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《大數據時(shí)代》讀后感（精選12篇）
讀完某一作品后，相信大家都有很多值得分享的東西，此時(shí)需要認真地做好記錄，寫(xiě)寫(xiě)讀后感了。是不是無(wú)從下筆、沒(méi)有頭緒？以下是小編整理的《大數據時(shí)代》讀后感（精選12篇），歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
《大數據時(shí)代》讀后感 1
3月11日下午兩節課后，我校全體教師和受邀而來(lái)的金南學(xué)區各友好學(xué)校的領(lǐng)導及教師匯聚于多媒體教室，共同分享、交流。
老師們從：何謂大數據；立足國情對大數據進(jìn)行探討；大數據在教育教學(xué)中的主要應用等幾個(gè)方面暢談了自己的感悟。
張萌老師說(shuō)：大數據體量龐大、結構復雜、是產(chǎn)生巨大價(jià)值的數據集合。大數據這種方法在中國的國情下需要以更加科學(xué)、合適的方式進(jìn)行實(shí)踐，不可生搬硬套。
董譯雯老師說(shuō)：在你我感嘆《大數據》里深植于美國民眾血液中的自由、民主、嚴謹的價(jià)值觀(guān)的`同時(shí)，可否想過(guò)中國教育體制下的孩子們身上還殘留多少獨立與自我意識？作為典型的八零后，我們這一代人身上最缺失的便是獨立思考能力。但愿，我的學(xué)生哪怕是因為我所做的一點(diǎn)點(diǎn)努力而開(kāi)始思考“我”這個(gè)字的含義，足矣！
張紅杰老師說(shuō)：很感謝校長(cháng)給我們推薦了《大數據》這本書(shū)。在教學(xué)工作中，應該有大數據意識，創(chuàng )新意識。學(xué)習一些專(zhuān)業(yè)的教學(xué)統計法、數據分析法，從中發(fā)現一些教育現象，并采取相應的策略。讓我們的教育教學(xué)工作少一些隨意和盲目，多一份嚴謹與科學(xué)。
白媛媛老師通過(guò)文中的三個(gè)事例，結合教學(xué)實(shí)際，談了自己教學(xué)中對數據使用的價(jià)值；結合自己的工作，談了如何實(shí)現工作的最高境界。
交流活動(dòng)尾聲，身為閱讀《大數據》的倡議者、發(fā)起者、以及忠實(shí)的讀者韓校長(cháng)幽默風(fēng)趣的同大家分享了他讀后的感悟：我們心中要裝著(zhù)學(xué)校，因為我們個(gè)人的命運依賴(lài)群體的命運；工作要追求精細化，不能做胡適書(shū)中的“差不多”先生；尊重數據，擁有數據意識，建立數據團隊！
此次活動(dòng)從寒假期間倡導讀《大數據》一書(shū)，到開(kāi)學(xué)伊始的分組沙龍，再到今日的閱讀共享，現已圓滿(mǎn)告一段落。相信此次活動(dòng)定會(huì )增強我校全體教師的數據意識，掌握大數據，運用大智慧助推我校的教育教學(xué)上一個(gè)新的臺階！
《大數據時(shí)代》讀后感 2
“除了上帝，任何人都必須用數據來(lái)說(shuō)話(huà)�！薄@是《大數據》中出現的讓人印象深刻的一句話(huà)，也是全書(shū)力圖傳遞的信息。在數字信息時(shí)代，數據和空氣一樣遍布生活，對于有些人來(lái)說(shuō)，數據無(wú)意義，而對于有些人來(lái)說(shuō)，數據，即真相。
美國是《大數據》的主角，全書(shū)通過(guò)講述美國半個(gè)多世紀信息開(kāi)放、技術(shù)創(chuàng )新的歷史，公共財政透明的曲折、《數據質(zhì)量法》背后的隱情、全民醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結、街頭警察的創(chuàng )新傳奇、美國礦難的悲情歷史、商務(wù)智能的前世今生、數據開(kāi)放運動(dòng)的全球興起，Web3·0與下一代互聯(lián)網(wǎng)的'未來(lái)圖景等等，為讀者一一細解數據創(chuàng )新給公民、政府、社會(huì )帶來(lái)的種種挑戰和變革。
透過(guò)全書(shū)，一個(gè)立體的美國及美國人民的思想呈現在我們面前——美國人民執著(zhù)于個(gè)人隱私的保護，卻又不遺余力地推動(dòng)著(zhù)政府信息的透明與公開(kāi)。
讀完此書(shū)，對生活中的數據及數據處理突然有了很大的興趣。如果有一天，處處以數據說(shuō)話(huà)，那么，政治、制度、生活將更加清明，事故、將降到最低點(diǎn)。
作為信息技術(shù)教師，是有必要閱讀此書(shū)的！有慧根的教師將能從書(shū)中挖掘出信息技術(shù)特有的文化以及能用于教學(xué)的鮮活案例。
每天能用來(lái)閱讀的時(shí)間很少，總是要等到夜深疲倦時(shí)才有空打開(kāi)書(shū)本，總是在眼睛極不舒服的情況下堅持閱讀，《大數據》就這樣在堅持中溶入我的思想……
《大數據時(shí)代》讀后感 3
讀完《大數據》，我才意識到這并不是一本枯燥無(wú)味的書(shū)籍。作者運用案例和講故事的方式，把美國數據開(kāi)放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技術(shù)故事、商業(yè)故事娓娓道來(lái)，引人入勝，令我大開(kāi)眼界。
我在想，大數據概念對于教育來(lái)說(shuō)會(huì )產(chǎn)生什么樣的實(shí)用價(jià)值呢？一直以來(lái)，中國教育在研究教育的數字化，比如數字化校園，這個(gè)思路就是把我們教育的內容進(jìn)行數字化，其結果指向的就是電子教材的研發(fā)或者是教學(xué)過(guò)程的數字化。美其名曰，這是教育技術(shù)的重要內涵。在教學(xué)過(guò)程中，學(xué)生的行為表現都可以被數據化，而這項研究不是任何一個(gè)專(zhuān)業(yè)可以深入下去的，它的專(zhuān)業(yè)性太強，所以我才會(huì )想到，所謂教育技術(shù)與其研究教育的數字化，不如研究教育的數據化來(lái)得實(shí)在，來(lái)的有意義。長(cháng)期以來(lái)，我們并不了解教育對一個(gè)人的影響具體會(huì )如何表現，我們有的只是一個(gè)輪廓，我們也并不確定一個(gè)教師的行為對學(xué)生具體產(chǎn)生了哪些影響。所以，人們對教育一直有一個(gè)深深的.質(zhì)疑，它是不是科學(xué)的？大數據概念至少提出了關(guān)注“是什么”比“為什么”要有實(shí)際意義得多。而我們的教育恰好需要把注意力從“為什么”轉移到“是什么”上面來(lái)，只有如此，才能把教育從為什么發(fā)展成“可能成為什么”上來(lái)，這會(huì )是一次思想上的革命。而對于現在地位岌岌可危的教育技術(shù)來(lái)說(shuō)，把研究的重點(diǎn)從數字化轉移到數據化上面，這才是它的出路。
