《大數據時(shí)代》的讀后感范文
認真讀完一本著(zhù)作后，大家對人生或者事物一定產(chǎn)生了許多感想，這時(shí)候，最關(guān)鍵的讀后感怎么能落下！你想好怎么寫(xiě)讀后感了嗎？下面是小編精心整理的《大數據時(shí)代》的讀后感范文，希望對大家有所幫助。
《大數據時(shí)代》的讀后感1
近兩周用業(yè)余時(shí)間讀了《大數據時(shí)代》這本書(shū)，是聽(tīng)培訓時(shí)杜威老師推薦的，我快速閱讀了一遍，覺(jué)得受到了一些啟發(fā)，發(fā)現了一些原來(lái)沒(méi)有想到看到的事情。
首先是大數據代表著(zhù)數據的樣本＝全體，這是一個(gè)與傳統統計學(xué)的顯著(zhù)區別。大數據有能力獲得全體數據并對其進(jìn)行分析。
第二就是相關(guān)性與因果性同樣重要。相關(guān)性說(shuō)明了什么事情與什么什么事情有關(guān)系，如商場(chǎng)周?chē)?chē)流量的增多與商場(chǎng)銷(xiāo)售額的相關(guān)性，因果性說(shuō)明什么是什么的原因，如睡10個(gè)小時(shí)是有精神的原因。在大數據中，相關(guān)性要比因果性容易獲得，而且相關(guān)性已經(jīng)能為客戶(hù)帶來(lái)較大的收益。
第三就是大數據允許存在不精確性、混雜性，由于數據量巨大，存在少量的異變不會(huì )對結果產(chǎn)生任何影響，如收益是1個(gè)億與1億零1元的差別可能決策者不關(guān)心。
第四是大數據中的三個(gè)主要因素，思維、數據、技術(shù)，思維覺(jué)得你在哪些地方使用大數據。在這三個(gè)因素之中，會(huì )產(chǎn)生數據中間商，來(lái)處理加工數據并出售。
《大數據時(shí)代》的讀后感2
讀完《大數據時(shí)代》這本書(shū)后，我意識到：我們即將或正在迎接由書(shū)面到電子的跳躍之后的又一重大變革。
這本書(shū)介紹了大數據時(shí)代來(lái)臨后，接踵而至的三項變革——商業(yè)變革、管理變革和思維變革。
其實(shí)，這場(chǎng)變革已經(jīng)打響。商業(yè)領(lǐng)域由于大數據時(shí)代的到來(lái)而推陳出新。前幾年，一家名為Farecast的公司，讓預訂到更優(yōu)惠的機票價(jià)格不再是夢(mèng)想。公司利用航班售票的數據來(lái)預測未來(lái)機票價(jià)格的走勢�，F在，使用這種工具的乘客，平均每張機票可以省大約50美元，這就是大數據給人們帶來(lái)的便利。
大家應該都知道20xx年出現的H1N1型流感，就拿美國為例，疾控中心每周只進(jìn)行一次數據統計，而病人一般都是難以忍受病痛的折磨才會(huì )去醫院就診，因此也導致了信息的滯后。然而，對于飛速傳播的疾病，Google公司卻能及時(shí)地作出判斷，確定流感爆發(fā)的地點(diǎn)，這便是基于龐大的數據資源，可見(jiàn)大數據時(shí)代對公共衛生也產(chǎn)生了重大的影響！
在我看來(lái)，如果想在在大數據時(shí)代里暢游，不僅要學(xué)會(huì )分析，而且還要能夠大膽地決斷。
在美國，每到七、八月份時(shí)，正是臺風(fēng)肆虐之時(shí)，防澇用品也擺上了商品貨架。沃爾瑪公司注意到，每到這時(shí)，一種蛋撻的銷(xiāo)售量較其他月份明顯增加。于是，商家作了大膽的`推測，出現這樣的結果源于兩種物品的相關(guān)性，便將這種蛋撻擺在了防澇用品的旁邊。這樣的舉措大大增加了利潤，這就是屬于世界頭號零售商的大數據頭腦！
大數據時(shí)代的到來(lái)，可以讓我們的生活更加便利。但是，如果讓大數據主宰一切，也存在一定的風(fēng)險。
大家應該都知道電子地圖，它可以為人們指引方向。但大家應該還不知道，它會(huì )默默地積累人們的行程數據，通過(guò)智能分析可以推斷出哪里是自己的家，哪里是工作單位。我們的隱私就這樣被不為人知地收集著(zhù)。
