信息檢索教學(xué)應用影響作用研究論文6篇
第1篇：跨語(yǔ)言信息檢索中的最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取
0引言
在跨語(yǔ)言的信息檢索Web環(huán)境中，需要采用語(yǔ)義本體模型匹配和特征提取方法進(jìn)行各種語(yǔ)義翻譯處理和語(yǔ)義信息分析，實(shí)現對信息檢索庫中語(yǔ)義信息資源調度和模型構建。由于跨語(yǔ)義信息檢索數據庫中存在一定的語(yǔ)義沖突，嚴重影響了語(yǔ)言翻譯和信息檢索的準確性，存在語(yǔ)義異構和語(yǔ)義分歧問(wèn)題，特別是在跨語(yǔ)言數據庫中對英文語(yǔ)義翻譯的關(guān)聯(lián)性不好，在信息檢索、數據集成和數據庫重構中導致對關(guān)聯(lián)語(yǔ)義的匹配度和檢索的準確度不高[1？2]。因此，需要進(jìn)行跨語(yǔ)言信息檢索中的最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取設計，利用語(yǔ)義分析與提取技術(shù)提高跨語(yǔ)言信息檢索的準確性[3]。本文以異構英文語(yǔ)義本體模型為研究對象，進(jìn)行最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取和特征提取研究，找出語(yǔ)義相同或者相似概念對，逐一地對本體之間語(yǔ)義信息素進(jìn)行相似度信息分析和信息素導引，提高對語(yǔ)言信息數據庫的訪(fǎng)問(wèn)和檢索能力，并取得一定的研究成果。
1關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義本體結構模型構建
1.1跨語(yǔ)言信息檢索的英文翻譯語(yǔ)義映射
為了實(shí)現跨語(yǔ)言信息檢索中的最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取，需要首先構建跨語(yǔ)言信息檢索中最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義本體結構模型，基于語(yǔ)義相似度計算方法進(jìn)行跨語(yǔ)言信息檢索的英文語(yǔ)義翻譯的機器學(xué)習和訓練。首先給出跨語(yǔ)言信息檢索的數據訪(fǎng)問(wèn)和語(yǔ)義選取結構圖如圖1所示。
根據圖1所示的跨語(yǔ)言信息檢索的數據訪(fǎng)問(wèn)和語(yǔ)義選取結構，進(jìn)行跨語(yǔ)言信息檢索語(yǔ)義映射關(guān)系的分類(lèi)[4？5]。
定義1英文語(yǔ)義映射。針對語(yǔ)法分析方案Ai，跨語(yǔ)言信息檢索英文翻譯的本體語(yǔ)義映射模型的形式化定義是一個(gè)五元組，其中：
C：語(yǔ)義修飾概念集合。C中的語(yǔ)句CS有m種不同的語(yǔ)法分類(lèi)，從語(yǔ)義上來(lái)說(shuō)，對語(yǔ)義相似度分析，得到跨語(yǔ)言數據庫中包含有多個(gè)從句。在本體中，AA是后置定語(yǔ)，滿(mǎn)足基本單元的語(yǔ)句語(yǔ)義結構。
I：實(shí)例集合。I為每次選擇一個(gè)簡(jiǎn)單子句的每個(gè)實(shí)例，通過(guò)語(yǔ)義映射得到一個(gè)惟一的個(gè)體。在本體中，實(shí)例是語(yǔ)句語(yǔ)義結構的本體映射表象，因此也稱(chēng)為語(yǔ)義修飾目標。
HC：語(yǔ)句的語(yǔ)義相關(guān)度的分類(lèi)關(guān)系集合。這類(lèi)關(guān)系可以求出非語(yǔ)句主干的特征映射關(guān)系（Hyponymy），用函數來(lái)表示表示本體中父概念（Super？Concept）和子概念（Sub？Concept）之間的不同的語(yǔ)法分析方案。
R：當前跨語(yǔ)言信息檢索關(guān)聯(lián)英文數據庫本體內元素的分類(lèi)集合。R所包含的關(guān)系可分成兩大類(lèi)：語(yǔ)義指向性信息索引行為關(guān)系和概念的隸屬關(guān)系。
A：語(yǔ)義修飾目標集合。A中的每條語(yǔ)義修飾目標代表英文翻譯語(yǔ)義中實(shí)詞的個(gè)數，它可用于語(yǔ)義修飾目標之間的語(yǔ)義相關(guān)度來(lái)描述概念和實(shí)例之間跨語(yǔ)言信息檢索的映射關(guān)系，或者描述第i種語(yǔ)法分析方案下的語(yǔ)義特征映射的約束關(guān)系。
1.2語(yǔ)義本體相關(guān)度計算模型
在上述進(jìn)行了跨語(yǔ)言信息檢索的英文翻譯語(yǔ)義映射定義基礎上，根據跨語(yǔ)言信息檢索中英文語(yǔ)句的多種語(yǔ)法分析方案，構建最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)言翻譯的語(yǔ)法分析方案。
假設跨語(yǔ)言信息檢索數據庫中關(guān)聯(lián)英文的本體映射三層集成分布概念集合的數學(xué)模型可表示為：
式中：中的是表示語(yǔ)句具有m種語(yǔ)法分析方案的個(gè)數，表示語(yǔ)義相關(guān)度；語(yǔ)句主干權重系數。英語(yǔ)從句具有m種語(yǔ)法分析方案，最符合語(yǔ)義邏輯的語(yǔ)法分析方案滿(mǎn)足所有詞匯翻譯相關(guān)性的約束條件為：
根據跨語(yǔ)言信息檢索的詞語(yǔ)知識（Lexicalknowledge）得到語(yǔ)義映射關(guān)系的差異性特征。通過(guò)對不同本體進(jìn)行英文翻譯的語(yǔ)法分析，對概念的上下文（Context）進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配度分解，在概念節點(diǎn)Mountain中考慮等價(jià)的語(yǔ)義映射，根據語(yǔ)義本體相關(guān)度計算，得到語(yǔ)法分析的最佳方案[6]。
定義2語(yǔ)義本體模型�？缯Z(yǔ)言信息檢索關(guān)聯(lián)英文翻譯的本體與之間的語(yǔ)義修飾互信息特征通過(guò)一個(gè)映射函數M表示，。其中，C是本體的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度，rel是跨語(yǔ)言信息檢索數據庫中的英文資源信息一個(gè)實(shí)詞集合，被稱(chēng)之為英文從句的歸結關(guān)系。
采用語(yǔ)義指向性信息索引方法進(jìn)行英文翻譯的上下文語(yǔ)義映射，可進(jìn)行從句范圍選擇中預期使用的詞匯能有效反映英文語(yǔ)義翻譯的單語(yǔ)義。根據簡(jiǎn)單語(yǔ)義單元建立英文翻譯的語(yǔ)義修飾關(guān)系[7]，如圖3所示。
