數據挖掘工程師工作的崗位職責
在生活中，崗位職責在生活中的使用越來(lái)越廣泛，崗位職責是指一個(gè)崗位所需要去完成的工作內容以及應當承擔的責任范圍。那么相關(guān)的崗位職責到底是怎么制定的呢？下面是小編為大家收集的數據挖掘工程師工作的崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
數據挖掘工程師工作的崗位職責1
職責：
(1)分析需求，完成相關(guān)數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;
(3)對數據進(jìn)行深度挖掘和建模，做運營(yíng)和用戶(hù)等各方面分析，深度挖掘運營(yíng)優(yōu)化和用戶(hù)行為特征等，推動(dòng)分析問(wèn)題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)對接，完成設計，編寫(xiě)，維護和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結果進(jìn)行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專(zhuān)以上學(xué)歷，統計、數學(xué)、計算機、軟件專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語(yǔ)言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫(xiě)環(huán)境，Linux常用命令。會(huì )使用R，Java，Scala等語(yǔ)言更佳。
(3)熟悉數據分析過(guò)程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務(wù);
(4)一定的數據挖掘/機器學(xué)習理論和技術(shù)基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類(lèi)模型、線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、分類(lèi)模型、決策樹(shù)模型等。
數據挖掘工程師工作的崗位職責2
職責:
1. 負責公司大數據服務(wù)應用平臺建設與數據挖掘相關(guān)研發(fā)工作;
2.參與并積極配合數據產(chǎn)品經(jīng)理，深挖數據挖掘的價(jià)值及場(chǎng)景應用;
3.熟悉各種機器學(xué)習算法及其原理，并根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇最合適和高效的算法并實(shí)現;
4. 負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經(jīng)營(yíng)，用戶(hù)推薦、經(jīng)營(yíng)風(fēng)控、事件分析等模型開(kāi)發(fā)工作;
5. 負責數據智能類(lèi)項目，持續優(yōu)化算法模型，解決實(shí)際問(wèn)題，提升核心目標;
6. 協(xié)助大數據工程師進(jìn)行數據應用的產(chǎn)品化。
任職資格：
1. 數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上數據挖掘工作經(jīng)驗;
2. 豐富的特征挖掘經(jīng)驗，至少經(jīng)歷過(guò)1個(gè)成功實(shí)施的機器學(xué)習或數據挖掘的完整項目;
3. 熟悉常用的機器學(xué)習、深度學(xué)習、時(shí)序分析等數據挖掘算法;
4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;
5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語(yǔ)言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，扎實(shí)的數據結構和算法功底;
6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業(yè)務(wù)知識;
7. 良好的溝通和團隊協(xié)作能力，自我驅動(dòng)，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂(lè )于分享
數據挖掘工程師工作的崗位職責3
職責
1、負責數據庫及操作系統的日常維護，數據庫性能監控及優(yōu)化，故障診斷和排除;
2、制定并實(shí)施數據備份、恢復、復制計劃，以及數據庫的安全管理、用戶(hù)管理;
3、負責數據庫項目的安裝、部署、維護等工作;
4、完成領(lǐng)導安排的其他工作。
任職資格
1、計算機，統計，數據，電子信息等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗。(必須211高校統招畢業(yè)。)
2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對mysql/mariadb、sqlsever集群環(huán)境進(jìn)行安裝配置、性能優(yōu)化，故障處理。
4、能熟練對數據庫進(jìn)行備份恢復、數據遷移。
5、具有數據庫相關(guān)認證證書(shū)的優(yōu)先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責4
1.做好車(chē)間各機臺的上下模工作,對車(chē)間機臺所生產(chǎn)的模具進(jìn)行監控,防止人為因素的破壞;
2.負責機臺工藝調試,產(chǎn)品質(zhì)量控制;
3.負責模具潤滑(保養)及生產(chǎn)運營(yíng)情況;
4.對設備運營(yíng)情況進(jìn)行觀(guān)察，防止設備故障的產(chǎn)生;
5.下班前檢查工具是否齊全，是否規范到位;
6.對不能正常生產(chǎn)的設備和模具要做好記錄，上報維修;
7.接到轉模通知單后要迅速轉模，嚴禁拖拖拉拉;
8.負責機臺作業(yè)員操作技能培訓，作業(yè)試指導;
9.協(xié)助機臺的6S管理工作;
10.認真填寫(xiě)作業(yè)員交接班記錄，面對面和下一班技術(shù)員相互交流，傳遞信息;
11.負責設備狀況的標識工作,及機臺各類(lèi)表單成型參數，設備模具的點(diǎn)檢記錄;
12.完成上級交代的其它工作。
數據挖掘工程師工作的崗位職責5
1、訂單原料分析、跟進(jìn)、解決、反饋;
2、物料分析，及時(shí)到料，按計劃投產(chǎn)上線(xiàn)，同時(shí)合理控制庫存;