大數據時(shí)代的到來(lái)，讓我們的生活更安全，更方便，但與此同時(shí)，我們的隱私不再是隱私，數據的收集變得無(wú)所不包、無(wú)孔不入。世界已經(jīng)向大數據時(shí)代邁進(jìn)了一小步，一個(gè)嶄新的時(shí)代正向我們走來(lái)。讓我們用知識武裝大腦，做好準備，迎接新時(shí)代的到來(lái)！
《大數據時(shí)代》的讀后感3
最近鬧的沸沸揚揚的“斯諾登事件”讓我想起前段時(shí)間的暢銷(xiāo)書(shū)《大數據時(shí)代》。
維克托邁爾舍恩伯格在《大數據時(shí)代》一書(shū)中，首先給出了“大數據”的含義：你的一個(gè)習慣動(dòng)作，你的一次消費行為，你的一份就診記錄……文字、方位、溝通等一切事物皆可以量化為數據，不僅人類(lèi)生產(chǎn)和生活中“有意義”的信息海量產(chǎn)生，相比以往呈幾何數級的爆炸式增長(cháng)，“無(wú)意義”的數據的膨脹速度也同樣驚人。
數據采集存儲技術(shù)讓所有的一切信息都可能被數據化，互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓所有的數據可以串聯(lián)起來(lái)，無(wú)遺漏數據分析技術(shù)幾乎可以讓所有的數據都派上用場(chǎng)�！按髷祿䲡r(shí)代”，沒(méi)有了“有意義”信息和“無(wú)意義”信息的邊界，誰(shuí)能得到信息并善于利用信息，誰(shuí)就會(huì )搶占先機�！按髷祿䲡r(shí)代”不僅影響著(zhù)我們每一個(gè)人，甚至連世界經(jīng)濟格局也在醞釀著(zhù)巨大變革。因此，《大數據時(shí)代》的作者認為，大數據從根本上改變我們認識世界和改變世界的方式，開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉型。
歷史是一面鏡子，照向未來(lái)。毫無(wú)疑問(wèn)，已有的大數據也屬于歷史的范疇，但大數據時(shí)代卻是指向未來(lái)的。大數據時(shí)代，我們分析的數據因為“大”，擺脫了傳統對隨機采樣的依賴(lài)，而是面對全體數據；因為所有信息都是“數”，可以不再糾結具體數據的精確度，而是坦然面對信息的混雜；總量每?jì)赡昃涂梢苑�，而且這一趨勢還在加速。倘若能夠更有效地組織和使用大數據，人類(lèi)將得到更多的機會(huì )發(fā)揮數據對社會(huì )發(fā)展的巨大推動(dòng)作用。研究證明，人類(lèi)行為93％是可以預測的，成為“已經(jīng)發(fā)生的未來(lái)”。
大數據時(shí)代，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺(jué)。雖然目前大數據預測的還只是參考答案，不是最終答案，但其威力已經(jīng)顯現。在《大數據時(shí)代》中，作者舉的3個(gè)例子令人印象特別深刻。
一是谷歌僅憑網(wǎng)民留下的相關(guān)痕跡，就能得出與事實(shí)相符度高達97％的結論，20xx年比疾控中心提前兩周、具體到了特定的地區和州、準確預測了甲型H1N1流感的爆發(fā)。20xx年，又成功預測了美國流感的暴發(fā)。
二是美國總統20xx年的選舉，競選團隊里設置了首席數據科學(xué)家，他利用Facebook和Twitter進(jìn)行數據分析，不但利用社交媒體來(lái)發(fā)布信息，幫助美國總統團隊定位目標選民，甚至篩選出一些潛在的競選志愿者。
三是微軟公司通過(guò)大數據分析處理，對新一屆奧斯卡金像獎作出“預言”，結果除“最佳導演”外，其余13項大獎全部命中。
正如維克托教授所說(shuō)，我們目前看到的大數據和大數據應用，還只是“冰山的一角”。一定程度上，大數據就是新財富，價(jià)值堪比石油，正因為如此，賽門(mén)鐵克公司的調研報告顯示，全球企業(yè)的信息存儲總量年增67目前包括谷歌、舊M、微軟、EMC，惠普，以及我國的百度、騰訊、阿里巴巴等眾多巨頭，已早早開(kāi)始布局大數據，為在即將來(lái)臨的大數據時(shí)代做好競爭鋪墊。