由于建立本體之間英文翻譯的語(yǔ)義修飾關(guān)系存在異構性，語(yǔ)義結構為：，概念節點(diǎn)（Cs和Ct′）對英文翻譯中的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)句屬于主句，還是從句進(jìn)行判斷，判斷準則為：Cs與Ct′之間內部語(yǔ)法結構映射關(guān)系（）、Cs與Ct′之間簡(jiǎn)單語(yǔ)義單元的語(yǔ)義特征映射關(guān)系（）、Cs與Ct′之間的自組織映射泛化關(guān)系（）、Cs與Ct′之間的從句權重關(guān)系（）和Cs與Ct′之間的每種語(yǔ)法分析方案的映射關(guān)系（）。計算每個(gè)簡(jiǎn)單語(yǔ)義單元的語(yǔ)義本體相關(guān)度，得到異構本體之間的語(yǔ)義相關(guān)度值，例如：把語(yǔ)義塊的n個(gè)英文翻譯詞匯進(jìn)行信息素濃度聚焦，實(shí)現知識共享、重用，得到跨語(yǔ)言信息檢索中英文翻譯詞句集合rel中的語(yǔ)義指向性信息索引的語(yǔ)義相關(guān)度表示為式中：表示語(yǔ)句CS中關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯的相似度；表示兩組本體片段之間進(jìn)行跨語(yǔ)言信息檢索的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度，且系數。
2最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取實(shí)現
2.1英文語(yǔ)義翻譯的上下文語(yǔ)義映射
在上述進(jìn)行了關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義本體結構模型構建的語(yǔ)義本體相關(guān)度計算的基礎上，進(jìn)行跨語(yǔ)言信息檢索中的最關(guān)聯(lián)英文翻譯的選取。針對當前方法存在的弊端，本文提出一種基于最關(guān)聯(lián)語(yǔ)義本體模型匹配的跨語(yǔ)言信息檢索英文翻譯選取方法，采用語(yǔ)義指向性信息索引方法進(jìn)行英文翻譯的上下文語(yǔ)義映射[8]。在一個(gè)概念詞語(yǔ)知識的英文語(yǔ)義本體模型中，語(yǔ)義詞典庫用一個(gè)三元組的形式K=（O，A，R）表示。其中，O是語(yǔ)義詞典庫的英文語(yǔ)義對象集合，A是跨語(yǔ)言檢索的屬性集合，R是O和A之間的詞語(yǔ)選擇語(yǔ)義用二元素表示。設本體模型的拓撲結構中英文翻譯的從句屬性總數為m，各個(gè)分詞的語(yǔ)義信息流在翻譯采樣信息時(shí)間間隔的自相關(guān)函數為：
式中：英文語(yǔ)義翻譯的上下文語(yǔ)義映射的提取率與的差別越來(lái)越大，則解釋信息與概念信息流與完全無(wú)關(guān)；作為所包含的元素節點(diǎn)集合的自相關(guān)函數，趨于0。通過(guò)英文語(yǔ)義翻譯的上下文語(yǔ)義映射模型構建[9]，得到英文語(yǔ)義翻譯的上下文語(yǔ)義映射的規則如下：
�。�1）將跨語(yǔ)言信息檢索中英文的連接詞和謂詞邏輯表示成概念上下文形式；
�。�2）將介詞，如“in”或者“of”，表示成相應的邏輯公式；
�。�3）將帶有包含關(guān)系從句如“except”或者“butnot”表示成否定形式。
根據上述規則構建英文語(yǔ)義翻譯的上下文語(yǔ)義映射，進(jìn)行最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取。
2.2跨語(yǔ)言檢索最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取
在本體模型O=中采用關(guān)鍵詞索引方法，給定邏輯公式W，通過(guò)上下文語(yǔ)義映射進(jìn)行詞頻信息X，Y特征提取，根據語(yǔ)義本體之間的詞語(yǔ)知識和本體片段映射方法進(jìn)行英文語(yǔ)義翻譯的特征提取，分別為：
式中：，是分別是語(yǔ)義標識過(guò)程中英文實(shí)詞X，Y的語(yǔ)義修飾目標集；是聯(lián)合訪(fǎng)問(wèn)語(yǔ)義相似度詞頻信息，表示X，Y所得到的準確的語(yǔ)義信息召回的聯(lián)合概率密度函數。
在進(jìn)行跨語(yǔ)言檢索最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取中，假設V是形容詞，S是V的后置虛詞，O是V的最佳語(yǔ)義相關(guān)度，L是S，V，O中間的簡(jiǎn)單子句，AB是前置定語(yǔ)，AA是跨語(yǔ)言信息檢索的后置謂語(yǔ)，PD是實(shí)詞的個(gè)數，通過(guò)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度匹配，實(shí)現英文語(yǔ)義翻譯選取，步驟表述如下：
步驟1（數據預處理）：根據詞匯語(yǔ)義進(jìn)行本體映射中英文從句的分詞選擇，并獲得其詞性，為進(jìn)行準確的英文翻譯提供目標從句；
步驟2（找到詞匯語(yǔ)義的子句）：針對語(yǔ)句CS，對應于n個(gè)詞匯所形成的概念樹(shù)，可以找出最佳語(yǔ)義相關(guān)度值，對簡(jiǎn)單子句集合進(jìn)行從句范圍選擇；
步驟3：計算分段L的語(yǔ)義結構，選擇計算結果最佳的簡(jiǎn)單子句CSi，乘以權重系數KS，進(jìn)行查準率優(yōu)化，語(yǔ)義修飾CSi；
步驟4：選擇具有最佳語(yǔ)義相關(guān)度值的簡(jiǎn)單句，如果滿(mǎn)足約束條件，則重復步驟2，3；否則，計算所有子句的最佳語(yǔ)義相關(guān)度；
步驟5：針對語(yǔ)法分析方案Ai，選擇前置虛詞，計算一次值，當滿(mǎn)足英文語(yǔ)義翻譯的上下文語(yǔ)義映射的規則，算法結束。
3實(shí)驗測試分析
在進(jìn)行跨語(yǔ)言信息檢索的最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取的實(shí)驗中，以KDDP2015跨語(yǔ)言數據庫作為詞匯語(yǔ)義資源，采用Matlab7編程軟件進(jìn)行英文語(yǔ)義翻譯選取的編程設計。測試英文翻譯問(wèn)題來(lái)自于KDDP2015的CWT200G數據測試集，測試集中包含21個(gè)語(yǔ)義等價(jià)概念集、46個(gè)不同語(yǔ)言的從句屬性集和358個(gè)實(shí)例集。測試通過(guò)跨語(yǔ)言信息檢索實(shí)現最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯的查全率、查準率和最佳語(yǔ)義相關(guān)度值測試結果見(jiàn)表1。
分析表1中結果得知，采用本文模型進(jìn)行跨語(yǔ)言信息檢索的最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯，能達到最佳語(yǔ)義相關(guān)度配準，提高英文語(yǔ)義翻譯的查全率和查準率。圖4為不同方法進(jìn)行英文語(yǔ)義翻譯選取的查準率對比結果，結果表明，采用本文方法進(jìn)行關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯的查準率高于傳統模型，具有優(yōu)越性。
4結語(yǔ)
為了提高跨語(yǔ)言信息檢索中的英文語(yǔ)義翻譯準確性，本文提出一種基于最關(guān)聯(lián)語(yǔ)義本體模型匹配的跨語(yǔ)言信息檢索英文翻譯選取方法。構建跨語(yǔ)言信息檢索中最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義本體結構模型，采用語(yǔ)義指向性信息索引方法進(jìn)行英文翻譯的上下文語(yǔ)義映射，根據語(yǔ)義本體之間的詞語(yǔ)知識和本體片段映射方法進(jìn)行英文語(yǔ)義翻譯的特征提取，實(shí)現最關(guān)聯(lián)英文語(yǔ)義翻譯選取。仿真測試結果表明，采用本文方法進(jìn)行跨語(yǔ)言信息檢索，英文語(yǔ)義翻譯選取的召回性能較好，查全率、查準率較高，在英文跨語(yǔ)言檢索和翻譯中具有較好的應用價(jià)值。
