統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì )（精選20篇）
當我們備受啟迪時(shí)，可以尋思將其寫(xiě)進(jìn)心得體會(huì )中，這樣能夠給人努力向前的動(dòng)力。那么心得體會(huì )到底應該怎么寫(xiě)呢？以下是小編收集整理的統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì )，希望對大家有所幫助。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì ) 1
《經(jīng)濟統計學(xué)》是一門(mén)比較靈活的課程，我覺(jué)得也是學(xué)的有滋有味的一門(mén)課。通過(guò)這一個(gè)學(xué)期的《經(jīng)濟統計學(xué)》知識學(xué)習，在授課老師的講授和指導下獲益良多。老師喜歡和我們同學(xué)一起互動(dòng)，不象有的老師只是填鴨式教學(xué)，而不管學(xué)生吸收了沒(méi)有�！督�(jīng)濟統計學(xué)》不好懂是眾所周知的，老師在上課時(shí)列舉了很多生動(dòng)鮮活的例子讓我們更容易理解。老師還會(huì )給我們留出提問(wèn)的.時(shí)間，解答疑難問(wèn)題，更難得是在課后的時(shí)間里對我們同學(xué)提出的問(wèn)題作了詳細的解答。
我將有關(guān)《經(jīng)濟統計學(xué)》的知識在實(shí)際工作中加以應用，取得了很好的效果，也加深了自己對《經(jīng)濟統計學(xué)》這門(mén)課程的理解和掌握。
以前，我常常不知道那些客戶(hù)的有關(guān)具體信息和購買(mǎi)習慣，在學(xué)習了統計學(xué)這門(mén)課程后，我對自己的客戶(hù)資料進(jìn)行的整理并對他們的購買(mǎi)記錄做了統計分析和研究。這樣，我就可以提前知道客戶(hù)特別是重點(diǎn)客戶(hù)的產(chǎn)品需求與服務(wù)需要以及自己的發(fā)展重點(diǎn)。我還在運用統計分析的結果后獲得了客戶(hù)的好感與信任，也獲得了新的客戶(hù)和新的訂單。
例如，我們之前有一家公司客戶(hù)往年只是訂購一次我們的產(chǎn)品。在做了統計分析后，發(fā)現這家公司規模不斷變大，新產(chǎn)品的需要不斷增加，是值得開(kāi)拓的潛在客戶(hù)，于是我為該客戶(hù)制定了一套全新的符合他們未來(lái)一年產(chǎn)品需求的企劃書(shū)，并運用統計分析的知識對他們未來(lái)的產(chǎn)品需求用圖表進(jìn)行分析和商談。結果客戶(hù)很滿(mǎn)意我的提案，一下子就跟我簽訂了連續3年的供貨協(xié)議，并且稱(chēng)贊我的分析有水平。我的心甭提多高興，感謝老師的教導，不但學(xué)到了《經(jīng)濟統計學(xué)》的理論知識，還在工作中派上了用場(chǎng)，這一段時(shí)間的學(xué)習真值。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì ) 2
統計，從我的理解來(lái)看，就是為了探究某件事情，查詢(xún)某種關(guān)系而去進(jìn)行的數據收集，數據處理和數據分析。不同于以往的數學(xué)類(lèi)課程，統計并不執著(zhù)于數據的因果關(guān)系，更側重于數據之間的相關(guān)關(guān)系，最近在讀維克托的《大數據時(shí)代》，作者也在強調大數據時(shí)代是相關(guān)關(guān)系的時(shí)代。所以在這個(gè)信息爆炸的年代，統計在大數據中占有很重要的地位，尤其是在計算機的輔助下，我們可以對大樣本甚至全體樣本進(jìn)行分析和處理，這就需要我們理解統計，可能不知道原理，但一定要知道在什么地方去運用何種方法。
先拋開(kāi)以上觀(guān)念不談，這學(xué)期統計課最喜歡的還是老師在講課的時(shí)候能夠時(shí)刻把知識連貫起來(lái)，從來(lái)沒(méi)有零零散散的講過(guò)某個(gè)知識點(diǎn)。為什么會(huì )有中位數？它是用來(lái)干什么的？中位數和平均數的缺陷是什么？為什么會(huì )出現四分位點(diǎn)和箱圖？為什么會(huì )這么做是我在課上感受最深也是受益最多的地方。
如今學(xué)完統計，我自認為能夠很清楚的為了某項目的去做調查問(wèn)卷，基于數據做出合理的處理和分析，然后多樣化的表達出來(lái)，從而驗證我的目的。因為我知道該在什么條件下去做什么分析，有什么缺陷需要做什么去補全。所以，感謝老師給了我一個(gè)完整的統計體系，即使以后覺(jué)得知識不夠用時(shí)，我仍能夠在當前體系繼續完善它。
另外，我養成了看課件，看書(shū)先看目錄和重點(diǎn)的習慣，以前在這方面做得不是很到位，總是覺(jué)得自己足夠聰明，什么東西都是直接拿來(lái)看，看到好的便覺(jué)得不錯，也不管整個(gè)體系是什么樣子的。如今深刻覺(jué)得先把知識體系建好的好處，站在全局的角度看問(wèn)題非常全面，好像在飛機上觀(guān)察一個(gè)城市一般。這也是以前上課所欠缺的，我感覺(jué)以前的課程老師也很少注重這方面，總是說(shuō)今天講什么，沒(méi)有前文，也沒(méi)有后果。
以上兩點(diǎn)我覺(jué)得比我收獲整個(gè)統計體系的知識更重要，這是對我學(xué)習方法的進(jìn)一步完善。之后將總結一下我在統計課上學(xué)到的知識。
首先是收集數據：其主要的方法就是調查問(wèn)卷和從網(wǎng)上的數據庫中去獲得。這兩種方式在前兩次大作業(yè)中我們都嘗試過(guò)了�，F在網(wǎng)絡(luò )很發(fā)達，調查問(wèn)卷也可以直接發(fā)放到網(wǎng)上，也可以很方便的做分層和整群抽樣調查。當時(shí)做調查問(wèn)卷感悟最大的是怎樣去讓問(wèn)題更有吸引力，我們對有個(gè)小組由于做了關(guān)于我是歌手這個(gè)非�；鸬念}目，所以收到300多份問(wèn)卷，而我們做的是有關(guān)考研班的調查問(wèn)卷，所以收到的問(wèn)卷才40多份。當數據收集到之后，一般來(lái)講是做描述性統計，這是一種簡(jiǎn)單而又直白的，但卻富有表現力的展現方式�？梢灾苯佑^(guān)察到各組之間的'優(yōu)劣和占總體的大小。當時(shí)我們組做得大作業(yè)是有關(guān)全世界各國GDP的。條形圖能夠反應各國之間的差異，我們很明顯能夠看到美國的GDP大概是中國的兩倍。而通過(guò)餅圖，最直觀(guān)的感受是美國GDP占全世界的四分之一，這是個(gè)體與總體的比較。
描述性統計下分為定性和定量，所用方法不是很一致，在定量的學(xué)習中，我們依次理解了平均數，中位數，四分位數，箱圖，方差，標準差，變異系數，偏倚程度。這是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程，平均數對于偏態(tài)比較敏感，易受極值的影響，所以我們引用了中位數，相對而言受極值的影響較小。
而平均數和中位數都是一個(gè)確切的點(diǎn)，不能表示范圍，所以我們有了四分位數，進(jìn)而再表示為圖形就是箱圖。但是以上只能表現數據的位置特征，有些時(shí)候我們更關(guān)系數據的波動(dòng)和密集程度，比如打靶的成績(jì)。所以就有了方差和標準差，都是表示數據對于平均數的波動(dòng)程度。對于身高和體重來(lái)講，由于平均數的不同，所以對于不同數據，比如身高和體重，由于基數不一樣，方差不一定越大越好，于是又有了變異系數，這樣不用的數據也可以比較波動(dòng)程度。通過(guò)位置特征和離散特征，我們就能夠將數據的形態(tài)特征表現出來(lái)。
描述性統計是對單個(gè)變量?jì)炔刻卣鞯奶幚�，從而得到關(guān)于單個(gè)變量的特性。描述性統計是剩下部分的基礎，也就是假設檢驗和方差分析，或者說(shuō)研究多變量的基礎。
研究多個(gè)變量，首先，也是最重要的是驗證變量是否符合正態(tài)分布。正態(tài)和非正態(tài)，意味著(zhù)之后選取的方法將截然不同。正態(tài)將會(huì )以平均數作為核心，比如ANOVA，LSD等，非正態(tài)則會(huì )以秩或者中位數作為核心，主要以sign檢驗，秩和檢驗，平均秩檢驗等非參檢驗。
方差分析也是一個(gè)漸進(jìn)的的過(guò)程。ANOVA是只研究在一個(gè)因子下多方案的差異性，LSD就可以研究多個(gè)方案兩兩之間的差異性。之后就是在多個(gè)因子下，Block是研究多個(gè)無(wú)相互作用因子下方案的差異性，factorialexperiment則是能夠再在有相互作用下的因子下研究一個(gè)因子對于多個(gè)方案的差異性。
非參檢驗也是從最簡(jiǎn)單的中位數開(kāi)始，從單變量開(kāi)始拓展。秩和檢驗解決了多個(gè)方案，并不配對的問(wèn)題，比符號秩更具有普適性，但是精確度不如符號秩。K-W則是通過(guò)比較各樣本和總體平均秩來(lái)判定多個(gè)方案是否存在差異性。