大數據已經(jīng)滲入到了生活的方方面面，將逐漸成為現代社會(huì )基礎設施的一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡(luò )一樣不可或缺。更有人說(shuō)，大數據是繼邊防、海防、空防之后的第四個(gè)大國博弈的空間。美國美國總統政府已經(jīng)把“大數據”上升到了國家戰略的層面，投資2億美元啟動(dòng)“大數據研究和發(fā)展計劃”。
大數據時(shí)代，可以讓人成為上帝，通過(guò)各數據匯總，俯瞰世界中你想知道的任何一面。大數據時(shí)代，也可以讓你困擾不堪，因為你面臨個(gè)人隱私被不斷泄露和基于數據預測偏見(jiàn)的麻煩和危機。美國國家安全局和聯(lián)邦調查局于2007年啟動(dòng)了一個(gè)代號為“棱鏡”的秘密監控項目，劃直接進(jìn)入美國網(wǎng)際網(wǎng)路公司的中心服務(wù)器里挖掘數據、收集情報，包括微軟、雅虎、谷歌、蘋(píng)果等在內的9家國際網(wǎng)絡(luò )巨頭皆參與其中。報道刊出后外界嘩然。保護公民隱私組織予以強烈譴責，表示不管美國總統政府如何以反恐之名進(jìn)行申辯，不管多少?lài)鴷?huì )議員或政府部門(mén)支持監視民眾，這些項目都侵犯了公民基本權利。
因此，維克托教授在《大數據時(shí)代》中表達了“數據主宰一切”的隱憂(yōu)，并提出了“責任與自由并舉”的信息管理設想，這也是我們在擁抱大數據時(shí)代時(shí)必須思考和解決的問(wèn)題。
《大數據時(shí)代》的讀后感4
《大數據時(shí)代》是由盛揚燕、周濤翻譯的英國維克托·邁爾——舍恩伯格、肯尼思·庫克耶的一部力作。作者維克托·邁爾——舍恩伯格，被譽(yù)為“大數據時(shí)代的預言家”；譯者周濤，是我國大數據和網(wǎng)絡(luò )科學(xué)領(lǐng)域的青年領(lǐng)軍人物。強強聯(lián)合、中西合璧，使這部中譯本自20xx年1月與英文原版同步面世以來(lái)，即獲好評如潮。至20xx年10月，在短短不到三年時(shí)間里，已加印到第18版，足見(jiàn)其閱讀面之廣、影響力之深。
《大數據時(shí)代》，是我目前最喜歡的一本書(shū)。它點(diǎn)燃了我的“紙質(zhì)閱讀”熱情，引導我從以休閑、娛樂(lè )為主的片斷閱讀轉向了與工作需要相統一的深度閱讀。我是比較愛(ài)讀書(shū)的，但自從去年手機啟用了上網(wǎng)功能后，我對網(wǎng)上閱讀也由最初的好奇逐步發(fā)展為習慣，坐著(zhù)看手機、躺著(zhù)看手機，甚至上廁所都拿著(zhù)手機。但在這樣的閱讀中，思維仿佛禁錮在了手機屏幕的方寸之間，怠于思考。久而久之，思考能力怕是會(huì )退化，甚至只是生活在自己的網(wǎng)絡(luò )空間里，與現實(shí)脫節。對此，我感到警醒和焦慮，一直想從這樣的閱讀習慣中擺脫出來(lái)，盡管期間也讀了幾本書(shū)，但被動(dòng)閱讀成分居多，直到我讀到《大數據時(shí)代》。這一次，我只用一個(gè)周末兩、三天的時(shí)間就讀完了這本書(shū)，閱讀速度堪比早年讀《哈里·波特》。這樣的手不釋卷，這樣的閱讀速度，讓我對自己又有了信心，我還是可以閱讀紙質(zhì)書(shū)的�！洞髷祿䲡r(shí)代》字里行間洋溢的時(shí)代氣息深深地感染了我，令我發(fā)自?xún)刃牡乜释私鈺r(shí)事，理解國家、企業(yè)面臨的形勢任務(wù)。于是，捧讀起《中國油氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析與展望報告藍皮書(shū)》、《中國國情報告》，也同樣興趣盎然。這一刻，我感到我的閱讀興趣與我的工作需要統一起來(lái)了，這是我近年來(lái)一直在努力探索和追求的�！洞髷祿䲡r(shí)代》，讓我的生活充滿(mǎn)閱讀快樂(lè )。
