互聯(lián)網(wǎng)融合新形勢下應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系的重構論文
分析互聯(lián)網(wǎng)融合新形勢下應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系改革的必要性，闡述當前應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)課程實(shí)踐教學(xué)體系存在的問(wèn)題，從培育師資隊伍、構建三大支撐平臺、采用分層次開(kāi)放性實(shí)驗實(shí)踐教學(xué)等方面重構應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系。
互聯(lián)網(wǎng)融合新形勢下，復雜的大數據要求應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)人才具有更強的數據整理、數據分析能力和更高的專(zhuān)業(yè)綜合素質(zhì)。為了培養適應互聯(lián)網(wǎng)融合新形勢下的統計學(xué)人才，應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)必須修訂新的人才培養方案，構建實(shí)踐教學(xué)體系，培養學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng )新能力。本文探索互聯(lián)網(wǎng)融合新形勢下應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系的構建。
一、互聯(lián)網(wǎng)融合新形勢下應用統計專(zhuān)業(yè)課程實(shí)踐教學(xué)體系改革的必要性
(一)互聯(lián)網(wǎng)融合新形勢下改革應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)課程實(shí)踐教學(xué)體系以滿(mǎn)足相關(guān)部門(mén)的規定。隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，2013年，我國統計類(lèi)本科專(zhuān)業(yè)進(jìn)行了一次較大幅度的調整，將原來(lái)的統計學(xué)專(zhuān)業(yè)拆分成現在的統計學(xué)、應用統計學(xué)和經(jīng)濟統計學(xué)等三個(gè)本科專(zhuān)業(yè)。全國各大院校隨后都相應地進(jìn)行了人才培養方案和課程設置方面的修改。比如，許多高等院校增設了大數據背景下數據管理、分析與挖掘的技能與方法類(lèi)課程，尤其增加了一些有關(guān)大數據的統計實(shí)踐類(lèi)課程。但是，應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)課程實(shí)踐教學(xué)體系是層進(jìn)式的、系統的、多維的實(shí)踐體系，僅僅增加實(shí)踐類(lèi)課程是遠遠不夠的。
(二)互聯(lián)網(wǎng)融合新形勢下應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)人才培養模式的要求�；ヂ�(lián)網(wǎng)融合新形勢下，數據呈指數增長(cháng)和數據類(lèi)型多樣化等特點(diǎn)，對于統計學(xué)有很大的沖擊。傳統的統計學(xué)教育還停留在對樣本數據進(jìn)行統計模型分析上，然而大數據時(shí)代，很多情況需要針對總體進(jìn)行分析，而且數據具有復雜性與混雜性。這就要求應用統計學(xué)創(chuàng )建互聯(lián)網(wǎng)融合新形勢下新的應用統計人才培養模式。具體而言，必須加強培養學(xué)生以下幾方面的能力：一是計算機編程、數據挖掘能力;二是不確定性系統建模和數據復雜性能力;三是對不同類(lèi)型數據分析能力。統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系設置直接關(guān)系到處理數據的實(shí)戰能力，是互聯(lián)網(wǎng)融合新形勢下統計人才的培養方式能否實(shí)現的關(guān)鍵。
