統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì )（通用13篇）
我們從一些事情上得到感悟后，可以尋思將其寫(xiě)進(jìn)心得體會(huì )中，如此就可以提升我們寫(xiě)作能力了。但是心得體會(huì )有什么要求呢？以下是小編收集整理的統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì )，歡迎閱讀與收藏。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì ) 1
醫學(xué)統計學(xué)是醫學(xué)專(zhuān)業(yè)中必修的一門(mén)重要課程，為了更好地掌握和應用統計學(xué)知識，我參加了醫學(xué)統計學(xué)實(shí)驗課的學(xué)習和實(shí)踐。在這門(mén)課程中，我學(xué)習了如何應用基本的統計學(xué)原理和方法來(lái)分析和解釋醫學(xué)數據，同時(shí)也對科學(xué)研究的實(shí)驗設計、數據收集、數據處理和結果分析有了深入的了解。在這篇文章中，我將分享我的體會(huì )和經(jīng)驗。
醫學(xué)統計學(xué)實(shí)驗課程的意義十分重要：實(shí)踐是檢驗理論的關(guān)鍵，通過(guò)實(shí)驗能夠學(xué)習和掌握醫學(xué)統計學(xué)的基本概念和方法，增強自身能力。在課程中，我們不僅可以熟悉一系列數據處理軟件，例如Excel和SPSS，同時(shí)也學(xué)會(huì )了基本的數據分析和結果解讀。實(shí)驗過(guò)程中，我還深入地了解了常用的'統計學(xué)指標，如均值、標準差、置信區間等，這對于科研工作者而言具有十分重要的參考價(jià)值。
通過(guò)實(shí)驗，我深刻理解到了醫學(xué)統計學(xué)的重要性，并獲得了以下幾個(gè)收獲：
第一，學(xué)習了SPSS和Excel兩個(gè)數據處理軟件的使用技巧，能夠方便而快速地處理數據。
第二，理解了如何進(jìn)行實(shí)驗設計，包括樣本選擇、變量設置和控制、實(shí)驗流程的統一等。
第三，通過(guò)實(shí)際的數據收集和數據分析，我掌握了大量的數據分析方法（如方差分析、相關(guān)性分析和回歸分析等），并學(xué)會(huì )了如何合理地解讀和呈現實(shí)驗數據。
醫學(xué)實(shí)驗的數據比較特殊，受到許多外在因素的影響，數據分析可能會(huì )遇到一些困難。然而，在實(shí)驗中，我們要學(xué)會(huì )如何考慮這些問(wèn)題并找到合理的解決方案。例如，我們應該選擇合適的檢驗方法并合理利用數據分析工具以便較完整地解讀實(shí)驗結果。面對實(shí)驗的挑戰，我們要保持嚴謹的態(tài)度和高度的耐心，深入物色實(shí)驗數據，再細心地判斷數據。雖遇到一點(diǎn)困難，卻要堅定我們的信心，保持心態(tài)的平和。
通過(guò)這門(mén)課程，我認為我不僅學(xué)到了許多知識，還學(xué)會(huì )了如何去思考和解決實(shí)際問(wèn)題。雖然這門(mén)課程有一定的挑戰性，但卻是我們不能回避的問(wèn)題。我堅信，通過(guò)自己的努力和不斷的學(xué)習，我將能夠在未來(lái)的科研工作中更好地應用所學(xué)知識，做出更多的貢獻。
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統計學(xué)是我們班這個(gè)學(xué)期開(kāi)設的課程，雖然只有短短一個(gè)學(xué)期的課程，但是通過(guò)這一學(xué)期的學(xué)習，我們對統計學(xué)應用領(lǐng)域及其內性和基本概念有了一個(gè)基本的了解，可以說(shuō)，這一學(xué)期我的收獲頗豐。
就統計學(xué)這門(mén)課程來(lái)說(shuō)，了解到統計學(xué)是一門(mén)研究如何根據事物的隨機性規律來(lái)收集、分析、處理數據并利用其進(jìn)行推斷的科學(xué)，只要有數據的地方，就會(huì )用到統計學(xué)；是研究如何用科學(xué)的方法收集、整理、分析實(shí)際數據，并通過(guò)統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的規模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發(fā)展規律在一定時(shí)間、地點(diǎn)、條件的'作用下，描述其現象數量之間的關(guān)系和變動(dòng)規律。
其實(shí)這門(mén)學(xué)科有兩大難點(diǎn)：統計有許多相似的概念，要求理解內涵，辨別異同和實(shí)際應用。對于公示不能像數學(xué)那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公示整體和每個(gè)符號的統計含義，掌握公式的使用條件，體會(huì )應用的靈活性。通過(guò)老師上課授教和課后不斷的學(xué)習，對這兩大難點(diǎn)已經(jīng)克服。結合到平時(shí)的工作學(xué)習，我能比較快的理解并能掌握統計學(xué)的一些知識。
我們學(xué)習統計學(xué)的目的是運用統計思想進(jìn)行分析，在實(shí)踐工作中，要善于利用統計的思維方式思考，在紛繁復雜的社會(huì )實(shí)踐中，要學(xué)會(huì )發(fā)現數字、分析數字、并使用數字說(shuō)話(huà)；掌握基本的統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閱讀常規的統計報告，了解統計指標的含義，同時(shí)，能夠自己處理常見(jiàn)的統計問(wèn)題，鍛煉統計的計算能力。
以上就是我的學(xué)習體會(huì )，我要樹(shù)立終身學(xué)習的理念，不斷學(xué)習，不斷充實(shí)，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學(xué)習中，要學(xué)會(huì )自己運用統計學(xué)知識處理各種問(wèn)題，為生活提供便利。
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學(xué)習統計基礎是大學(xué)生活中必修的課程之一。盡管統計學(xué)看起來(lái)可能是一件無(wú)聊的事情，但它是需要學(xué)習的一項技能，我們可以在日常生活中使用它。在我的大學(xué)生涯中，我也學(xué)習了統計基礎，并在學(xué)習的過(guò)程中體會(huì )到了很多。本文將分享我在學(xué)習統計基礎方面的心得體會(huì )。
