大數據類(lèi)讀書(shū)筆記
大數據類(lèi)的讀書(shū)筆記該怎么寫(xiě)呢？下面隨小編一起看看大數據類(lèi)讀書(shū)筆記，僅供參考~
大數據類(lèi)讀書(shū)筆記【1】
《大數據》一書(shū)對美國大數據的應用進(jìn)行了十分詳細的介紹與分析，我印象最深的為兩點(diǎn)。
第一，以海量數據的處理作為政策制定的依據�？催@本書(shū)的時(shí)候，我想到了這兩年很火的一個(gè)美國人——斯諾登。在其曝光的“棱鏡”計劃中美政府直接從包括微軟、谷歌、雅虎、Facebook、AOL、Skype以及蘋(píng)果在內的國際公司服務(wù)器收集信息。美國政府從這些海量數據中尋找自己需要的數據，并以此作為所謂安全政策制定的依據之一。姑且不論媒體對此計劃的口誅筆伐及相應的道德風(fēng)險，僅從政策制定方面來(lái)說(shuō)，依據于海量數據的政策制定科學(xué)性肯定比一般計劃要高得多。
2007年，雅虎 首席執行沃茲博士在《自然》上發(fā)表的《21世紀的科學(xué)》中提到，得益于計算機技術(shù)和海量數據庫的發(fā)展，我們每個(gè)人在現實(shí)世界中的活動(dòng)得到前所未有的記錄， 這種記錄也更為細致，為社會(huì )科學(xué)的定量分析提供了極為豐富的數據。打個(gè)比方，從你的QQ空間、微博、微信中一個(gè)普通朋友都能了解到你在哪兒、做了哪些事 情、現在的狀態(tài)是什么，而新聞的跟帖、網(wǎng)站的下載記錄、社交平臺的互動(dòng)記錄等等都為社會(huì )行為的研究提供了大量的數據。我想到最近比較火爆的穿戴設備，如果 該技術(shù)得到普及過(guò)后，擁有穿戴設備的人群的生活軌跡、生理各項指標都能輕而易舉地得到，相信這些大量的原始數據如能安全有效利用定能為衛生政策的制定提供 科學(xué)依據。
第二，萬(wàn)事萬(wàn)物， 凡存在，皆聯(lián)網(wǎng)，凡聯(lián)網(wǎng)，皆計算。2005年起，美國食品與藥品管理局開(kāi)始在藥品上推行配備RFID做法即每個(gè)食品包裝上安裝一個(gè)薄如紙張或小如豆粒的無(wú) 線(xiàn)傳感器。通過(guò)這個(gè)移動(dòng)傳感器，對食品進(jìn)行連續跟蹤，一旦相應的.安全事故爆發(fā)，就能通過(guò)數據庫追蹤溯源，快速確定傳染源與影響范圍。這一技術(shù)相對于國內尚 在起步階段的食品追溯具有極強的借鑒性。上面提到的穿戴設備其實(shí)就可以視為一個(gè)穿戴在人身上的RFID。
2010年的時(shí) 候，美國國家氣象局在全國2000兩客運大巴上裝備了傳感器，隨著(zhù)大巴的移動(dòng)，沿途手機所有地點(diǎn)的溫度、濕度、露水、光照度等數據，并立即傳給國家氣象局 數據中心。數據的采集是每10秒中一次，每天采集10萬(wàn)次以上的數據，這些實(shí)時(shí)的、高精度的數據意味著(zhù)天氣預報將不再僅僅是”預“，將逐漸走向“實(shí)”報、 “精”報。
大數據類(lèi)讀書(shū)筆記【2】
胡適說(shuō)中國人習慣于當“差不多先生”，凡是馬馬虎虎、不求精確。黃仁宇認為，中國不懂得用數字來(lái)管理國家。作者引用這兩位先生的名 言，當然是要彰顯傳統中國和今天美國之間的差異。但是我們也必須認識到:這兩位先生身經(jīng)當時(shí)中國的混亂，激憤而出此言。在大數據浪潮迅猛而來(lái)的時(shí)候，中國 與100年前已經(jīng)完全不一樣了，我們已經(jīng)有足夠的能力與自信來(lái)面對各項挑戰。2003年中國開(kāi)始著(zhù)手制定醫療系統的最小數據集，3年之后衛生部出臺了第一 版中國醫院最小數據集的標準。也是在2003年，中國創(chuàng )立了第一個(gè)全國性的大型社會(huì )調查項目，開(kāi)始對社會(huì )的發(fā)展和變遷進(jìn)行全方位、綜合性、縱貫性的`問(wèn)卷訪(fǎng) 談?wù){查，即“楊文昊在KOD里面穿的褲子”�？梢钥吹�，中國政府和企業(yè)已經(jīng)投入到了大數據時(shí)代的浪潮之中了。我個(gè)人也有幾點(diǎn)應對的想法。
一是鼓勵、扶持基 于數據的創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)。書(shū)中提到，政策扶持的傳統方法，可能是以政府主導建立大數據產(chǎn)業(yè)園，對新興企業(yè)提供辦公場(chǎng)所等便利條件或者現金支持，這固然有效，但更 為有效的是調動(dòng)全社會(huì )的力量。調動(dòng)全社會(huì )的力量來(lái)支持可以包括扶植民間團體，快速推進(jìn)新技術(shù)、新理念在全社會(huì )的傳播�，F在云技術(shù)大眾基本上都耳熟能詳了， 而這主要是各大互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)上都相繼推出了相應的云服務(wù)以及各大媒體對這項技術(shù)的關(guān)注，促進(jìn)了大眾對新技術(shù)的了解與支持。
