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數據分析師崗位的主要職責
在社會(huì )發(fā)展不斷提速的今天,各種崗位職責頻頻出現,制定崗位職責有助于提高內部競爭活力,提高工作效率。我敢肯定,大部分人都對制定崗位職責很是頭疼的,以下是小編收集整理的數據分析師崗位的主要職責,希望對大家有所幫助。
數據分析師崗位的主要職責1
職責:
1、負責移動(dòng)業(yè)務(wù)安全管理平臺運營(yíng)數據支撐,平臺作業(yè)運營(yíng)策略、量化指標、數據考核統計與分析等工作;
2、負責安全管理平臺資源管理,負責相關(guān)月度、周度數據報告的定期產(chǎn)出,結合業(yè)務(wù)數據進(jìn)行運營(yíng)分析;
3、協(xié)助管理人員進(jìn)行日常工作統籌支撐 ;
4、協(xié)助管理人員進(jìn)行項目整體控制;
任職資格:
1、本科以上學(xué)歷,具備2年含(以上) 運營(yíng)數據分析工作經(jīng)驗;
2、對移動(dòng)公司的體系安全管理業(yè)務(wù)運行有一定的了解;
3、有一定基礎運維、LINUX 和 數據查詢(xún)分析工作經(jīng)驗;
4、認真細致;善于思考和發(fā)現問(wèn)題,并能獨立解決問(wèn)題;有一定的抗壓能力;
5、尊重客戶(hù),團隊協(xié)作意識強,良好的溝通協(xié)調能力,良好的文檔編寫(xiě)能力
數據分析師崗位的主要職責2
職責:
1、配合產(chǎn)品、運營(yíng)的需求,對用戶(hù)行為數據進(jìn)行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告;
2、通過(guò)數據的挖掘,針對性的進(jìn)行用戶(hù)細分、關(guān)聯(lián)推薦、精準營(yíng)銷(xiāo)等分析,提升營(yíng)銷(xiāo)效率和客戶(hù)體驗;
3、負責各渠道的每日運營(yíng)、銷(xiāo)售數據的收集和匯總,通過(guò)每天的數據,分析當前的運營(yíng)情況并發(fā)現問(wèn)題后與運營(yíng)進(jìn)行溝通解決;
4、監控、分析運營(yíng)各渠道的銷(xiāo)售指標完成情況,并將分析結果和建議給到運營(yíng)進(jìn)行優(yōu)化和調整;
5、參與獎金的核算;
6、部門(mén)主管臨時(shí)交辦的工作;
任職資格:
1、大學(xué)本科以上,統計學(xué)、財務(wù)、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先,有電商工作經(jīng)驗者為佳;
2、熟練word、excel等辦公軟件,熟悉SQL語(yǔ)言和BI分析工具優(yōu)先;
3、有商業(yè)分析或咨詢(xún)相關(guān)經(jīng)驗加分,有電商運營(yíng)經(jīng)驗加分。
4、有較強的邏輯分析能力,對數字敏感;
5、善于溝通,工作細心,執行能力強,能承受一定的工作壓力。細心、耐心,愿意從事繁瑣的數據分析工作。;
6、具備溝通協(xié)調能力及團隊合作精神;
數據分析師崗位的主要職責3
職責:
1. 制作常規報表,監控核心數據指標,對公司業(yè)務(wù)數據進(jìn)行管理。
2. 負責相關(guān)業(yè)務(wù)線(xiàn)產(chǎn)品的用戶(hù)分析,營(yíng)收分析,行為分析、活動(dòng)效果評估等,產(chǎn)出相應報告,為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運營(yíng)提供支持。
3. 監測并分析行業(yè)競品情況,收集并解讀相關(guān)用戶(hù)和市場(chǎng)研究報告/信息,為公司產(chǎn)品規劃提供支持。
4. 在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下,根據公司發(fā)展的方向和戰略,對數據進(jìn)行分析和深度挖掘,提出有針對性的建議,解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。
技能要求:
1.全日制碩士及以上學(xué)歷,數學(xué)、統計學(xué)、計算機信息類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2.3年以上的`互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據分析處理經(jīng)驗,在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗者優(yōu)先。
3.熟練使用SQL讀取數據,掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。
4.能獨立完成從數據提取到模型構建,部門(mén)溝通到輸出分析報告,提出并解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題。
數據分析師崗位的主要職責4
職責:
1、參與各類(lèi)數據提取、處理、分析、建模,參與建立并優(yōu)化公司的核心數據決策體系
2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊合作,為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供數據分析支持
3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運營(yíng)情況,形成分析報告,幫助業(yè)務(wù)改進(jìn),為領(lǐng)導層決策提供參考。