剩下的就只有相關(guān)性分析了，正態(tài)的時(shí)候用persion，非正態(tài)則用spearman，兩者之間原理是一樣的，只不過(guò)一個(gè)是用平均值，另一個(gè)使用中位數。我們在做軍事建模的時(shí)候就選用了spearman。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì ) 3
花幾天時(shí)間，整體復習了一遍統計學(xué)，準確的來(lái)說(shuō)是從第一頁(yè)開(kāi)始較為仔細的閱讀了一遍《統計學(xué)》這本教科書(shū)。隨后統計為我打開(kāi)了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門(mén)讓我痛苦了一個(gè)學(xué)期的課程。至此統計學(xué)不再僅僅是一些無(wú)數抽象公式的代名詞，而是一門(mén)理論聯(lián)系實(shí)際，工作活動(dòng)中不可或缺的一門(mén)重要科學(xué)。
《總論》和《統計數據》的內容比較簡(jiǎn)單，引出概念，復習以往學(xué)習過(guò)的知識。就在我們放松警惕，大呼統計學(xué)一點(diǎn)也不難的時(shí)候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。
理論上來(lái)說(shuō)《假設檢驗與方差分析》的內容要難于《抽樣估計》。但是個(gè)人覺(jué)得《抽樣估計》的行文并不像《假設檢驗》那么好理解�！督y計學(xué)》這本書(shū)喜歡先向學(xué)生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來(lái)解決問(wèn)題。然而在介紹公式的同時(shí)，學(xué)生往往不了解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來(lái)說(shuō)，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學(xué)們的腦袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道這些公式的來(lái)龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)的'，需要一段時(shí)間的適應過(guò)程。
《假設檢驗與方差分析》開(kāi)篇給同學(xué)舉了兩個(gè)例子來(lái)闡明假設檢驗的基本思想。個(gè)人認為，這兩個(gè)例子是點(diǎn)睛之筆。在學(xué)習的開(kāi)頭就讓學(xué)生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實(shí)際應用中的意義。就像寫(xiě)小說(shuō)先拋出一個(gè)懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個(gè)例子后我會(huì )不禁思考，如果實(shí)際中遇到類(lèi)似的問(wèn)題，有什么方法可以避免犯“棄真”或者“采偽”的錯誤。帶著(zhù)疑問(wèn)去學(xué)習，才是真正的自主學(xué)習的過(guò)程。
《相關(guān)與回歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關(guān)關(guān)系沒(méi)有確切的規律可循，更不容說(shuō)計算出事物的內在聯(lián)系了。然而科學(xué)證明，不但相關(guān)系數可以計算出來(lái)，回歸方程也可以用來(lái)做分析預測。我想起了一句話(huà)：任何學(xué)科脫離了統計都將不是科學(xué)。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務(wù)的內在聯(lián)系，給我們呈現出一個(gè)更明朗的世界。
《時(shí)間序列分析》在我看來(lái)是和我的專(zhuān)業(yè)---國貿聯(lián)系最緊密的學(xué)科。運用所學(xué)到的知識可以分析出公司銷(xiāo)售額的各種增長(cháng)情況，公司的銷(xiāo)售額有什么樣的季節變化規律，還能建立一個(gè)模型對未來(lái)的財務(wù)情況做出預測。
《統計指數與綜合評價(jià)》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過(guò)統計學(xué)的學(xué)習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個(gè)學(xué)期里既鞏固了舊知識又學(xué)到了許多有用的新知識。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì ) 4
在兩天的統計學(xué)實(shí)驗學(xué)習中，加深了對統計數據知識的理解和掌握，同時(shí)也對excel操作軟件的應用，下面是我這次實(shí)驗的一些心得和體會(huì )。
統計學(xué)（statistics）一門(mén)收集，整理，顯示和分析統計數據的科學(xué)，目的是探索數據內在的數量規律性。從定義中不難看出，統計學(xué)是一門(mén)針對數據而展開(kāi)探求的科學(xué)。在實(shí)驗中，對數據的篩選和處理就成為了比較重要的內容和要求了。同時(shí)對數據的分析也離不開(kāi)相關(guān)軟件的支持。因此，eexcel軟件的安裝與運行則變成了首要任務(wù)。
實(shí)驗過(guò)程中，對excel軟件的安裝因要求具體而變的相對簡(jiǎn)單。雖然大多數計算機都已內存此軟件，但在實(shí)驗中通過(guò)具體的操作亦可以提高自己的計算機操作水平。接下來(lái)的重頭戲就是對統計數據的輸入與分析了。按excel對輸入數據的要求將數據正確輸入的過(guò)程并不輕松，既要細心又要用心。不僅僅是仔細的輸入一組數據就可以，還要考慮到整個(gè)數據模型的要求，合理而正確的分配和輸入數據。因此，輸入正確的數據也就成為了整個(gè)統計實(shí)驗的基礎。
數據的輸入固然重要，但如果沒(méi)有分析的數據則是一點(diǎn)意義都沒(méi)有。因此，統計數據的描述與分析也就成了關(guān)鍵的關(guān)鍵。對統計數據的眾數，中位數，均值的.描述可以讓我們對其有一個(gè)初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問(wèn)題以及時(shí)間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計數據的內在規律性。在對數據進(jìn)行描述和分析的過(guò)程中，excel軟件的數據處理功能得到了極大的發(fā)揮，工具欄中的工具和數據功能對數據的處理是問(wèn)題解決起來(lái)是事半功倍。
通過(guò)實(shí)驗過(guò)程的進(jìn)行，對統計學(xué)的有關(guān)知識點(diǎn)的復習也與之同步。在將課本知識與實(shí)驗過(guò)程相結合的過(guò)程中，實(shí)驗步驟的操作也變的得心應手。也給了我們一個(gè)啟發(fā)，在實(shí)驗前應該先將所涉內容梳理一遍，帶著(zhù)問(wèn)題和知識點(diǎn)去做實(shí)驗可以讓我們的實(shí)驗過(guò)程不在那么枯燥無(wú)謂。同時(shí)在實(shí)驗的同步中亦可以反饋自己的知識薄弱環(huán)節，實(shí)現自己的全面提高。
本次實(shí)驗是我大學(xué)生活中不可或缺的重要經(jīng)歷，其收獲和意義可見(jiàn)一斑。首先，我可以將自己所學(xué)的知識應用于實(shí)踐中，理論和實(shí)際是不可分的，在實(shí)踐中我的知識得到了鞏固，解決問(wèn)題的能力也受到了鍛煉；其次，本次實(shí)驗開(kāi)闊了我的視野，使我對統計在現實(shí)中的運作有所了解，也對統計也有了進(jìn)一步的掌握。
在實(shí)驗過(guò)程中還有些其它方面也讓我學(xué)到了很多東西，知道統計工作是一項具有創(chuàng )造性的活動(dòng)，要出一流成果，就必須要有專(zhuān)業(yè)的統計人才和認真嚴肅的工作態(tài)度。在實(shí)踐的校對工作中，知道一絲不茍的真正內涵。
通過(guò)本次實(shí)驗，不僅僅是掌握操作步驟完成實(shí)驗任務(wù)而已，更重要的是在實(shí)驗中驗證自己的所學(xué)知識的掌握和運用。統計學(xué)的學(xué)習就是對數據的學(xué)習，而通過(guò)實(shí)驗可以加強我們對統計數據的認知和運用，更好的學(xué)習統計學(xué)的知識。雖然實(shí)驗時(shí)間很短暫，但對統計知識掌握的要求并沒(méi)有因時(shí)間的短暫而減少，相反我們更得努力掌握和運用統計學(xué)的新知識，提高自己的數據分析和處理能力，促進(jìn)統計學(xué)的新發(fā)展。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì ) 5
