大數據分析的應用審計畢業(yè)論文
本文通過(guò)闡述"大數據"定義及其特點(diǎn),結合大數據優(yōu)勢與內部審計特點(diǎn),分析大數據時(shí)代內部審計將面臨的挑戰與機遇,探索"大數據"環(huán)境中內部審計的應對策略,嘗試構建內部審計"大數據"應用平臺。下面是小編搜集整理的大數據分析在內部審計的應用的論文范文，歡迎大家閱讀參考。
摘要：隨著(zhù)社會(huì )經(jīng)濟的疾速開(kāi)展，國度對國有企業(yè)的監管力度逐年增強，依法治企要求也更嚴厲，轉變審計方式火燒眉毛。以古代化智能技術(shù)爲主的大數據剖析方式開(kāi)端使用于各行各業(yè)，傳統的數據搜集、存儲、計算方式曾經(jīng)逐步被取代。外部審計作爲企業(yè)任務(wù)管理與剖析的重要組成局部之一，堅持大數據的運用也成了大勢所趨。與以往的審計形式不同，大數據推進(jìn)了審計進(jìn)程的速度，完成了審計內容、審計思想、審計目的以及技術(shù)剖析的全方位優(yōu)化，將驗證性剖析變爲了發(fā)掘性剖析，完成了單機審計向大數據智能化手腕的演化，并把審計方式變爲了風(fēng)險預警審核，有助于在風(fēng)險發(fā)作之前就做好預測與判別。當然，由于技術(shù)的局限性以及固有理念的制約，大數據剖析在實(shí)踐審計使用中還不夠普遍，缺乏既熟習專(zhuān)業(yè)又熟習零碎開(kāi)發(fā)的復合型人才，數據搜集和專(zhuān)業(yè)剖析的寬度和深度還存在一定局限，在新的外部審計形式與大數據的結合下，審計效率亟待增強�；谶@樣的狀況，本文就對大數據剖析停止深化討論，施行跟蹤審計，深化發(fā)掘數據剖析提供的信息，并堅持多范疇數據的交融使用，實(shí)在彰顯大數據剖析在外部審計使用中的作用和劣勢。
關(guān)鍵詞：大數據剖析;外部審計使用
近年來(lái)，大數據使用愈加普遍，它改動(dòng)了固有的數據剖析方式，將企業(yè)運營(yíng)以及與之相關(guān)聯(lián)的企業(yè)和客戶(hù)信息停止搜集和剖析，經(jīng)過(guò)新的思想處置數據與技術(shù)的難題。據調查顯示，目前我國很多優(yōu)秀企業(yè)都將大數據作爲新一輪經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)，從2012年開(kāi)端就完成了繼續增長(cháng)，成了企業(yè)市場(chǎng)運營(yíng)的宏大材料庫，進(jìn)步了企業(yè)的全體技術(shù)程度和競爭才能。詳細而言，大數據剖析是一種可以從各類(lèi)信息中疾速提取有用數據的一種新技術(shù)，對外部審計任務(wù)來(lái)說(shuō)具有的意義顯而易見(jiàn)。上面就從大數據剖析給外部審計帶來(lái)的機遇和應戰動(dòng)手，從實(shí)踐動(dòng)身做好使用性審計，帶動(dòng)審計任務(wù)發(fā)作質(zhì)的飛躍。
一、大數據剖析給外部審計任務(wù)帶來(lái)的機遇和應戰
(1)審計目的信息化技術(shù)運用的初期，外部審計任務(wù)依賴(lài)計算機技術(shù)，可以經(jīng)過(guò)對數據的察看和剖析找到審計中存在的成績(jì)，爲詳細任務(wù)的展開(kāi)提供參考。大數據剖析技術(shù)的使用則將審計任務(wù)帶到了新的高度，它不只可以發(fā)現成績(jì)，還可以對風(fēng)險停止評價(jià)，對效益停止剖析，及時(shí)發(fā)現審計任務(wù)中存在的成績(jì)，降低外部控制風(fēng)險，爲企業(yè)開(kāi)展做出預測性考慮。
(2)審計內容數字是傳統外部審計任務(wù)參考的重點(diǎn)，包括營(yíng)業(yè)支出、費用收入、稅收狀況等等。大數據剖析則打破了原來(lái)數字化的限制，根本外延和審計的內容不時(shí)向內涵展，打破了傳統數據構造化的款式缺乏，在不同的工夫范圍內可以生成復雜多變的數據，其中包括文本、音頻、視頻、xml等，構建出了審計的平面化辦法。
(3)剖析技術(shù)大數據剖析與外部審計使用的結合，最大的'改動(dòng)就在于技術(shù)的更新，大數據剖析可以完成大數字的整合，從五大技術(shù)方面停止了完善。即可視化剖析、數據發(fā)掘算法、預測性剖析、語(yǔ)義引擎和數據質(zhì)量與管理。這些新技術(shù)可以經(jīng)過(guò)規范化的方式，樹(shù)立數據新模型，提取隱藏起來(lái)的外部審計信息，應用圖表展現數據剖析的全進(jìn)程，并做出前瞻性的判別，從而進(jìn)步數據的剖析精確性。
二、大數據剖析外部審計的方式
