干部測評統計精選論文
1需求分析
通過(guò)對干部測評的內容和標準進(jìn)行分析，我們發(fā)現干部測評的內容較多，測評項目變化比較頻繁，如果系統采用統一的測評格式不能滿(mǎn)足用戶(hù)的需要。同時(shí)，大部分單位采用“無(wú)記名投票”的方式對干部進(jìn)行評價(jià)，這種方式簡(jiǎn)單易行，用戶(hù)容易接受。我們對用戶(hù)的選票進(jìn)行對比后發(fā)現：用戶(hù)的選票的內容和數目雖然各不相同，但是基本格式比較類(lèi)似，可以歸類(lèi)實(shí)現。因此，我們決定從選票著(zhù)手，對選票進(jìn)行掃描轉換成圖像格式，利用圖像識別和分析算法對選票進(jìn)行分析計算，從而得到準確的測評數據。
通過(guò)對基于圖像識別的相關(guān)系統進(jìn)行對比，我們發(fā)現對于圖像的識別可以分為三類(lèi)：①對復雜的圖像進(jìn)行識別，如人臉、指紋的識別。②利用的專(zhuān)用的硬件設備對專(zhuān)用的卡片進(jìn)行識別，如考試答題卡的識別。③對簡(jiǎn)單圖像的模式識別；如對汽車(chē)牌照數字的識別。我們使用的選票(測評表如圖1所示)是普通的表格(圖1)，既沒(méi)有指紋的復雜圖像，也沒(méi)有答題卡的標準格式。在每個(gè)表格中一般是用戶(hù)填寫(xiě)的勾或圈。如果系統進(jìn)行模式識別，需要存儲大量的勾或圈的特征模式庫，將用戶(hù)的勾和模式庫中的圖像數據進(jìn)行對比，這樣識別結果受到模式庫大小的限制，同時(shí)識別的速度較慢。因此我們采用“定位識別區域，比較像素數目”的方法對測評表圖像進(jìn)行識別，這種識別方法在保證識別正確率的同時(shí)，提高了識別的速度。
系統完成對測評表圖像的識別后，得到了測評數據。我們需要對測評數據進(jìn)行存儲。測評系統的數據主要包括：測評主體信息，測評表信息、測評數據和系統配置信息。系統中沒(méi)有多媒體數據，數據量不大，因此，采用小型的數據庫系統可以滿(mǎn)足數據的存儲需求。
系統需要為用戶(hù)提供統計結果。因為測評的內容較多，并每個(gè)測評項目包括多個(gè)測評小項，所以，系統要提供對不同測評項目的結果進(jìn)行統計，同時(shí)將得票數加權計算成百分制，最后按照不同的排序方式直觀(guān)地顯示給用戶(hù)。
最后，不同的測評表具有不同的格式，相同的表包括測評項目不同，因此，系統需要提供修改測評表類(lèi)型和測評項目的表定制功能。
1.2系統結構
根據系統的需求分析，系統采用三層結構：數據庫層、數據處理層和用戶(hù)接口層，如圖2所示。
(1)數據庫層是存儲數據的數據庫系統。為了達到較小的數據冗余，保證數據記錄間邏輯關(guān)系合理，在測評項目修改時(shí)，減少對測評數據的影響。數據庫的設計按照“數據表盡量小，多表連接”的原則，使用小型的數據表存儲基本數據，將基本表連接后提供不同的數據視圖。數據庫的結構如圖3所示，數據庫中主要包括7個(gè)表：測評數據表、人員信息表、測評客體表、測評內容表(測評小項表)、測評等級表、測評大項表和表基本信息表。各個(gè)表之間按照惟一的ID號進(jìn)行關(guān)聯(lián)。從而構成完整的測評數據庫。(2)數據處理層包括數據的讀寫(xiě)、分析和統計接口。這一層是系統的核心部分，它負責從底層數據庫中讀取數據，將數據統計分析后，提交給上層界面顯示；并且從用戶(hù)接口層接收到輸入的數據進(jìn)行處理，最后寫(xiě)入到數據庫中存儲。處理層包含系統主要的類(lèi)：初始化和連接數據庫的CADORecordset類(lèi)和CADOConnection類(lèi)，用于數據管理的CDataMgr類(lèi)，用于數據統計的CDataStat類(lèi)。
(3)用戶(hù)接口層包括圖像識別、數據顯示、系統設置和打印排序等功能。圖像識別功能提供了用戶(hù)選擇測評主體和顯示識別進(jìn)度的界面。數據顯示功能具有按照測評項目、測評小項、測評等級等多種形式顯示測評結果的能力。系統設置包括對測評主體、測評表類(lèi)型、測評表等級、測評表項目等信息的設置。排序操作提供了對測評結果按照不同屬性進(jìn)行排序的功能。打印操作和普通系統的打印功能不相同，它將測評結果數據導出到Word中顯示，用戶(hù)可以根據自己的需要，修改格式后打印。它避免了部分系統不能完全顯示打印數據的缺陷，同時(shí)提高了打印操作的靈活性。用戶(hù)接口層含有最多的類(lèi)，其中有：完成打印功能的CDataPrint類(lèi)，提供排序的CDataSort類(lèi)，顯示主窗口的CMainFrame類(lèi)，顯示主要框架的CUserInfoView類(lèi)和CUserListView類(lèi)，還有實(shí)現系統設置功能的類(lèi)。