本學(xué)期我們專(zhuān)業(yè)開(kāi)設了《統計學(xué)原理》課程，通過(guò)近一個(gè)學(xué)期的學(xué)習我們對統計學(xué)應用領(lǐng)域及其類(lèi)型和基本概念有了一個(gè)基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術(shù)。但這都是些書(shū)本上的理論知識，是紙上談兵。理論須用來(lái)指導實(shí)踐，把我們學(xué)習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學(xué)習的目的。
對于本人而言，數學(xué)功底不是很好，在沒(méi)學(xué)統計學(xué)之前就感覺(jué)統計學(xué)會(huì )很枯燥無(wú)味，對這門(mén)課程有些恐懼。但通過(guò)這學(xué)期的學(xué)習，感覺(jué)并沒(méi)有想象的那么難學(xué)，再加上秦老師幽默風(fēng)趣的講解，使復雜的問(wèn)題變得通俗易懂，老師通過(guò)舉例說(shuō)明問(wèn)題的方法使問(wèn)題變得簡(jiǎn)單化，容易理解，再通過(guò)課堂上做習題，加深了對問(wèn)題的理解。同時(shí)，老師基本上都是在課堂上讓我們做完習題，這樣給我們減輕了很多課余的`時(shí)間，學(xué)起來(lái)比較輕松。
而就所學(xué)的內容來(lái)講，我個(gè)人認為這門(mén)課程有兩大難點(diǎn)，一是統計學(xué)有許多相似概念，要求理解內涵，辨別異同和實(shí)際應用。例如在第二章統計調查中，相關(guān)概念的辨析就需要我們理解掌握以便熟練的做題。而對于公式不能像數學(xué)那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是要把公式理解再加以運用，掌握公式的使用條件，體會(huì )應用的靈活性。例如在相關(guān)
與回歸分析這一章中，主要就是要求我們把公式掌握好再加以靈活的運用，問(wèn)題就會(huì )迎刃而解。因此可見(jiàn)，在統計學(xué)當中，公式的運用很重要。以上是我對學(xué)習《統計學(xué)原理》的心得，寫(xiě)的不是很全面，但都是自己真實(shí)的體會(huì )，通過(guò)這門(mén)課程的學(xué)習，我相信在以后的工作和學(xué)習中會(huì )給我帶來(lái)很多的益處，讓我受益匪淺。
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經(jīng)過(guò)這一個(gè)學(xué)期對統計學(xué)的學(xué)習，深刻地了解到統計學(xué)和我們的生活息息相關(guān)，我們每一天都會(huì )遇到大量的統計問(wèn)題，無(wú)論是走在大街上還是坐在電腦前我們都會(huì )接觸到大量新聞和大眾媒體在統計數字上的表現，如最近炒的很熱的加多寶，它的廣告語(yǔ)是：全國每賣(mài)出十罐涼茶，有七罐是加多寶。我們且不理會(huì )這句話(huà)的真假，我們單從這句話(huà)來(lái)看很明顯的就是極大地運用了統計數字來(lái)表現其產(chǎn)品的銷(xiāo)量大。還有我們去菜市場(chǎng)買(mǎi)菜的話(huà)，也會(huì )粗略地對一個(gè)菜的價(jià)格進(jìn)行一個(gè)統計，就是會(huì )走幾個(gè)菜攤子，對同一個(gè)菜的價(jià)格進(jìn)行詢(xún)問(wèn)，然后對這些價(jià)格進(jìn)行比較，最后得到一個(gè)比較平均的價(jià)格，進(jìn)而在自己認為比較合理的價(jià)格范圍進(jìn)行采購�？梢�(jiàn)統計學(xué)與我們的生活已經(jīng)是密不可分的了。
在學(xué)習統計學(xué)的教學(xué)過(guò)程中，很多例子也是我們生活中常見(jiàn)的例子，比如說(shuō)學(xué)生的身高，體重等等，我們在學(xué)習中學(xué)習分析這些從生活中得來(lái)的數據，并經(jīng)過(guò)統計得出合理的'結論。這對于我們學(xué)生來(lái)說(shuō)就大大提高了我們學(xué)習的興趣，對于老師老說(shuō)更是提高了課堂的效率。為了得出結論我們經(jīng)歷了收集數據，整理數據、描述數據和分析數據這些過(guò)程，并能利用結論進(jìn)行合理預測和判斷，這就培育了我們用數學(xué)的眼光來(lái)看待生活，用數學(xué)的思維思考生活，可以說(shuō)這也是一種對于理智的培養，統計學(xué)的思維、原則和方法都可以幫助我們自己走出思維誤區，更重要的是，還可以讓我們識破充斥于廣告、網(wǎng)絡(luò )、媒體報道和專(zhuān)家言論中的誤導甚至謊言，盡可能避免被他人忽悠。老師推薦我們看過(guò)一本書(shū)叫《統計數學(xué)會(huì )說(shuō)謊》，這里面就有一個(gè)有趣的例子：用平均數來(lái)掩蓋異常值。一個(gè)富翁走入一家坐滿(mǎn)了窮人的酒吧，酒吧里人均收入將迅速提升，但每個(gè)窮人并沒(méi)有因此致富。這就是最典型的平均數算法，掩蓋了貧富懸殊被拉大到危險地步的事實(shí)。除了《統計數學(xué)會(huì )說(shuō)謊》這本書(shū)里的這個(gè)例子，其實(shí)我們生活中還有很多這樣的例子，如：在報紙上我們經(jīng)�？吹�，勞動(dòng)者平均工資相比過(guò)去有了大幅度增長(cháng)，但卻只強調了這個(gè)平均工資的增長(cháng)，卻對通貨膨脹和加班這些因素只字不提。我們如果在學(xué)習中培養了統計學(xué)的思維原則和方法，相信我們能看到很多除了數字以外的其他的東西，從而認清事物的本質(zhì)。
學(xué)習統計學(xué)，我們不僅要學(xué)習統計學(xué)中的這種思維，我們還應該掌握統計學(xué)中的各種軟件的應用，如：EXCEL、SPSS。因為統計的很多分析都要靠軟件來(lái)完成，特別是在當今迎來(lái)的大數據時(shí)代，只有掌握統計學(xué)工具，才能做到分析和利用數據。能否應用統計學(xué)及時(shí)從海量數據中發(fā)現潛在需求，是企業(yè)能否準確把握創(chuàng )新機遇而贏(yíng)得競爭的關(guān)鍵。例如我們統計書(shū)上209頁(yè)10.1的這道練習題：一家電器公司的管理人員認為，每個(gè)月的銷(xiāo)售額是廣告費用的函數，并想通過(guò)廣告費用對銷(xiāo)售額做出估計。下面是相關(guān)數據：
現在我們來(lái)看一下這道題的第（2）問(wèn)：用月銷(xiāo)售額作因變量，電視廣告費用和報紙廣告費用作自變量，建立估計的回歸方程，并說(shuō)明回歸系數的意義。從這道題上我們可以知道，我們用肉眼看表格上的數據，不借助軟件進(jìn)行計算，我們是很難得到方程的回歸系數的，更別說(shuō)說(shuō)明意義了。這時(shí)我們就要借助SPSS或者EXCEL這些軟件對表格上的數據進(jìn)行分析，而且很快得出結論：
這時(shí)我們就可以得出得到這個(gè)回歸方程：y=83.230+2.290x1+1.301x2。而且我們可以很快說(shuō)出回歸系數的意義：電視廣告費用增加1萬(wàn)元，月銷(xiāo)售額將增加2.29萬(wàn)元，報紙廣告費用增加1萬(wàn)元，月銷(xiāo)售額增加1.301萬(wàn)元。這就說(shuō)明了廣告的效果明顯比報紙的效果要好得多，從而可以調整廣告費用和報紙費用的比例，為企業(yè)贏(yíng)得更高的銷(xiāo)售額。這個(gè)例子就充分說(shuō)明了掌握數據分析軟件的重要性了：有效的分析數據是提高工作以及發(fā)展效率的關(guān)鍵。
所以學(xué)習統計學(xué)絕對是讓人受益匪淺的，對于我們現在的大學(xué)生而言掌握統計學(xué)的基本理論和方法，能熟練地運用常用的統計軟件分析數據，有助于我們利用手中的數據對負責的問(wèn)題做出明智合理的決策，對以后我們走出校園，走向社會(huì )，或者進(jìn)入企事業(yè)單位和經(jīng)濟管理部門(mén)從事統計調查，信息管理，數據分析等工作都是大有益處的。所以，在這里感謝老師這個(gè)學(xué)期以來(lái)對我們在統計學(xué)上的教導，以及和我們分享的一些書(shū)籍。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì ) 7
經(jīng)過(guò)了為期兩天的統計學(xué)實(shí)驗，主要通過(guò)EXCEL這個(gè)軟件來(lái)完成這次的實(shí)驗。