首先，數據驗證性剖析朝著(zhù)數據發(fā)掘性剖析轉變。即由原來(lái)的多維剖析驗證數據變爲發(fā)掘性技術(shù)的運用，將數據倉庫和模型構建起來(lái)，做好聚類(lèi)剖析，找到規律性?xún)热�，并提取關(guān)聯(lián)性數據。例如，在電力審計進(jìn)程中，可以樹(shù)立起專(zhuān)門(mén)的數據材料庫，找到電力運用的詳細數據，剖析用電狀況。其次，審計方式由預先發(fā)現成績(jì)變爲風(fēng)險預警。企業(yè)運營(yíng)難免會(huì )遇到各種風(fēng)險，對市場(chǎng)情勢停止剖析，將能夠存在的危機控制在萌芽階段，是大數據剖析有別于傳統剖析形式最大的特點(diǎn)。另外，大數據剖析可以晚期關(guān)注經(jīng)濟運轉狀況，開(kāi)掘數據敏理性動(dòng)搖，并集合社保審計、債權數據、經(jīng)濟微觀(guān)運轉數據，完成信息庫的穿插運用，提升數據剖析程度和審計才能。最初，單機審計向云審計辦法的轉變。云審計是基于云數據庫設立的數據平臺，它依托的是中心統計剖析，經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò )與“云”的對接，對審計效果停止共享。與此同時(shí)，在大數據剖析云計算施行的進(jìn)程中，必需堅持技術(shù)的創(chuàng )新與開(kāi)展，樹(shù)立預算、財務(wù)、執政一體化戰略，設立專(zhuān)門(mén)的數據平臺，進(jìn)步信息化技術(shù)審核的質(zhì)量，做好微觀(guān)剖析。
三、大數據剖析在外部審計中的使用
大數據剖析與外部審計的綜合使用是信息時(shí)代技術(shù)演化的老手段，在與外部審計結合運用的進(jìn)程中必需堅持片面化運用，從制度流程、機構人員、審計業(yè)務(wù)以及技術(shù)上做好配合，片面推行新的審計辦法。
(1)創(chuàng )新大數據任務(wù)形式創(chuàng )新是提高的源泉，大數據剖析的推行，與外部審計任務(wù)的結合，都必需堅持創(chuàng )新準繩，對預算執行審計有一個(gè)片面的看法。傳統的孤立審計已不順應大數據審計的要求，需求打破部門(mén)之間的界線(xiàn)，以審計項目爲管理主線(xiàn)，成立大審計組，停止扁平化管理。結合各預算部門(mén)的財務(wù)數據，發(fā)現能否存在預算項目在連年結轉的狀況下依然布置新增預算、形成資金閑置的成績(jì)。經(jīng)過(guò)對數據停止微觀(guān)全體剖析，發(fā)現能否存在預算執行效率不高、分配下達預算不及時(shí)、撥付轉移領(lǐng)取資金超期等狀況。
(2)完善跟蹤審計方式經(jīng)過(guò)建立審計數據綜合剖析平臺，搭建關(guān)系國計民生的重點(diǎn)行業(yè)聯(lián)網(wǎng)審計零碎，用Hadoop等專(zhuān)業(yè)工具處置半構造化、非構造化數據，標準高效地聚集和處置大規模數據信息。例如，在地稅審計中，可應用地稅聯(lián)網(wǎng)審計零碎，集中停止全省地稅數據整理剖析，探究“數據集中采集、集中一致剖析、疑點(diǎn)散布落實(shí)、資源充沛共享”的大數據審計形式，完成全省聯(lián)動(dòng)審計。此外，還要對資金分配構造、資金運用流向、資金管理狀況停止總體剖析，片面反映預算執行全體狀況，完成對預算單位的審計監視全掩蓋。
(3)完成少數據交融，落實(shí)經(jīng)濟責任審計運用關(guān)聯(lián)剖析，找出數據間的互相聯(lián)絡(luò )，剖析關(guān)聯(lián)規則，發(fā)現異常聯(lián)絡(luò )和異常數據，尋覓審計疑點(diǎn)。在經(jīng)濟責任審計中，可應用財政、稅務(wù)、社保、培訓等數據在橫向和縱向之間都做好關(guān)聯(lián)性研討，做好數據的片面跟蹤剖析，施行和推行經(jīng)濟責任審計形式，進(jìn)步審計效率。另外，在深化發(fā)掘數據進(jìn)程中，還要應用數據倉庫和模型剖析統計數據變化信息，剖析關(guān)聯(lián)性?xún)热�，對體制機制性成績(jì)展開(kāi)研討，發(fā)掘行業(yè)性和趨向性成績(jì)。
四、完畢語(yǔ)
綜上所述，大數據技術(shù)的開(kāi)展對審計任務(wù)提出了新的、更高的要求，也爲審計提供了新的工具。傳統的大數據剖析與外部審計任務(wù)的結合不夠嚴密，技術(shù)使用不夠突出，且人才缺失�；诖髷祿饰龅男�?tīng)顩r，外部審計任務(wù)必需從數據、資源、人才方面逐漸積聚資源，創(chuàng )新大數據剖析的思緒和形式，研討技術(shù)開(kāi)展的狀況，并樹(shù)立掩蓋公司業(yè)務(wù)流程的審計信息化管理零碎，使公司各業(yè)務(wù)線(xiàn)在一致、通明、規范的審計監控下陽(yáng)光運轉，確保大數據在外部審計中的高效使用。
參考文獻：
[1]王磊.數據發(fā)掘技術(shù)在保險公司外部審計中的運用研討[D].山東財經(jīng)大學(xué),2015.
[2]梁秀根,黃鄧秋,蔡赟,魏連濤,梁國平.繼續審計結合數據發(fā)掘技術(shù)在外部審計中的探求和使用[A].全國際部審計實(shí)際研討優(yōu)秀論文集(2013)[C].2014:10.
[3]荀大志,王文勝,毛勇,丁文,劉睿,鄭磊,孟令謙,付苓.商業(yè)銀行信息化外部審計開(kāi)展途徑討論[A].全國際部審計實(shí)際研討優(yōu)秀論文集(2013)[C].2014:12.
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