數據研發(fā)工程師崗位職責
在充滿(mǎn)活力，日益開(kāi)放的今天，各種崗位職責頻頻出現，崗位職責主要強調的是在工作范圍內所應盡的責任。大家知道崗位職責的格式嗎？以下是小編收集整理的數據研發(fā)工程師崗位職責，希望對大家有所幫助。
數據研發(fā)工程師崗位職責1
工作職責：
1、負責品牌廣告業(yè)務(wù)平臺及其相關(guān)系統的研發(fā)
2、負責現有系統的問(wèn)題分析和改進(jìn)，提高系統性能，保證系統穩定性
3、持續改進(jìn)系統架構、核心算法或者核心技術(shù)等，保證系統高性能、高可用性和高可擴展性
4、新技術(shù)預研，完成項目的選型和設計，難點(diǎn)公關(guān)
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，一年以上大數據系統開(kāi)發(fā)經(jīng)驗
2、熟悉python語(yǔ)言，熟練使用linux
3、對常用的redis、kafka等工具系統有一定的了解
4、有大數據集、分布式計算工具(hadoop，spark，hive，storm，es)等應用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先
5、有良好的.團隊合作精神，較強的溝通能力
6、愿意深入了解業(yè)務(wù)知識，并能敏銳的發(fā)現業(yè)務(wù)痛點(diǎn)
7、有品牌廣告系統、dmp、輿情、指數平臺方向開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先
數據研發(fā)工程師崗位職責2
職位描述：
工作職責：
1、負責字節跳動(dòng)用戶(hù)行為的理解和建模，幫助公司各項業(yè)務(wù)滿(mǎn)足用戶(hù)需求，提升用戶(hù)覆蓋；
2、負責在數據建設層面，對用戶(hù)隱私進(jìn)行脫敏處理，保證后續數據研發(fā)過(guò)程中保護用戶(hù)隱私；
3、探索、挖掘公司各項指標、用戶(hù)滿(mǎn)意度、用戶(hù)增長(cháng)上的各項規律，并利用這些規律幫助產(chǎn)品提升和擴展，增加用戶(hù)滿(mǎn)意度，擴展用戶(hù)群體。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、統計學(xué)、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、強的編程和數據工具運用能力，有hadoop，hive，spark，kafka，elasticsearch或者其他的`大數據工具的使用經(jīng)驗；
3、對數據倉庫、數據建模有一定認知；有過(guò)數據使用相關(guān)經(jīng)驗。
數據研發(fā)工程師崗位職責3
職責描述：
基于flink開(kāi)源大數據計算平臺，在集團整體業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，
1.研發(fā)實(shí)時(shí)流計算數據研發(fā)平臺，支持包括核心電商、云計算、大文娛、創(chuàng )新業(yè)務(wù)在內的等各個(gè)綜合業(yè)務(wù)板塊務(wù)；
2.研發(fā)實(shí)時(shí)olap（elasticsearch，druid）賦能業(yè)務(wù)
3.研發(fā)實(shí)時(shí)智能化（算法加工程）賦能業(yè)務(wù)
任職要求：
1.具備扎實(shí)的計算機理論基礎，對數據結構及算法有較強的功底
2.精通java語(yǔ)言編程，具備優(yōu)秀的系統debug/profiling能力和經(jīng)驗
3.熟悉常見(jiàn)的面向對象設計模式，具備優(yōu)秀的.系統架構設計能力
4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等開(kāi)源大數據技術(shù)，在開(kāi)源社區活躍者優(yōu)先
5.熟悉elasticsearch/druid等olap開(kāi)源技術(shù)優(yōu)先
6.具備實(shí)際的大數據業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗以及良好的項目溝通和協(xié)調能力
7.具備實(shí)時(shí)流計算數據開(kāi)發(fā)經(jīng)驗、全棧開(kāi)發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先
數據研發(fā)工程師崗位職責4
