應用型智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)大數據課程群建設研究的論文
摘要：指出當前應用型智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)大數據人才培養中存在的問(wèn)題，然后分析大數據應用開(kāi)發(fā)人才的崗位需求及知識結構，提出基于崗位目標的大數據課程群的概念，最后闡述大數據課程群建設對大數據人才培養的意義。
關(guān)鍵詞：智能科學(xué)與技術(shù)；大數據；人才培養；課程群
0引言
近年來(lái)，數據的快速增長(cháng)成了許多行業(yè)共同面對的嚴峻挑戰和寶貴機遇，信息社會(huì )正在進(jìn)入大數據時(shí)代。大數據的應用越來(lái)越廣泛，大數據行業(yè)已逐步發(fā)展成為一個(gè)具有誘人前景的新型產(chǎn)業(yè)。智能科學(xué)技術(shù)作為大數據處理技術(shù)的核心基礎技術(shù)之一，與大數據處理技術(shù)的發(fā)展相輔相成。一方面，大數據相關(guān)技術(shù)的發(fā)展拓展了智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)科范疇，給智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科增加了新的內涵；另一方面，智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的飛速發(fā)展也促進(jìn)了大數據處理技術(shù)的進(jìn)步，推進(jìn)了大數據技術(shù)應用領(lǐng)域的不斷延伸。因此，開(kāi)展智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)應用型大數據人才的培養具有非常重要的現實(shí)意義。
1當前智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)在大數據應用型人才培養方面存在的問(wèn)題
雖然我國智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)作為一個(gè)獨立學(xué)科專(zhuān)業(yè)存在的時(shí)間還較短，但依然取得了長(cháng)足的進(jìn)步，目前已有30多所高校開(kāi)設了該專(zhuān)業(yè)。近年來(lái)，隨著(zhù)大數據技術(shù)的發(fā)展和“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的廣泛應用，許多行業(yè)包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)迫切需要大數據方面的專(zhuān)門(mén)技術(shù)人才，但由于人才培養規律及特點(diǎn)的限制，目前我國大數據人才極為缺乏，遠遠不能滿(mǎn)足社會(huì )需求。究其原因，除了人才培養需要一定周期外，還因為培養的人才的知識結構與社會(huì )需求存在著(zhù)較大的差距。通過(guò)分析，可以發(fā)現導致差距存在的主要問(wèn)題體現在以下3個(gè)方面。
1.1應用型大數據人才的知識結構和能力與大數據行業(yè)需求不相適應
無(wú)論是智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)，還是計算機科學(xué)與技術(shù)或軟件工程專(zhuān)業(yè)，在應用型大數據人才的培養上還存在著(zhù)與大數據行業(yè)需求不相適應的矛盾。究其原因：一是人才培養方案滯后于技術(shù)的發(fā)展。一般情況下本科應用型人才的培養周期是4年。因此，當年的培養方案一般是在4年前制定的，然而由于大數據技術(shù)的發(fā)展日新月異，要在4年前能夠準確把握今天大數據技術(shù)的發(fā)展方向的確有很大難度；二是對市場(chǎng)上需要什么樣的大數據人才還不夠了解，培養方案還不能涵蓋市場(chǎng)對人才培養的要求。
1.2大數據相關(guān)課程體系結構不完善
由于大數據技術(shù)近幾年得到超常規的發(fā)展，大數據行業(yè)對人才的需求急劇增加，導致目前大數據應用型人才的奇缺，但又存在著(zhù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生找不到工作的尷尬局面。究其原因，主要是人才培養單位對大數據行業(yè)相關(guān)工作崗位缺乏了解，大數據相關(guān)課程體系還不夠完善，制定的人才培養方案還不能覆蓋社會(huì )的需求。
