網(wǎng)絡(luò )數據挖掘規劃論文
1LTE網(wǎng)絡(luò )規劃體系
根據網(wǎng)絡(luò )規劃的要求,利用大數據可以從覆蓋評估,干擾評估和價(jià)值評估三個(gè)維度建立基于大數據挖掘的LTE網(wǎng)絡(luò )規劃體系,通過(guò)對現網(wǎng)問(wèn)題的全面、準確分析定位,預知LTE網(wǎng)絡(luò )規劃存在的問(wèn)題,提升LTE網(wǎng)絡(luò )規劃的準確性。
1.1覆蓋評估分析
良好的覆蓋是網(wǎng)絡(luò )建設的最基本要求,基站站間距過(guò)大,基站覆蓋過(guò)遠會(huì )造成部分地點(diǎn)盲覆蓋或者室內深度覆蓋不足;而站間距過(guò)小,重疊覆蓋會(huì )帶來(lái)較大干擾,同樣影響用戶(hù)感受,同時(shí)不必要的重復建站將會(huì )加大投資成本。理想的蜂窩網(wǎng)絡(luò )結構應該在保證用戶(hù)移動(dòng)性的前提下使小區間的交疊區域處在一個(gè)較低的水平借助現網(wǎng)2G/3G實(shí)測數據,參考工參,掃頻及MR等大數據,利用奧村-哈塔傳播方程矩陣理論運算,根據不同頻段自由空間傳播模型損耗、模擬仿真覆蓋及損耗矩陣,評估規劃LTE網(wǎng)絡(luò )的覆蓋情況;同時(shí)構建貼合現網(wǎng)實(shí)際的小區傳播路損模型,有效識別LTE網(wǎng)絡(luò )的弱覆蓋和過(guò)覆蓋區域,實(shí)現“點(diǎn)、線(xiàn)、面”聯(lián)合校準驗證,獲取真實(shí)、準確和全面的小區覆蓋規劃數據。
1.2干擾評估分析
干擾是影響LTE網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量的關(guān)鍵因素,我們引入干擾貢獻系數來(lái)評估無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )重疊覆蓋度。定義干擾鄰區的能量之和與主小區的總能量的比值為干擾貢獻系數,用其來(lái)評估主小區A,系數越大,說(shuō)明該小區對外的干擾越大,需要整改的優(yōu)先級越高。
1.3價(jià)值評估分析
傳統規劃主要從覆蓋與干擾兩個(gè)維度分析,不能完全識別出高價(jià)值站點(diǎn),導致網(wǎng)絡(luò )部署后出現建設偏離業(yè)務(wù)熱點(diǎn),超閑小區較多等問(wèn)題。而基于大數據挖掘的LTE網(wǎng)絡(luò )規劃可基于話(huà)務(wù)熱點(diǎn)、用戶(hù)/終端及價(jià)值業(yè)務(wù)等多維度進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析。首先梳理出數據及話(huà)務(wù)熱點(diǎn)、智能終端/數據卡滲透高區域,判定流量?jì)r(jià)值高的區域;其次發(fā)掘出數據業(yè)務(wù)使用率高,但實(shí)際速率低,話(huà)務(wù)需求被壓制的區域;再次利用VIP/投拆用戶(hù)列表導出數據業(yè)務(wù)投訴用戶(hù)和VIP用戶(hù)區域,更直觀(guān)、有效的體現網(wǎng)絡(luò )熱點(diǎn)投訴、流量變化較大的重點(diǎn)小區數據,定位重要客戶(hù)的高價(jià)值流量區域,聚焦影響用戶(hù)感知的重要問(wèn)題,發(fā)掘LTE潛在高價(jià)值區域,有效指導LTE網(wǎng)絡(luò )規劃效益,降低網(wǎng)絡(luò )資源的管理成本。利用基于柵格的多維度價(jià)值得分評估體系,通過(guò)高流量小區選擇,實(shí)現用戶(hù)分布地理化關(guān)聯(lián),進(jìn)行多維度地理化綜合分析,得到多個(gè)小區構成的柵格的價(jià)值得分,得出高優(yōu)先級建站區域。
1)統計各柵格流量、用戶(hù)使用TD-SCDMA的速率、用戶(hù)數量、終端分布、業(yè)務(wù)流量分布等數據,當某個(gè)柵格點(diǎn)上指標值大于全網(wǎng)柵格該指標平均值的k倍,即賦予該柵格價(jià)值點(diǎn)相應的分值。
