數據挖掘工程師工作的職責
數據挖掘工程師工作的職責1
職責：
1、負責探跡平臺智能策略邏輯設計與實(shí)現，包括智能評分、智能決策、業(yè)績(jì)預測等業(yè)務(wù)的策略;
2、利用平臺已有技術(shù)能力，包括內容識別算法、行為識別模型等，構建與業(yè)務(wù)需求相匹配的.策略體系;
3、對平臺用戶(hù)行為數據進(jìn)行分析和挖掘，建立數據模型，從數據中挖掘出用戶(hù)的行為和消費習慣，通過(guò)數據挖掘對產(chǎn)品形成策略支持;
4、理解業(yè)務(wù)部門(mén)的需求，從數據庫提取相關(guān)數據進(jìn)行處理分析，指導產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門(mén)的日常運營(yíng);
5、建立和優(yōu)化統計學(xué)和機器學(xué)習模型;
6、與數據算法/工程師合作和溝通去實(shí)現應用在產(chǎn)品上的算法模型;
任職資格：
1、統計學(xué)、計算機、通信相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、編程基本功扎實(shí)、精通JAVA、python、lua等語(yǔ)言;
3、善于溝通及主動(dòng)思考總結、倡導創(chuàng )新與持續優(yōu)化、思路周密、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣;
4、具備產(chǎn)品意識和數據分析能力，熟悉回歸，分類(lèi)等常見(jiàn)機器學(xué)習算法;
5、具有數據處理，特征選擇、算法調優(yōu)、效果評估等相關(guān)工作經(jīng)驗;
6、邏輯清晰，對數字敏感;學(xué)習能力強，熱愛(ài)編程;
7、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進(jìn)事務(wù)進(jìn)展;
數據挖掘工程師工作的職責2
職責：
1、根據公司業(yè)務(wù)需求，構建可擴展的數據倉庫，負責數據模型的規劃設計實(shí)現和優(yōu)化。
2、負責業(yè)務(wù)數據的采集，清洗，特征抽取。
3、負責ETL的維護工作，發(fā)現故障及時(shí)診斷、定位、分析和調試，保證數據準確、穩定。
4、根據業(yè)務(wù)需要，提供面向業(yè)務(wù)的報表、數據提取等數據服務(wù)。
5、參與業(yè)務(wù)數據分析體系的數據統計、分析及建模。
任職資格：
1、統招本科及以上學(xué)歷，三年以上數據倉庫、BI開(kāi)發(fā)經(jīng)驗;至少兩年
2、熟練使用oracle、mysql、Postgres等關(guān)系型數據庫及Hive、Hbase、spark、impala等基于hadoop集群的組件、編寫(xiě)優(yōu)秀的存儲過(guò)程、熟悉shell腳本語(yǔ)言，有良好的代碼習慣
3、熟悉數據倉庫建設的流程及方法論、理解維度建模，有實(shí)際的模型設計經(jīng)驗及ETL相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗;
4、熟悉二種以上開(kāi)源或商業(yè)的BI工具，有報表及可視化開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，熟悉帆軟開(kāi)發(fā)優(yōu)先;
5、互聯(lián)網(wǎng)金融工作經(jīng)驗優(yōu)先，汽車(chē)金融行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先
5、較強的.邏輯思維能力和學(xué)習能力，對數據有敏銳的認知力，工作態(tài)度踏實(shí)、認真、積極主動(dòng)，有良好的團隊協(xié)作能力、執行力以及抗壓工作能力和心態(tài)，樂(lè )于溝通交流和分享。
數據挖掘工程師工作的職責3
職責：
1、參與數據ETL和數據倉庫治理;
2、參與大數據分析和挖掘，個(gè)性化推薦等系統的設計和開(kāi)發(fā);
3、負責數據挖掘、自然語(yǔ)言處理及預測等相關(guān)模型、算法的設計與開(kāi)發(fā);
4、參與BI等系統基礎數據支撐開(kāi)發(fā);
5、參與用戶(hù)畫(huà)像、用戶(hù)行為評分、行業(yè)指數、銷(xiāo)售預測等功能模塊的開(kāi)發(fā);
6、參與爬蟲(chóng)等外部相關(guān)數據爬取。
任職要求：
1、熟悉概率論和統計方法;
2、掌握統計學(xué)習方法和機器學(xué)習算法者優(yōu)先;
3、掌握JAVA，理解MapReduce開(kāi)發(fā)思維，能獨立開(kāi)發(fā)分布式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語(yǔ)言或應用開(kāi)發(fā)者優(yōu)先;
4、熟悉關(guān)系型數據庫MySQL等，了解NoSQL;
5、具備工程化思維，思考數據業(yè)務(wù)能夠全面謹慎;
6、具備快速學(xué)習的'能力和業(yè)務(wù)理解力，對數據開(kāi)發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。
數據挖掘工程師工作的職責4
職責：
1、水務(wù)行業(yè)的數據分析、數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開(kāi)發(fā)和結果分析;
2、按需完成基礎數據的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。
3、根據業(yè)務(wù)需求構建合適的算法及通過(guò)數據挖掘、機器學(xué)習等手段不斷優(yōu)化策略及算法。
4.跟蹤學(xué)習新的建模和數據挖掘技術(shù)，與同事共享知識和經(jīng)驗。
任職要求：
