論科技用戶(hù)檢索的基本特征論文
自從上世紀六十年代國際上開(kāi)展對信息檢索的研究以來(lái)，科技用戶(hù)的信息檢索行為一直備受關(guān)注，信息檢索的相關(guān)研究從最初的信息系統角度研究信息檢索，到關(guān)注用戶(hù)需求，再到將管理學(xué)、心理學(xué)等理論運用到研究中，到目前提出信息活動(dòng)還受到科技用戶(hù)自身知識背景、出現的問(wèn)題、要解決的任務(wù)等因素影響的相關(guān)理論，同時(shí)在情景中強調認知、情感、語(yǔ)言、組織、社會(huì )、文化等諸多因素的相互作用［2－8］。本文分析科技用戶(hù)在檢索過(guò)程中的一系列基本問(wèn)題，通過(guò)研究提出科技用戶(hù)如何更好的對檢索資源進(jìn)行學(xué)習以達到提高檢索效率的方法。
信息檢索模型特征分析
根據文獻，我們提出關(guān)于科技用戶(hù)信息檢索模型(見(jiàn)圖1)，此模型描述的是科技用戶(hù)信息檢索的全過(guò)程，主要分為以下四個(gè)階段。
1產(chǎn)生需求階段。信息需求是科技用戶(hù)在科研課題的研究過(guò)程中產(chǎn)生的。信息檢索是任何課題研究開(kāi)展的第一步，因為科技用戶(hù)首先應全方位了解本課題領(lǐng)域的研究現狀及進(jìn)展，從而準確定位研究的切入口;在課題研究中遇到技術(shù)難點(diǎn)時(shí)應及時(shí)請教其他技術(shù)人員對于這類(lèi)問(wèn)題的解決方法，從而積累和啟發(fā)解決問(wèn)題的思路。由此就產(chǎn)生了檢索需求。
2確定檢索策略階段。主要可以分為三個(gè)步驟:首先是選擇信息源，在信息化、數字化的今天，科技用戶(hù)查找信息大多通過(guò)網(wǎng)絡(luò )數據庫來(lái)進(jìn)行，一般利用搜索引擎獲取網(wǎng)絡(luò )上一些免費開(kāi)放的信息資源或者更多利用本單位圖書(shū)館、高校圖書(shū)館及其他公共圖書(shū)館已經(jīng)購買(mǎi)的數據庫資源;其次是選擇檢索途徑，由于很多數據庫提供簡(jiǎn)單檢索、高級檢索、專(zhuān)業(yè)檢索等多種檢索途徑，因此科技用戶(hù)可以根據自身需求選擇檢索方式;最后是選擇檢索詞和檢索式，在充分理解課題主題的基礎上，科技用戶(hù)應找到與主題吻合的檢索詞，準確表達主題的內涵及外延，選取適合的邏輯組配，目前比較多會(huì )選擇單個(gè)關(guān)鍵詞或者是幾個(gè)關(guān)鍵詞之間的組配，不常使用高級檢索和專(zhuān)業(yè)檢索，而這恰恰是能否檢索到滿(mǎn)意結果的關(guān)鍵環(huán)節。
3瀏覽檢索結果階段。很多科技文獻數據庫根據用戶(hù)輸入目標文獻的題名、摘要及正文等不同形式的內容向具有權限的科技用戶(hù)提供相應的檢索結果，而在檢索結果輸出后，科技用戶(hù)一般會(huì )先瀏覽文章題名，再選擇合適的文章瀏覽摘要，然后進(jìn)一步瀏覽全文，最后選擇將合適的全文進(jìn)行下載保存。
4結果評價(jià)階段。檢索過(guò)程能否繼續進(jìn)行的主要因素是結果評價(jià)，當科技用戶(hù)對之前檢索的文章題名、摘要或正文不滿(mǎn)意時(shí)，就會(huì )重新選擇或返回到前面階段，循環(huán)反復，當所有檢索結果都不滿(mǎn)意時(shí)，科技用戶(hù)會(huì )重新界定需要，從而返回到產(chǎn)生需求的第一階段。很多科技用戶(hù)在得到比較滿(mǎn)意的檢索結果后，也還有可能返回之前的操作，因為他希望得到更確切更全面的結果。因此他可能會(huì )換一個(gè)數據庫、換一個(gè)檢索詞或檢索式重新進(jìn)行檢索。