汽車(chē)社交服務(wù)設計的情境因素及知識管理論文

　　1情境與汽車(chē)社交服務(wù)

　　情境是指人在一定環(huán)境和條件下進(jìn)行某種活動(dòng)的相關(guān)因素和信息的綜合。Schmidt等人認為，情境描述了設備和用戶(hù)所處的一個(gè)場(chǎng)景和環(huán)境，每個(gè)情境都有一系列的相關(guān)功能，而每個(gè)功能的取值范圍由情境是隱性或顯性來(lái)決定。Meymwitz提出媒介情境論，并將其拓展為信息系統，他認為人們交往的性質(zhì)決定了信息流動(dòng)的模式，新媒介會(huì )構筑新情境從而引發(fā)新行為。汽車(chē)社交服務(wù)是基于地理位置，與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)無(wú)縫銜接的交互式人際信息服務(wù)。移動(dòng)情境感知媒介，如城市信息、社交網(wǎng)絡(luò )、智能社區已生成大量的實(shí)時(shí)實(shí)地的地理標簽，可以關(guān)聯(lián)起來(lái)在恰當的時(shí)間推送適量的信息和擇優(yōu)方案，為汽車(chē)用戶(hù)提供位置簽到、狀態(tài)提醒、道路導航、社交對話(huà)、推薦服務(wù)等各種功能，是從傳統的信息提供，到服務(wù)，到用戶(hù)參與分享、協(xié)作的一個(gè)進(jìn)化過(guò)程。

　　2汽車(chē)社交情境與情境知識的分類(lèi)

　　情境的分類(lèi)能有效地界定情境所涉及的對象特征和適用范圍，是情境知識的研究范疇。國內外眾多學(xué)者對情境知識在具體的應用領(lǐng)域進(jìn)行了相關(guān)的定義和組織分類(lèi)，大多都圍繞用戶(hù)相關(guān)、環(huán)境相關(guān)、應用相關(guān)的情境。在汽車(chē)社交服務(wù)中，情境成為一個(gè)關(guān)聯(lián)因素組合而成的變量，包括人機交互中人與物之間的情境和人際交往中人與人之間的`情境，因此，汽車(chē)社交服務(wù)情境可分為駕駛情境、用戶(hù)情境（物理情境和媒介情境）和群體情境。

　　2.1駕駛情境

　　駕駛情境包括用車(chē)情境、駕駛微情境以及其他駕駛情境，分別為：（1）用車(chē)情境，即通勤、旅游、商務(wù)情境；（2）駕駛微情境，即起步、停車(chē)、堵車(chē)、會(huì )車(chē)、超車(chē)、跟車(chē)、巡航、導航情境；（3）其他駕駛情境，即車(chē)速、加油、維修、保養、代駕情境。

　　2.2用戶(hù)情境

　　用戶(hù)情境包括物理情境和媒介情境，見(jiàn)圖1。物理情境包括個(gè)人、環(huán)境和設備：（1）個(gè)人概要包括人口統計學(xué)相關(guān)屬性、生活形態(tài)和偏好、駕駛相關(guān)的信息，個(gè)人行為包括操作姿勢、單雙手、單任務(wù)與多任務(wù)、多任務(wù)切換、認知能力與專(zhuān)注程度；（2）位置情境包括天氣、路況、車(chē)速、光線(xiàn)強度、噪音、地理位置狀況，社會(huì )情境包括互聯(lián)網(wǎng)傳輸、交通法規政策、文化影響；（3）軟件包括程序設計、界面設計、系統平臺，硬件包括網(wǎng)絡(luò )連接與數據傳輸、運行速度和電量消耗。媒介情境包括自我、圈子、工具和活動(dòng)：（1）自我包括身份、形象、互相交往的狀態(tài)；（2）圈子關(guān)系包括強關(guān)系、弱關(guān)系和暫時(shí)性的關(guān)系，信息包括單邊邀請、單邊關(guān)注和雙邊認證；（3）管理工具包括時(shí)間軸、秩序管理、地理位置標記、社交書(shū)簽，激勵工具包括獎品、排名、積分、聲譽(yù)頭銜；（4）一對一活動(dòng)包括電話(huà)、語(yǔ)音、短信，一對多活動(dòng)包括分享、評論等各種線(xiàn)上和線(xiàn)下的互動(dòng)交流。

