關(guān)于統計學(xué)研究的幾點(diǎn)思考論文
統計學(xué)在中國的發(fā)展歷史并不長(cháng)，但是統計學(xué)的發(fā)展非常迅速，其發(fā)展潛力也很大。各學(xué)科的發(fā)展都離不開(kāi)統計學(xué)，只有深入了解和研究統計學(xué)，才能促進(jìn)統計學(xué)科的發(fā)展。統計學(xué)一般分為數理統計學(xué)和經(jīng)濟統計學(xué)，本文側重于對經(jīng)濟統計學(xué)的討論，從統計學(xué)的相關(guān)概念入手，探究了統計學(xué)的研究對象相關(guān)問(wèn)題以及研究方法，并對統計學(xué)的發(fā)展趨勢進(jìn)行分析。
一、統計學(xué)的定義
人們的印象里，統計學(xué)就是對數據進(jìn)行簡(jiǎn)單的運算，然后通過(guò)圖表、表格把它們表示出來(lái)，這是長(cháng)久以來(lái)人們對統計學(xué)的一些片面認識。統計學(xué)的定義有很多種，每種定義對統計學(xué)闡述的側重點(diǎn)不同。其中維基百科是這樣定義統計學(xué)的：“統計學(xué)是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀(guān)現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學(xué)，被廣泛的應用在各門(mén)學(xué)科之上，從自然科學(xué)和社會(huì )科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報決策之上”。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，統計學(xué)就是數據的科學(xué)，是一門(mén)收集、整理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學(xué)。
二、統計學(xué)的研究對象及其特點(diǎn)
統計學(xué)研究必須要求明確統計學(xué)研究的客體是什么，即統計學(xué)的研究對象。統計學(xué)中某種性質(zhì)相同的個(gè)體所組成的集合叫總體。統計學(xué)就是研究客觀(guān)總體的數量特征、數量關(guān)系和變動(dòng)規律，或者說(shuō)統計學(xué)是研究統計過(guò)程的規律和方法以及客觀(guān)現象統計規律的科學(xué)，它的研究對象既涉及到自然科學(xué)領(lǐng)域，又涉及到社會(huì )科學(xué)領(lǐng)域。統計學(xué)研究對象的特點(diǎn)有以下幾點(diǎn)：
(1)依賴(lài)性。
依賴(lài)性即統計學(xué)研究對象的寄生性，依賴(lài)性是統計學(xué)獨有的特點(diǎn)，統計學(xué)研究的數據是來(lái)自各領(lǐng)域的，是依靠解決其他領(lǐng)域的問(wèn)題而存在和發(fā)展的。統計學(xué)現在已經(jīng)發(fā)展成為一門(mén)媒介科學(xué)，它研究的對象是其他學(xué)科的邏輯和方法論。
(2)數量性。
數量性即統計學(xué)研究對象是通過(guò)數量特征和數量關(guān)系表示的。數量性是統計學(xué)研究對象的基本特征，因為數字是統計的語(yǔ)言，統計是通過(guò)數量方面來(lái)認識事物的，對統計數據進(jìn)行分析，歸納統計規律性，就可以達到統計分析研究的目的。
(3)總體性。
總體性即統計學(xué)以研究對象總體的數量為研究對象。每一個(gè)個(gè)體都有自身的隨機性，而這些研究對象的總體又具有共同的特征和共同趨勢，所以統計學(xué)研究是通過(guò)對大量的個(gè)體特征進(jìn)行研究，從而過(guò)渡到對總體普遍存在的事實(shí)進(jìn)行觀(guān)察和綜合分析，進(jìn)而得出研究對象總體的數量特征和統計規律。只有掌握研究對象的總水平、總規模、總體特征和共同趨勢才能體現統計學(xué)規律的作用。
(4)變異性。
變異性即構成統計學(xué)研究對象總體中的各個(gè)個(gè)體，除了在某一方面必須是同質(zhì)的以外，在其他方面又要表現出一定的差異和變異。如果各個(gè)個(gè)體之間沒(méi)有區別和差異，統計研究就是沒(méi)有意義的。統計學(xué)的這種變異既可以表現為數量上的，也可以表現為非數量上的，但是因為統計學(xué)具有數量性，所以表現為數量上的變異才是統計學(xué)所要研究的對象。
(5)具體性。
