數據挖掘論文

　　題目：大數據挖掘在智游應用中的探究

　　摘要：大數據和智游都是當下的熱點(diǎn)，沒(méi)有大數據的智游無(wú)從談“智慧”，數據挖掘是大數據應用于智游的核心，文章探究了在智游應用中，目前大數據挖掘存在的幾個(gè)問(wèn)題。

　　關(guān)鍵詞：大數據；智游；數據挖掘；

　　1引言

　　隨著(zhù)人民生活水平的進(jìn)一步提高，旅游消費的需求進(jìn)一步上升，在云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)智能終端等信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展下，智游應運而生。大數據作為當下的熱點(diǎn)已經(jīng)成了智游發(fā)展的有力支撐，沒(méi)有大數據提供的有利信息，智游無(wú)法變得“智慧”。

　　2大數據與智游

　　旅游業(yè)是信息密、綜合性強、信息依存度高的產(chǎn)業(yè)[1]，這讓其與大數據自然產(chǎn)生了交匯。2010年，江蘇省鎮江市首先提出“智游”的概念，雖然至今國內外對于智游還沒(méi)有一個(gè)統一的學(xué)術(shù)定義，但在與大數據相關(guān)的描述中，有學(xué)者從大數據挖掘在智游中的作用出發(fā)，把智游描述為：通過(guò)充分收集和管理所有類(lèi)型和來(lái)源的旅游數據，并深入挖掘這些數據的潛在重要價(jià)值信息，然后利用這些信息為相關(guān)部門(mén)或對象提供服務(wù)[2]。這一定義充分肯定了在發(fā)展智游中，大數據挖掘所起的至關(guān)重要的作用，指出了在智游的過(guò)程中，數據的收集、儲存、管理都是為數據挖掘服務(wù)，智游最終所需要的是利用挖掘所得的有用信息。

　　3大數據挖掘在智游中存在的問(wèn)題

　　2011年，我國提出用十年時(shí)間基本實(shí)現智游的目標[3]，過(guò)去幾年，國家旅游局的相關(guān)動(dòng)作均為了實(shí)現這一目標。但是，在借助大數據推動(dòng)智游的可持續性發(fā)展中，大數據所產(chǎn)生的價(jià)值卻亟待提高，原因之一就是在收集、儲存了大量數據后，對它們深入挖掘不夠，沒(méi)有發(fā)掘出數據更多的價(jià)值。

　　3.1信息化建設

　　智游的發(fā)展離不開(kāi)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺。隨著(zhù)大數據的不斷發(fā)展，國內許多景區已經(jīng)實(shí)現Wi—Fi覆蓋，部分景區也已實(shí)現人與人、人與物、人與景點(diǎn)之間的實(shí)時(shí)互動(dòng)，多省市已建有旅游產(chǎn)業(yè)監測平臺或旅游大數據中心以及數據可視化平臺，從中進(jìn)行數據統計、行為分析、監控預警、服務(wù)質(zhì)量監督等。通過(guò)這些平臺，已基本能掌握跟游客和景點(diǎn)相關(guān)的數據，可以實(shí)現更好旅游監控、產(chǎn)業(yè)宏觀(guān)監控，對該地的旅游管理和推廣都能發(fā)揮重要作用。

　　但從智慧化的發(fā)展來(lái)看，我國的信息化建設還需加強。雖然通訊網(wǎng)絡(luò )已基本能保證，但是大部分景區還無(wú)法實(shí)現對景區全面、透徹、及時(shí)的感知，更為困難的是對平臺的建設。在數據共享平臺的建設上，除了必備的硬件設施，大數據實(shí)驗平臺還涉及大量部門(mén)，如政府管理部門(mén)、氣象部門(mén)、交通、電子商務(wù)、旅行社、旅游網(wǎng)站等。如此多的部門(mén)相關(guān)聯(lián)，要想建立一個(gè)完整全面的大數據實(shí)驗平臺，難度可想而知。

