數據分析師崗位職責

　　隨著(zhù)社會(huì )一步步向前發(fā)展，我們都跟崗位職責有著(zhù)直接或間接的聯(lián)系，崗位職責包括崗位職務(wù)范圍、實(shí)現崗位目標的責任、崗位環(huán)境、崗位任職資格及各個(gè)崗位之間的相互關(guān)系等。什么樣的崗位職責才是有效的呢？下面是小編整理的數據分析師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

　　工作職責:

　　1、較強的數據分析能力，結合talkingdata自身數據及汽車(chē)企業(yè)一方數據，結合汽車(chē)行業(yè)發(fā)展趨勢和實(shí)際業(yè)務(wù)，進(jìn)行一些專(zhuān)項進(jìn)行數據分析工作，并基于結果提出相應的可執行的改進(jìn)建議，具體涉及汽車(chē)行業(yè)用戶(hù)運營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)運營(yíng)、新媒體運營(yíng)、客流管理等領(lǐng)域的數據化運營(yíng)和數據分析，以數據驅動(dòng)產(chǎn)品和運營(yíng)的優(yōu)化

　　2、負責零售汽車(chē)行業(yè)的大數據應用，利用機器學(xué)習和復雜網(wǎng)絡(luò )算法建立汽車(chē)行業(yè)模型，有線(xiàn)索評級或者類(lèi)似預測模型經(jīng)驗；

　　3、數據類(lèi)咨詢(xún)項目的實(shí)施交付，咨詢(xún)報告的撰寫(xiě)

　　4、根據talkingdata及一方數據源，對數據進(jìn)行甄別、清洗和整合，負責特征工程、數據建模、模型訓練、模型測試、模型應用等模型搭建工作，基于talkingdata數據及一方業(yè)務(wù)數據，建立高價(jià)值客戶(hù)挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、rfm模型、流失預測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結果提升客戶(hù)業(yè)務(wù)價(jià)值及轉化效果；

　　5、較強的學(xué)習能力，能夠較快的學(xué)習talkingdata的數據體系及產(chǎn)品體系，同時(shí)不斷迭代零售行業(yè)知識，能夠結合行業(yè)知識及公司產(chǎn)品與數據，為零售汽車(chē)企業(yè)提供解決方案服務(wù)；

　　6、對數據敏感，有較強的數據處理能力和分析能力，能夠快速的提取數據，發(fā)現數據中存在的端倪，結合分析提出相應的建議。

　　任職資格:

　　1、統計，計算機，數理統計相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上經(jīng)歷，3-5年汽車(chē)行業(yè)數據分析工作經(jīng)驗。具備很強的邏輯思維，能評估算法在產(chǎn)品中的價(jià)值

　　2、掌握hive，sql，excel，python等優(yōu)先

　　3、有較高的數據敏感度和數據分析能力，提出能落地的優(yōu)化方案

　　4、1年以上數據建模工作經(jīng)驗，熟悉各類(lèi)機器學(xué)習分類(lèi)與回歸算法，

　　5、優(yōu)秀的商業(yè)分析能力、敏銳的數據洞察力、結構化思維能力

　　6、良好的職業(yè)道德，較強的溝通協(xié)調能力，勇于承擔壓力和責任

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