大數據環(huán)境下的數據安全研究論文
大數據環(huán)境下的數據安全問(wèn)題是信息化時(shí)代必須解決的問(wèn)題。文章闡述了大數據的概念及特點(diǎn)以及其存在的一些問(wèn)題，再來(lái)分析大數據環(huán)境下影響信息安全的因素，最后對如何保證大數據環(huán)境下的數據安全提出一些方法。
大數據就是指數據信息量的規模非常巨大，從而導致無(wú)法以當前的主流工具在合理時(shí)間內進(jìn)行正常的收集處理。它是一種數據量大且數據形式多樣化的數據。隨著(zhù)大數據環(huán)境下的數據安全問(wèn)題越來(lái)越突出，如何保證大數據環(huán)境下的數據安全對建設大數據環(huán)境具有重大的意義。
1 大數據的概念及特點(diǎn)
大數據就是指數據信息量的規模非常巨大，從而導致無(wú)法以當前的主流工具在合理時(shí)間內進(jìn)行正常的收集處理。它是一種數據量大且數據形式多樣化的數據。通過(guò)對它概念的研究可以得出它具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：(1)數據量大。大數據是數據信息來(lái)那個(gè)超大的資料，每天都會(huì )產(chǎn)生無(wú)數的數據，而且信息數據級別也越來(lái)越高。統計數據的級別PB的級別甚至更高。(2)形式多樣。形式多樣主要是指它的數據類(lèi)型呈現出多樣化的特點(diǎn)。隨著(zhù)信息技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的數據以非結構化的形式出現。比如視頻、音頻、圖片等。據統計，非結構化數據在數據中的比重已經(jīng)超過(guò)了80%。(3)價(jià)值密度低。大數據在運行過(guò)程中會(huì )產(chǎn)生大量有價(jià)值的信息，這些信息對于生產(chǎn)生活會(huì )產(chǎn)生非常大的幫助。但是大數據由于數據信息量太大，也就存在著(zhù)價(jià)值密度低的特點(diǎn)。在很大一個(gè)數據統計中，可能有價(jià)值的信息只有很少一部分。
2 大數據環(huán)境下存在的問(wèn)題
大數據環(huán)境下的數據存在以下幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。
2.1 可表示問(wèn)題
大數據環(huán)境下的一些非結構化數據呈幾何的形式在增長(cháng)，數據的規模巨大，形式多樣化使得用戶(hù)對于數據的需求也呈現出多樣化的趨勢。數據的不斷增大導致數據運行的效率卻越來(lái)越低。對于這些多而雜的非結構化數據，如何表示將是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。
2.2 可靠性問(wèn)題
大數據環(huán)境是一個(gè)非常龐大的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境，在網(wǎng)絡(luò )開(kāi)放和共享的時(shí)代，計算機數據面臨著(zhù)安全性和可靠性的考驗。在大數據環(huán)境下，數據的收集和發(fā)布方式比以前更加的靈活，但一些不確定的數據將很有可能會(huì )造成數據的失真，在網(wǎng)絡(luò )開(kāi)放的環(huán)境下，失真的數據就會(huì )影響巨大的負面影響。因此大數據環(huán)境下的數據的可靠性將是一個(gè)急需解決的問(wèn)題。
2.3 可處理問(wèn)題
由于目前的數據信息每天都以成千上萬(wàn)的形式增長(cháng)，現有水文計算機處理能力已經(jīng)很難有效地對其進(jìn)行處理，在進(jìn)行數據分析的過(guò)程中，需要研究一種新型的數據分析方法，將多種學(xué)科的計算方式相結合，對數據信息進(jìn)行規律性的研究。
3 大數據環(huán)境下影響數據安全的因素
3.1 自然災害
自然災害這里主要是指臺風(fēng)、龍卷風(fēng)、颶風(fēng)、地震、洪水、火災等。隨著(zhù)信息技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò )已經(jīng)成為世界人民生活中不可或缺的一部分。人們在使用計算機網(wǎng)絡(luò )的過(guò)程中，有很多數據存儲在服務(wù)器之中，并且經(jīng)常與它們實(shí)時(shí)交互。在運營(yíng)過(guò)程中，因為各種災害例如火災、停電、地震以及數據傳送時(shí)線(xiàn)路的突然中斷，將造成各種數據的丟失。