1.計算機、數學(xué)、物理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，211、985高校優(yōu)先
2.具有數據挖掘、機器學(xué)習、概率統計基礎理論知識，熟悉并應用過(guò)常用分類(lèi)、聚類(lèi)等機器學(xué)習算法;
3.熟練掌握R編程，熟悉數據庫開(kāi)發(fā)技術(shù)，并有實(shí)際生產(chǎn)使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
4.學(xué)習能力強，擁有優(yōu)秀的`邏輯思維能力，工作認真負責，溝通能力良好，團隊合作意愿強，誠實(shí)、勤奮、嚴謹。
數據挖掘工程師工作的職責5
職責
1.負責汽車(chē)產(chǎn)品數據底表的日常更新與維護
2.對數據進(jìn)行預處理、清洗、計算及校驗
3.采用系統化方法規范數據字段，優(yōu)化數據結構，
4.通過(guò)數據關(guān)聯(lián)、數據建模及數據可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐
5.協(xié)助高級研究人員完成客戶(hù)需求處理工作
任職要求：
1本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機科學(xué)等專(zhuān)業(yè)
2.對汽車(chē)市場(chǎng)、品牌及主流乘用車(chē)產(chǎn)品有一定認知
3.較強的excel數據處理能力，熟悉透視表及常用函數，有一定編程能力
4.有較強的'抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力
5.心態(tài)沉穩踏實(shí)，細致認真，有較強的求知欲與接受能力
數據挖掘工程師工作的職責6
職責:
1、負責大中型項目、產(chǎn)品的數據庫設計;
2、負責制定較大數據庫的存儲架構，備份及恢復策略;
3、指導和協(xié)助團隊內其他成員，數據庫編輯相關(guān)的規范和方法;
4、負責已有項目的數據庫性能調優(yōu);
5、完成公司安排的其他數據庫相關(guān)工作和任務(wù)。
任職條件：
1、大專(zhuān)及以上學(xué)歷;
2、2年以上DBA工作經(jīng)驗;
3、精通oracle的各種部署、查詢(xún)、備份、恢復機制和方法，能根據業(yè)務(wù)實(shí)際制定相應的方案;
4、精通oracle數據庫及數據庫高級應用，能獨立搭建rac集群，備份工具，數據庫優(yōu)化等，有大數據處理及管理經(jīng)驗;
5、熟悉mysql、sql數據庫中的.基礎應用;
6、熟練使用Unix/Linux操作系統，熟悉常用shell工具，能獨立編寫(xiě)數據庫常用shell腳本;
7、有較強的上進(jìn)心或進(jìn)取心，性格隨和，善于交流溝通，做事踏實(shí)肯干，能吃苦耐勞;
8、善于學(xué)習新技術(shù)，對新技術(shù)有較強的接受能力。
數據挖掘工程師工作的職責7
職責：
1、針對具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、定義數據分析及挖掘問(wèn)題;
2、使用統計學(xué)分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進(jìn)行驗證、開(kāi)發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現數據挖掘的功能應用;
3、搭建高擴展高性能的.數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;
4、完成領(lǐng)導安排的其他工作。
任職要求：
1、計算機、統計學(xué)、數學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷;
2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗，985和211大學(xué)的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至2年以上;
3、熟悉PHM的應用背景、功能定義、系統架構、關(guān)鍵技術(shù);
4、熟練掌握Python進(jìn)行數據挖掘;會(huì )使用Java進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)者優(yōu)先考慮;
5、熟悉常用數據挖掘算法(如分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)規則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等)及其原理，并具備相關(guān)項目經(jīng)驗;
6、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語(yǔ)言，有良好的數據庫編程經(jīng)驗;
7、具備較強的獨立解決問(wèn)題的能力，勤奮敬業(yè)、主動(dòng)性和責任心強。
數據挖掘工程師工作的職責8
職責：
1.負責海量數據的分析開(kāi)發(fā)工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;
3.優(yōu)化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進(jìn)行數據分析和挖掘;
4.根據用戶(hù)的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準確性;
5.參與相關(guān)數據標準和規范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語(yǔ)言，具有良好的編碼習慣;