二是政府機構要建 立專(zhuān)門(mén)機構來(lái)統籌管理數據工作。在大數據時(shí)代不同的數據需要整合，公安、消防、民政、社保等等數據都需要進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，將沉睡在數據庫內的數據喚醒，為政府制 定政策所用，避免各自為政、多頭管理的情況發(fā)生。數據的聯(lián)通也能在一定程度上減少群眾的“辦證”問(wèn)題，相信在大數據時(shí)代，大家可能只需要一張身份卡就能滿(mǎn) 足絕大部分的數據需要。
三是圍繞個(gè)人數據安全，加強管理。任何技術(shù)都是雙刃劍，耍得好可以披荊斬棘，耍得不好則會(huì )害人傷己，大數據也不列外。如何保障個(gè)人隱私也成為了大數據時(shí)代面臨的一個(gè)重大挑戰。
大數據類(lèi)的讀書(shū)筆記【3】
不過(guò)有意外收獲，作者在文章后部主要講了，大數據帶來(lái)的消極影響，例如政府會(huì )通過(guò)大數據判斷一個(gè)人將要出現的違法行為，提前對他進(jìn)行拘捕，或者監視（這個(gè)已經(jīng)在紐約警察局使用）但這樣帶來(lái)嚴重的后果，現在的法律是基于人已經(jīng)發(fā)生的行為進(jìn)行處罰，如果我們今后使用這套系統來(lái)作為法官的判決依據的話(huà)，這樣就違背降低我們作為人的重要組成部分－－－自由選擇的能力，行為責任自負。這便成了集體選擇的結果，不是個(gè)人自由意志了。這樣在否認個(gè)人為其行為承擔責任，實(shí)際上就是在摧毀人們自由選擇的權利。而且現在的預測不能達到很準確的答案。分析的數據質(zhì)量不佳就會(huì )加劇問(wèn)題的不良后果。
作者最后說(shuō)了這么一段話(huà)“大數據不是一個(gè)充斥算法和冰冷機器的世界，人類(lèi)的作用依然無(wú)法替代，大數據為我們提供的不是最終答案們只是一個(gè)參考答案，暫時(shí)的，只是問(wèn)了等待更害的解決辦法，在不久的未來(lái)�！�
另外一個(gè)隨之而來(lái)的問(wèn)題就是數據授權使用，泄露問(wèn)題，數據會(huì )有二次利用發(fā)現潛在價(jià)值，但這又產(chǎn)生更嚴重的問(wèn)題，二次利用如何授權管理，是否涉及違法。解決辦法是通過(guò)會(huì )計行業(yè)，可以有一個(gè)充當審計工作的外部算法師，作為第三方公證機構在出現問(wèn)題時(shí)，可以進(jìn)行審核算法和數據的使用情況，在公司內部也可以設立內部算法師，很類(lèi)似公司自己的律師一樣，一方面參加產(chǎn)品研發(fā)，另一方面在公司使用數據出現問(wèn)題時(shí)也可以及時(shí)阻止，提醒。
大數據確實(shí)在某種程度上可以降低風(fēng)險，保護國家安全，但信用卡，保險業(yè)就會(huì )通過(guò)大數據分析拒絕一部分人（因為他們還不起賬），但我們想想，人類(lèi)進(jìn)步，就是通過(guò)反抗，妥協(xié)，權衡，再平衡。有了一切大數據的預測，就少了很多的可能性，在某種程度會(huì )降低我們的社會(huì )進(jìn)步。
說(shuō)實(shí)話(huà)之前聽(tīng)到大數據的概念覺(jué)得很有前景，很神奇，很向往，這本書(shū)給我帶來(lái)的'更多的是對大數據會(huì )給我們帶來(lái)不亞于克隆人的糟糕影響。讓我有了對技術(shù)給人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)的負面影響有了一個(gè)全面的思考認識。讀到后半部分的時(shí)候，我很沮喪啊，覺(jué)得這么好的技術(shù)，竟然負面影響超過(guò)了正面的，我很失落，也不再看好大數據。不過(guò)后來(lái)作者的一席話(huà)讓我重振信心，他舉例，曾經(jīng)印刷術(shù)出現之前大部分的書(shū)全部在修道院，教皇手里，有了印刷術(shù)之后人們有了書(shū)，有了更開(kāi)闊的思路，更多的想法，有了言論等等，這個(gè)的影響力要比大數據大很多，人類(lèi)還是一步一步建立起來(lái)相應的制度，法律，直到今天我們已經(jīng)有了對應的很完善穩定的法律體系。
我們還是應該對科技充滿(mǎn)信心，科技依然是那個(gè)推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步的原動(dòng)力，只是我們需要及時(shí)完善相對應的管理措施。
最后說(shuō)說(shuō)對作者寫(xiě)的書(shū)的評價(jià)吧，其實(shí)我覺(jué)得寫(xiě)的一般，不過(guò)很符合外國人的寫(xiě)書(shū)風(fēng)格，簡(jiǎn)單明了，很容易看懂，理解都不需動(dòng)腦子，舉例很少（可能因為本身合適的例子就很少吧）來(lái)來(lái)回回就那幾個(gè)例子，有點(diǎn)像我們高考作文，來(lái)來(lái)回回那幾個(gè)例子，什么場(chǎng)景都能用，哈哈�？偟膩�(lái)說(shuō)還是不錯的，評級6分吧。
最后說(shuō)一句，美國確實(shí)在大數據上走在了前面，不是單純技術(shù)上，技術(shù)科技學(xué)的很快，但是實(shí)際運用起來(lái)出現的問(wèn)題，不是其他人能立即學(xué)會(huì )處理應對的，這又燃起了讓我去美帝的欲望。
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