　　3.2大數據挖掘方法

　　大數據時(shí)代缺的不是數據，而是方法。大數據在旅游行業(yè)的應用前景非常廣闊，但是面對大量的數據，不懂如何收集有用的數據、不懂如何對數據進(jìn)行挖掘和利用，那么“大數據”猶如礦山之中的廢石。旅游行業(yè)所涉及的結構化與非結構化數據，通過(guò)云計算技術(shù)，對數據的收集、存儲都較為容易，但對數據的挖掘分析則還在不斷探索中。大數據的挖掘常用的方法有關(guān)聯(lián)分析，相似度分析，距離分析，聚類(lèi)分析等等，這些方法從不同的角度對數據進(jìn)行挖掘。其中，相關(guān)性分析方法通過(guò)關(guān)聯(lián)多個(gè)數據來(lái)源，挖掘數據價(jià)值。但針對旅游數據，采用這些方法挖掘數據的價(jià)值信息，難度也很大，因為旅游數據中冗余數據很多，數據存在形式很復雜。在旅游非結構化數據中，一張圖片、一個(gè)天氣變化、一次輿情評價(jià)等都將會(huì )對游客的旅行計劃帶來(lái)影響。對這些數據完全挖掘分析，對游客“行前、行中、行后”大數據的.實(shí)時(shí)性挖掘都是很大的挑戰。

　　3.3數據安全

　　2017年，數據安全事件屢見(jiàn)不鮮，伴著(zhù)大數據而來(lái)的數據安全問(wèn)題日益凸顯出來(lái)。在大數據時(shí)代，無(wú)處不在的數據收集技術(shù)使我們的個(gè)人信息在所關(guān)聯(lián)的數據中心留下痕跡，如何保證這些信息被合法合理使用，讓數據“可用不可見(jiàn)”[4]，這是亟待解決的問(wèn)題。同時(shí)，在大數據資源的開(kāi)放性和共享性下，個(gè)人隱私和公民權益受到嚴重威脅。這一矛盾的存在使數據共享程度與數據挖掘程度成反比。此外，經(jīng)過(guò)大數據技術(shù)的分析、挖掘，個(gè)人隱私更易被發(fā)現和暴露，從而可能引發(fā)一系列社會(huì )問(wèn)題。

　　大數據背景下的旅游數據當然也避免不了數據的安全問(wèn)題。如果游客“吃、住、行、游、娛、購”的數據被放入數據庫，被完全共享、挖掘、分析，那游客的人身財產(chǎn)安全將會(huì )受到嚴重影響，最終降低旅游體驗。所以，數據的安全管理是進(jìn)行大數據挖掘的前提。

　　3.4大數據人才

　　大數據背景下的智游離不開(kāi)人才的創(chuàng )新活動(dòng)及技術(shù)支持，然而與專(zhuān)業(yè)相銜接的大數據人才培養未能及時(shí)跟上行業(yè)需求，加之創(chuàng )新型人才的外流，以及數據統計未來(lái)3~5年大數據行業(yè)將面臨全球性的人才荒，國內智游的構建還缺乏大量人才。

　　4解決思路

　　在信息化建設上，加大政府投入，加強基礎設施建設，整合結構化數據，抓取非結構化數據，打通各數據壁壘，建設旅游大數據實(shí)驗平臺；在挖掘方法上，對旅游大數據實(shí)時(shí)性數據的挖掘應該被放在重要位置；在數據安全上，從加強大數據安全立法、監管執法及強化技術(shù)手段建設等幾個(gè)方面著(zhù)手，提升大數據環(huán)境下數據安全保護水平。加強人才的培養與引進(jìn)，加強產(chǎn)學(xué)研合作，培養智游大數據人才。

　　參考文獻

　　[1]翁凱.大數據在智游中的應用研究[J].信息技術(shù),2015,24:86-87.

　　[2]梁昌勇,馬銀超,路彩虹.大數據挖掘,智游的核心[J].開(kāi)發(fā)研究,2015,5(180):134-139.

　　[3]張建濤,王洋,劉力剛.大數據背景下智游應用模型體系構建[J].企業(yè)經(jīng)濟,2017,5(441):116-123.

　　[4]王竹欣,陳湉.保障大數據,從哪里入手?[N].人民郵電究,2017-11-30.

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