2)柵格價(jià)值點(diǎn)相應的分值:柵格內指標值/(全網(wǎng)柵格點(diǎn)該指標平均值×k),k值建議為1.2,意義為在此柵格點(diǎn)的其中某一項因素大于該項因素的平均值的1.2倍,才會(huì )進(jìn)行價(jià)值得分分析,小于該值則該柵格點(diǎn)的該項因素的價(jià)值得分為0。
3)單個(gè)柵格總得分=權重1×熱點(diǎn)得分+權重2×速率得分+權重3×終端得分+權重4×業(yè)務(wù)得分…。
4)統計基站覆蓋范圍內包含的柵格數量以及各個(gè)柵格上的分值,最終輸出規劃基站的總柵格得分排序,排序高低反映了該基站的價(jià)值高低。
1.4評估分析流程
評估分析一般在待建站點(diǎn)資源收集后,按照價(jià)值高低,基于基站覆蓋范圍和受干擾影響程度,選擇建站順序。根據實(shí)際情況,可一方面利用2/3G舊站址,一方面建議增加符合合理網(wǎng)絡(luò )結構的新站點(diǎn),達到良好規劃的目的。
2大數據處理思路
LTE規劃過(guò)程利用收集到的大量數據,包括工參數據、性能數據、經(jīng)分口數據、MC口數據、投訴數據、測試數據等六大項13類(lèi)數據,從中提取有用信息進(jìn)行分析。
2.1基于大數據的打包清洗
根據大數據刪冗去錯機制進(jìn)行數據清洗(見(jiàn)圖7),保持數據的準確性。在規劃中首先實(shí)現數據去冗,對話(huà)統過(guò)期數據、工參多余字段集中去除;其次是數據去重,去除相同路段多次測試的數據,排除話(huà)統及性能相同的數據,保證數據唯一性;再次是數據糾錯,結合數據特性,對統計異常、工參錯誤等數據進(jìn)行糾錯,保證數據區間在合理范圍。
2.2基于大數據的關(guān)聯(lián)聚合
根據數據的特征、變量等進(jìn)行“數據降維”,從覆蓋,干擾和價(jià)值維度對數據進(jìn)行投影降維,簡(jiǎn)化分析數據的復雜度。同時(shí)運用強關(guān)聯(lián)聚合、相近聚合、相關(guān)聚合等聚合模型進(jìn)行“關(guān)聯(lián)聚合”,比如在覆蓋評估中將道路測試、路測掃頻、用戶(hù)測量報告等信息按照關(guān)聯(lián)強弱聚合,在價(jià)值評估中將業(yè)務(wù)分布、用戶(hù)分布、終端分布等信息按照比例進(jìn)行關(guān)聯(lián)聚合。具體來(lái)講,以用戶(hù)的地理位置為索引,關(guān)聯(lián)其所在位置的信號強度,干擾情況,終端支持類(lèi)型信息,業(yè)務(wù)信息以及所在位置的周?chē)痉植记闆r,周?chē)h(huán)境情況,人群流動(dòng)情況等等,建立基于時(shí)間、位置、用戶(hù)、終端、應用等多維度的用戶(hù)行為聚合模型。根據用戶(hù)行為模型,分析篩選得到絕對靜態(tài)用戶(hù)數(靜態(tài)用戶(hù)定義為單用戶(hù)在某小區有5天產(chǎn)生流量且每天在該小區產(chǎn)生流量占當天該用戶(hù)總流量的70%以上,且產(chǎn)生的流量大于10MB/周)全省共計3.8萬(wàn)人,涉及5798個(gè)小區。根據用戶(hù)在占用靜態(tài)小區時(shí)上報的用戶(hù)自身所在位置的經(jīng)緯信息(理論上精度平均誤差在55m)結合基站位置關(guān)聯(lián),發(fā)現定位2G/3G數據業(yè)務(wù)成熟度高的區域。通過(guò)精確定位不同用戶(hù)上網(wǎng)的地理位置,同時(shí)關(guān)聯(lián)靜態(tài)用戶(hù)終端網(wǎng)絡(luò )制式信息,用戶(hù)上網(wǎng)習慣和用戶(hù)流量,引導4G站點(diǎn)規劃,指導指導定向推送4G營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)。
3應用情況
