統計學(xué)學(xué)習感想范文
統計學(xué)學(xué)習感想范文
通過(guò)半個(gè)多學(xué)期的學(xué)習，我對統計學(xué)這門(mén)課程有了一定的了解，對學(xué)習這門(mén)課程也有了一定的感想。
首先，我談?wù)勎覍@門(mén)課程的理解。
一）對統計學(xué)新的認識
在學(xué)習統計學(xué)之前，談起統計我腦袋中就浮現出計數，一大堆枯燥的數字，還有一長(cháng)串的數學(xué)計算式。在我眼中，統計學(xué)是一門(mén)非�？菰锓浅握{的學(xué)科，它不像數學(xué)那樣強調嚴密的推理和邏輯，而是僅僅需要搜集原始資料，套用數學(xué)公式而已，我甚至不是很喜歡這門(mén)課程。
但是經(jīng)過(guò)半個(gè)學(xué)期的學(xué)習，我對統計學(xué)有了全新的認識。統計學(xué)是研究總體在一定天腳下的數量特征及其規律性的方法論學(xué)科。我開(kāi)始意識到統計學(xué)在學(xué)術(shù)研究中，在公司決策中，在國家制定方針政策時(shí)……在社會(huì )生活的各個(gè)方面都發(fā)揮著(zhù)重要作用，我開(kāi)始了解到統計學(xué)是一個(gè)理論聯(lián)系實(shí)際的學(xué)科，非常具有實(shí)踐性，統計的原始資料全部來(lái)源于實(shí)際生活。統計學(xué)也是一種成熟的學(xué)科，它有它獨立而完備的理論體系，它是相當科學(xué)的，它是以數學(xué)作為它的基本工具，但它有比數學(xué)更有實(shí)際用途，它可以對生活中大量的無(wú)序的數據進(jìn)行分析，找出它們的規律，從而為研究、決策提供基本的依據，它是其他學(xué)科的一切理論的基礎和來(lái)源。
二）統計學(xué)和經(jīng)濟學(xué)的關(guān)系
統計學(xué)并不是一門(mén)淺顯的學(xué)科，人們從事統計工作已經(jīng)有幾千年的歷史了，但是統計作為一門(mén)學(xué)科而存在僅有300多年的歷史。統計學(xué)這個(gè)名稱(chēng)起始于國家管理，起始于社會(huì )經(jīng)濟的數量考察。于是統計學(xué)就和經(jīng)濟學(xué)就有了密不可分的聯(lián)系。
經(jīng)濟學(xué)來(lái)源于統計學(xué)。我們知道經(jīng)濟現象是現實(shí)世界的一個(gè)重要組成部分，和自然界的現象有很大的不同。自然界的現象基本上都按其本身的機制機理形成和發(fā)展的，容易通過(guò)實(shí)驗解剖等方法來(lái)被人們掌握。但是人類(lèi)社會(huì )的經(jīng)濟現象就大不一樣，它們是由人的活動(dòng)而形成的，復雜多樣，變化多端，沒(méi)有任何實(shí)驗的方法可以來(lái)準確的研究。因此我們就只有借助于統計學(xué)，通過(guò)統計分析社會(huì )經(jīng)濟的各種數據，我們就可以發(fā)現社會(huì )的經(jīng)濟問(wèn)題，為經(jīng)濟學(xué)的研究提供了素材。這就是所謂的理論源于實(shí)踐。
同時(shí)，統計學(xué)也是檢驗經(jīng)濟學(xué)的理論是否符合客觀(guān)事物的發(fā)展規律的重要工具。實(shí)踐是檢驗真理的唯一標準。運用各種經(jīng)濟理論所制定的方針政策、計劃方案的是否正確,是否符合實(shí)際,能否達到預期的目的,只有依靠實(shí)踐來(lái)檢驗，然而對實(shí)踐要取得了解,又只能依靠統計。統計是溝通經(jīng)濟學(xué)與實(shí)際的一個(gè)重要橋梁。沒(méi)有統計學(xué)，就沒(méi)有經(jīng)濟學(xué)今天的發(fā)展。
正因為經(jīng)濟學(xué)和統計學(xué)這樣密切的關(guān)系，我意識到，光學(xué)好經(jīng)濟學(xué)理論知識是不夠的，我必須還要同時(shí)學(xué)好統計學(xué)。不然的話(huà)，我的經(jīng)濟學(xué)是無(wú)法深入研究下去的，這些知識是沒(méi)有生命力的，它們不能從現實(shí)生活中補充新鮮的養分和空氣。