2關(guān)鍵技術(shù)
2.1圖像識別
由于經(jīng)過(guò)掃描設備掃描生成的是8位BMP灰度圖像文件，文件的每個(gè)字節數據對應圖像的單個(gè)像素，根據這一特點(diǎn)對圖像的每個(gè)有關(guān)像素進(jìn)行讀取和分析。
處理步驟如下：
(1)將文件中的數據讀入緩沖區中，并得到位圖文件的大小，如圖像高度、寬度以及每一行的像素個(gè)數。
(2)從數據緩沖區的一個(gè)較小偏移處開(kāi)始順序讀取。為了避免掃描圖像出現黑邊干擾判讀，取值應避免是圖像邊界，以后每讀到圖像邊界都應跳過(guò)邊界范圍。
(3)由于對于位圖的讀取是按照從下至上、從左至右的順序逐行逐個(gè)像素點(diǎn)讀取。因此，理想情況下得到的第一個(gè)深色像素點(diǎn)且滿(mǎn)足兩根線(xiàn)交叉點(diǎn)條件的點(diǎn)應是表格的左下角點(diǎn)，如果得到的第一個(gè)這樣的點(diǎn)經(jīng)過(guò)判定不是左下角點(diǎn)，則應該是圖像出現右下傾斜的情況，得到的應是右下角點(diǎn)。為避免這種情況，可給出一定的判定條件，保證得到的第一個(gè)滿(mǎn)足這些條件的點(diǎn)應是表格的左下角點(diǎn)。
(4)根據表格的特點(diǎn)和實(shí)際測評對象數沿線(xiàn)搜索得到評價(jià)區域的左下起始位置點(diǎn)。在搜索過(guò)程中，通過(guò)得到的一些與表格起始位置點(diǎn)同行或同列的點(diǎn)的情況，判斷出表格是否發(fā)生傾斜，如果傾斜超過(guò)一定程度，則應認為這個(gè)圖像出錯，應重新掃描這個(gè)表格生成新的圖像文件。
(5)找到評價(jià)區域左下起始點(diǎn)后，從通用性來(lái)講，應該找到第一行每個(gè)單元格的下邊界點(diǎn)，從而以此為依據得到每一列單元格的寬度；再找到第一列每個(gè)單元格的左邊界點(diǎn)，從而可以得到每一行單元格的高度。根據這些寬度和高度值得到每一個(gè)單元格的四個(gè)角點(diǎn)的位置，確定每一個(gè)單元格的范圍。
(6)根據每個(gè)單元格的范圍，取一定的子范圍搜索每個(gè)單元格內的深色像素點(diǎn)的個(gè)數，為避免可能將邊框包括在內的情況，對于單元格中同行或同列的深色像素點(diǎn)只按照一個(gè)深色像素點(diǎn)來(lái)計數，這樣即使將四個(gè)邊框都包括進(jìn)來(lái)，也只會(huì )認為只有四個(gè)像素點(diǎn)，不會(huì )對結果有大的影響。
(7)根據測評表要比較的項目情況，根據先前給出的有關(guān)參數，以一定數目的單元格為一組，對中間出現的深色像素點(diǎn)個(gè)數進(jìn)行比較，找到深色像素點(diǎn)個(gè)數最多的單元格，得到其對應位置，進(jìn)行相應項的計數，作為后面的統計依據。
2.2數據統計和分析
按照需求分析，系統需要提供按照測評項目和不同的測評小項的數據統計，同時(shí)提供票數、分數和等級百分比等多種形式的綜合測評結果。因此，系統需要將測評數據統一存儲，按照用戶(hù)的需求快速地查找并統計出測評結果。為了實(shí)現這個(gè)目標，系統從數據庫層到數據的處理層進(jìn)行了合理的設計。
首先，為了減少數據的冗余，并提供綜合的測評數據，系統的基本數據：人員信息、測評項目、測評等級、測評小項等分別存儲在不同的基本表中，并且具有連續的惟一ID號。如圖4所示，測評等級信息表中的每一個(gè)等級具有惟一的ID號“dj_djid”，并且ID號從‘1’連續編號到‘5’。因此我們在測評數據表“cpdata”中的等級字段只需要存儲等級ID號即可，從而保證了較小的數據冗余度和靈活的數據修改能力，最重要的是ID號可以用于數據統計時(shí)數組的下標。
圖4測評等級信息表
所有的測評數據儲存在基本表“cpdata”中。如圖5所示，這個(gè)表包含基本信息的ID號，如人員ID，測評項目ID和測評等級ID，除此之外，還有所對應的得票數“cd_shumu”。因此，系統通過(guò)讀取此表的信息就可以獲得所有的數據。
圖5測評數據表
