《大數據時(shí)代》讀后感800字
我們生活在一個(gè)“概念”紛飛的年代，先前只有IBM熟諳的招數，如今已經(jīng)“飛入平常百姓家”�！耙苿�(dòng)互聯(lián)網(wǎng)”、“云計算”的概念剛剛消停，業(yè)界的專(zhuān)家又送來(lái)了“大數據”的概念，一時(shí)間似乎人人都變成了“大數據”專(zhuān)家，見(jiàn)面要是不提“大數據”都不好意思跟人打招呼！
玩笑歸玩笑，當我們的存儲能力、計算能力和網(wǎng)絡(luò )帶寬變得充裕之后，我們先前對待數據，尤其是原始數據的態(tài)度和思維方式，將面臨著(zhù)很大的改變！
其實(shí)，作者的主要觀(guān)點(diǎn)，已經(jīng)在翻譯者的譯者序中進(jìn)行了總結：“大數據時(shí)代處理數據理念上的三大轉變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關(guān)不要因果”。
如作者所言，“采樣分析是信息缺乏時(shí)代和信息流通受限制的模擬數據時(shí)代的'產(chǎn)物”。如果可以，我們當然會(huì )使用“全體數據”而不是“抽樣數據”。讀到這里，我估計大學(xué)里正在絞盡腦汁設計樣本抽樣方法的學(xué)生、教授們，連哭的心都有！
數據分析的及時(shí)性，在很多情況下比精確性更加重要，尤其是在商業(yè)領(lǐng)域。想想看，如果需要兩周時(shí)間才能計算出明天某個(gè)航班的滿(mǎn)座率，那還有什么意義？大數據計算技術(shù)，適用的不是像衛星發(fā)射、開(kāi)具銀行賬戶(hù)這樣的工作，而是不要求極端精確的情況，其核心是“預測趨勢”，況且原始數據也可能出現差錯。
過(guò)往千年，探究因果關(guān)系幾乎是所有科學(xué)研究的原動(dòng)力。甚至，這已經(jīng)通過(guò)語(yǔ)言，融入我們的思維方式和哲學(xué)思想：“因為……所以……”，凡事都要問(wèn)“為什么”。但是，在大數據的范疇里，關(guān)注的卻是相關(guān)性，而不是因果關(guān)系，或者其次才是因果關(guān)系。超市只用關(guān)心把啤酒和尿不濕放在一起，會(huì )幫助提高銷(xiāo)售額，而不用關(guān)心其中的奧秘。如果說(shuō)原因，可能很多都是人們的習慣、方便，甚至是人性，例如奶爸們習慣買(mǎi)尿不濕的時(shí)候給自己捎上幾罐啤酒。
在此，也有一些自己的思考：如果說(shuō)搜索引擎所解決的問(wèn)題表面上是幫助用戶(hù)找到需要的信息，而實(shí)質(zhì)是幫助企業(yè)找到擁有某項需求的客戶(hù)，深層次講是解決了《第三次浪潮》中提出的消費者和生產(chǎn)者分離的根本矛盾，如果再加上3D打印技術(shù)，就可以完成由消費者主導的“個(gè)性化”生產(chǎn)過(guò)程；而大數據所解決的是，通過(guò)對所有用戶(hù)的數據進(jìn)行分析，可以預測用戶(hù)群整體的需求變化趨勢，從而完成批量產(chǎn)品生產(chǎn)、銷(xiāo)售的調整問(wèn)題，其奇妙之處就在于無(wú)需用戶(hù)“開(kāi)口”說(shuō)出她想要什么？一個(gè)解決的“個(gè)體需求”，一個(gè)解決的是“群體需求”。
本書(shū)除了提出上述三項基本觀(guān)點(diǎn)，其它的內容大多是舉例說(shuō)明，多少有些空泛。但是，其實(shí)大數據時(shí)代才剛剛開(kāi)始，對大數據的應用也只是停留在比較淺的層面上，作者能提出這三項基本觀(guān)點(diǎn)已屬難能可貴！
【《大數據時(shí)代》讀后感800字】相關(guān)文章：
《大數據時(shí)代》讀后感10-27
大數據時(shí)代讀后感精選05-24
大數據時(shí)代讀后感04-09
《大數據時(shí)代》的讀后感范文01-08
大數據時(shí)代讀后感范文05-24
《大數據時(shí)代》讀后感范文04-01
《大數據時(shí)代》1500字讀后感07-23
《大數據時(shí)代》讀后感1500字06-27