如何將數據融入教學(xué)，教育者首先通過(guò)標準化全科教學(xué)處方，實(shí)現了教師授課模板和教學(xué)內容的標準化，保證每個(gè)教學(xué)過(guò)程和內容是可控的，然后結合每天的教學(xué)內容，處理好面對的數據，處理好數據，自然也就處理好了課堂的反饋，最終形成了既注重教學(xué)體驗又以教學(xué)結果為導向的教學(xué)體系。
與此同時(shí)，不僅要注重課上的學(xué)生資源，在課后還要對這些資源進(jìn)行跟蹤處理。這與過(guò)去的教育教學(xué)顯然是不同的，面對大數據時(shí)代的到來(lái)，教學(xué)有所改變是必然的。所以，無(wú)論環(huán)境怎么變換，數據如何復雜，我們都不能不去改變自己的教學(xué)去迎合將來(lái)的這個(gè)大數據時(shí)代。
《大數據時(shí)代》讀后感 4
對于暢銷(xiāo)書(shū)刊、熱點(diǎn)話(huà)題、時(shí)尚科技，始終不太感興趣。書(shū)刊，喜歡有一定年份的；話(huà)題，鐘情于務(wù)虛的觀(guān)點(diǎn)；新奇的產(chǎn)品于我無(wú)緣，習慣使用成熟的科技產(chǎn)品。既不清高，也非冷漠，就是要與現實(shí)保持一定的距離，給自己留一點(diǎn)思考的空間。這一習慣最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大數據”這個(gè)新興概念開(kāi)始頻繁步入我的視野。按捺不住內心的好奇，網(wǎng)購《大數據時(shí)代》，手不釋卷，三天讀完，頗有收獲。此書(shū)有如下特點(diǎn)。
首先，作者站在理論的制高點(diǎn)上，條理清楚地闡述了大數據對人類(lèi)的工作、生活、思維帶來(lái)的革新，大數據時(shí)代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數據時(shí)代對于個(gè)人隱私保護、公共安全提出的挑戰。其次，文中的事例貼近現實(shí)生活，貼近時(shí)代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒(méi)有使用大量的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，沒(méi)有假裝一副專(zhuān)業(yè)的面孔�？v觀(guān)全書(shū)，遣詞造句，均通俗易懂。
作者認為大數據時(shí)代具有三個(gè)顯著(zhù)特點(diǎn)。一、人們研究與分析某個(gè)現象時(shí)，將使用全部數據而非抽樣數據；二、在大數據時(shí)代，不能一味地追求數據的精確性，而要適應數據的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的`數據。三、了解數據之間的相關(guān)性，勝于對因果關(guān)系的探索�！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾�。
作者指出，隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，數據的存儲與處理成本顯著(zhù)降低，人們現在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數據礦渣中抽煉出真知爍見(jiàn)。在大數據時(shí)代，三類(lèi)公司將成為時(shí)代的寵兒。一是擁有大數據的公司與組織。如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。二是擁有數據分析與處理技術(shù)的專(zhuān)業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng )新思維的公司，他們可能既不掌握大數據，也沒(méi)有專(zhuān)業(yè)技術(shù)，但卻擅長(cháng)使用大數據，從大數據中找到自己的理想天地。
面對即將來(lái)臨的大數據時(shí)代，個(gè)人將如何應對自如？這是個(gè)嚴肅的問(wèn)題。
《大數據時(shí)代》讀后感 5
最近鬧的沸沸揚揚的“斯諾登事件”讓我想起前段時(shí)間的暢銷(xiāo)書(shū)《大數據時(shí)代》。
維克托邁爾舍恩伯格在《大數據時(shí)代》一書(shū)中，首先給出了“大數據”的含義：你的一個(gè)習慣動(dòng)作，你的一次消費行為，你的一份就診記錄……文字、方位、溝通等一切事物皆可以量化為數據，不僅人類(lèi)生產(chǎn)和生活中“有意義”的信息海量產(chǎn)生，相比以往呈幾何數級的爆炸式增長(cháng)，“無(wú)意義”的數據的膨脹速度也同樣驚人。
數據采集存儲技術(shù)讓所有的一切信息都可能被數據化，互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓所有的數據可以串聯(lián)起來(lái)，無(wú)遺漏數據分析技術(shù)幾乎可以讓所有的數據都派上用場(chǎng)�！按髷祿䲡r(shí)代”，沒(méi)有了“有意義”信息和“無(wú)意義”信息的邊界，誰(shuí)能得到信息并善于利用信息，誰(shuí)就會(huì )搶占先機�！按髷祿䲡r(shí)代”不僅影響著(zhù)我們每一個(gè)人，甚至連世界經(jīng)濟格局也在醞釀著(zhù)巨大變革。因此，《大數據時(shí)代》的作者認為，大數據從根本上改變我們認識世界和改變世界的方式，開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉型。
