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高級數據分析師崗位職責

時(shí)間:2022-12-03 10:04:18 崗位職責 我要投稿

高級數據分析師崗位職責

  在不斷進(jìn)步的時(shí)代,越來(lái)越多地方需要用到崗位職責,崗位職責是一個(gè)具象化的工作描述,可將其歸類(lèi)于不同職位類(lèi)型范疇。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非?鄲腊,以下是小編幫大家整理的高級數據分析師崗位職責,歡迎大家分享。

高級數據分析師崗位職責

高級數據分析師崗位職責1

  職責:

  1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據分析需求,解決各類(lèi)數據分析問(wèn)題;

  2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù),在遵循業(yè)務(wù)規則的前提下與客戶(hù)合作制定出數據分析策略;

  3、基于數據分析,與客戶(hù)銷(xiāo)售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相關(guān)方開(kāi)展跨職能協(xié)作,助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得成功;

  4、提供高級分析技術(shù)支持,并與內部及外部客戶(hù)建立成功的長(cháng)期合作關(guān)系;

  5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺,建立數據分析的流程,規范和方法。

  職位要求:

  1、本科以上學(xué)歷,經(jīng)濟學(xué)、統計學(xué)、計算機等和數據處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè),3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析工作經(jīng)驗,英語(yǔ)四級或以上水平;

  2、具備杰出的定量分析能力,在推動(dòng)業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗;

  3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力,能夠靈活利用數據,設計分析方案解決復雜的商業(yè)問(wèn)題;

  4、擅長(cháng)與內部及外部合作團隊交流溝通,具有優(yōu)秀的報告講解及溝通能力,能夠獨立的分析和解決問(wèn)題;

  5、有數據建模實(shí)踐經(jīng)驗(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗)者優(yōu)先,熟悉Hive,熟練使用SQL等數據庫查詢(xún)語(yǔ)言;熟練使用至少一門(mén)編程語(yǔ)言者優(yōu)先;

  6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力,對數據敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀(guān)點(diǎn)和前瞻判斷。

高級數據分析師崗位職責2

  職責:

  1、對既有業(yè)務(wù)的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘,提交有效的分析報告;

  2、對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數據等進(jìn)行深度的分析和挖掘;

  3、對日常業(yè)務(wù)團隊過(guò)程、結果分析,發(fā)現問(wèn)題,給出解決方案,推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;

  4、支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報表處理及數據需求;挖掘分析主題,開(kāi)展數據分析工作,基于數據分析成果,為管理層和業(yè)務(wù)部門(mén)提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議,持續改進(jìn)運營(yíng)效果;

  5、制定數據分析的工作流程和規范,確保數據信息安全;

  6、具備底層數據維護經(jīng)驗,能夠獨立完成常規數據庫維護;

  7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進(jìn)行分析,總結投放問(wèn)題,提出并優(yōu)化策略。

  我們對您的期待:

  1、本科及以上學(xué)歷,三年以上數據分析經(jīng)驗,經(jīng)驗資深,有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲物流,銷(xiāo)售分析;

  2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學(xué)習能力;

  4、思維縝密、思路清晰,注重細節,較好的邏輯分析能力;

  5、良好的文檔撰寫(xiě)能力、口頭表達能力和溝通能力;

  6、對tableau或者帆軟有一定的`基礎,能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。

高級數據分析師崗位職責3

  職責:

  1、負責出行平臺層面司乘用戶(hù)分析,給平臺相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設輸入洞察和方法;

  2、形成天、周和月度的分析報告,傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報;

  3、可獨立完成針對特定問(wèn)題的分析解讀,支持臨時(shí)型研究項目,產(chǎn)出用戶(hù)留存及遷移的分析結論,用于輸出給各品類(lèi)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品的運營(yíng)策略;

  4、參與產(chǎn)品上線(xiàn)前的預估,上線(xiàn)時(shí)的數據埋點(diǎn),上線(xiàn)后的效果評估及優(yōu)化,構建乘客端營(yíng)銷(xiāo)工具的分析體系。