二、當前應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系存在的問(wèn)題
應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系主要由專(zhuān)業(yè)課程實(shí)踐教學(xué)、專(zhuān)項與綜合實(shí)踐教學(xué)、社會(huì )實(shí)踐、畢業(yè)實(shí)習四個(gè)部分構成。當前應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系存在的一些問(wèn)題，無(wú)法滿(mǎn)足培養適應互聯(lián)網(wǎng)融合新形勢下的應用統計學(xué)人才的要求。具體如下：
(一)專(zhuān)業(yè)課程的設置重理論而輕應用。專(zhuān)業(yè)課程是實(shí)踐教學(xué)體系的基礎，承擔著(zhù)實(shí)踐教學(xué)體系的支撐作用。長(cháng)久以來(lái)，重理論而輕應用的設置，導致學(xué)生的應用能力差，如即使會(huì )計算期望、方差、各種估計等，但卻不會(huì )利用這些生成的信息幫助解決日益復雜的經(jīng)濟問(wèn)題。在應用統計專(zhuān)業(yè)課程中，實(shí)驗教學(xué)課時(shí)比重偏低，且教學(xué)方式單一，學(xué)生參與程度低，最終導致學(xué)生學(xué)而不會(huì )用，無(wú)法將學(xué)習到的統計思想、分析、預測和決策等方法應用于解決實(shí)際問(wèn)題。
(二)專(zhuān)項與綜合實(shí)踐教學(xué)設置過(guò)于單一。當前的專(zhuān)項與綜合實(shí)踐教學(xué)課程如數據處理分析實(shí)踐、統計軟件包設計等，大部分都局限在處理數值型數據上，較少針對其他數據類(lèi)型如函數數據、文字數據，挖掘有用的信息、剔除噪音數據等，不能滿(mǎn)足不同類(lèi)型數據分析、計算機編程、數據挖掘、數據復雜性和不確定性系統建模能力的培養。
(三)社會(huì )實(shí)踐、畢業(yè)實(shí)習難以達到目的。當前，社會(huì )實(shí)踐一般安排在大二，一部分應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生能夠參與當地政府部門(mén)承接的農業(yè)人口調查、人口普查和經(jīng)濟普查等社會(huì )性調查實(shí)踐。然而，大部分學(xué)生專(zhuān)業(yè)知識還不夠扎實(shí)，無(wú)法進(jìn)行實(shí)質(zhì)性的工作。此外，社會(huì )實(shí)踐的實(shí)習時(shí)間4周左右，學(xué)生往往剛有點(diǎn)頭緒，就要返回課堂。加之學(xué)生與企業(yè)也不簽協(xié)議，企業(yè)對實(shí)習生也沒(méi)什么約束力。所以社會(huì )實(shí)踐實(shí)習課程的效果不佳。
當前，畢業(yè)實(shí)習往往崗位單一，實(shí)習內容較少，學(xué)生不能對統計工作全過(guò)程進(jìn)行跟蹤，實(shí)習時(shí)大多是觀(guān)摩學(xué)習，商業(yè)企業(yè)統計崗位、金融機構統計崗位往往涉及企業(yè)機密，相關(guān)數據的處理無(wú)法獲得，實(shí)習難以達到預期效果。因此，學(xué)生學(xué)習統計知識和運用統計知識之間不能較好地銜接，更談不上培養適應互聯(lián)網(wǎng)融合新形勢下的海量數據實(shí)際分析能力。
三、互聯(lián)網(wǎng)融合新形勢下應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系重構的措施
應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)課程實(shí)踐教學(xué)體系存在上述問(wèn)題的原因主要是缺乏具有實(shí)戰能力的師資隊伍;缺乏全面、系統、多元的支撐平臺;沒(méi)有采用分層次開(kāi)放性實(shí)驗實(shí)踐教學(xué)，專(zhuān)業(yè)模塊設置實(shí)踐教學(xué)。因此，可以從這三方面重構應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系。