對多人員、多項目的分別統計是非常耗時(shí)的'工作，SQL語(yǔ)句沒(méi)有提供這種功能。因此，我們采用一種基于項目ID號的統計方法。系統將測評數據讀入到一個(gè)二維數組中，同時(shí)初始化統計結果的數組。假設我們需要統計不同等級的得票數，我們初始化一個(gè)長(cháng)度為等級數目的數組dj[DJNUM]后從第一條記錄開(kāi)始計算。如圖5所示，第一條記錄等級ID號為‘2’我們將對應的得票數‘12’加入到數組dj[1]中。依次類(lèi)推，當我們?yōu)g覽完所有記錄時(shí)，各個(gè)等級的總得票數存入到數組dj中。我們僅讀取一遍數據就可以完成不同數據的統計，從而大大提高了數據的統計速度。
如上所述，我們在瀏覽記錄的同時(shí)可以對多項內容進(jìn)行累加，從而得出多項統計結果。同時(shí)，每一測評等級本身具有權值，將此等級所得的票數和權值相乘就得出用戶(hù)所得分數。因此，系統只需進(jìn)行一次數據記錄的遍歷，就可以得出所有的統計值，保證了數據統計的效率。
2.3測評表的定制
用戶(hù)使用的測評表多種多樣，不但格式不盡相同，測評項目也有所變化。因此，為了對多種測評表進(jìn)行圖像識別和數據統計，系統需要提供對測評表的定制功能。通過(guò)對不同的測評表進(jìn)行對比，我們發(fā)現測評表所包含的信息有五類(lèi)：測評主體、測評客體、測評項目、測評等級和基本信息。
(1)測評主體，即被評價(jià)人員。不同的測評表所包含的測評主體的數目不相同，相關(guān)信息有所差異。因此，測評表的定制功能需要設置測評主體的數目并提供填寫(xiě)相關(guān)信息的接口。
(2)測評客體是指參評人員的類(lèi)型，如領(lǐng)導和普通人員對測評主體的評價(jià)分量是不相同的。不同測評客體的權值也不相同。
(3)測評項目指評價(jià)指標，測評表的評價(jià)項目不相同，每一種評價(jià)指標的權值不相同。并且可能測評項目下含有不同的測評小項。測評項目是測評表的關(guān)鍵內容，需要詳細進(jìn)行劃分。所以，系統設置了測評項目和測評小項兩類(lèi)數據，分別存儲在不同的基本表中。
(4)測評等級的變化不大，每一種等級需要對應不同的分值，用于最終測評主體得分的計算。
(5)表基本信息包括表的ID號、表的名稱(chēng)、所屬的基本類(lèi)型、表的行列數、表的測評項目數、表的測評等級數和相關(guān)的備注信息。
根據以上對測評表的分析，系統需要分別提供對這些內容的設置接口。用戶(hù)定制或修改表內容是一個(gè)自頂向下的過(guò)程。首先，用戶(hù)添加表的基本信息，如：表名稱(chēng)、表的基本類(lèi)型和行列數。然后，用戶(hù)分別添加各項的信息，在添加測評項目時(shí)，先添加測評大項，然后將所屬的測評小項逐一加入。同時(shí)，在每項內容的設置界面上提供了查看、修改和刪除項目的功能。
通過(guò)對測評表每項內容的設置，系統提供了統一的表定制功能，這種設置方式簡(jiǎn)單、靈活。用戶(hù)添加新型的測評表后，系統自動(dòng)讀取表的關(guān)鍵信息，如行列數，從而確定圖像識別的有效區域；讀取測評項目和等級信息，完成圖像信息和測評數據的轉換；讀取所有信息完成測評數據的統計和分析。
3應用情況
干部測評統計分析系統已經(jīng)應用于測評工作。我們使用富士通“fi-2150c”型掃描儀將紙質(zhì)測評表掃描成灰度圖像，利用本系統對圖像文件進(jìn)行識別和數據統計。
首先，由于圖像的識別速度遠大于圖像的掃描速度，因此整個(gè)圖像識別工作的速度取決于測評表的掃描速度。同時(shí)系統對掃描的圖像要求較低，所以?huà)呙杷俣认鄬^快，利用富士通掃描儀大約每分鐘可以?huà)呙?0張測評表。
在圖像識別后，測評數據自動(dòng)存儲到數據庫中，用戶(hù)根據自己的需要查看測評結果。數據的統計速度較快，我們利用10000張掃描表進(jìn)行測試，數據計算所花費的時(shí)間為13ms。
通過(guò)對統計結果進(jìn)行驗證，系統除不能識別嚴重變形的圖像外，統計數據的正確率達到100％。
本系統利用圖像識別技術(shù)對測評表進(jìn)行數據識別，采用優(yōu)化的數據統計算法達到多種測評數據的高速統計，提供了靈活的表格定制功能，對不同格式的測評表進(jìn)行數據統計，從而大大地提高測評數據的統計速度和準確率，減輕用戶(hù)的統計負擔。
【干部測評統計論文】相關(guān)文章：
績(jì)效統計的論文03-03
科技論文統計06-13
統計學(xué)論文07-22
統計畢業(yè)論文提綱06-29
統計心理學(xué)相關(guān)論文04-11
中國科技論文統計結果的公布06-13
統計學(xué)教學(xué)模式論文07-04