第2篇：試論大數據環(huán)境下信息檢索技術(shù)在數字圖書(shū)館中的應用
數字圖書(shū)館的信息檢索技術(shù)，是圖書(shū)館發(fā)揮信息服務(wù)功能的核心部分，數字圖書(shū)館的易用性很大程度上取決于信息檢索系統設計是否科學(xué)、合理。據專(zhuān)家考證，18世紀以前，知識更新速度為80至90年翻一番，20世紀90年代以來(lái)，知識更新加速到3至5年翻一番。近50年來(lái)人類(lèi)社會(huì )所創(chuàng )造的知識比過(guò)去3000年的總和還要多，知識總量呈幾何級數增長(cháng)。這些信息都是以數據的形式分布于飛速發(fā)展的因特網(wǎng)，而因特網(wǎng)中的數字圖書(shū)館則是信息儲存的主要基地，這就使得如何在龐雜浩繁的信息資源中找到用戶(hù)想要的信息，最大限度地在科學(xué)性、合理性的前提下進(jìn)行信息檢索服務(wù)，成為必須面對且急待解決的問(wèn)題，即基于大數據環(huán)境下，數字圖書(shū)館信息檢索技術(shù)的研究問(wèn)題。目前關(guān)于數字圖書(shū)館的研究和信息檢索研究都已經(jīng)比較完備，但是針對如何在大數據環(huán)境下，滿(mǎn)足數字圖書(shū)館用戶(hù)的多樣需求的信息檢索技術(shù)的研究并不多，這也是現代數字圖書(shū)館發(fā)展急需解決的問(wèn)題之一。
一、信息檢索技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)對比
目前，從對數字圖書(shū)館的信息檢索技術(shù)研究成果來(lái)看，主要有三個(gè)時(shí)間段：傳統的信息檢索、全文檢索、基于內容的信息檢索。這三種技術(shù)各有優(yōu)劣。
1、傳統的信息檢索技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)分析
信息檢索技術(shù)開(kāi)始時(shí)基于對關(guān)鍵詞、概念知識的檢索，或者是僅僅針對一個(gè)個(gè)單字進(jìn)行的檢索，主要按照關(guān)鍵字的方法進(jìn)行匹配檢索。如果是針對單字、單詞進(jìn)行檢索的話(huà)，能夠比較準確地完成檢索需求；如果是需要根據內容相關(guān)性進(jìn)行檢索的話(huà)，檢索的結果誤差大、耗時(shí)長(cháng)，基本上不能滿(mǎn)足用戶(hù)需求，而且檢索的適應度非常差。如果是針對一個(gè)只有幾百本書(shū)的圖書(shū)館來(lái)說(shuō)，這種檢索技術(shù)還勉強可用，但是絕對不能適應現在動(dòng)輒幾百萬(wàn)本以上存儲量圖書(shū)館的檢索需求。
2、全文檢索技術(shù)優(yōu)缺點(diǎn)分析
一般來(lái)說(shuō)，按照自由詞進(jìn)行檢索的一種檢索方式就是所謂的全文檢索。全文檢索技術(shù)檢索的側重點(diǎn)和傳統檢索技術(shù)的側重點(diǎn)不同，它檢索的主要內容不是對象的外在表征，而是對象表達的內在信息。所以說(shuō)，全文檢索技術(shù)克服了傳統檢索技術(shù)精度差、適應度差的問(wèn)題，使得用戶(hù)每次檢索的結果的匹配度都比較高，基本上能滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。但是由于全文檢索技術(shù)內在查詢(xún)機制的缺陷，導致在查詢(xún)過(guò)程中會(huì )出現效率低下，查詢(xún)的數據量太大，造成資源利用不合理，因而也越來(lái)越不能被用戶(hù)所認可。
3、基于內容的信息檢索技術(shù)（簡(jiǎn)稱(chēng)CBR）優(yōu)缺點(diǎn)分析
CBR技術(shù)就是指綜合運用計算機模擬視覺(jué)技術(shù)、圖像分析處理技術(shù)、圖像智能理解技術(shù)、模式分析識別等學(xué)科中的一些方法作為部分基礎技術(shù)，從數據中提取特定的信息線(xiàn)索，然后根據這些線(xiàn)索從大量存儲在數據庫中的信息中進(jìn)行查找，檢索出具有相識特征的內容。從本質(zhì)來(lái)講，CBR技術(shù)只關(guān)心對用戶(hù)檢索信息的快速撲捉，并不會(huì )在分析用戶(hù)檢索信息的本身上下功夫。
也就是說(shuō)，作為不以字和具體內容為關(guān)注點(diǎn)的檢索技術(shù)，CBR技術(shù)的檢索特點(diǎn)就是基于特征的信息檢索技術(shù)。它能夠在用戶(hù)需求指引下，針對需要檢索的數據目標進(jìn)行分析處理，形成檢索目標特征，然后根據這些特征在數據庫中進(jìn)行近似匹配。因而相對于前兩種方法來(lái)說(shuō)，檢索的效率和精準度更高，更能滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。但是，隨著(zhù)人類(lèi)知識基數的不斷增大，專(zhuān)業(yè)分工的細化，這種信息檢索技術(shù)在面對未來(lái)信息檢索更加精確化的要求時(shí)，顯得越來(lái)越力不從心。
二、大數據技術(shù)在數字圖書(shū)館信息檢索技術(shù)中的應用
對于“大數據”（Bigdata），研究機構Gartner給出了這樣的定義：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。[1]
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。[2]
從本質(zhì)上來(lái)講，大數據技術(shù)的目標不是建立占有人類(lèi)的知識海，而是面向知識海洋的龐大數據信息進(jìn)行有目的的處理、利用和管理。顯然，大數據技術(shù)必然是和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、云計算以及人工智能技術(shù)密切相連的集成技術(shù)。也就是說(shuō)，它是一種依靠網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、人工智能技術(shù)和云計算，利用網(wǎng)絡(luò )上眾多硬件進(jìn)行信息的高效利用、處理和管理。大數據必然無(wú)法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進(jìn)行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。[3]