首先掌握用EXCEL進(jìn)行數據的搜集整理和顯示，要求熟練運用EXCEL搜集數據，統計分組，制作統計圖。這是最基礎的操作，讓我們首先對EXCEL有一個(gè)初步的了解和認識。
實(shí)驗二是用EXCEL計算描述統計量，可以運用函數描述統計量。要求我們掌握基礎的常用的函數對數據進(jìn)行初步歸納，了解統計學(xué)中最常用的函數組成。實(shí)驗三用EXCEL進(jìn)行時(shí)間序列分析。首先是測定增長(cháng)量和平均增長(cháng)量，然后計算出長(cháng)期趨勢。得出我們所要統計的結果的一個(gè)預計變動(dòng)趨勢。讓調研人員有一個(gè)機動(dòng)的應變對策。這個(gè)實(shí)驗特別主義對時(shí)間序列的把握，常常會(huì )搞錯要除去的年數。這在實(shí)驗中常常出錯。
實(shí)驗四用EXCEL進(jìn)行指數分析，指數分析是統計學(xué)中最主要的一個(gè)數據分析。先計算出總指數，再得出平均指數，最后進(jìn)行因素分析。其中平均數是通過(guò)加權算數平均法得來(lái)的。
實(shí)驗五是用EXCEL進(jìn)行相關(guān)與回歸分析。用EXCEL進(jìn)行相關(guān)分析有兩種方法，一是利用相關(guān)系數函數，在EXCEL中，提供了兩個(gè)計算兩個(gè)變量之間相關(guān)系數的方法，CORREL函數和PERSON函數，這兩個(gè)函數是等價(jià)的，實(shí)驗中我運用了用CORREL函數計算相關(guān)系數來(lái)進(jìn)行對數據的分析。另一種是利用相關(guān)分析宏。EXCEL進(jìn)行回歸分析同樣分函數和回歸分析宏兩種形式，其提供了9個(gè)函數用于建立回歸模型和預測。這9個(gè)函數分別是：INTERCEPT返回線(xiàn)性回歸模型的截距、SLOPE返回線(xiàn)性回歸模型的斜率、RSQ返回線(xiàn)性回歸模型的判定系數、FORECAST返回一元線(xiàn)性回歸模型的預測值、STEYX計算估計的標準誤、TREND計算線(xiàn)性回歸線(xiàn)的趨勢值、GROWTH返回指數曲線(xiàn)的趨勢值、LINEST返回線(xiàn)性回歸模型的參數、LOGEST返回指數曲線(xiàn)模型的參數。在實(shí)驗過(guò)程中我使用的是回歸分析宏進(jìn)行回歸分析。
實(shí)驗六是用EXCEL進(jìn)行預測。主要有移動(dòng)平均法、指數平滑法、趨勢預測法。在實(shí)驗過(guò)程中分別對這三種方法進(jìn)行了嘗試。都得到了預期的結果。實(shí)驗七是用EXCEL進(jìn)行參數估計和假設檢驗。主要掌握了解Z檢驗的操作步驟。
通過(guò)這次實(shí)驗讓我對統計學(xué)的知識框架有了更深一步的`了解，并知道通幾種常見(jiàn)的基礎的方法，對搜集的資料進(jìn)行數據歸納，抽樣分析，并進(jìn)行預測，對比這個(gè)統計學(xué)的過(guò)程有了進(jìn)一步的掌握。在今后的學(xué)習生活中，希望可以通過(guò)這次學(xué)習到的方法和知識，可以對自己所研究的領(lǐng)域，進(jìn)行進(jìn)一步的調研，分析，使數據更趨于有用化，可操作化，盡量減少數據的贅余與資源的浪費。學(xué)習了統計學(xué)就要將之靈活運用于實(shí)際的生活中去，讓知識造福于人類(lèi)，讓知識擁有自己的生命了。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì ) 8
作為民航安全統計課程教師，為系統提高統計軟件操作水平和教學(xué)水平，以及科研工作的能力，本人參加20xx年8月20日至8月24日的SPSS應用與統計分析高級培訓，此次培訓共有國內高校統計分析相關(guān)課程主講教師百余位參加。
一、培訓內容
本次培訓通過(guò)行業(yè)內資深專(zhuān)家的專(zhuān)題講解、實(shí)例演示、答疑討論等多種形式完成，具體內容為：
1.SPSS介紹；
2.描述性統計分析及統計繪圖；
3.基本數據分析與探索；
4.線(xiàn)性回歸分析；
5.二分類(lèi)因變量Logistic回歸分析；
6.多分類(lèi)因變量Logit/Probit回歸分析；
7.定序因變量Logit/Probit回歸分析；
8.計數因變量Poisson/負二項回歸；
9.生存分析/事件史分析；
10.追蹤測量與固定/隨機效應模型；
11.分層模型/混合效應模型；
12.實(shí)證研究論文撰寫(xiě)。
二、參訓心得
1.通過(guò)此次統計學(xué)培訓，本人掌握了最新的統計應用的前沿，開(kāi)拓了視野，對SPSS統計軟件的使用有了更為深入的了解。
2.通過(guò)此次統計學(xué)培訓，本人掌握了高級統計分析的方法和原理，并通過(guò)實(shí)際問(wèn)題的統計建模，掌握了統計學(xué)研究方法以及如何用軟件實(shí)現，提高應用能力。
3.統計分析是一門(mén)應用性很強的課程，對于經(jīng)濟管理專(zhuān)業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，統計分析的重要性不僅體現在本科階段畢業(yè)設計的完成上，繼續深造學(xué)生的科學(xué)研究能力上，也體現在在今后工作中應用到數據收集、數據分析以及統計軟件的使用等方面。但現階段，本人主講的統計課程按照教學(xué)大綱的要求涉及軟件應用的部分相對較少，許多學(xué)生在課程結束后仍不能應用統計分析解決實(shí)際問(wèn)題。通過(guò)此次培訓，提高了本人的.統計軟件應用能力，有利于今后的教學(xué)工作和畢業(yè)設計指導工作。
4.在培訓中學(xué)習到了新的教學(xué)方法，在與其他高校老師的交流中了解到了其他大學(xué)學(xué)生在統計學(xué)習中的問(wèn)題，學(xué)習到了相關(guān)教學(xué)經(jīng)驗，收獲很多。
通過(guò)這次培訓，本人豐富了統計學(xué)知識，掌握了先進(jìn)的方法，對今后民航安全統計課程的教學(xué)大有益處。在此感謝學(xué)院提供的寶貴學(xué)習機會(huì )。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì ) 9
經(jīng)過(guò)對統計學(xué)專(zhuān)題的學(xué)習，我對于統計學(xué)有了更加深入的了解。統計學(xué)運用的范圍十分廣泛，可以說(shuō)幾乎每個(gè)領(lǐng)域都會(huì )用到統計學(xué)來(lái)作為研究工具。20xx年1-12期的《經(jīng)濟研究》中對統計工具有這樣的概括：“百分之百有模型，百分之九十有實(shí)證。所謂實(shí)證，就是運用統計工具�！笨梢�(jiàn)其應用范圍之廣泛。在這幾次課的學(xué)習中，我從以下幾個(gè)方面對統計學(xué)有了進(jìn)一步的認識。
一、最基本的統計方法
統計被用做統計工具來(lái)解決許許多多的問(wèn)題。我們可以從其叫什么、有什么用和怎么用的角度來(lái)有效學(xué)習統計工具。我們要對所搜集的數據進(jìn)行合理的整理，從中分析出我們想要的結論。我們建立一元或多元的回歸模型，對其回歸結果進(jìn)行分析，異方差性、自相關(guān)性、多重共線(xiàn)性、假設檢驗等等。而所建立的模型的種類(lèi)也有很多，針對不同的研究對象采用不同的回歸模型，例如：橫截面回歸模型、面板模型、分位回歸模型。另外，統計軟件的應用在解決統計問(wèn)題時(shí)也是十分必要的，能夠使我們的研究過(guò)程更加便捷，省時(shí)省力，Eviews、SPSS、還有老師介紹的R軟件等等。
二、統計學(xué)的應用領(lǐng)域十分廣闊
從小學(xué)期對統計學(xué)的學(xué)習中，充分地體會(huì )到統計學(xué)應用領(lǐng)域的廣泛性。首先，統計學(xué)對我們的日常生活的影響十分有益。就像老師所舉的一個(gè)生活中的例：怎樣買(mǎi)舊車(chē)。國外的舊車(chē)市場(chǎng)很多，出國留學(xué)或訪(fǎng)問(wèn)的人有時(shí)話(huà)很少的錢(qián)就可以買(mǎi)一輛相當不錯的車(chē)，開(kāi)上幾年也沒(méi)問(wèn)題，但運氣不好時(shí)，開(kāi)不了幾天就這兒壞那兒壞的，修車(chē)的錢(qián)是買(mǎi)車(chē)錢(qián)的好幾倍，還會(huì )帶來(lái)很多麻煩。于是，為了幫助買(mǎi)舊車(chē)的人了解各種舊車(chē)的質(zhì)量和性能，國外出版一種專(zhuān)門(mén)介紹各品牌舊車(chē)以及各年代不同車(chē)型各主要部件質(zhì)量數據的舊車(chē)雜志。這樣，想買(mǎi)舊車(chē)的人就會(huì )很輕松的通過(guò)雜志里的數據來(lái)判斷應該購買(mǎi)哪種車(chē)型。而當中的數據就是我們統計歸納的結果。日常生活中還有許多問(wèn)題會(huì )用到我們的統計學(xué)，能夠使我們的生活更加便捷。
