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大數據時(shí)代讀后感

時(shí)間:2021-04-09 19:09:18 讀后感 我要投稿

大數據時(shí)代讀后感

  我們生活在數據時(shí)代,因此我們不能漠視數據。然而在這個(gè)社交網(wǎng)絡(luò )的逐漸成熟,移動(dòng)帶寬的迅速提升,以下是小編準備的大數據時(shí)代讀后感,希望給大家帶來(lái)幫助!

大數據時(shí)代讀后感

  【篇一:大數據時(shí)代讀后感】

  對于暢銷(xiāo)書(shū)刊、熱點(diǎn)話(huà)題、時(shí)尚科技,始終不太感興趣。書(shū)刊,喜歡有一定年份的;話(huà)題,鐘情于務(wù)虛的觀(guān)點(diǎn);新奇的產(chǎn)品于我無(wú)緣,習慣使用成熟的科技產(chǎn)品。既不清高,也非冷漠,就是要與現實(shí)保持一定的距離,給自己留一點(diǎn)思考的空間。這一習慣最近破了例。由于工作的原因,耳濡目染,“大數據”這個(gè)新興概念開(kāi)始頻繁步入我的視野。按捺不住內心的好奇,網(wǎng)購《大數據時(shí)代》,手不釋卷,三天讀完,頗有收獲。此書(shū)有如下特點(diǎn)。

  首先,作者站在理論的制高點(diǎn)上,條理清楚地闡述了大數據對人類(lèi)的工作、生活、思維帶來(lái)的革新,大數據時(shí)代的三種典型的商業(yè)模式,以及大數據時(shí)代對于個(gè)人隱私保護、公共安全提出的挑戰。其次,文中的事例貼近現實(shí)生活,貼近時(shí)代,令讀者既印象深刻,又感同身受。此外,作者沒(méi)有使用大量的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ),沒(méi)有假裝一副專(zhuān)業(yè)的面孔?v觀(guān)全書(shū),遣詞造句,均通俗易懂。

  作者認為大數據時(shí)代具有三個(gè)顯著(zhù)特點(diǎn)。

  一、人們研究與分析某個(gè)現象時(shí),將使用全部數據而非抽樣數據;

  二、在大數據時(shí)代,不能一味地追求數據的精確性,而要適應數據的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數據。

  三、了解數據之間的相關(guān)性,勝于對因果關(guān)系的探索!笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾。

  作者指出,隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展,數據的存儲與處理成本顯著(zhù)降低,人們現在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數據礦渣中抽煉出真知爍見(jiàn)。在大數據時(shí)代,三類(lèi)公司將成為時(shí)代的寵兒。

  一是擁有大數據的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司(阿里巴巴、淘寶網(wǎng))。

  二是擁有數據分析與處理技術(shù)的專(zhuān)業(yè)公司,如亞馬遜、谷歌。

  三是擁有創(chuàng )新思維的公司,他們可能既不掌握大數據,也沒(méi)有專(zhuān)業(yè)技術(shù),但卻擅長(cháng)使用大數據,從大數據中找到自己的理想天地。

  面對即將來(lái)臨的大數據時(shí)代,個(gè)人將如何應對自如?這是個(gè)嚴肅的問(wèn)題。

  【篇二:大數據時(shí)代讀后感】

  “除了上帝,任何人都必須用數據來(lái)說(shuō)話(huà)!薄@是《大數據》中出現的讓人印象深刻的一句話(huà),也是全書(shū)力圖傳遞的信息。在數字信息時(shí)代,數據和空氣一樣遍布生活,對于有些人來(lái)說(shuō),數據無(wú)意義,而對于有些人來(lái)說(shuō),數據,即真相。

  美國是《大數據》的主角,全書(shū)通過(guò)講述美國半個(gè)多世紀信息開(kāi)放、技術(shù)創(chuàng )新的歷史,公共財政透明的曲折、《數據質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、街頭警察的創(chuàng )新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數據開(kāi)放運動(dòng)的全球興起,Web3.0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)圖景等等,為讀者一一細解數據創(chuàng )新給公民、政府、社會(huì )帶來(lái)的種種挑戰和變革。

  透過(guò)全書(shū),一個(gè)立體的美國及美國人民的思想呈現在我們面前——美國人民執著(zhù)于個(gè)人隱私的'保護,卻又不遺余力地推動(dòng)著(zhù)政府信息的透明與公開(kāi)。

  讀完此書(shū),對生活中的數據及數據處理突然有了很大的興趣。如果有一天,處處以數據說(shuō)話(huà),那么,政治、制度、生活將更加清明,事故、將降到最低點(diǎn)。

  作為信息技術(shù)教師,是有必要閱讀此書(shū)的!有慧根的教師將能從書(shū)中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。

  每天能用來(lái)閱讀的時(shí)間很少,總是要等到夜深疲倦時(shí)才有空打開(kāi)書(shū)本,總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀,《大數據》就這樣在堅持中溶入我的思想……

  【篇三:大數據時(shí)代讀后感】

  讀完《大數據》,我才意識到這并不是一本枯燥無(wú)味的書(shū)籍。作者運用案例和講故事的方式,把美國數據開(kāi)放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來(lái),引人入勝,令我大開(kāi)眼界。

  我在想,大數據概念對于教育來(lái)說(shuō)會(huì )產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢?一直以來(lái),中國教育在研究教育的數字化,比如數字化校園,這個(gè)思路就是把我們教育的內容進(jìn)行數字化,其結果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過(guò)程的數字化。美其名曰,這是教育技術(shù)的重要內涵。在教學(xué)過(guò)程中,學(xué)生的行為表現都可以被數據化,而這項研究不是任何一個(gè)專(zhuān)業(yè)可以深入下去的,它的專(zhuān)業(yè)性太強,所以我才會(huì )想到,所謂教育技術(shù)與其研究教育的數字化,不如研究教育的數據化來(lái)得實(shí)在,來(lái)的有意義。

  長(cháng)期以來(lái),我們并不了解教育對一個(gè)人的影響具體會(huì )如何表現,我們有的只是一個(gè)輪廓,我們也并不確定一個(gè)教師的行為對學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以,人們對教育一直有一個(gè)深深的質(zhì)疑,它是不是科學(xué)的?大數據概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉移到“是什么”上面來(lái),只有如此,才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來(lái),這會(huì )是一次思想上的革命。而對于現在地位岌岌可危的教育技術(shù)來(lái)說(shuō),把研究的重點(diǎn)從數字化轉移到數據化上面,這才是它的出路。

  如何將數據融入教學(xué),教育者首先通過(guò)標準化全科教學(xué)處方,實(shí)現了教師授課模板和教學(xué)內容的標準化,保證每個(gè)教學(xué)過(guò)程和內容是可控的,然后結合每天的教學(xué)內容,處理好面對的數據,處理好數據,自然也就處理好了課堂的反饋,最終形成了既注重教學(xué)體驗又以教學(xué)結果為導向的教學(xué)體系。

  與此同時(shí),不僅要注重課上的學(xué)生資源,在課后還要對這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過(guò)去的教育教學(xué)顯然是不同的,面對大數據時(shí)代的到來(lái),教學(xué)有所改變是必然的。所以,無(wú)論環(huán)境怎么變換,數據如何復雜,我們都不能不去改變自己的教學(xué)去迎合將來(lái)的這個(gè)大數據時(shí)代。

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