數據挖掘工程師工作的基本職責

數據挖掘工程師工作的基本職責1

　　職責：

　　1、負責探跡平臺智能策略邏輯設計與實(shí)現，包括智能評分、智能決策、業(yè)績(jì)預測等業(yè)務(wù)的策略;

　　2、利用平臺已有技術(shù)能力，包括內容識別算法、行為識別模型等，構建與業(yè)務(wù)需求相匹配的策略體系;

　　3、對平臺用戶(hù)行為數據進(jìn)行分析和挖掘，建立數據模型，從數據中挖掘出用戶(hù)的行為和消費習慣，通過(guò)數據挖掘對產(chǎn)品形成策略支持;

　　4、理解業(yè)務(wù)部門(mén)的需求，從數據庫提取相關(guān)數據進(jìn)行處理分析，指導產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門(mén)的日常運營(yíng);

　　5、建立和優(yōu)化統計學(xué)和機器學(xué)習模型;

　　6、與數據算法/工程師合作和溝通去實(shí)現應用在產(chǎn)品上的.算法模型;

　　任職資格：

　　1、統計學(xué)、計算機、通信相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、編程基本功扎實(shí)、精通JAVA、python、lua等語(yǔ)言;

　　3、善于溝通及主動(dòng)思考總結、倡導創(chuàng )新與持續優(yōu)化、思路周密、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣;

　　4、具備產(chǎn)品意識和數據分析能力，熟悉回歸，分類(lèi)等常見(jiàn)機器學(xué)習算法;

　　5、具有數據處理，特征選擇、算法調優(yōu)、效果評估等相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　6、邏輯清晰，對數字敏感;學(xué)習能力強，熱愛(ài)編程;

　　7、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進(jìn)事務(wù)進(jìn)展;

數據挖掘工程師工作的基本職責2

　　職責:

　　1、參與數據挖掘項目的算法研發(fā)過(guò)程(包括需求分析、技術(shù)可行性評估、分析解決問(wèn)題、實(shí)現新需求等);

　　2、獨立分析、評估并解決問(wèn)題，并用代碼實(shí)現，在較短時(shí)間內尋求到最優(yōu)的解決方案，并應用到產(chǎn)品中;

　　3、負責分布式算法的設計及編碼，提高算法的精度和效率;

　　4、負責數據挖據方向上的技術(shù)預研工作。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計、計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專(zhuān)業(yè);

　　2、 3年以上數據挖掘、機器學(xué)習、深度學(xué)習領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗;

　　3、精通至少一種主流編程語(yǔ)言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;

　　4、熟悉機器學(xué)習、深度學(xué)習算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學(xué)習框架;

　　5、熟悉Hadoop、Spark等大數據平臺及mllib和結構化數據庫編程;

　　6、有數據挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語(yǔ)言處理、物流優(yōu)化、時(shí)間序列預測算法等與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景結合的成功經(jīng)驗;

　　7、善于分析和解決問(wèn)題，富有想象力和學(xué)習能力，對數據敏感，善于發(fā)現數據中的'價(jià)值，具有良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的基本職責3

　　職責：

　　1、根據產(chǎn)品規劃或者項目要求，對客戶(hù)進(jìn)行需求調研，整理客戶(hù)需求;

　　2、負責編寫(xiě)用戶(hù)需求說(shuō)明書(shū);

　　3、負責將完成的項目模塊給客戶(hù)做演示，并收集完成模塊的意見(jiàn);

　　4、協(xié)助系統架構師、系統分析師對需求進(jìn)行理解;

　　5、指導測試工程師根據測試需求，組建測試環(huán)境的工作。

　　工作要求：

　　1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)或者管理專(zhuān)業(yè)專(zhuān)科以上學(xué)歷;

　　2、具有一定的技術(shù)背景，了解軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程;

　　3、具有良好的分析綜合能力，能做出正確的判斷;

　　4、具有良好的`溝通協(xié)調能力和人際交往能力，善于傾聽(tīng)客戶(hù)意見(jiàn);

　　5、具有良好的文檔編寫(xiě)能力和整理能力。

數據挖掘工程師工作的基本職責4

　　職責：

　　1、為運營(yíng)商提供深入的業(yè)務(wù)分析服務(wù)，根據業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數據統計、分析，撰寫(xiě)分析報告。

