外現指標�！跋扇顺钟癯�，度君多少才”。要準確無(wú)誤地測出一個(gè)人有多聰明，恐非仙人莫辦�？上Ъt塵十丈，何處去找那手持玉尺的仙人但處事是否得宜，是有客觀(guān)檢驗的。古人說(shuō)與其載之空言，不如見(jiàn)之于行事之深切著(zhù)明。而統計學(xué)，正是這樣一種通過(guò)分析數據而達致盡可能正確的結論的技術(shù)。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯錯誤，贏(yíng)得主動(dòng)。也就是說(shuō)，使你變得更聰明了。
統計學(xué)不僅僅限與學(xué)術(shù)上的研究，他對于國家發(fā)展，經(jīng)濟，政治，自然等等都有它獨特的作業(yè)。統計學(xué)的應用是是分廣泛的。
統計的力量在于無(wú)處不在的應用性。無(wú)論人們從事什么工作，都有可能遇到下列問(wèn)題：如何搜集有價(jià)值的資料？如何組織、解釋所搜集的資料？如何分析并給適當的推論？以及推論的可信度有多高？這些便都是統計學(xué)應用的主要范疇。這其中當然包括資料從搜集、分析到推論的整個(gè)過(guò)程中所須具備的知識。諸如市場(chǎng)調查、工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量控制、農產(chǎn)品品質(zhì)的改良試驗、醫學(xué)的臨床試驗等等，都是我們必須運用統計學(xué)理論的常見(jiàn)例子。
首先，統計學(xué)作為應用性很強的科學(xué)，其生命力和發(fā)展動(dòng)力，在于它與實(shí)用學(xué)科的密切聯(lián)系，割斷了這種聯(lián)系，統計學(xué)就會(huì )變成無(wú)源之水，無(wú)本之木，產(chǎn)生不出有意義的問(wèn)題和方法。因此，統計學(xué)與其他學(xué)科和領(lǐng)域所形成的邊緣和交叉性質(zhì)的學(xué)科也特別多，如工業(yè)統計學(xué)，農業(yè)統計學(xué)，物理統計學(xué)、生物統計學(xué)，醫藥統計學(xué)，人口統計學(xué)、空間統計學(xué)，等等。其次，統計學(xué)研究的處理數據的方法，在我們這個(gè)信息化的時(shí)代，無(wú)論是在自然科學(xué)領(lǐng)域、社會(huì )科學(xué)領(lǐng)域還是在工程技術(shù)中，都發(fā)揮著(zhù)重要的作用。如果沒(méi)有統計，大量雜亂無(wú)章的數據，將無(wú)法顯示其內涵的有用的信息。金子將掩埋在沙礫之中。
在自然科學(xué)研究中大量運用統計方法。例如，實(shí)驗中研究某種實(shí)驗結果的可靠性，需要用統計方法處理實(shí)驗數據；統計方法應用于農業(yè)實(shí)驗的設計和分析，用來(lái)研究各種品種的種子的增產(chǎn)效果，研究各種配合飼料喂養家禽家畜獲得最高增重的作用；在醫藥學(xué)中，關(guān)于吸煙與肺癌發(fā)病率聯(lián)系的分析、關(guān)于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法。
統計由搜集資料到分析、處理資料，再轉換成有用的信息，成為知識經(jīng)濟時(shí)代最重要的生產(chǎn)要素。統計從理論上講是一種方法，統計從應用上講是一種技術(shù)，統計技術(shù)是推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步的先進(jìn)生產(chǎn)力。
三、統計學(xué)的應用
統計學(xué)的出生是研究國家狀況的，譬如統計全國人口狀況、農業(yè)收成、經(jīng)濟情況等數據，對一國經(jīng)濟與社會(huì )發(fā)展做統計性調查與研究。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，統計學(xué)在社會(huì )生活中的應用被專(zhuān)家學(xué)家們系統化專(zhuān)業(yè)化，形成了不同流派不同類(lèi)別的統計學(xué)。而現在的人文社會(huì )統計分類(lèi)便是對社會(huì )生活中統計學(xué)應用的專(zhuān)業(yè)化成果。