　　2.3群體情境

　　社交網(wǎng)絡(luò )是由一系列的節點(diǎn)通過(guò)不同類(lèi)型的關(guān)系連接在一起的，關(guān)系的信息比節點(diǎn)的屬性更為重要。在汽車(chē)社交網(wǎng)絡(luò )中，節點(diǎn)和連接的關(guān)系并不是一對一的，每個(gè)節點(diǎn)都有特定關(guān)系交集。網(wǎng)絡(luò )邊界可以限定節點(diǎn)以及連接的范圍和群體，并界定信息是如何相互作用的，由此得到汽車(chē)社交服務(wù)的4種群體模式：（1）位置群體是基于空間位置為節點(diǎn)連接而形成的群體；（2）興趣群體是基于興趣愛(ài)好為節點(diǎn)連接的群體；（3）事件群體是基于具有關(guān)注效應、行為影響的人或事為節點(diǎn)連接成的群體；（4）關(guān)系群體是基于強連接的節點(diǎn)連接的群體。群體情境與用戶(hù)行為、目的意圖密切相關(guān)，能識別特定群體單元的用戶(hù)需求。

　　群體模式有4種關(guān)系強度：（1）緊密型群體意味著(zhù)用戶(hù)行為相似，具有聚類(lèi)串聯(lián)效應，比如位置群體在面對相似情境時(shí)會(huì )有相似的行為或在關(guān)系、興趣群體中針對行為目的趨同度高的用戶(hù)，可設計垂直型的社交產(chǎn)品和有針對性的推送服務(wù)；（2）松散型群體是社交網(wǎng)絡(luò )中主流的行為模式，互動(dòng)頻率和關(guān)聯(lián)度較弱，有助于分析整個(gè)社交網(wǎng)絡(luò )行為屬性；（3）擴散型群體則是用戶(hù)不斷轉發(fā)、分享，這是事件群體信息傳播的典型模式；（4）節點(diǎn)型群體是雙邊一對一的交流模式，建立關(guān)系時(shí)需要雙方確認，這種信息傳遞既可以是強關(guān)系間的即時(shí)通訊，也可以是弱關(guān)系間的私下通信。

　　3汽車(chē)社交情境知識的獲取與管理

　　情境知識的獲取需要在真實(shí)的使用環(huán)境中對用戶(hù)行為和需求進(jìn)行大量的觀(guān)察和分析。這里采用人類(lèi)學(xué)定性研究方法，招募了126名用戶(hù)為樣本進(jìn)行實(shí)地研究，其流程主要如下：（1）問(wèn)卷調查；（2）實(shí)地情境調查，隨車(chē)1小時(shí)同步拍攝并適時(shí)交談，獲取駕駛時(shí)不同的情境信息；（3）利用焦點(diǎn)小組和參與式設計的方式進(jìn)行深層挖掘，發(fā)現需求；（4）數據處理與分析；（5）頭腦風(fēng)暴與深度設計。針對大量數據，利用數據庫技術(shù)開(kāi)發(fā)了汽車(chē)用戶(hù)情境知識管理系統，數據庫頁(yè)面截屏見(jiàn)圖3，包括用戶(hù)模塊、情境模塊、設計模塊，其特點(diǎn)有：（1）基于Web技術(shù)，可在網(wǎng)上檢索、類(lèi)比、提取數據，在后臺程序錄入數據；（2）全部數據均來(lái)自于對用戶(hù)使用情境的實(shí)地調查，每一名用戶(hù)樣本生成一條記錄，并將記錄歸檔到相聯(lián)的用戶(hù)數據矩陣中，發(fā)現需求，得到設計因素和解決方案，流程相互關(guān)聯(lián)，并可追蹤概念發(fā)展過(guò)程；（3）將情境納入設計流程中，使設計目標更加清晰、穩定。數據庫包括用戶(hù)典型情境下人機交互的視頻與圖片、用戶(hù)生活方式和社會(huì )屬性的文檔、產(chǎn)品圖片以及衍生的設計概念。

