分析有線(xiàn)寬帶網(wǎng)絡(luò )規劃中數據挖掘的作用論文
摘要：數據挖掘技術(shù)是一種數據挖掘處理技術(shù), 能夠從海量的數據當中尋找到對企業(yè)有價(jià)值的數據信息。在有線(xiàn)寬帶的網(wǎng)絡(luò )規劃工作中, 數據挖掘技術(shù)可以起到提升有線(xiàn)寬帶網(wǎng)絡(luò )規劃便捷性和科學(xué)性的作用, 能極大加強網(wǎng)絡(luò )規劃的工作效率。本文首先分析了有線(xiàn)寬帶網(wǎng)絡(luò )規劃中數據挖掘的作用, 然后探討了其具體實(shí)踐, 以供參考。
關(guān)鍵詞：數據挖掘技術(shù); 有線(xiàn)寬帶網(wǎng)絡(luò ); 優(yōu)點(diǎn); 實(shí)踐應用措施;
數據挖掘技術(shù)是產(chǎn)生于信息化時(shí)代的一種全新技術(shù), 此項技術(shù)的到來(lái), 直接帶動(dòng)了我國信息化程度的不斷加深, 信息化程度的加深也極大的體現在全國范圍上。因此, 數據挖掘技術(shù)對于有線(xiàn)寬帶網(wǎng)絡(luò )規劃的作用是非常巨大的。數據挖掘技術(shù)應用到有線(xiàn)帶寬的規劃管理中, 不僅可以極為有效的解決復雜的網(wǎng)絡(luò )問(wèn)題, 其還可以使得有線(xiàn)帶寬的規劃管理得到優(yōu)化, 進(jìn)而整個(gè)有線(xiàn)寬帶的網(wǎng)絡(luò )通信質(zhì)量將會(huì )得到很大程度上的提升。所以, 文章將會(huì )對數據挖掘技術(shù)的作用和實(shí)踐措施展開(kāi)詳細的分析。
一、數據挖掘技術(shù)在有線(xiàn)寬帶網(wǎng)絡(luò )規劃中的作用
數據挖掘技術(shù)在有線(xiàn)寬帶網(wǎng)絡(luò )規劃中所起到的作用是非常巨大的, 甚至說(shuō)是非常關(guān)鍵的, 數據挖掘技術(shù)在有線(xiàn)帶寬網(wǎng)絡(luò )規劃中所起的作用主要是分析和統計。有線(xiàn)帶寬的網(wǎng)絡(luò )規劃, 其所需要的所有數據主要來(lái)自于監測采集。寬帶網(wǎng)絡(luò )規劃的重點(diǎn)在于設備覆蓋以及鏈路容量的調整, 數據挖掘技術(shù)可以根據這些測試到的數據展開(kāi)一定的探索, 挖掘影響網(wǎng)絡(luò )運行的重要因素。在規劃有線(xiàn)帶寬網(wǎng)絡(luò )的時(shí)候, 必須找出影響網(wǎng)絡(luò )運行的短板和瓶頸。有關(guān)技術(shù)人員對于有線(xiàn)帶寬的網(wǎng)絡(luò )規劃進(jìn)行了相關(guān)的優(yōu)化, 但是并沒(méi)有從根本上有效的解決問(wèn)題, 有關(guān)工作人員不知道網(wǎng)絡(luò )瓶頸的所在, 明確影響網(wǎng)絡(luò )瓶頸的因素, 對于有線(xiàn)帶寬網(wǎng)絡(luò )規劃的統計分析來(lái)說(shuō)非常的重要。因此迫切需要建立基于數據挖掘技術(shù)的有線(xiàn)寬帶管理和規劃體系, 這樣才能合理展開(kāi)網(wǎng)絡(luò )的規劃, 并且在最短時(shí)間內調整好網(wǎng)絡(luò )的寬帶以及網(wǎng)絡(luò )資源的分配等相關(guān)工作。數據挖掘技術(shù)在有線(xiàn)帶寬網(wǎng)絡(luò )規劃當中, 還能夠幫助有關(guān)規劃人員理清思路、總結經(jīng)驗, 之后再次在規劃過(guò)程中遇到類(lèi)似問(wèn)題的時(shí)候, 就能夠更加的應對自如了。
二、數據挖掘技術(shù)在有線(xiàn)寬帶網(wǎng)絡(luò )規劃中的.實(shí)踐措施
(一) 決策樹(shù)算法是數據挖掘技術(shù)最為常用的技術(shù)
決策樹(shù)算法常常會(huì )使用實(shí)際的案例進(jìn)行分析, 并且決策樹(shù)算法的主要工作就是要將實(shí)際的案例進(jìn)行分類(lèi), 并且將子集不同的數據進(jìn)行明確分類(lèi), 在眾多的數據子集中, 尋找出子集相同的數據, 然后在細致分析對比它們的不同之處, 這些不同之處具有一定的預測功能。進(jìn)行決策樹(shù)確立時(shí), 要將數據的特征進(jìn)行對比分析, 之后在進(jìn)行分類(lèi), 決策樹(shù)按照一定的邏輯分析完成后, 可以充分證明決策樹(shù)已經(jīng)構建完畢。比如, 決策樹(shù)算法在網(wǎng)絡(luò )規劃中應用的時(shí)候, 需要注意與實(shí)際的情況展開(kāi)結合, 這樣所得出的數據, 對于有線(xiàn)寬帶網(wǎng)絡(luò )的規劃才具有實(shí)際的意義。
數據挖掘技術(shù)的技術(shù)分類(lèi)非常的繁多, 但是使用最多最常見(jiàn)的還是要當屬決策速算技術(shù), 決策速算技術(shù)之所以可以如此的方便且常用, 最為明顯的就是決策速算技術(shù)有著(zhù)天然的優(yōu)勢, 這種優(yōu)勢主要就表現在它在數據模型建立的時(shí)候能夠使得操作變得非常的簡(jiǎn)便, 所用的時(shí)間也非常的短, 并且使用的人能夠很快的了解到數據的特點(diǎn), 這樣技術(shù)人員在處理有線(xiàn)帶寬網(wǎng)絡(luò )規劃的工作時(shí), 幫助實(shí)現被動(dòng)向主動(dòng)運維轉型。所以說(shuō), 這一點(diǎn)就是決策樹(shù)算法最為突出的優(yōu)勢。
