中小企業(yè)電子商務(wù)大數據人才培養研究論文

　　摘要：大數據分析人才的缺乏已成為制約中小企業(yè)開(kāi)展電子商務(wù)大數據應用的重要因素。本文通過(guò)分析了中小企業(yè)電子商務(wù)大數據人才需求，確定其人才培養目標以數據分析和應用為重，并兼顧開(kāi)發(fā)能力培養。在此基礎上，探討了其課程體系構建、師資隊伍建設，并從實(shí)踐教學(xué)體系構建、實(shí)驗實(shí)訓室建設、實(shí)習基地建設、實(shí)踐教學(xué)組織等幾個(gè)方面討論了其實(shí)踐教學(xué)如何開(kāi)展。

　　關(guān)鍵詞：大數據；中小企業(yè)；電子商務(wù)；課程體系；實(shí)踐教學(xué)

　　隨著(zhù)大數據時(shí)代的來(lái)臨，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始意識到在電子商務(wù)中應用大數據的重要性[1]。我國國務(wù)院于2015年8月31日印發(fā)了《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》，將加強大數據專(zhuān)業(yè)人才培養確立為國家大數據戰略政策保障機制之一，提出了“開(kāi)展跨學(xué)科大數據綜合型人才培養，大力培養具有統計分析、計算機技術(shù)、經(jīng)濟管理等多學(xué)科知識的跨界復合型人才”[2]。中小企業(yè)是企業(yè)中的主體，占企業(yè)總數的99%以上。但對于中小企業(yè)而言，大數據人才的缺乏已成為制約其電子商務(wù)大數據應用的重要因素之一。面向中小企業(yè)培養電子商務(wù)大數據人才具有重要的意義，本文將在開(kāi)展人才需求分析的基礎上，探討如何面向中小企業(yè)培養電子商務(wù)大數據人才。

　　1、面向中小企業(yè)的電子商務(wù)大數據人才需求與培養目標

　　自電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設以來(lái)，人們針對電子商務(wù)人才需求[3-4]和培養[5-6]開(kāi)展了大量研究。雖然電子商務(wù)技術(shù)發(fā)展迅速，但到目前為止一般還是將電子商務(wù)人才需求分為四類(lèi)：運營(yíng)類(lèi)、技術(shù)類(lèi)、銷(xiāo)售類(lèi)和綜合管理類(lèi)[4]。電子商務(wù)大數據人才總的來(lái)說(shuō)是屬于第二類(lèi)，即技術(shù)類(lèi)人才。通過(guò)其所開(kāi)展的大數據分析，為其他三類(lèi)人才的工作，包括運營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)和管理應用提供支撐。調研表明，電子商務(wù)大數據人才本身因其側重點(diǎn)不同又可以分為兩類(lèi)：一類(lèi)是偏重于大數據分析平臺建設和分析工具開(kāi)發(fā)的研發(fā)人才；另一類(lèi)是偏重于大數據應用，如提供決策支持、客戶(hù)分析、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)等的應用人才。由于大多數中小企業(yè)通常不具備獨立開(kāi)展大數據應用開(kāi)發(fā)的條件，而主要是應用第三方的大數據分析平臺和工具，因此，面向中小企業(yè)的電子商務(wù)大數據人才以商業(yè)分析與應用人才為主，并需要少量從事第三方平臺或工具開(kāi)發(fā)的研發(fā)人才�；�于以上需求分析，我們將中小企業(yè)電子商務(wù)大數據人才培養目標確定為：培養具有大數據意識和思維，熟悉大數據和電子商務(wù)的相關(guān)技術(shù)，能夠熟練應用大數據分析工具開(kāi)展電子商務(wù)相關(guān)的數據分析和應用，并具有一定的大數據分析軟件開(kāi)發(fā)能力的技術(shù)應用型人才。