工作職責：
1、廣告各類(lèi)在線(xiàn)業(yè)務(wù)的離線(xiàn)數據加工與在線(xiàn)數據服務(wù)開(kāi)發(fā)與維護
2、數據服務(wù)接口及產(chǎn)品需求研發(fā)迭代，代碼review、bug修復及日常服務(wù)運維
3、針對海量數據處理和查詢(xún)需求，設計適應業(yè)務(wù)變化的合理的多維數據分析系統架構，滿(mǎn)足多樣性的`需求
4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多業(yè)務(wù)復用的數據模型
任職要求：
1、熟悉hadoop架構和工作原理，精通mapreduce編程；精通hive，有hql優(yōu)化經(jīng)驗
2、有web服務(wù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，具備獨立完成模塊開(kāi)發(fā)能力，具備大規模分布式服務(wù)設計能力和經(jīng)驗
3、理解基本的設計模式，能將業(yè)務(wù)需求快速理解成技術(shù)需求
4、熟練使用mysql，熟練使用elasticsearch、druid者優(yōu)先；熟悉其原理者優(yōu)先
5、善于溝通，工作積極主動(dòng)，責任心強，具備良好的團隊協(xié)作能力
6、具備良好的問(wèn)題分析與解決能力，有較強學(xué)習能力和邏輯思維能力
數據研發(fā)工程師崗位職責5
工作職責：
1.負責業(yè)務(wù)相關(guān)的數據平臺建設；
2.包括數據pipeline建設、數據倉庫建設、運營(yíng)系統建設等；
3.通過(guò)海量數據，分析用戶(hù)行為，進(jìn)行特征挖掘建設。
任職要求：
1.工作經(jīng)驗1-3年，學(xué)歷本科及以上；
2.有扎實(shí)的`編程能力，有優(yōu)秀的代碼品位，對解決具有挑戰性問(wèn)題充滿(mǎn)激情；
3.編程語(yǔ)言不限，有python經(jīng)驗更佳，熟悉常用算法和數據結構；
4.熟悉常用的開(kāi)源組件：hadoop/hive/kafka/flink/spark等，并了解其特性和使用場(chǎng)景優(yōu)先；
5.優(yōu)秀的溝通理解能力，能快速理解業(yè)務(wù)，用數據解讀業(yè)務(wù)。
數據研發(fā)工程師崗位職責6
工作職責：
1、負責抖音/火山等多個(gè)業(yè)務(wù)線(xiàn)的策略算法建設與優(yōu)化工作；
2、通過(guò)海量數據，分析與挖掘各種潛在關(guān)聯(lián)，不斷優(yōu)化策略效果，保障用戶(hù)體驗；
4、負責實(shí)時(shí)及離線(xiàn)特征抽取、融合，為數據挖掘及策略平臺提供特征服務(wù)；
5、負責大數據能力在產(chǎn)品功能上的落地，推動(dòng)產(chǎn)品數據化和智能化。
任職要求：
1、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士或以上學(xué)歷，3年以上大數據、人工智能相關(guān)經(jīng)驗；
2、熟悉hive/hadoop/spark/flink/clickhouse/druid等大數據開(kāi)發(fā)技術(shù)；
3、有良好的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品sense，執行力、推動(dòng)力強優(yōu)先；
4、有豐富的.行業(yè)經(jīng)驗，豐富的專(zhuān)業(yè)知識，獨特的行業(yè)見(jiàn)解，有戰略視野和規劃能力優(yōu)先；
5、優(yōu)秀的理解溝通能力，崇尚數據說(shuō)話(huà)，深信數據在驅動(dòng)業(yè)務(wù)、支撐決策上的價(jià)值優(yōu)先。
數據研發(fā)工程師崗位職責7
工作職責：
1、打造業(yè)界領(lǐng)先的通用數據平臺，包括實(shí)時(shí)數據流、數據倉庫、調度系統、查詢(xún)引擎，用戶(hù)行為分析，abtest實(shí)驗系統等，降低數據的使用門(mén)檻，實(shí)現數據的最大價(jià)值
2、打造業(yè)界領(lǐng)先的存儲、計算等分布式系統，為海量數據和大規模業(yè)務(wù)系統提供可靠的基礎設施
任職要求：
1、熟悉多項大數據領(lǐng)域的'開(kāi)源框架，e.g. hadoop，hive，presto，storm，spark，kafka，hbase，redis，rocksdb，elasticsearch，druid，etc.