　　2、負責電信行業(yè)數據分析和數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開(kāi)發(fā)和結果分析。

　　3、負責電信行業(yè)咨詢(xún)和系統實(shí)施類(lèi)項目的數據需求調研、數據分析、商業(yè)分析和數據挖掘模型等相關(guān)項目的實(shí)施過(guò)程。

　　4、負責相關(guān)項目的售前支持，發(fā)現客戶(hù)在數據分析/挖掘相關(guān)項目上的.需求和潛在項目機會(huì )。

　　任職資格：

　　1、熟悉Mysql/DB2等常用數據庫，熟練使用SQL。

　　2、掌握數據分析基本理論方法，熟悉數據挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語(yǔ)言者優(yōu)先。

　　3、有電信運營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數據分析/挖掘建模經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　4、對用戶(hù)行為研究有深入了解，咨詢(xún)行業(yè)背景優(yōu)先。

　　5、具備良好的客戶(hù)需求理解能力、良好的溝通和表達能力。

　　6、工作態(tài)度積極主動(dòng)，具備一定的抗壓能力。

數據挖掘工程師工作的基本職責5

　　職責：

　　1.負責數據倉庫，ETL，后端報表開(kāi)發(fā), 數據庫的管理及調優(yōu)等工作。

　　2.負責客戶(hù)報表平臺開(kāi)發(fā)，業(yè)務(wù)和數據問(wèn)題解答。

　　3.參與BI產(chǎn)品規劃、實(shí)施、管理及運維。

　　4.輸出規范開(kāi)發(fā)文檔說(shuō)明。

　　任職要求：

　　1.3年以上大型關(guān)系型數據庫設計開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，2年以上BI項目經(jīng)驗

　　2.精通SQL, My SQL, PG SQL等，了解hadoop, hive 非結構化數據庫

　　3.熟悉Tableau、Cognos、Quick BI、Echart等報表可視化工具

　　4.優(yōu)秀的溝通能力, 以及發(fā)現問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力

　　5.數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫(xiě)作能力

　　6.有非結構化數據、大數據經(jīng)驗更佳

數據挖掘工程師工作的`基本職責6

　　職責:

　　1、負責公司產(chǎn)品體系的用戶(hù)體驗測評及產(chǎn)品優(yōu)化管理，結合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，制定行之有效的優(yōu)化解決方案;

　　2、跟蹤及監控產(chǎn)品運營(yíng)數據，評估產(chǎn)品發(fā)展趨勢，對產(chǎn)品功能進(jìn)行針對性的優(yōu)化;

　　3、負責用戶(hù)研究，制定用戶(hù)調研計劃，收集用戶(hù)需求及反饋，持續改善用戶(hù)體驗;

　　4、設計制定產(chǎn)品需求、功能設計、業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品原型等文檔;

　　5、協(xié)同產(chǎn)品、研發(fā)人員，推動(dòng)產(chǎn)品的實(shí)施，確保產(chǎn)品的.最終發(fā)布。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學(xué)歷，2年以上產(chǎn)品經(jīng)驗，在能源互聯(lián)網(wǎng)、節能領(lǐng)域有過(guò)相關(guān)產(chǎn)品設計經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2、了解產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程，精通用戶(hù)體驗、交互設計和信息架構，并且具備一定的產(chǎn)品運營(yíng)能力;

　　3、對產(chǎn)品的易用性和運營(yíng)數據敏感，具備數據分析能力，善于數據驅動(dòng)產(chǎn)品設計優(yōu)化，善于總結分析發(fā)現新的需求;

　　4、思路清晰，有較強的表達能力和文字功底，良好的溝通和項目協(xié)調能力，團隊意識強。

數據挖掘工程師工作的基本職責7

　　職責：

　　1、積極與客戶(hù)的業(yè)務(wù)人員聯(lián)系，全面、深入、細致地了解用戶(hù)的業(yè)務(wù)流程及軟件需求

　　2、按照需求分析規范的.要求編制需求分析文檔，并完成系統原型設計;

　　3、參與前期工作量評估和成本及報價(jià)測算;

　　4、負責軟件項目的設計與規劃，項目計劃的制定、變更和項目的進(jìn)度把控等工作;