其次，統計學(xué)對公司的決策影響也十分有益。例如：如何使利潤最大化。某牧場(chǎng)的管理者過(guò)去每年均飼養600頭肉牛，現在市場(chǎng)上出現了一種小型肉牛，預計在同樣面積的牧場(chǎng)上可以飼養750頭。而且小型肉牛吃草量也較少。那么，銷(xiāo)售利潤哪個(gè)比較大就是管理者要解決的問(wèn)題。管理者做了肉牛與小型肉牛的凈利潤分布表，再利用統計學(xué)的知識通過(guò)計算和對比判斷出飼養小型肉牛凈利潤更加多。另外，公司還可以運用統計知識來(lái)選擇最好的'投資組合，工廠(chǎng)中也用統計學(xué)的知識來(lái)解決產(chǎn)品質(zhì)量控制能否降低成本的問(wèn)題�？偠灾�，統計學(xué)的知識使決策者能夠更好地作出決策，并且獲得最大的收益。
最后，對于整個(gè)社會(huì )而言，統計學(xué)在社會(huì )調查方面更加是必不可少的工具。對于離婚率的調查總結出了很多影響離婚的因素，對于身高的統計得到了身高與財富、權利及其他因素的關(guān)系，最令人感到意外的是，愛(ài)情統計學(xué)中對愛(ài)情所經(jīng)歷的三個(gè)階段的分析竟然運用了大數定律。
統計學(xué)運用于方方面面，對我們的生活影響巨大并且都方便了我們的社會(huì )生活。
三、統計學(xué)的意義
人們習慣于運用指數來(lái)描述一些客觀(guān)現象。指數是指所測量的一個(gè)變量對另一個(gè)特定變量的相對比率。指數被用來(lái)反應研究對象的變化方向和變化程度，連續編制的指數序列可以反映事物發(fā)展變化的趨勢。這對于我們了解這方面的現狀及發(fā)展方向十分有利，有利于我們更好地預測未來(lái)，把握機會(huì )，克服將來(lái)可能遇到的障礙。
統計學(xué)在生產(chǎn)生活中有著(zhù)極其廣泛的應用，這已是不爭的事實(shí)。統計學(xué)的應用涉及到了自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)的幾乎所有領(lǐng)域，統計學(xué)的方法應用于生物學(xué)形成了生物統計學(xué)，應用于醫學(xué)形成醫療衛生統計學(xué)。在管理學(xué)中有管理統計，在人口學(xué)中有人口統計等等。
總之，統計學(xué)的應用領(lǐng)域廣闊，對于人們的生產(chǎn)生活、社會(huì )發(fā)展都具有十分重要的作用。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì ) 10
本人于20xx年11月5日至7日在教育部高校教師網(wǎng)絡(luò )培訓中心參加了為期三天的《統計學(xué)導論》精品課程培訓，通過(guò)李勇教授詳細的講解該課程，作為該門(mén)課程的老師，我感覺(jué)收獲頗豐。不論在專(zhuān)業(yè)課程的教學(xué)還是課程建設中，都有很大的幫助�，F將通過(guò)參加本次培訓對統計學(xué)課程教學(xué)的一些心得體會(huì )總結如下：
首先，要更新理念，轉變策略，適應現代社會(huì )對教學(xué)的要求
大學(xué)教學(xué)工作在于“教書(shū)育人”，主旨在于育人，但仍需以教學(xué)作為前提。教學(xué)工作是學(xué)校的中心工作，是學(xué)校工作的主旨和主線(xiàn)。學(xué)校的一切工作都要圍繞這個(gè)中心，實(shí)際教學(xué)工作中，要根據學(xué)生的心理特征和實(shí)際情況，靈活運用各種教學(xué)技巧和方法。發(fā)揮課堂教學(xué)的調控和組織能力；掌握現代教育技術(shù)，李教授給大家講述了在教學(xué)中要運用多媒體教學(xué)的優(yōu)勢及必要性，在繼續學(xué)習和實(shí)際教學(xué)中運用自如；自覺(jué)加強中外文化修養，拓寬知識面。同時(shí)，要根據教學(xué)目標、學(xué)生的需要以及當地客觀(guān)條件，積極地和有創(chuàng )造性地探索有效的教學(xué)方法；不斷對自己的教學(xué)行為進(jìn)行反思，努力使自己成為具有創(chuàng )新精神的研究型教師。只有在吃透課標、深鉆教材、研究學(xué)生的前提下，才能做到精心備課，在教學(xué)中胸有成竹和有的放矢。
其次，恰當的采用先進(jìn)的教學(xué)方法
首先應該思考的就是運用多種教學(xué)方法來(lái)提高教學(xué)水平，但是在運用這些現代教學(xué)方法的同時(shí)不能忽略傳統的教學(xué)方法，正如李教授所說(shuō)，多媒體課件教學(xué)錄像不能取代老師的.作用，要根據課程的特點(diǎn)做到傳統與現代教學(xué)方法相結合。再有，我們在教學(xué)過(guò)程中還可以采用其他教學(xué)方法，如互動(dòng)式，教師引導學(xué)生講；提問(wèn)式；案例式；課內教學(xué)、課外輔導相結合；教師授課和師生研討相結合；精讀指定教材與泛讀擴充性資料相結合等等，以便能夠更好的來(lái)培養學(xué)生的自學(xué)能力，創(chuàng )新能力，口頭表達能力，文字表達等綜合能力。
再次，盡量結合經(jīng)濟管理的實(shí)際，設置一些應用性問(wèn)題
根據經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)教學(xué)需要，我們可以在不同章節設置一些應用問(wèn)題，可以將時(shí)下學(xué)生關(guān)心的經(jīng)濟數據與概率統計的知識相結合，引導學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際。在講解假設檢驗問(wèn)題時(shí)，以我國人民幣匯率的變化為例，可以讓學(xué)生分析人民幣匯率變化對于我國進(jìn)出口的影響，以及對于各行業(yè)對外貿易波動(dòng)性的影響；又或者提出近期的物價(jià)、房地產(chǎn)等熱門(mén)話(huà)題，讓學(xué)生去預測政策變化對于某一經(jīng)濟指標的影響。在實(shí)際應用過(guò)程中讓學(xué)生去區分Z檢驗與t檢驗的差別，均值檢驗和方差檢驗的區別。為此可參考國家統計局網(wǎng)站、各地統計年鑒搜集相關(guān)數據，建立應用概率統計方向的題庫。鼓勵學(xué)生參加社會(huì )調查，并在學(xué)期末開(kāi)設實(shí)驗報告評講課。
最后，明確了《統計學(xué)》精品課程的建設思路
通過(guò)瀏覽參觀(guān)李勇教授建設的《統計學(xué)導論》精品課程網(wǎng)站和他對建設的國家級精品課程的講解，對本人的統計學(xué)精品課程建設提供了有益的借鑒，相信經(jīng)過(guò)本次培訓，我校的統計學(xué)建設步伐將進(jìn)一步加快，使廣大學(xué)子受益。
總之，這次培訓使我受益匪淺，使我更加的清楚的是作為一名教師，應該如何培養新時(shí)代的人才，應該如何不斷的努力學(xué)習、研究和探討教學(xué)理念、教學(xué)方法，來(lái)提高不斷自身的教學(xué)水平和教育科學(xué)素質(zhì)。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì ) 11
本次實(shí)習，我也發(fā)現了自己有很多不足。首先對于數字統計的粗心，統計，對于人的細心程度由很高的要求。而我卻在此過(guò)程中馬馬虎虎，很多次犯一些低級錯誤，引起不必要的錯誤與麻煩。其次發(fā)現自己對統計的認識深刻程度還遠遠不夠，以前自以為是的認為書(shū)本上的知識都了解了，統計實(shí)習一定沒(méi)有問(wèn)題，但事實(shí)是自己太高估自己了。
本次實(shí)習是我大學(xué)生活中不可或缺的重要經(jīng)歷，其收獲和意義可見(jiàn)一斑。首先，我將自己所學(xué)的`知識應用于實(shí)際的工作中，學(xué)會(huì )了利用Excel軟件進(jìn)行數據搜集與整理數據，對數據進(jìn)行統計分組，然后再做成各種統計圖和散點(diǎn)圖。我還學(xué)會(huì )了用Excel計算描述統計量，用Excel進(jìn)行實(shí)踐序列分析、指數分析和相關(guān)回歸分析。真正做到了理論應用于實(shí)際，在實(shí)踐中我的知識得到了鞏固，解決問(wèn)題的能力也得到了提升；這也就是本次實(shí)習的目的。實(shí)習期間，我利用此次難得的機會(huì )，努力學(xué)習，嚴格要求自己。原本以為統計學(xué)實(shí)習是件很簡(jiǎn)單的事，就是做幾個(gè)excel而已，但是實(shí)習了才發(fā)現，其實(shí)我在統計學(xué)學(xué)習中還有一些問(wèn)題的。但是遇到問(wèn)題后，在老師的指導下，解決了問(wèn)題，最后順利得完成了實(shí)習任務(wù)。我也深深的感覺(jué)到自己所學(xué)知識的膚淺和在實(shí)際運用中的專(zhuān)業(yè)知識的匱乏，今后我將繼續學(xué)習統計學(xué)方面的知識，不斷豐富自己，完善自己，超越自己。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì ) 12