歷史是一面鏡子，照向未來(lái)。毫無(wú)疑問(wèn)，已有的大數據也屬于歷史的范疇，但大數據時(shí)代卻是指向未來(lái)的。大數據時(shí)代，我們分析的數據因為“大”，擺脫了傳統對隨機采樣的依賴(lài)，而是面對全體數據；因為所有信息都是“數”，可以不再糾結具體數據的精確度，而是坦然面對信息的混雜；總量每?jì)赡昃涂梢苑�，而且這一趨勢還在加速。倘若能夠更有效地組織和使用大數據，人類(lèi)將得到更多的機會(huì )發(fā)揮數據對社會(huì )發(fā)展的巨大推動(dòng)作用。研究證明，人類(lèi)行為93％是可以預測的，成為“已經(jīng)發(fā)生的未來(lái)”。
大數據時(shí)代，決策將日益基于數據和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗和直覺(jué)。雖然目前大數據預測的還只是參考答案，不是最終答案，但其威力已經(jīng)顯現。在《大數據時(shí)代》中，作者舉的3個(gè)例子令人印象特別深刻。
一是谷歌僅憑網(wǎng)民留下的相關(guān)痕跡，就能得出與事實(shí)相符度高達97％的結論，2009年比疾控中心提前兩周、具體到了特定的地區和州、準確預測了甲型h1 n1流感的爆發(fā)。2013年，又成功預測了美國流感的暴發(fā)。
二是奧巴馬2008年的選舉，競選團隊里設置了首席數據科學(xué)家，他利用facebook和twitter進(jìn)行數據分析，不但利用社交媒體來(lái)發(fā)布信息，幫助奧巴馬團隊定位目標選民，甚至篩選出一些潛在的競選志愿者。
三是微軟公司通過(guò)大數據分析處理，對新一屆奧斯卡金像獎作出“預言”，結果除“最佳導演”外，其余13項大獎全部命中。
正如維克托教授所說(shuō)，我們目前看到的大數據和大數據應用，還只是“冰山的一角”。一定程度上，大數據就是新財富，價(jià)值堪比石油，正因為如此，賽門(mén)鐵克公司的調研報告顯示，全球企業(yè)的信息存儲總量年增67目前包括谷歌、舊m 、微軟、emc，惠普，以及我國的百度、騰訊、阿里巴巴等眾多巨頭，已早早開(kāi)始布局大數據，為在即將來(lái)臨的大數據時(shí)代做好競爭鋪墊。
大數據已經(jīng)滲入到了生活的方方面面，將逐漸成為現代社會(huì )基礎設施的`一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡(luò )一樣不可或缺。更有人說(shuō)，大數據是繼邊防、海防、空防之后的第四個(gè)大國博弈的空間。美國奧巴馬政府已經(jīng)把“大數據”上升到了國家戰略的層面，投資2億美元啟動(dòng)“大數據研究和發(fā)展計劃”。
大數據時(shí)代，可以讓人成為上帝，通過(guò)各數據匯總，俯瞰世界中你想知道的任何一面。大數據時(shí)代，也可以讓你困擾不堪，因為你面臨個(gè)人隱私被不斷泄露和基于數據預測偏見(jiàn)的麻煩和危機。美國國家安全局和聯(lián)邦調查局于2007年啟動(dòng)了一個(gè)代號為“棱鏡”的秘密監控項目，劃直接進(jìn)入美國網(wǎng)際網(wǎng)路公司的中心服務(wù)器里挖掘數據、收集情報，包括微軟、雅虎、谷歌、蘋(píng)果等在內的9家國際網(wǎng)絡(luò )巨頭皆參與其中。報道刊出后外界嘩然。保護公民隱私組織予以強烈譴責，表示不管奧巴馬政府如何以反恐之名進(jìn)行申辯，不管多少?lài)鴷?huì )議員或政府部門(mén)支持監視民眾，這些項目都侵犯了公民基本權利。
因此，維克托教授在《大數據時(shí)代》中表達了“數據主宰一切”的隱憂(yōu)，并提出了“責任與自由并舉”的信息管理設想，這也是我們在擁抱大數據時(shí)代時(shí)必須思考和解決的問(wèn)題。
《大數據時(shí)代》讀后感 6
《大數據時(shí)代》的內容,并結合國家發(fā)展規劃,以及實(shí)際工作,重新認識到大數據時(shí)代的轉型。下面請欣賞關(guān)于大數據時(shí)代讀書(shū)筆記800字，希望對你們有所幫助!
首先，想談一談何為大數據，何為大數據時(shí)代。大數據是一種資源，也是一種工具。它提供一種新的思維方式去理解當今這個(gè)信息化世界。為何說(shuō)是一種新的思維方式：在信息缺乏的時(shí)代或模擬時(shí)代，我們更傾向于精確性的思維方式，就像是＂釘是釘，鉚是鉚＂，而在這種傳統的思維方式下，我們得到問(wèn)題的答案只有一個(gè)。
而在大數據時(shí)代下，我們打破了這種思維方式，換句話(huà)說(shuō)，我們接受結果的不確定性。簡(jiǎn)言概括之，我認為大數據是一種預測模型。在大數據時(shí)代下，我們關(guān)注的不是因果，即為什么是這樣，而更關(guān)心＂是什么＂這種相關(guān)關(guān)系。換句話(huà)說(shuō)，在這種新思維的思考方式下，我們探究問(wèn)題背后的原因也是不可行的。我們所做的是利用大數據這種工具，讓數據自己說(shuō)話(huà)！ 其次，我想談下如何利用大數據提升我軍戰斗力。當然，大數據分析并不是精準的預測，精準的預測也是不存在的。大數據只能有利于我們理解現在和預測未來(lái)的可能性。
作為軍人，我所關(guān)注的是如何利用好大數據的工具提升我軍戰斗力，打贏(yíng)這場(chǎng)信息化戰爭。毫無(wú)疑問(wèn)，現在我們打的.不是刀對刀，槍對槍的戰爭，更不是模擬時(shí)代，當代乃是數字時(shí)代，打的是信息化戰爭！以美軍為例，從1991年海灣戰爭的勝利，再到1998年的科索沃戰爭再到2001年阿富汗戰爭，最后到2003年伊拉克戰爭的勝利。四次戰爭的大勝，美軍的戰爭形態(tài)從機械化轉向信息化，而且相應的在戰場(chǎng)取勝的時(shí)間也越來(lái)越短，這正是大數據時(shí)代下的必然結果。而我軍正在轉向信息化的過(guò)程中。在此戰爭形態(tài)的過(guò)程中，我們需要更多的計算分析師，大數據分析師，數學(xué)家等高等技術(shù)性人才來(lái)打贏(yíng)這場(chǎng)信息化戰爭。這正是大數據時(shí)代下我們不得不有的基礎。我軍戰斗力的提升迫在眉睫！ 當然大數據是一把雙刃劍，利用好了取勝也是得心應手，相反，利用不好會(huì )導致不可估量的損失。
