數據挖掘工程師的職責內容

數據挖掘工程師的職責內容1

　　職責:

　　1.負責推薦引擎，統計學(xué)模型，以及大數據產(chǎn)品和服務(wù)的核心模型與算法的創(chuàng )新研究和實(shí)現;

　　2.實(shí)現個(gè)性化推薦數據平臺的實(shí)時(shí)處理性能優(yōu)化; 3.參與大數據預測模型的產(chǎn)品和服務(wù)設計與建模;

　　4.負責用戶(hù)畫(huà)像在產(chǎn)品運營(yíng)/廣告/大數據產(chǎn)品等場(chǎng)景的應用。

　　任職資格:

　　1.本科及以上學(xué)歷，四年工作經(jīng)驗，計算機、統計學(xué)等相關(guān)理科專(zhuān)業(yè)，具有深厚的統計學(xué).數學(xué).人工智能和數據挖掘知識基礎;

　　2.熟悉機器學(xué)習相關(guān)算法，有較豐富的.機器學(xué)習落地經(jīng)驗，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3.至少熟練使用一門(mén)編程語(yǔ)言(python/java/scala等)，熟悉數據庫操作，有hadoop、hive等分布式大數據工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先; 4.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問(wèn)題定位解決能力;

數據挖掘工程師的職責內容2

　　職責：

　　1、依據架構設計，實(shí)施軟硬件需求分析和系統分析設計工作，向開(kāi)發(fā)工程師交付軟件需求文檔和重要需求的概要設計;

　　2、參與核心代碼開(kāi)發(fā);指導開(kāi)發(fā)工程師的'開(kāi)發(fā)，評估開(kāi)發(fā)結果并指導優(yōu)化;

　　3、能按照SDLC流程完成系統和數據庫結構設計、部分開(kāi)發(fā)及實(shí)施工作;

　　4、評估軟件產(chǎn)品和平臺的運行情況，結合開(kāi)發(fā)結果，參與架構規劃和架構優(yōu)化工作，為架構師提供架構設計建議。

　　任職要求：

　　1、教育：全日制本科及以上學(xué)歷，計算機、通信、電子等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、知識：熟練掌握面向對象設計思想，精通Java語(yǔ)言和J2EE框架; 3、技能：熟悉至少一種消息隊列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一種緩存或NoSQL數據庫的設計(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等)，熟練掌握數據結構、常用算法和Oracle/MySQL數據庫的設計與開(kāi)發(fā);

　　4、經(jīng)驗：5年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，3年以上軟件系統分析經(jīng)驗，具備大型電商軟件項目或互聯(lián)網(wǎng)軟件項目或移動(dòng)增值業(yè)務(wù)軟件項目或IT運維管理相關(guān)軟件項目的工作經(jīng)驗;

　　5、其他：品德優(yōu)秀，身體健康，踏實(shí)敬業(yè)、嚴謹負責，具備良好的溝通協(xié)調能力、主動(dòng)性，承壓性，執行力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師的職責內容3

　　職責：

　　1、國家電網(wǎng)公司數據挖掘與數據分析工作;

　　2、面向國家電網(wǎng)各省分公司進(jìn)行數據挖掘模型設計、方案編寫(xiě)、模型開(kāi)發(fā)工作;

　　3、數據挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作

　　崗位要求：

　　1、三年左右數據挖掘建模工作經(jīng)驗，電網(wǎng)行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

　　2、統招本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)、應用數學(xué)類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　3、熟悉主流機器學(xué)習算法，精通文本挖掘者優(yōu)先;

　　4、熟練使用主流建模工具，Python等;

　　5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;

　　6、具有良好的.SQL編寫(xiě)與優(yōu)化能力，至少熟悉一種數據庫的操作oracle/mysql;

　　7、熟練使用word，Excel，powerpoint等辦公軟件;

　　8、思維清晰、有邏輯，學(xué)習能力強，具備較強的分析能力;

　　9、具有良好的溝通能力和團隊合作精神

數據挖掘工程師的職責內容4

　　職責：

　　1、市場(chǎng)運營(yíng)綜合分析，能夠獨立分析市場(chǎng)業(yè)務(wù)中的問(wèn)題和預測業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，輸出相關(guān)分析報告;

　　2、數據挖掘建模，能夠根據業(yè)務(wù)管理需求進(jìn)行建模輸出;

　　3、負責數據資產(chǎn)標簽運營(yíng)管理，建設底層數據系統，推動(dòng)數據運營(yíng)體系建設;

　　4、管理后臺數據庫的日常運維及故障處理，性能優(yōu)化等相關(guān)工作。

　　應聘條件：

　　1、了解Oracle相關(guān)技術(shù);對數據建模方法、數據分析理論有比較深入的理解;了解python數據分析方法，

　　2、責任心強，有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團隊合作精神。有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、通信運營(yíng)、IT咨詢(xún)、商業(yè)企業(yè)的`數據分析運營(yíng)崗位經(jīng)驗，底層數據系統建設經(jīng)歷者優(yōu)先;

數據挖掘工程師的職責內容5

　　職責：

　　研究數據挖掘或統計學(xué)習領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并用于實(shí)際問(wèn)題的解決和優(yōu)化;前沿數據挖掘和機器學(xué)習算法研究及實(shí)現，為各種數據挖掘和機器學(xué)習應用研發(fā)核心技術(shù);

　　將數據挖掘算法應用在智慧水務(wù)領(lǐng)域中;

　　參與產(chǎn)品規劃，完成研發(fā)任務(wù)及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，實(shí)現研發(fā)成果的轉換，并對產(chǎn)品進(jìn)行持續維護。

　　任職要求：

　　熱愛(ài)技術(shù)，對技術(shù)研究和應用抱有濃厚的興趣，善于學(xué)習和運用新知識;良好的`邏輯思維能力，對數據敏感，能夠抓住核心問(wèn)題，設計實(shí)現相應算法解決問(wèn)題;

　　具有以下一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域的理論背景和實(shí)踐經(jīng)驗：機器學(xué)習、數據挖掘、深度學(xué)習、信息檢索、自然語(yǔ)言處理、復雜網(wǎng)絡(luò )分析、博弈論等;

　　至少精通一門(mén)編程語(yǔ)言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉網(wǎng)絡(luò )編程、多線(xiàn)程、Hadoop/Spark分布式編程技術(shù)，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

　　思路清晰，優(yōu)秀的控制與溝通能力;

　　有較強的責任心和事業(yè)心，能夠承受較大的工作壓力，有時(shí)間觀(guān)念，具有團隊合作精神。

【數據挖掘工程師的職責內容】相關(guān)文章：

數據挖掘工程師工作的職責01-21

數據挖掘工程師崗位的工作職責11-17

數據挖掘工程師崗位職責06-04

數據挖掘工程師工作的職責15篇01-21

數據挖掘工程師工作的基本職責02-18

數據挖掘工程師工作的崗位職責11-29

數據挖掘工程師工作的崗位職責11篇01-19

數據挖掘工程師工作的崗位職責(15篇)11-29

數據挖掘工程師工作的崗位職責15篇11-29