3、物料異常的及時(shí)協(xié)調處理、跟進(jìn);
4、呆滯物料的控制與處理;
5、跨部門(mén)溝通協(xié)調，滿(mǎn)足生產(chǎn)，解決問(wèn)題;
6、每日總結訂單齊去狀況，庫存狀況，來(lái)料異常等;
數據挖掘工程師工作的崗位職責6
職責
1、設計安全畫(huà)像體系，基于海量行為和相關(guān)數據信息，構建和優(yōu)化畫(huà)像，產(chǎn)出安全標簽;
2、設計和驗證數據分析模型，結合業(yè)務(wù)需求，驗證模型的有效性并不斷優(yōu)化;
3、負責各業(yè)務(wù)數據的持續運營(yíng)，保障數據服務(wù)質(zhì)量。
任職要求：
1、計算機、統計、數學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;
2、兩年以上的畫(huà)像標簽經(jīng)驗，并對挖掘算法有深入理解;
3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;
5、良好的報告寫(xiě)作功底。
數據挖掘工程師工作的崗位職責7
職責：
1.負責海量數據的分析開(kāi)發(fā)工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;
3.優(yōu)化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進(jìn)行數據分析和挖掘;
4.根據用戶(hù)的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準確性;
5.參與相關(guān)數據標準和規范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語(yǔ)言，具有良好的編碼習慣;
2.計算機、數學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;
3.2年以上數據挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調優(yōu)經(jīng)驗 ;
4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類(lèi)/分類(lèi)/回歸/關(guān)聯(lián)規則/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學(xué)習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹(shù)/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應用經(jīng)驗;
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗;
6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價(jià)值，相關(guān);
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng )新精神，充滿(mǎn)激情，樂(lè )于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
數據挖掘工程師工作的崗位職責8
1.研究各種行業(yè)的食品原料來(lái)源，開(kāi)發(fā)動(dòng)植物食品資源。
2.根據營(yíng)養學(xué)和人體健康原理,利用各種天然資源和人造資源開(kāi)發(fā)新型食品。
3.研究罐頭食品、烘焙食品發(fā)酵食品、飲料等食品的營(yíng)養衛生知識。
4.研究、設計食品加工工藝，并進(jìn)行加工技術(shù)指導。
5.進(jìn)行食品營(yíng)養、衛生檢測和分析。
6.研究、開(kāi)發(fā)食品包裝盒材料。
7.研究、開(kāi)發(fā)食品儲運技術(shù)并指導應用。
數據挖掘工程師工作的崗位職責9
職責：
1、根據信息分析的結果挖掘基因變異與疾病之間的關(guān)系;
2、大數據分析信息提取解讀;
3、優(yōu)化和豐富解讀數據庫，提出制定，調整，優(yōu)化數據處理方案;
4、 搭建遺傳咨詢(xún)的對外平臺，負責大客戶(hù)的遺傳咨詢(xún)培訓;
5、搭建位點(diǎn)解讀管理體系 。
職位要求：
1. 生物科學(xué)、醫學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2. 具有臨床咨詢(xún)師證書(shū)、遺傳咨詢(xún)師或相關(guān)培訓證書(shū)的優(yōu)先;
3. 具有報告解讀經(jīng)驗者優(yōu)先;
4.具有大數據挖掘經(jīng)驗優(yōu)先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責10
職責：
1、負責業(yè)務(wù)數據建模、數據分析及關(guān)鍵機器學(xué)習算法的.設計與實(shí)現
2、編寫(xiě)算法設計各階段的相關(guān)文檔，撰寫(xiě)相關(guān)專(zhuān)利;
3、負責基于大數據平臺的相關(guān)算法實(shí)現及優(yōu)化
崗位要求：
1、本科學(xué)歷及以上，計算機、醫學(xué)統計或相關(guān)專(zhuān)業(yè)
2、數學(xué)基礎扎實(shí)，在數據挖掘、機器學(xué)習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實(shí)際項目經(jīng)驗。
3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、有醫療數據分析經(jīng)驗優(yōu)先
5、樂(lè )于接受挑戰，學(xué)習能力強，勤奮肯干，有責任心
數據挖掘工程師工作的崗位職責11
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負責分析挖掘客戶(hù)/行業(yè)對大數據產(chǎn)品的需求(應用場(chǎng)景)，利用數據分析結論提升客戶(hù)業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶(hù)挖掘，用戶(hù)畫(huà)像，個(gè)性化推薦，用能預測等;