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，云計算、云存儲的不斷深入發(fā)展，人類(lèi)的知識越來(lái)越被網(wǎng)絡(luò )連接在一起。那么，如何高效地發(fā)現和檢索出用戶(hù)需求的信息，快捷、精確地在知識海中捕獲被埋藏的數據，成為一個(gè)被關(guān)注的焦點(diǎn)。在這種需求之下，多種關(guān)于檢索技術(shù)的研究都在如火如荼地進(jìn)行之中。隨著(zhù)這些研究的深入進(jìn)行，研究者們認識到，如果最終能夠實(shí)現大數據和人工智能技術(shù)的完美融合，這將使未來(lái)信息檢索技術(shù)更加智能化，也將使人類(lèi)對于知識海洋的利用更加充分有效，對知識的管理更加智能化。建立于人工智能基礎上的大數據技術(shù)的研究，必然帶來(lái)其它各個(gè)學(xué)科的變革，從而有力地推動(dòng)信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。因而，大數據技術(shù)的應用是對數字圖書(shū)館信息檢索技術(shù)的革命性推動(dòng)，它充分利用人工智能技術(shù)，使數字圖書(shū)館的信息檢索服務(wù)更加人性化，檢索方式更加智能化，結果更加精確化，查詢(xún)顆粒更加模糊化。
三、大數據技術(shù)對數字圖書(shū)館信息檢索的影響
為了滿(mǎn)足數字圖書(shū)館的用戶(hù)信息檢索的多樣需求，大數據技術(shù)必須也必然會(huì )促進(jìn)信息檢索技術(shù)的變革，而且這種變革會(huì )帶來(lái)諸多更適應未來(lái)信息利用和管理的影響。
1、獨特用戶(hù)化
獨特用戶(hù)化指的是針對用戶(hù)的信息檢索歷史，為用戶(hù)建立獨特的檢索特征，從而匹配出檢索的數據庫。這種信息檢索的方法主要是立足于對用戶(hù)歷史檢索數據庫的收集和分析基礎上，采用智能化的分析手段，實(shí)時(shí)為用戶(hù)量身打造適合其某一階段需要的檢索信息庫，并能夠隨時(shí)更新，給用戶(hù)提供檢索建議，從而精準計算用戶(hù)的檢索需求。同時(shí)，這種檢索技術(shù)還需要具備較高的智能化，它能在和用戶(hù)的交互過(guò)程中，不斷地分析用戶(hù)需求的信息目標，并將所有可能的目標按照用戶(hù)可能關(guān)注度的高低實(shí)時(shí)反饋給用戶(hù)，供用戶(hù)取舍，在用戶(hù)的取舍中不斷修正和定位，及時(shí)高效地幫助用戶(hù)發(fā)現目標信息，最終實(shí)現獨特用戶(hù)化的信息檢索。
2、定期更新性
大數據環(huán)境下，數字圖書(shū)館的數字化信息數量大、種類(lèi)多，數據價(jià)值聯(lián)系低，處理速度快、效率高，而且數據結構復雜，不僅有結構化的數據、半結構化的數據和非結構化數據，而且非結構化的數據所占的比例越來(lái)越大，使信息更新的速度越來(lái)越快。[4]因而，為了更好地滿(mǎn)足用戶(hù)的需求，適應圖書(shū)館非結構化數據的不斷增加，提高圖書(shū)館的信息檢索效率，必須相應地對信息檢索的引擎進(jìn)行定期優(yōu)化。
一般來(lái)說(shuō)，定期優(yōu)化主要指的是，信息檢索引擎的技術(shù)人員，定期根據信息檢索的檢索效率和檢索出的結果的精準程度進(jìn)行評價(jià)，從而進(jìn)行改進(jìn)提高，使用戶(hù)始終能夠在每一次的檢索中得到自己期望的結果，滿(mǎn)足客戶(hù)需求。同時(shí)，由于非結構數據的比例不斷變大，使信息更新的數據飛速增加，如何對這些新增加的數據進(jìn)行有效管理，是信息檢索效率高低的關(guān)鍵所在。因此，信息檢索引擎應該根據用戶(hù)不同的需求和特點(diǎn)，按照對客戶(hù)需求分析的結果，對全庫數據進(jìn)行分類(lèi)排隊，保證信息檢索引擎的檢索結果始終能滿(mǎn)足用戶(hù)需求。
3、自我學(xué)習性
圖書(shū)館的信息檢索服務(wù)的最終目標就是要準確定位用戶(hù)的需求，實(shí)時(shí)完成不同用戶(hù)的檢索方案，快速將匹配的結果按照精準程度的高低排序，讓用戶(hù)能夠根據自身需求，選擇獲取。要達到這一目的，數字圖書(shū)館的信息檢索引擎要具備自我學(xué)習的能力。這種自我學(xué)習能力主要指的是信息檢索引擎能夠根據用戶(hù)的檢索歷史，不但能對用戶(hù)的需求根據分析進(jìn)行準確預判，還能實(shí)時(shí)將信息檢索的有關(guān)信息進(jìn)行排列和反饋，并對用戶(hù)檢索歷史進(jìn)行分析判斷，反饋最適合用戶(hù)需求的檢索信息。同時(shí)，信息檢索的學(xué)習應該是全范圍的檢索。隨著(zhù)電子化產(chǎn)品的不斷發(fā)展，對知識的儲備不再像以前那樣局限于文字或聲音，越來(lái)越多的圖片、視頻性信息數據已經(jīng)進(jìn)入數字圖書(shū)館，也漸漸成為知識儲備的主題。作為信息檢索技術(shù)，就要能滿(mǎn)足對這些信息的檢索，根據用戶(hù)的需求，實(shí)時(shí)高效地完成信息檢索任務(wù)。當然，信息檢索還要能在數據更新過(guò)程不斷進(jìn)行改進(jìn)和提高。數字圖書(shū)館中的信息數據在不斷飛速更新，作為信息檢索技術(shù)來(lái)說(shuō)，要面對越來(lái)越龐雜的知識庫和多樣用戶(hù)需求的挑戰，更要不斷改進(jìn)和完善，使數字圖書(shū)館的用戶(hù)保持較高的滿(mǎn)意度，信息檢索更加精準、高效。
第3篇：淺析信息檢索在公安管理中的作用
科學(xué)技術(shù)的不斷成熟一方面極大的推動(dòng)了社會(huì )的進(jìn)步和發(fā)展，但是另一方面許多技術(shù)也被不法分子所利用，進(jìn)行新型的違法犯罪活動(dòng)，在當下的時(shí)代背景下對正常的社會(huì )秩序帶來(lái)了嚴重的隱患，而作為維護社會(huì )穩定的國家行政執法機關(guān)，公安機關(guān)必須順應時(shí)代發(fā)展的形勢，積極履行職責和使命。將信息檢索技術(shù)應用于公安管理之中能夠提高公安機關(guān)打擊違法犯罪活動(dòng)的能力，而且應用信息檢索技術(shù)進(jìn)行公安管理也是保障公安管理工作持續健康發(fā)展的內涵要求。由于信息檢索技術(shù)已經(jīng)在多個(gè)社會(huì )領(lǐng)域進(jìn)行了應用，公安管理應該借鑒相關(guān)的經(jīng)驗將信息檢索技術(shù)更好的與公安管理相結合，以實(shí)現信息檢索技術(shù)在公安管理中作用的最大化。
一、信息檢索技術(shù)在公安管理中的應用
（一）信息檢索在公安信息整合中的應用
由于公安管理涉及較多的信息數據，而且對其管理難度較大，常常需要花費更多的人力、物力去進(jìn)行所需信息的查詢(xún)和調取，嚴重影響了公安機關(guān)的辦案效率和管理效率。在公安管理中應用信息檢索技術(shù)，建立一個(gè)龐大的數據信息整合平臺或者是數據庫，然后通過(guò)相關(guān)技術(shù)人員的計算機操作實(shí)現對相關(guān)公安管理信息的有效管理。隨著(zhù)云計算技術(shù)的發(fā)展，利用云技術(shù)建立起更加強大的數據庫成為可能，而且數據的實(shí)效性和準確性將更有保證。此外，數據庫的建立還能夠為公安機關(guān)的決策部署提供可靠的信息依據，提高決策的科學(xué)性。
（二）信息檢索在警察公共關(guān)系中的應用
