數據挖掘工程師崗位的工作職責(優(yōu)選4篇)

　　在現實(shí)社會(huì )中，很多情況下我們都會(huì )接觸到崗位職責，崗位職責具有提高內部競爭活力，更好地發(fā)現和使用人才的作用。想學(xué)習制定崗位職責卻不知道該請教誰(shuí)？以下是小編收集整理的數據挖掘工程師崗位的工作職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。

數據挖掘工程師崗位的工作職責1

　　職責：

　　1、針對具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、定義數據分析及挖掘問(wèn)題;

　　2、使用統計學(xué)分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的.數據分析模型，對數據挖掘方案進(jìn)行驗證、開(kāi)發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領(lǐng)導安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計學(xué)、數學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　3、熟練掌握Python進(jìn)行數據挖掘及特征提取;熟練掌握Java/scala進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā);

　　4、熟悉常用數據挖掘算法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等)及其原理，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;

　　5、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語(yǔ)言，有良好的數據庫編程經(jīng)驗;

　　6、具備較強的獨立解決問(wèn)題的能力，勤奮敬業(yè)、主動(dòng)性和責任心強;

　　7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

數據挖掘工程師崗位的工作職責2

　　職責：

　　1.結合公司運營(yíng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，定義數據分析及挖掘問(wèn)題;

　　2.使用統計學(xué)分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業(yè)務(wù)并適應業(yè)務(wù)的不斷拓展;

　　3.挖掘數據建模應用于公司業(yè)務(wù)相關(guān)場(chǎng)景：推薦、風(fēng)險控制、用戶(hù)挖掘等。

　　職位要求：

　　1.統計學(xué)、數學(xué)或計算機、數理統計或數據挖掘專(zhuān)業(yè)方向，有扎實(shí)的統計學(xué)和數據挖掘專(zhuān)業(yè)知識;

　　2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等)及其原理，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;

　　3.熟練掌握一門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;

　　4.有較強的數據敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基于對業(yè)務(wù)的深入理解，從數據中發(fā)現問(wèn)題和規律;

　　5.主動(dòng)性強，有較強的責任心，積極向上的'工作態(tài)度，有團隊協(xié)作精神。

數據挖掘工程師崗位的工作職責3

　　職責：

　　1、基于大數據平臺的海量數據，負責業(yè)務(wù)相關(guān)的數據挖掘研發(fā)，及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);

　　2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優(yōu)化工作;

　　3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;

　　4、協(xié)助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;

　　5、配合架構師進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。

　　崗位要求：

　　1、計算機、數學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗及2年以上數據挖掘工作經(jīng)驗;

　　2、精通決策樹(shù)、聚類(lèi)、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關(guān)算法和技術(shù);

　　3、精通R、Matlab、Python等至少一門(mén)數據分析語(yǔ)言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門(mén)主流數據庫;

　　4、至少熟悉一種大數據可視化平臺Echart，Tableau等;

　　5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平臺優(yōu)先;熟悉Java/Web開(kāi)發(fā)及面向對象的編程方式者優(yōu)先;

　　6、良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發(fā)現關(guān)鍵數據、抓住核心問(wèn)題;

　　7、具備團隊合作意識和創(chuàng )新意識，具有較強的`學(xué)習能力和解決問(wèn)題的能力，熱愛(ài)研究算法和新技術(shù)者優(yōu)先。

數據挖掘工程師崗位的工作職責4

　　1.負責海量數據的分析開(kāi)發(fā)工作;

　　2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的'實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議;

　　3.優(yōu)化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進(jìn)行數據分析和挖掘;

　　4.根據用戶(hù)的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準確性;

　　5.參與相關(guān)數據標準和規范的制定。

【數據挖掘工程師崗位的工作職責】相關(guān)文章：

數據挖掘工程師崗位的工作職責08-12

數據挖掘工程師崗位的工作職責11-17

數據挖掘工程師工作的崗位職責11-29

數據挖掘工程師工作的職責01-21

數據挖掘工程師工作的崗位職責(15篇)11-29

數據挖掘工程師工作的崗位職責11篇01-19

數據挖掘工程師工作的崗位職責15篇11-29

數據分析與挖掘工程師崗位職責04-10

數據挖掘工程師崗位職責15篇04-18

數據挖掘工程師的職責內容02-23