3.2 網(wǎng)絡(luò )硬件
在信息化快速發(fā)展的今天，硬件雖然更新?lián)Q代很快，但數據量的增長(cháng)速度卻是爆炸性的增長(cháng)，進(jìn)而造成以前的存蓄環(huán)境不能滿(mǎn)足當前海量數據的需要，因此，應該對存儲環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化升級，使其能滿(mǎn)足現今對數據存儲的'需要。在傳輸數據的過(guò)程中如果數據量過(guò)于龐大，而硬件設備由于老化導致傳輸速率的降低，那么網(wǎng)絡(luò )的延遲可能會(huì )導致系統崩潰造成數據丟失，影響數據存儲過(guò)程的安全。
3.3 操作失誤
數據管理人員不管是面對怎樣的應用軟件，都有可能出現操作不當的情況。任何一個(gè)人在開(kāi)展工作時(shí)都有可能會(huì )誤刪除系統的重要文件，或者修改影響系統運行的參數，以及沒(méi)有按照規定要求或操作不當導致的系統宕機，尤其是進(jìn)行數據庫管理的工作人員，面對的數據量比較大，系統的運作也極為復雜，這都將導致操作不當或失誤情況的發(fā)生，進(jìn)而威脅到系統數據的完整性與安全性。
3.4 管理不善
由于存儲系統越來(lái)越復雜，對管理維護人員的素質(zhì)要求也越來(lái)越高，因管理不善而造成數據丟失的可能性會(huì )大大增加[2]。比如計算機網(wǎng)絡(luò )中終端用戶(hù)隨意增減調換，每個(gè)終端硬件配備(CPU、硬盤(pán)、內存等)肆意組裝拆卸、操作系統隨意更換、各類(lèi)應用軟件胡亂安裝卸載，各種外設(軟驅、光驅、U盤(pán)、打印機、Modem等)無(wú)節制使用。
4 如何保證大數據環(huán)境下的數據安全
4.1 建立大數據信息安全體系
大數據的應用規劃以及它的信息安全應要提高到發(fā)展戰略的高度，對大數據進(jìn)行系統的分類(lèi)，明確一些重點(diǎn)的保障對象，強化對數據的監控管理。大數據環(huán)境是一個(gè)龐大的數據信息系統，要確保數據信息的安全性，需努力建立起一個(gè)完整的數據信息安全體系。
4.2 進(jìn)行數據安全刪除
當今信息安全技術(shù)當中一個(gè)極為關(guān)鍵的問(wèn)題。所謂的數據安全刪除指的就是對數據恢復正常的條件進(jìn)行破壞，使數據在刪除之后無(wú)法恢復，無(wú)法逆轉。相對于部分敏感數據而言，數據安全刪除是十分關(guān)鍵的。眾所周知，普通文檔實(shí)行刪除操作僅僅是對其標記進(jìn)行刪除;高級格式化同樣無(wú)法對數據區內的數據信息進(jìn)行覆蓋處理，因此不能將其叫做安全刪除。
4.3 對動(dòng)態(tài)數據進(jìn)行安全監控
相對與靜態(tài)的信息數據，動(dòng)態(tài)的信息數據更容易產(chǎn)生安全問(wèn)題。因此需要對動(dòng)態(tài)數據進(jìn)行安全監控，完善對于動(dòng)態(tài)數據的安全監控機制。在對動(dòng)態(tài)數據進(jìn)行監控的過(guò)程中，必須要對分布式計算系統進(jìn)行健康監控，以保證其健康運行。在一些大規模的分布式計算中，要對動(dòng)態(tài)數據的細粒度進(jìn)行安全監控和分析，對大數據分布式進(jìn)行實(shí)時(shí)監控。
5 結語(yǔ)
隨著(zhù)信息化時(shí)代的到來(lái)，如今大數據環(huán)境下的數據不斷增長(cháng)。在大數據環(huán)境下的數據信息的安全性成為信息化時(shí)代的一個(gè)重要問(wèn)題。對數據的安全性采取保障措施對整個(gè)大數據環(huán)境下的信息化發(fā)展具有非常大的意義。
【大數據環(huán)境下的數據安全研究論文】相關(guān)文章：
云計算環(huán)境數據安全研究論文11-03
分析論文：云計算環(huán)境下大數據06-26
研究基于云計算角度下的數據存儲安全技術(shù)論文11-07
大數據環(huán)境下我國商務(wù)管理發(fā)展研究論文10-28
大數據時(shí)代的大數據管理研究論文10-19
集群存儲系統數據安全研究論文10-30