信息鏈與我國情報學(xué)研究管理論文
1、信息鏈及相關(guān)概念。
梁戰平先生指出：“英語(yǔ)的Information是一個(gè)連續體的概念，由事實(shí)（Fact），數據（Data），信息（Information），知識（Knowledge），情報、智能（Intelligence）五個(gè)要素構成‘信息鏈’（Information Chain），信息的上游面向物理屬性，信息的下游面向認知屬性�！盵1]我們認為，信息鏈中的數據、信息、知識、智能、情報，構成了信息科學(xué)群的研究基礎，因此，對這些基本概念的界定和理解十分重要。
�。�1）數據。
是載荷或記錄信息的按照一定規則排列組合的物理符號。它可以是數字、文字、圖像，也可以是聲音或計算機代碼[2]。數據本身不具有語(yǔ)義內涵，只有通過(guò)對數據背景和規則的解讀才能獲取信息。
�。�2）信息。
信息有多個(gè)層次的定義，從信息哲學(xué)的角度，有本體論層次的信息定義和認識論層次的信息定義。某事物的本體論層次信息，就是該事物運動(dòng)的狀態(tài)和狀態(tài)變化方式的自我顯示[3]。認識論層次的信息，是指主體所感知或表述的關(guān)于該事物的運動(dòng)狀態(tài)及其變化方式的形式、含義和效用，其中形式因素的信息部分稱(chēng)為“語(yǔ)法信息”，含義因素的信息部分稱(chēng)為“語(yǔ)義信息”，效用因素的信息部分稱(chēng)為“語(yǔ)用信息”，把同時(shí)包含語(yǔ)法、語(yǔ)義、語(yǔ)用信息的認識論信息稱(chēng)為“全信息”[4]。在信息鏈中，信息=數據+背景[5]，即信息是數據被賦予現實(shí)意義后在信息媒介上的映射。
�。�3）知識。
從認知哲學(xué)的層面看，知識是事物運動(dòng)狀態(tài)和狀態(tài)變化的規律[6]。從信息鏈角度看，知識是對信息加工、吸收、提取、評價(jià)的結果[7]。信息轉換成知識的條件是信息和實(shí)踐結合，并經(jīng)過(guò)人類(lèi)大腦的思維、整理、評價(jià)和實(shí)踐檢驗，可用“信息+經(jīng)驗=知識”[8]來(lái)表達。由于知識是與實(shí)踐經(jīng)驗相聯(lián)系的信息，因此，知識有顯性和隱性知識之分。
�。�4）智能。
信息鏈中的智能和情報被視為同一概念，我們認為情報和智能是既有區別又有聯(lián)系的兩個(gè)概念，在此我們首先解釋智能概念：智能是解決問(wèn)題的一種能力和方略，是在一定的環(huán)境下針對特定的問(wèn)題和目的而有效地獲得信息、處理信息形成知識和策略、利用策略來(lái)解決問(wèn)題，從而成功地達到目的的能力[9]。智能是被目的所激活的知識，是知識在一定條件下的運動(dòng)方式。
從以上數據、信息、知識、智能的基本概念出發(fā)，可以認為數據是信息的原材料，其外延涵蓋范圍最廣；信息是知識的上位概念，信息的外延大于知識；知識來(lái)源于信息，知識是智能策略的上位概念，知識的趨向是要成為人們決策的智能方法。數據、信息、知識、智能之間存在包含關(guān)系。
在信息鏈中，數據、信息、知識、智能策略之間還存在一種層遞關(guān)系，表現為數據在一定的背景和規則下，通過(guò)解讀，轉換為可接受的信息；信息只有結合人的實(shí)踐經(jīng)驗，通過(guò)學(xué)習、評價(jià)、篩選才能上升為知識；而知識被目的激活后才能成為智能策略。
2、情報術(shù)語(yǔ)及其與信息鏈的關(guān)系。