前面提到過(guò)的人口普查、經(jīng)濟情況調查等都是統計學(xué)在社會(huì )生活中的應用。早在17世紀，統計學(xué)在社會(huì )生活中的應用就被提出了。在約翰格朗特1662年出版了《對死亡表的自然觀(guān)察和政治考察》一書(shū)中，格朗特通過(guò)觀(guān)察客觀(guān)現象的數量關(guān)系，揭示出一系列統計規律，如男嬰出生高于女生，男性死亡高于女性等，同時(shí)他還用最新穎的方法編制出了死亡率表。18世紀中末葉到19世紀中末葉期間概率論與統計學(xué)成功結合，使得統計學(xué)在生活中的應用更加被加以重視。
在當代社會(huì )，統計學(xué)的應用越來(lái)越普及，人口學(xué)中的統計學(xué)應用（進(jìn)行優(yōu)生優(yōu)育）、社會(huì )發(fā)展與評價(jià)、持續發(fā)展與環(huán)境保護、資源保護與利用、宏觀(guān)經(jīng)濟監測與預測、政府統計數據收集與質(zhì)量保證等都依賴(lài)于各類(lèi)科學(xué)的統計方法。
金融業(yè)的現代化推動(dòng)了統計與數理方法的應用研究，反過(guò)來(lái)，當今世界的金融管理特別是防范金融風(fēng)險，也越來(lái)越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學(xué)經(jīng)濟學(xué)教授劉遵義就通過(guò)實(shí)證比較，數量分析和模糊評價(jià)等方法，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來(lái)西亞有可能發(fā)生金融危機。后來(lái)的事實(shí)果然如此。這從一個(gè)側面提醒我們，沒(méi)有完整、科學(xué)的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場(chǎng)的發(fā)展動(dòng)向。投資顧問(wèn)使用各種統計數據信息進(jìn)行投資分析并用來(lái)指導他們的投資建議。對于股票投資來(lái)說(shuō)，顧問(wèn)們審查各種財務(wù)數據，包括市盈率、股息率等等。通過(guò)把個(gè)股信息與股票市場(chǎng)的平均數加以比較，投資顧問(wèn)就可以得出個(gè)股價(jià)格是高估還是低估了的結論。
統計知識在生命科學(xué)、生物制藥領(lǐng)域的應用是十分廣泛的。以至于包括分子生物學(xué)中的統計方法、生物制藥技術(shù)中的統計方法、流行病規律研究與探索的統計方法、人類(lèi)染色體工程研究中的統計方法在內的各統計應用領(lǐng)域在不斷發(fā)展壯大中。
例如，在醫藥學(xué)中，關(guān)于吸煙與肺癌發(fā)病率聯(lián)系的分析、關(guān)于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法；19世紀中葉基因學(xué)說(shuō)的創(chuàng )立，也是依賴(lài)于統計推斷技術(shù)。
統計學(xué)課程學(xué)習心得體會(huì )8
經(jīng)過(guò)對統計學(xué)專(zhuān)題的學(xué)習，我對于統計學(xué)有了更加深入的了解。統計學(xué)運用的范圍十分廣泛，可以說(shuō)幾乎每個(gè)領(lǐng)域都會(huì )用到統計學(xué)來(lái)作為研究工具�！督�(jīng)濟研究》中對統計工具有這樣的概括：“百分之百有模型，百分之九十有實(shí)證。所謂實(shí)證，就是運用統計工具�！笨梢�(jiàn)其應用范圍之廣泛。在這幾次課的學(xué)習中，我從以下幾個(gè)方面對統計學(xué)有了進(jìn)一步的認識。
一、最基本的統計方法
統計被用做統計工具來(lái)解決許許多多的問(wèn)題。我們可以從其叫什么、有什么用和怎么用的角度來(lái)有效學(xué)習統計工具。我們要對所搜集的數據進(jìn)行合理的整理，從中分析出我們想要的結論。我們建立一元或多元的回歸模型，對其回歸結果進(jìn)行分析，異方差性、自相關(guān)性、多重共線(xiàn)性、假設檢驗等等。而所建立的模型的種類(lèi)也有很多，針對不同的研究對象采用不同的回歸模型，例如：橫截面回歸模型、面板模型、分位回歸模型。另外，統計軟件的應用在解決統計問(wèn)題時(shí)也是十分必要的，能夠使我們的研究過(guò)程更加便捷，省時(shí)省力，Eviews、SPSS、還有老師介紹的R軟件等等。
