廣電網(wǎng)絡(luò )數據的分析論文
1系統架構設計
整個(gè)系統以廣電大數據分析平臺為基礎構建，系統由數據采集系統、數據分析中心、三個(gè)數據應用中心(推薦中心、決策中心和服務(wù)中心)組成和系統管理模塊組成。
1.1數據采集系統
大數據時(shí)代，大數據有著(zhù)來(lái)源復雜、體量巨大、價(jià)值潛伏等特點(diǎn)，這使得大數據分析必然要依托計算機技術(shù)予以實(shí)現．因此從兩個(gè)方向上加強數據采集統建設，一是側重于數據的處理與表示，強調采集、存取、加工和可視化數據的方法;二是研究數據的統計規律，側重于對微觀(guān)數據本質(zhì)特征的提取和模式發(fā)現，在兩個(gè)方向上的協(xié)同、均衡推進(jìn)，以此來(lái)保障大數據平臺應用的穩健成長(cháng)和可持續發(fā)展．廣電的網(wǎng)絡(luò )和用戶(hù)是其核心資產(chǎn)，而其中流動(dòng)的數據(包括用戶(hù)基礎數據、網(wǎng)絡(luò )數據、網(wǎng)管/日志數據、用戶(hù)位置數據、終端信息等)是核心數據資產(chǎn)．對于廣電運營(yíng)商來(lái)說(shuō)，最有價(jià)值的數據來(lái)自基礎網(wǎng)絡(luò )，對于基礎網(wǎng)絡(luò )數據的挖掘和分析是運營(yíng)商大數據挖掘的最重要方向．因此其數據采集的目標包括機頂盒數據、CＲM數據、帳務(wù)數據、客服數據、運維數據、媒資數據、GIS數據、財務(wù)數據和其他手工錄入、表格數據．采集頻率要求可以實(shí)現實(shí)時(shí)采集和定時(shí)批量采集．采集這類(lèi)數據帶來(lái)一個(gè)問(wèn)題就是各類(lèi)數據雜亂無(wú)章，會(huì )導致數據質(zhì)量問(wèn)題越來(lái)越嚴重，通過(guò)引進(jìn)實(shí)時(shí)質(zhì)量監控和清洗技術(shù)，建設強大的分布式計算和集群能力，提高數據監控和數據采集性能，利用分布式處理技術(shù)，實(shí)現數據抽取、數據清洗以及相應的數據質(zhì)量檢查工作，保證采集到高質(zhì)量的數據，將廣電大數據中心建設成一個(gè)覆蓋廣電系統全部數據的存儲中心，具備采集各類(lèi)結構化、非結構化海量數據的處理能力．
1.2數據分析中心
廣電企業(yè)每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大量的數據，需要對這些數據歸集、提煉，廣電企業(yè)大數據平臺建設的意義在于有效掌握規模龐大的數據信息，對這些數據信息進(jìn)行智能處理，從中分析和挖掘出有價(jià)值的信息．在廣電大數據分析中需要對直播節目分析、互動(dòng)業(yè)務(wù)分析、互聯(lián)網(wǎng)流量分析、互聯(lián)網(wǎng)內容分析、廣電客戶(hù)分析、市場(chǎng)收益分析、智能內容推送和廣告分析等，通過(guò)這類(lèi)數據分析，能夠實(shí)時(shí)了解廣電運營(yíng)商的經(jīng)營(yíng)狀況，提供決策支持．因此采用兩種方式分析方法對收集到的數據進(jìn)行分析處理．一是采用在線(xiàn)分析方法技術(shù)，使分析人員能夠迅速、一致、交互地從各個(gè)方面觀(guān)察信息，以達到深入理解數據的目的．這些信息是從原始數據直接轉換過(guò)來(lái)的，他們以用戶(hù)容易理解的方式反映企業(yè)的真實(shí)情況．在線(xiàn)分析策略是將關(guān)系型的或普通的數據進(jìn)行多維數據存貯，以便于進(jìn)行分析，從而達到在線(xiàn)分析處理的目的．