學(xué)科術(shù)語(yǔ)的成熟與穩定，反映了該學(xué)科發(fā)展的完善程度。在情報學(xué)領(lǐng)域，情報是最基本的術(shù)語(yǔ)，同時(shí)也是爭議最大的術(shù)語(yǔ)，其爭議不僅反映在術(shù)語(yǔ)的詞語(yǔ)表達上，同時(shí)也反映在其概念界定上。情報學(xué)的這種術(shù)語(yǔ)不穩定表現，說(shuō)明了該學(xué)科的發(fā)展還不夠完善。
�。�1）情報的概念詮釋。
關(guān)于情報的概念，國內外學(xué)者們主要是從數據、信息、知識、智能等角度來(lái)定義的。
�、購臄祿嵌榷x的情報概念。如美國喬治亞工業(yè)學(xué)院的斯拉麥卡教授認為“情報就是有用的數據或被認為有用的數據”[10]；情報決策學(xué)派的代表人物——美國俄亥俄州立大學(xué)的約維茨提出“情報是對決策來(lái)說(shuō)具有價(jià)值的數據資料”[11]；學(xué)者羅爵認為“情報是消除不確定性保證高效行為的數據”[12]。
�、趶男畔⒔嵌榷x的情報概念。如維克利認為“情報是有意發(fā)出的改變接受者知識結構的信息內容”[13]；劉植惠提出“情報是能解決問(wèn)題的社會(huì )信息”[14]。
�、蹚闹R角度定義的情報概念。如英國著(zhù)名的情報學(xué)家布魯克斯認為：“情報是使人原有知識結構發(fā)生變化的那部分知識”[15]；國內情報學(xué)家嚴怡民教授提出：“情報是作為交流傳遞對象的知識”[16]。
�、軓男畔⒔嵌榷x的情報概念。如勃拉特、霍肖夫斯基等人認為“情報是發(fā)生在人腦中的智能過(guò)程的表現”[17]；其它類(lèi)似的觀(guān)點(diǎn)還有：“情報就是邏輯的、推理的表達本領(lǐng)；情報就是形成、修改和使用的智力模型”[18]，等等。
上述四類(lèi)定義情報的角度，都只側重了情報的某一方面的特性，但從這四個(gè)角度的情報定義可以看出，情報與數據、信息、知識、智能有密切聯(lián)系�；谶@樣的認識，我們認為：情報是針對一定的主體對象被激活了的有用的信息或知識。
�。�2）情報與信息鏈的關(guān)系。
在我們的定義中，情報與信息鏈存在密切的聯(lián)系。首先，它確定了情報與知識和信息的關(guān)系。這種關(guān)系主要有兩種：一是概念和外延上的包含、交叉關(guān)系，如圖3所示；二是實(shí)踐應用中的動(dòng)態(tài)關(guān)系。
這種動(dòng)態(tài)關(guān)系有兩層含義，一是轉化關(guān)系，即三者之間的相互轉化，比如從信息轉化、提升為知識和情報、從知識轉化為情報以及情報轉化為信息等。二是認知相對性和時(shí)效性，也就是說(shuō)對于某一行為和決策的情報，對于
另一行為和決策可能只是一種靜態(tài)知識或一般信息；此時(shí)的情報，彼時(shí)可能是信息，反之亦然。
其次，該定義強調“被激活”和“有用性”，從而使情報的外延具有可伸縮性。這里有用性是一個(gè)含義廣泛的用語(yǔ)，可以是對人的決策有用，也可以是對改變人的知識結構有用，還可以是對消除人們認知過(guò)程的不確定性有用等等。而人們在判斷有用性時(shí)，需要依靠大腦的思考和甄別，思考和甄別的過(guò)程就是一個(gè)運用智能激活知識和信息，形成對特定主體對象有用的情報的過(guò)程，因此，情報和智能又形成密切聯(lián)系。
最后，該定義強調針對一定的主體，從而限定了情報是屬于信息鏈的上游認知屬性。
根據我們對情報定義的解釋?zhuān)梢源_定情報在信息鏈中的位置和作用，從而得到一條擴展了的信息鏈。
�。�3）基于信息鏈的情報詞語(yǔ)英語(yǔ)表達。
現階段，導致我國情報概念混淆的不是其內涵，而是它形式上的英語(yǔ)表達。情報界一種觀(guān)點(diǎn)認為情報對應的英語(yǔ)表達詞是Information，另一種觀(guān)點(diǎn)則認為是Intelligence。這兩個(gè)英語(yǔ)表達詞的統一，將有利于進(jìn)一步研究，掃清概念上的障礙。
