網(wǎng)絡(luò )讀者訪(fǎng)問(wèn)流量統計分析的論文
1系統的實(shí)現
訪(fǎng)問(wèn)量的多少是衡量網(wǎng)站是否成功的重要標準，但對于圖書(shū)館網(wǎng)站是遠遠不夠的，圖書(shū)館需要獲取完整的讀者訪(fǎng)問(wèn)流量統計數據，來(lái)對圖書(shū)館信息資源的使用情況進(jìn)行分析，網(wǎng)絡(luò )信息計量學(xué)方法是目前網(wǎng)絡(luò )界普遍采用的網(wǎng)站績(jì)效評估計量法，被認為是可以用科學(xué)的方法檢驗網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)數據的一種工具。它的目的包括了解網(wǎng)絡(luò )讀者的行為、確定網(wǎng)站是否吸引適當的讀者來(lái)訪(fǎng)、評定網(wǎng)站建設策略是否得當。其實(shí)施步驟可分為三個(gè)階段：
(1)記錄網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)數據；
(2)分析記錄數據；
(3)為網(wǎng)站建設策略的改進(jìn)提供依據。
1.1系統原理
由于網(wǎng)絡(luò )發(fā)布站點(diǎn)和數據庫本身具備了訪(fǎng)問(wèn)計量功能，各自的信息資源收藏狀況便于人們掌握，并且能自動(dòng)記錄讀者訪(fǎng)問(wèn)的登錄情況，如登錄名、登錄時(shí)間、瀏覽文件、讀者的來(lái)源地址等，這些數據資料能夠準確反映讀者訪(fǎng)問(wèn)信息和來(lái)源分布等情況，所以依據圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò )讀者訪(fǎng)問(wèn)統計的工作內容，制定相應的分析指標，并收集網(wǎng)絡(luò )讀者訪(fǎng)問(wèn)圖書(shū)館信息資源發(fā)布站點(diǎn)形成的日志文件，然后利用日志統計工作軟件定時(shí)對日志文件進(jìn)行處理，得到統計數據，并動(dòng)態(tài)生成各種表達形式的能滿(mǎn)足圖書(shū)館各項統計分析工作的報表。最后把生成的分析報表導入到發(fā)布數據庫中發(fā)布出去。
圖書(shū)館各個(gè)網(wǎng)絡(luò )資源站點(diǎn)建設人員可通過(guò)瀏覽網(wǎng)絡(luò )讀者訪(fǎng)問(wèn)流量統計分析報告，分析和了解讀者的訪(fǎng)問(wèn)需求，從而做好網(wǎng)絡(luò )信息資源的建設工作。
讀者行為分析研究則可通過(guò)對分析報告進(jìn)行質(zhì)化研究，并結合一般調查法、咨詢(xún)研究法對讀者的信息尋求行為進(jìn)行研究。
本系統還可利用統計分析的結果來(lái)對系統自身工作進(jìn)行評估和調整。
1.2分析指標
傳統圖書(shū)館的分析指標和計量方法，雖然和數字化圖書(shū)館有很多不同，但使用的目的及計量的準則并沒(méi)有太大實(shí)質(zhì)性差異[4]。
參考傳統圖書(shū)館的分析指標以及國內外類(lèi)似的研究結果選定了下列10個(gè)分析指標：
(1)讀者到訪(fǎng)人數和潛在讀者人數的百分比；
(2)到訪(fǎng)讀者表現了閱讀的興趣的百分比（采取明顯的閱讀行動(dòng)）；
(3)可能的讀者轉為經(jīng)常的讀者的百分比（經(jīng)常閱讀、下載資料）；
(4)讀者的持續度（重復到訪(fǎng)讀者）；
(5)讀者的忠誠度（網(wǎng)頁(yè)瀏覽次數、再度到訪(fǎng)的次數及時(shí)間長(cháng)度）；
(6)讀者停止閱讀行為的百分比（閱讀行為半途中止）；
(7)讀者耗損率（現有讀者中停止閱讀行為者的百分比）；
(8)讀者動(dòng)搖率（耗損的讀者／到訪(fǎng)讀者的總數）；
(9)讀者最近到訪(fǎng)時(shí)間（據上次到訪(fǎng)的間隔時(shí)間）；
(10)讀者到訪(fǎng)頻率（多久到訪(fǎng)一次）。
就此參數，我們可以從一個(gè)客觀(guān)的角度來(lái)觀(guān)察和評估圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò )讀者訪(fǎng)問(wèn)情況。