學(xué)習統計基礎并不容易，因為它需要我們掌握許多概念和理論。在學(xué)習過(guò)程中，我發(fā)現重要的是要把理論知識和實(shí)踐相結合。當我們聽(tīng)老師講解時(shí)，我們需要認真聽(tīng)和記筆記，并谷歌一些重要的概念。完成作業(yè)和練習也是鍛煉技能的重要過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中，我們需要積極借助書(shū)本和其他學(xué)習資料。
在大學(xué)期間，我有了機會(huì )為我的一個(gè)研究課題做數據分析。這對我來(lái)說(shuō)是一次寶貴的經(jīng)驗，因為我可以將課堂上學(xué)到的知識運用到實(shí)踐中。我嘗試了各種圖表和突出的工具，例如直方圖、餅圖和累積頻率多邊形等等，最終我可以得到一些有用的結論。這個(gè)過(guò)程讓我真正了解了統計學(xué)背后的數學(xué)概念的相關(guān)性并強化了我的.技能。
在我完成數據分析的過(guò)程中，我離不開(kāi)同事們的幫助。與他人合作，可以讓你更好地理解數據分析的潛力，與更有經(jīng)驗的人一起工作可以讓你無(wú)可比擬地增長(cháng)。我和我的工作伙伴以及研究顧問(wèn)一起工作，這樣我們可以相互學(xué)習，探討、分析數據。
總的來(lái)說(shuō)，學(xué)習統計學(xué)需要付出很大的努力和時(shí)間。但是，一旦掌握了基本的知識和技能，我們就可以在工作和研究中充分利用數據，從而做出更明智的決策。最后，我要鼓勵大家在這個(gè)過(guò)程中多多練習，相信你會(huì )在這個(gè)學(xué)科中找到答案。
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統計政治學(xué)是政治學(xué)研究中的一個(gè)分支領(lǐng)域，其主要研究對象是政治現象與數據之間的關(guān)系，在政治分析中應用數理統計方法進(jìn)行量化研究。通過(guò)統計政治學(xué)的研究，能夠更加精準地預測政治現象的趨勢和可能出現的結果，從而為政治實(shí)踐提供更為科學(xué)的指導。在政治決策制定、公共政策分析、選舉預測等領(lǐng)域，統計政治學(xué)都發(fā)揮著(zhù)不可或缺的作用。
統計政治學(xué)的理論基礎主要來(lái)自于統計學(xué)和政治學(xué)兩個(gè)領(lǐng)域。其中，統計學(xué)提供了嚴謹的數據分析方法，能夠對政治現象進(jìn)行精準的定量分析；政治學(xué)則為統計政治學(xué)的實(shí)踐提供了具體的研究對象和背景，能夠保證研究的真實(shí)性和有效性。統計政治學(xué)的主要方法包括描述性統計、推論性統計和多元統計分析等，其中多元統計分析包括回歸分析、因子分析、聚類(lèi)分析等方法，廣泛應用于政治研究、社會(huì )學(xué)研究和管理科學(xué)研究等領(lǐng)域。
統計政治學(xué)在實(shí)踐中的應用非常廣泛，其案例涉及政治選舉、公民參與、組織管理、國際關(guān)系等方方面面。以美國總統選舉為例，統計政治學(xué)的相關(guān)研究能夠幫助我們預測選民投票傾向，分析競選策略的優(yōu)劣，甚至研究特定群體的選票行為等等。另外，在政府管理中，統計政治學(xué)的研究也能夠幫助我們統計資源、制定政策、評估政績(jì)等等。
統計政治學(xué)的應用優(yōu)勢在于能夠通過(guò)建立精細的數據模型，對政治現象進(jìn)行量化預測和分析，從而為政治決策提供科學(xué)的依據。另外，在政治學(xué)研究中，統計政治學(xué)也為研究者提供了定量化研究的手段，使得政治學(xué)研究更加客觀(guān)、嚴謹。但是，統計政治學(xué)也存在著(zhù)一些限制，例如政治現象幾乎都是復雜的動(dòng)態(tài)過(guò)程，不同變量之間可能相互影響，難以精準地加以量化。另外，數據獲取和處理等方面的問(wèn)題也是制約統計政治學(xué)應用的`因素之一。
在學(xué)習統計政治學(xué)的過(guò)程中，我深深感受到了統計政治學(xué)研究方法的精妙和實(shí)用性，也深刻體會(huì )到了數據挖掘和分析對于政治決策的決定性作用。未來(lái)，我認為隨著(zhù)數據技術(shù)的不斷提升，統計政治學(xué)必將迎來(lái)更加廣闊的發(fā)展前景。同時(shí)，要注意對統計政治學(xué)研究中數據處理和模型建立的規范化和標準化，加強數據保護和隱私保護，才能更好地推動(dòng)統計政治學(xué)的健康發(fā)展。
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統計基礎是一個(gè)廣泛的領(lǐng)域，涵蓋了各種數據分析和理解的技術(shù)和方法。學(xué)習統計基礎可以幫助我們更好地理解數據和信息，更準確地作出決策。在我的本科學(xué)習生涯中，我學(xué)習了很多有關(guān)統計基礎的知識，這些知識對我的日常生活和職業(yè)生涯都有很大的影響。在此，我想分享一些我在學(xué)習統計基礎方面的心得和體會(huì )。
許多人在開(kāi)始學(xué)習統計基礎時(shí)會(huì )遇到許多困難。我也不例外。在我的第一門(mén)統計課程中，我很難理解各種概念，例如概率、方差和標準偏差等。我發(fā)現這些概念看起來(lái)很抽象，而且在不同的場(chǎng)景下有著(zhù)不同的含義。此外，我還需要掌握各種不同的數據分析技術(shù)，例如平均值、中位數、標準差和回歸分析等，這些技術(shù)往往需要使用復雜的`數學(xué)公式和計算方法。但是，通過(guò)閱讀教材、參加課堂和實(shí)踐，我漸漸克服了這些困難，并開(kāi)始更好地理解統計基礎的概念和技術(shù)。
為了更好地學(xué)習統計基礎，我采用了一些策略。首先，我發(fā)現閱讀教材對于理解和記憶統計基礎的概念非常重要。我會(huì )仔細閱讀每一章內容，并將關(guān)鍵概念和公式記錄下來(lái)。其次，我嘗試把課堂和實(shí)踐聯(lián)系起來(lái)。在課堂上，我會(huì )積極參與討論和與其他同學(xué)合作，以理解各種概念和技術(shù)。我還嘗試在實(shí)際問(wèn)題中應用統計基礎的知識，這有助于我更好地理解這些技術(shù)和方法。最后，我經(jīng)常復習和練習。我會(huì )通過(guò)做例題和模擬試題來(lái)加深自己對于統計基礎知識的理解和記憶。
統計基礎對于各種職業(yè)發(fā)展都具有重要意義。根據一個(gè)機構提供的數據顯示，幾乎所有行業(yè)都使用數據分析方法進(jìn)行決策和規劃。在我目前的職業(yè)中，統計基礎給我提供了處理數據、制定決策和評估結果的能力。統計基礎也幫助我更好地了解客戶(hù)和市場(chǎng)需求，開(kāi)發(fā)和發(fā)布更好的產(chǎn)品和服務(wù)。