崗位要求:
1、全日制統招本科及以上學(xué)歷,數學(xué)、統計、軟件、計算機或者相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、學(xué)習力強,積極向上,希望和一群文化價(jià)值觀(guān)OPEN、正直、進(jìn)取的人一起奮斗;
3、對數據分析相關(guān)工作有濃厚的興趣,具備嚴謹的邏輯思維能力,高度的數據和商業(yè)敏感性;
4、有較強的文字功底和表達能力,優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;
5、熟練掌握SQL,熟練使用Hive以及相關(guān)工具,熟悉大數據平臺相關(guān)組件的使用。
6、熟悉SAS、python或R其中一種,掌握常用數據建模方法。
7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先,出行行業(yè)工作經(jīng)驗優(yōu)先。
數據分析師崗位的主要職責5
職責:
1. 負責構建公司數據分析平臺,支撐業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析和科學(xué)決策;
2. 與運營(yíng)管理團隊緊密協(xié)作,應用數據挖掘技術(shù),把業(yè)務(wù)問(wèn)題轉化為數據模型,分析和挖掘業(yè)務(wù)機會(huì )和問(wèn)題,支撐產(chǎn)品運營(yíng)決策。包括不限于:用戶(hù)聚類(lèi)分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶(hù)留存和激活分析,用戶(hù)Cohort分析,用戶(hù)CLV價(jià)值分析,運營(yíng)人效分析、供需與運價(jià)預測、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專(zhuān)題;
3. 研究大數據領(lǐng)域前沿的數據挖掘技術(shù),并應用到業(yè)務(wù)分析實(shí)踐中。
任職要求
1. 統計學(xué)、應用數學(xué)、計算機本科及以上學(xué)歷,1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險等行業(yè)的數據挖掘工作經(jīng)驗;
2. 扎實(shí)的機器學(xué)習和數據挖掘的理論基礎和實(shí)踐經(jīng)驗,熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺,有大規模數據處理和數據分析挖掘經(jīng)驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;
3. 對數據敏感,邏輯嚴謹,能快速理解業(yè)務(wù),發(fā)掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數據之間的聯(lián)系;
4. 有較強的溝通能力,積極樂(lè )觀(guān)、誠信、有責任心,具備強烈的進(jìn)取心、求知欲及團隊合作精神。
數據分析師崗位的主要職責6
職責:
1.負責酷家樂(lè )業(yè)務(wù)數據分析,包括報表設計、數據建模等;針對產(chǎn)品和用戶(hù),有能力在海量數據中進(jìn)行特征提取與分析;
2.配合平臺產(chǎn)品或業(yè)務(wù)線(xiàn)線(xiàn)對其用戶(hù)數據進(jìn)行深度分析與挖掘,提供數據支撐,并持續優(yōu)化分析系統;能獨立完成業(yè)務(wù)數據建模;并將結果轉化為運營(yíng)指標;
3.完善數據報表體系,及時(shí)準確監控運營(yíng)狀況,并提供專(zhuān)業(yè)分析報告。關(guān)注產(chǎn)品線(xiàn)日常運營(yíng)數據報表,從數據出發(fā)給業(yè)務(wù)部門(mén)提出相應的優(yōu)化建議。
崗位要求:
1.熟悉并熱衷于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,對業(yè)務(wù)有敏銳的觀(guān)察力和數據洞見(jiàn);
2.精通Excel、SQL、hadoop海量數據處理,有構建海量數據數據倉庫經(jīng)驗優(yōu)先,擅長(cháng)python有計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景者優(yōu)先;
3.對數字有敏銳的觀(guān)察力,喜歡和數字打交道,嚴謹細致; 較強的分析能力,邏輯推理能力;
4.較強的書(shū)面及口頭表達能力; 具有較強的自主學(xué)習能力,樂(lè )于接受挑戰;
5.有責任心、具有團隊合作精神,能承受一定的工作壓力。
數據分析師崗位的主要職責7
職責:
1、通過(guò)各種渠道進(jìn)行業(yè)務(wù)數據的收集整理,對多種數據源進(jìn)行組合分析、挖掘、深度分析和建模,定期提供數據分析報告,為公司經(jīng)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略提供數據支持;
2、基于業(yè)務(wù)數據,深入挖掘用戶(hù)價(jià)值,尋找提升業(yè)績(jì)的切入點(diǎn)
3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求,撰寫(xiě)業(yè)務(wù)分析報告,結合數據趨勢提出產(chǎn)品階段性?xún)?yōu)化建議;