1.3系統框圖
網(wǎng)絡(luò )讀者流量統計分析系統功能框圖
1.4工作方法
本系統工作方法主要是采集網(wǎng)絡(luò )讀者訪(fǎng)問(wèn)過(guò)程日志進(jìn)行量化分析法，它的優(yōu)缺點(diǎn)見(jiàn)表1。
讀者訪(fǎng)問(wèn)過(guò)程日志分析法優(yōu)缺點(diǎn)
量化分析法重視量的分析，本系統通過(guò)對訪(fǎng)問(wèn)過(guò)程日志以量的方法加以統計分析，首先根據為了研究讀者需求分布和需求增長(cháng)情況這一目的將研究?jì)热輾w類(lèi)成若干分析單元，接著(zhù)將分析單元以數量的方式加以表達，進(jìn)而以此為解釋讀者信息尋求行為的依據。
1.5技術(shù)實(shí)現
(1)系統結構
本系統是以瀏覽器／服務(wù)器／數據庫體系結構作為基本架構，通過(guò)ASP方式實(shí)現交互式、動(dòng)態(tài)的讀者訪(fǎng)問(wèn)日志統計分析系統。系統結構框架如圖2所示：
讀者訪(fǎng)問(wèn)日志統計分析系統結構框圖
(2)系統組成模塊
本系統有六個(gè)模塊組成：訪(fǎng)問(wèn)日志入庫、訪(fǎng)問(wèn)流量分析、被訪(fǎng)頁(yè)面分析、來(lái)訪(fǎng)讀者分析和統計分析圖表。
(3)系統運行環(huán)境與開(kāi)發(fā)平臺
本系統運行環(huán)境和開(kāi)發(fā)平臺如表2。
讀者訪(fǎng)問(wèn)日志統計分析系統模塊
表2系統運行環(huán)境及開(kāi)發(fā)平臺一覽表
軟件類(lèi)別軟件名稱(chēng)
數據庫SQLServer2000+FastTrendsDatabase
操作系統Windows2000SP4Server+Aix4.3.3
Web服務(wù)器軟件IIS5.0+Apache3.0
瀏覽器軟件IE5.5
網(wǎng)頁(yè)制作Frontpage2000+javascript
ASP工具EditplusTextEditor
編程語(yǔ)言VisualBasic6.0
圖表軟件Excel2000
(4)程序流程與代碼實(shí)現
該系統由main.asp（主界面程序）、flux.asp（小時(shí)、日、星期流量分析）、target.asp（被訪(fǎng)頁(yè)面分析）、visitor.asp（來(lái)訪(fǎng)讀者分析）、chart.asp（統計分析圖表）五個(gè)組成。
我們以“被訪(fǎng)頁(yè)面分析”模塊的程序流程和代碼說(shuō)明系統組成模塊的實(shí)現過(guò)程，該模塊程序流程圖如圖4。
“被訪(fǎng)頁(yè)面分析”程序流程圖
相應代碼：
�。紅able
�。紅dclass＝定義的表格形式及表頭＞
Setconn=server.creatobjectl("adodb.connection")
conn.open"dsn=dsn_dbs;uid=xxx;pwd=xxx"
Setre=server.creatobject("adodb.recorderset")
re.activeconnection=conn
dbname=Application("logtime")——數據表名稱(chēng)
re.open“QL語(yǔ)句”
dowhilenotre.eof
執行Recordset操作，服務(wù)器進(jìn)行統計計算
response.write——寫(xiě)入統計表
re.movenext
loop
re.close
程序中一些代碼說(shuō)明：
�、賀ecordset的Open方法：允許用戶(hù)向數據庫發(fā)出請求，通常是運行sql命令。如：Sqlquery="selectlogtimefromintemetlogwhereday(logtime)=day(getdate())andmonth(logtime)=month(getdate())andyear(logtime)=year(getdate())"Dbrs.opensqlquery,dbconnection,3,3