(一)培育互聯(lián)網(wǎng)融合背景下具有實(shí)戰能力的師資隊伍。在統計實(shí)踐教學(xué)中，專(zhuān)業(yè)教師是實(shí)踐教學(xué)的具體指導者，建設計算機融合、學(xué)科結構合理的師資隊伍尤其重要。具體措施如下：
1.鼓勵教師參加統計實(shí)踐工作，如以輸送青年教師出國進(jìn)修等方式，拓寬教師的視野，走在互聯(lián)網(wǎng)思維的前列;在企業(yè)調研和社會(huì )實(shí)踐中鍛煉青年師資隊伍，提高教師的數據分析實(shí)踐能力;以項目培養和鍛煉教師的計算機融合研究意識和技術(shù)開(kāi)發(fā)、商務(wù)數據應用能力。
2.聘請業(yè)界統計從業(yè)人員兼聘請電子商務(wù)企業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、市政智慧城市建設的企事業(yè)專(zhuān)家為學(xué)校兼職教授，邀請工程技術(shù)人員來(lái)校授課講座，為實(shí)踐教學(xué)提供人力資源保障。
3.青年教師積極參加全國大學(xué)生數學(xué)建模競賽、全國統計建模大賽和全國市場(chǎng)調查大賽賽題講評與經(jīng)驗交流會(huì )，積極參加統計學(xué)研究生暑期學(xué)校培訓、統計學(xué)交流學(xué)習會(huì )議等，促進(jìn)青年教師成長(cháng)，為應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系儲備實(shí)踐教學(xué)人才。
(二)構建互聯(lián)網(wǎng)融合背景下應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)課程實(shí)踐教學(xué)體系的三大支撐平臺。具體如下：
1.融合大數據特點(diǎn)的專(zhuān)業(yè)課實(shí)驗平臺。在大數據時(shí)代，面對巨量非結構化數據，更需要依靠云計算技術(shù)才能應對，只有將計算機技術(shù)和統計技術(shù)結合起來(lái)，才能使統計思想在大數據分析中得到體現。除了傳統的統計專(zhuān)業(yè)課程如實(shí)用回歸分析、多元統計分析、抽樣調查、應用時(shí)間序列分析和統計軟件等，還應開(kāi)設如統計建模與R編程、Excel與VBA編程、商務(wù)數據分析與應用等具有統計與計算機融合特色的系列專(zhuān)業(yè)課程，以及R編程、網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)等數據庫管理類(lèi)、語(yǔ)言編程類(lèi)、信息處理類(lèi)統計實(shí)驗教學(xué)課程。
2.健全多樣化的綜合實(shí)訓平臺。統計實(shí)驗室的功能將對實(shí)踐教學(xué)體系的構建效果產(chǎn)生重要影響。功能健全多樣化的統計實(shí)驗室是開(kāi)設統計學(xué)驗證性和綜合性實(shí)驗教學(xué)的.保障，同時(shí)也為專(zhuān)業(yè)教師的成長(cháng)創(chuàng )造良好的科研環(huán)境，是申報科研項目及承接校外課題的基礎。教師科研項目支持企事業(yè)統計分析技術(shù)創(chuàng )新，企事業(yè)單位提供統計實(shí)踐教學(xué)平臺，學(xué)生得到訓練，培養統計專(zhuān)業(yè)學(xué)生的創(chuàng )新能力。此外，由于經(jīng)濟部門(mén)和金融行業(yè)必須時(shí)常進(jìn)行效益分析、風(fēng)險分析以及市場(chǎng)滿(mǎn)意度調查分析，還應該建立分專(zhuān)業(yè)模塊的實(shí)踐實(shí)習平臺。如金融數據分析實(shí)驗室平臺、商務(wù)數據實(shí)驗室平臺和電話(huà)調查訪(fǎng)問(wèn)系統實(shí)驗室平臺等。