認識實(shí)習期間，我利用此次難得的機會(huì )，努力工作，嚴格要求自己，虛心向領(lǐng)導和同事求教，每天按時(shí)報到，嚴格遵守各種規章制度。認真學(xué)習統計專(zhuān)業(yè)知識，閱讀了大量統計方面的各種雜志，論文集，書(shū)籍等，進(jìn)一步掌握了統計技能，從而進(jìn)一步鞏固自己所學(xué)到的知識，為以后真正走上工作崗位打下基礎。但在短暫的實(shí)習過(guò)程中，我也深深的感覺(jué)到自己所學(xué)知識的膚淺和在實(shí)際運用中的專(zhuān)業(yè)知識的匱乏，剛開(kāi)始的一段時(shí)間里，對一些工作感到無(wú)從下手，茫然不知所措，這讓我感到非常的難過(guò)。在學(xué)�？傄詾樽约簩W(xué)的不錯，一旦接觸到實(shí)際，才發(fā)現自己知道的`是多么少，因此在以后的學(xué)習中應更加努力，讓自己掌握好更多的專(zhuān)業(yè)知識，更好的運用統計這門(mén)科學(xué)。
我想借此機通過(guò)此次實(shí)習，讓我學(xué)到了很多課堂上更本學(xué)不到的東西，仿佛自己一下子成熟了，懂得了做人做事的道理，也懂得了學(xué)習的意義，時(shí)間的寶貴，人生的真諦。明白人世間一生不可能都是一帆風(fēng)順的，只要勇敢去面對人生中的每個(gè)驛站!這讓我清楚地感到了自己肩上的重任，看清了自己的人生方向，也讓我認識到了會(huì )計工作應支持仔細認真的工作態(tài)度，要有一種平和的心態(tài)和不恥下問(wèn)的精神，不管遇到什么事都要總代表地去思考，多聽(tīng)別人的建議，不要太過(guò)急燥，要對自己所做事去負責，不要輕易的去承諾，承諾了就要努力去兌現。單位也培養了我的實(shí)際動(dòng)手能力，增加了實(shí)際的操作經(jīng)驗，對實(shí)際的財務(wù)工作的有了一個(gè)新的開(kāi)始，更好地為我們今后的工作積累經(jīng)驗。我知道工作是一項熱情的事業(yè)，并且要持之以恒的品質(zhì)精神和吃苦耐勞的品質(zhì)。我覺(jué)得重要的是在這段實(shí)習期間里，我第一次真正的融入了社會(huì )，在實(shí)踐中了解社會(huì )掌握了一些與人交往的技能，并且在次期間，我注意觀(guān)察了前輩是怎樣與上級交往，怎樣處理之間的關(guān)系。利用這次難得的機會(huì )，也打開(kāi)了視野，增長(cháng)了見(jiàn)識，為我們以后進(jìn)一步走向社會(huì )打下堅實(shí)的基礎。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì ) 13
這學(xué)期專(zhuān)業(yè)開(kāi)設了統計學(xué)課程，通過(guò)一學(xué)期的學(xué)習我們對統計學(xué)應用領(lǐng)域及其類(lèi)型和基本概念有了一個(gè)基本的了解，掌握了數據的收集、展示、分析的技術(shù)。但這都是些書(shū)本上的理論知識，是紙上談兵。統計是處理數據的一門(mén)科學(xué)，統計學(xué)是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學(xué)，統計方法是適用于所有學(xué)科領(lǐng)域的通用數據分析方法，只要有數據的地方就會(huì )用到統計方法。理論須用來(lái)指導實(shí)踐，把我們學(xué)習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學(xué)習的目的也是教育改革的方向。為此，在本學(xué)期即將結束之時(shí)，我們教研室特安排了一周的試驗時(shí)間。通過(guò)實(shí)踐提高我們動(dòng)手操作的'能力和把理論應用到實(shí)踐中去的思想，也通過(guò)試驗加深我們對課本上理論的認識和掌握。
隨著(zhù)人們對定量研究的日益重視，統計方法已被應用到自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)的眾多領(lǐng)域。幾乎所有的的研究領(lǐng)域都要用到統計方法，比如政府部門(mén)、學(xué)術(shù)研究領(lǐng)、日常生活中、公司和企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中都要統計。因此學(xué)好統計學(xué)對我們以后的工作和生活斗有好處，通過(guò)時(shí)間加深對統計學(xué)理論的掌握和應用顯得更為重要。
統計學(xué)學(xué)習心得體會(huì ) 14
為期半個(gè)學(xué)期的統計學(xué)實(shí)驗就要結束了，這段以來(lái)我們主要通過(guò)excle軟件對一些數據進(jìn)行處理，比如抽樣分析，方差分析等，經(jīng)過(guò)這段時(shí)間的學(xué)習我學(xué)到了很多，掌握了很多應用軟件方面的知識，真正地學(xué)與實(shí)踐相結合，加深知識掌握的同時(shí)也鍛煉了操作能力，回顧整個(gè)學(xué)習過(guò)程我也有很多體會(huì )。
統計學(xué)是比較難的一個(gè)學(xué)科，作為工商專(zhuān)業(yè)的一名學(xué)生，統計學(xué)對于我們又是相當的重要。因此，每次實(shí)驗課我都堅持按時(shí)到實(shí)驗室，試驗期間認真聽(tīng)老師講解，看老師操作，然后自己獨立操作數遍，不懂的問(wèn)題會(huì )請教老師和同學(xué)，有時(shí)也跟同學(xué)商量找到更好的解決方法。幾次實(shí)驗課下來(lái)，我感覺(jué)我的能力確實(shí)提高了不少。統計學(xué)是應用數學(xué)的一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數學(xué)模型，收集所觀(guān)察系統的數據，進(jìn)行量化的分析、總結，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預測，為相關(guān)決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門(mén)學(xué)科之上，從物理和社會(huì )科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報決策之上�？梢�(jiàn)統計學(xué)的重要性，認真學(xué)習顯得相當必要，為以后進(jìn)入社會(huì )有更好的競爭力，也為多掌握一門(mén)學(xué)科，對自己對社會(huì )都有好處。
幾次的實(shí)驗課，我每次都有不一樣的體會(huì )。個(gè)人是理科出來(lái)的，對這種數理類(lèi)的.課程本來(lái)就很感興趣，經(jīng)過(guò)書(shū)本知識的學(xué)習和實(shí)驗的實(shí)踐操作更加加深了我的興趣。每次做實(shí)驗后回來(lái)，我還會(huì )不定時(shí)再獨立操作幾次為了不忘記操作方法，這樣做可以加深我的記憶。根據記憶曲線(xiàn)的理論，學(xué)而時(shí)習之才能保證對知識和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次實(shí)驗來(lái)說(shuō)吧，我們做的是“平均發(fā)展速度”的問(wèn)題，這是個(gè)比較容易的問(wèn)題，但是放到軟件上進(jìn)行操作就會(huì )變得麻煩，書(shū)本上只是直接給我們列出了公式，但是對于其中的原理和意義我了解的還不夠多，在做實(shí)驗的時(shí)候難免會(huì )有很多問(wèn)題。不奇怪的是這次試驗好多人也都是不明白，操作不好，不像以前幾次試驗老師講完我們就差不多掌握了，但是這次似乎遇到了麻煩，因為內容比較多又是一些沒(méi)接觸過(guò)的東西。我個(gè)人感覺(jué)最有挑戰性也最有意思的就是編輯公式，這個(gè)東西必須認真聽(tīng)認真看，稍微走神就會(huì )什么都不知道，很顯然剛開(kāi)始我是遇到了麻煩。還好在老師的再次講解下我終于大致明白了�；氐綄嬍伊ⅠR獨自專(zhuān)研了好久，到現在才算沒(méi)什么問(wèn)題了。