�、赗ecordset的RecordCount屬性：可以取得當前在Recordset對象中的記錄條數。如：setdbrs=server.createobject("ADODB.recordset")amount=dbrs.recordcount
�、跼ecordset的MoveNext方法：移動(dòng)指針到Recordset對象的下一條數據。如：Dbrs.movenext
�、躌esponse的Write方法：負責將字符串信息輸出的用戶(hù)端。如：Response.write“頁(yè)面總訪(fǎng)問(wèn)量：“&amount&”＜br＞
�、軷ecordset的Close方法：可以用來(lái)關(guān)閉指定的Recordset對象。如：Dbrs.close
1.6系統運行過(guò)程
下面以西安交通大學(xué)圖書(shū)館網(wǎng)站為統計分析對象說(shuō)明該系統運行過(guò)程。
首先我們用FTP工具抓取網(wǎng)址為的服務(wù)器，時(shí)間段為2003/01/01到2003/12/31的訪(fǎng)問(wèn)日志導入到數據庫中，該服務(wù)器完成圖書(shū)館網(wǎng)站的部分功能：門(mén)戶(hù)信息、OPAC、館際互借、電子期刊、網(wǎng)絡(luò )數據庫、網(wǎng)絡(luò )資源、參考服務(wù)等。
對日志分析系統進(jìn)行運行參數設置：讀者訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間間隔設為20分鐘；從最新QQ顯IP版軟件中導出讀者IP地址分配資料，轉換格式后導入到日志分析系統的地址表中，以便對讀者分群；設置過(guò)濾規格文件濾掉一些無(wú)用的訪(fǎng)問(wèn)信息，如背景圖片、圖書(shū)館Logo，頁(yè)面美化圖片和服務(wù)器漏洞掃描日志等日志信息，然后對服務(wù)器訪(fǎng)問(wèn)日志進(jìn)行初步統計分析，保存統計分析結果準備進(jìn)行進(jìn)一步統計分析。
最后利用精致多樣的統計分析方法對初步統計結果進(jìn)行統計分析，統計分析出的數據有：一年內資源點(diǎn)擊與訪(fǎng)問(wèn)計數；一年內網(wǎng)站中最常使用的資源與服務(wù)；一年內點(diǎn)擊次數最多的讀者；一年內務(wù)分群讀者的點(diǎn)擊次數比例；一年內點(diǎn)擊次數與閱讀次數的變化；一年內上網(wǎng)的讀者與累積成長(cháng)趨勢；一周各天的平均點(diǎn)擊次數；一天內各時(shí)段的平均點(diǎn)擊次數；校內各區讀者點(diǎn)擊次數比例；各項相關(guān)資源被使用的情形等等。這些數據可用Eexel軟件生成直觀(guān)的統計分析圖表，部分圖表詳見(jiàn)實(shí)際應用一節中。本系統的研究主要采用訪(fǎng)問(wèn)過(guò)程日志分析法，以?xún)热莘治龇�、�?wèn)卷調查法輔助研究。主要考慮：一是這種方法在電子商務(wù)和其它網(wǎng)絡(luò )應用的量化分析，已經(jīng)有許多研究成果，可使我們的研究更為便利；二是可以經(jīng)濟的，較具體客觀(guān)的分析到網(wǎng)絡(luò )讀者信息需求特性；三是通過(guò)定量的計算，定質(zhì)的分析，形成一種綜合分析的方式，以求分析結果更為客觀(guān)和科學(xué)。
2系統的實(shí)現
訪(fǎng)問(wèn)量的多少是衡量網(wǎng)站是否成功的重要標準，但對于圖書(shū)館網(wǎng)站是遠遠不夠的，圖書(shū)館需要獲取完整的讀者訪(fǎng)問(wèn)流量統計數據，來(lái)對圖書(shū)館信息資源的使用情況進(jìn)行分析，網(wǎng)絡(luò )信息計量學(xué)方法是目前網(wǎng)絡(luò )界普遍采用的網(wǎng)站績(jì)效評估計量法，被認為是可以用科學(xué)的方法檢驗網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)數據的一種工具。它的目的包括了解網(wǎng)絡(luò )讀者的行為、確定網(wǎng)站是否吸引適當的讀者來(lái)訪(fǎng)、評定網(wǎng)站建設策略是否得當。其實(shí)施步驟可分為三個(gè)階段：