　　2、面向中小企業(yè)的電子商務(wù)大數據課程體系構建與實(shí)施

　　2.1課程體系構建

　　從培養目標來(lái)看，中小企業(yè)電子商務(wù)大數據人才的知識能力體系可分為三個(gè)層次：第一層次，大數據和電子商務(wù)的前導知識和技術(shù)，即計算機、經(jīng)濟管理和數理統計基礎知識和技術(shù)；第二層次，大數據和電子商務(wù)相關(guān)知識和技術(shù)；第三層次，電子商務(wù)大數據分析軟件的開(kāi)發(fā)和應用。在此基礎上，可以構建如圖1所示的電子商務(wù)大數據課程體系。由于電子商務(wù)和大數據技術(shù)的發(fā)展速度迅猛，且可能的實(shí)現技術(shù)比較多，為使得課程體系具有較強的通用性，我們在圖中并未指定各方面技術(shù)具體使用什么軟件。但每一方面技術(shù)目前都有一些主流的產(chǎn)品，我們在軟件選擇時(shí)一般應盡量選擇當前的主流產(chǎn)品。如程序設計一般選擇Java語(yǔ)言，數據庫則建議選擇Oracle，大數據存儲和處理建議選擇Hadoop，統計軟件和大數據挖掘工具建議選擇SAS，大數據軟件開(kāi)發(fā)建議選擇R語(yǔ)言。

　　2.2師資隊伍建設

　　電子商務(wù)大數據應用是一個(gè)全新的領(lǐng)域，綜合運用了電子商務(wù)和大數據技術(shù)。根據電子商務(wù)大數據課程體系，電子商務(wù)大數據應用相關(guān)師資應當由兩個(gè)方面組成：一方面是從事相關(guān)基礎知識和技術(shù)的學(xué)科基礎課程師資，如數學(xué)、計算機、經(jīng)濟管理等，這一部分師資由相關(guān)學(xué)科提供；另一方面是熟悉電子商務(wù)、精通大數據技術(shù)并能將二者結合起來(lái)的專(zhuān)業(yè)方向師資，這一部分的師資應當是由現在的電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)教師承擔，電子商務(wù)大數據師資建設的重點(diǎn)就是如何提升電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)教師的大數據分析和應用能力。目前國內高校電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)教師主要來(lái)自于計算機和經(jīng)濟管理兩個(gè)方面。電子商務(wù)大數據應用重在大數據的商業(yè)應用，因此，對于計算機專(zhuān)業(yè)出身的教師而言，在深入學(xué)習掌握大數據技術(shù)的基礎上，應加強商業(yè)運營(yíng)與分析領(lǐng)域的學(xué)習；對于經(jīng)濟管理專(zhuān)業(yè)出身的教師而言，則需要在加強數據庫、算法等計算機基礎知識和技術(shù)的基礎上深化大數據技術(shù)的學(xué)習。而對于所有電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)教師而言，在深入掌握大數據技術(shù)后，需要結合大量企業(yè)案例開(kāi)展大數據實(shí)踐以提高實(shí)際應用能力，但單一中小企業(yè)顯然難以提供大量數據和案例，因此，高校應積極與行業(yè)協(xié)會(huì )，通過(guò)地方的行業(yè)協(xié)會(huì )獲取本地區眾多企業(yè)的`電子商務(wù)運營(yíng)數據后進(jìn)行大數據分析實(shí)踐，這一方面可以提高師資實(shí)踐水平，另一方面可以幫助廣大中小企業(yè)利用電子商務(wù)大數據技術(shù)來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。

　　2.3實(shí)踐教學(xué)開(kāi)展

　　電子商務(wù)大數據人才作為技術(shù)應用型人才，其實(shí)踐應用能力的培養是最為重要和關(guān)鍵的。我們主要從實(shí)踐教學(xué)體系構建、實(shí)驗實(shí)訓室建設、實(shí)習基地建設、實(shí)踐教學(xué)組織幾個(gè)方面探討實(shí)踐教學(xué)的開(kāi)展。

　�。�1）實(shí)踐教學(xué)體系構建

　　電子商務(wù)大數據人才培養的實(shí)踐教學(xué)體系由三個(gè)層次組成：第一層次是課程所對應的實(shí)驗實(shí)訓；第二層次是創(chuàng )新實(shí)踐訓練，其中包括課程設計、畢業(yè)設計和各類(lèi)創(chuàng )新實(shí)踐訓練項目；第三層次是企業(yè)崗位訓練，包括短期見(jiàn)習和畢業(yè)實(shí)習。