同時(shí)，隨著(zhù)課題研究的深入，科技用戶(hù)還會(huì )源源不斷的發(fā)現新的問(wèn)題，也會(huì )對課題進(jìn)行新的認知和發(fā)現，或者按照課題研究的邏輯發(fā)展會(huì )產(chǎn)生新的思路，當他發(fā)現已經(jīng)獲取的信息不足以解決這些問(wèn)題時(shí)，會(huì )重新發(fā)生新一輪信息檢索過(guò)程。根據以上所述，在進(jìn)行課題研究和信息檢索的過(guò)程中，科技用戶(hù)會(huì )面臨一系列待解決的問(wèn)題，而這些問(wèn)題的解決伴隨著(zhù)一系列不確定性和需要不斷調整的決策過(guò)程。很多因素制約最終的檢索結果是否成功，其中包括數據庫使用權限、網(wǎng)絡(luò )環(huán)境以及用戶(hù)個(gè)人能力等。其中個(gè)人因素顯得尤為重要。例如，在同樣的數據庫系統中，擁有專(zhuān)業(yè)、熟練檢索技能的“專(zhuān)家”就能胸有成竹、游刃有余，全面準確得到所需的信息資源;而那些剛剛接觸到網(wǎng)絡(luò )數據庫的“新手”，在面對浩如煙海的信息資源時(shí)卻可能感到無(wú)從下手，處處碰壁，屢遭失敗，這就需要“新手”不斷學(xué)習檢索知識和技能，使自己盡快成為“專(zhuān)家”。
信息檢索過(guò)程中的決策
檢索資源決策是科技用戶(hù)信息檢索基本模型中的關(guān)鍵環(huán)節，也是科技用戶(hù)在海量信息中獲取滿(mǎn)意結果的重要過(guò)程。解決檢索問(wèn)題的關(guān)鍵在于如何選擇與需求相吻合的檢索資源，具體包括:數據庫選擇、檢索策略選擇、檢索式和檢索詞輸入方式選擇。具體分析如下:
1數據庫選擇。目前，國內大學(xué)、科研機構等圖書(shū)館引進(jìn)和自建的數據庫多達數百種，按文獻類(lèi)型可分為期刊數據庫庫(如Elsevier、Springer、CNKI、維普、萬(wàn)方)、會(huì )議文獻數據庫(如IEL、SPIE等)、學(xué)位論文數據庫(如PQDD、萬(wàn)方學(xué)位論文、知網(wǎng)學(xué)位論文)、電子圖書(shū)數據庫(如方正、超星等)。每種類(lèi)型的數據庫所提供的服務(wù)方式和資源內容都不同，因此科技用戶(hù)要結合自身需求，善于收集檢索資源信息，而這些資源信息一方面來(lái)自于環(huán)境交互過(guò)程中獲得的信息，另一方面來(lái)自于用戶(hù)自身的知識積累。所以，科技用戶(hù)對數據庫的選擇屬于一種戰略決策。
2檢索策略選擇�？萍加脩�(hù)根據自身習慣及數據庫提供的檢索方式可以選擇快速檢索、高級檢索和專(zhuān)業(yè)檢索，也可以選擇在結果中檢索、調整檢索和重新檢索。首先，科技用戶(hù)根據數據庫特點(diǎn)，對檢索策略進(jìn)行評估，選擇適合檢索任務(wù)的方法，例如簡(jiǎn)單檢索詞檢索適合粗放型的檢索任務(wù)，而檢索詞多框檢索比較適合需要多個(gè)檢索詞共同描述的復雜任務(wù)。在選擇檢索策略時(shí)，科技用戶(hù)自身對檢索策略的偏好及整體認知水平會(huì )影響到最終的選擇結果，對檢索策略的最終選擇也可以認為是戰略決策。
3檢索詞及檢索式的選擇�？萍加脩�(hù)依據自身的偏好與認知，根據不同數據庫的使用方法及資源，選擇恰當的檢索詞完成整個(gè)檢索過(guò)程，這是是否能夠正確使用檢索資源的重要決策環(huán)節，科技用戶(hù)對檢索詞的選擇屬于戰術(shù)決策。
信息檢索過(guò)程中的學(xué)習