實(shí)驗的時(shí)間是有限的，對于一個(gè)文科專(zhuān)業(yè)來(lái)說(shuō)，能有操作的機會(huì )不是很多，而真正利用好這些難得的機會(huì )，對我們的大學(xué)生涯有很大意義。不僅是學(xué)習上，能掌握具體的應用方法，我感覺(jué)更大的意義是對以后人生路的作用。我們每天都在學(xué)習理論，久而久之就會(huì )變成書(shū)呆子，問(wèn)什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。這肯定是教育制度的問(wèn)題和學(xué)校的設施問(wèn)題，但是如果我們能利用好很少的機會(huì )去鍛煉自己，得到的好處會(huì )大于他自身的價(jià)值很多倍。例如在實(shí)驗過(guò)程中如果我們要做出好的結果，就必須要有專(zhuān)業(yè)的統計人才和認真嚴肅的工作態(tài)度。這就在我們的實(shí)踐工作中，不知覺(jué)中知道一絲不茍的真正內涵。以后的工作學(xué)習我們再把這些應用于工作學(xué)習，肯定會(huì )很少被挫折和浮躁打敗，因為統計的實(shí)驗已經(jīng)告知我們只有專(zhuān)心致志方能做出好的結果，方能正確的做好一件事。
最后感謝老師的耐心指導，教會(huì )我們知識也教會(huì )我們操作，老師總是最無(wú)私最和藹的人，我一定努力學(xué)習，用自己最大的努力去回報。
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作為一名學(xué)習統計的高中生，我非常慶幸能夠加入到統計跟班中來(lái)。在這個(gè)輔導班的學(xué)習過(guò)程中，我學(xué)到了很多有用的知識，也感受到了許多不同尋常的體會(huì )。下面是我在學(xué)習統計跟班的過(guò)程中得到的一些感悟，希望能夠對更多的學(xué)生有所啟發(fā)。
第一點(diǎn)，統計學(xué)習需要認真和細心。統計雖然看似只是一些簡(jiǎn)單的`公式和計算，但是其中包含的知識量非常大。在學(xué)習過(guò)程中，我們需要認真聽(tīng)講，耐心思考，仔細分析，方能真正理解其中的奧秘。
第二點(diǎn)，制作筆記很重要。在跟班班級中，老師講授的內容非常豐富，學(xué)習筆記是我們理解知識點(diǎn)的關(guān)鍵。因此，我們需要認真記錄老師講的每一個(gè)問(wèn)題，一點(diǎn)點(diǎn)積累知識點(diǎn)。當我們需要匯總學(xué)習的內容時(shí)，筆記就可以發(fā)揮出非常重要的作用。
第三點(diǎn)，課后需要加深理解。聽(tīng)完老師講的內容后，我們不能因為以為自己理解了而松懈，必須在理解的基礎上作出延伸發(fā)散思維，做更多的題目鞏固鞏固自己的知識點(diǎn)。
第四點(diǎn)，團隊合作能力也很重要。在統計跟班中我們不僅僅可以和老師互動(dòng)學(xué)習，還能夠和同學(xué)進(jìn)行合作學(xué)習。通過(guò)合作學(xué)習，我們可以得到更多的思考方向，并且可以不斷地互相討論和交流，共同進(jìn)步。
總之，在參加統計跟班的這段時(shí)間里，我學(xué)到了很多關(guān)于統計學(xué)的基礎知識和方法，也接觸到了許多有趣的統計案例。更為重要的是，我知道了如何更好地進(jìn)行學(xué)習和思考，獲得了一個(gè)自我探索和成長(cháng)的機會(huì )。希望更多的同學(xué)能夠加入到統計跟班中來(lái)，和我一起努力學(xué)習，不斷進(jìn)步！
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統計學(xué)是我們班這個(gè)學(xué)期開(kāi)設的課程，雖然只有短短一個(gè)學(xué)期的課程，但是通過(guò)這一學(xué)期的學(xué)習，我們對統計學(xué)應用領(lǐng)域及其內性和基本概念有了一個(gè)基本的了解，可以說(shuō)，這一學(xué)期我的收獲頗豐。
就統計學(xué)這門(mén)課程來(lái)說(shuō)，了解到統計學(xué)是一門(mén)研究如何根據事物的隨機性規律來(lái)收集、分析、處理數據并利用其進(jìn)行推斷的科學(xué)，只要有數據的地方，就會(huì )用到統計學(xué)；是研究如何用科學(xué)的方法收集、整理、分析實(shí)際數據，并通過(guò)統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的規模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發(fā)展規律在一定時(shí)間、地點(diǎn)、條件的作用下，描述其現象數量之間的關(guān)系和變動(dòng)規律。
其實(shí)這門(mén)學(xué)科有兩大難點(diǎn)：統計有許多相似的概念，要求理解內涵，辨別異同和實(shí)際應用。對于公示不能像數學(xué)那樣，只從抽象的式子到式子的'變換，而是理解公示整體和每個(gè)符號的統計含義，掌握公式的使用條件，體會(huì )應用的靈活性。通過(guò)老師上課授教和課后不斷的學(xué)習，對這兩大難點(diǎn)已經(jīng)克服。結合到平時(shí)的工作學(xué)習，我能比較快的理解并能掌握統計學(xué)的一些知識。
我們學(xué)習統計學(xué)的目的是運用統計思想進(jìn)行分析，在實(shí)踐工作中，要善于利用統計的思維方式思考，在紛繁復雜的社會(huì )實(shí)踐中，要學(xué)會(huì )發(fā)現數字、分析數字、并使用數字說(shuō)話(huà)；掌握基本的統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閱讀常規的統計報告，了解統計指標的含義，同時(shí)，能夠自己處理常見(jiàn)的統計問(wèn)題，鍛煉統計的計算能力。
以上就是我的學(xué)習體會(huì )，我要樹(shù)立終身學(xué)習的理念，不斷學(xué)習，不斷充實(shí)，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學(xué)習中，要學(xué)會(huì )自己運用統計學(xué)知識處理各種問(wèn)題，為生活提供便利。
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學(xué)習統計基礎是大學(xué)生活中必修的課程之一。盡管統計學(xué)看起來(lái)可能是一件無(wú)聊的事情，但它是需要學(xué)習的一項技能，我們可以在日常生活中使用它。在我的大學(xué)生涯中，我也學(xué)習了統計基礎，并在學(xué)習的過(guò)程中體會(huì )到了很多。本文將分享我在學(xué)習統計基礎方面的心得體會(huì )。
學(xué)習統計基礎并不容易，因為它需要我們掌握許多概念和理論。在學(xué)習過(guò)程中，我發(fā)現重要的.是要把理論知識和實(shí)踐相結合。當我們聽(tīng)老師講解時(shí)，我們需要認真聽(tīng)和記筆記，并谷歌一些重要的概念。完成作業(yè)和練習也是鍛煉技能的重要過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中，我們需要積極借助書(shū)本和其他學(xué)習資料。
在大學(xué)期間，我有了機會(huì )為我的一個(gè)研究課題做數據分析。這對我來(lái)說(shuō)是一次寶貴的經(jīng)驗，因為我可以將課堂上學(xué)到的知識運用到實(shí)踐中。我嘗試了各種圖表和突出的工具，例如直方圖、餅圖和累積頻率多邊形等等，最終我可以得到一些有用的結論。這個(gè)過(guò)程讓我真正了解了統計學(xué)背后的數學(xué)概念的相關(guān)性并強化了我的技能。
在我完成數據分析的過(guò)程中，我離不開(kāi)同事們的幫助。與他人合作，可以讓你更好地理解數據分析的潛力，與更有經(jīng)驗的人一起工作可以讓你無(wú)可比擬地增長(cháng)。我和我的工作伙伴以及研究顧問(wèn)一起工作，這樣我們可以相互學(xué)習，探討、分析數據。
總的來(lái)說(shuō)，學(xué)習統計學(xué)需要付出很大的努力和時(shí)間。但是，一旦掌握了基本的知識和技能，我們就可以在工作和研究中充分利用數據，從而做出更明智的決策。最后，我要鼓勵大家在這個(gè)過(guò)程中多多練習，相信你會(huì )在這個(gè)學(xué)科中找到答案。
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統計基礎是一個(gè)廣泛的領(lǐng)域，涵蓋了各種數據分析和理解的技術(shù)和方法。學(xué)習統計基礎可以幫助我們更好地理解數據和信息，更準確地作出決策。在我的本科學(xué)習生涯中，我學(xué)習了很多有關(guān)統計基礎的知識，這些知識對我的日常生活和職業(yè)生涯都有很大的影響。在此，我想分享一些我在學(xué)習統計基礎方面的心得和體會(huì )。