警察公共關(guān)系在現代公安管理中具有十分重要的作用，良好的警察公共關(guān)系不僅能夠迅速發(fā)現涉警輿情，而且能夠有力的維護和諧的警民關(guān)系�；诠矙C關(guān)在社會(huì )管理中的特殊性，應用信息檢索技術(shù)進(jìn)行公安管理具有直接的現實(shí)意義。因為現代網(wǎng)絡(luò )技術(shù)也已經(jīng)比較成熟，所以結合網(wǎng)絡(luò )技術(shù)進(jìn)行信息檢索技術(shù)的應用能夠建立起良好的涉警輿情預警機制，及時(shí)的發(fā)現和妥善處理涉警輿情，維護公安機關(guān)的社會(huì )形象和權威。要建立輿情預警機制就應該重點(diǎn)考慮信息收集以及信息分析，可以通過(guò)建立起關(guān)鍵詞數據庫檢索應用，實(shí)現對涉警輿情的實(shí)時(shí)監控，這樣能夠保證公安機關(guān)在處置緊急情況時(shí)做出及時(shí)而準確的反應。
（三）信息檢索在科研及文秘工作中的應用
信息檢索技術(shù)還能夠應用在公安科研之中，由于現在的犯罪手段更加智能化和網(wǎng)絡(luò )化，如果公安機關(guān)的相關(guān)破案手段跟不上時(shí)代發(fā)展的要求，必然會(huì )影響到公安機關(guān)在維護社會(huì )穩定中的積極作用。加強公安科研是解決這一問(wèn)題的重要途徑，而應用信息檢索技術(shù)，建立大數據平臺能夠幫助公安局科研人員找到科研突破口，在對數據信息分析的過(guò)程中不斷提高科研實(shí)力，從而更好的為公安管理服務(wù)。
由于公安管理還涉及到公安的文秘工作，這項工作在公安管理中也具有舉足輕重的作用。公安文秘人員的日常工作就是為公安機關(guān)的領(lǐng)導處理繁雜的工作事物，在這個(gè)過(guò)程中工作人員會(huì )接觸到大量的數據信息，如何能夠更好的利用這些信息，以及那些信息能夠幫助領(lǐng)導做出正確決策等等問(wèn)題，都需要文秘人員進(jìn)行認真的鑒別和妥善處理。這常常需要花費大量的時(shí)間和精力，且一旦出現疏忽就會(huì )產(chǎn)生嚴重的后果。應用信息檢索技術(shù)，將日常事務(wù)通過(guò)計算機技術(shù)傳輸至數據處理平臺，經(jīng)過(guò)處理之后再進(jìn)行文秘工作就能大大提高工作效率，而且也促進(jìn)了公安管理的信息化建設。
二、信息檢索技術(shù)的優(yōu)勢和作用
信息檢索技術(shù)是一種基于現代信息技術(shù)手段和一定的邏輯組織方式建立起來(lái)的幫助用戶(hù)進(jìn)行數據管理和實(shí)現數據分析的過(guò)程和技術(shù)。從目前信息檢索技術(shù)的應用來(lái)看其作用主要體現在以下兩方面：
（一）能夠獲取更加全面的數據信息
信息檢索技術(shù)的應用主要是依靠數據庫的建立和運行，在信息檢索的后臺常常是由多個(gè)數據庫進(jìn)行整個(gè)技術(shù)運行和支撐，在不同的數據庫中存儲了大量的數據信息，其本身能夠容納龐大的信息量，用戶(hù)通過(guò)相應的技術(shù)操作能夠快捷的檢索出相應的信息，以此進(jìn)行相應的決策。隨著(zhù)信息時(shí)代的到來(lái)和發(fā)展，掌握一定規模的有效數據信息是做好各項工作的基礎和前提，信息檢索技術(shù)能夠很好地實(shí)現這一點(diǎn)。
（二）能夠快捷的獲取信息以及提高信息的應用效率
信息技術(shù)能夠全面的將搜集起來(lái)的數據信息呈現給用戶(hù)，首先一點(diǎn)就是幫助用戶(hù)節省了信息獲取的時(shí)間，另外就是能夠保證信息數據的準確性。另外，由于信息檢索技術(shù)已經(jīng)在內部對龐雜的數據信息實(shí)現了一定邏輯序列的整合，因此用戶(hù)能夠實(shí)現對所需信息的快速檢索和有效信息的篩選工作，這就大大提高了信息的利用率。
總之，信息檢索技術(shù)能夠通過(guò)對龐雜信息的邏輯處理，為用戶(hù)提供更加全面、更加準確的數據信息，幫助用戶(hù)依據這些客觀(guān)真實(shí)的信息進(jìn)行正確的決策。
三、信息檢索在公安管理中的作用
公安管理是社會(huì )管理的重要組成部分，是通過(guò)對公安機關(guān)以及警務(wù)人員的有效組織和管理從而實(shí)現公安機關(guān)在維護社會(huì )秩序以及履行相關(guān)行政職責的順利開(kāi)展，最大化的發(fā)揮其在社會(huì )管理中的作用。在公安管理中應用信息檢索技術(shù)是實(shí)現公安管理信息化、智能化的必然選擇，也是在新形勢下提高公安管理水平的正確嘗試。筆者結合從業(yè)經(jīng)驗在查閱相關(guān)文獻資料的基礎上對信息檢索技術(shù)應用于公安管理的作用與價(jià)值進(jìn)行如下分析。
（一）最大限度的解決公安管理中面臨的信息處理問(wèn)題
隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )時(shí)代的到來(lái)和發(fā)展，各種信息更加繁多，而作為公安機關(guān)又必須對諸多信息實(shí)現完全的掌握，只有掌握了社會(huì )各方面的信息資料才能夠在面對違法問(wèn)題和進(jìn)行社會(huì )秩序維護時(shí)做到及時(shí)妥善的處理，才能從根本上維護公安機關(guān)在社會(huì )管理中的權威形象，也才能切實(shí)的維護廣大人民群眾的核心利益。傳統的公安管理中對于數據信息的管理常常依靠人力進(jìn)行解決，不僅花費了大量的人力成本，而且嚴重影響了辦事效率，甚至直接影響公安機關(guān)的案件偵查，另外由于依靠人力進(jìn)行數據信息的檢索，無(wú)法保證信息的準確性。而信息檢索技術(shù)的.應用能夠很好的解決這一問(wèn)題，通過(guò)基礎數據庫的建立，在信息處理技術(shù)的支持下，為相關(guān)人員進(jìn)行數據信息的查詢(xún)和調取提供便利，最大限度的解決公安機關(guān)在處理龐雜數據信息上的困境。
（二）提高公安機關(guān)決策的科學(xué)性
信息檢索技術(shù)能夠實(shí)現對復雜信息的搜集和整合處理，這也是信息檢索技術(shù)的核心所在。公安機關(guān)在進(jìn)行決策的過(guò)程中需要依據一定的數據信息進(jìn)行決策的開(kāi)展，也就是說(shuō)，在進(jìn)行決策時(shí)需要對已經(jīng)掌握的數據信息進(jìn)行綜合的歸納分析，并依據分析結論進(jìn)行相關(guān)決策的做出和實(shí)施。信息檢索技術(shù)能夠最大限度的收集到各種社會(huì )信息，并且通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現對這些數據信息的加工處理，自動(dòng)化的得出相應的分析結論，直接的提供給用戶(hù)進(jìn)行決策。信息檢索技術(shù)最核心的部分就是數據庫的建立，工作人員能夠通過(guò)對數據庫的主要信息檢索搜集有用的信息進(jìn)行再處理，從而確保了信息的準確性，數據的準確性直接影響到?jīng)Q策的準確性，公安機關(guān)能夠根據這些準確的數據信息進(jìn)行正確決策的制定和實(shí)施，提高了公安管理的效率和針對性。
（三）能夠幫助公安機關(guān)迅速發(fā)現涉警輿情