  5、保持數據敏感,監控與發(fā)現問(wèn)題、將數據轉化為可落地的和有說(shuō)服力的洞察,輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策

  崗位要求:

  1、數據分析相關(guān)工作經(jīng)驗,了解用戶(hù)需求,互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先,應用數學(xué),統計學(xué),計算機,經(jīng)濟學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士?jì)?yōu)先;

  2、具備大數據的處理能力,掌握hive、SQL等相關(guān)數據提取工具,熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

  3、具有較強的思維邏輯能力,良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、建模的經(jīng)驗;

  4、具備良好的溝通協(xié)調能力,有獨立開(kāi)展分析研究項目經(jīng)驗;

  5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動(dòng)數據結論的落地

高級數據分析師崗位職責4

  職責:

  1.負責公司數據平臺的開(kāi)發(fā)與運營(yíng)和技術(shù)團隊建設。收集各項指標,建立各類(lèi)分析模型所需要的數據框架

  2.負責業(yè)務(wù)需求調研,梳理指標口徑,豐富BI產(chǎn)品內容。有針對性進(jìn)行數據分析建模

  3.數據監控模型設計,代碼規范性審核和作業(yè)調優(yōu)。從分析過(guò)程中發(fā)現問(wèn)題,提出改進(jìn)或建議

  4.完成分析報告,并按需求進(jìn)行設計和優(yōu)化

  5.完成其他上司交待相關(guān)工作

  要求:

  1.本科及以上學(xué)歷,5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實(shí)施或管理經(jīng)驗,實(shí)際參與過(guò)數據分析類(lèi)項目的需求、開(kāi)發(fā)、維護等各項工作

  2.熟練spss,R,SAS,Matlab, python,spark,hadoop等其中一個(gè)或多個(gè)統計分析軟件

  3.熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗,熟悉ETL、報表、調度等多種產(chǎn)品。懂得BI報表制作,可視化展示,及制作分析報告模板

  4.有挖掘用戶(hù)需求,落地需求成果,推動(dòng)項目驗收等相關(guān)經(jīng)驗

  5.有良好的數據思維,吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

高級數據分析師崗位職責5

  職責:

  1、數據收集設計:根據項目目標,設計爬取數據的關(guān)鍵詞,與爬蟲(chóng)工程師溝通對接數據收集工作。

  2、數據處理和清理:對海量業(yè)務(wù)數據進(jìn)行處理和分析,清洗文字信息,數據標簽。

  3、數據分析輔助:配合業(yè)務(wù)分析團隊和算法團隊,進(jìn)行用戶(hù)標簽體系模型搭建,知識圖譜建立和維護,項目數據分析輔助。

  專(zhuān)業(yè)及其他要求:

  1、計量經(jīng)濟學(xué)、運籌學(xué)、信息系統、統計學(xué)、計算機軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè),碩士?jì)?yōu)先;

  2、流利的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力將是加分項。

  3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,扎實(shí)的編程基礎,熟悉Java、python等編程語(yǔ)言,有海量文本數據處理經(jīng)驗優(yōu)先;

  4、能夠使用MySQL,Python,Excel完成數據查詢(xún)與清洗;

  5、對解決非結構和非標準的數據問(wèn)題有巨大的熱情。

  6、了解tableau等統計軟件

  7、有強烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿,對大數據和AI技術(shù)有飽滿(mǎn)的熱情

高級數據分析師崗位職責6

  職責:

  1、負責主營(yíng)業(yè)務(wù)的財務(wù)數據模型與動(dòng)態(tài)定價(jià)模型設計;

  2、負責創(chuàng )新業(yè)務(wù)的用戶(hù)行為數據整理與分析;

  3、負責運營(yíng)支撐相關(guān)數據系統的設計與實(shí)施;

  4、負責數據需求對接流程優(yōu)化;

  5、參與推薦系統建設,直接向CTO匯報。

  任職資格:

  1、全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數學(xué)、統計、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

  2、3年以上數據統計相關(guān)經(jīng)驗;

  3、強烈的責任心,良好的溝通能力,細致耐心的工作態(tài)度,為人開(kāi)朗樂(lè )觀(guān);

  4、良好的學(xué)習能力,邏輯清晰,對數據敏感;

  5、具有簡(jiǎn)單開(kāi)發(fā)與數據挖掘算法基礎優(yōu)先優(yōu)先。

高級數據分析師崗位職責7

  職責:

  1、負責具體數據分析需求的實(shí)施工作,協(xié)調相關(guān)業(yè)務(wù)方和數據管理方協(xié)調數據資源;

  2、制定數據分析主題工作方案,制定項目實(shí)施任務(wù)計劃;

  3、基于海量用戶(hù)行為,建立用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)數據挖掘模型,獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

  4、負責分析主題相關(guān)的日常溝通,協(xié)助項目經(jīng)理把控客戶(hù)需求邊界,管控實(shí)施進(jìn)度;

  5、配合項目經(jīng)理編寫(xiě)相關(guān)項目交付文檔、匯報材料,以及項目主題相關(guān)的交付工作;

  6、配合項目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方,對大數據分析應用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;

  任職要求:

  1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開(kāi)發(fā)能力;

  2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語(yǔ)言;

  3、熟悉企業(yè)數據分析應用流程和技術(shù)架構,具備完整的企業(yè)級數據分析項目工作經(jīng)驗,有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗尤佳;

  4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯能力,具備一定的數據可視化能力;

  5、具備良好的文檔編輯能力,從事過(guò)電網(wǎng)數據分析、咨詢(xún)服務(wù)工作者尤佳;

  6、掌握一定Linux系統操作能力,有數據分析環(huán)境部署經(jīng)驗;

  7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術(shù)有一定了解;

  8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術(shù)有一定了解;

  9、具備較強的溝通能力強和服務(wù)意識,有扎實(shí)的數學(xué)基礎,嚴謹的思維邏輯,學(xué)習能力強,能快速理解客戶(hù)需求,并提出可行的解決方案。

高級數據分析師崗位職責8

  1、建立各部門(mén)報表體系,規范化各部門(mén)報表

  2、優(yōu)化各部門(mén)流程,報表自動(dòng)化處理

  3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時(shí)、準確

  4、建立賣(mài)場(chǎng)陳列模型,用數據推動(dòng)陳列,通過(guò)關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向

  5、特價(jià)預警,迅速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉速度

  6、新品采購模型,通過(guò)歷史數據分析,一定程度上提高了采購的準確率

  7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析

  8、銷(xiāo)售預測、指標分解

高級數據分析師崗位職責9

  職責:

  1、通過(guò)對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析,迅速定位內部問(wèn)題、發(fā)現潛在機會(huì ),獨立編寫(xiě)分析報告,并提出可落地方案;

  2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標監控體系,針對異常情況協(xié)調資源進(jìn)行跟蹤和深入分析;

  3、梳理業(yè)務(wù)常規分析體系、常用指標體系,根據日常數據監控及項目分析,輸出業(yè)務(wù)意見(jiàn),為決策做支持,推進(jìn)報表自動(dòng)化項目、提升監控數據準確性。

  任職要求:

  1、本科以上學(xué)歷,統計學(xué)、數學(xué)、計算機、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),3年以上年商業(yè)分析、運營(yíng)分析經(jīng)驗;

  2、具備較強的總結匯報能力,能做出深入的業(yè)務(wù)專(zhuān)項數據分析,并形成數據分析報告;

  3、邏輯思維能力強,較強的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責任心強,踏實(shí)肯干,對業(yè)務(wù)有想法和熱情;動(dòng)手和實(shí)操能力強;

  4、熟悉網(wǎng)站流量分析,運營(yíng),了解各類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)場(chǎng)景,善于活動(dòng)分析;