這種多維數據存儲可以被看作一個(gè)超立方體，沿著(zhù)各個(gè)維方向存貯數據，它允許分析人員沿事物的軸線(xiàn)方便地分析數據，分析形式一般有切片和切塊以及下鉆、挖掘等操作．二是數據挖掘是從海量、不完全的、有噪聲的數據中挖據出隱含的、未知的、用戶(hù)可能感興趣的和對決策有潛在價(jià)值的知識和規則．這些規則蘊含了數據庫中一組對象之間的特定關(guān)系，揭示出一些有用的信息，可以為經(jīng)營(yíng)決策、市場(chǎng)策劃和金融預測等方面提供依據．
1.3數據應用中心
在大數據分析平臺應用過(guò)程中，數據本身并不是數據分析和數據挖掘的重點(diǎn)，重點(diǎn)在于如何應用這些技術(shù)去解決企業(yè)在運營(yíng)中實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題．通過(guò)對數據分析和挖掘，了解企業(yè)運行過(guò)程存在問(wèn)題，預判企業(yè)中各類(lèi)業(yè)務(wù)發(fā)展走向．對數據分析與挖掘結果來(lái)說(shuō)主要有兩個(gè)方面，一是將分析結果給客戶(hù)使用，另一個(gè)是將分析結果提供給內部用戶(hù)使用，因此在大數據分析平臺設計中，將數據應用劃分為三個(gè)應用中心:
1)推薦中心
推薦中心面向收視、寬帶使用用戶(hù)，通過(guò)分析使用用戶(hù)的收視、互聯(lián)網(wǎng)、消費等行為，將使用用戶(hù)分群，總結群體特征，向不同群體推薦個(gè)性化的電視節目、廣告和增值應用服務(wù)．從而提升用戶(hù)的使用體驗，提升用戶(hù)的滿(mǎn)意度和粘度．
2)決策中心
決策中心面向廣電企業(yè)內部決策者、管理者、經(jīng)營(yíng)分析人員，通過(guò)對企業(yè)經(jīng)營(yíng)數據的KPI、運營(yíng)監控、經(jīng)營(yíng)盤(pán)點(diǎn)，使企業(yè)決策者掌握企業(yè)運營(yíng)狀況及發(fā)展趨勢;智能報告協(xié)助分析人員自動(dòng)定位經(jīng)營(yíng)中的問(wèn)題;即席查詢(xún)在預定義的語(yǔ)義層基礎上，實(shí)現靈活的自定義查詢(xún);通過(guò)主題分析滿(mǎn)足各部門(mén)、崗位的多維度分析需求;通過(guò)專(zhuān)題分析就某一具體問(wèn)題進(jìn)行深入挖掘，輔助專(zhuān)業(yè)分析人員的工作;統計報表滿(mǎn)足各部門(mén)常規統計需求．
3)服務(wù)中心
服務(wù)中心面向廣電的合作伙伴，比如:電視臺、廣告商、服務(wù)和內容提供商、相關(guān)政府職能部門(mén)等．通過(guò)對使用用戶(hù)收視行為的實(shí)時(shí)分析，將電視欄目實(shí)時(shí)收視率提供給電視臺，電視臺根據收視率進(jìn)行在線(xiàn)的問(wèn)卷調查，提高電視臺的影響力，幫助其增強欄目的評價(jià)體系．為廣告商提供精準的廣告投放策略，實(shí)時(shí)準確的廣告投放評估，幫助廣告商提升廣告到達率、準確度和營(yíng)銷(xiāo)效果．為服務(wù)和內容提供商的電影、電視和增值應用等產(chǎn)品提升收視率和使用頻率，并進(jìn)行評估，為其提供受眾喜好特征，幫助其推出有針對性的產(chǎn)品．通過(guò)用戶(hù)收視數據、節目反饋等信息，將相關(guān)輿情向相關(guān)政府部門(mén)匯報．
1.4系統管理
系統管理是大數據分析平臺一個(gè)輔助功能模塊，主要是為了系統管理員對大數據平臺進(jìn)行有效的監控和管理，提升大數據分析平臺性能使用，包含有如下幾個(gè)模塊:權限管理、數據質(zhì)量管理、元數據管理、調度管理、系統監控等．