對于決策樹(shù)算法來(lái)說(shuō), 單獨計算的時(shí)候可以使用數據的整合特征進(jìn)行計算, 數據的整合特征指的是在有線(xiàn)帶寬網(wǎng)絡(luò )的規劃中, 建立起有針對性的計算表格, 并且這個(gè)表格應當在數據計算的最后能夠體現出它的預測性能, 自身的數據特點(diǎn)也應當充分的體現出來(lái)。
進(jìn)行算法的檢測過(guò)程時(shí), 可以通過(guò)確定任意單元行的表格數據, 通過(guò)拆分表格, 將差異性較為明顯的數據尋找出來(lái)。應當對決策樹(shù)上的各個(gè)數據子集展開(kāi)深入細致的研究, 尋找出數據之間的聯(lián)系, 挖掘出數據的深度, 這樣做的目的就是要方便有線(xiàn)帶寬網(wǎng)絡(luò )規劃的工作。有線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )規劃的方便性體現在, 數據挖掘技術(shù)可以將各個(gè)地域的網(wǎng)絡(luò )資源進(jìn)行合理分配, 整個(gè)有線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )規劃的工作都呈現出了短時(shí)間、高效率的特點(diǎn)。
(二) 數據挖掘技術(shù)當中的關(guān)聯(lián)規則算法需要靈活運用
一般情況下, 網(wǎng)絡(luò )的規劃都需要有利用率區間, 但是這個(gè)區間必須要經(jīng)過(guò)計算才能得出。對于關(guān)聯(lián)規則算法來(lái)說(shuō), 就可以減少這個(gè)步驟, 這是因為它的數據子集間本身就存在一定的區間。設備容量與利用率之間是存在著(zhù)一定的聯(lián)系的, 它們之間的關(guān)系是正比關(guān)系。
除此之外, 經(jīng)過(guò)相關(guān)數據的調查研究發(fā)現, 在城鎮當中, 設備的使用率一般比較高, 而在農村地區來(lái)看, 設備的使用率就較為的低, 從這一點(diǎn)也為有關(guān)的工作人員提供了一定的建議, 有線(xiàn)帶寬網(wǎng)絡(luò )規劃在之后的工作當中, 應當有意識的調整農村和城鎮的設備使用比例, 使二者達到一種較為平衡的狀態(tài)。需要引起相關(guān)注意的是, 大量的數據資源共享是數據挖掘技術(shù)需要的前提條件, 有線(xiàn)帶寬網(wǎng)絡(luò )的規劃中需要切實(shí)將資源分配的問(wèn)題考慮到其中, 關(guān)聯(lián)的算法需要使用大量的數據資源共享, 因此在網(wǎng)絡(luò )的規劃當中, 要切實(shí)的考慮資源分配的問(wèn)題。不同的網(wǎng)絡(luò )配備資源, 是具有不相同性質(zhì)的, 所以說(shuō), 數據挖掘技術(shù)在有線(xiàn)帶寬網(wǎng)絡(luò )的規劃過(guò)程中, 應當充分考慮到地域的差異。
結束語(yǔ):
根據上文的分析, 可以明確的了解到, 數據挖掘技術(shù)對于有線(xiàn)帶寬網(wǎng)絡(luò )規劃的幫助是非常巨大的, 網(wǎng)絡(luò )規劃的過(guò)程中, 使用數據挖掘技術(shù)的頻率非常的高。數據挖掘技術(shù)主要需要注重決策樹(shù)算法以及關(guān)聯(lián)規則算法, 因為不論是這兩種算法中的任何一種, 都可以挖掘出諸多信息, 并且使得網(wǎng)絡(luò )規劃取得更好的成果。
參考文獻
[1]王恒.數據挖掘分類(lèi)技術(shù)在電信網(wǎng)絡(luò )風(fēng)險預警中的應用[J].價(jià)值工程, 2013, 32 (19) :210-211
[2]馬慶, 王志鵬.數據挖掘在無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )規劃中的應用研究[J].信息通信, 2016 (08) :262-263.
[3]周雷.數據挖掘在無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )規劃中的分析與應用[J].中國新通信, 2016, 18 (17) :100.
【分析有線(xiàn)寬帶網(wǎng)絡(luò )規劃中數據挖掘的作用論文】相關(guān)文章：
分析在課程教學(xué)中數據挖掘技術(shù)的選擇論文10-15
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中數據挖掘技術(shù)的應用論文07-07
數據挖掘在CRM中的應用論文04-10
我國的數據挖掘技術(shù)現狀分析論文04-28
數據挖掘論文03-31
數據挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò )輿情危機管理中的應用論文10-20
數據挖掘在培訓管理中的應用論文12-19