　　5、參與系統階段性評審工作，以確保系統需求、設計、開(kāi)發(fā)及測試成果滿(mǎn)足用戶(hù)需求;

　　6、做好客戶(hù)與團隊成員的溝通橋梁工作;

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計算機、軟件工程相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、至少2年做需求分析及項目管理的經(jīng)驗;

　　3、熟練使用AXURE原型制作工具，能獨立完成原型制作工作;

　　4、熟練使用OFFICE辦公軟件，具有良好的文檔編寫(xiě)能力及業(yè)務(wù)理解能力;

　　5、能夠獨立完成需求調研工作，并可以完成業(yè)務(wù)流程圖繪制;

　　6、具有項目管理知識，可獨立負責項目從立項至驗收的管理工作;

　　7、具有持續學(xué)習提高的能力，能夠承受項目進(jìn)度壓力;

數據挖掘工程師工作的基本職責8

　　職責：

　　1、負責對數據進(jìn)行清理、甄別、歸類(lèi)和整合等，提升數據質(zhì)量;

　　2、設計多維度分析模型，并能根據實(shí)際情況給出數據分析結果;

　　3、針對海量用戶(hù)行為和內容信息，構建和優(yōu)化用戶(hù)畫(huà)像。

　　任職要求：

　　1、本科計算機或統計學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2、熟悉關(guān)系型據庫，SQL技能嫻熟;

　　3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平臺;

　　4、ScalapythonJAVA至少熟練掌握一種編程語(yǔ)言;

　　5、熟悉數據可視化技術(shù);

　　6、熟悉大規模數據挖掘、機器學(xué)習等相關(guān)技術(shù);

　　7、對用戶(hù)畫(huà)像分層，推薦系統有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

數據挖掘工程師工作的基本職責9

　　職責：

　　1、負責智能制造項目?jì)炔靠蛻?hù)需求調研以及需求反饋的分析，編制業(yè)務(wù)需求文檔、系統原型設計圖;

　　2、負責PLM/CAD/MES/OMS/WMS等軟件的功能與業(yè)務(wù)規則的需求分析、文檔編寫(xiě)，并形成業(yè)務(wù)功能架構，根據項目需要編寫(xiě)系統設計文檔或藍圖文檔;

　　3、配合項目的整體計劃和安排，配合實(shí)施廠(chǎng)商，督促內部開(kāi)發(fā)工程師完成二次開(kāi)發(fā)任務(wù);

　　4、負責軟件的業(yè)務(wù)功能測試與Bug修復跟進(jìn);

　　5、根據項目需要進(jìn)行需求跟蹤、用戶(hù)培訓和系統實(shí)施推廣等工作。

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷，計算機、經(jīng)濟管理、財務(wù)、統計、數學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、2年以上服飾零售或服裝生產(chǎn)行業(yè)系統軟件需求分析、系統分析與設計工作經(jīng)驗，有SAP/PLM/MES/CAD/OMS/WMS等經(jīng)驗優(yōu)先;

　　3、熟悉軟件工程理論和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程，熟悉體系架構設計;

　　4、熟悉品牌服飾企業(yè)的生產(chǎn)制造流程;

　　5、有較強的.文檔編寫(xiě)能力，熟悉CMM/CMMI文檔規范者優(yōu)先;

　　6、能熟練運用Office辦公軟件以及Visio/思維導圖/Axure原型設計等常用的工具軟件。

數據挖掘工程師工作的基本職責10

　　職責

　　1.負責汽車(chē)產(chǎn)品數據底表的日常更新與維護

　　2.對數據進(jìn)行預處理、清洗、計算及校驗

　　3.采用系統化方法規范數據字段，優(yōu)化數據結構，

　　4.通過(guò)數據關(guān)聯(lián)、數據建模及數據可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐

　　5.協(xié)助高級研究人員完成客戶(hù)需求處理工作

　　任職要求：

　　1本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、計算機科學(xué)等專(zhuān)業(yè)

　　2.對汽車(chē)市場(chǎng)、品牌及主流乘用車(chē)產(chǎn)品有一定認知

　　3.較強的excel數據處理能力，熟悉透視表及常用函數，有一定編程能力

　　4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力

　　5.心態(tài)沉穩踏實(shí)，細致認真，有較強的'求知欲與接受能力

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