總之，學(xué)習統計基礎是一項具有挑戰性但有價(jià)值的任務(wù)。通過(guò)閱讀、實(shí)踐和復習，可以克服學(xué)習統計基礎的困難，并獲得處理數據和權衡決策的能力。無(wú)論您從事的職業(yè)是什么，掌握統計基礎都將對您的職業(yè)生涯產(chǎn)生積極的影響。
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作為一名學(xué)習統計的高中生，我非常慶幸能夠加入到統計跟班中來(lái)。在這個(gè)輔導班的學(xué)習過(guò)程中，我學(xué)到了很多有用的知識，也感受到了許多不同尋常的體會(huì )。下面是我在學(xué)習統計跟班的過(guò)程中得到的一些感悟，希望能夠對更多的學(xué)生有所啟發(fā)。
第一點(diǎn)，統計學(xué)習需要認真和細心。統計雖然看似只是一些簡(jiǎn)單的公式和計算，但是其中包含的知識量非常大。在學(xué)習過(guò)程中，我們需要認真聽(tīng)講，耐心思考，仔細分析，方能真正理解其中的'奧秘。
第二點(diǎn)，制作筆記很重要。在跟班班級中，老師講授的內容非常豐富，學(xué)習筆記是我們理解知識點(diǎn)的關(guān)鍵。因此，我們需要認真記錄老師講的每一個(gè)問(wèn)題，一點(diǎn)點(diǎn)積累知識點(diǎn)。當我們需要匯總學(xué)習的內容時(shí)，筆記就可以發(fā)揮出非常重要的作用。
第三點(diǎn)，課后需要加深理解。聽(tīng)完老師講的內容后，我們不能因為以為自己理解了而松懈，必須在理解的基礎上作出延伸發(fā)散思維，做更多的題目鞏固鞏固自己的知識點(diǎn)。
第四點(diǎn)，團隊合作能力也很重要。在統計跟班中我們不僅僅可以和老師互動(dòng)學(xué)習，還能夠和同學(xué)進(jìn)行合作學(xué)習。通過(guò)合作學(xué)習，我們可以得到更多的思考方向，并且可以不斷地互相討論和交流，共同進(jìn)步。
總之，在參加統計跟班的這段時(shí)間里，我學(xué)到了很多關(guān)于統計學(xué)的基礎知識和方法，也接觸到了許多有趣的統計案例。更為重要的是，我知道了如何更好地進(jìn)行學(xué)習和思考，獲得了一個(gè)自我探索和成長(cháng)的機會(huì )。希望更多的同學(xué)能夠加入到統計跟班中來(lái)，和我一起努力學(xué)習，不斷進(jìn)步！
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《經(jīng)濟統計學(xué)》是一門(mén)比較靈活的課程，我覺(jué)得也是學(xué)的有滋有味的一門(mén)課。通過(guò)這一個(gè)學(xué)期的《經(jīng)濟統計學(xué)》知識學(xué)習,在授課老師的講授和指導下獲益良多。老師喜歡和我們同學(xué)一起互動(dòng)，不象有的老師只是填鴨式教學(xué)，而不管學(xué)生吸收了沒(méi)有�！督�(jīng)濟統計學(xué)》不好懂是眾所周知的，老師在上課時(shí)列舉了很多生動(dòng)鮮活的.例子讓我們更容易理解。老師還會(huì )給我們留出提問(wèn)的時(shí)間，解答疑難問(wèn)題，更難得是在課后的時(shí)間里對我們同學(xué)提出的問(wèn)題作了詳細的解答。
我將有關(guān)《經(jīng)濟統計學(xué)》的知識在實(shí)際工作中加以應用，取得了很好的效果，也加深了自己對《經(jīng)濟統計學(xué)》這門(mén)課程的理解和掌握。
以前，我常常不知道那些客戶(hù)的有關(guān)具體信息和購買(mǎi)習慣，在學(xué)習了統計學(xué)這門(mén)課程后，我對自己的客戶(hù)資料進(jìn)行的整理并對他們的購買(mǎi)記錄做了統計分析和研究。這樣，我就可以提前知道客戶(hù)特別是重點(diǎn)客戶(hù)的產(chǎn)品需求與服務(wù)需要以及自己的發(fā)展重點(diǎn)。我還在運用統計分析的結果后獲得了客戶(hù)的好感與信任，也獲得了新的客戶(hù)和新的訂單。
例如，我們之前有一家公司客戶(hù)往年只是訂購一次我們的產(chǎn)品。在做了統計分析后，發(fā)現這家公司規模不斷變大，新產(chǎn)品的需要不斷增加，是值得開(kāi)拓的潛在客戶(hù)，于是我為該客戶(hù)制定了一套全新的符合他們未來(lái)一年產(chǎn)品需求的企劃書(shū)，并運用統計分析的知識對他們未來(lái)的產(chǎn)品需求用圖表進(jìn)行分析和商談。結果客戶(hù)很滿(mǎn)意我的提案，一下子就跟我簽訂了連續3年的供貨協(xié)議，并且稱(chēng)贊我的分析有水平。我的心甭提多高興，感謝老師的教導，不但學(xué)到了《經(jīng)濟統計學(xué)》的理論知識，還在工作中派上了用場(chǎng)，這一段時(shí)間的學(xué)習真值。
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統計學(xué)作為一門(mén)應用性極強的學(xué)科，是現代社會(huì )各個(gè)領(lǐng)域的重要工具之一。學(xué)習統計學(xué)既是我個(gè)人的興趣所在，也是我在職業(yè)發(fā)展中必不可少的技能。在學(xué)習統計的過(guò)程中，我深深體會(huì )到了統計學(xué)的魅力和重要性。通過(guò)不斷的學(xué)習和實(shí)踐，我逐漸明白了學(xué)習統計的方法和技巧，同時(shí)也感受到了統計學(xué)對于社會(huì )和個(gè)人的重要作用。
首先，學(xué)習統計要善于使用數學(xué)工具。統計學(xué)是一門(mén)涉及大量數據和計算的學(xué)科，基礎的數學(xué)知識是必不可少的。數學(xué)不僅僅是統計學(xué)的基礎，更是統計分析和推理的核心。比如，理解和應用概率論和數理統計的基本概念，需要對數學(xué)的邏輯思維和推理能力有一定的要求。在學(xué)習過(guò)程中，我注重鞏固數學(xué)基礎，不斷參與數學(xué)問(wèn)題的思考和解決，提高了自己的數學(xué)素養，從而更好地理解和應用統計學(xué)知識。
其次，學(xué)習統計要重視實(shí)際應用。統計學(xué)不僅僅是一門(mén)理論學(xué)科，更是實(shí)踐性非常強的工具。在學(xué)習統計的過(guò)程中，我們需要學(xué)習如何將統計學(xué)知識應用于實(shí)際問(wèn)題的解決中，并能正確地理解和解讀統計結果。比如，在分析社會(huì )經(jīng)濟數據時(shí)，我們需要了解數據的采集、整理、分析的過(guò)程，并能夠根據實(shí)際情況選擇合適的統計方法和模型。在我自己的.學(xué)習過(guò)程中，我注重與實(shí)際問(wèn)題相結合，通過(guò)參與實(shí)際項目和案例分析，將統計學(xué)知識應用于實(shí)踐中，提高了自己的實(shí)際操作能力。