鑒于目前我國正處于社會(huì )大變革的歷史發(fā)展階段，社會(huì )改革進(jìn)入深水期，各種社會(huì )矛盾日益尖銳，這就要求公安機關(guān)能夠更好的發(fā)揮維護社會(huì )穩定的職責。事實(shí)上廣大的警務(wù)人員以及各級公安管理部門(mén)在黨的正確領(lǐng)導下正在進(jìn)行積極的管理工作，對社會(huì )穩定的維護起到了良好的作用。但是由于公安管理的特殊性，對于一些涉及公安機關(guān)或者警務(wù)人員的負面消息如果不及時(shí)的進(jìn)行發(fā)現和處理，就很容易演變成涉警輿情，嚴重時(shí)直接影響到公安機關(guān)在維護社會(huì )穩定中的權威形象，影響社會(huì )秩序的正常運轉。所以公安機關(guān)必須建立起及時(shí)的涉警輿情預警機制，通過(guò)將網(wǎng)絡(luò )技術(shù)和信息技術(shù)的結合，實(shí)現對涉警輿情的實(shí)時(shí)監控和掌握，同時(shí)能夠幫助公安機關(guān)建立完善的應急預案，在面對突發(fā)狀況時(shí)能夠進(jìn)行及時(shí)的處理。涉警關(guān)鍵詞檢索應用能夠通過(guò)對社會(huì )涉警輿情的實(shí)時(shí)監控，在出現問(wèn)題時(shí)能夠及時(shí)的發(fā)出預警，幫助公安機關(guān)及時(shí)的化解隱患。
四、結語(yǔ)
隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展以及社會(huì )的進(jìn)步，公安管理在社會(huì )管理中的作用日益凸顯，在新形勢下實(shí)現公安管理水平的提高具有十分積極的現實(shí)意義。而信息檢索技術(shù)能夠解決當前公安機關(guān)在處理復雜信息中的困境、幫助公安機關(guān)進(jìn)行正確決策的制定以及對于涉警輿情的及時(shí)發(fā)現也具有積極作用，所以在公安管理中應用信息檢索技術(shù)是十分必要的。盡管當前信息檢索技術(shù)在公安管理中的應用技術(shù)還不是十分成熟，但是我們也應該看到相關(guān)的技術(shù)人員以及管理部門(mén)正在進(jìn)行積極的探索和應用，因此，筆者希望更多的專(zhuān)業(yè)人士能投入到該課題研究中，針對文中存在的不足，提出指正建議，為提高信息檢索技術(shù)在我國公安管理中的應用做出重要的貢獻。
第4篇：慕課背景下信息檢索課程教學(xué)探討
信息檢索課是一門(mén)注重實(shí)踐、操作性很強的課程，課程中設置的操作、演示環(huán)節較多，特別適合學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò )環(huán)境，反復觀(guān)摩視頻資料進(jìn)行自主學(xué)習。而信息檢索課要求學(xué)生利用文獻來(lái)解決特定信息問(wèn)題的教學(xué)思路也與MOOC的特點(diǎn)非常契合。MOOC教學(xué)中教師會(huì )將課程資料（課件、視頻、問(wèn)題等）放在教學(xué)平臺上，供學(xué)生預習，學(xué)生帶著(zhù)問(wèn)題學(xué)習，課堂上側重學(xué)習分享、問(wèn)題探討和創(chuàng )新思考。
一、基于MOOC環(huán)境的校內信息檢索課建設的可行性
1.個(gè)性化平臺建設
除了利用國內外優(yōu)秀的MOOC教學(xué)平臺外，不少學(xué)校也獨立建立了網(wǎng)絡(luò )在線(xiàn)教學(xué)平臺。平臺分為教學(xué)管理（教師管理、學(xué)生管理、課表管理、考試管理、作業(yè)管理等）、課程內容管理課程編輯、課程學(xué)習進(jìn)度管理）、教學(xué)互動(dòng)（師生互動(dòng)、學(xué)生之間、PBL教學(xué)）等功能模塊。因此，MOOC不僅僅可以是名師名校開(kāi)設的大規模網(wǎng)絡(luò )公開(kāi)課，其教學(xué)理念也可以延伸到校內信息檢索課的日常課堂教學(xué)。
2.課程設計的可行性
基于MOOC環(huán)境的校內信息檢索課建設，可以借鑒網(wǎng)絡(luò )上現有的信息檢索課MOOC的教學(xué)思路。如可以學(xué)習和借鑒中科大羅昭鋒老師的“文獻管理與信息分析”和武漢大學(xué)黃如花教授的“信息檢索”MOOC。近兩年石河子大學(xué)圖書(shū)館校內信息檢索MOOC的實(shí)踐和取得的成效，也給了我很大啟迪。把傳統的課堂教學(xué)與網(wǎng)絡(luò )MOOC的精髓進(jìn)行深度融合，通過(guò)翻轉課堂的形式進(jìn)行呈現，是校園信息檢索課的設計思路。在課程設計時(shí)，不能盲目模仿，還必須保持本校的信息檢索教學(xué)特色，滿(mǎn)足本校學(xué)生的個(gè)性化需求。
二、基于MOOC環(huán)境下的本校信息檢索課
1.教學(xué)內容安排
課程進(jìn)度分四階段進(jìn)行，第一，課程引導，由教師向學(xué)生介紹課程內容、教學(xué)方法、課程安排、教學(xué)平臺的使用方法及考核要求等。第二，理論知識學(xué)習階段。以網(wǎng)絡(luò )課程自學(xué)為主，面授教學(xué)為輔，教師在平臺上發(fā)布教學(xué)課件、視頻、學(xué)習要求等。學(xué)生通過(guò)閱讀教材和觀(guān)看課件、視頻進(jìn)行自學(xué)。第三，檢索實(shí)習階段，安排五次實(shí)習，教師指導學(xué)生聯(lián)機實(shí)際操作，學(xué)生結合所學(xué)的專(zhuān)業(yè)及課程選擇檢索課題，完成實(shí)習作業(yè)與撰寫(xiě)文獻綜述。第四，聯(lián)機考試階段。統一考試，學(xué)生從試題庫中隨機抽取考題，在規定時(shí)間內完成答題。
2.教學(xué)思路
在MOOC教學(xué)內容設計中，引起注意是設計的關(guān)鍵。MOOC內容設計應注重短小精悍、生動(dòng)有趣，適合學(xué)生“碎片化”學(xué)習。因此，就要把完整的教學(xué)內容拆分成干個(gè)知識點(diǎn)，每一個(gè)知識點(diǎn)制作成最多十幾分鐘的短視頻、PPT、動(dòng)畫(huà)等來(lái)吸引學(xué)生，中間穿插問(wèn)題和小測驗，這樣可抓住學(xué)生的注意力，有利于學(xué)生記憶與理解學(xué)習內容。建立關(guān)聯(lián)是信息檢索課教學(xué)的重要環(huán)節。把檢索知識與日常生活、課程學(xué)習、專(zhuān)業(yè)學(xué)習、考試、考研、畢業(yè)論文寫(xiě)作建立關(guān)聯(lián)，同樣會(huì )激發(fā)學(xué)生們的學(xué)習動(dòng)機和需求。
3.教學(xué)效果
通過(guò)課程內容由淺入深的設置和組成學(xué)習小組等方式來(lái)提升學(xué)生信心。教學(xué)內容從信息檢索基礎知識入手，接著(zhù)介紹圖書(shū)館和網(wǎng)絡(luò )搜索引擎、中文綜合型數據庫檢索、外文綜合型數據庫檢索、專(zhuān)業(yè)數據庫檢索、特種文獻檢索，最后介紹信息檢索的綜合應用。遵循由易到難、循序漸進(jìn)的原則，讓學(xué)生增加學(xué)習信心。同時(shí)多安排小組研討課，鼓勵學(xué)生按學(xué)科專(zhuān)業(yè)、課程、專(zhuān)題組成一起學(xué)習、交流，讓學(xué)生感受到學(xué)習不再是單獨的個(gè)體行為，可增加學(xué)生們的學(xué)習信心。
4.教學(xué)方法上的創(chuàng )新