畢竟，這只是一種預測模型，得不到精準的預測結果。我們更要讓數據為我們所用，不要被龐大的數據庫框住我們的思維。 為適應時(shí)代的發(fā)展，在這個(gè)適者生存，弱肉強食的世界，大數據時(shí)代下的殘酷競爭已經(jīng)給我們敲響警鐘，一場(chǎng)悄無(wú)聲息的信息化戰爭已經(jīng)打響！
《大數據時(shí)代》讀后感 7
近期，讀了一本很火的書(shū)—《大數據時(shí)代》，得到了一些知識和思考，大數據是一個(gè)很重要的概念，代表了很重要的趨勢�！洞髷祿䲡r(shí)代》一書(shū)，闡述和厘清了大數據的基本概念和特點(diǎn)，也使得我對金融和大數據有了一些思索。
大數據，是思維、技術(shù)與數據的三足鼎立。大數據不僅指規模龐大的數據，它首先是一種思維方式的變化，其次是對這些數據的處理和應用，是數據、處理技術(shù)與應用三者的統一的一列處理技術(shù)，最后，大數據的前提必然是充�；ネǖ臄祿旧�。
金融沒(méi)有類(lèi)似實(shí)物的物理生產(chǎn)、倉儲、物流等過(guò)程，但其本身是數據的生產(chǎn)、倉儲、挖掘、傳輸、分析和集成。所以大數據對于金融而言，相比其他行業(yè)，無(wú)疑是有更巨大的影響力。
大數據的思維方式會(huì )改變傳統金融作業(yè)思維，它首先是會(huì )改變金融信貸業(yè)的抵押文化，推動(dòng)信用變現成為可能和主流。尤其是中國金融行業(yè)，有著(zhù)根深蒂固的抵押文化，在貸款的過(guò)程中嚴重依賴(lài)于抵押物，這是中小企業(yè)得不到貸款服務(wù)的很重要原因。抵押文化讓貸款服務(wù)提供方在考量時(shí)思維變得簡(jiǎn)單粗暴。貸款方的考量核心是判斷抵押物品的.價(jià)值，確保有相應的價(jià)值空間。
長(cháng)期而言，抵押文化對金融業(yè)發(fā)展有相當負面的影響。要想做到真正的改變就是要強化信用貸款，建立信用機制。真正的安全不是抵
押物，而是人們的信用。我們講大數據對金融影響，首先要有思維上的認識變化。
信用看不見(jiàn)，摸不著(zhù)，但大數據的方式可以幫助還原一個(gè)人，甚至一群人的信用輪廓，讓個(gè)人或者群體的信用變得金光燦燦，觸手可及。這將是根本性的改變，并產(chǎn)生巨大的影響。 一個(gè)人或者群體的信用好壞取決于很多的變量，而且信用本身不是靜態(tài)的，而是一個(gè)動(dòng)態(tài)的行為特征的體現——資產(chǎn)、收入、消費、個(gè)性、習慣、社交網(wǎng)絡(luò )等等都是會(huì )對信用產(chǎn)生影響。個(gè)體信用正式通過(guò)各種行為決定的，但是體現一個(gè)人的信用的行為并非是全無(wú)規律的。通過(guò)大數據，可以很好地通過(guò)對個(gè)體或者群體的大量信用行為進(jìn)行收集、整理、分析，只要把這些糅合在一起時(shí)，會(huì )發(fā)現很多客觀(guān)規律，使得人的信用立體化，從而實(shí)現對于個(gè)體或群體信用的預計。
金融，特別是互聯(lián)網(wǎng)金融，對大數據的使用，天生具有優(yōu)勢�；ヂ�(lián)網(wǎng)可以在法律和道德所容許的范圍內捕捉信用評估所需要的個(gè)人或群體的行為信息，并將這些繁雜的信息提供給大數據作業(yè)系統進(jìn)行處理，完成對個(gè)人或群體的信用價(jià)值的評估分析。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，P2P 在對信用大數據的使用方面更有獨特優(yōu)勢，由于 P2P 兩面市場(chǎng)的特點(diǎn)，決定了它可以覆蓋更多的用戶(hù)，同時(shí)由于充分利用了人人組織的特點(diǎn)，可以讓用戶(hù)自己產(chǎn)生數據，從而實(shí)現數據的自我產(chǎn)生和循環(huán)。使得“取之不盡，用之不竭”的數據創(chuàng )新成為現實(shí)。
在可預見(jiàn)的未來(lái)，大數據對金融的影響：
金融服務(wù)將進(jìn)一步從粗放式管理向精細化管理轉型。由抵押文化向信用文化轉變更全面的信用體制和風(fēng)險管理體制將會(huì )建立；從“利潤為中心”向“客戶(hù)為中心”轉型。從“關(guān)注整體”向“關(guān)注個(gè)體”轉型。
我們還可以預見(jiàn)，真正能帶來(lái)改變的互聯(lián)網(wǎng)金融、大數據金融一定是由深諳互聯(lián)網(wǎng)思維，立足小額信用貸款服務(wù)，涉及海量用戶(hù)，注重數據資產(chǎn)，耐心長(cháng)遠的公司所推動(dòng)的。這有這樣，才是符合大數據的趨勢，才能擁有長(cháng)期的核心競爭力。
馬云指出，中國不缺銀行，但“缺乏一個(gè)對十年以后中國經(jīng)濟成長(cháng)承擔責任的金融機構”.在他看來(lái)，阿里巴巴并非在做金融，而是在建立一個(gè)可靠的信用系統�！盎ヂ�(lián)網(wǎng)擁有著(zhù)大量的數據，今天中國缺的是銀行改造。中國缺的是一套動(dòng)態(tài)的、準確的信用體系，而我們正在做這樣一套信用體系。在我們眼里，企業(yè)沒(méi)有大小、國有民營(yíng)之分，只有有信用、沒(méi)信用之分�！�
我相信大數據與金融在未來(lái)會(huì )聯(lián)系的越來(lái)越緊密，了解大數據、學(xué)習大數據、應用大數據將對未來(lái)金融產(chǎn)生深遠而有益的影響。
《大數據時(shí)代》讀后感 8