本文主要探討的學(xué)習問(wèn)題是指科技用戶(hù)在不斷摸索和實(shí)踐中，學(xué)習和掌握的檢索知識與方法，并由此不斷調整、完善檢索策略的行為過(guò)程。依據科技用戶(hù)在信息檢索模型中描述的文獻檢索過(guò)程，將文獻檢索抽象為以下三階段:需求理解(檢索詞描述)—檢索決策(數據庫選擇/檢索策略選擇/檢索詞及檢索式選擇)—結果評價(jià)。因此，在文獻檢索的過(guò)程中學(xué)習問(wèn)題主要包括以下幾個(gè)方面:
1學(xué)習準確理解需求�？萍加脩�(hù)自身的知識背景很大程度影響其對檢索需求的理解，從而決定對需求的認知及檢索式的確定。需求是科技用戶(hù)產(chǎn)生學(xué)習的最大驅動(dòng)力，當原先的經(jīng)驗、知識水平不能順利解決問(wèn)題時(shí)，就會(huì )產(chǎn)生學(xué)習的需求。此時(shí)，學(xué)習的內容包含對需求內容的.界定、檢索詞的選擇及檢索式的確定等。然而，科技用戶(hù)在實(shí)際檢索中，輸入的檢索詞大多是對檢索目標的模糊認識，是根據自身知識背景做出的推測，因此，很難獲取全面而準確的信息。而這種“模糊認識”有兩方面構成:①顯性，科技用戶(hù)所輸入的檢索詞包含明確的知識概念，與檢索目標間存在語(yǔ)義關(guān)聯(lián)關(guān)系;②隱性，科技用戶(hù)輸入檢索詞的知識定位并不一定準確，這種認識是不全面的、模糊的，尤其是部分需求可能因為無(wú)法準確表達而被隱藏或忽略。因此，這就需要我們做多方面的努力，從數據庫的結構設計上來(lái)說(shuō)，要注重深入挖掘科技用戶(hù)的真實(shí)需求，引導用戶(hù)把隱性需求顯性化;從用科技戶(hù)的角度來(lái)說(shuō)，要認真分析和界定信息需求，明確檢索目的和檢索課題內容，以及所涉及的主要學(xué)科范圍和相關(guān)概念，盡可能掌握課題研究背景、學(xué)科領(lǐng)域、發(fā)展過(guò)程和現狀，在與檢索環(huán)境的反復交互中提高并準確把握對需求的理解，提出適合的檢索方案。
2學(xué)習制定檢索策略。不同的數據庫系統為科技用戶(hù)提供不同的檢索策略，不同的檢索策略在檢索功能、效率及難易程度等方面各有差異，科技用戶(hù)應根據自身需求，結合任務(wù)類(lèi)型及對檢索策略的掌握程度等條件進(jìn)行選擇。在選擇好檢索數據庫后，下一步需要選擇正確的檢索策略來(lái)提高信息檢索的查準率、查全率。而有很多因素決定查準率、查全率，如選擇的檢索詞是否正確;檢索詞之間的配組關(guān)系是否恰當;主題的分析是否全面、到位;檢索表達式是否編制得當等都是影響查準率、查全率的重要因素。提高信息檢索的查準率、查全率的方法很多，例如:增加同義詞、近義詞及相關(guān)詞;降低檢索詞的專(zhuān)指度(指除了選擇合適的關(guān)鍵詞外，還可以選擇比關(guān)鍵詞內容范圍更廣的尚未詞);對于已確定的檢索詞表達的主題概念間存在邏輯關(guān)系，可以通過(guò)使用布爾邏輯算符和位置算符對檢索詞進(jìn)行組配，編制成檢索表達式等等。
3學(xué)習評價(jià)檢索結果�？萍加脩�(hù)的主觀(guān)滿(mǎn)意度對檢索結果的評價(jià)產(chǎn)生很大影響，因此，科技用戶(hù)對檢索策略的調整主要是基于對檢索結果做出的主觀(guān)評價(jià)。但是，在實(shí)際的檢索過(guò)程中，往往會(huì )發(fā)生檢索結果與用戶(hù)滿(mǎn)意度不相符的情況，例如:檢索結果并不理想，但是用戶(hù)很滿(mǎn)意;檢索結果很不錯，但是用戶(hù)不滿(mǎn)意。因此，在科技用戶(hù)與檢索平臺的交互過(guò)程中，要減少主觀(guān)性在評價(jià)過(guò)程中的影響，要不斷學(xué)習提高對結果評價(jià)標準的把握［10］。
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