　　4情境知識應用設計實(shí)踐案例

　　根據調研結果，除了常見(jiàn)的汽車(chē)社交互動(dòng)如電話(huà)或語(yǔ)音短信外，72%的用戶(hù)針對嵌入社交媒介和地理位置，提出了許多汽車(chē)社交的愿景：與好友圈分享狀態(tài)、位置、行車(chē)視頻，發(fā)布心情、語(yǔ)音信息，與周邊汽車(chē)分享目的地、車(chē)速、問(wèn)路，與乘客共享微娛樂(lè )、微社交，與城市群體上報道路情況，集結車(chē)隊車(chē)友等。汽車(chē)社交服務(wù)圖譜見(jiàn)圖5，說(shuō)明了汽車(chē)存在不同空間距離、地理維度，并行在線(xiàn)離線(xiàn)的社交圈，根據駕駛者的互動(dòng)位置、親密程度以及互惠行為可以分為強連接、弱連接、臨時(shí)連接3種。汽車(chē)社交是基于位置的信息擴散與傳播，汽車(chē)用戶(hù)社交信息更多來(lái)自臨時(shí)連接，它是汽車(chē)社交服務(wù)的一個(gè)創(chuàng )新機會(huì )點(diǎn)。道路信息是由交通部門(mén)采集發(fā)布的公共信息，但路況變化之快難以實(shí)時(shí)預報，而駕駛者只關(guān)心與他位置區域相關(guān)的路況信息。Web2.0的核心理念是用戶(hù)生成內容（UGC），眾包是讓用戶(hù)參與在線(xiàn)，交叉引用用戶(hù)在某個(gè)特定時(shí)刻的位置信息和服務(wù)，生成、共享數據。根據“位趣”汽車(chē)社交導航應用服務(wù)設計流程，研究開(kāi)發(fā)了“位趣”汽車(chē)社交導航服務(wù)界面原型，見(jiàn)圖6-7，根據開(kāi)車(chē)時(shí)間長(cháng)短判斷該路段是否擁堵，以此提供實(shí)時(shí)的路況。其包含3個(gè)核心功能：（1）導航，即角色化、情境化的生活服務(wù)和實(shí)時(shí)的道路信息；（2）社交，即游戲激勵機制的文明駕駛聲譽(yù)獎勵，關(guān)系拓展的附近汽車(chē)好友關(guān)聯(lián)重合度推薦，車(chē)與車(chē)分享心情、車(chē)速、地理標簽等；（3）上報，即基于汽車(chē)位置分享事故、堵車(chē)、查車(chē)等道路信息。該方案是湖南大學(xué)汽車(chē)車(chē)身先進(jìn)設計制造國家重點(diǎn)實(shí)驗室自主研發(fā)的電動(dòng)車(chē)車(chē)載交互系統的設計提案。

　　5結語(yǔ)

　　這里采用人類(lèi)學(xué)的定性研究方法獲取情境知識，并開(kāi)發(fā)了汽車(chē)用戶(hù)情境知識數據庫，解決了汽車(chē)移動(dòng)情境的不確定性，提高了情境知識推送和設計匹配的效率，強化了知識間的關(guān)聯(lián)路徑，實(shí)現了情境知識轉化在設計方法上的支持。研究根據位置、事件、關(guān)系、興趣群體情境模式，將駕駛者的時(shí)間序列、行為軌跡和地理位置與社交網(wǎng)絡(luò )關(guān)聯(lián)，開(kāi)發(fā)了“位趣”汽車(chē)社交服務(wù)設計原型，初步探索了基于情境的汽車(chē)社交設計的可行性。在未來(lái)工作中，將深化汽車(chē)產(chǎn)品中情境與服務(wù)、用戶(hù)體驗、群體智慧整合創(chuàng )新的設計思維和設計實(shí)踐，為服務(wù)設計提供新鮮的概念和范例，并可促進(jìn)社會(huì )創(chuàng )新的服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)一步發(fā)展和提升。

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