  5、熟練操作SQL、EXCEL,PPT,至少掌握一種分析工具,如R,SPSS、SAS等。

高級數據分析師崗位職責10

  職責:

  1.與業(yè)務(wù)部門(mén)對接,進(jìn)行在線(xiàn)教育產(chǎn)品、內容推薦策略的培訓,解答產(chǎn)品相關(guān)問(wèn)題。與業(yè)務(wù)團隊溝通市場(chǎng)戰略,了解在線(xiàn)教育,共同完成業(yè)績(jì)項目;

  2.與產(chǎn)品、研發(fā)團隊對接,及時(shí)后臺管理系統的問(wèn)題,提出數據看板的改善方案;

  3.系統的建立監控分析預測體系,及時(shí)發(fā)現功能使用問(wèn)題,優(yōu)化用戶(hù)體驗;

  4.研究用戶(hù)畫(huà)像、定期進(jìn)行用戶(hù)行為數據分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景,提高市場(chǎng)投放和運營(yíng)策略的收益能力。

  任職資格:

  1.全日制本科學(xué)歷及以上,2年以上相關(guān)經(jīng)驗;

  2.熟悉在線(xiàn)教育行業(yè);有基本數據運營(yíng)的知識,有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;

  3.有使用易觀(guān)千帆、七麥數據等第三方數據平臺的實(shí)戰項目經(jīng)驗;

  4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗;

  5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢(xún)及分析工具;對數據敏感,能獨立進(jìn)行數據分析;

  6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識,發(fā)現問(wèn)題,分析問(wèn)題并提出解決方案;

  7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團隊合作意識,善于溝通協(xié)調各部門(mén)合作。

高級數據分析師崗位職責11

  職責:

  1. 對接風(fēng)控模型團隊,參與模型技術(shù)設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗證評估到最終模型實(shí)施的項目全生命周期,解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題,包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

  2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法,熟悉統計建模、機器學(xué)習等量化建模方法。

  3.協(xié)助部門(mén)建立風(fēng)險數據庫,了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù),結合業(yè)務(wù)現狀進(jìn)行模型優(yōu)化;

  4、完成領(lǐng)導交辦的其他工作

  技能:

  1、熟悉Scala、Java、Python語(yǔ)言

  2、熟悉SQL,關(guān)系型數據庫(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

  3、熟悉各類(lèi)數學(xué)算法,從數據中發(fā)現現有系統和算法的不足,提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現

  4、了解大數據Hadoop、Spark生態(tài)系統組件

  5、良好的溝通、學(xué)習、團隊協(xié)作能力

  6、有統計學(xué)數學(xué)知識,海量數據處理、數據分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先

高級數據分析師崗位職責12

  1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語(yǔ)言和軟件,查詢(xún)、整合商業(yè)數據,截取合適樣本,探索使用數據分析技術(shù),開(kāi)發(fā)各類(lèi)統計模型,如:回歸分析、決策樹(shù)、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò )、時(shí)間序列、模擬優(yōu)化,等等,并以之進(jìn)行客戶(hù)細分,用于支持商務(wù)決策;

  2.與市場(chǎng)策略和運營(yíng)部門(mén)緊密合作,運用模型和客戶(hù)細分結果,分析客戶(hù)在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢及未來(lái)潛力,基于分析結果,為各種不同目的和規模的市場(chǎng)推廣項目設計參與客戶(hù)名單、測試、方式、獎品及渠道,并根據客戶(hù)預期價(jià)值進(jìn)行項目投資成本分析;

  3.對各類(lèi)市場(chǎng)項目進(jìn)行跟蹤報告和總結性收益與成本分析,得出合理結論,指導未來(lái)市場(chǎng)項目的優(yōu)化;制作數據匯總、模型開(kāi)發(fā)、商務(wù)分析等各類(lèi)報告,對報告進(jìn)行可視化處理,制作生動(dòng)的圖表和演示文稿,向內部用戶(hù)推介模型與分析結果;

