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統計學(xué)教學(xué)中不確定性的思考的論文

時(shí)間:2021-06-26 17:38:57 論文 我要投稿

統計學(xué)教學(xué)中關(guān)于不確定性的思考的論文

  不確定性是統計學(xué)的研究對象。統計的任務(wù)就是處理數據,研究數據背后的規律,這個(gè)規律究竟是什么,應該如何刻畫(huà),其實(shí)困擾過(guò)很多人。而概率論徹底解決了這個(gè)困難:把觀(guān)測到的數據視作樣本值,而把數據背后的規律看成是“總體分布”,并用服從這個(gè)總體分布的某隨機變量來(lái)表示該總體。從“數據”上升到“統計模型”,這是人類(lèi)思想史上的一大跨越。統計學(xué)提供了一種將數據模型化處理的觀(guān)點(diǎn)和方法。當今統計學(xué)的一個(gè)重大任務(wù)就是將龐大的數據進(jìn)行壓縮和降維,使之進(jìn)入到現代計算機能夠處理的范圍之內。

統計學(xué)教學(xué)中關(guān)于不確定性的思考的論文

  1.現實(shí)世界中不確定的普遍性

  現實(shí)世界中存在巨大的不確定性,實(shí)際上,在每個(gè)人的一生中,上大學(xué),結婚,投資以及處理每天工作中,我們都面臨很多不確定性,都必須做出各種決策。比如,明天會(huì )不會(huì )下雨,出門(mén)要不要帶傘?不確定性的產(chǎn)生是由于缺乏足夠的信息或缺乏足夠的知識去利用有效的信息。通常,需要我們了解自然界和人類(lèi)行為中的不確定性,在利用自己和他人的經(jīng)驗做出決策時(shí),能使風(fēng)險最小化。所以,學(xué)好統計學(xué)對學(xué)生來(lái)說(shuō)具有深遠的.意義。

  統計是一門(mén)解決不確定問(wèn)題的方法和策略,凡是確定性的問(wèn)題,用統計去解釋完全是庸人自擾。對于一個(gè)命題“所有的男人都是人”,這是一個(gè)確定性的問(wèn)題,自然不屬于統計學(xué)研究的范疇;“所有的男人都是女人”,這是一個(gè)偽命題,解決這種問(wèn)題沒(méi)有意義。而只有當問(wèn)題是一些人是男人,一些人是女人的時(shí)候,統計學(xué)才能發(fā)揮作用,統計方法可以為決策提供信息。比如說(shuō)抽樣中顯示男女的比例為1.3:1,男女之間數量的差異太大了,這就要引起警惕了。出現這種情況的原因,可能是因為總體中男女比重的失衡,或者抽樣的有偏性。

  2.現實(shí)世界中不確定現象背后的規律性

  統計學(xué)所用到的技術(shù)或思路完全和科學(xué)研究一致,或者說(shuō)統計學(xué)正是隨著(zhù)科學(xué)研究的進(jìn)展而誕生的,科學(xué)的研究需要統計學(xué)給出一個(gè)較為準確的判斷思路?茖W(xué)研究的主要目的是為了描述、解釋、控制和預測人與萬(wàn)事萬(wàn)物發(fā)展變化的規律,但任何一個(gè)事物的發(fā)展變化,除了必然性之外,必然隱藏著(zhù)一些偶然性。

  統計最關(guān)心的是數據背后的規律,這個(gè)規律究竟是什么。比如,從總體來(lái)說(shuō),我國公民的預期壽命是非常穩定的。而且女性的預期壽命也穩定地比男性高幾年,這就是規律性。一個(gè)人可能活過(guò)這個(gè)壽命,也可能活不到這個(gè)年齡,這是隨機的。但是總體來(lái)說(shuō),預期壽命的穩定性,卻說(shuō)明了隨機之中有規律性。這種規律就是統計規律。

  又比如擲骰子,只要沒(méi)有人在骰子上做手腳,你得到任何點(diǎn)的概率都應該是六分之一。這反映了擲骰子的規律性。但擲出骰子之后所得到的結果還只可能是六個(gè)數目之一。這體現了隨機性。如果你擲1000次骰子,那么,大約有六分之一的可能會(huì )得到6;這也說(shuō)明隨機結果也具有規律,而且有可能通過(guò)試驗等方法來(lái)推測其規律。

  3.基于不確定性的統計推斷

  統計離不開(kāi)數據。數據傳達什么信息,為了特定的目的我們如何利用數據呢?為此,我們必須知道在解決一個(gè)給定的問(wèn)題時(shí),從觀(guān)測的數據中可以獲得怎樣的信息,可以獲得多少信息。數據本身不是問(wèn)題的答案,但是我們以什么樣的程度來(lái)圓滿(mǎn)回答問(wèn)題,以及在一個(gè)特定的答案中含有多大程度的不確定性,或者財答案的信賴(lài)程度有多大,這些問(wèn)題的考慮來(lái)說(shuō),數據是基本的資料。人們需要對所有觀(guān)測的數據進(jìn)行處理,以便確定所能解決的不確定性程度。統計分析的目的是從觀(guān)測得到的數據中提取所有的信息。當信息逐漸增多時(shí),不確定性逐漸減少到一個(gè)可接受的最低水平。

  比如顧客是否喜歡某種飲品?事先不易猜測顧客喜歡與否的概率。在問(wèn)了1000人之后,可能有364人說(shuō)喜歡,而480人說(shuō)不喜歡,其余的人可能不回答,或說(shuō)不知道,或從來(lái)沒(méi)有喝過(guò)這種飲料。當然,它僅僅反映了1000個(gè)被問(wèn)到的人的觀(guān)點(diǎn);但這對于估計整個(gè)消費群體的觀(guān)點(diǎn)還是有用的。從該數據可以估計喜歡該飲料的人占大約0.364左右。

  統計學(xué)是一門(mén)十分實(shí)用的科學(xué)?梢钥闯,我們以什么樣的程度來(lái)圓滿(mǎn)回答問(wèn)題,以及在一個(gè)特定的答案中含有多大程度的不確定性,或者對答案的信賴(lài)程度有多大這些問(wèn)題的考慮來(lái)說(shuō),數據是基本的資料。人們需要對所有觀(guān)測的數據進(jìn)行處理,以便確定所能解決的不確定程度。

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