2數據應用分析
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為傳統行業(yè)帶來(lái)了新的思考，如何在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更好地實(shí)現以客戶(hù)為中心的服務(wù)理念，借助大數據分析平臺、海量的客戶(hù)非結構化的行為數據和傳統的結構化數據，可以有效提升廣電個(gè)性化、人性化的服務(wù)水平．大數據分析平臺通過(guò)整合廣電網(wǎng)絡(luò )中多個(gè)數據源，并按照主題進(jìn)行劃分，在定義主題的過(guò)程中，提供廣電業(yè)務(wù)概念的規范定義．數據模型不偏重于面向某個(gè)應用，而是站在企業(yè)角度統攬全局，提供可擴展的模型設計，偏范式化的設計使平臺在最大程度上保持一致和靈活擴展性．依托某廣電網(wǎng)絡(luò )公司業(yè)務(wù)開(kāi)展情況，搭建數據分析平臺，具有如圖2所示的主題結構，共計8大類(lèi)53小類(lèi)，從廣電網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)的各個(gè)方面進(jìn)行了數據分析．
2.1直播節目分析主題
直播電視節目作為廣電運營(yíng)模式中一直沿用的產(chǎn)品類(lèi)型，對于廣電用戶(hù)的影響和廣電運營(yíng)商運營(yíng)模式起著(zhù)至關(guān)重要的作用．實(shí)時(shí)直播節目分析，用戶(hù)可以實(shí)時(shí)查看每個(gè)時(shí)間點(diǎn)上每個(gè)節目收視率，以此為據來(lái)指導產(chǎn)品定制、節目選擇、用戶(hù)推廣等方面的商業(yè)應用，對直播節目的多維度分析，運營(yíng)商可深入分析直播節目收視特性及受眾影響規律，以指導運營(yíng)優(yōu)化，提高節目的收視率和營(yíng)收．
2.2多媒體業(yè)務(wù)分析主題
廣電行業(yè)的雙向網(wǎng)絡(luò )改造不僅將視頻點(diǎn)播、通信及娛樂(lè )業(yè)務(wù)成為可能，同時(shí)配備增值業(yè)務(wù)，如廣告、支付、股票、游戲、付費節目等服務(wù)．可以明顯看到哪類(lèi)業(yè)務(wù)最受歡迎，哪類(lèi)業(yè)務(wù)的增長(cháng)趨勢良好，哪類(lèi)業(yè)務(wù)應用下滑得較快，哪類(lèi)業(yè)務(wù)不受用戶(hù)歡迎，從這樣的分析結果中，可以為廣電網(wǎng)絡(luò )以后的.業(yè)務(wù)引進(jìn)中提供指導，避免引進(jìn)的業(yè)務(wù)不受用戶(hù)歡迎，同時(shí)也可以預見(jiàn)性的引進(jìn)一些代表將來(lái)趨勢性的業(yè)務(wù)，提前做好業(yè)務(wù)儲備工作．互動(dòng)業(yè)務(wù)的互動(dòng)特性為廣電運營(yíng)商增加客戶(hù)粘度、制定產(chǎn)品投放策略、獲取最大化收益及市場(chǎng)價(jià)值提供了前所未有的空間，通過(guò)對互動(dòng)業(yè)務(wù)的應用分析，可以分析出用戶(hù)的行為趨勢．利用這樣的分析結果改善廣電業(yè)務(wù)引進(jìn)，提高用戶(hù)的粘度和AＲPU值．
2.3互聯(lián)網(wǎng)應用分析主題