二、統計學(xué)的應用領(lǐng)域十分廣闊
從小學(xué)期對統計學(xué)的學(xué)習中，充分地體會(huì )到統計學(xué)應用領(lǐng)域的廣泛性。首先，統計學(xué)對我們的日常生活的影響十分有益。就像老師所舉的一個(gè)生活中的例：怎樣買(mǎi)舊車(chē)。國外的舊車(chē)市場(chǎng)很多，出國留學(xué)或訪(fǎng)問(wèn)的人有時(shí)話(huà)很少的錢(qián)就可以買(mǎi)一輛相當不錯的車(chē)，開(kāi)上幾年也沒(méi)問(wèn)題，但運氣不好時(shí)，開(kāi)不了幾天就這兒壞那兒壞的，修車(chē)的錢(qián)是買(mǎi)車(chē)錢(qián)的好幾倍，還會(huì )帶來(lái)很多麻煩。于是，為了幫助買(mǎi)舊車(chē)的人了解各種舊車(chē)的質(zhì)量和性能，國外出版一種專(zhuān)門(mén)介紹各品牌舊車(chē)以及各年代不同車(chē)型各主要部件質(zhì)量數據的舊車(chē)雜志。這樣，想買(mǎi)舊車(chē)的人就會(huì )很輕松的通過(guò)雜志里的數據來(lái)判斷應該購買(mǎi)哪種車(chē)型。而當中的數據就是我們統計歸納的結果。日常生活中還有許多問(wèn)題會(huì )用到我們的統計學(xué)，能夠使我們的生活更加便捷。
其次，統計學(xué)對公司的決策影響也十分有益。例如：如何使利潤最大化。某牧場(chǎng)的管理者過(guò)去每年均飼養600頭肉牛，現在市場(chǎng)上出現了一種小型肉牛，預計在同樣面積的牧場(chǎng)上可以飼養750頭。而且小型肉牛吃草量也較少。那么，銷(xiāo)售利潤哪個(gè)比較大就是管理者要解決的問(wèn)題。管理者做了肉牛與小型肉牛的凈利潤分布表，再利用統計學(xué)的知識通過(guò)計算和對比判斷出飼養小型肉牛凈利潤更加多。另外，公司還可以運用統計知識來(lái)選擇最好的投資組合，工廠(chǎng)中也用統計學(xué)的知識來(lái)解決產(chǎn)品質(zhì)量控制能否降低成本的問(wèn)題�？偠灾�，統計學(xué)的知識使決策者能夠更好地作出決策，并且獲得最大的收益。
最后，對于整個(gè)社會(huì )而言，統計學(xué)在社會(huì )調查方面更加是必不可少的工具。對于離婚率的調查總結出了很多影響離婚的因素，對于身高的統計得到了身高與財富、權利及其他因素的關(guān)系，最令人感到意外的是，愛(ài)情統計學(xué)中對愛(ài)情所經(jīng)歷的三個(gè)階段的分析竟然運用了大數定律。
統計學(xué)運用于方方面面，對我們的生活影響巨大并且都方便了我們的社會(huì )生活。
三、統計學(xué)的意義
人們習慣于運用指數來(lái)描述一些客觀(guān)現象。指數是指所測量的一個(gè)變量對另一個(gè)特定變量的相對比率。指數被用來(lái)反應研究對象的變化方向和變化程度，連續編制的指數序列可以反映事物發(fā)展變化的趨勢。這對于我們了解這方面的現狀及發(fā)展方向十分有利，有利于我們更好地預測未來(lái)，把握機會(huì )，克服將來(lái)可能遇到的障礙。
統計學(xué)在生產(chǎn)生活中有著(zhù)極其廣泛的應用，這已是不爭的事實(shí)。統計學(xué)的應用涉及到了自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)的幾乎所有領(lǐng)域，統計學(xué)的方法應用于生物學(xué)形成了生物統計學(xué)，應用于醫學(xué)形成醫療衛生統計學(xué)。在管理學(xué)中有管理統計，在人口學(xué)中有人口統計等等。
總之，統計學(xué)的應用領(lǐng)域廣闊，對于人們的生產(chǎn)生活、社會(huì )發(fā)展都具有十分重要的作用。
統計學(xué)課程學(xué)習心得體會(huì )9
通過(guò)半個(gè)多學(xué)期的學(xué)習，我對統計學(xué)這門(mén)課程有了一定的了解，對學(xué)習這門(mén)課程也有了一定的感想。
首先，我談?wù)勎覍@門(mén)課程的理解。
一）對統計學(xué)新的認識
