供應鏈管理心得體會(huì )
當我們經(jīng)過(guò)反思，有了新的啟發(fā)時(shí)，寫(xiě)心得體會(huì )是一個(gè)不錯的選擇，這么做能夠提升我們的書(shū)面表達能力。那么寫(xiě)心得體會(huì )要注意的內容有什么呢？下面是小編收集整理的供應鏈管理心得體會(huì )，僅供參考，歡迎大家閱讀。
供應鏈管理心得體會(huì )1
通過(guò)近期兩周的供應鏈管理課程學(xué)習，我對供應鏈鏈條的整合、供應鏈的工作方式以及供應鏈的結構與創(chuàng )新等層面的理論知識有了更為深刻的感受。
其中有一點(diǎn)，也是整個(gè)供應鏈流程最為核心、起決定性作用的部分，Push-Pull模型策略的選擇，兩種模型從一定程度上直接決定了企業(yè)的生產(chǎn)運營(yíng)成本以及可盈利空間，也長(cháng)期關(guān)系著(zhù)市場(chǎng)競爭力與企業(yè)存亡;從歷史發(fā)展的角度來(lái)看，供應鏈模型在任何的市場(chǎng)交易活動(dòng)中都無(wú)不存在，而我們也可以看到Push模型在很大程度上長(cháng)期占據了領(lǐng)導地位，從古時(shí)候起沿街吆喝著(zhù)賣(mài)燒餅到如今的自動(dòng)化燒餅生產(chǎn)、預定、銷(xiāo)售等等，無(wú)不存在著(zhù)Push模型的蹤影，所以push模型本身有它不可替代的優(yōu)點(diǎn)：有計劃的為一個(gè)目標需求量提供平均成本最低、最有效率的產(chǎn)出，而且可以用現貨品的實(shí)時(shí)提供把握商機創(chuàng )造利潤，但在市場(chǎng)活動(dòng)不斷變化的過(guò)程中，Push模型的缺點(diǎn)也越來(lái)越嚴重，在當市場(chǎng)需求不如預期而未能銷(xiāo)貨時(shí)，推的越多，庫存積壓的風(fēng)險就越大，以至于某種程度上甚至可以顛覆企業(yè)。
自然的Pull模型成了繼Push模型之后的一個(gè)亮點(diǎn)，它通過(guò)消費者導向或需求導向由消費者購買(mǎi)產(chǎn)品后，經(jīng)由銷(xiāo)售時(shí)點(diǎn)情報的數據收集，啟動(dòng)供應鏈零售店經(jīng)由EDI向物流中心產(chǎn)生自動(dòng)補貨要求。物流中心經(jīng)由EDI向制造商產(chǎn)生自動(dòng)補貨要求，制造商再快速自動(dòng)或生產(chǎn)，并經(jīng)由EDI事先寄貨通知給零售店，物流中心采取跨庫作業(yè)，減少入庫時(shí)間，以使貨物很快送達零售店。當然這樣做，為顧客提供量身訂制的產(chǎn)品與服務(wù)，使它快速適應市場(chǎng)化發(fā)展，大大的提高了企業(yè)競爭力;但是這樣的響應客制化需求的成本也非常高，從一定程度上來(lái)說(shuō)，很大的延緩了商品面向市場(chǎng)的時(shí)機，對企業(yè)來(lái)說(shuō)也是很大的一種風(fēng)險。自然的，我們可以看到目前市場(chǎng)的真實(shí)案例，比如：小米盒子、小米手機、樂(lè )視盒子等等，都采用了饑餓營(yíng)銷(xiāo)的策略，我們可以歸結為采用了Pull模型策略，雖然不全是，在實(shí)際的購買(mǎi)活動(dòng)中，大大的降低了消費者的預期，最終也導致了不少消費者選擇放棄，我本人就是一個(gè)案例，在無(wú)耐的等了一個(gè)月，還是無(wú)所獲的情況下，寧可花高價(jià)錢(qián)購買(mǎi)其他品牌類(lèi)型的機器，我想這并不是個(gè)例。
所以通過(guò)以上陳述，我們可以很清晰的看到，單靠某一種模型策略，無(wú)法適應也無(wú)法長(cháng)期應對市場(chǎng)的變化、發(fā)展，何談企業(yè)做大做強;所以，在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的過(guò)程中，不同類(lèi)型的企業(yè)、公司等，根據自身公司的`特性，在不同的領(lǐng)域采用了Push-Pull相結合的策略，自然的，衍生出了不少這方面的智能化系統，諸如：中國電信的IP決策支持系統、沃爾瑪的客戶(hù)需求分析系統。當然，智能化系統未必能夠智能，只是我們能夠在決策的過(guò)程中，分析與參考，但在通常的情況下，誤差一般不會(huì )很大，企業(yè)可適當的規避風(fēng)險。另外，在針對模型級別的選擇之下，我們甚至可以針對企業(yè)不同的產(chǎn)品特征進(jìn)行二級、甚至是三級的PushPull模型的選擇，從一定程度上，也同樣會(huì )減少企業(yè)的市場(chǎng)成本與風(fēng)險。關(guān)于PushPull模型的選擇，在大數據的領(lǐng)域中，無(wú)法脫離企業(yè)的業(yè)務(wù)與產(chǎn)品數據，也不可能靠拍腦袋來(lái)進(jìn)行預測，所以一方面結合智能分析與預測系統，另一方面也要進(jìn)行人工干預，以確定PushPull的臨界區域，相信在不斷的分析、運作、調整、優(yōu)化之后，企業(yè)的發(fā)展應該能夠大大的提高!