喜歡《大數據時(shí)代》，偶然中有必然。本書(shū)語(yǔ)言生動(dòng)，內容豐富，可讀性強。特別是上百個(gè)與現實(shí)生活密切相關(guān)、基于大數據應用的鮮活案例，發(fā)人深醒。比如，書(shū)中所舉的排查紐約可能發(fā)生爆炸的沙井蓋（下水道檢修口）案例，就非常有代表性。紐約每年會(huì )發(fā)生多起沙井蓋爆炸，爆炸能使重達300磅的沙井蓋沖上幾層樓的高度，非常危險。為紐約提供電力支持的聯(lián)合愛(ài)迪生電力公司每年都會(huì )對沙井蓋進(jìn)行常規檢查和維修，但因沙井蓋量大，僅在紐約最小的行政區曼哈頓就有大約51000個(gè)沙井蓋和服務(wù)設施，難以及時(shí)發(fā)現爆炸隱患并排除。哥倫比亞大學(xué)的統計學(xué)家魯丁和她的同事，從大數據角度切入，通過(guò)對一些歷史數據的研究，預測出可能會(huì )出現問(wèn)題并且需要維修的沙井蓋，既利于及時(shí)發(fā)現并排除隱患，又有效降低了檢修成本。由此我聯(lián)想到，我們大慶油田經(jīng)過(guò)50多年的開(kāi)發(fā)建設，水網(wǎng)、電網(wǎng)、油氣網(wǎng)密布。即使沒(méi)有大的事故發(fā)生，也容易出現“跑、冒、滴、漏”的情況。隨著(zhù)歲月的增長(cháng)，這樣那樣的問(wèn)題會(huì )更加令人疲于應對。特別是隨著(zhù)燃氣入戶(hù)，天然氣管網(wǎng)遍布身邊，一旦發(fā)生事故，直接關(guān)系到居民的生命財產(chǎn)安全，影響人心穩定，影響社會(huì )穩定。若能從大數據角度系統考慮這些安全問(wèn)題，配套完善技術(shù)裝備和手段，及時(shí)收集數據、整理數據，讓數據說(shuō)話(huà)，傾聽(tīng)數據聲音，排查事故隱患，必能事半功倍。否則，就會(huì )像愛(ài)迪生電力公司初期“撞大運”式的抽檢沙井蓋那般，即使全員日夜不停地努力工作，也難以有效解決問(wèn)題。
《大數據時(shí)代》提出的觀(guān)點(diǎn)，同樣令我眼界大開(kāi)。本書(shū)前瞻性地指出，大數據帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉型，并用三個(gè)部分講述了大數據時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。以大數據時(shí)代的思維變革為例，本書(shū)明確提出“讓數據‘發(fā)聲’”、“允許不精確”、“知道‘是什么’就夠了”等觀(guān)點(diǎn)，非常有沖擊性。尤其是“知道‘是什么’就夠了，沒(méi)必要知道‘為什么’”的觀(guān)點(diǎn)，與我們的傳統認知和行為習慣相去甚遠。但仔細想來(lái)，卻非常適用、實(shí)用、管用。在這個(gè)越來(lái)越講究效率、越來(lái)越講究速度的時(shí)代，若是對任何事情，都執著(zhù)于探索現象背后的原因，也就是必須在知道為什么的基礎上開(kāi)展下一步工作，難免會(huì )降低工作效率，甚至會(huì )錯失良機。就像上文提到的排查紐約可能發(fā)生爆炸的沙井蓋案例，若魯爾和她的同事糾結于探索因果關(guān)系，總是試圖揭示“為什么”，怕是其有生之年都不能完成該項任務(wù)。也許，作者本身并非不重視“為什么”，只是用這樣的闡釋方式，引起人們對“是什么”的重視。突然想起孔夫子那句頗受爭議的“民可使由之，不可使知之”，想來(lái)以孔子之“仁”，一定沒(méi)有小看“民”的意思，他所關(guān)注和強調的也只是效率�？缭�2000多年，東西方文化在此相互碰撞、相互佐證，令人嘆為觀(guān)止。
去年召開(kāi)的黨的十八屆五中全會(huì )，從國家戰略層面，做出了實(shí)施大數據戰略的部署和要求。善用大數據、融入新時(shí)代，是我們提高企業(yè)競爭力的重要手段，也是我們貫徹落實(shí)中央精神的重要體現。真誠希望更多人閱讀《大數據時(shí)代》，在盡享閱讀快樂(lè )的同時(shí)，關(guān)注大數據、開(kāi)發(fā)大數據、應用大數據，充分釋放數據效能，加快成功腳步，實(shí)現人生精彩，為企業(yè)發(fā)展、國家富強、民族振興做出更大的貢獻。
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