繆靜敏等認為，MOOC的興起為高校教師實(shí)施翻轉課堂提供了優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源，間接推動(dòng)了實(shí)踐的開(kāi)展。翻轉課堂教學(xué)法徹底改變了傳統灌輸式的課堂教學(xué)方式，讓教師把更多的精力投入到培養學(xué)生自主學(xué)習、思考問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力上，真正做到“授人以魚(yú)，不如授之以漁”的教學(xué)實(shí)踐。
實(shí)施慕課教學(xué)法，教師需提前布置下次課的學(xué)習任務(wù)，學(xué)生課下完成視頻內容的學(xué)習、完成相關(guān)作業(yè)和測試，課堂上，教師不再長(cháng)篇大論，而是以問(wèn)題為導向，根據問(wèn)題進(jìn)行集中答疑和講解。如果需要實(shí)際操作的內容，教師可在線(xiàn)進(jìn)行操作演示。在此基礎上，教師可引入PBL教學(xué)法，即基于問(wèn)題的學(xué)習（Problem-BasedLearning，簡(jiǎn)稱(chēng)PBL）教學(xué)模式。通過(guò)提出問(wèn)題、思考、檢索、分析、討論和交流等活動(dòng)，學(xué)生找到了解決問(wèn)題的辦法，真正做到了知識內化，也大大提高了學(xué)生們的課堂學(xué)習積極性。
5.師生角色的轉變
如何實(shí)現從“以教師為中心”到“以學(xué)生為中心”的角色轉換，是長(cháng)期以來(lái)教學(xué)改革的一大難題�；贛OOC環(huán)境的校內信息檢索課，課堂教學(xué)可實(shí)施傳統與翻轉教學(xué)的有機結合，讓教師和學(xué)生有時(shí)間去適應，在實(shí)踐中實(shí)現真正的轉變。教師不僅要熟練掌握信息檢索的知識和技能，還應具備扎實(shí)的相關(guān)學(xué)科能力，并要具備提出問(wèn)題、解決問(wèn)題、應用知識的能力，以及具備嚴密的邏輯思維能力和良好的組織管理能力，善于調動(dòng)學(xué)生學(xué)習積極性、調節課堂氣氛、控制課堂節奏。因此，MOOC環(huán)境下的教師角色不再是單純的授課者、課堂主宰者，而是引導者、組織者、觀(guān)察者。教師只有多與同行交流，多聽(tīng)名師名校的課程，多學(xué)習課內課外的知識，才能快速接受角色的轉變。
6.學(xué)生如何轉變角色
相對傳統課堂的授課方式，MOOC學(xué)習完全需要自覺(jué)，學(xué)與不學(xué)、怎么學(xué)完全取決于學(xué)生自己，如果沒(méi)有嚴格的監督機制，學(xué)生可能會(huì )應付了事，甚至效果比傳統的課堂教學(xué)更差。因此，如何讓學(xué)生從被動(dòng)接受者變成主動(dòng)學(xué)習者，需要嚴格的考核機制和推動(dòng)機制。首先，作業(yè)、考試、交流必不可少，都與最終成績(jì)掛鉤。其次，小組任務(wù)要層層分解到每個(gè)成員，讓學(xué)生無(wú)路可退。最后，還是要培養和激發(fā)學(xué)生的學(xué)習需求和興趣，關(guān)鍵點(diǎn)還在于課程設計、教師講授、多媒體制作都要精良。
三、結論
MOOC的興起使傳統的課堂教學(xué)面臨著(zhù)巨大的挑戰，但也帶來(lái)了新的發(fā)展機遇。利用校園網(wǎng)絡(luò )教學(xué)平臺，把MOOC先進(jìn)的教學(xué)理念和技術(shù)引入到傳統的信息檢索課課堂教學(xué)，探索新形勢下信息檢索課教學(xué)改革的新思路和新方法，必將對信息素養教育及圖書(shū)館服務(wù)帶來(lái)一系列深刻的變化和影響。
第5篇：信息檢索技能對大學(xué)生群體學(xué)習能力影響的研究
一、引言
怎樣在浩瀚的信息資源中，使用恰當的方法，準確地找到自己想要的信息，并將信息合理地分類(lèi)、管理，甚至利用信息生產(chǎn)價(jià)值，完成這個(gè)過(guò)程是本科生最基本的素質(zhì)之一，即信息素養�！斑x擇信息方法與工具，找到自己想要的信息”即是信息檢索技能，亦是良好信息素養的必要條件，具備這種技能的人知道需要信息，了解知識構成，積極主動(dòng)學(xué)習，擅長(cháng)解決問(wèn)題，尋求正確答案，而大學(xué)階段正是大學(xué)生由接受被動(dòng)式教育向自主性學(xué)習進(jìn)而終身學(xué)習的過(guò)程，因此具備良好的信息檢索技能，是完成這一過(guò)程的必要條件。比較當前國內外學(xué)者的研究，國內學(xué)者對信息檢索技能的研究往往置于信息素養框架之內，而國外O’Brien、Korobili等學(xué)者對本科生、研究生信息檢索能力進(jìn)行了持續研究，相關(guān)研究大多集中在信息檢索技能對個(gè)體的學(xué)習能力與效率影響方面，而對于群體學(xué)習能力的影響研究還比較少。當前研究關(guān)于群體學(xué)習的定義還未達成共識，代表人物是Edmondson，他提出了群體學(xué)習行為這一概念，其后續研究又將該定義擴展為采取行動(dòng)、獲得反饋與反思反饋、做出變化的過(guò)程。
二、信息檢索技能與大學(xué)生群體學(xué)習能力的關(guān)系研究
在當前信息時(shí)代，從復雜的網(wǎng)絡(luò )資源中獲取有用的信息或知識，對提升學(xué)生的學(xué)習能力至關(guān)重要，同時(shí)信息獲取能力也是決定群體學(xué)習能力的一個(gè)關(guān)鍵因素。在現代信息社會(huì )中，成員信息獲取能力是一種普遍的掌握能力，尤其以搜索引擎為代表的信息檢索技術(shù)給成員帶來(lái)了更便捷廣泛的信息搜索途徑。相關(guān)研究表明搜索引擎獲取信息的效率是傳統方式的3.5倍�；诖丝紤]，本研究認為信息檢索技能對提升群體學(xué)習能力具有重要的作用。通過(guò)本研究，希望可以提高群體成員獲取學(xué)習信息的能力與自主學(xué)習能力，以及在沒(méi)有教師指導的情況下，減少無(wú)效學(xué)習，培養成員較強的獨立思維的能力等。
�。ㄒ唬┬畔z索技能的測量體系研究
該研究要解決的第一個(gè)問(wèn)題是：信息檢索技能包括哪些測量指標以及怎樣對其測量？對不同專(zhuān)業(yè)與年級的班級群體訪(fǎng)談，收集搜索引擎使用水平數據，建立信息檢索技能測量體系，設計具有較高信度與效度的信息檢索技能測量量表。
�。ǘ┬畔z索技能與群體學(xué)習能力關(guān)系研究
該研究要解決的第二個(gè)問(wèn)題是：信息檢索技能怎樣影響群體學(xué)習能力？主要研究信息檢索技能是否影響群體學(xué)習能力以及不同水平的信息檢索技能是否會(huì )對群體學(xué)習能力產(chǎn)生不同的影響。根據以前對文獻的分析與對實(shí)際案例的研究認為，信息檢索技能與群體學(xué)習能力間的關(guān)系均存在調節作用，但調節方向不同。
�。ㄈ┙⒂柧毿畔z索技能提高群體學(xué)習能力的方法研究
本研究將在上述研究的基礎上，探討可以通過(guò)哪些方法來(lái)訓練信息檢索技能以提高群體學(xué)習能力，擬以本校公安管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生為研究應用對象，作為班級群體運作的標桿，為教學(xué)提供案例。
