高級大數據工程師崗位職責
在現在的社會(huì )生活中，我們每個(gè)人都可能會(huì )接觸到崗位職責，崗位職責是指一個(gè)崗位所需要去完成的工作內容以及應當承擔的責任范圍。那么相關(guān)的崗位職責到底是怎么制定的呢？以下是小編幫大家整理的高級大數據工程師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
高級大數據工程師崗位職責1
崗位職責：
1、負責全公司的數據平臺數據可視化研發(fā)工作
2、獨立完成數據可視化研發(fā)工作
任職要求：
1、計算機、電子通信、數學(xué)、統計或者相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷
2、熟練掌握java/python中的一種語(yǔ)言
3、熟悉數據可視化開(kāi)發(fā)，熟悉echarts應用開(kāi)發(fā)的優(yōu)先
4、熟悉web開(kāi)發(fā)，熟悉html，js，css
5、熟悉quick bi的優(yōu)先
6、具備良好的團隊合作精神，工作有激情
7、對數據敏感，有產(chǎn)品思維的優(yōu)先
高級大數據工程師崗位職責2
崗位職責：
1、參與大數據開(kāi)放平臺基礎能力建設，承擔系統架構、組件開(kāi)發(fā)、方案驗證等工作；
2、參與構建大數據系列產(chǎn)品，包括但不限于用戶(hù)畫(huà)像、用戶(hù)增長(cháng)與用戶(hù)經(jīng)營(yíng)、數據分析挖掘、實(shí)時(shí)計算、數據分發(fā)、機器學(xué)習平臺、風(fēng)控反欺詐等產(chǎn)品線(xiàn)；
任職要求：
1、統招本科或以上學(xué)歷，5年以上大數據開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗；
2、扎實(shí)的java基礎，能熟練使用java進(jìn)行軟件功能開(kāi)發(fā)；
3、熟練掌握基于hadoop生態(tài)的大數據開(kāi)發(fā)工具，包括hive、spark、hbase、sqoop、es、impala、flink、storm等，有實(shí)時(shí)系統開(kāi)發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；
4、熟悉常用的數據挖掘算法，例如聚類(lèi)、回歸、決策樹(shù)等，有過(guò)nlp項目經(jīng)驗優(yōu)先；
5、有過(guò)互聯(lián)網(wǎng)公司數據倉庫、分析系統、用戶(hù)畫(huà)像、廣告平臺等產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、工作積極主動(dòng)，善于合作，敏而好學(xué)；
高級大數據工程師崗位職責3
崗位職責：
1、參與公司數據開(kāi)發(fā)平臺、bi產(chǎn)品等大數據產(chǎn)品的設計和開(kāi)發(fā)；
2、負責數據開(kāi)發(fā)平臺、bi產(chǎn)品等大數據產(chǎn)品的部署和維護，保證其穩定和可靠；
3、關(guān)注和參與大數據方向開(kāi)源產(chǎn)品的技術(shù)動(dòng)態(tài)與演進(jìn)，推動(dòng)產(chǎn)品與技術(shù)架構持續更新；
任職要求：
1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，3年以上互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品或分布式系統開(kāi)發(fā)設計經(jīng)驗；
2、精通java，python，scala等一種或幾種編程語(yǔ)言，并熟悉linux操作系統及bash shell編程；
3、有hadoop/spark/hive/presto/hbase/elasticsearch/kafka等使用經(jīng)驗，并熟悉上述常用的分布式系統架構設計和原理；
4、熟悉微服務(wù)框架及相關(guān)技術(shù)，如dubbo，springcloud等；
5、熟悉mysql、redis，并了解或接觸過(guò)其他數據庫如oracle，sqlserver，postgresql，mongodb等；
6、了解容器技術(shù)，如docker，kubernetes；
7、具有一定的軟件設計能力，熱愛(ài)大數據和技術(shù)，相信技術(shù)改變世界，學(xué)習能力強，認同數據價(jià)值，有面向業(yè)務(wù)的思維，較強的'自主學(xué)習能力和英文技術(shù)文檔閱讀能力；
8、良好的溝通能力、團隊精神及服務(wù)意識，勇于接受挑戰，能承受較大的工作壓力；
9、有生產(chǎn)環(huán)境快速trouble—shooting的經(jīng)驗和能力者優(yōu)先；
10、有olap，多維度數據分析經(jīng)驗優(yōu)先，有對數據倉庫有較強的理論基礎和理解者優(yōu)先；
高級大數據工程師崗位職責4
職位描述：
1、基于hadoop生態(tài)系統進(jìn)行大數據平臺建設；
2、負責各業(yè)務(wù)條線(xiàn)相關(guān)指標數據的數據建模
3、負責基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql進(jìn)行大數據開(kāi)發(fā)
4、負責離線(xiàn)運算、實(shí)時(shí)計算平臺項目的設計、開(kāi)發(fā)及運維
5、負責對數據平臺進(jìn)行性能調優(yōu)
任職要求：
1、統招本科或以上學(xué)歷，6年以上大數據開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗；
2、熟練掌握shell、python開(kāi)發(fā)語(yǔ)言；
3、熟練掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理，有相關(guān)的調優(yōu)、運維、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗；
4、熟練掌握mysql數據庫集群；
5、精通主流etl開(kāi)發(fā)工具，如：informatica、data services、kettle；精通主流調度工具，如：azkaban，oozie；
6、有數據倉庫、分析系統、用戶(hù)畫(huà)像等產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
7、有較強的數據和業(yè)務(wù)結合能力；
8、有醫療或者大健康背景優(yōu)先；
9、有較強的獨立、主動(dòng)的學(xué)習能力，良好的溝通表達能力。
高級大數據工程師崗位職責5
崗位職責：
1、基于公司大數據產(chǎn)品進(jìn)行數據開(kāi)發(fā)，包括數據的采集，清洗，預處理，存儲，建模，分析挖掘等
2、根據業(yè)務(wù)用戶(hù)需要分析數據，提供數據支持
3、參與公司大數據產(chǎn)品的運維和監控，保障數據質(zhì)量和服務(wù)穩定性
任職要求：
1、具備本科以上學(xué)歷，計算機，軟件以及相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年以上大數據開(kāi)發(fā)經(jīng)驗
2、熟悉數據倉庫維度建模，并能根據客戶(hù)需求進(jìn)行數據開(kāi)發(fā)，向模型更新數據
3、使用過(guò)至少一種以上的etl工具
4、熟練掌握java，對hadoop相關(guān)的技術(shù)和組件（hdfs，mr，hbase，hive，spark，storm，kafka等）有全面深入了解
5、熟練掌握shell或者python中的一種
6、具備spark開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先
7、具備實(shí)時(shí)計算（kafka+storm/spark streaming）經(jīng)驗者優(yōu)先
8、具備數據分析和數據挖掘方面經(jīng)驗者優(yōu)先
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