2.計算機、數學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;
3.2年以上數據挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調優(yōu)經(jīng)驗 ;
4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類(lèi)/分類(lèi)/回歸/關(guān)聯(lián)規則/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學(xué)習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹(shù)/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應用經(jīng)驗;
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗;
6.極強的.數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價(jià)值，相關(guān);
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng )新精神，充滿(mǎn)激情，樂(lè )于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
數據挖掘工程師工作的職責9
1、綜合公司銷(xiāo)售需求節點(diǎn)、材料供應節奏、OEM工廠(chǎng)實(shí)際產(chǎn)能等情況，制訂OEM生產(chǎn)計劃;
2、負責OEM供應商的評估把關(guān)及質(zhì)量監控，跟進(jìn)OEM工廠(chǎng)計劃達成實(shí)績(jì)，生產(chǎn)過(guò)程中的'異常處理，確保OEM產(chǎn)品的完成進(jìn)度;
3、協(xié)助對OEM供應商技術(shù)、材料等的考察與評價(jià)，管理OEM新項目、新工廠(chǎng)評選導入，為公司甄選、拓展OEM供應商，為采購環(huán)節提供技術(shù)支持;
4、負責整包產(chǎn)品抽檢過(guò)程中異常處理，制定質(zhì)量技術(shù)指標和相關(guān)文件;
5、負責OEM測試，跟進(jìn)評估確保滿(mǎn)足量生產(chǎn)日程等，協(xié)同并推動(dòng)供應商的質(zhì)量改進(jìn);
6、OEM生產(chǎn)管理流程梳理完善，結合業(yè)務(wù)需求制定及改善實(shí)績(jì)業(yè)務(wù)流程。
7、協(xié)助部門(mén)總監做好管理工作，對相關(guān)技術(shù)及信息進(jìn)行收集，整理與轉化。
數據挖掘工程師工作的職責10
職責：
1、存儲、服務(wù)器、云計算售后技術(shù)支持工程師;
2、負責項目主機存儲系統建設的實(shí)施方案設計、系統調試、系統測試;
3、負責主流主機、存儲、備份設備的.安裝調試;
4、負責項目協(xié)調工作;
5、負責存儲、云計算項目的售后技術(shù)支持;
6、負責設備的安裝及調試。
任職要求：
1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺及應用環(huán)境，熟悉數據庫軟件安裝與維護工作;
2、對存儲、備份、容災等領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)具有深刻的理解;
3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等軟件實(shí)施經(jīng)驗優(yōu)先;
4、良好的溝通表達能力和職業(yè)操守，能?chē)栏褡月?自我學(xué)習能力強，善于思考和分析問(wèn)題。
數據挖掘工程師工作的職責11
職責：
1、負責對數據進(jìn)行清理、甄別、歸類(lèi)和整合等，提升數據質(zhì)量;
2、設計多維度分析模型，并能根據實(shí)際情況給出數據分析結果;
3、針對海量用戶(hù)行為和內容信息，構建和優(yōu)化用戶(hù)畫(huà)像。
任職要求：
1、本科計算機或統計學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、熟悉關(guān)系型據庫，SQL技能嫻熟;
3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平臺;
4、ScalapythonJAVA至少熟練掌握一種編程語(yǔ)言;
5、熟悉數據可視化技術(shù);
6、熟悉大規模數據挖掘、機器學(xué)習等相關(guān)技術(shù);
7、對用戶(hù)畫(huà)像分層，推薦系統有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
數據挖掘工程師工作的'職責12
職責：
1、根據公司自主產(chǎn)品需求，研究設計相應數據挖掘方案及算法，分析數據，設計方案，構建原型，快速實(shí)現對于數據分析、挖掘的需求;
2、深入分析汽車(chē)后服務(wù)應用數據，特別是時(shí)間序列內的連續數據，應用統計學(xué)、機器學(xué)習、數據挖掘等技術(shù)建立模型，形成診修技術(shù)分析報告或數據產(chǎn)品，并跟蹤產(chǎn)品運營(yíng)落地;
3、負責診修行為、診斷過(guò)程、結果等數據與知識智推模型中的`具體開(kāi)發(fā)和應用。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景，碩士或以上學(xué)歷優(yōu)先;
2、4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進(jìn)行數據處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本