我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。這個(gè)命題是我讀這本書(shū)最大的感觸。個(gè)人認為也是這本書(shū)最核心的思想。從頭說(shuō)起吧，首先，書(shū)提出一個(gè)顛覆我以前認知的命題--并非原子而是信息才是一切的本源，將世界看做信息，看做可以理解的數據的海洋，為我們提供了一個(gè)從未有過(guò)的審視下是的視角。它是一種可以滲透到所有生活領(lǐng)域的世界觀(guān)。這個(gè)命題是在書(shū)的最后一部分中的某一段中描寫(xiě)的。我之所以把它放在最前面來(lái)講，因為我覺(jué)得，這是談數據化世界的前提，自然也是談?wù)摯髷祿那疤崂�。�?shū)的中間部分有一節講到數據化和數字化的區別。經(jīng)過(guò)我自己腦子的整理，把數據化世界這個(gè)命題列為大數據思維的第二步。寫(xiě)到這里，我不由得反省下，我是不是有領(lǐng)悟到書(shū)的精髓所在(我認為的精髓)，就是第一句話(huà)。因為回顧我整個(gè)思路，還是按照舊模式的因果關(guān)系思考模式思考問(wèn)題。書(shū)中另一個(gè)吸引我的地方就是，有很多觀(guān)點(diǎn)的論述，會(huì )從哲學(xué)的高度論述。雖然，自己肚子沒(méi)多少墨水，但是讀這些描述的時(shí)候，就會(huì )發(fā)現自己會(huì )更好的理解作者提出的命題。比如書(shū)中有一段文字
當我們說(shuō)人類(lèi)是通過(guò)因果關(guān)系了解世界時(shí)，我們指的是我們再理解和解釋世界各種現象時(shí)使用的兩種基本方法：一種是通過(guò)快速、虛幻的因果關(guān)系，還有一種就是通過(guò)緩慢、有條不紊的因果關(guān)系。大數據會(huì )改變這兩種基本方法在我們認識世界時(shí)所扮演的角色。
在附上一些事例的時(shí)候，用作者提供的本質(zhì)去看待時(shí)，很容易理解，確實(shí)是這么回事。好了，那么大數據到底改變了我們什么呢，作者給出3點(diǎn)，大數據的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉變，這些轉變講改變我們理解和組建社會(huì )的'方法。
第一個(gè)轉變就是，在大數據時(shí)代，我們可以分析更多的數據，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現象相關(guān)的所有數據，而不再依賴(lài)于隨機采樣(樣本=總體)
第二個(gè)轉變就是，研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度
第三個(gè)轉變因前兩個(gè)轉變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而應該尋找事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數據告訴我們是什么而不是為什么。在大數據時(shí)代，我們不必知道現象背后的原因，我們只要讓數據自己發(fā)聲。
正如大家所知道的那樣，人類(lèi)的大腦具備這樣的功能，它會(huì )把新輸入的刺激或信息與過(guò)去的經(jīng)驗或積累的部分知識相對照，然后進(jìn)行調整并接受下來(lái)。如果眼前新的現實(shí)與大腦中儲存的固有信息無(wú)法協(xié)調，便會(huì )在無(wú)意識中拒絕接受新的現實(shí)(當作沒(méi)有看見(jiàn));或者通過(guò)自己一知半解的知識任意推測，使自己認識到的情況偏離實(shí)際(產(chǎn)生錯覺(jué))。這是人的一種本能，目的在于使自己保持冷靜。
所以作者稱(chēng)之為revolution。
講了這么多，那么大數據到底給我們帶來(lái)什么。在這里，我只想談我感觸最深的，其他的有興趣的可以自己去了解。當然，書(shū)中提了很多，最多的就是，--X公司或者個(gè)人利用大數據創(chuàng )造了多大的財富了，拋開(kāi)這些表面的不說(shuō)，最讓我動(dòng)心亦或者是害怕的是---預測。這是大數據帶來(lái)最核心的東西，動(dòng)心的理由無(wú)須贅述，計算機會(huì )告訴你什么時(shí)候買(mǎi)什么雙色球可以中頭獎，想想心里是不是有一點(diǎn)小激動(dòng)咧。當然這只是我打的一個(gè)比較夸張的比喻。至于害怕呢，書(shū)中有段話(huà)我很喜歡
公平正義的基礎是人只有做了某事才需要對它負責，畢竟，想做而未做不是犯罪，社會(huì )關(guān)系于個(gè)人責任的基本信條是，人為其選擇的行為承擔責任。如果大數據分析完全準確，那么我們的未來(lái)會(huì )被精準的預測，因此在未來(lái)，我們不僅會(huì )失去選擇的權利，而且會(huì )按照預測去行動(dòng)。如果精準的預測成為現實(shí)的話(huà)，我們也就失去了自由意志，失去了自由選擇的權利。既然我們別無(wú)選擇，那么我們也就不需要承擔責任。這不是很諷刺嗎。
扯到這里，順便扯一下，書(shū)中另一段關(guān)于自由意志的描述。
在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系是否存在的爭論已經(jīng)持續了幾個(gè)世紀。畢竟，如果凡事皆有因果的話(huà)，那么我們就沒(méi)有決定任何事的自由了。如果說(shuō)我們做的每一個(gè)決定或者每一個(gè)想法都是其他事情的結果。而這個(gè)結果又是由其他原因導致的。以此循環(huán)往復，那么就不存在人的自由意志這一說(shuō)了。所有的生命軌跡都只是受因果關(guān)系的控制了。因此，對于因果關(guān)系在世間所扮演的角色，哲學(xué)家們爭論不休，有時(shí)他們認為，這是與自由意志相對立。
書(shū)中舉了個(gè)例子，舉了部電影《少數派報告》，當我看到這里的時(shí)候，哎喲，我居然看過(guò)這部電影，想想心里還是有點(diǎn)小激動(dòng)，有興趣的可以去看下，大概就是講警察通過(guò)預測來(lái)提前抓捕犯人，不過(guò)不是通過(guò)大數據，是通過(guò)超人類(lèi)的方式。當你什么舉動(dòng)都可以被預測，相當于你完全暴露在太陽(yáng)光下，換成你，你害怕不。