具體性即統計學(xué)研究對象是具體的數量方面。統計學(xué)所研究的數量是具體、現實(shí)的，而不是抽象的，并且統計學(xué)研究的數量是有現實(shí)意義的。比如，要研究城鄉居民收入差距，必須確定具體年份的具體范圍內的城鎮和農村居民收入數量、收入構成、收入變化以及計算方法，才能對研究對象進(jìn)行統計分析。
(6)廣泛性。
廣泛性即統計學(xué)研究數量方面的范圍的很廣泛。其廣泛性包括政治、經(jīng)濟、文化、軍事、教育等各類(lèi)社會(huì )現象的數量方面。統計學(xué)研究對象的廣泛性是統計學(xué)成為媒介學(xué)科的必要特征。
三、統計學(xué)的研究方法
每個(gè)學(xué)科都有自己獨特的研究方法，統計學(xué)也不例外，統計學(xué)在長(cháng)期實(shí)踐中總結、歸納出了一系列專(zhuān)門(mén)的研究方法，如實(shí)驗法、大量觀(guān)察法、統計分組法、綜合指標法、統計描述法等。
(1)實(shí)驗法。
統計學(xué)的實(shí)驗法包括假設檢驗和實(shí)驗設計。假設檢驗就是在對在總體參數提出假設的基礎上，利用樣本信息來(lái)判斷假設是否成立的統計方法。實(shí)驗設計就是設計合理的實(shí)驗程序，使得收集得到的數據符合統計分析方法的要求，以便得出有效的`客觀(guān)的結論，其中最常用的實(shí)驗設計是正交設計法。
(2)大量觀(guān)察法。
大量觀(guān)察法就是對全部或者足夠數量的研究現象進(jìn)行觀(guān)察和研究，推理歸納出客觀(guān)現象的本質(zhì)特征和發(fā)展變化規律。通過(guò)對大量的研究對象進(jìn)行觀(guān)察和研究，才能排除偶然因素造成的影響，揭示研究對象的統計規律和本質(zhì)特征。
(3)統計分組法。
由于所研究現象具有差異性、復雜性及多樣性，需要我們對研究現象進(jìn)行分組研究，進(jìn)而來(lái)區別研究現象的類(lèi)型，研究不同組別之間的區別和聯(lián)系。統計分組法包括傳統分組法、聚類(lèi)分析法和判別分析法等。
(4)綜合指標法。
綜合指標法是利用總量指標、平均指標、相對指標、標志變異指標等對研究現象的數量關(guān)系和數量特征進(jìn)行分析，來(lái)反映統計學(xué)研究現象的數量方面特征。綜合指標法在統計學(xué)的經(jīng)濟應用中具有重要的作用。
(5)統計描述和統計推斷。
統計描述指對調查或實(shí)驗得到的統計數據進(jìn)行整理、分類(lèi)、計算出各種能反映總體數量特征的綜合指標，并加以分析研究，從而得出有價(jià)值的信息，用表格和圖形表示出來(lái)。統計推斷指以一定的置信水平，根據樣本數據資料來(lái)判斷總體數量特征的歸納推理方法。統計描述和統計推斷在統計學(xué)研究中應用非常廣泛。
四、統計學(xué)的發(fā)展趨勢
(1)統計學(xué)實(shí)際應用的范圍擴大。
在大數據時(shí)代的背景下，統計學(xué)開(kāi)始被各行各業(yè)運用起來(lái)。統計學(xué)逐漸應用到企業(yè)管理、保險金融、政府決策、國家經(jīng)濟安全等方面。統計學(xué)在企業(yè)管理方面可以提高企業(yè)的管理能力和效率。在保險金融方面可以監控分析金融風(fēng)險和保險問(wèn)題來(lái)保證金融保險市場(chǎng)的正常運行。在政府決策方面可以幫助政府宏觀(guān)調控，從而減少決策失誤。在國家經(jīng)濟安全方面可以監控經(jīng)濟安全問(wèn)題，預防經(jīng)濟危機。
(2)統計學(xué)與其他學(xué)科交叉融合。
統計學(xué)的性質(zhì)決定了統計學(xué)是一門(mén)媒介學(xué)科，統計學(xué)的發(fā)展是建立在各類(lèi)學(xué)科的基礎上的，其涉及領(lǐng)域非常廣泛。因此，統計學(xué)與其他學(xué)科交叉融合更能發(fā)揮它的作用，例如，統計學(xué)與經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科進(jìn)行融合等，在融合中能不斷完善統計學(xué)體系，創(chuàng )新統計學(xué)研究方法。
(3)統計學(xué)與網(wǎng)絡(luò )、計算機的結合。
大數據時(shí)代的到來(lái)，使得以網(wǎng)絡(luò )、計算機為代表的信息科技在統計理論、統計分析方法、統計處理過(guò)程等方面都為統計學(xué)發(fā)展提供了新的支持。統計與網(wǎng)絡(luò )和計算機的結合，能更好發(fā)揮統計的作用，使統計學(xué)的應用更加廣泛。
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