　�。�2）實(shí)驗實(shí)訓室建設

　　為滿(mǎn)足電子商務(wù)大數據實(shí)驗實(shí)訓教學(xué)需要，該專(zhuān)業(yè)的實(shí)驗實(shí)訓室應由三方面組成：其一，基礎性的計算機和運籌統計實(shí)驗實(shí)訓室；其二，專(zhuān)業(yè)課程實(shí)驗實(shí)訓室，主要包括電子商務(wù)實(shí)驗室和大數據分析實(shí)驗室；其三，創(chuàng )新訓練實(shí)驗實(shí)訓室，主要用于創(chuàng )新實(shí)踐訓練。其中計算機、運籌統計、電子商務(wù)的實(shí)驗室建設都比較成熟。而大數據分析實(shí)驗室的建設案例不多，創(chuàng )新訓練實(shí)驗室因其面向專(zhuān)業(yè)不同差異很大，在此我們主要討論一下這兩個(gè)實(shí)驗室的建設。大數據分析實(shí)驗室主要應包括多臺用于數據存儲與處理的服務(wù)器、電腦、移動(dòng)終端等硬件設備及Hadoop、SAS、R語(yǔ)言等大數據存儲、分析和開(kāi)發(fā)的軟件。創(chuàng )新訓練實(shí)驗室在服務(wù)器方面應盡可能與大數據分析實(shí)驗室共享，并采用分組結構以方便小組交流合作，并配以必要的電腦、移動(dòng)終端等硬件設備和大數據分析工具軟件。

　�。�3）實(shí)習基地建設

　　雖然需要電子商務(wù)大數據分析人才的中小企業(yè)數量眾多，但每家企業(yè)的相關(guān)崗位都很少，這就給本專(zhuān)業(yè)的集中實(shí)習帶來(lái)了一些困難。為解決這一問(wèn)題，我們可以從三個(gè)方面著(zhù)手建設實(shí)習基地：第一，與行業(yè)協(xié)會(huì )合作，以其為載體面向區域性的行業(yè)企業(yè)群開(kāi)展實(shí)習基地建設；第二，與專(zhuān)業(yè)從事大數據分析的開(kāi)發(fā)和應用的IT企業(yè)合作建設實(shí)習基地；第三，在對真實(shí)企業(yè)案例數據進(jìn)行收集整理的基礎上，建設仿真性的校內實(shí)習基地。

　�。�4）實(shí)踐教學(xué)組織

　　在實(shí)踐教學(xué)管理方面，應邀請企業(yè)電子商務(wù)領(lǐng)域的高級管理和技術(shù)人才參與，建立由院系教學(xué)院長(cháng)（主任）、企業(yè)高管、專(zhuān)業(yè)負責人共同組成的實(shí)踐教學(xué)指導小組和由專(zhuān)業(yè)帶頭人、骨干教師、企業(yè)專(zhuān)家共同組成的實(shí)踐課程建設小組。在實(shí)踐教學(xué)師資方面，由于電子商務(wù)大數據分析的教學(xué)必須是理論與實(shí)踐相結合，因而本專(zhuān)業(yè)的實(shí)驗實(shí)訓教學(xué)最好由理論課程教學(xué)老師來(lái)承擔；同時(shí)，所有老師應全面參與到學(xué)生創(chuàng )新訓練指導，通過(guò)這一指導過(guò)程，在培養學(xué)生創(chuàng )新應用能力的同時(shí)也提升了教師的實(shí)踐能力和教學(xué)水平；此外，本專(zhuān)業(yè)所有老師應輪流參與實(shí)習指導，通過(guò)實(shí)習指導可以掌握企業(yè)對電子商務(wù)大數據應用的真實(shí)需求，從而推動(dòng)教師在課程建設和校內實(shí)踐教學(xué)更貼近實(shí)際應用。

　　參考文獻：

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