廣電作為政府宣傳的喉舌，一個(gè)主要的特點(diǎn)就是可管可控，相對此而言，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )一個(gè)重要特點(diǎn)就是用戶(hù)各類(lèi)行為的不可控性．在三網(wǎng)融合的新環(huán)境下，廣電網(wǎng)絡(luò )一個(gè)重大改變就是引進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，同時(shí)通過(guò)多屏互動(dòng)技術(shù)使廣電終端類(lèi)型日益復雜，如何對廣電網(wǎng)絡(luò )引進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)和終端進(jìn)行有效的管控，成為擺在廣電網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商面前一個(gè)重要課題．運營(yíng)商可以清晰地看到用戶(hù)在討論什么、在看什么，以此來(lái)分析用戶(hù)將來(lái)可能采取的行為趨勢，進(jìn)而來(lái)引導用戶(hù)輿論與行為，實(shí)現對廣電網(wǎng)絡(luò )的可管可控的最終目的．同時(shí)廣電網(wǎng)絡(luò )也可以利用互聯(lián)網(wǎng)數據從如下兩方面做了分析，運營(yíng)流量及應用優(yōu)化，節省網(wǎng)絡(luò )帶寬，減少運營(yíng)費，同時(shí)用以提高用戶(hù)體驗度，增加用戶(hù)粘性;充分利用線(xiàn)上、線(xiàn)下同步運營(yíng)模式，深入挖掘線(xiàn)上討論內容，為線(xiàn)下運營(yíng)提供指導．
2.4廣電客戶(hù)分析主題
在三網(wǎng)融合的環(huán)境下，廣電網(wǎng)絡(luò )在逐漸擺脫事業(yè)單位模式下經(jīng)營(yíng)模式，向“市場(chǎng)驅動(dòng)”、“客戶(hù)驅動(dòng)”經(jīng)營(yíng)模式的轉變，“以客戶(hù)為中心”的理念和策略不可或缺，而廣電網(wǎng)絡(luò )擁有的客戶(hù)群和常規用戶(hù)分析的客戶(hù)群體有著(zhù)本質(zhì)區別，以往分析往往針對個(gè)體用戶(hù)進(jìn)行分析，廣電網(wǎng)絡(luò )面向的用戶(hù)通常是以家庭為單位的，這給廣電網(wǎng)絡(luò )用戶(hù)行為分析帶來(lái)不可預料的困難．通過(guò)針對用戶(hù)群體不同年齡、不同時(shí)間段的收視行為和上網(wǎng)行為分析，可以區分某一時(shí)間段內該家庭用戶(hù)內個(gè)人的行為，可以清晰看到各類(lèi)用戶(hù)在各個(gè)階段的變化情況，以及這個(gè)變化給廣電網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)帶來(lái)的變化．從用戶(hù)信息出發(fā)，以用戶(hù)應用行為為主線(xiàn)，深入挖掘用戶(hù)關(guān)系，為廣電用戶(hù)關(guān)系管理提供有效基礎數據，提高用戶(hù)滿(mǎn)意度、忠誠度，提高廣電網(wǎng)絡(luò )市場(chǎng)運作的主動(dòng)性．
2.5市場(chǎng)收益分析主題