(1)記錄網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)數據；
(2)分析記錄數據；
(3)為網(wǎng)站建設策略的改進(jìn)提供依據。
2.1系統原理
由于網(wǎng)絡(luò )發(fā)布站點(diǎn)和數據庫本身具備了訪(fǎng)問(wèn)計量功能，各自的信息資源收藏狀況便于人們掌握，并且能自動(dòng)記錄讀者訪(fǎng)問(wèn)的登錄情況，如登錄名、登錄時(shí)間、瀏覽文件、讀者的來(lái)源地址等，這些數據資料能夠準確反映讀者訪(fǎng)問(wèn)信息和來(lái)源分布等情況，所以依據圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò )讀者訪(fǎng)問(wèn)統計的工作內容，制定相應的分析指標，并收集網(wǎng)絡(luò )讀者訪(fǎng)問(wèn)圖書(shū)館信息資源發(fā)布站點(diǎn)形成的日志文件，然后利用日志統計工作軟件定時(shí)對日志文件進(jìn)行處理，得到統計數據，并動(dòng)態(tài)生成各種表達形式的能滿(mǎn)足圖書(shū)館各項統計分析工作的報表。最后把生成的分析報表導入到發(fā)布數據庫中發(fā)布出去。
圖書(shū)館各個(gè)網(wǎng)絡(luò )資源站點(diǎn)建設人員可通過(guò)瀏覽網(wǎng)絡(luò )讀者訪(fǎng)問(wèn)流量統計分析報告，分析和了解讀者的訪(fǎng)問(wèn)需求，從而做好網(wǎng)絡(luò )信息資源的建設工作。
讀者行為分析研究則可通過(guò)對分析報告進(jìn)行質(zhì)化研究，并結合一般調查法、咨詢(xún)研究法對讀者的信息尋求行為進(jìn)行研究。
本系統還可利用統計分析的結果來(lái)對系統自身工作進(jìn)行評估和調整。
2.2分析指標
傳統圖書(shū)館的分析指標和計量方法，雖然和數字化圖書(shū)館有很多不同，但使用的目的及計量的準則并沒(méi)有太大實(shí)質(zhì)性差異[4]。
參考傳統圖書(shū)館的分析指標以及國內外類(lèi)似的研究結果選定了下列10個(gè)分析指標：
(1)讀者到訪(fǎng)人數和潛在讀者人數的百分比；
(2)到訪(fǎng)讀者表現了閱讀的興趣的百分比（采取明顯的閱讀行動(dòng)）；
(3)可能的讀者轉為經(jīng)常的讀者的百分比（經(jīng)常閱讀、下載資料）；
(4)讀者的持續度（重復到訪(fǎng)讀者）；
(5)讀者的忠誠度（網(wǎng)頁(yè)瀏覽次數、再度到訪(fǎng)的次數及時(shí)間長(cháng)度）；
(6)讀者停止閱讀行為的百分比（閱讀行為半途中止）；
(7)讀者耗損率（現有讀者中停止閱讀行為者的百分比）；
(8)讀者動(dòng)搖率（耗損的讀者／到訪(fǎng)讀者的總數）；
(9)讀者最近到訪(fǎng)時(shí)間（據上次到訪(fǎng)的間隔時(shí)間）；
(10)讀者到訪(fǎng)頻率（多久到訪(fǎng)一次）。
就此參數，我們可以從一個(gè)客觀(guān)的角度來(lái)觀(guān)察和評估圖書(shū)館網(wǎng)絡(luò )讀者訪(fǎng)問(wèn)情況。
2.3系統框圖
網(wǎng)絡(luò )讀者流量統計分析系統功能框圖
2.4工作方法
本系統工作方法主要是采集網(wǎng)絡(luò )讀者訪(fǎng)問(wèn)過(guò)程日志進(jìn)行量化分析法，它的優(yōu)缺點(diǎn)見(jiàn)表1。
讀者訪(fǎng)問(wèn)過(guò)程日志分析法優(yōu)缺點(diǎn)
量化分析法重視量的分析，本系統通過(guò)對訪(fǎng)問(wèn)過(guò)程日志以量的方法加以統計分析，首先根據為了研究讀者需求分布和需求增長(cháng)情況這一目的將研究?jì)热輾w類(lèi)成若干分析單元，接著(zhù)將分析單元以數量的方式加以表達，進(jìn)而以此為解釋讀者信息尋求行為的依據。
2.5技術(shù)實(shí)現
(1)系統結構