在學(xué)習統計學(xué)之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長(cháng)串的數學(xué)計算式。在我眼中，統計學(xué)是一門(mén)非�？菰锓浅握{的學(xué)科，它不像數學(xué)那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學(xué)公式而已，我甚至不是很喜歡這門(mén)課程。
但是經(jīng)過(guò)半個(gè)學(xué)期的學(xué)習，我對統計學(xué)有了全新的認識。統計學(xué)是研究總體在一定天腳下的數量特征及其規律性的方法論學(xué)科。我開(kāi)始意識到統計學(xué)在學(xué)術(shù)研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時(shí)??在社會(huì )生活的各個(gè)方面都發(fā)揮著(zhù)重要作用，我開(kāi)始了解到統計學(xué)是一個(gè)理論聯(lián)系實(shí)際的學(xué)科，非常具有實(shí)踐性，統計的原始資料全部來(lái)源于實(shí)際生活。統計學(xué)也是一種成熟的學(xué)科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學(xué)的，它是以數學(xué)作為它的基本工具，但它有比數學(xué)更有實(shí)際用途，它可以對生活中大量的無(wú)序的數據進(jìn)行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學(xué)科的一切理論的基礎和來(lái)源。
二）統計學(xué)和經(jīng)濟學(xué)的關(guān)系
統計學(xué)并不是一門(mén)淺顯的學(xué)科，人們從事統計工作已經(jīng)有幾千年的歷史了，但是統計作為一門(mén)學(xué)科而存在僅有300多年的歷史。統計學(xué)這個(gè)名稱(chēng)起始于國家管理，起始于社會(huì )經(jīng)濟的數量考察。于是統計學(xué)就和經(jīng)濟學(xué)就有了密不可分的聯(lián)系。
經(jīng)濟學(xué)來(lái)源于統計學(xué)。我們知道經(jīng)濟現象是現實(shí)世界的一個(gè)重要組成部分，和自然界的現象有很大的不同。自然界的現象基本上都按其本身的機制機理形成和發(fā)展的，容易通過(guò)實(shí)驗解剖等方法來(lái)被人們掌握。但是人類(lèi)社會(huì )的經(jīng)濟現象就大不一樣，它們是由人的活動(dòng)而形成的，復雜多樣，變化多端，沒(méi)有任何實(shí)驗的方法可以來(lái)準確的研究。因此我們就只有借助于統計學(xué)，通過(guò)統計分析社會(huì )經(jīng)濟的各種數據，我們就可以發(fā)現社會(huì )的經(jīng)濟問(wèn)題，為經(jīng)濟學(xué)的研究提供了素材。這就是所謂的理論源于實(shí)踐。
同時(shí)，統計學(xué)也是檢驗經(jīng)濟學(xué)的理論是否符合客觀(guān)事物的發(fā)展規律的重要工具。實(shí)踐是檢驗真理的唯一標準。運用各種經(jīng)濟理論所制定的方針政策、計劃方案的是否正確,是否符合實(shí)際,能否達到預期的目的,只有依靠實(shí)踐來(lái)檢驗，然而對實(shí)踐要取得了解,又只能依靠統計。統計是溝通經(jīng)濟學(xué)與實(shí)際的一個(gè)重要橋梁。沒(méi)有統計學(xué)，就沒(méi)有經(jīng)濟學(xué)今天的發(fā)展。
正因為經(jīng)濟學(xué)和統計學(xué)這樣密切的關(guān)系，我意識到，光學(xué)好經(jīng)濟學(xué)理論知識是不夠的，我必須還要同時(shí)學(xué)好統計學(xué)。不然的話(huà)，我的經(jīng)濟學(xué)是無(wú)法深入研究下去的，這些知識是沒(méi)有生命力的，它們不能從現實(shí)生活中補充新鮮的養分和空氣。
三）統計學(xué)的歷史