2、強悍的編碼和troubleshooting能力
3、樂(lè )于挑戰沒(méi)有明顯答案的問(wèn)題，對新技術(shù)有強烈的學(xué)習熱情
數據研發(fā)工程師崗位職責8
工作職責：
1、針對字節跳動(dòng)全局性數據分析要求，打造行業(yè)領(lǐng)先的數據平臺，對全球用戶(hù)數據，打造高效穩定的batch和rt數據流；
2、利用大數據工具，打造計算，傳輸，分析，監控平臺；滿(mǎn)足字節跳動(dòng)全球用戶(hù)產(chǎn)品的'指標計算，多維分析等需求；
3、構建高效穩定的數據服務(wù)，支撐字節跳動(dòng)全球各重要業(yè)務(wù)的用戶(hù)增長(cháng)。
任職要求：
1、計算機、數學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年以上大數據開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗，數據挖掘和bi分析領(lǐng)域優(yōu)先；
2、熟悉多項大數據領(lǐng)域的開(kāi)源框架，e.g. hadoop，hive，presto，storm，spark，kafka，hbase，redis，rocksdb，elasticsearch，druid等；
3、強悍的編碼和學(xué)習能力；善于發(fā)現問(wèn)題，積極探索原因。
數據研發(fā)工程師崗位職責9
xxxxxx有限公司大數據研發(fā)高級工程師崗位職責:
1、基于海量數據進(jìn)行數據挖掘、數據分析;
2、根據實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯開(kāi)發(fā),優(yōu)化離線(xiàn)/實(shí)時(shí)大數據計算任務(wù)的性能;
任職要求:
1.計算機、通信、信息安全或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2.精通java語(yǔ)言開(kāi)發(fā),熟悉spring,spring mvc,mybatis等流行開(kāi)源框架;
3.熟悉常用大數據開(kāi)源組件,對hadoop/hive/spark/hbase中的一項或多項有深入研究,至少1個(gè)以上大型成熟項目的經(jīng)驗,2年以上的大數據產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗;
4.熟練使用linux和mysql,具有數據庫設計及優(yōu)化能力;
5.清晰的'邏輯分析和表達能力,熱愛(ài)技術(shù),樂(lè )于分享,對行業(yè)和技術(shù)的發(fā)展有自己的見(jiàn)解;
數據研發(fā)工程師崗位職責10
工作職責：
1、廣告各類(lèi)在線(xiàn)業(yè)務(wù)的離線(xiàn)數據加工與在線(xiàn)數據服務(wù)開(kāi)發(fā)與維護
2、數據服務(wù)接口及產(chǎn)品需求研發(fā)迭代，代碼review、bug修復及日常服務(wù)運維
3、針對海量數據處理和查詢(xún)需求，設計適應業(yè)務(wù)變化的合理的多維數據分析系統架構，滿(mǎn)足多樣性的'需求
4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多業(yè)務(wù)復用的數據模型
任職要求：
1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，熟悉hadoop架構和工作原理，精通mapreduce編程；精通hive，有hql優(yōu)化經(jīng)驗
2、熟悉java，python等多種編程技術(shù)，編程能力強，有web服務(wù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，具備獨立完成模塊開(kāi)發(fā)能力
3、理解基本的設計模式，能將業(yè)務(wù)需求快速理解成技術(shù)需求
4、熟練使用mysql，熟練使用elasticsearch、druid者優(yōu)先；熟悉其原理者優(yōu)先
5、善于溝通，工作積極主動(dòng)，責任心強，具備良好的團隊協(xié)作能力
6、具備良好的問(wèn)題分析與解決能力，有較強學(xué)習能力和邏輯思維能力
數據研發(fā)工程師崗位職責11
csig16-地圖數據web前端研發(fā)工程師工作職責:
1.負責騰訊lbs數據web相關(guān)產(chǎn)品的技術(shù)架構設計與功能實(shí)現