  4.保持內部客戶(hù)溝通渠道暢通,無(wú)遺漏地回答內部客戶(hù)提出的關(guān)于模型開(kāi)發(fā)、分析結果和報告的各類(lèi)問(wèn)題,主動(dòng)發(fā)掘并收集客戶(hù)需求,經(jīng)過(guò)分析討論,轉化成為有效開(kāi)發(fā)項目;

  5.接觸軟件和咨詢(xún)服務(wù)供應商,反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過(guò)程中發(fā)現的問(wèn)題和進(jìn)一步需求,積極跟蹤解決過(guò)程,確保我方工作不受影響;

  6.與IT部門(mén)積極溝通,適當提出合理需求,使我們的工作減少因系統問(wèn)題而出現的失誤和延遲;

  7.把模型記錄在案,形成開(kāi)發(fā)文檔,除文字介紹、圖表展示外,還包括開(kāi)發(fā)過(guò)程使用的數據和代碼;

  8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間,定期檢查使用狀況,壓縮和刪除少用文件,等等

高級數據分析師崗位職責13

  職責:

  1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,理解業(yè)務(wù)指標體系,監測和衡量業(yè)務(wù)運營(yíng)狀況;

  2、分析國際物流相關(guān)數據,發(fā)現業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機會(huì ),提供決策建議,推動(dòng)方案落地執行,并進(jìn)行效果監測&反饋,實(shí)現業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;

  3、其他專(zhuān)題/項目分析工作。

  任職資格:

  1、2年及以上數據分析經(jīng)驗,有物流供應鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

  2、熟練使用數據分析基本工具,Excel、SQL。

  3、對業(yè)務(wù)&數據敏感,優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;

  4、精通英語(yǔ),能常駐海外者優(yōu)先。

高級數據分析師崗位職責14

  職責:

  1、負責日常銷(xiāo)售和運營(yíng)端數據分析,能快速響應業(yè)務(wù)端需求,進(jìn)行數據的梳理匯總和跟蹤監控;

  2、結合業(yè)務(wù)需求,對數據進(jìn)行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數據建立業(yè)務(wù)分層數據模型;

  3、能從數據分析角度支撐業(yè)務(wù)運營(yíng)的決策,并對效果進(jìn)行評估分析,不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。

  職位要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,計算機、統計學(xué)、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;三年以上數據相關(guān)工作經(jīng)驗,有一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

  2、精通excel和ppt,熟練使用SQL,熟悉主流數據庫;

  3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神,有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。

高級數據分析師崗位職責15

  (一)擬定備貨計劃

  1、根據業(yè)務(wù)員所分管區域及所管轄經(jīng)銷(xiāo)商的申請計劃和公司庫存及銷(xiāo)售情況編制下月進(jìn)貨計劃表,并交由領(lǐng)導審批。

  2、做出進(jìn)貨成本核算并報備財務(wù)人員籌集資金發(fā)票。

  3、根據制定出的進(jìn)貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進(jìn)貨所需倉位面積。

  (二)擬定進(jìn)貨管理制度

  根據總部下達文件并結合實(shí)際情況制定合理進(jìn)貨制度。

  (三)辦理訂貨

  1、根據經(jīng)銷(xiāo)商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料,審核資料完整性及經(jīng)銷(xiāo)商賬面資金情況,辦理訂貨流程并及時(shí)扣款。

  2、及時(shí)跟蹤機器的生產(chǎn)情況,在機器下線(xiàn)前提前一個(gè)禮拜通知經(jīng)銷(xiāo)商準備提貨并辦理提貨手續。

  (四)把關(guān)進(jìn)銷(xiāo)存

  每天及時(shí)跟進(jìn)公司庫存情況及銷(xiāo)售情況,定期做需求表,包括日庫存表,周提貨分析表、月需求分析表。

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化工分析師崗位職責06-15

數據員崗位職責05-08

數據工程崗位職責10-10