本系統是以瀏覽器／服務(wù)器／數據庫體系結構作為基本架構，通過(guò)ASP方式實(shí)現交互式、動(dòng)態(tài)的讀者訪(fǎng)問(wèn)日志統計分析系統。系統結構框架如圖2所示：
讀者訪(fǎng)問(wèn)日志統計分析系統結構框圖
(2)系統組成模塊
本系統有六個(gè)模塊組成：訪(fǎng)問(wèn)日志入庫、訪(fǎng)問(wèn)流量分析、被訪(fǎng)頁(yè)面分析、來(lái)訪(fǎng)讀者分析和統計分析圖表。
(3)系統運行環(huán)境與開(kāi)發(fā)平臺
本系統運行環(huán)境和開(kāi)發(fā)平臺如表2。
讀者訪(fǎng)問(wèn)日志統計分析系統模塊
(4)程序流程與代碼實(shí)現
該系統由main.asp（主界面程序）、flux.asp（小時(shí)、日、星期流量分析）、target.asp（被訪(fǎng)頁(yè)面分析）、visitor.asp（來(lái)訪(fǎng)讀者分析）、chart.asp（統計分析圖表）五個(gè)組成。
我們以“被訪(fǎng)頁(yè)面分析”模塊的程序流程和代碼說(shuō)明系統組成模塊的實(shí)現過(guò)程，該模塊程序流程圖如圖4。
“被訪(fǎng)頁(yè)面分析”程序流程圖
相應代碼：
�。紅able
�。紅dclass＝定義的表格形式及表頭＞
Setconn=server.creatobjectl("adodb.connection")
conn.open"dsn=dsn_dbs;uid=xxx;pwd=xxx"
Setre=server.creatobject("adodb.recorderset")
re.activeconnection=conn
dbname=Application("logtime")——數據表名稱(chēng)
re.open“QL語(yǔ)句”
dowhilenotre.eof
執行Recordset操作，服務(wù)器進(jìn)行統計計算
response.write——寫(xiě)入統計表
re.movenext
loop
re.close
程序中一些代碼說(shuō)明：
�、賀ecordset的Open方法：允許用戶(hù)向數據庫發(fā)出請求，通常是運行sql命令。如：Sqlquery="selectlogtimefromintemetlogwhereday(logtime)=day(getdate())andmonth(logtime)=month(getdate())andyear(logtime)=year(getdate())"Dbrs.opensqlquery,dbconnection,3,3
�、赗ecordset的RecordCount屬性：可以取得當前在Recordset對象中的記錄條數。如：setdbrs=server.createobject("ADODB.recordset")amount=dbrs.recordcount
�、跼ecordset的MoveNext方法：移動(dòng)指針到Recordset對象的下一條數據。如：Dbrs.movenext
�、躌esponse的Write方法：負責將字符串信息輸出的用戶(hù)端。如：Response.write“頁(yè)面總訪(fǎng)問(wèn)量：“&amount&”＜br＞
�、軷ecordset的Close方法：可以用來(lái)關(guān)閉指定的Recordset對象。如：Dbrs.close
2.6系統運行過(guò)程
下面以西安交通大學(xué)圖書(shū)館網(wǎng)站為統計分析對象說(shuō)明該系統運行過(guò)程。
首先我們用FTP工具抓取網(wǎng)址為的服務(wù)器，時(shí)間段為2003/01/01到2003/12/31的訪(fǎng)問(wèn)日志導入到數據庫中，該服務(wù)器完成圖書(shū)館網(wǎng)站的部分功能：門(mén)戶(hù)信息、OPAC、館際互借、電子期刊、網(wǎng)絡(luò )數據庫、網(wǎng)絡(luò )資源、參考服務(wù)等。