最后，附上兩段結語(yǔ)，一段是書(shū)中的一段話(huà)，另一段是我自己瞎編的。
大數據并不是一個(gè)充斥著(zhù)算法和機器的冰冷世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來(lái)。
大數據終將會(huì )影響到我們，也像其他技術(shù)一樣會(huì )是一把雙刃劍，用得好，動(dòng)心，濫用，害怕。如同核技術(shù)一樣，用的話(huà)，造福地球，濫用，給個(gè)金剛石地球你，照樣爆。我相信，未來(lái)的大數據的發(fā)展會(huì )如作者所說(shuō)的，是一場(chǎng)生活、工作與思維的革命。
《大數據時(shí)代》讀后感 9
《大數據時(shí)代》是由盛揚燕、周濤翻譯的英國維克托·邁爾——舍恩伯格、肯尼思·庫克耶的一部力作。作者維克托·邁爾——舍恩伯格，被譽(yù)為“大數據時(shí)代的預言家”；譯者周濤，是我國大數據和網(wǎng)絡(luò )科學(xué)領(lǐng)域的青年領(lǐng)軍人物。強強聯(lián)合、中西合璧，使這部中譯本自2013年1月與英文原版同步面世以來(lái)，即獲好評如潮。至2015年10月，在短短不到三年時(shí)間里，已加印到第18版，足見(jiàn)其閱讀面之廣、影響力之深。
《大數據時(shí)代》，是我目前最喜歡的一本書(shū)。它點(diǎn)燃了我的“紙質(zhì)閱讀”熱情，引導我從以休閑、娛樂(lè )為主的片斷閱讀轉向了與工作需要相統一的深度閱讀。我是比較愛(ài)讀書(shū)的，但自從去年手機啟用了上網(wǎng)功能后，我對網(wǎng)上閱讀也由最初的好奇逐步發(fā)展為習慣，坐著(zhù)看手機、躺著(zhù)看手機，甚至上廁所都拿著(zhù)手機。但在這樣的閱讀中，思維仿佛禁錮在了手機屏幕的方寸之間，怠于思考。久而久之，思考能力怕是會(huì )退化，甚至只是生活在自己的網(wǎng)絡(luò )空間里，與現實(shí)脫節。對此，我感到警醒和焦慮，一直想從這樣的閱讀習慣中擺脫出來(lái)，盡管期間也讀了幾本書(shū)，但被動(dòng)閱讀成分居多，直到我讀到《大數據時(shí)代》。這一次，我只用一個(gè)周末兩、三天的時(shí)間就讀完了這本書(shū)，閱讀速度堪比早年讀《哈里·波特》。這樣的手不釋卷，這樣的閱讀速度，讓我對自己又有了信心，我還是可以閱讀紙質(zhì)書(shū)的�！洞髷祿䲡r(shí)代》字里行間洋溢的時(shí)代氣息深深地感染了我，令我發(fā)自?xún)刃牡乜释私鈺r(shí)事，理解國家、企業(yè)面臨的形勢任務(wù)。于是，捧讀起《中國油氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析與展望報告藍皮書(shū)》、《中國國情報告》，也同樣興趣盎然。這一刻，我感到我的閱讀興趣與我的工作需要統一起來(lái)了，這是我近年來(lái)一直在努力探索和追求的�！洞髷祿䲡r(shí)代》，讓我的生活充滿(mǎn)閱讀快樂(lè )。
喜歡《大數據時(shí)代》，偶然中有必然。本書(shū)語(yǔ)言生動(dòng)，內容豐富，可讀性強。特別是上百個(gè)與現實(shí)生活密切相關(guān)、基于大數據應用的鮮活案例，發(fā)人深醒。比如，書(shū)中所舉的排查紐約可能發(fā)生爆炸的沙井蓋（下水道檢修口）案例，就非常有代表性。紐約每年會(huì )發(fā)生多起沙井蓋爆炸，爆炸能使重達300磅的沙井蓋沖上幾層樓的高度，非常危險。為紐約提供電力支持的'聯(lián)合愛(ài)迪生電力公司每年都會(huì )對沙井蓋進(jìn)行常規檢查和維修，但因沙井蓋量大，僅在紐約最小的行政區曼哈頓就有大約51000個(gè)沙井蓋和服務(wù)設施，難以及時(shí)發(fā)現爆炸隱患并排除。哥倫比亞大學(xué)的統計學(xué)家魯丁和她的同事，從大數據角度切入，通過(guò)對一些歷史數據的研究，預測出可能會(huì )出現問(wèn)題并且需要維修的沙井蓋，既利于及時(shí)發(fā)現并排除隱患，又有效降低了檢修成本。由此我聯(lián)想到，我們大慶油田經(jīng)過(guò)50多年的開(kāi)發(fā)建設，水網(wǎng)、電網(wǎng)、油氣網(wǎng)密布。即使沒(méi)有大的事故發(fā)生，也容易出現“跑、冒、滴、漏”的情況。隨著(zhù)歲月的增長(cháng)，這樣那樣的問(wèn)題會(huì )更加令人疲于應對。特別是隨著(zhù)燃氣入戶(hù)，天然氣管網(wǎng)遍布身邊，一旦發(fā)生事故，直接關(guān)系到居民的生命財產(chǎn)安全，影響人心穩定，影響社會(huì )穩定。若能從大數據角度系統考慮這些安全問(wèn)題，配套完善技術(shù)裝備和手段，及時(shí)收集數據、整理數據，讓數據說(shuō)話(huà)，傾聽(tīng)數據聲音，排查事故隱患，必能事半功倍。否則，就會(huì )像愛(ài)迪生電力公司初期“撞大運”式的抽檢沙井蓋那般，即使全員日夜不停地努力工作，也難以有效解決問(wèn)題。
《大數據時(shí)代》提出的觀(guān)點(diǎn)，同樣令我眼界大開(kāi)。本書(shū)前瞻性地指出，大數據帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉型，并用三個(gè)部分講述了大數據時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。以大數據時(shí)代的思維變革為例，本書(shū)明確提出“讓數據‘發(fā)聲’”、“允許不精確”、“知道‘是什么’就夠了”等觀(guān)點(diǎn)，非常有沖擊性。尤其是“知道‘是什么’就夠了，沒(méi)必要知道‘為什么’”的觀(guān)點(diǎn)，與我們的傳統認知和行為習慣相去甚遠。但仔細想來(lái)，卻非常適用、實(shí)用、管用。在這個(gè)越來(lái)越講究效率、越來(lái)越講究速度的時(shí)代，若是對任何事情，都執著(zhù)于探索現象背后的原因，也就是必須在知道為什么的基礎上開(kāi)展下一步工作，難免會(huì )降低工作效率，甚至會(huì )錯失良機。就像上文提到的排查紐約可能發(fā)生爆炸的沙井蓋案例，若魯爾和她的同事糾結于探索因果關(guān)系，總是試圖揭示“為什么”，怕是其有生之年都不能完成該項任務(wù)。也許，作者本身并非不重視“為什么”，只是用這樣的闡釋方式，引起人們對“是什么”的重視。突然想起孔夫子那句頗受爭議的“民可使由之，不可使知之”，想來(lái)以孔子之“仁”，一定沒(méi)有小看“民”的意思，他所關(guān)注和強調的也只是效率�？缭�2000多年，東西方文化在此相互碰撞、相互佐證，令人嘆為觀(guān)止。