從馬克思主義哲學(xué)中，我們可以知道學(xué)習、研究都不能缺少歷史觀(guān)，只有清楚地了解歷史才可能深入地研究。學(xué)習統計也是一樣，我們必須要清楚統計學(xué)的發(fā)展歷史才能全面深入地學(xué)習統計學(xué)。在課堂上我學(xué)習了一些統計學(xué)的歷史，下來(lái)過(guò)后我又自己找資料了解了一下。一下說(shuō)一下我的理解。
統計學(xué)的發(fā)展分為兩個(gè)階段古典統計學(xué)和近現代統計學(xué)。
古典統計學(xué)出現于17世紀，一般說(shuō)，古典統計學(xué)有兩個(gè)來(lái)源，按時(shí)間順序，先有德國的國勢學(xué)派，繼有英國的政治算術(shù)學(xué)派，最后匯合而成為古典統計學(xué)。國勢學(xué)派的代表人物康令，他以敘述國家顯著(zhù)事項和國家政策關(guān)系為內容，在大學(xué)開(kāi)設了“國勢學(xué)”課程。主要繼承人阿亨瓦爾繼續開(kāi)設“國勢學(xué)”，并于1749年首次使用統計學(xué)來(lái)代替國勢學(xué)，認為統計學(xué)是關(guān)于各國基本制度的學(xué)問(wèn)，是一個(gè)國家顯著(zhù)事項的整體。但它缺乏數字內容，用文字表述。
政治算術(shù)學(xué)派產(chǎn)生于英國，代表人物是威廉.配弟，政治算數學(xué)派是用數字來(lái)表述，取用數字、重量和尺度來(lái)計量，并配以樸素的圖表，這與現代統計學(xué)的方法和內容相同。但是他卻沒(méi)有用統計學(xué)這個(gè)名稱(chēng)。古典統計學(xué)是以研究國家顯著(zhù)事項，包括人口、領(lǐng)土、財政、軍事、政治、法律等出發(fā)而產(chǎn)生的，即以社會(huì )經(jīng)濟現象為研究對象，并且通過(guò)數量來(lái)表示。因而古典統計學(xué)實(shí)際就是社會(huì )統計學(xué)或社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)。
凱特萊把概率論引入統計學(xué)之后的統計學(xué)，稱(chēng)之為近現代統計學(xué)。近現代統計學(xué)是古典統計學(xué)的繼承和發(fā)展，是古典統計學(xué)的延伸。他根據概率論為基礎的大數定律，提出了大量觀(guān)察法，進(jìn)行統計資料的收集和研究，可以消滅誤差和控制誤差，從數量上揭明其運動(dòng)規律，加以分析和運用。凱特萊開(kāi)創(chuàng )了統計理論和應用的新領(lǐng)域，但當時(shí)并沒(méi)有給以確切的名稱(chēng)，直到1867年德國數學(xué)家威特斯坦才把它定名為數理統計學(xué)。
四）統計學(xué)的一些基本理論
通過(guò)這門(mén)課的學(xué)習，我了解了統計學(xué)的基本論理。剛開(kāi)始接觸一門(mén)學(xué)科，都必須了解大量的術(shù)語(yǔ)，統計學(xué)也是一樣。學(xué)習這門(mén)課的開(kāi)始兩三周我都感到比較痛苦，因為我們學(xué)習的都是一些統計學(xué)的基本的術(shù)語(yǔ)，對于這些枯燥的術(shù)語(yǔ)，我甚至感到一些頭疼，下來(lái)都不想去看書(shū)。但是，我也知道這是學(xué)好一門(mén)課所最基本的要求，所以我還是盡量記住了這些。
統計主要分為了理論統計和應用統計，其中理論統計又分為了描述統計和推斷統計。顧名思義，理論統計是研究統計的一般理論和方法的，而應用統計運用在某一特定領(lǐng)域的統計問(wèn)題，它可以和各種學(xué)科結合起來(lái)，如人口統計學(xué)、心理統計學(xué)、教育統計學(xué)、社會(huì )統計學(xué)、衛生統計學(xué)、地質(zhì)統計學(xué)等等，應用統計學(xué)有更廣泛的用途，但是應用統計學(xué)的發(fā)展又和理論統計學(xué)的發(fā)展有著(zhù)密切的關(guān)系。
統計學(xué)的分析法有很多，如大量觀(guān)察法、分組法、綜合分析法、統計模型法、歸納推斷法等等。
統計的研究對象是同類(lèi)事物所構成的總體的數量特征，因為只有是同類(lèi)事物才有相同的數量特征，才有一定的規律。其中這些統計需要研究的全部事物的總體就是統計總體。它具有客觀(guān)性、大量性、同質(zhì)性、變異性、相對性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的時(shí)候