對日志分析系統進(jìn)行運行參數設置：讀者訪(fǎng)問(wèn)時(shí)間間隔設為20分鐘；從最新QQ顯IP版軟件中導出讀者IP地址分配資料，轉換格式后導入到日志分析系統的地址表中，以便對讀者分群；設置過(guò)濾規格文件濾掉一些無(wú)用的訪(fǎng)問(wèn)信息，如背景圖片、圖書(shū)館Logo，頁(yè)面美化圖片和服務(wù)器漏洞掃描日志等日志信息，然后對服務(wù)器訪(fǎng)問(wèn)日志進(jìn)行初步統計分析，保存統計分析結果準備進(jìn)行進(jìn)一步統計分析。
最后利用精致多樣的統計分析方法對初步統計結果進(jìn)行統計分析，統計分析出的數據有：一年內資源點(diǎn)擊與訪(fǎng)問(wèn)計數；一年內網(wǎng)站中最常使用的資源與服務(wù)；一年內點(diǎn)擊次數最多的讀者；一年內務(wù)分群讀者的點(diǎn)擊次數比例；一年內點(diǎn)擊次數與閱讀次數的變化；一年內上網(wǎng)的讀者與累積成長(cháng)趨勢；一周各天的平均點(diǎn)擊次數；一天內各時(shí)段的平均點(diǎn)擊次數；校內各區讀者點(diǎn)擊次數比例；各項相關(guān)資源被使用的情形等等。這些數據可用Eexel軟件生成直觀(guān)的統計分析圖表，部分圖表詳見(jiàn)實(shí)際應用一節中。本系統的研究主要采用訪(fǎng)問(wèn)過(guò)程日志分析法，以?xún)热莘治龇�、�?wèn)卷調查法輔助研究。主要考慮：一是這種方法在電子商務(wù)和其它網(wǎng)絡(luò )應用的量化分析，已經(jīng)有許多研究成果，可使我們的研究更為便利；二是可以經(jīng)濟的，較具體客觀(guān)的分析到網(wǎng)絡(luò )讀者信息需求特性；三是通過(guò)定量的計算，定質(zhì)的分析，形成一種綜合分析的方式，以求分析結果更為客觀(guān)和科學(xué)。
3實(shí)際應用
從2002年開(kāi)始，我們從圖書(shū)館門(mén)戶(hù)網(wǎng)站讀者訪(fǎng)問(wèn)計數開(kāi)始了網(wǎng)絡(luò )讀者訪(fǎng)問(wèn)統計工作，從最初的圖書(shū)館首頁(yè)訪(fǎng)問(wèn)計數到現在應用網(wǎng)絡(luò )讀者訪(fǎng)問(wèn)流量統計分析系統到以信息資源發(fā)布站點(diǎn)、數據庫為單元的訪(fǎng)問(wèn)利用上，取得了不少研究成果，下面我們介紹以2003年西安交通大學(xué)圖書(shū)館網(wǎng)站讀者訪(fǎng)問(wèn)日志為統計對象，獲得的一些統計分析結果。
表3是2003年圖書(shū)館網(wǎng)站的資源瀏覽次數，訪(fǎng)問(wèn)次數與訪(fǎng)問(wèn)讀者數的統計表，我們看到一年內資源的瀏覽次數是10,222,296，訪(fǎng)問(wèn)次數是1,617,166，訪(fǎng)問(wèn)讀者是310,628，對照2003年西安交大統計公報教職工5341人，在校學(xué)生32766人的數據表明圖書(shū)館網(wǎng)站有很高的訪(fǎng)問(wèn)量。另外網(wǎng)絡(luò )訪(fǎng)問(wèn)讀者310,628遠遠大于學(xué)生和教職工的總和，表明有相當多的讀者使用本館的資源，這說(shuō)明本館的信息資源豐富，吸引了很多讀者。網(wǎng)站不足之處是自建的外文資源很少。從表3看，來(lái)自國內訪(fǎng)問(wèn)占6.43%，來(lái)自國外訪(fǎng)問(wèn)占0.01%。綜合以上資料，西安交大圖書(shū)館網(wǎng)站為校內外讀者提供了方便、豐富的資源服務(wù)，吸引了大量的讀者，但在國外的知名度很低，現有資源不能吸引國外讀者，對此圖書(shū)館采取一些措施，來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。