去年召開(kāi)的黨的十八屆五中全會(huì )，從國家戰略層面，做出了實(shí)施大數據戰略的部署和要求。善用大數據、融入新時(shí)代，是我們提高企業(yè)競爭力的重要手段，也是我們貫徹落實(shí)中央精神的重要體現。真誠希望更多人閱讀《大數據時(shí)代》，在盡享閱讀快樂(lè )的同時(shí)，關(guān)注大數據、開(kāi)發(fā)大數據、應用大數據，充分釋放數據效能，加快成功腳步，實(shí)現人生精彩，為企業(yè)發(fā)展、國家富強、民族振興做出更大的貢獻。
《大數據時(shí)代》讀后感 10
《大數據時(shí)代》，作者【英】維克托及肯尼思合著(zhù)，大數據是當今世界最熱門(mén)的詞匯，很多媒體、創(chuàng )業(yè)者、領(lǐng)導都言必稱(chēng)大數據，然而，到底何為大數據，大數據對我們方方面面的影響是怎樣的？閑來(lái)重讀，仍有啟發(fā)。
在作者看來(lái)，大數據時(shí)代，要從三個(gè)方面改變我們的思維方式和操作方式，一是要分析所有數據而不僅僅依靠少量的樣本數據；二是不必追求精確性而要依賴(lài)于數據的豐富性，大數據的簡(jiǎn)單算法比小數據的復雜算法更有效。三是，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系，知道“是什么”就夠了，沒(méi)有必要知道“為什么”。在越來(lái)越多的情況下，快速清晰的相關(guān)關(guān)系分析比慢速的因果分析更有用和更有效。
作者認為，在小數據世界中，相關(guān)關(guān)系就有價(jià)值，在大數據世界中，相關(guān)關(guān)系大放異彩，直接可以解決問(wèn)題，例如購物網(wǎng)站中的個(gè)性化相關(guān)推薦，如果A和B經(jīng)常一起發(fā)生，我們只需要注意到B發(fā)生了，就可以預測A也發(fā)生了。大數據的相關(guān)關(guān)系分析更準確、更快，而且不易受偏見(jiàn)影響。
書(shū)中另外有價(jià)值的點(diǎn)：
大數據的.真正含義不是數據海量，而是“全數據”和“個(gè)體數據”，即數據是全部的數據而非隨機抽樣的，以及技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)可以幫助我們針對每一個(gè)個(gè)體進(jìn)行數據分析。
大數據對我們的核心價(jià)值是預測。
找到一個(gè)關(guān)聯(lián)物并監控它，我們就能預測未來(lái)。因為任何事物的發(fā)生都不會(huì )是瞬間的，而是慢慢出問(wèn)題的，通過(guò)搜集所有的數據，我們可以預先捕捉到事物要變化的信號。
數據的價(jià)值并不僅局限于特定用戶(hù)，它可以為了同一目的多次使用，也可以用于其他目的，數據的價(jià)值是其所有可能用途的總和。每個(gè)組織都應該收集盡可能多的使用數據并保存盡可能長(cháng)的時(shí)間。
大數據并不是一個(gè)充斥著(zhù)運算法則和機器的冰冷世界，其中仍需要人類(lèi)扮演重要角色。大數據是一種資源，也是一種工具，一旦得以有效利用，大數據就可以變革公司的盈利模式。
總之，世界上也許沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)思維，但是一定有大數據思維，即使用全體數據而不是隨機抽樣，降低對精確性的要求而使用海量數據，以及，用相關(guān)關(guān)系解決問(wèn)題而非鉆到因果關(guān)系的牛角尖之中。
《大數據時(shí)代》讀后感 11
世界正邁入大數據、云計算的時(shí)代，人類(lèi)朝著(zhù)數據化、數字化的方向發(fā)足狂奔，我們原有的科學(xué)、技術(shù)、工作和生活方式正在被信息技術(shù)所改寫(xiě)，很多科學(xué)領(lǐng)域會(huì )被大數據技術(shù)所替代，也會(huì )崛起很多新興科學(xué)家和職業(yè)，譬如數據科學(xué)家、數據中間商等。大數據會(huì )顛覆很多的產(chǎn)業(yè)和行業(yè)，甚至一夜之間就能變換運營(yíng)模式，因為在大數據面前，人類(lèi)不會(huì )再向以前那樣追尋著(zhù)“為什么”，更多的是在樣本和概率面前做著(zhù)商業(yè)決策的調整，“快”和“實(shí)用”更能滿(mǎn)足大眾的需求。
數據之大，漫無(wú)邊際，無(wú)窮無(wú)盡，包含著(zhù)我們人類(lèi)的一呼一吸，一舉一動(dòng)。處在大數據帝國的前夜，眺望星空，這是個(gè)最好的時(shí)代，因為數據時(shí)代轉折的重要性，不亞于黑猩猩站立起來(lái)行走劃時(shí)代，很多科幻片里的場(chǎng)景會(huì )出現在我們的日常；這也會(huì )是個(gè)最壞的時(shí)代，因為人類(lèi)最終會(huì )為此走向哪里，只有蒼穹能知道！
當我們擁有海量數據時(shí)，絕對的精準不再是我們追求的主要目標，我們樂(lè )于接受數據的紛繁復雜，也只有接受不精確性，我們才能打開(kāi)一扇從未涉足的世界的窗戶(hù)。
————《大數據時(shí)代》
小數據時(shí)代，我們在數據的精準性上花費很多，包括規則和準則、復式記賬的平衡規則、信息系統等等，數據閉環(huán)，所以數據具有結構性，所以可以找根尋蹤，找尋問(wèn)題的根源，尋求解決方案。
