高級數據分析師崗位的主要職責

　　在日新月異的現代社會(huì )中，人們運用到崗位職責的場(chǎng)合不斷增多，崗位職責可以明確每個(gè)人工作職責是什么內容，該承擔什么樣的工作、擔當什么樣的責任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會(huì )寫(xiě)嗎？下面是小編精心整理的高級數據分析師崗位的主要職責，希望對大家有所幫助。

高級數據分析師崗位的主要職責1

　　職責：

　　1、數據報表及數據工具開(kāi)發(fā)，支持部門(mén)數據化運營(yíng)；

　　2、負責數據的集成、清洗、變換和規約，負責模型的建立、評估、部署、監控和優(yōu)化；

　　3、深入分析和挖掘海量數據，通過(guò)數據建模等方法提取有用信息；

　　4、依據數據及模型分析結果為決策層提供決策依據；

　　5、其他上級交代的`工作。

　　任職資格

　　1、大學(xué)本科或以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機科學(xué)等專(zhuān)業(yè)優(yōu)先考慮；

　　2、一年以上數據分析相關(guān)經(jīng)驗；

　　3、熟練使用SQL/Oracle語(yǔ)言；

　　4、熟練使用任意一種數據分析工具如Python、R、SPSS、SAS等；

　　5、掌握統計分析、分類(lèi)、聚類(lèi)、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)規則等數據分析和挖掘方法；

　　6、溝通理解能力強，執行力強，具備良好的團隊協(xié)作能力。

高級數據分析師崗位的主要職責2

　　職責：

　　1、梳理運營(yíng)與推廣的業(yè)務(wù)需求，制定數據報表；

　　2、挖掘數據背后的市場(chǎng)方向、規律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據；

　　3、針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數據分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復制的'模板；

　　4、分析運營(yíng)與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營(yíng)與推廣的能力；

　　5、通過(guò)數據分析工具，高效支持業(yè)務(wù)端的數據查詢(xún)需求，包括經(jīng)營(yíng)數據、服務(wù)數據等查詢(xún)；

　　6、數據研究與分析，通過(guò)挖掘數據的內在聯(lián)系，面向精準營(yíng)銷(xiāo)找到潛在客戶(hù)。

　　崗位要求：

　　1、統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷；

　　2、使用過(guò)諸如SPSS、SAS等相關(guān)數據分析軟件的優(yōu)先；

　　3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫(xiě)作能力；

　　4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰；

　　5、有面向精準營(yíng)銷(xiāo)的項目經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　6、有數據分析相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數據分析師崗位的主要職責3

　　職責：

　　1、負責項目的需求調研、數據分析、商業(yè)分析和數據挖掘模型等，構建業(yè)務(wù)數據分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數據指標；

　　2、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估；

　　3、負責構建用戶(hù)數據模型，挖掘用戶(hù)屬性及用戶(hù)喜好等需求，為個(gè)性化產(chǎn)品推薦提供支持；

　　4、通過(guò)數據分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索；

　　5、負責通過(guò)海量數據的挖掘和分析，給用戶(hù)提供分析報告；

　　任職要求：

　　1、統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷；

　　2、熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數據分析軟件；

　　3、熟練使用Oracle、MySql數據庫，能夠書(shū)寫(xiě)復雜的SQL語(yǔ)句及存儲過(guò)程。

　　4、能夠熟練使用主流的.數據處理工具Kettle等。

　　5、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫(xiě)作能力；

　　6、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰；

　　7、具有一定的財務(wù)、審計分析能力；

　　8、有資金分析相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先。

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