基于大數據挖掘的LTE網(wǎng)絡(luò )規劃研究在山東公司LTE網(wǎng)絡(luò )一期網(wǎng)絡(luò )規劃中得到了廣泛應用。通過(guò)高價(jià)值區域定位、干擾問(wèn)題分析、覆蓋評估等維度綜合關(guān)聯(lián)性分析,借助2G/3G現網(wǎng)實(shí)測數據實(shí)現了“點(diǎn)、線(xiàn)、面”聯(lián)合評估,真實(shí)、準確、全面地對4G網(wǎng)絡(luò )的價(jià)值流量、重疊覆蓋干擾、弱覆蓋等進(jìn)行了評估,同時(shí)輸出了LTE工參信息、站址建設優(yōu)先級,站址地理化呈現等一系列規劃結果。通過(guò)黑、灰、白名單規則判斷,輸出了LTE網(wǎng)絡(luò )不建議規劃的黑名單小區、通過(guò)相關(guān)優(yōu)化調整后可規劃灰名單小區、直接可共址建設的白名單小區,共評估一期工程規劃小區60653個(gè),發(fā)現低價(jià)值用戶(hù)流量少的黑小區3433個(gè);易產(chǎn)生干擾黑色小區5021個(gè),灰色站點(diǎn)1265個(gè);覆蓋問(wèn)題黑色小區543個(gè),灰色小區3501個(gè)。通過(guò)規劃質(zhì)量的提高,降低了后續優(yōu)化調整的'難度,共計節約資金11766×0.3=3530萬(wàn)(注:每個(gè)基站年優(yōu)化費用約0.3萬(wàn)),而且原來(lái)人工規劃、勘察基站的效率大大提升,解放人力成本帶來(lái)的直接經(jīng)濟效益75×10=750萬(wàn)(注:人力成本節約75人,含外包,年人均成本10萬(wàn)),降低了全省網(wǎng)絡(luò )規劃優(yōu)化的管理成本。通過(guò)TD-LTE的大數據網(wǎng)絡(luò )規劃分析,有效指導了4G網(wǎng)絡(luò )規劃,按照以終為始、聚焦價(jià)值、提高投資收益、建設精品網(wǎng)絡(luò )的目標,提升了4G網(wǎng)絡(luò )規劃的準確性、合理性。
4結語(yǔ)
TD-LTE是中國移動(dòng)的未來(lái),是網(wǎng)絡(luò )發(fā)展的方向,也是具有我國獨立知識產(chǎn)權的技術(shù),對“TD-LTE建設要全力以赴、保質(zhì)保量保速度”。網(wǎng)絡(luò )規劃是網(wǎng)絡(luò )建設的基礎依據,應該堅持“以終為始”的理念,為網(wǎng)絡(luò )建設與網(wǎng)絡(luò )持續發(fā)展提供技術(shù)支撐。對于TD-LTE網(wǎng)絡(luò )而言,網(wǎng)絡(luò )結構對網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量具有決定性的影響,因此網(wǎng)絡(luò )規劃對于TD-LTE網(wǎng)絡(luò )的建設質(zhì)量具有更為重要的意義,在TD-LTE網(wǎng)絡(luò )規劃中引入了大數據挖掘等新思路以保證網(wǎng)絡(luò )規劃的質(zhì)量。高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò )規劃為后期的網(wǎng)絡(luò )建設、優(yōu)化運營(yíng)提供良好的網(wǎng)絡(luò )基礎,達到事半功倍的效果。該研究可實(shí)現工程建設“最前端———規劃”與“最末端———優(yōu)化”的有機結合,在規劃期內有針對性地解決網(wǎng)絡(luò )結構問(wèn)題帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò )質(zhì)量隱患,是LTE與2G/3G現網(wǎng)共站址、共RRU、同天線(xiàn)的情況下進(jìn)行LTE網(wǎng)優(yōu)化的有力助手。通過(guò)對2G、3G等現網(wǎng)數據的分析,預測TD-LTE的網(wǎng)絡(luò )性能和干擾解決方案,可以有效提高TD-LTE網(wǎng)絡(luò )規劃建設的質(zhì)量,減少重疊覆蓋和同頻干擾,目前已在中國移動(dòng)LTE一期、二期網(wǎng)絡(luò )工程建設中全面使用、對推動(dòng)LTE一期、二期網(wǎng)絡(luò )工程建設保質(zhì)保量保速度地完成任務(wù)起到了功不可沒(méi)的作用。
【網(wǎng)絡(luò )數據挖掘規劃論文】相關(guān)文章:
數據挖掘論文03-31
數據挖掘論文07-15
分析有線(xiàn)寬帶網(wǎng)絡(luò )規劃中數據挖掘的作用論文03-24
專(zhuān)利數據挖掘的論文06-12
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中數據挖掘技術(shù)的應用論文06-12
數據挖掘論文精選5篇論文06-13
數據挖掘技術(shù)在WEB的運用論文04-26
數據挖掘在CRM中的應用論文06-11