大數據時(shí)代來(lái)臨，因為數據量的龐大，以及數據背后的繁雜性，以及處理數據的'知識IT工程師和計算者，別忘了，擁有數據的是政府和獨角獸商人，所以，他們很難對數據進(jìn)行深度分析，這樣也會(huì )催生各個(gè)領(lǐng)域的數據分析業(yè)務(wù)，數據生態(tài)鏈核心就清晰了起來(lái)。
大數據會(huì )取代小數據嗎？這是不可能的事，大數據和中小數據之間的防火墻更會(huì )高筑！
大數據都是基于樣本的非結構性數據，推送到我們面前的數據指引，都已經(jīng)經(jīng)過(guò)了各種算法的粗加工，融入了計算者的各種算法，算法會(huì )因人而異，利用我們過(guò)去的電子痕跡，預測我們的現在和未來(lái)，一花一世界。
初期的一大一小，數據的交融，像極了海上的漁網(wǎng)，具有強關(guān)聯(lián)性。
數據就像是一個(gè)神奇的鉆石礦，在其首要價(jià)值被發(fā)覺(jué)后，仍能不斷創(chuàng )造價(jià)值。大數據擁有者依賴(lài)技術(shù)專(zhuān)家挖掘數據的價(jià)值，但技術(shù)專(zhuān)家（數據武士）并沒(méi)有想象中那么耀眼，他們在大數據中淘金，發(fā)現了金銀珠寶，可最后卻要把這些財富拱手讓給大數據擁有者。
————《大數據時(shí)代》
當恐龍消失，人類(lèi)慢慢成為了動(dòng)物界的主人。
數據是我們工作、生活中的點(diǎn)滴記錄，它真實(shí)、樸實(shí)無(wú)華，它們也會(huì )有聲音，只是需要有慧眼和思維才能駕馭。
我們只有跨過(guò)數據化、數字化的長(cháng)河，才能開(kāi)啟AI時(shí)代，路途遙遠，主人！
《大數據時(shí)代》讀后感 12
這本書(shū)里主要介紹的是大數據在現代商業(yè)運作上的應用，以及它對現代商業(yè)運作的影響。
《大數據時(shí)代》這本書(shū)的結構框架遵從了學(xué)術(shù)性書(shū)籍的普遍方式。也既，從現象入手，繼而通過(guò)對現象的解剖提出對這一現象的解釋。然后在通過(guò)解釋在對未來(lái)進(jìn)行預測，并對未來(lái)可能出現的問(wèn)題提出自己看法與對策。
下面來(lái)重點(diǎn)介紹《大數據時(shí)代》這本書(shū)的主要內容。
《大數據時(shí)代》開(kāi)篇就講了google通過(guò)人們在搜索引擎上搜索關(guān)鍵字留下的數據提前成功的預測了美國的h1n1的爆發(fā)地與傳播方向以及可能的潛在患者的事情。google的預測比政府提前將近一個(gè)月，相比之下政府只能夠在流感爆發(fā)一兩個(gè)周之后才可以弄到相關(guān)的數據。同時(shí)google的預測與政府數據的相關(guān)性高達97%，這也就意味著(zhù)google預測數據的置信區間為3%，這個(gè)數字遠遠小于傳統統計學(xué)上的常規置信區間5%！而這個(gè)數字就是大數據時(shí)代預測結果的相對準確性與事件的可預測性的最好證明！通過(guò)這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數據時(shí)代“樣本=總體”的思想。我們都知道當樣本無(wú)限趨近于總體的時(shí)候，通過(guò)計算得到的描述性數據將無(wú)限的趨近于事件本身的性質(zhì)。而之前采取的“樣本t；總體”的做法很大程度上無(wú)法做到更進(jìn)一步的描述事物，因為之前的時(shí)代數據的獲取與存儲處理本身有很大的難度只導致人們采取抽樣的方式來(lái)測量事物。而互聯(lián)網(wǎng)終端與計算機的出現使數據的'獲取、存儲與處理難度大大降低，因而相對準確性更高的“樣本=總體”的測算方式將成為大數據時(shí)代的主流，同時(shí)大數據時(shí)代本身也是建立在大批量數據的存儲與處理的基礎之上的。
接下來(lái)，維克多又通過(guò)了ibm追求高精確性的電腦翻譯計劃的失敗與google只是將所有出現過(guò)的相應的文字語(yǔ)句掃描并儲存在詞庫中，所以無(wú)論需要翻譯什么，只要有聯(lián)系google詞庫就會(huì )出現翻譯，雖然有的時(shí)候的翻譯很無(wú)厘頭，但是大多數時(shí)候還是正確的，所以google的電腦翻譯的計劃的成功，表明大數據時(shí)代對準確性的追求并不是特別明顯，但是相反大數據時(shí)代是建立在大數據的基礎住上的，所以大數據時(shí)代追求的是全方位覆蓋的數字測度而不管其準確性到底有多高，因為大量的數據會(huì )湮埋少數有問(wèn)題的數據所帶來(lái)的影響。同時(shí)大量的數據也會(huì )無(wú)限的逼近事物的原貌。
之后，維克托又預測了一個(gè)在大數據時(shí)代催生的重要職業(yè)——數據科學(xué)家，這是一群數學(xué)家、統計學(xué)與編程家的綜合體，這一群人將能夠從獲取的數據中得到任何他們想要的結果。換言之，只要數據充足我們的一切外在的與內在的我們不想讓他人知道的東西都見(jiàn)會(huì )在這一群家伙的面前展現得淋漓盡致。所以為了避免個(gè)人隱私在大數據時(shí)代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數據為商業(yè)部門(mén)服務(wù)，而另一群人則負責審查這一些人是否合法的獲得與應用數據，是否侵犯了個(gè)人隱私。
無(wú)論如何，大數據時(shí)代將會(huì )到來(lái)，不管我們接受還是不接受！
我覺(jué)得《大數據時(shí)代》這本書(shū)寫(xiě)的很好，很值得一讀。因為會(huì )給我們很多啟發(fā)，比如你在相關(guān)的社交網(wǎng)站發(fā)表的言論或者照片都很有可能被“數據科學(xué)家”們利用，從而再將相關(guān)數據賣(mài)給各大網(wǎng)店。不過(guò)，事實(shí)就是我們將會(huì )成為被預測被引誘的對象。所以說(shuō)，小心你在網(wǎng)上留下的痕跡。
我喜歡這本書(shū)是因為它給我展現了一個(gè)新的世界。
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