1.3人才工程應用能力偏弱
由于大數據應用型人才培養的時(shí)間不長(cháng)，在課程體系尚不完善情況下，提高學(xué)生的工程應用能力會(huì )比較困難，所以目前應用型大數據人才的工程應用能力相對偏弱。主要表現在兩個(gè)方面：一是所學(xué)知識結構不能涵蓋工作需求；二是對大數據應用中的相關(guān)平臺和軟件不夠了解，進(jìn)入工作周期長(cháng)；三是對大數據行業(yè)工作崗位及其銜接知識了解不夠，缺乏崗位轉換能力。
2應用型大數據人才的崗位需求分析及知識結構
2.1應用型大數據人才的崗位需求分析
根據對有關(guān)大數據公司及企業(yè)的調研分析，應用型大數據人才就業(yè)的主要行業(yè)包括零售/保險/電子商務(wù)/物流、政府數據中心、醫藥和銀行、研究性大學(xué)、金融機構、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等。參照文獻[4]的分類(lèi)方法，可將這些行業(yè)對大數據人才的需求分為兩類(lèi)：一類(lèi)是大數據應用崗位，主要包括大數據分析專(zhuān)員、大數據分析師、大數據挖掘工程師（表1）；另一類(lèi)是大數據系統管理崗位，主要包括大數據系統管理員、大數據系統工程師、大數據系統架構師（表2）。
從表1可以看出，大數據應用人才主要是面向各應用行業(yè)工作崗位的，主要從事相關(guān)行業(yè)的大數據分析和處理工作。
從表2可以看出，大數據系統管理人才主要是面向大數據行業(yè)或移動(dòng)互聯(lián)應用行業(yè)的，主要從事大數據系統管理、大數據系統構建和大數據深度處理等工作。
2.2應用型大數據人才工作崗位對應的知識結構分析
應用型大數據人才除了應當具備智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)的學(xué)科基礎知識外，還必須具備適應相應工作崗位的專(zhuān)門(mén)知識。本節主要討論大數據各類(lèi)人才應當具備的專(zhuān)門(mén)知識，應當具備的學(xué)科基礎知識不再討論�；谏鲜鰬眯痛髷祿瞬蓬�(lèi)型及其工作崗位的對應關(guān)系，通過(guò)分析可得知各類(lèi)人才應具備的專(zhuān)門(mén)知識（表3）。
3基于崗位目標的大數據課程群建設研究
通過(guò)對應用型大數據人才的需求市場(chǎng)進(jìn)行分析，可以發(fā)現社會(huì )對應用型大數據人才的需求呈現多樣化，不同的用人單位對人才的需求不盡相同，因此要在本科4年有限的教學(xué)時(shí)間內完成全才的大數據人才培養是無(wú)法實(shí)現的。為了確保培養的人才能夠勝任未來(lái)的工作崗位，提升大數據技術(shù)人才的工程應用能力，必須采用“共基礎、分方向”的培養模式，就是在前3年打牢共同專(zhuān)業(yè)課程的基礎上，在第七學(xué)期采用分方向的方法，加強學(xué)生對大數據工程應用能力課程的學(xué)習，培養具有較強工程應用能力的大數據人才。
3.1基于崗位目標的應用型大數據課程群設計
基于上述考慮，我們提出了一種基于崗位目標的大數據課程群的人才培養機制，其核心就是根據人才未來(lái)的工作崗位，建立相應的課程群，學(xué)生根據自己未來(lái)的工作規劃，選擇相應的課程組完成專(zhuān)門(mén)知識的學(xué)習�；趰徫荒繕说拇髷祿n程群與人才類(lèi)型密切相關(guān)，共分為6組，具體見(jiàn)表4。
從表4可以看出，每一組課程群都是針對一個(gè)崗位目標提出的，這些課程基本涵蓋了其工作崗位所必備的基本專(zhuān)門(mén)知識，而且所涉及的課程不僅包括理論知識，也包括了實(shí)際應用知識。學(xué)生可以根據自己的愛(ài)好和工作志向選取相應課程群進(jìn)行學(xué)習和實(shí)踐，學(xué)習具有較強的針對性。
3.2應用型大數據課程群對應的實(shí)驗教學(xué)研究
實(shí)驗教學(xué)是確保課程教學(xué)質(zhì)量的重要環(huán)節。大數據課程群實(shí)驗教學(xué)分為課內實(shí)驗教學(xué)和獨立實(shí)驗教學(xué)，課內實(shí)驗教學(xué)是為了讓學(xué)生更加深刻掌握課程所學(xué)知識而開(kāi)設的，一般隨課進(jìn)行。課內實(shí)驗教學(xué)通常包括驗證性實(shí)驗、設計型實(shí)驗和綜合性實(shí)驗項目。獨立實(shí)驗教學(xué)是獨立于課程教學(xué)特設的實(shí)驗教學(xué)項目，一般采用專(zhuān)周實(shí)習方式進(jìn)行，通常放在學(xué)期末集中1～2周獨立進(jìn)行。獨立實(shí)驗教學(xué)在開(kāi)課前要編制實(shí)驗方案，進(jìn)行實(shí)驗方案評審，確保實(shí)驗的效果。表5為大數據課程群中的Excel數據分析課程對應的實(shí)驗項目。