再次，學(xué)習統計要注重數據分析技巧的培養。統計學(xué)的核心是數據的收集、整理、分析和解釋?zhuān)虼司邆湟欢ǖ臄祿治瞿芰κ菍W(xué)習統計的關(guān)鍵。在學(xué)習過(guò)程中，我注重培養對數據進(jìn)行有效分析和解讀的能力，例如熟練掌握各種統計軟件的使用，能夠正確選擇和運用合適的數據分析方法和技巧。同時(shí)，我也注重對數據質(zhì)量和結果的可信度進(jìn)行評估，提高了自己的數據分析水平，并能夠準確地從數據中提取有價(jià)值的信息。
最后，學(xué)習統計要保持積極的學(xué)習態(tài)度和持續的學(xué)習動(dòng)力。統計學(xué)作為一門(mén)發(fā)展快速的學(xué)科，涉及的內容廣泛而多樣。在學(xué)習過(guò)程中，我們需要保持積極的學(xué)習態(tài)度，不斷地學(xué)習和更新自己的知識。同時(shí)，我們也需要持續不斷地提高自己的學(xué)習動(dòng)力，通過(guò)參加學(xué)術(shù)交流、讀書(shū)寫(xiě)作等方式，拓寬自己的學(xué)術(shù)視野，深入了解統計學(xué)的最新發(fā)展和研究趨勢。我的學(xué)習過(guò)程中，我會(huì )定期參加學(xué)術(shù)會(huì )議和學(xué)習班，與專(zhuān)業(yè)人士交流和互動(dòng)，不斷深化自己對統計學(xué)的理解，更新自己的知識。
總的來(lái)說(shuō)，學(xué)習統計是一項挑戰和機遇并存的任務(wù)。通過(guò)學(xué)習統計學(xué)，我深刻認識到它在現代社會(huì )中的重要性和發(fā)展前景。在今后的學(xué)習和工作中，我將繼續注重數學(xué)基礎的鞏固，通過(guò)實(shí)際應用和數據分析技巧的培養，不斷提高自己的統計學(xué)水平和實(shí)際操作能力。同時(shí)，我還將保持積極的學(xué)習態(tài)度和持續的學(xué)習動(dòng)力，不斷學(xué)習和更新自己的知識，為更好地應對現代社會(huì )的統計需求做好準備。
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花幾天時(shí)間，整體復習了一遍統計學(xué)，準確的來(lái)說(shuō)是從第一頁(yè)開(kāi)始較為仔細的閱讀了一遍《統計學(xué)》這本教科書(shū)。隨后統計為我打開(kāi)了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門(mén)讓我痛苦了一個(gè)學(xué)期的課程。至此統計學(xué)不再僅僅是一些無(wú)數抽象公式的代名詞，而是一門(mén)理論聯(lián)系實(shí)際，工作活動(dòng)中不可或缺的一門(mén)重要科學(xué)。
《總論》和《統計數據》的內容比較簡(jiǎn)單，引出概念，復習以往學(xué)習過(guò)的知識。就在我們放松警惕，大呼統計學(xué)一點(diǎn)也不難的時(shí)候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。
理論上來(lái)說(shuō)《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個(gè)人覺(jué)得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解�！督y計學(xué)》這本書(shū)喜歡先向學(xué)生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來(lái)解決問(wèn)題。然而在介紹公式的同時(shí)，學(xué)生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來(lái)說(shuō)，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學(xué)們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來(lái)龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)的，需要一段時(shí)間的適應過(guò)程。
《假設檢驗與方差分析》開(kāi)篇給同學(xué)舉了兩個(gè)例子來(lái)闡明假設檢驗的基本思想。個(gè)人認為，這兩個(gè)例子是點(diǎn)睛之筆。在學(xué)習的開(kāi)頭就讓學(xué)生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實(shí)際應用中的意義。就像寫(xiě)小說(shuō)先拋出一個(gè)懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個(gè)例子后我會(huì )不禁思考，如果實(shí)際中遇到類(lèi)似的問(wèn)題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著(zhù)疑問(wèn)去學(xué)習，才是真正的自主學(xué)習的過(guò)程。
《相關(guān)與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關(guān)關(guān)系沒(méi)有確切的規律可循，更不容說(shuō)計算出事物的內在聯(lián)系了。然而科學(xué)證明，不但相關(guān)系數可以計算出來(lái)，回歸方程也可以用來(lái)做分析預測。我想起了一句話(huà)：任何學(xué)科脫離了統計都將不是科學(xué)。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務(wù)的.內在聯(lián)系，給我們呈現出一個(gè)更明朗的世界。
《時(shí)間序列分析》在我看來(lái)是和我的專(zhuān)業(yè)---國貿聯(lián)系最緊密的學(xué)科。運用所學(xué)到的知識可以分析出公司銷(xiāo)售額的各種增長(cháng)情況，公司的銷(xiāo)售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個(gè)模型對未來(lái)的財務(wù)情況做出預測。