4、負責的數據分析工作,包括數據系統建設、用戶(hù)畫(huà)像和內容標簽的完善、客情語(yǔ)義標簽化、日常數據分析和專(zhuān)題分析
5、不斷創(chuàng )新和改善已有的異常數據監控方式,為產(chǎn)品運營(yíng)提供可靠的數據支持;
6、定期編制統計報表及分析簡(jiǎn)報。
7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發(fā)策略并負責跟進(jìn)和驗證策略的效果,評估可行性;
8、為公司其他部門(mén)或項目提供數據挖掘支持,負責從數據的角度給出決策建議
任職要求:
1、統計學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、數學(xué)、統計、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)大專(zhuān)以上學(xué)歷;
2、2年以上數據分析相關(guān)工作經(jīng)驗,對數據敏感,能從數據中發(fā)現問(wèn)題、解決問(wèn)題;
3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)行情,熟悉行業(yè)內各類(lèi)數據分析指標;
4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件,熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語(yǔ)言;
5、工作認真負責,具備良好的團隊合作精神。
6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統,能快速有效提取需求數據。
數據分析師崗位的主要職責8
職責:
1、負責產(chǎn)品數據體系生命周期的設計、建設和維護;
2、不定期開(kāi)展專(zhuān)項數據分析,能迅速定位問(wèn)題或發(fā)現機會(huì ),并形成數據分析報告,及時(shí)反饋;
3、定期輸出專(zhuān)題分析報告,對業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析,為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷(xiāo)策略提供具有價(jià)值的數據支持。
4、形成一套完整有效的數據分析方法論,并在團隊內進(jìn)行分享和互動(dòng)。
崗位要求
1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數據運營(yíng)或數據分析從業(yè)經(jīng)歷,統計、數學(xué)、計算機專(zhuān)業(yè)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷,具備數據倉庫、數據可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、具有扎實(shí)的統計學(xué)、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關(guān)數據提取工具技能,可熟練通過(guò)SQL獨立完成相應數據分析需求,熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構建實(shí)操經(jīng)驗,豐富的數據模型建立和數據化運營(yíng)經(jīng)驗,能夠搭建根據業(yè)務(wù)數據和場(chǎng)景需求的定制化指數模型;
4、有豐富的跨團隊、部門(mén)的項目資源整合能力,能夠獨立開(kāi)展研究項目;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力,具備數據分析報告講解能力;
6、熟悉游戲業(yè)務(wù),精通游戲數據邏輯,理解游戲社交、生態(tài)游戲,善于把握虛擬世界交互和玩家心理。
數據分析師崗位的主要職責9
職責:
1、負責用戶(hù)及相關(guān)數據(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;
2、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析,為業(yè)務(wù)決策提供數據支持;
3、以提升用戶(hù)體驗及終身價(jià)值為導向,進(jìn)行數據挖掘并產(chǎn)生應用價(jià)值;
4、推動(dòng)用戶(hù)與銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)數據的融合通過(guò)用戶(hù)指標、跨部門(mén)數據合作等不斷推進(jìn)用戶(hù)數據應用。
崗位要求:
1、本科學(xué)歷,數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、具有2年以上數據分析工作;
3、掌握SQL等數據庫技術(shù),能夠獨立編寫(xiě)mysql、oracle等數據庫存儲過(guò)程以及sql調優(yōu);
4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預測分析等)及數據統計模型。
數據分析師崗位的主要職責10
職責:
1、收集部門(mén)數據需求,協(xié)助完成日常運營(yíng)指標體系搭建;
2、挖掘數據背后的市場(chǎng)方向、規律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據;
3、分析運營(yíng)與推廣需求,固化常規數據報表,提升數據支持運營(yíng)與推廣的能力;