3.多元化的畢業(yè)實(shí)習平臺。教學(xué)實(shí)習基地多元化可以充分保證學(xué)生能深入統計部門(mén)、市場(chǎng)調查與分析的實(shí)踐工作中。除與當地統計局、調查大隊、金融銀行企業(yè)建立固定的畢業(yè)實(shí)習基地外，還要與跟專(zhuān)業(yè)需求較大的大型企業(yè)、市場(chǎng)調查咨詢(xún)公司加強合作實(shí)習基地的意向，作為統計學(xué)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)實(shí)習基地，建立長(cháng)期信任的合作關(guān)系。此外，開(kāi)發(fā)統計實(shí)習規劃項目如區統調隊專(zhuān)項調查、市統調隊專(zhuān)項調查、金融統計崗位實(shí)驗、金融綜合統計實(shí)驗等，可以有針對性地解決社會(huì )實(shí)踐、畢業(yè)實(shí)習難以達到目的的問(wèn)題。
(三)分專(zhuān)業(yè)模塊，采用分層次開(kāi)放性實(shí)驗實(shí)踐教學(xué)。凝練出具有鮮明計算機融合特色地專(zhuān)業(yè)方向如商務(wù)數據分析與應用、市場(chǎng)調查與數據挖掘、金融統計與金融險管理。根據不同專(zhuān)業(yè)的特點(diǎn)有針對性地設置不同的實(shí)踐教學(xué)體系。根據不同的專(zhuān)業(yè)模塊，分別有針對性地實(shí)施分層次開(kāi)放性實(shí)驗實(shí)踐教學(xué)，實(shí)現學(xué)生處理復雜性、混雜性數據培養的重要手段。主要分四個(gè)層次：
1.演示驗證性實(shí)驗。專(zhuān)業(yè)課程實(shí)踐教學(xué)是實(shí)踐教學(xué)體系的最低層、最基礎的部分，是整個(gè)實(shí)踐教學(xué)體系的支撐。通過(guò)教師講解、演示相關(guān)軟件的原理及操作，總結結論。
2.設計性創(chuàng )新性實(shí)驗。在實(shí)施探究過(guò)程中，鼓勵學(xué)生大膽地去猜想，去設計他們想要做的實(shí)驗實(shí)踐研究，讓學(xué)生用在學(xué)校學(xué)到的分析方法和解決問(wèn)題的思路去思考和分析近在身邊的社會(huì )問(wèn)題，對親身經(jīng)歷的數據資料和社會(huì )經(jīng)濟問(wèn)題進(jìn)行探索和研究，培養他們的觀(guān)察、統計創(chuàng )新思維及數據挖掘等能力。
3.綜合探究性實(shí)驗。根據具體的統計工作和以一定的目標為驅動(dòng)的數據分析來(lái)設定。分各專(zhuān)業(yè)模塊，對其理論課、實(shí)驗課的內容進(jìn)行有機結合，系統性地進(jìn)行實(shí)驗實(shí)踐活動(dòng)。綜合運用統計學(xué)理論知識、統計學(xué)分析方法、案例分析法和軟件技術(shù)，綜合鍛煉學(xué)生的分析與數據處理實(shí)踐能力。
4.與社會(huì )結合的研究性或創(chuàng )業(yè)性實(shí)驗層次。走向社會(huì )，生產(chǎn)企業(yè)相結合，理論聯(lián)系實(shí)際，運用所學(xué)知識研究社會(huì )熱點(diǎn)問(wèn)題，探究解決途徑。將前三個(gè)方面的鍛煉和實(shí)踐與具體的工作和實(shí)習結合起來(lái)，以實(shí)習崗位的角色作為切入點(diǎn)，全面提升學(xué)生的統計專(zhuān)業(yè)理論與實(shí)踐相結合的能力。
應用統計專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)擔負著(zhù)培養適合時(shí)代需求的應用創(chuàng )新型統計人才的重要使命。只有重構應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系，培養具有實(shí)戰能力的的師資隊伍，構建應用統計學(xué)專(zhuān)業(yè)課程實(shí)踐教學(xué)體系的三大支撐平臺，加強學(xué)生的技能訓練，使學(xué)生將統計方法應用于實(shí)踐，才能真正提高學(xué)生的統計應用能力，使得互聯(lián)網(wǎng)融合新形勢下應用統計專(zhuān)業(yè)的學(xué)生就業(yè)時(shí)達到“供求匹配”。把信息技術(shù)如庫管理類(lèi)、語(yǔ)言編程類(lèi)課程、信息處理類(lèi)等課程融合到應用統計專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)中是相當困難的，如何完美融合也是一項長(cháng)期而艱巨的實(shí)踐教學(xué)改革任務(wù)。
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