《統計指數與綜合評價(jià)》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過(guò)統計學(xué)的學(xué)習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個(gè)學(xué)期里既鞏固了舊知識又學(xué)到了許多有用的新知識。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì ) 10
經(jīng)過(guò)這一個(gè)學(xué)期對統計學(xué)的學(xué)習，深刻地了解到統計學(xué)和我們的生活息息相關(guān)，我們每一天都會(huì )遇到大量的統計問(wèn)題，無(wú)論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會(huì )接觸到大量新聞和大眾媒體在統計數字上的表現，如最近炒的很熱的加多寶，它的廣告語(yǔ)是：全國每賣(mài)出十罐涼茶，有七罐是加多寶。我們且不理會(huì )這句話(huà)的真假，我們單從這句話(huà)來(lái)看很明顯的就是極大地運用了統計數字來(lái)表現其產(chǎn)品的銷(xiāo)量大。還有我們去菜市場(chǎng)買(mǎi)菜的話(huà)，也會(huì )粗略地對一個(gè)菜的價(jià)格進(jìn)行一個(gè)統計，就是會(huì )走幾個(gè)菜攤子，對同一個(gè)菜的價(jià)格進(jìn)行詢(xún)問(wèn)，然后對這些價(jià)格進(jìn)行比較，最后得到一個(gè)比較平均的價(jià)格，進(jìn)而在自己認為比較合理的價(jià)格范圍進(jìn)行采購�？梢�(jiàn)統計學(xué)與我們的生活已經(jīng)是密不可分的了。
在學(xué)習統計學(xué)的教學(xué)過(guò)程中，很多例子也是我們生活中常見(jiàn)的例子，比如說(shuō)學(xué)生的身高，體重等等，我們在學(xué)習中學(xué)習分析這些從生活中得來(lái)的數據，并經(jīng)過(guò)統計得出合理的結論。這對于我們學(xué)生來(lái)說(shuō)就大大提高了我們學(xué)習的興趣，對于老師老說(shuō)更是提高了課堂的效率。為了得出結論我們經(jīng)歷了收集數據，整理數據、描述數據和分析數據這些過(guò)程，并能利用結論進(jìn)行合理預測和判斷，這就培育了我們用數學(xué)的眼光來(lái)看待生活，用數學(xué)的思維思考生活，可以說(shuō)這也是一種對于理智的培養，統計學(xué)的思維、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區，更重要的是，還可以讓我們識破充斥于廣告、網(wǎng)絡(luò )、媒體報道和專(zhuān)家言論中的誤導甚至謊言，盡可能避免被他人忽悠。老師推薦我們看過(guò)一本書(shū)叫《統計數學(xué)會(huì )說(shuō)謊》，這里面就有一個(gè)有趣的例子：用平均數來(lái)掩蓋異常值。一個(gè)富翁走入一家坐滿(mǎn)了窮人的酒吧，酒吧里人均收入將迅速提升，但每個(gè)窮人并沒(méi)有因此致富。這就是最典型的平均數算法，掩蓋了貧富懸殊被拉大到危險地步的事實(shí)。除了《統計數學(xué)會(huì )說(shuō)謊》這本書(shū)里的這個(gè)例子，其實(shí)我們生活中還有很多這樣的例子，如：在報紙上我們經(jīng)�？吹�，勞動(dòng)者平均工資相比過(guò)去有了大幅度增長(cháng)，但卻只強調了這個(gè)平均工資的增長(cháng)，卻對通貨膨脹和加班這些因素只字不提。我們如果在學(xué)習中培養了統計學(xué)的思維原則和方法，相信我們能看到很多除了數字以外的其他的東西，從而認清事物的本質(zhì)。
學(xué)習統計學(xué)，我們不僅要學(xué)習統計學(xué)中的這種思維，我們還應該掌握統計學(xué)中的各種軟件的應用，如：EXCEL、SPSS。因為統計的很多分析都要靠軟件來(lái)完成，特別是在當今迎來(lái)的大數據時(shí)代，只有掌握統計學(xué)工具，才能做到分析和利用數據。能否應用統計學(xué)及時(shí)從海量數據中發(fā)現潛在需求，是企業(yè)能否準確把握創(chuàng )新機遇而贏(yíng)得競爭的關(guān)鍵。例如我們統計書(shū)上209頁(yè)10.1的這道練習題：一家電器公司的管理人員認為，每個(gè)月的銷(xiāo)售額是廣告費用的函數，并想通過(guò)廣告費用對銷(xiāo)售額做出估計。下面是相關(guān)數據：
現在我們來(lái)看一下這道題的第（2）問(wèn)：用月銷(xiāo)售額作因變量，電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量，建立估計的回歸方程，并說(shuō)明回歸系數的意義。從這道題上我們可以知道，我們用肉眼看表格上的數據，不借助軟件進(jìn)行計算，我們是很難得到方程的回歸系數的，更別說(shuō)說(shuō)明意義了。這時(shí)我們就要借助SPSS或者EXCEL這些軟件對表格上的數據進(jìn)行分析，而且很快得出結論：
這時(shí)我們就可以得出得到這個(gè)回歸方程：y=83.230+2.290x1+1.301x2。而且我們可以很快說(shuō)出回歸系數的.意義：電視廣告費用增加1萬(wàn)元，月銷(xiāo)售額將增加2.29萬(wàn)元，報紙廣告費用增加1萬(wàn)元，月銷(xiāo)售額增加1.301萬(wàn)元。這就說(shuō)明了廣告的效果明顯比報紙的效果要好得多，從而可以調整廣告費用和報紙費用的比例，為企業(yè)贏(yíng)得更高的銷(xiāo)售額。這個(gè)例子就充分說(shuō)明了掌握數據分析軟件的重要性了：
有效的分析數據是提高工作以及發(fā)展效率的關(guān)鍵。
所以學(xué)習統計學(xué)絕對是讓人受益匪淺的，對于我們現在的大學(xué)生而言掌握統計學(xué)的基本理論和方法，能熟練地運用常用的統計軟件分析數據，有助于我們利用手中的數據對負責的問(wèn)題做出明智合理的決策，對以后我們走出校園，走向社會(huì )，或者進(jìn)入企事業(yè)單位和經(jīng)濟管理部門(mén)從事統計調查，信息管理，數據分析等工作都是大有益處的。所以，在這里感謝老師這個(gè)學(xué)期以來(lái)對我們在統計學(xué)上的教導，以及和我們分享的一些書(shū)籍。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì ) 11
一、統計學(xué)原理
統計學(xué)原理包括：統計學(xué)的研究對象和方法、統計學(xué)的基本范疇、統計組織和管理、統計調查的意義和種類(lèi)、統計調查方案、統計調查方法、統計整理的意義和內容、統計分組、統計分布、統計表、總量指標、相對指標、平均指標、變異指標、綜合指標的應用、抽樣推斷的意義和內容、抽樣誤差、抽樣估計的方法、抽樣組織的設計、假設檢驗的意義與假設命題、假設檢驗方法、符合檢驗與秩和檢驗、相關(guān)的意義和種類(lèi)、相關(guān)圖表和相關(guān)系數、回歸分析、指數的意義和種類(lèi)、綜合指數和平均指數、因素分析、指數數列。