供應鏈管理心得體會(huì )2
在啤酒游戲中，我扮演的是零售商的角色。此角色在整個(gè)游戲流程中最為輕松。只需要填寫(xiě)訂單和零售商情況總表。雖處于供應鏈的末端，確實(shí)需求的拉動(dòng)源頭。
游戲進(jìn)行到第三周，我開(kāi)始加進(jìn)貨。沒(méi)有太確鑿的依據，只是憑著(zhù)猜測和敏銳的直覺(jué)。因為看到身邊的同學(xué)都進(jìn)貨量很少，我猜測如果不突然增大需求的話(huà)，很難體現戲劇性的效果。素有涉獵眾商人的發(fā)家史，這陽(yáng)的實(shí)例并不鮮見(jiàn)。到第五周的時(shí)候，我的預測果然應驗。市場(chǎng)需求突然增長(cháng)一倍，翻至8箱。此時(shí)，我的利潤和其他零售商已經(jīng)明顯拉開(kāi)距離。身旁的同學(xué)贊許我的前瞻性，我開(kāi)始有點(diǎn)得意。并且樂(lè )觀(guān)的預計市場(chǎng)需求再將來(lái)還會(huì )再漲。于是又加大了訂貨量，猛增至12箱。
第七周的時(shí)候，老師告訴我們因為有一首流行歌曲涉及到了情人啤酒，所以情人啤酒的市場(chǎng)需求大大增加。我自是沾沾自喜。身旁的同學(xué)卻悔不當初，與時(shí)紛紛加大訂貨量。而我卻在一念間突然想到一位被稱(chēng)為創(chuàng )業(yè)導師的財經(jīng)名人說(shuō)的大熱必死。又開(kāi)始慎重思量起來(lái)。聽(tīng)聞這個(gè)好消息，眾零售商紛紛加大訂貨量，很可能會(huì )超出供應商的生產(chǎn)計劃而導致供貨不足。而一首流行歌曲促成的熱門(mén)，時(shí)間必然有限。萬(wàn)一庫存積壓，還累及自身故我反常的未加大訂貨量，反而減至10箱。
連續過(guò)了幾周，市場(chǎng)需求依然沒(méi)有出現先前樂(lè )觀(guān)預測的'大幅增長(cháng)。過(guò)多的庫存產(chǎn)生的不小的庫存成本已經(jīng)對我構成了壓力。意識到自己的盲目樂(lè )觀(guān)，在第十周開(kāi)始降低訂貨量以緩解庫存壓力。
到最后時(shí)，老師告訴我們以后的市場(chǎng)需求都是8箱，我便把握良機，將訂貨量降至最低。到游戲結束。我實(shí)現利潤1114元，相對大部分同學(xué)都略勝一籌。卻并不是因為運用了科學(xué)供應鏈法則避免牛鞭效應。而是憑著(zhù)自身有局限的經(jīng)驗主義。故勝之不舞。通過(guò)游戲也讓我明白了在供應鏈中很難避免的會(huì )出現對市場(chǎng)需求盲目樂(lè )觀(guān)而人為擴大需求，造成貨物積壓的情況。而解決這個(gè)問(wèn)題的不二法門(mén)是高度信息實(shí)時(shí)共享。將整個(gè)供應鏈集結為利益共同體。
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