經(jīng)常不能把所有的總體單位都進(jìn)行調查研究，所以需要抽取一部分出來(lái)研究，然后通過(guò)樣本的特征去推斷總體的數量特征，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的特點(diǎn)。這個(gè)過(guò)程體現了一種科學(xué)的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個(gè)環(huán)節都需要運用科學(xué)的方法，謹慎地進(jìn)行。
統計數據是總體或總體單位某一特征的具體表現，是統計工作的成果。它分為定性數據和定量數據，原始數據和綜合數據，截面數據和時(shí)序數據。說(shuō)明統計特征的概念與具體數字稱(chēng)為指標，他由指標名稱(chēng)和指標數值構成。數據的計量尺度分為四個(gè)層次，定類(lèi)尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。對于統計數據的獲得要經(jīng)過(guò)2個(gè)步驟：統計數據的搜集、統計數據的整理。
前面提到了需要抽取一部分總本單位來(lái)作為樣本，抽樣方法有重復抽樣和不重復抽樣，抽樣組織方式分為簡(jiǎn)單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣和整群抽樣。它們各有各的科學(xué)性，各有各的適用條件，應該根據具體的情況來(lái)反映。而選用了不同的抽樣方法和組織方式都回對應不同的抽樣誤差的計算、抽樣估計的計算、總體參數的檢驗、方差分析和回歸分析。
最后，我想談?wù)勎覍W(xué)習這門(mén)課程的一些心得。
在學(xué)習統計學(xué)之前，我一直把統計學(xué)看成另外一種數學(xué)，但是學(xué)習之后我才發(fā)現它和數學(xué)有很大的不同。統計學(xué)更加地貼近實(shí)際，我們在學(xué)習中必須緊密聯(lián)系到它的現實(shí)意義，比如做完了數據分析，我們不能像數學(xué)那樣就完了，我們必須要理解分析出來(lái)的數據所具有的實(shí)際的經(jīng)濟意義，這樣我們的分析才有意義。
當然我也看到了統計學(xué)和數學(xué)的緊密聯(lián)系，統計中會(huì )用大量的數學(xué)工具，所以必須要復習一下相關(guān)的數學(xué)知識，這樣才能在學(xué)習中靈活運用。
學(xué)習統計學(xué)，我們不能零散的學(xué)習，而是需要從系統的，比較的角度來(lái)學(xué)習。比如當我們學(xué)到抽樣的平均誤差、抽樣的極限誤差、置信區間的計算時(shí)，我們就需要比較不同的抽樣方法，不同的抽樣組織方式的計算，它們之間的異同點(diǎn)。同樣在學(xué)習假設檢驗時(shí)也一樣，要對單個(gè)總體、兩個(gè)總體和多總體的情況進(jìn)行比較，對均值、方差、成數的各種前提條件進(jìn)行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個(gè)公式化成很少的公式，減輕記憶的負擔。另外在做題的時(shí)候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的計算方法。
統計學(xué)課程學(xué)習心得體會(huì )10
為期半個(gè)學(xué)期的統計學(xué)實(shí)驗就要結束了，這段以來(lái)我們主要通過(guò)excl軟件對一些數據進(jìn)行處理，比如抽樣分析，方差分析。經(jīng)過(guò)這段時(shí)間的學(xué)習我學(xué)到了很多，掌握了很多應用軟件方面的知識，真正地學(xué)與實(shí)踐相結合，加深知識掌握的同時(shí)也鍛煉了操作能力，回顧整個(gè)學(xué)習過(guò)程我也有很多體會(huì )。