2.致力于為用戶(hù)提供最專(zhuān)業(yè)的位置服務(wù)與出行服務(wù)
任職要求:
計算機或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷,3年以上web前端開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗
熟練掌握(精通更好)html5/es6/css3等web開(kāi)發(fā)技能,對vue,webpack等技術(shù)非常熟悉;
具有node開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(經(jīng)驗豐富的.加分)
對web性能有較深的見(jiàn)解和相關(guān)處理方案;
對web標準有良好認識,能夠高保真還原設計稿,兼容各種瀏覽器;
具有良好的編程思想和編碼習慣;
具有很強的學(xué)習能力和技術(shù)敏感度,有強烈的責任心和進(jìn)取心,樂(lè )于學(xué)習和技術(shù)分享,抗壓能力強。
數據研發(fā)工程師崗位職責12
職責描述：
基于flink開(kāi)源大數據計算平臺，在阿里集團整體業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，
1.研發(fā)實(shí)時(shí)流計算數據研發(fā)平臺，支持包括核心電商、云計算、大文娛、創(chuàng )新業(yè)務(wù)在內的等各個(gè)綜合業(yè)務(wù)板塊務(wù)；
2.研發(fā)實(shí)時(shí)olap（elasticsearch，druid）賦能業(yè)務(wù)
3.研發(fā)實(shí)時(shí)智能化（算法加工程）賦能業(yè)務(wù)
任職要求：
1.具備扎實(shí)的計算機理論基礎，對數據結構及算法有較強的功底
2.精通java語(yǔ)言編程，具備優(yōu)秀的.系統debug/profiling能力和經(jīng)驗
3.熟悉常見(jiàn)的面向對象設計模式，具備優(yōu)秀的系統架構設計能力
4.熟悉hadoop/hbase/flink/spark streaming等開(kāi)源大數據技術(shù)，在開(kāi)源社區活躍者優(yōu)先
5.熟悉elasticsearch/druid等olap開(kāi)源技術(shù)優(yōu)先
6.具備實(shí)際的大數據業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗以及良好的項目溝通和協(xié)調能力
7.具備實(shí)時(shí)流計算數據開(kāi)發(fā)經(jīng)驗、全棧開(kāi)發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先
數據研發(fā)工程師崗位職責13
工作職責：
1、設計構建智能語(yǔ)音對話(huà)數據體系，打造一體化多媒體數據存儲、索引、處理能力
2、打造pb級數據處理引擎，應對日均tb級數據增長(cháng)
3、你有機會(huì )為字節跳動(dòng)全系產(chǎn)品（頭條、抖音、火山、西瓜等）提供 ai數據處理及索引技術(shù)，用數據技術(shù)影響數億國內國際用戶(hù)
任職要求：
1、擁有計算機及相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，兩年以上c++/java/go/python項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗
2、精通數據結構和算法設計，熟悉系統性能調優(yōu)的方式，熟悉linux開(kāi)發(fā)環(huán)境
3、玩轉spark/storm/hive等大數據工具，熟知mysql/redis/mongodb等常用數據庫，不再滿(mǎn)足于常規文本處理，渴望挑戰大規模多媒體數據處理任務(wù)
4、在acm/noi/ioi/topcoder中打遍天下無(wú)敵手，在算法領(lǐng)域追求極致，渴望挑戰更深更廣更帶感的技術(shù)算法問(wèn)題
數據研發(fā)工程師崗位職責14
工作職責：
1、廣告各類(lèi)在線(xiàn)業(yè)務(wù)的離線(xiàn)數據加工與在線(xiàn)數據服務(wù)開(kāi)發(fā)與維護；
2、數據服務(wù)接口及產(chǎn)品需求研發(fā)迭代，代碼review、bug修復及日常服務(wù)運維；