接著(zhù)我們看一年間網(wǎng)絡(luò )讀者常使用的網(wǎng)站資源與服務(wù)，圖5顯示的是讀者最常使用的前十項網(wǎng)站資源與服務(wù)以及它們占全部瀏覽次數的百分比。從圖中我們觀(guān)察到前十項占了訪(fǎng)問(wèn)量的43%，第一項是圖書(shū)館首頁(yè)，然后依次是網(wǎng)絡(luò )數據庫、聯(lián)機公共目錄查詢(xún)、中國期刊網(wǎng)……，這說(shuō)明圖書(shū)館網(wǎng)站的資源內容設計與規劃合理，讀者訪(fǎng)問(wèn)資源方便，相關(guān)信息更新及時(shí)，受到了讀者的歡迎。另外，網(wǎng)絡(luò )數據庫和聯(lián)機公共目錄訪(fǎng)問(wèn)比例接近說(shuō)明讀者并重利用印刷型資源和數宇化資源，數字化資源對科研和教學(xué)的作用日益明顯。從圖5中我們還觀(guān)察到所有的電子數據庫訪(fǎng)問(wèn)所占比例值呈現出指數下降的.趨勢，這說(shuō)明較少數數據庫的訪(fǎng)問(wèn)量較大，而較多數數據庫訪(fǎng)問(wèn)量較少，根據這個(gè)特點(diǎn)，圖書(shū)館在采購數據庫時(shí)可采取不同的采購策略，對于使用量大的數據庫保證數據的更新量和連續性，則可滿(mǎn)足約80%的讀者信息需求，對于較多的使用量少的數據庫可采用合伙采購共同使用的辦法，來(lái)滿(mǎn)足約20%的讀者信息需求。
圖書(shū)館網(wǎng)站前十名資源與服務(wù)以及它們占全部訪(fǎng)問(wèn)次數的比例(01/01/2003-12/31/2003)
接下來(lái)我們來(lái)分析常訪(fǎng)問(wèn)的讀者及其來(lái)源，首先，圖6中表示網(wǎng)絡(luò )讀者訪(fǎng)問(wèn)次數的分布，從圖6中可以看出75.15%的讀者只訪(fǎng)問(wèn)過(guò)一次，9.86%的讀者訪(fǎng)問(wèn)過(guò)兩次，6.49%的讀者則經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)圖書(shū)館網(wǎng)站，這說(shuō)明作為一個(gè)為大學(xué)教育和科研服務(wù)的信息中心，圖書(shū)館的網(wǎng)絡(luò )資源已經(jīng)有了固定的讀者，但還有大量讀者的信息需求不能滿(mǎn)足，為此圖書(shū)館通過(guò)參加一些文獻信息資源建設項目和組織，如中國高等教育文獻保障體系(CALIS)，陜西省科技情報協(xié)作網(wǎng)等，以便獲取更多優(yōu)質(zhì)的文獻信息資源，增強圖書(shū)館文獻信息資源的保障能力。另外，圖書(shū)館信息資源大多數有訪(fǎng)問(wèn)權的限制，校外的讀者無(wú)法接觸到，為此圖書(shū)館采取了一些辦法，如建立電子數據庫導航庫，電子期刊導航庫，提供文獻傳遞等服務(wù)來(lái)滿(mǎn)足校外讀者的信息需求。表4是常來(lái)圖書(shū)館網(wǎng)站的讀者統計數據，可以觀(guān)察到前二十名讀者絕大部分是西安交大校園網(wǎng)的讀者占全部來(lái)訪(fǎng)數的4.61%。如果以其上網(wǎng)所屬機構來(lái)劃分來(lái)訪(fǎng)的網(wǎng)絡(luò )讀者，圖7是前十名各類(lèi)機構網(wǎng)絡(luò )讀者的訪(fǎng)問(wèn)。從圖7中，我們可以清楚的看到本校的用戶(hù)占73%，其中來(lái)自科學(xué)館的訪(fǎng)問(wèn)占3.23%，圖書(shū)館的讀者占3.18%，西一樓的2.34%，可見(jiàn)西安交大的校園網(wǎng)比較普及，讀者能夠很方便的進(jìn)入圖書(shū)館資源網(wǎng)站，這也表示圖書(shū)館提供給讀者閱讀電子資源的電子閱覽室滿(mǎn)足了讀者需要。在圖7中數據顯示，外校的讀者也經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)圖書(shū)館網(wǎng)站，如西安理工大學(xué)的讀者占0.33%，長(cháng)安大學(xué)的占0.31%，北京大學(xué)的占0.05%，西北工業(yè)大學(xué)的占0.17%，上海交大占0.08%等等，這些讀者主要使用聯(lián)機公共目錄查詢(xún)和使用自建數據庫，這說(shuō)明高校間的信息共享正在發(fā)展，圖書(shū)館應該加強自建特色數據庫的建設，增強文獻傳遞和館際互借服務(wù)，滿(mǎn)足這些讀者的信息需求。