統計學(xué)是比較難的一個(gè)學(xué)科，作為工商專(zhuān)業(yè)的一名學(xué)生，統計學(xué)對于我們又是相當的重要。因此，每次實(shí)驗課我都堅持按時(shí)到實(shí)驗室，試驗期間認真聽(tīng)老師講解，看老師操作，然后自己獨立操作數遍，不懂的問(wèn)題會(huì )請教老師和同學(xué)，有時(shí)也跟同學(xué)商量找到更好的解決方法。幾次實(shí)驗課下來(lái)，我感覺(jué)我的能力確實(shí)提高了不少。統計學(xué)是應用數學(xué)的一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數學(xué)模型，收集所觀(guān)察系統的數據，進(jìn)行量化的分析、總結，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預測，為相關(guān)決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門(mén)學(xué)科之上，從物理和社會(huì )科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報決策之上�？梢�(jiàn)統計學(xué)的重要性，認真學(xué)習顯得相當必要，為以后進(jìn)入社會(huì )有更好的競爭力，也為多掌握一門(mén)學(xué)科，對自己對社會(huì )都有好處。
幾次的實(shí)驗課，我每次都有不一樣的體會(huì )。個(gè)人是理科出來(lái)的，對這種數理類(lèi)的課程本來(lái)就很感興趣，經(jīng)過(guò)書(shū)本知識的學(xué)習和實(shí)驗的實(shí)踐操作更加加深了我的興趣。每次做實(shí)驗后回來(lái)，我還會(huì )不定時(shí)再獨立操作幾次為了不忘記操作方法，這樣做可以加深我的記憶。根據記憶曲線(xiàn)的理論，學(xué)而時(shí)習之才能保證對知識和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次實(shí)驗來(lái)說(shuō)吧，我們做的是“平均發(fā)展速度”的問(wèn)題，這是個(gè)比較容易的問(wèn)題，但是放到軟件上進(jìn)行操作就會(huì )變得麻煩，書(shū)本上只是直接給我們列出了公式，但是對于其中的原理和意義我了解的還不夠多，在做實(shí)驗的時(shí)候難免會(huì )有很多問(wèn)題。不奇怪的是這次試驗好多人也都是不明白，操作不好，不像以前幾次試驗老師講完我們就差不多掌握了，但是這次似乎遇到了麻煩，因為內容比較多又是一些沒(méi)接觸過(guò)的東西。我個(gè)人感覺(jué)最有挑戰性也最有意思的就是編輯公式，這個(gè)東西必須認真聽(tīng)認真看，稍微走神就會(huì )什么都不知道，很顯然剛開(kāi)始我是遇到了麻煩。還好在老師的再次講解下我終于大致明白了�；氐綄嬍伊ⅠR獨自專(zhuān)研了好久，到現在才算沒(méi)什么問(wèn)題了。
實(shí)驗的時(shí)間是有限的，對于一個(gè)文科專(zhuān)業(yè)來(lái)說(shuō)，能有操作的機會(huì )不是很多，而真正利用好這些難得的機會(huì )，對我們的大學(xué)生涯有很大意義。不僅是學(xué)習上，能掌握具體的應用方法，我感覺(jué)更大的意義是對以后人生路的作用。我們每天都在學(xué)習理論，久而久之就會(huì )變成書(shū)呆子，問(wèn)什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。這肯定是教育制度的問(wèn)題和學(xué)校的設施問(wèn)題，但是如果我們能利用好很少的機會(huì )去鍛煉自己，得到的好處會(huì )大于他自身的價(jià)值很多倍。例如在實(shí)驗過(guò)程中如果我們要做出好的結果，就必須要有專(zhuān)業(yè)的統計人才和認真嚴肅的工作態(tài)度。這就在我們的實(shí)踐工作中，不知覺(jué)中知道一絲不茍的真正內涵。以后的工作學(xué)習我們再把這些應用于工作學(xué)習，肯定會(huì )很少被挫折和浮躁打敗，因為統計的實(shí)驗已經(jīng)告知我們只有專(zhuān)心致志方能做出好的結果，方能正確的做好一件事。
最后感謝老師的耐心指導，教會(huì )我們知識也教會(huì )我們操作，老師總是最無(wú)私最和藹的人，我一定努力學(xué)習，用自己最大的努力去回報。
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