許多人在開(kāi)始學(xué)習統計基礎時(shí)會(huì )遇到許多困難。我也不例外。在我的第一門(mén)統計課程中，我很難理解各種概念，例如概率、方差和標準偏差等。我發(fā)現這些概念看起來(lái)很抽象，而且在不同的場(chǎng)景下有著(zhù)不同的含義。此外，我還需要掌握各種不同的數據分析技術(shù)，例如平均值、中位數、標準差和回歸分析等，這些技術(shù)往往需要使用復雜的數學(xué)公式和計算方法。但是，通過(guò)閱讀教材、參加課堂和實(shí)踐，我漸漸克服了這些困難，并開(kāi)始更好地理解統計基礎的概念和技術(shù)。
為了更好地學(xué)習統計基礎，我采用了一些策略。首先，我發(fā)現閱讀教材對于理解和記憶統計基礎的概念非常重要。我會(huì )仔細閱讀每一章內容，并將關(guān)鍵概念和公式記錄下來(lái)。其次，我嘗試把課堂和實(shí)踐聯(lián)系起來(lái)。在課堂上，我會(huì )積極參與討論和與其他同學(xué)合作，以理解各種概念和技術(shù)。我還嘗試在實(shí)際問(wèn)題中應用統計基礎的知識，這有助于我更好地理解這些技術(shù)和方法。最后，我經(jīng)常復習和練習。我會(huì )通過(guò)做例題和模擬試題來(lái)加深自己對于統計基礎知識的理解和記憶。
統計基礎對于各種職業(yè)發(fā)展都具有重要意義。根據一個(gè)機構提供的數據顯示，幾乎所有行業(yè)都使用數據分析方法進(jìn)行決策和規劃。在我目前的職業(yè)中，統計基礎給我提供了處理數據、制定決策和評估結果的能力。統計基礎也幫助我更好地了解客戶(hù)和市場(chǎng)需求，開(kāi)發(fā)和發(fā)布更好的'產(chǎn)品和服務(wù)。
總之，學(xué)習統計基礎是一項具有挑戰性但有價(jià)值的任務(wù)。通過(guò)閱讀、實(shí)踐和復習，可以克服學(xué)習統計基礎的困難，并獲得處理數據和權衡決策的能力。無(wú)論您從事的職業(yè)是什么，掌握統計基礎都將對您的職業(yè)生涯產(chǎn)生積極的影響。
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統計政治學(xué)是政治學(xué)研究中的一個(gè)分支領(lǐng)域，其主要研究對象是政治現象與數據之間的關(guān)系，在政治分析中應用數理統計方法進(jìn)行量化研究。通過(guò)統計政治學(xué)的研究，能夠更加精準地預測政治現象的趨勢和可能出現的結果，從而為政治實(shí)踐提供更為科學(xué)的指導。在政治決策制定、公共政策分析、選舉預測等領(lǐng)域，統計政治學(xué)都發(fā)揮著(zhù)不可或缺的作用。
統計政治學(xué)的理論基礎主要來(lái)自于統計學(xué)和政治學(xué)兩個(gè)領(lǐng)域。其中，統計學(xué)提供了嚴謹的數據分析方法，能夠對政治現象進(jìn)行精準的定量分析；政治學(xué)則為統計政治學(xué)的實(shí)踐提供了具體的研究對象和背景，能夠保證研究的`真實(shí)性和有效性。統計政治學(xué)的主要方法包括描述性統計、推論性統計和多元統計分析等，其中多元統計分析包括回歸分析、因子分析、聚類(lèi)分析等方法，廣泛應用于政治研究、社會(huì )學(xué)研究和管理科學(xué)研究等領(lǐng)域。
統計政治學(xué)在實(shí)踐中的應用非常廣泛，其案例涉及政治選舉、公民參與、組織管理、國際關(guān)系等方方面面。以美國總統選舉為例，統計政治學(xué)的相關(guān)研究能夠幫助我們預測選民投票傾向，分析競選策略的優(yōu)劣，甚至研究特定群體的選票行為等等。另外，在政府管理中，統計政治學(xué)的研究也能夠幫助我們統計資源、制定政策、評估政績(jì)等等。
統計政治學(xué)的應用優(yōu)勢在于能夠通過(guò)建立精細的數據模型，對政治現象進(jìn)行量化預測和分析，從而為政治決策提供科學(xué)的依據。另外，在政治學(xué)研究中，統計政治學(xué)也為研究者提供了定量化研究的手段，使得政治學(xué)研究更加客觀(guān)、嚴謹。但是，統計政治學(xué)也存在著(zhù)一些限制，例如政治現象幾乎都是復雜的動(dòng)態(tài)過(guò)程，不同變量之間可能相互影響，難以精準地加以量化。另外，數據獲取和處理等方面的問(wèn)題也是制約統計政治學(xué)應用的因素之一。
在學(xué)習統計政治學(xué)的過(guò)程中，我深深感受到了統計政治學(xué)研究方法的精妙和實(shí)用性，也深刻體會(huì )到了數據挖掘和分析對于政治決策的決定性作用。未來(lái)，我認為隨著(zhù)數據技術(shù)的不斷提升，統計政治學(xué)必將迎來(lái)更加廣闊的發(fā)展前景。同時(shí)，要注意對統計政治學(xué)研究中數據處理和模型建立的規范化和標準化，加強數據保護和隱私保護，才能更好地推動(dòng)統計政治學(xué)的健康發(fā)展。
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統計學(xué)作為一門(mén)應用性極強的學(xué)科，是現代社會(huì )各個(gè)領(lǐng)域的重要工具之一。學(xué)習統計學(xué)既是我個(gè)人的興趣所在，也是我在職業(yè)發(fā)展中必不可少的技能。在學(xué)習統計的過(guò)程中，我深深體會(huì )到了統計學(xué)的魅力和重要性。通過(guò)不斷的學(xué)習和實(shí)踐，我逐漸明白了學(xué)習統計的方法和技巧，同時(shí)也感受到了統計學(xué)對于社會(huì )和個(gè)人的重要作用。
首先，學(xué)習統計要善于使用數學(xué)工具。統計學(xué)是一門(mén)涉及大量數據和計算的學(xué)科，基礎的數學(xué)知識是必不可少的。數學(xué)不僅僅是統計學(xué)的基礎，更是統計分析和推理的核心。比如，理解和應用概率論和數理統計的基本概念，需要對數學(xué)的邏輯思維和推理能力有一定的要求。在學(xué)習過(guò)程中，我注重鞏固數學(xué)基礎，不斷參與數學(xué)問(wèn)題的思考和解決，提高了自己的數學(xué)素養，從而更好地理解和應用統計學(xué)知識。
其次，學(xué)習統計要重視實(shí)際應用。統計學(xué)不僅僅是一門(mén)理論學(xué)科，更是實(shí)踐性非常強的工具。在學(xué)習統計的過(guò)程中，我們需要學(xué)習如何將統計學(xué)知識應用于實(shí)際問(wèn)題的解決中，并能正確地理解和解讀統計結果。比如，在分析社會(huì )經(jīng)濟數據時(shí)，我們需要了解數據的采集、整理、分析的過(guò)程，并能夠根據實(shí)際情況選擇合適的統計方法和模型。在我自己的學(xué)習過(guò)程中，我注重與實(shí)際問(wèn)題相結合，通過(guò)參與實(shí)際項目和案例分析，將統計學(xué)知識應用于實(shí)踐中，提高了自己的實(shí)際操作能力。
再次，學(xué)習統計要注重數據分析技巧的培養。統計學(xué)的'核心是數據的收集、整理、分析和解釋?zhuān)虼司邆湟欢ǖ臄祿治瞿芰κ菍W(xué)習統計的關(guān)鍵。在學(xué)習過(guò)程中，我注重培養對數據進(jìn)行有效分析和解讀的能力，例如熟練掌握各種統計軟件的使用，能夠正確選擇和運用合適的數據分析方法和技巧。同時(shí)，我也注重對數據質(zhì)量和結果的可信度進(jìn)行評估，提高了自己的數據分析水平，并能夠準確地從數據中提取有價(jià)值的信息。
最后，學(xué)習統計要保持積極的學(xué)習態(tài)度和持續的學(xué)習動(dòng)力。統計學(xué)作為一門(mén)發(fā)展快速的學(xué)科，涉及的內容廣泛而多樣。在學(xué)習過(guò)程中，我們需要保持積極的學(xué)習態(tài)度，不斷地學(xué)習和更新自己的知識。同時(shí)，我們也需要持續不斷地提高自己的學(xué)習動(dòng)力，通過(guò)參加學(xué)術(shù)交流、讀書(shū)寫(xiě)作等方式，拓寬自己的學(xué)術(shù)視野，深入了解統計學(xué)的最新發(fā)展和研究趨勢。我的學(xué)習過(guò)程中，我會(huì )定期參加學(xué)術(shù)會(huì )議和學(xué)習班，與專(zhuān)業(yè)人士交流和互動(dòng)，不斷深化自己對統計學(xué)的理解，更新自己的知識。
總的來(lái)說(shuō)，學(xué)習統計是一項挑戰和機遇并存的任務(wù)。通過(guò)學(xué)習統計學(xué)，我深刻認識到它在現代社會(huì )中的重要性和發(fā)展前景。在今后的學(xué)習和工作中，我將繼續注重數學(xué)基礎的鞏固，通過(guò)實(shí)際應用和數據分析技巧的培養，不斷提高自己的統計學(xué)水平和實(shí)際操作能力。同時(shí)，我還將保持積極的學(xué)習態(tài)度和持續的學(xué)習動(dòng)力，不斷學(xué)習和更新自己的知識，為更好地應對現代社會(huì )的統計需求做好準備。
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