接下來(lái)我們來(lái)觀(guān)察各類(lèi)讀者在每個(gè)月訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò )資源的比例變化圖，見(jiàn)圖8是各類(lèi)網(wǎng)絡(luò )讀者訪(fǎng)問(wèn)前十名網(wǎng)絡(luò )資源的變化圖，總體訪(fǎng)問(wèn)變化的趨勢和學(xué)校的校歷安排有明顯的關(guān)系，每個(gè)數據庫的訪(fǎng)問(wèn)量變化則和各類(lèi)讀者的信息需求不同有關(guān)系。這反映了讀者的結構影響著(zhù)網(wǎng)站的使用情形。
網(wǎng)絡(luò )讀者訪(fǎng)問(wèn)圖書(shū)館網(wǎng)站次數分布(01/01/2003-12/31/2003)
前十名各類(lèi)主機訪(fǎng)問(wèn)圖書(shū)館網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)次數(01/01/2003-12/31/2003)
各類(lèi)網(wǎng)絡(luò )讀者對前十名網(wǎng)絡(luò )資源訪(fǎng)問(wèn)變化圖(01/01/2003-12/31/2003)
由于篇幅有限，我們簡(jiǎn)單介紹了本系統對圖書(shū)館網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò )讀者訪(fǎng)問(wèn)流量的統計分析結果，在以上的討論中，可以觀(guān)察到讀者利用網(wǎng)絡(luò )信息資源是聯(lián)機公共目錄檢索和信息檢索并重，且大部分讀者是本校的。
通過(guò)上述討論，我們知道本系統還有許多值得進(jìn)一步研究之處，下一步的研究方向是收集更完整的讀者訪(fǎng)問(wèn)日志，包括更長(cháng)期的和所有與圖書(shū)館資源訪(fǎng)問(wèn)相關(guān)的。并且嘗試利用精致的統計方法來(lái)分析，以達到對網(wǎng)絡(luò )讀者行為更精確的解讀。
4結語(yǔ)
經(jīng)實(shí)際應用證明，該系統對我館信息資源建設起到了重要的促進(jìn)作用。首先，在控制我館信息資源存放空間問(wèn)題上，雖然目前看來(lái)效果不明顯，但如果越來(lái)越多的信息資源雜亂無(wú)章地占據信息空間，將會(huì )大大降低信息檢索的效率，干擾核心信息源的利用。本系統可以提供調整信息存放的定量依據，在探明各類(lèi)型信息資料數量特征的基礎上，分析其增長(cháng)和老化規律，判斷信息的價(jià)值和時(shí)效性，使有價(jià)值的信息充分地發(fā)揮作用，使信息空間得到有效的利用。
其次，在“以人為本”的理念指導下，圖書(shū)館走出了單純提供館藏信息資源為中心的定位，著(zhù)眼于滿(mǎn)足讀者廣泛的信息需求。在本系統的指導下能實(shí)現這個(gè)目標：一是根據信息資源規律反映出的學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)和信息利用規律反映出的需求動(dòng)態(tài)，指導圖書(shū)館的館藏資源建設。二是通過(guò)對信息資源利用規律的研究，使計算機信息檢索系統走向科學(xué)化、規范化，從而方便用戶(hù)查詢(xún)。
在整個(gè)研究過(guò)程中，取得了一些研究成果，也發(fā)現有不少問(wèn)題等待我們進(jìn)一步的研究，首先是無(wú)法取得確實(shí)充分的數據，主要問(wèn)題是圖書(shū)館提供的網(wǎng)絡(luò )數據庫是聯(lián)接到廠(chǎng)商的數據庫中去檢索的。如果圖書(shū)館自己沒(méi)有服務(wù)主機，那么就要請廠(chǎng)商提供訪(fǎng)問(wèn)數據，雖然廠(chǎng)商都會(huì )提供月報表，但是能夠判讀的資料不多，或是他提供的數據不標準，或是他提供資料不是圖書(shū)館想要的。其次不易解釋數據，有了訪(fǎng)問(wèn)過(guò)程記錄數據，可是怎么去解釋它？讀者從哪里來(lái)，做什么，這個(gè)比較容易解釋?zhuān)墒且雷x者做某件事的動(dòng)機，就沒(méi)有辦法從數據中去解釋了。
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