�、買(mǎi)nformation及其漢譯。
英語(yǔ)中的Information是一個(gè)概念團，是多個(gè)概念的表現形式，其語(yǔ)言形式和概念為1：N[19]。梁戰平先生也指出：“英語(yǔ)的Information是一個(gè)連續體的概念，由事實(shí)（Fact），數據（Data），信息（Information），知識（Knowledge），智能（Intelligence）五個(gè)要素構成‘信息鏈’（Information Chain）�！盵20]正因為如此，在漢譯的過(guò)程中，Information有多重含義，在我國情報學(xué)領(lǐng)域主要漢譯意思有“信息、情報”，如果繼續用Information作為漢語(yǔ)情報的英語(yǔ)對應詞，將不能解決中文英譯時(shí)信息與情報混淆的局面，不利于我國情報學(xué)研究在國際上的交流。
�、贗ntelligence及其漢譯。
相比Information，Intelligence的漢意比較固定，表示智力、聰明、智能的意思。這與信息學(xué)科群中的人工智能、機器智能中的智能英譯沒(méi)有沖突。我國情報界用Intelligence表達情報的現象，根據繆其浩的觀(guān)點(diǎn)[21]，有可能是受日本的影響。的確，情報與智能有密切的關(guān)系，但若用Intelligence表示情報，勢必與信息科學(xué)群中的智能概念混淆。我國情報學(xué)的研究有自己的特色，它在日漸明朗的信息學(xué)科群中，應有合理的定位，用Intelligence表示漢語(yǔ)的情報也不合適。
�、刍谛畔㈡湹那閳笤~語(yǔ)表達。
根據我們定義的情報概念，基于信息鏈中情報與信息、知識、智能的關(guān)系，參閱霍忠文[22]和柯平[23]的觀(guān)點(diǎn)，可設想以Infoknowlligence作為情報術(shù)語(yǔ)的英語(yǔ)表達。盡管在國外的文獻中，未曾出現這一詞語(yǔ)表達，但我們認為這一詞語(yǔ)可以消除我國在信息與情報英譯時(shí)的混淆狀況，同時(shí)也體現了我國特色的情報研究?jì)热�。同時(shí)還可以進(jìn)一步以Infoknowlligence Science表達我國的情報學(xué)，從而與具有族性特點(diǎn)的信息科學(xué)（Information Science）概念加以區分。
3、基于信息鏈的情報學(xué)研究路徑。
回顧情報學(xué)的發(fā)展歷程，展望情報學(xué)的未來(lái)趨勢，以信息鏈為出發(fā)點(diǎn)，我們認為情報學(xué)的研究大致在信息——情報、知識——情報、智能——情報三條路徑上深化前進(jìn)。
�。�1）以知識為導向的情報學(xué)研究路徑。
追根溯源，情報學(xué)源自文獻學(xué)，而文獻是知識的載體，因此，情報學(xué)自其誕生之初便與知識具有天然聯(lián)系，知識屬性自然被認為是情報的.天然屬性。圍繞情報的知識屬性，展開(kāi)了情報學(xué)的理論研究與實(shí)踐應用。
�、倮碚撗芯�。
在基礎理論研究方面，產(chǎn)生了以布魯克斯為代表的情報認知理論流派，其實(shí)質(zhì)是“知識基礎論”。該理論的不斷發(fā)展和完善，為情報學(xué)的知識研究維度，提供了基礎性的支持，尤其是布氏提出的“知識地圖”和“體外大腦”，指明了情報學(xué)知識研究的發(fā)展方向。這一理論被引進(jìn)我國后，圍繞“知識地圖”和“體外大腦”的發(fā)展目標，我國情報學(xué)界在情報的知識維度方面，展開(kāi)了多層次、多方面的理論研究。