3、進(jìn)行大數據場(chǎng)景下的數據統計、數據挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶(hù)需求準確轉化為可執行的數學(xué)模型，針對不同的應用場(chǎng)景，負責編寫(xiě)數據挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營(yíng)支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶(hù)/客戶(hù)/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開(kāi)發(fā)團隊溝通實(shí)施方案及構建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機器學(xué)習、數據挖掘、統計學(xué)理論基礎;有統計、應用數學(xué)、金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見(jiàn)機器學(xué)習算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、決策樹(shù)、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習算法優(yōu)先;
3、具有扎實(shí)的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實(shí)踐經(jīng)驗優(yōu)先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責12
職責：
1、對商業(yè)問(wèn)題有深入的洞察，并思考解決方案及對應數據源要求;
2、負責項目過(guò)程中的數據庫建立清洗;
3、負責項目的數據分析模型建造及數據挖掘。
任職要求：
1、全日制碩士及以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、熟練使用SPSS/SAS/R等統計分析軟件，有一定的編程基礎;
3、熟悉數據挖掘和機器學(xué)習相關(guān)算法，并能在相應工具中實(shí)現;
4、對數據敏感，較強的邏輯思維能力;
5、負責調研項目前期的抽樣技術(shù)的把握;
6、樂(lè )觀(guān)、進(jìn)取、鉆研，富有創(chuàng )新精神，良好的溝通及團隊合作能力。
數據挖掘工程師工作的崗位職責13
職責：
1、負責數據中心服務(wù)器架構的規劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實(shí)施計劃;
2、負責參與相關(guān)業(yè)務(wù)系統的規劃部署，分配與業(yè)務(wù)系統需求匹配的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )資源，并提供相關(guān)技術(shù)支持;
3、負責制定服務(wù)器日常技術(shù)維護流程與制度，并推動(dòng)執行，包括事務(wù)處理，系統升級、備份和恢復，日志報告等;
4、負責建立自動(dòng)化、平臺化管理運維平臺，分析服務(wù)器架構日常運行情況，提供服務(wù)器性能分析報告和架構優(yōu)化方案;
5、負責對服務(wù)器環(huán)境進(jìn)行故障響應和問(wèn)題跟蹤，解決系統故障、性能瓶頸等相關(guān)問(wèn)題;了解分布式服務(wù)框架、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、消息中間件、數據中間件、公用組件服務(wù)等，參與中間件系統的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實(shí)施。
任職要求：
1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)統招本科及以上學(xué)歷，3年以上服務(wù)器、存儲及災備系統建設管理經(jīng)驗、通過(guò)VMWAREVCP認證;
2、熟悉服務(wù)器、存儲、備份、SAN網(wǎng)絡(luò )管理;有存儲運維經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、掌握l(shuí)inux運維管理;熟悉AIX、solaris者優(yōu)先;
4、具有私有云建設、管理維護經(jīng)驗，有應用級別災備系統項目運維經(jīng)驗優(yōu)先。
數據挖掘工程師工作的崗位職責14
1.1建立電控硬件標準，包含：指定電控零件品牌、定義電控零件重要功能、制定應用規范
1.2建立電控設計標準，包含：電控設計輸出標準、PLC程序標準結構、建立各類(lèi)PLC標準功能模塊
1.3建立軟件設計標準，包含：制定語(yǔ)言選用規范、程序標準結構、建立標準功能模塊
1.4建立嚴謹的電控及軟件技術(shù)的審核、驗證流程，不斷提高審核及驗證標準，持續推動(dòng)高質(zhì)量設計輸出
1.5主導電控及軟件技術(shù)輸出的評審，負責電控及軟件設計輸出的最終批準
1.6建設電控及軟件技術(shù)的人員技能識別、技能培訓提高體系
1.7支持研發(fā)中心的各項自主技術(shù)研發(fā)、外部技術(shù)消化吸收，負責內部推廣
1.8支持電控部經(jīng)理提升團隊及工程師工作效率效果
數據挖掘工程師工作的崗位職責15
職責：
1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程
2.挖掘數據特征，進(jìn)行數據和特征融合
3.搭建數學(xué)模型，并對模型進(jìn)行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數學(xué)、統計、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的碩士或以上學(xué)歷;
2、二年以上數據挖掘、機器學(xué)習相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優(yōu)先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學(xué)習等機器學(xué)習算法;
4、突出的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題能力，自我驅動(dòng)，并且具備較強的學(xué)習能力、創(chuàng )新應用能力及溝通協(xié)調能力，有良好的團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優(yōu)先
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