3、針對海量數據處理和查詢(xún)需求，設計適應業(yè)務(wù)變化的合理的多維數據分析系統架構，滿(mǎn)足多樣性的需求；
4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多業(yè)務(wù)復用的數據模型。
任職要求：
1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，熟悉hadoop架構和工作原理，精通mapreduce編程；精通hive，有hql優(yōu)化經(jīng)驗；
2、熟悉java，python等多種編程技術(shù)，編程能力強，有web服務(wù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，具備獨立完成模塊開(kāi)發(fā)能力；
3、理解基本的設計模式，能將業(yè)務(wù)需求快速理解成技術(shù)需求；
4、熟練使用mysql，熟練使用elasticsearch、druid者優(yōu)先；熟悉其原理者優(yōu)先；
5、善于溝通，工作積極主動(dòng)，責任心強，具備良好的'團隊協(xié)作能力；
6、具備良好的問(wèn)題分析與解決能力，有較強學(xué)習能力和邏輯思維能力。
數據研發(fā)工程師崗位職責15
崗位職責：
1.參與建設投融資數據體系，持續集成相關(guān)工具產(chǎn)品，以及搭建大數據業(yè)務(wù)統一計算層等相關(guān)工作；
2.參與公司數據倉庫的架構設計和研發(fā)，挖掘數據價(jià)值，實(shí)現高質(zhì)量數據的'互通與共享；
3.助力數據化運營(yíng)業(yè)務(wù)，構建豐富多樣的bi應用；
4.對數據采集、數據融合、數據質(zhì)量、數據應用鏈路有深入理解，并能協(xié)助業(yè)務(wù)數據集市建設，搭建業(yè)務(wù)領(lǐng)域模型。
任職要求：
1.數學(xué)、計算機、統計學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上相關(guān)工作經(jīng)歷；
2.從事數據倉庫領(lǐng)域至少5年以上，熟悉數據倉庫模型設計與etl開(kāi)發(fā)經(jīng)驗；
3.有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗著(zhù)優(yōu)先，重點(diǎn)考察hdfs、mapreduce、hive、hbase；
4.有實(shí)時(shí)etl研發(fā)經(jīng)驗，對分布式實(shí)時(shí)大數據處理系統有深入理解，包括但不限于spark streaming、flink、storm...；
5.熟悉數據倉庫領(lǐng)域知識和技能者優(yōu)先，對數據質(zhì)量管理有獨到的見(jiàn)解；
6.業(yè)務(wù)sense，能夠通過(guò)梳理設計業(yè)務(wù)模型發(fā)現業(yè)務(wù)問(wèn)題，并驅動(dòng)業(yè)務(wù)目標實(shí)現；
7.有neo4j，word2vec經(jīng)驗優(yōu)先。
數據研發(fā)工程師崗位職責16
崗位職責:
1、研究空間大數據前沿技術(shù)，參與空間大數據分析平臺的設計和開(kāi)發(fā)；
2、與算法工程師對接，參與空間大數據分析算法的代碼實(shí)現；
3、其它相關(guān)的`gis開(kāi)發(fā)工作；
任職資格:
1、計算機、地理信息等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景，本科及以上學(xué)歷；
2、對空間數據結構有深刻理解，熟悉空間數據庫引擎；
3、扎實(shí)的編程基礎，能夠熟練運用java/scala語(yǔ)言；
4、熟悉大數據管理系統和分布式計算框架，如：hbase、cassandra、mongodb、spark/flink等；
5、熟悉gis領(lǐng)域主流的分布式數據存儲方案，有g(shù)eomesa、geowave、geotrellis、geoserver、geotools、arcgis soe使用經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、具備較強的學(xué)習創(chuàng )新能力，能夠通過(guò)快速學(xué)習解決實(shí)際問(wèn)題；
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