首先，關(guān)于科技情報的研究。情報學(xué)的研究以科技情報為開(kāi)端，以科技文獻為主要情報源，利用文獻分散規律——布拉德福定律、文獻的增長(cháng)與老化規律——指數增長(cháng)律與逐漸老化律、文獻引用規律、洛特卡定律——平方反比分布、齊夫定律——省力法則等，研究科技情報的運動(dòng)規律，從而形成了極具“知識特色”的科技情報學(xué)。
其次，知識管理理論的研究。情報的知識屬性以及情報和知識的轉化關(guān)系，使得情報學(xué)在當今知識經(jīng)濟的環(huán)境下，自然而然地研究知識管理的理論和方法。情報學(xué)界關(guān)于知識管理的研究在兩個(gè)層面上展開(kāi)：一是關(guān)于情報和知識的轉化層面，圍繞該層面，探討知識的組織、知識單元的提取、獲得知識性情報的智能方法、情報和知識相互轉化的條件和環(huán)境等，注重顯性知識的開(kāi)發(fā)利用；二是關(guān)于知識管理的環(huán)境研究，主要研究影響顯性知識和隱性知識轉化的人文因素、企業(yè)知識管理的技術(shù)條件，并涉及了企業(yè)知識管理的組織行為問(wèn)題。今后，情報學(xué)還應加強對知識的計量研究與評價(jià)、企業(yè)內部知識與外部情報關(guān)系等一系列問(wèn)題的定量研究。
�、趯�(shí)踐應用。
a、以文獻為單元的檢索與服務(wù)。
情報學(xué)從本質(zhì)上講是一門(mén)應用學(xué)科，而情報檢索則最能體現其應用學(xué)科性質(zhì)。在美國，情報檢索（information retrieval）曾被作為情報科學(xué)（information science）的代名詞而影響整整一代人[24]。
情報檢索始于文獻檢索，其發(fā)展也有一個(gè)歷程，可分為兩個(gè)階段：
第一階段主要是有關(guān)科技文獻的檢索與服務(wù)�？萍记閳髾z索，也就是對科技知識的檢索。檢索需要借助檢索工具來(lái)完成，而檢索工具的先進(jìn)與否，受檢索技術(shù)的支配。如果以V。Bush的《誠如所思》為情報學(xué)的起源，則情報學(xué)中的檢索工具主要是電子計算機，而計算機在當時(shí)也屬于新的技術(shù)工具，其應用有一定的局限性。因此，科技文獻檢索階段，情報界的檢索實(shí)踐主要表現為以文獻尤其是科技文獻為組織和檢索單元，向需求者提供以科技文獻為單元的科技情報檢索服務(wù)。
第二階段主要是有關(guān)科技信息的檢索與服務(wù)。文獻在信息鏈中，對應于數據層，從數據到信息是一個(gè)飛躍。同樣，隨著(zhù)計算機性能和功能的改進(jìn)，以計算機為工具的情報檢索，也發(fā)生了從文獻單元組織檢索到信息單元組織檢索的飛躍，主要表現為可以從文獻中尋求需要的信息。比如，我們現在從全文數據庫中查找所需文獻，又從所需文獻全文中查找所需的觀(guān)點(diǎn)、段落等信息。因此，科技信息檢索階段，情報檢索實(shí)踐通過(guò)對文獻內容的深度開(kāi)發(fā)和標引，已實(shí)現了信息單元的組織和利用。
b、以知識為單元的檢索與服務(wù)。從信息鏈上看，知識屬于高層認知范疇，因此以知識為單元的情報檢索屬于檢索的高級階段，它的高級性表現在兩個(gè)方面：
一方面，知識單元的結構更為復雜、抽象，具有人腦的思維特征。與信息單元相比，知識單元的提煉，要同時(shí)搞清信息的語(yǔ)法、語(yǔ)義、語(yǔ)用三個(gè)層次邏輯關(guān)系及其應用環(huán)境，必須涉及人類(lèi)大腦的思維過(guò)程和機理，而大腦的思維機理對人類(lèi)來(lái)說(shuō)，仍是一個(gè)探索中的課題�？v觀(guān)情報檢索的實(shí)踐進(jìn)程，知識檢索已取得了可喜的成績(jì)，智能搜索引擎的運用、智能導航理念的提出就是例證。這些探索為知識單元的抽象提取和組織利用提供了可能。