三、結束語(yǔ)
本研究以國內警察學(xué)院公安管理專(zhuān)業(yè)本科生為研究對象，采用基于共同學(xué)習體的教學(xué)模式，以公安信息管理課程為改革點(diǎn)，讓學(xué)生主動(dòng)參與，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習興趣，讓學(xué)生在共同學(xué)習的過(guò)程中理解、掌握知識，提高分析問(wèn)題與解決問(wèn)題的能力。關(guān)于學(xué)習共同體的教學(xué)思想具有普遍的推廣價(jià)值，可以應用到許多課程教學(xué)中，而且研究方法對于其他教學(xué)模式的研究者也具有一定的參考價(jià)值。
第6篇：中文拼音首字母在標準信息檢索中的應用
“信息檢索”一詞出現于20世紀50年代，來(lái)源于人們對圖書(shū)館圖書(shū)信息的參考咨詢(xún)和文摘索引工作。從19世紀下半葉的手工檢索，到20世紀50年代的脫機批量檢索及60年代以后的聯(lián)機檢索，發(fā)展到90年代以后的網(wǎng)絡(luò )化聯(lián)機檢索，信息檢索成為人們獲取知識、豐富生活的重要方式。標準信息作為信息行業(yè)的一個(gè)分支，在檢索方法上也在不斷發(fā)展變化。
標準題錄檢索是我國標準信息檢索的主要內容，根據輸入內容可分為數字、英文字符、中文字符、其他可顯示的字符（如“-”）等。例如，檢索國家標準《GB/T1.1-2009標準化工作導則第1部分：標準的結構和編寫(xiě)》時(shí)，按照標準號檢索，需輸入數字、英文字符、空格、橫線(xiàn)“-”、點(diǎn)“.”；按照標準名稱(chēng)檢索，需輸入數字、中文字符、空格和冒號“：”。除中文字符外，其他符號或字符都可以直接從鍵盤(pán)上找到并輸入，中文字符則需要轉換成中文輸入法后，再輸入拼音找到相應漢字，并且輸入的字符數量較多，國標GB/T1.1-2009的中文名稱(chēng)按全拼方式需輸入55個(gè)英文字符。有沒(méi)有更直接、更簡(jiǎn)單的輸入方式代替中文輸入呢？答案是有。中文拼音首字母是一種代替中文字符進(jìn)行檢索的更好方式。目前，主要的標準綜合服務(wù)平臺還沒(méi)有使用拼音首字母進(jìn)行檢索，希望拼音首字母能成為今后標準檢索的必備方式。
1中文拼音首字母檢索原理
我們以最常用的GB2312字符集為例，說(shuō)明拼音首字母代替中文字符進(jìn)行檢索的原理。GB2312字符集是ASCII字符集的擴展，有一級漢字3755個(gè)，按拼音排序，二級漢字3008個(gè)，按部首排序，覆蓋國內漢字99.75%的使用頻率。它采用國標碼或者區位碼對應一個(gè)唯一的漢字或符號，國標碼是一個(gè)4位十六進(jìn)制數，區位碼是一個(gè)4位十進(jìn)制數。漢字的國標碼范圍從B0A1到F7FE，如“標準”兩個(gè)字的國標碼分別是B1EA、D7BC。在一級漢字中，找到每個(gè)拼音首字母漢字所在的國標碼位置，其余漢字與相鄰兩個(gè)拼音首字母漢字的國標碼位置進(jìn)行比較，就能獲得該漢字的拼音首字母。一級漢字中，不同拼音首字母的第1個(gè)漢字在GB2312字符集中的位置參見(jiàn)表1。二級漢字則需采用國標碼位置與首字母一一對應方式查找，因數量較多，本文不再一一列出。
2實(shí)現方法及相關(guān)技術(shù)
使用中文拼音首字母檢索標準的具體過(guò)程如下：首先在標準題錄信息表中添加要檢索的中文拼音首字母字段，根據要檢索的中文內容確定增加的字段數量，如中文標準名稱(chēng)、中文摘要、起草單位、起草人等都可增加對應的拼音首字母字段。在檢索界面中，可以增加獨立的拼音首字母輸入欄，也可和中文輸入欄同時(shí)使用而用軟件判斷輸入的是中文還是英文。標準檢索軟件根據輸入的拼音首字母，直接檢索對應的拼音首字母字段，找到匹配的標準信息，展現給使用者。
通過(guò)獲取漢字國標碼數值，取得該漢字的拼音首字母。在不同的軟件語(yǔ)言中，獲取一個(gè)漢字的GB2312國標碼位置的函數和數值不盡相同，因此，表1中列出了3種數值供參考。如C#編程語(yǔ)言使用short函數獲取某個(gè)中文字的國標碼位置（十進(jìn)制數值）；而powerbuilder編程語(yǔ)言使用asc函數獲取單字節字符的國標碼位置，漢字是雙字節字符，因此要獲取2個(gè)數值，使用十進(jìn)制二維數組數值。常用計算機編程軟件獲取中文國標碼的函數參見(jiàn)表2。
以國家標準GB/T1.1-2009為例，檢索中文“標準化工作導則”和拼音首字母“BZHGZDZ”信息，采用目前較流行的ACCESS和SQLSERVER作為標準題錄信息數據庫，安裝在同一臺計算機上，筆者做了一組對比試驗。Stdinfo1_t、Stdinfo2_t、Stdinfo3_t表存放標準題錄信息，分別有6萬(wàn)、16萬(wàn)、26萬(wàn)條數據量，有標準號、標準中文名、拼音首字母3個(gè)字段。檢索標準中文名稱(chēng)和拼音首字母的效率參見(jiàn)表3。
從表3可以看出，在A(yíng)ccess和SQLServer數據庫中，無(wú)論有無(wú)索引，檢索拼音首字母信息均比檢索中文信息的速度快，無(wú)索引時(shí)，提升的檢索效率更高。設無(wú)索引的中文檢索速度為Va，有索引的為Vb；無(wú)索引的拼音首字母檢索速度為Vc，有索引的為Vd。無(wú)索引且數據量分別為6萬(wàn)、16萬(wàn)、26萬(wàn)時(shí)，Access中的提升效率按（Va-Vc）/Vc[×]100%計算，分別為27%、6%、194%；SQLServer中的提升效率按（Vb-Vd）/Vd[×]100%計算，分別為181%、77%、72%。有索引且數據量分別為6萬(wàn)、16萬(wàn)、26萬(wàn)時(shí)，Access中的提升效率分別為38%、3%、77%；SQLServer中的提升效率分別為20%、7%、6%。
我國國家標準和行業(yè)標準數量已超過(guò)20萬(wàn)條，公開(kāi)聲明企業(yè)標準數量約20萬(wàn)條，每年動(dòng)態(tài)增加標準數量10多萬(wàn)條，使用拼音首字母檢索可以有效提高檢索效率。標準題錄信息中，起草單位、起草人、標準摘要、公開(kāi)標準企業(yè)名稱(chēng)、企業(yè)地址、企業(yè)聲明等常用中文信息通常沒(méi)有索引，使用拼音首字母檢索的效率更是成倍增加，從而提高網(wǎng)絡(luò )平臺響應速度，減少檢索人員等待時(shí)間。
3結束語(yǔ)
近年來(lái)，標準信息越來(lái)越廣泛應用于我國社會(huì )各行各業(yè)，許多專(zhuān)業(yè)機構投入巨資建設標準綜合服務(wù)平臺，標準題錄信息檢索是這些平臺的主要服務(wù)內容，如何為標準人員提供更快捷、更簡(jiǎn)便、更全面的檢索方式，是平臺改進(jìn)的重要內容。本文提出中文拼音首字母檢索，希望能為標準服務(wù)業(yè)人員拋磚引玉，不斷探索進(jìn)一步完善標準服務(wù)方式和豐富標準服務(wù)內容，為廣大標準從業(yè)人員提供更好、更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
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