3、有統計建模、機器學(xué)習(聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸、貝葉期分類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等)或數據挖掘應用的項目或研究經(jīng)驗，能夠熟練運用python、R、spark任意一種進(jìn)行建模;
4、具有大型電商類(lèi)、網(wǎng)約車(chē)類(lèi)、汽車(chē)后服務(wù)類(lèi)等數據挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。
5、具有對時(shí)間序列進(jìn)行數據挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先。
數據挖掘工程師工作的職責13
職責:
1. 負責公司大數據服務(wù)應用平臺建設與數據挖掘相關(guān)研發(fā)工作;
2.參與并積極配合數據產(chǎn)品經(jīng)理，深挖數據挖掘的價(jià)值及場(chǎng)景應用;
3.熟悉各種機器學(xué)習算法及其原理，并根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景，選擇最合適和高效的算法并實(shí)現;
4. 負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經(jīng)營(yíng)，用戶(hù)推薦、經(jīng)營(yíng)風(fēng)控、事件分析等模型開(kāi)發(fā)工作;
5. 負責數據智能類(lèi)項目，持續優(yōu)化算法模型，解決實(shí)際問(wèn)題，提升核心目標;
6. 協(xié)助大數據工程師進(jìn)行數據應用的產(chǎn)品化。
任職資格：
1. 數學(xué)、統計學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上數據挖掘工作經(jīng)驗;
2. 豐富的特征挖掘經(jīng)驗，至少經(jīng)歷過(guò)1個(gè)成功實(shí)施的機器學(xué)習或數據挖掘的完整項目;
3. 熟悉常用的機器學(xué)習、深度學(xué)習、時(shí)序分析等數據挖掘算法;
4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;
5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語(yǔ)言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，扎實(shí)的.數據結構和算法功底;
6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業(yè)務(wù)知識;
7. 良好的溝通和團隊協(xié)作能力，自我驅動(dòng)，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂(lè )于分享
數據挖掘工程師工作的職責14
職責:
1、參與數據挖掘項目的算法研發(fā)過(guò)程(包括需求分析、技術(shù)可行性評估、分析解決問(wèn)題、實(shí)現新需求等);
2、獨立分析、評估并解決問(wèn)題，并用代碼實(shí)現，在較短時(shí)間內尋求到最優(yōu)的解決方案，并應用到產(chǎn)品中;
3、負責分布式算法的設計及編碼，提高算法的精度和效率;
4、負責數據挖據方向上的技術(shù)預研工作。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計、計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專(zhuān)業(yè);
2、 3年以上數據挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗;
3、精通至少一種主流編程語(yǔ)言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;
4、熟悉機器學(xué)習、深度學(xué)習算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學(xué)習框架;
5、熟悉Hadoop、Spark等大數據平臺及mllib和結構化數據庫編程;
6、有數據挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語(yǔ)言處理、物流優(yōu)化、時(shí)間序列預測算法等與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景結合的.成功經(jīng)驗;
7、善于分析和解決問(wèn)題，富有想象力和學(xué)習能力，對數據敏感，善于發(fā)現數據中的價(jià)值，具有良好的團隊合作精神。
數據挖掘工程師工作的職責15
職責
1、設計安全畫(huà)像體系，基于海量行為和相關(guān)數據信息，構建和優(yōu)化畫(huà)像，產(chǎn)出安全標簽;
2、設計和驗證數據分析模型，結合業(yè)務(wù)需求，驗證模型的有效性并不斷優(yōu)化;
3、負責各業(yè)務(wù)數據的持續運營(yíng)，保障數據服務(wù)質(zhì)量。
任職要求：
1、計算機、統計、數學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;
2、兩年以上的畫(huà)像標簽經(jīng)驗，并對挖掘算法有深入理解;
3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、具備對數據的'歸納、整理和分析能力;
5、良好的報告寫(xiě)作功底。
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