另一方面，實(shí)現知識單元的檢索和利用，需要機器智能技術(shù)的支撐，創(chuàng )造智能檢索工具。具體地說(shuō)，機器智能就是人所賦予機器的一種職能，即機器在一定的環(huán)境下針對一定的問(wèn)題、為了一定的目的成功地獲得、處理和利用信息和知識來(lái)解決問(wèn)題，實(shí)現目標的能力[25]。就目前的研究成果來(lái)看，基于語(yǔ)法、語(yǔ)義、語(yǔ)用全信息智能技術(shù)尚未完全實(shí)現，這將會(huì )直接影響知識的利用效果。我們認為，將來(lái)基于全信息概念的機器智能技術(shù)的成熟和應用，必然完全實(shí)現知識單元的智能檢索。
�。�2）以信息為導向的情報學(xué)研究路徑。
情報學(xué)在沿著(zhù)“知識——情報”這條路徑展開(kāi)研究時(shí)，也同時(shí)在“信息——情報”這條路徑上展開(kāi)信息與情報關(guān)系的研究，目前主要集中在競爭情報、信息資源管理、信息技術(shù)在情報學(xué)中應用三個(gè)領(lǐng)域。
�、俑偁幥閳笱芯�。
競爭情報的產(chǎn)生過(guò)程就是通過(guò)搜集企業(yè)內部和競爭對手的各種信息，如生產(chǎn)部門(mén)信息、財務(wù)信息、技術(shù)信息、銷(xiāo)售信息、管理信息等，搜集宏觀(guān)環(huán)境方面的政治、軍事、金融經(jīng)濟、社會(huì )等方面的相關(guān)信息，并對這些信息加工、轉化、分析得出競爭情報，從而明確企業(yè)自身的優(yōu)勢和劣勢，尋找市場(chǎng)機會(huì )，發(fā)現存在的威脅，進(jìn)而為企業(yè)的戰略決策提供支持，幫助企業(yè)獲得和保持競爭優(yōu)勢。因此競爭情報來(lái)自于信息，又高于原有的信息，而競爭情報的分析結果還可以積淀為企業(yè)的知識，豐富企業(yè)的知識管理內容。
情報學(xué)在這一領(lǐng)域的研究，實(shí)質(zhì)上是以信息鏈中論述的情報與信息關(guān)系理論為指導，研究競爭情報的來(lái)源、競爭情報的提取、競爭情報對企業(yè)組織獲得和保持競爭優(yōu)勢的貢獻、信息技術(shù)在企業(yè)競爭情報分析中的應用，開(kāi)發(fā)出多種競爭情報應用軟件。
�、谛畔①Y源管理研究。
信息是情報的原材料，要從原材料中提煉情報，就必須對這些原材料有一個(gè)清晰的認識。信息資源管理是信息管理的一個(gè)層面和階段，它是把信息作為一種資源，從而確定自己的研究的邏輯起點(diǎn)。因此，它研究信息資源的優(yōu)化配置；研究信息資源的經(jīng)濟效益及其評價(jià)；并以不同類(lèi)型的信息資源，如企業(yè)信息資源、政府信息資源、網(wǎng)絡(luò )信息資源等等為研究對象；以信息系統為技術(shù)工具；采用經(jīng)濟的、人文的、技術(shù)的管理模式，全面探索信息資源的管理。
由于情報學(xué)是研究情報客體的運動(dòng)規律，而情報又來(lái)自于信息和知識，因此對信息資源管理的探索，有助于情報學(xué)從新的視角發(fā)現情報的運動(dòng)規律。正是在這層意義上，我們認為信息資源管理是情報學(xué)在信息——情報這條路徑上的研究?jì)热荨?/p>
�、坌畔⒓夹g(shù)應用研究。
信息技術(shù)是涉及到信息的產(chǎn)生、獲取、檢測、識別、變換、傳遞、處理、存儲、顯示、控制、利用和反饋等與信息活動(dòng)有關(guān)的，以增強人類(lèi)信息功能為目的的技術(shù)，主要包括電子計算機技術(shù)、通訊技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、信息存儲技術(shù)等。