統計學(xué)是在統計實(shí)踐的基礎上，自17世紀中葉產(chǎn)生并逐步發(fā)展起來(lái)的一門(mén)社會(huì )學(xué)科。它是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀(guān)現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學(xué)，被廣泛的應用在各門(mén)學(xué)科之上，從自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報決策之上。
統計學(xué)是應用數學(xué)的一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數學(xué)模型，收集所觀(guān)察系統的數據，進(jìn)行量化的分析、總結，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預測，為相關(guān)決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門(mén)學(xué)科之上，從物理和社會(huì )科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報決策之上。
統計學(xué)主要又分為描述統計學(xué)和推斷統計學(xué)。給定一組數據，統計學(xué)可以摘要并且描述這份數據，這個(gè)用法稱(chēng)作為描述統計學(xué)。另外，觀(guān)察者以數據的形態(tài)建立出一個(gè)用以解釋其隨機性和不確定性的數學(xué)模型，以之來(lái)推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱(chēng)做推論統計學(xué)。這兩種用法都可以被稱(chēng)作為應用統計學(xué)。另外也有一個(gè)叫做數理統計學(xué)的學(xué)科專(zhuān)門(mén)用來(lái)討論這門(mén)科目背后的理論基礎。
二、統計學(xué)在生活中的意義
知識的價(jià)值是使人變得聰明，智慧，有能力。人類(lèi)正在進(jìn)入信息社會(huì )，面臨著(zhù)一個(gè)所謂“信息爆炸”的時(shí)代。信息的一種最常見(jiàn)的形式就是數據�，F代的人們在工作和生活中，不時(shí)地要從這大量的、雜然紛陳的數據中發(fā)掘出事物的規律，作出正確的判斷，以決定合適的行動(dòng)方針�？梢哉f(shuō)，這方面的能力如何，實(shí)在是衡量一個(gè)人聰明與否的一個(gè)極為重要的外現指標�！跋扇顺钟癯�，度君多少才”。要準確無(wú)誤地測出一個(gè)人有多聰明，恐非仙人莫辦�？上Ъt塵十丈，何處去找那手持玉尺的仙人但處事是否得宜，是有客觀(guān)檢驗的。古人說(shuō)與其載之空言，不如見(jiàn)之于行事之深切著(zhù)明。而統計學(xué)，正是這樣一種通過(guò)分析數據而達致盡可能正確的結論的技術(shù)。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯錯誤，贏(yíng)得主動(dòng)。也就是說(shuō)，使你變得更聰明了。
統計學(xué)不僅僅限與學(xué)術(shù)上的研究，他對于國家發(fā)展，經(jīng)濟，政治，自然等等都有它獨特的作業(yè)。統計學(xué)的應用是是分廣泛的。
統計的力量在于無(wú)處不在的應用性。無(wú)論人們從事什么工作，都有可能遇到下列問(wèn)題：如何搜集有價(jià)值的資料？如何組織、解釋所搜集的資料？如何分析并給適當的`推論？以及推論的可信度有多高？這些便都是統計學(xué)應用的主要范疇。這其中當然包括資料從搜集、分析到推論的整個(gè)過(guò)程中所須具備的知識。諸如市場(chǎng)調查、工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量控制、農產(chǎn)品品質(zhì)的改良試驗、醫學(xué)的臨床試驗等等，都是我們必須運用統計學(xué)理論的常見(jiàn)例子。
首先，統計學(xué)作為應用性很強的科學(xué)，其生命力和發(fā)展動(dòng)力，在于它與實(shí)用學(xué)科的密切聯(lián)系，割斷了這種聯(lián)系，統計學(xué)就會(huì )變成無(wú)源之水，無(wú)本之木，產(chǎn)生不出有意義的問(wèn)題和方法。因此，統計學(xué)與其他學(xué)科和領(lǐng)域所形成的邊緣和交叉性質(zhì)的學(xué)科也特別多，如工業(yè)統計學(xué)，農業(yè)統計學(xué)，物理統計學(xué)、生物統計學(xué)，醫藥統計學(xué)，人口統計學(xué)、空間統計學(xué)，等等。其次，統計學(xué)研究的處理數據的方法，在我們這個(gè)信息化的時(shí)代，無(wú)論是在自然科學(xué)領(lǐng)域、社會(huì )科學(xué)領(lǐng)域還是在工程技術(shù)中，都發(fā)揮著(zhù)重要的作用。如果沒(méi)有統計，大量雜亂無(wú)章的數據，將無(wú)法顯示其內涵的有用的信息。金子將掩埋在沙礫之中。
在自然科學(xué)研究中大量運用統計方法。例如，實(shí)驗中研究某種實(shí)驗結果的可靠性，需要用統計方法處理實(shí)驗數據；統計方法應用于農業(yè)實(shí)驗的設計和分析，用來(lái)研究各種品種的種子的增產(chǎn)效果，研究各種配合飼料喂養家禽家畜獲得最高增重的作用；在醫藥學(xué)中，關(guān)于吸煙與肺癌發(fā)病率聯(lián)系的分析、關(guān)于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法。
統計由搜集資料到分析、處理資料，再轉換成有用的信息，成為知識經(jīng)濟時(shí)代最重要的生產(chǎn)要素。統計從理論上講是一種方法，統計從應用上講是一種技術(shù)，統計技術(shù)是推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步的先進(jìn)生產(chǎn)力。
三、統計學(xué)的應用