三）統計學(xué)的歷史
從馬克思主義哲學(xué)中，我們可以知道學(xué)習、研究都不能缺少歷史觀(guān)，只有清楚地了解歷史才可能深入地研究。學(xué)習統計也是一樣，我們必須要清楚統計學(xué)的發(fā)展歷史才能全面深入地學(xué)習統計學(xué)。在課堂上我學(xué)習了一些統計學(xué)的歷史，下來(lái)過(guò)后我又自己找資料了解了一下。一下說(shuō)一下我的理解。
統計學(xué)的發(fā)展分為兩個(gè)階段古典統計學(xué)和近現代統計學(xué)。
古典統計學(xué)出現于17世紀，一般說(shuō)，古典統計學(xué)有兩個(gè)來(lái)源，按時(shí)間順序，先有德國的國勢學(xué)派，繼有英國的政治算術(shù)學(xué)派，最后匯合而成為古典統計學(xué)。國勢學(xué)派的代表人物康令，他以敘述國家顯著(zhù)事項和國家政策關(guān)系為內容，在大學(xué)開(kāi)設了“國勢學(xué)”課程。主要繼承人阿亨瓦爾繼續開(kāi)設“國勢學(xué)”，并于1749年首次使用統計學(xué)來(lái)代替國勢學(xué)，認為統計學(xué)是關(guān)于各國基本制度的學(xué)問(wèn)，是一個(gè)國家顯著(zhù)事項的整體。但它缺乏數字內容，用文字表述。
政治算術(shù)學(xué)派產(chǎn)生于英國，代表人物是威廉.配弟，政治算數學(xué)派是用數字來(lái)表述，取用數字、重量和尺度來(lái)計量，并配以樸素的圖表，這與現代統計學(xué)的方法和內容相同。但是他卻沒(méi)有用統計學(xué)這個(gè)名稱(chēng)。古典統計學(xué)是以研究國家顯著(zhù)事項，包括人口、領(lǐng)土、財政、軍事、政治、法律等出發(fā)而產(chǎn)生的，即以社會(huì )經(jīng)濟現象為研究對象，并且通過(guò)數量來(lái)表示。因而古典統計學(xué)實(shí)際就是社會(huì )統計學(xué)或社會(huì )經(jīng)濟統計學(xué)。
凱特萊把概率論引入統計學(xué)之后的統計學(xué)，稱(chēng)之為近現代統計學(xué)。近現代統計學(xué)是古典統計學(xué)的繼承和發(fā)展，是古典統計學(xué)的延伸。他根據概率論為基礎的大數定律，提出了大量觀(guān)察法，進(jìn)行統計資料的收集和研究，可以消滅誤差和控制誤差，從數量上揭明其運動(dòng)規律，加以分析和運用。凱特萊開(kāi)創(chuàng )了統計理論和應用的新領(lǐng)域，但當時(shí)并沒(méi)有給以確切的名稱(chēng)，直到1867年德國數學(xué)家威特斯坦才把它定名為數理統計學(xué)。
四）統計學(xué)的一些基本理論
通過(guò)這門(mén)課的學(xué)習，我了解了統計學(xué)的基本論理。剛開(kāi)始接觸一門(mén)學(xué)科，都必須了解大量的術(shù)語(yǔ)，統計學(xué)也是一樣。學(xué)習這門(mén)課的開(kāi)始兩三周我都感到比較痛苦，因為我們學(xué)習的都是一些統計學(xué)的基本的術(shù)語(yǔ)，對于這些枯燥的術(shù)語(yǔ)，我甚至感到一些頭疼，下來(lái)都不想去看書(shū)。但是，我也知道這是學(xué)好一門(mén)課所最基本的要求，所以我還是盡量記住了這些。
統計主要分為了理論統計和應用統計，其中理論統計又分為了描述統計和推斷統計。顧名思義，理論統計是研究統計的一般理論和方法的，而應用統計運用在某一特定領(lǐng)域的統計問(wèn)題，它可以和各種學(xué)科結合起來(lái)，如人口統計學(xué)、心理統計學(xué)、教育統計學(xué)、社會(huì )統計學(xué)、衛生統計學(xué)、地質(zhì)統計學(xué)等等，應用統計學(xué)有更廣泛的用途，但是應用統計學(xué)的發(fā)展又和理論統計學(xué)的發(fā)展有著(zhù)密切的關(guān)系。