情報學(xué)從其誕生之日起，就與信息技術(shù)結下不解之緣，以電子計算機為代表的信息技術(shù)，首先在情報領(lǐng)域得到應用。情報學(xué)界曾一度認為信息技術(shù)是情報學(xué)的全部?jì)热�。而隨著(zhù)情報學(xué)研究的逐步深入和深化，情報學(xué)界認/：請記住我站域名/識到，信息技術(shù)是情報研究的不可缺少的工具。因此，情報界開(kāi)始注重利用信息技術(shù)的成果為情報研究服務(wù)，密切關(guān)注與情報處理有關(guān)的計算機技術(shù)的發(fā)展；情報處理軟件的應用和改進(jìn)；注重與情報獲取有關(guān)的信息過(guò)濾技術(shù)、智能搜索引擎、數據挖掘、多媒體可視化技術(shù)，與情報存儲有關(guān)的數據倉庫技術(shù)等等在情報學(xué)中的應用。
情報界對信息技術(shù)的探討，為深入認識情報的運動(dòng)規律提供了技術(shù)支撐。
�。�3）以智能為導向的情報學(xué)研究路徑。
智能化是情報運動(dòng)的終極目標，可概括為“情報的智能終結”。由于“智能是解決問(wèn)題的一種能力和方略，智能是有等級層次的，人腦具有最高等級的智能度”，因此，情報——智能路徑上的情報學(xué)研究，就是要利用機器智能技術(shù)，實(shí)現情報向高級智能的轉化，提供“純情報”給需求主體。
情報學(xué)對情報智能化的研究可謂與生俱來(lái)。情報學(xué)誕生之初，V。Bush提出用Memex的機器實(shí)現情報檢索，解決信息爆炸的設想，其實(shí)質(zhì)就是利用機器智能技術(shù)和工具，實(shí)現情報的智能化檢索[26]。
V.Bush的設想，激勵著(zhù)情報學(xué)界的智者孜孜不倦地探索情報智能的理論與技術(shù)。比如姬鵬飛認為[27]，情報學(xué)的真正面目就是“智能情報學(xué)”，并從理論上探討了“智能情報學(xué)”的定位與發(fā)展。
情報界對智能技術(shù)的探究，是伴隨著(zhù)計算機的發(fā)展而發(fā)展，從單機智能技術(shù)的探討，到網(wǎng)絡(luò )分布式智能技術(shù)的探討，智能專(zhuān)家包括情報界的專(zhuān)家們一直在不懈地努力，比如，張玉峰[28]就從智能技術(shù)的角度，全面探討了智能情報系統的基本理論、方法、技術(shù)和應用。
同知識單元的智能檢索一樣，從目前的研究成果來(lái)看，智能技術(shù)在語(yǔ)法和語(yǔ)義信息層面上已取得重大進(jìn)展，基于語(yǔ)用信息層的技術(shù)實(shí)現，還在探索中。這將會(huì )直接影響情報的提取和利用效果。我們認為，將來(lái)基于全信息概念的機器智能技術(shù)的成熟和應用，必然引起情報學(xué)的范式變革。
4、結語(yǔ)。
信息、知識和智能屬于信息鏈的三個(gè)節點(diǎn)。通過(guò)對情報術(shù)語(yǔ)的重新分析界定，使三者有機統一于情報學(xué)研究的范疇之內。以信息、知識和智能為導向的科學(xué)研究是情報學(xué)三大研究路徑。事實(shí)上，這三條路徑代表了情報學(xué)研究的三個(gè)維度�；仡櫱閳髮W(xué)的發(fā)展歷程，把握情報學(xué)的現在，展望情報學(xué)的未來(lái)發(fā)展，我們認為，情報學(xué)就是按照這三個(gè)維度，以信息、知識、智能基本概念為基礎，以信息技術(shù)為支撐，緊密?chē)@情報的開(kāi)發(fā)與利用，探討情報客體運動(dòng)規律的科學(xué)。
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