統計學(xué)的出生是研究國家狀況的，譬如統計全國人口狀況、農業(yè)收成、經(jīng)濟情況等數據，對一國經(jīng)濟與社會(huì )發(fā)展做統計性調查與研究。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，統計學(xué)在社會(huì )生活中的應用被專(zhuān)家學(xué)家們系統化專(zhuān)業(yè)化，形成了不同流派不同類(lèi)別的統計學(xué)。而現在的人文社會(huì )統計分類(lèi)便是對社會(huì )生活中統計學(xué)應用的專(zhuān)業(yè)化成果。
前面提到過(guò)的人口普查、經(jīng)濟情況調查等都是統計學(xué)在社會(huì )生活中的應用。早在17世紀，統計學(xué)在社會(huì )生活中的應用就被提出了。在約翰格朗特1662年出版了《對死亡表的自然觀(guān)察和政治考察》一書(shū)中，格朗特通過(guò)觀(guān)察客觀(guān)現象的數量關(guān)系，揭示出一系列統計規律，如男嬰出生高于女生，男性死亡高于女性等，同時(shí)他還用最新穎的方法編制出了死亡率表。18世紀中末葉到19世紀中末葉期間概率論與統計學(xué)成功結合，使得統計學(xué)在生活中的應用更加被加以重視。
在當代社會(huì )，統計學(xué)的應用越來(lái)越普及，人口學(xué)中的統計學(xué)應用（進(jìn)行優(yōu)生優(yōu)育）、社會(huì )發(fā)展與評價(jià)、持續發(fā)展與環(huán)境保護、資源保護與利用、宏觀(guān)經(jīng)濟監測與預測、政府統計數據收集與質(zhì)量保證等都依賴(lài)于各類(lèi)科學(xué)的統計方法。
金融業(yè)的現代化推動(dòng)了統計與數理方法的應用研究，反過(guò)來(lái)，當今世界的金融管理特別是防范金融風(fēng)險，也越來(lái)越要量化研究。早在1995年9月，美國斯但福大學(xué)經(jīng)濟學(xué)教授劉遵義就通過(guò)實(shí)證比較，數量分析和模糊評價(jià)等方法，預測出菲律賓、韓國、泰國、印尼和馬來(lái)西亞有可能發(fā)生金融危機。后來(lái)的事實(shí)果然如此。這從一個(gè)側面提醒我們，沒(méi)有完整、科學(xué)的分析預測工具，就可能在國際金融競爭中蒙受重大損失。只有加強對作為金融信息的各種變量的研究，才能提高對金融運行規律的認識，才能把握市場(chǎng)的發(fā)展動(dòng)向。投資顧問(wèn)使用各種統計數據信息進(jìn)行投資分析并用來(lái)指導他們的投資建議。對于股票投資來(lái)說(shuō)，顧問(wèn)們審查各種財務(wù)數據，包括市盈率、股息率等等。通過(guò)把個(gè)股信息與股票市場(chǎng)的平均數加以比較，投資顧問(wèn)就可以得出個(gè)股價(jià)格是高估還是低估了的結論。
統計知識在生命科學(xué)、生物制藥領(lǐng)域的應用是十分廣泛的。以至于包括分子生物學(xué)中的統計方法、生物制藥技術(shù)中的統計方法、流行病規律研究與探索的統計方法、人類(lèi)染色體工程研究中的統計方法在內的各統計應用領(lǐng)域在不斷發(fā)展壯大中。
例如，在醫藥學(xué)中，關(guān)于吸煙與肺癌發(fā)病率聯(lián)系的分析、關(guān)于某種新藥效果的研究，都普遍使用統計方法；19世紀中葉基因學(xué)說(shuō)的創(chuàng )立，也是依賴(lài)于統計推斷技術(shù)。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì ) 12
在學(xué)習統計學(xué)之前，談起統計我腦袋中就出現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長(cháng)串的數學(xué)計算式。在我眼中，統計學(xué)是一門(mén)特別枯燥特別單調的學(xué)科，它不像數學(xué)那樣強調嚴密的推理和規律，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學(xué)公式而已，我甚至不是很喜愛(ài)這門(mén)課程。但是經(jīng)過(guò)一個(gè)學(xué)期的學(xué)習，我對統計學(xué)有了全新的熟悉。我開(kāi)頭意識到統計學(xué)在學(xué)術(shù)討論中，在公司決策中，在國家制定方針政策時(shí)??在社會(huì )生活的各個(gè)方面都發(fā)揮著(zhù)重要作用，我開(kāi)頭了解到統計學(xué)是一個(gè)理論聯(lián)系實(shí)際的學(xué)科，特別具有實(shí)踐性，統計的原始資料全部來(lái)源于實(shí)際生活。統計學(xué)也是一種成熟的學(xué)科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學(xué)的，它是以數學(xué)作為它的根本工具，但它有比數學(xué)更有實(shí)際用途，它可以對生活中大量的無(wú)序的數據進(jìn)展分析，找出它們的規律，從而為討論、決策供應根本的依據，它是其他學(xué)科的一切理論的根底和來(lái)源。
期末，教師布置了分組調查問(wèn)題的任務(wù)，我們小組分工地完成了大學(xué)生男女婚戀觀(guān)的差異，通過(guò)一整套的調查流程，從問(wèn)卷設計、查找答卷人、調查結果比照以及綜合分析，帶著(zhù)問(wèn)題去查找答案并得出結論，是一件很意義的事情。
由于要考試，所以花幾天時(shí)間，整體復習了一遍統計學(xué)，精確的來(lái)說(shuō)是從第一頁(yè)開(kāi)頭較為認真的閱讀了一遍《統計學(xué)》這本教科書(shū)。隨后統計為我翻開(kāi)了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思索這門(mén)讓我苦痛了一個(gè)學(xué)期的課程。至此統計學(xué)不再僅僅是一些很多抽象公式的代名詞，而是一門(mén)理論聯(lián)系實(shí)際，工作活動(dòng)中不行或缺的一門(mén)重要科學(xué)。
總論和統計數據的內容比擬簡(jiǎn)潔，引出概念，復習以往學(xué)習過(guò)的學(xué)問(wèn)。理論上來(lái)說(shuō)假設檢驗與方差分析的內容要難于抽樣估量。但是個(gè)人覺(jué)得《抽樣估量的行文并不像假設檢驗》那么好理解。統計學(xué)這本書(shū)喜愛(ài)先向學(xué)生介紹許多概念和公式，再將公式引用到例子中來(lái)解決問(wèn)題。然而在介紹公式的同時(shí)，學(xué)生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿抽樣估量來(lái)說(shuō)，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學(xué)們的腦袋混沌了好久。大家私下溝通，混沌的緣由在于不知道這些公式的來(lái)龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒(méi)有經(jīng)受過(guò)的，需要一段時(shí)間的.適應過(guò)程。相關(guān)與回歸分析同樣吸引人。由于之前我片面的認為相關(guān)關(guān)系沒(méi)有準確的規律可循，更不容說(shuō)計算出事物的內在聯(lián)系了。然而科學(xué)證明，不但相關(guān)系數可以計算出來(lái)，回歸方程也可以用來(lái)做分析猜測。我想起了一句話(huà)：任何學(xué)科脫離了統計都將不是科學(xué)。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務(wù)的內在聯(lián)系，給我們呈現出一個(gè)更明朗的世界。