統計學(xué)的分析法有很多，如大量觀(guān)察法、分組法、綜合分析法、統計模型法、歸納推斷法等等。
統計的研究對象是同類(lèi)事物所構成的總體的數量特征，因為只有是同類(lèi)事物才有相同的數量特征，才有一定的規律。其中這些統計需要研究的全部事物的總體就是統計總體。它具有客觀(guān)性、大量性、同質(zhì)性、變異性、相對性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的時(shí)候經(jīng)常不能把所有的總體單位都進(jìn)行調查研究，所以需要抽取一部分出來(lái)研究，然后通過(guò)樣本的特征去推斷總體的數量特征，這部分總體單位所構成的整體就是樣本，它具有隨機性的特點(diǎn)。這個(gè)過(guò)程體現了一種科學(xué)的精神，如何抽取樣本，如何控制樣本的代表性誤差，如何從樣本推斷總體，每一個(gè)環(huán)節都需要運用科學(xué)的方法，謹慎地進(jìn)行。
統計數據是總體或總體單位某一特征的具體表現，是統計工作的成果。它分為定性數據和定量數據，原始數據和綜合數據，截面數據和時(shí)序數據。說(shuō)明統計特征的概念與具體數字稱(chēng)為指標，他由指標名稱(chēng)和指標數值構成。數據的計量尺度分為四個(gè)層次，定類(lèi)尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。對于統計數據的獲得要經(jīng)過(guò)2個(gè)步驟：統計數據的搜集、統計數據的整理。
前面提到了需要抽取一部分總本單位來(lái)作為樣本，抽樣方法有重復抽樣和不重復抽樣，抽樣組織方式分為簡(jiǎn)單隨機抽樣、分層抽樣、等距抽樣和整群抽樣。它們各有各的科學(xué)性，各有各的適用條件，應該根據具體的情況來(lái)反映。而選用了不同的抽樣方法和組織方式都回對應不同的抽樣誤差的計算、抽樣估計的計算、總體參數的檢驗、方差分析和回歸分析。
最后，我想談?wù)勎覍W(xué)習這門(mén)課程的一些心得。
在學(xué)習統計學(xué)之前，我一直把統計學(xué)看成另外一種數學(xué)，但是學(xué)習之后我才發(fā)現它和數學(xué)有很大的不同。統計學(xué)更加地貼近實(shí)際，我們在學(xué)習中必須緊密聯(lián)系到它的現實(shí)意義，比如做完了數據分析，我們不能像數學(xué)那樣就完了，我們必須要理解分析出來(lái)的數據所具有的實(shí)際的經(jīng)濟意義，這樣我們的分析才有意義。
當然我也看到了統計學(xué)和數學(xué)的緊密聯(lián)系，統計中會(huì )用大量的數學(xué)工具，所以必須要復習一下相關(guān)的數學(xué)知識，這樣才能在學(xué)習中靈活運用。
學(xué)習統計學(xué)，我們不能零散的學(xué)習，而是需要從系統的，比較的角度來(lái)學(xué)習。比如當我們學(xué)到抽樣的平均誤差、抽樣的極限誤差、置信區間的計算時(shí)，我們就需要比較不同的抽樣方法，不同的抽樣組織方式的計算，它們之間的異同點(diǎn)。同樣在學(xué)習假設檢驗時(shí)也一樣，要對單個(gè)總體、兩個(gè)總體和多總體的情況進(jìn)行比較，對均值、方差、成數的各種前提條件進(jìn)行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個(gè)公式化成很少的公式，減輕記憶的負擔。另外在做題的時(shí)候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的計算方法。
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