大數據課程群中其他課程的實(shí)驗教學(xué)設計與Excel類(lèi)似，在此不再贅述。
4基于崗位目標的大數據課程群建設的意義
基于崗位目標的大數據課程群建設與一般的`課程群建設不同，它立足于未來(lái)工作崗位，課程設置與崗位應用密切相關(guān)，具有較強的針對性。同時(shí)，基于崗位目標的大數據課程群針對學(xué)生未來(lái)就業(yè)設置專(zhuān)門(mén)課程，實(shí)現了專(zhuān)業(yè)基礎知識與適應工作崗位的專(zhuān)門(mén)知識的有機統一。設置應用型大數據課程群可以保證在有限的教學(xué)時(shí)間內，既能夠學(xué)習到扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)基礎知識，也能以較少的時(shí)間學(xué)習崗位應用知識，提高應用型大數據人才培養的質(zhì)量。從這個(gè)意義上講，基于崗位目標的大數據課程群建設具有以下意義。
4.1豐富了應用型智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)大數據人才培養方案
從學(xué)科生命力角度講，拓展學(xué)科內涵及豐富學(xué)科內容是保持學(xué)科生命力的源泉。針對大數據技術(shù)的發(fā)展，智能大數據處理技術(shù)的作用越來(lái)越重要，正逐步發(fā)展成為智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的重要研究?jì)热�，應用型大數據人才的培養也必將成為智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)人才培養的重要組成部分。因此，開(kāi)展應用型大數據人才專(zhuān)業(yè)課程體系的研究，尤其是基于崗位目標的大數據課程群建設研究，是探索多樣化智能科學(xué)與技術(shù)人才培養方案的有益嘗試。
4.2完善了應用型大數據人才培養的專(zhuān)業(yè)課程體系
基于崗位目標的大數據課程群的設立改變了應用型大數據人才培養中千人一面的現象。一方面，不同的企業(yè)對人才的需求不一樣；另一方面，不同的學(xué)生對未來(lái)就業(yè)的規劃也不一樣。如何實(shí)現用人單位需求與人才自身發(fā)展方向的有機融合一直是人才培養體系及人才培養機制研究所關(guān)注的重點(diǎn)�；趰徫荒繕说拇髷祿n程群的建設搭建了二者之間的橋梁，完善了應用型大數據人才培養的課程體系。
4.3促進(jìn)了大數據人才工程應用能力的提升
通過(guò)建立基于崗位目標的大數據課程群，學(xué)生在學(xué)習時(shí)有了多種選擇，使得學(xué)習的針對性得到了增強。同時(shí)，通過(guò)設立課程群的方法，對專(zhuān)業(yè)課程體系結構進(jìn)行了優(yōu)化，學(xué)生有了更多的時(shí)間通過(guò)實(shí)驗、實(shí)訓等方式提高自身的工程實(shí)踐能力，從而能夠更好地勝任工作崗位，提高用人單位的滿(mǎn)意度。
5結語(yǔ)
雖然重慶工程學(xué)院目前尚未開(kāi)設智能科學(xué)與技術(shù)本科專(zhuān)業(yè)，但一方面我們正在積極申請開(kāi)設此專(zhuān)業(yè)，另一方面我們在現有軟件工程專(zhuān)業(yè)的學(xué)生中采取志愿報名的方式選取部分學(xué)生開(kāi)展應用型大數據人才的培養工作。從學(xué)生報名情況看，學(xué)生對應用型智能大數據技術(shù)還是有濃厚興趣的，報名很積極。我們擬選定50人左右的實(shí)驗班按照大數據課程群的方式進(jìn)行試點(diǎn)，嘗試開(kāi)展大數據應用方向的大數據分析專(zhuān)員、大數據分析師和大數據挖掘工程師3類(lèi)應用人才的培養，為我校智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)的開(kāi)辦積累經(jīng)驗，進(jìn)而逐步推廣至大數據系統管理人才的培養。
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