三網(wǎng)融合后，廣電網(wǎng)絡(luò )作為一個(gè)市場(chǎng)主體，需要適應日趨激烈的市場(chǎng)競爭環(huán)境，提升廣電運營(yíng)商的企業(yè)核心競爭力，應充分利用業(yè)務(wù)支撐系統產(chǎn)生的大量寶貴的數據資源，建立廣電企業(yè)收益分析系統，實(shí)現對收益數據的智能化加工和處理，為市場(chǎng)運營(yíng)工作提供及時(shí)、準確、科學(xué)的決策依據．利用先進(jìn)的OLAP技術(shù)和數據挖掘技術(shù)，幫助企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策層了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)的現狀，發(fā)現企業(yè)運營(yíng)的優(yōu)勢和劣勢，預測未來(lái)趨勢;幫助細分市場(chǎng)和客戶(hù)，指導營(yíng)銷(xiāo)、客服部門(mén)進(jìn)行有針對性的營(yíng)銷(xiāo)和高效的客戶(hù)關(guān)系管理;對決策的執行情況和結果進(jìn)行客觀(guān)準確的評估，深受用戶(hù)的青睞．如圖7所示的收益分析結果，可以清晰看出企業(yè)各類(lèi)業(yè)務(wù)在營(yíng)收中所占比例，可以明確了解哪類(lèi)業(yè)務(wù)是企業(yè)的優(yōu)質(zhì)業(yè)務(wù)，哪類(lèi)業(yè)務(wù)需要進(jìn)一步加強開(kāi)拓市場(chǎng)，同時(shí)也可以預測哪類(lèi)業(yè)務(wù)會(huì )有更大的推廣空間，為企業(yè)持續開(kāi)展業(yè)務(wù)提供指導．
2.6智能內容推送主題
深層次挖掘用戶(hù)潛在的需求，以用戶(hù)的需求為導向，向用戶(hù)推送有針對性的內容．廣電運營(yíng)商通過(guò)對用戶(hù)差異性的運營(yíng)策略，激發(fā)用戶(hù)參與的熱情，讓用戶(hù)有持續的良好體驗，提升對用戶(hù)的吸引力和黏著(zhù)度．信息精準、智能推送的關(guān)鍵在于把握住用戶(hù)的行為習慣，同時(shí)讓每一個(gè)用戶(hù)都可以按自己需求方便、快捷地調整、歸類(lèi)相關(guān)信息．大數據分析平臺基于用戶(hù)行為收集分析系統，挖掘出用戶(hù)潛在需求，充分了解了用戶(hù)的真實(shí)意愿，將有助于廣電運營(yíng)商建立以客戶(hù)為中心的服務(wù)理念，提升社會(huì )影響力．
3總結
大數據分析平臺能夠整合企業(yè)內部多源異構、跨域關(guān)聯(lián)的海量數據，有效收斂企業(yè)各業(yè)務(wù)系統的運營(yíng)數據，提供完善的數據分析和挖掘能力，為企業(yè)的客戶(hù)和企業(yè)本身提供了有價(jià)值的數據支撐，讓企業(yè)輕松掌握數據背后的本質(zhì)洞察商機，提升效率，搶占大數據時(shí)代的競爭優(yōu)勢．通過(guò)在實(shí)際環(huán)境中建設的大數據分析平臺檢驗，大數據分析平臺具備四個(gè)核心能力:數據存儲、數據管控、數據服務(wù)和數據分析能力，將對廣電企業(yè)運營(yíng)和發(fā)展有著(zhù)重要的戰略意義．廣電利用大數據分析技術(shù)了解用戶(hù)，同時(shí)將分析結果融入內容制作傳播等各個(gè)環(huán)節。因此，廣電需要利用大數據發(fā)展的契機，全面了解用戶(hù)，提升用戶(hù)粘性．
作者:朱月 單位:沈陽(yáng)音樂(lè )學(xué)院
【廣電網(wǎng)絡(luò )數據的分析論文】相關(guān)文章：
網(wǎng)絡(luò )數據庫的安全管理技術(shù)分析論文06-24
廣電網(wǎng)絡(luò )實(shí)踐論文02-25
分析有線(xiàn)寬帶網(wǎng)絡(luò )規劃中數據挖掘的作用論文03-24
基于數據抽取與訂閱實(shí)現數據共享分析及研究論文04-14
我國的數據挖掘技術(shù)現狀分析論文04-28
2018最新中醫數據分析論文06-14