4、通過(guò)數據分析工具,滿(mǎn)足業(yè)務(wù)方對數據的各類(lèi)取、過(guò)濾、分析等需求;
5、完善數據評估機制,推動(dòng)公司的數據化運營(yíng)。
任職要求:
1、本科以上學(xué)歷,數學(xué)/計算機/商業(yè)分析等與數據分析相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、3年以上互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗,有用戶(hù)型產(chǎn)品數據分析經(jīng)驗者優(yōu)先,有保險、汽車(chē)、高速公路等行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先;
3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力,能夠描繪用戶(hù)畫(huà)像,輸出推廣分析類(lèi)報告和方案;
4、熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語(yǔ)言;
5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;
6、數據敏感度高,邏輯分析能力強,良好的溝通能力。
數據分析師崗位的主要職責11
職責:
1.應用分析建模、機器學(xué)習、文本挖掘等技術(shù),對海量數據進(jìn)行挖掘,發(fā)現其潛在關(guān)系等;
2.進(jìn)行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
3.完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關(guān)文檔工作;
4.負責公司數據分析與挖掘項目的算法設計、開(kāi)發(fā)及評估等工作。
任職要求:
1.計算機、統計、數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè),3年工作經(jīng)驗以上;
2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數據處理;
3.有數據分析、編制數據報表和編寫(xiě)數據分析報告等相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗優(yōu)先;
4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。
數據分析師崗位的主要職責12
職責:
1. 在網(wǎng)站數據和營(yíng)銷(xiāo)傳播兩個(gè)方向上提供多維數據分析服務(wù),并根據數據分析結果提出業(yè)務(wù)策略建議;
2. 負責使用網(wǎng)站分析工具,對全站的流量進(jìn)行統計、分析和監控,分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪(fǎng)問(wèn)深度,停留時(shí)間等維度,能得出相應的邏輯給出指導意見(jiàn);
3. 根據網(wǎng)站的架構和邏輯,對分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶(hù)行為進(jìn)行統計分析,對站內搜索行為作分析統計,對品類(lèi),頁(yè)面內容的改進(jìn)做指導;
4. 對平臺的用戶(hù)行為路徑做統計分析,設置轉化目標和布局跟蹤代碼,實(shí)時(shí)監控轉化漏斗的各個(gè)環(huán)節,并且提出相對應的優(yōu)化意見(jiàn);
5. 對平臺用戶(hù)的地域分布、年齡比例,性別比例,職業(yè)構成等進(jìn)行統計和分析,給出相應的建議;
6. 對已經(jīng)形成訂單的客戶(hù)和訂單管理系統中收集來(lái)的數據做整理,按照相應的邏輯進(jìn)行分類(lèi),并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;
7. 對各個(gè)推廣平臺的數據進(jìn)行整理,統一優(yōu)化整個(gè)系統的數據資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)。
任職要求:
1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)數據分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷, 有電商平臺工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來(lái)布局數據監控代碼,并且測試數據的準確性,形成相關(guān)的報表;
3. 熟練使用各種辦公軟件,如PPT、EXCEL等,能獨立撰寫(xiě)數據分析報告;
4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數據分析模型和用戶(hù)數據分析模型,了解如何通過(guò)數據分析優(yōu)化電商平臺;
5. 精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作,如SAS,SPSS等;
6. 對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,對數據與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強的邏輯分析能力,有較強的獨立思考能力;
7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。