時(shí)間序列分析在我看來(lái)是和我的專(zhuān)業(yè)---會(huì )計聯(lián)系最嚴密的學(xué)問(wèn)。運用所學(xué)到的學(xué)問(wèn)可以分析出公司銷(xiāo)售額的各種增長(cháng)狀況，公司的銷(xiāo)售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個(gè)模型對將來(lái)的財務(wù)狀況做出猜測。
這么快一個(gè)學(xué)期統計學(xué)的學(xué)習就完畢了，我才剛剛了解統計學(xué)，我知道統計學(xué)學(xué)問(wèn)還能運用到店鋪開(kāi)設選址等等的問(wèn)題上，這是我比擬感興趣的，所以我以后還要連續深入了解統計學(xué)，并且運用它效勞生活。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì ) 13
在兩天的統計學(xué)實(shí)驗學(xué)習中，加深了對統計數據知識的理解和掌握，同時(shí)也對excel操作軟件的應用，統計學(xué)實(shí)驗心得體會(huì )。下面是我這次實(shí)驗的一些心得和體會(huì )。
統計學(xué)（statistics）一門(mén)收集，整理，顯示和分析統計數據的科學(xué)，目的是探索數據內在的數量規律性。從定義中不難看出，統計學(xué)是一門(mén)針對數據而展開(kāi)探求的科學(xué)。在實(shí)驗中，對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時(shí)對數據的分析也離不開(kāi)相關(guān)軟件的支持。因此，eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務(wù)。
實(shí)驗過(guò)程中，對excel軟件的安裝因要求具體而變的相對簡(jiǎn)單。雖然大多數計算機都已內存此軟件，但在實(shí)驗中通過(guò)具體的操作亦可以提高自己的計算機操作水平。接下來(lái)的'重頭戲就是對統計數據的輸入與分析了。按excel對輸入數據的要求將數據正確輸入的過(guò)程并不輕松，既要細心又要用心。不僅僅是仔細的輸入一組數據就可以，還要考慮到整個(gè)數據模型的要求，合理而正確的分配和輸入數據。因此，輸入正確的數據也就成為了整個(gè)統計實(shí)驗的基礎
數據的輸入固然重要，但如果沒(méi)有分析的數據則是一點(diǎn)意義都沒(méi)有。因此，統計數據的描述與分析也就成了關(guān)鍵的關(guān)鍵。對統計數據的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有一個(gè)初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問(wèn)題以及時(shí)間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規律性。在對數據進(jìn)行描述和分析的過(guò)程中，excel軟件的數據處理功能得到了極大的發(fā)揮，工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問(wèn)題解決起來(lái)是事半功倍。
通過(guò)實(shí)驗過(guò)程的進(jìn)行，對統計學(xué)的有關(guān)知識點(diǎn)的復習也與之同步。在將課本知識與實(shí)驗過(guò)程相結合的過(guò)程中，實(shí)驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個(gè)啟發(fā)，在實(shí)驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶著(zhù)問(wèn)題和知識點(diǎn)去做實(shí)驗可以讓我們的實(shí)驗過(guò)程不在那么枯燥無(wú)謂。同時(shí)在實(shí)驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環(huán)節，實(shí)現自己的全面提高。
本次實(shí)驗是我大學(xué)生活中不可或缺的重要經(jīng)歷，其收獲和意義可見(jiàn)一斑。首先，我可以將自己所學(xué)的知識應用于實(shí)踐中，理論和實(shí)際是不可分的，在實(shí)踐中我的知識得到了鞏固，解決問(wèn)題的能力也受到了鍛煉；其次，本次實(shí)驗開(kāi)闊了我的視野，使我對統計在現實(shí)中的運作有所了解，也對統計也有了進(jìn)一步的掌握。
在實(shí)驗過(guò)程中還有些其它方面也讓我學(xué)到了很多東西，知道統計工作是一項具有創(chuàng )造性的活動(dòng)，要出一流成果，就必須要有專(zhuān)業(yè)的統計人才和認真嚴肅的工作態(tài)度。在實(shí)踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。
通過(guò)本次實(shí)驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實(shí)驗任務(wù)而已，更重要的是在實(shí)驗中驗證自己的所學(xué)知識的掌握和運用。統計學(xué)的學(xué)習就是對數據的學(xué)習，而通過(guò)實(shí)驗可以加強我們對統計數據的認知和運用，更好的學(xué)習統計學(xué)的知識。雖然實(shí)驗時(shí)間很短暫，但對統計知識掌握的要求并沒(méi)有因時(shí)間的短暫而減少，相反我們更得努力掌握和運用統計學(xué)的新知識，提高自己的數據分析和處理能力，促進(jìn)統計學(xué)的新發(fā)展。以上就是我這次實(shí)驗的一些心得體會(huì )，希望可以對自己有所幫助。
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