課文《大數據時(shí)代》讀后感范文
一、本書(shū)簡(jiǎn)介：
這是一個(gè)大數據的時(shí)代，商業(yè)、社會(huì )管理、科研、創(chuàng )業(yè)，言必稱(chēng)大數據。它以特殊的模式超快的速度處理分析大量相關(guān)數據，正在悄然改變全球。大數據一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析等方面都與傳統處理模式很大不同，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。區別于以往的數據收集的最本質(zhì)區別是，不用抽樣調查，而是采用所有數據進(jìn)行分析處理。拋棄人類(lèi)之前限于成本的的抽樣分析方法，而是存儲一切，分析一切�！按髷祿备拍罹褪怯删S克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶編寫(xiě)的這本《大數據時(shí)代》中提出。這種大數據的收集，在互聯(lián)網(wǎng)，甚至是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)出現之前的時(shí)代是不可能的�，F在，隨著(zhù)儲存技術(shù)、處理器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、智能終端的深入發(fā)展，把這些大數據收集存儲起來(lái)已經(jīng)非常容易而且成本低廉。本書(shū)從三個(gè)方面詮釋了大數據將帶來(lái)怎樣的變革
一是大數據時(shí)代的思維變革，首先大數據不是抽樣調查樣本，而是能獲取的相關(guān)信息的全體數據，不用隨機分析法這樣的簡(jiǎn)單模式，而是對所以的巨量數據的進(jìn)行分析處理;其次是大數據不再是結構化簡(jiǎn)單精確的`數據，而是綜合性非結構化的數據，傳統方法處理分析方法大部分數據都無(wú)法被利用;再次是大數據間的信息從因果關(guān)系變?yōu)橄嚓P(guān)關(guān)系，這樣處理分析就不必關(guān)心現象背后的原因，而是要讓數據自己“發(fā)聲”，因此建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎上的預測是大數據的核心。
二是大數據時(shí)代的商業(yè)變革，該書(shū)提出大數據時(shí)代將給商業(yè)帶來(lái)巨大的變革，可以將商業(yè)的相關(guān)信息量化成數據，而且商業(yè)數據是取之不盡用之不竭的。
三是大數據時(shí)代的管理變革，首先大數據時(shí)代我們的隱私暴露無(wú)遺,這也給監管帶來(lái)更多挑戰。其次大數據是必然趨勢，防止大數據變成黑匣子,防止數據壟斷者的出現,這些可能都是以后應被注意的甚至是寫(xiě)進(jìn)法律里的。
二、對大數據的看法
1、大數據產(chǎn)業(yè)離老百姓究竟有多遠?
貴陽(yáng)與大數據緊密聯(lián)系到一起了，2016年數博會(huì )暨中國大數據產(chǎn)業(yè)峰會(huì )于5月末在貴陽(yáng)召開(kāi)。在貴陽(yáng)當問(wèn)人們大數據在他們生活中的實(shí)際體會(huì )時(shí)，估計聽(tīng)到的答案有全城覆蓋的wifi無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )、智能公交、移動(dòng)醫療，智能打車(chē)軟件等等。官方及多數媒體報道中提到的貴陽(yáng)對大數據的應用，多集中在云上貴州、精準扶貧、災難預警、公共交通，數據鐵籠等等。普通民眾可能在政策影響下對大數據興趣濃濃，但或許其中真正明白大數據到底為何物的人寥寥。已稍成氣候的大數據應用多集中在政府主導的公益領(lǐng)域，惠及普通百姓自然是好事，但從大數據產(chǎn)業(yè)中實(shí)現大規模盈利仍有很長(cháng)的路要走。
2、大數據帶來(lái)的彷徨!
大數據自然會(huì )給我們帶來(lái)很多便利，有時(shí)候大數據能夠打破信息不對稱(chēng)的壁壘，讓那些裝模作樣“所謂專(zhuān)家”們以后可不好當專(zhuān)家了。我們可能會(huì )拿著(zhù)電腦上打印下來(lái)的資料，質(zhì)問(wèn)醫生為什么這么給我們開(kāi)藥。我們也可以要求政府公開(kāi)更多的數據，比如貴陽(yáng)正在推動(dòng)的數據鐵籠項目，以便公眾的參與和監督。但是果真如此么?在一個(gè)信息已經(jīng)爆炸的年代，更多的信息數據很可能只會(huì )使你更加彷徨。信息數據增長(cháng)的速度遠遠快于知識增長(cháng)的速度，自然在日益增長(cháng)的信息數據中，噪音的比重會(huì )越來(lái)越高。
還有最重要的是大數據必然是大價(jià)值的資產(chǎn)，必然大多掌控在大公司的手里，這些才是實(shí)際“大數據的操控者”。大眾只是一個(gè)普普通通的消費者，在大數據的時(shí)代，當你收到“大數據的操控者”送來(lái)的禮物時(shí)，你不彷徨么?，你注冊使用微信等軟件時(shí)強制你開(kāi)啟位置信息和電話(huà)信息時(shí)把自己的一切暴露出來(lái)，比方你剛買(mǎi)了房不時(shí)收到裝修公司或家具家電公司的電話(huà)，你報名考試后不停受到培訓機構騷擾。也許“大數據的操控者”們會(huì )比你自己更了解你的行為，他甚至知道你的一切，知道你買(mǎi)得起多少錢(qián)的服裝和什么品牌，喜歡什么娛樂(lè )活動(dòng)，甚至什么時(shí)候你可能會(huì )去旅游，甚至預測你明天要去那兒，你是什么身份和你的家庭情況等等。
大數據時(shí)代我們更多的時(shí)候是“小白鼠”被觀(guān)察者觀(guān)測，被分析師研究，當然也有時(shí)候是受益者也能利用大數據。
3、基于人工智能的大數據
人更多的時(shí)候是復雜和帶有非理性因素的。大數據與計算能力密不可分。大數據無(wú)法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構，依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲和虛擬化技術(shù)等對海量數據進(jìn)行分布式數據挖掘。但這種模式的計算能力僅是在數量上的增加。所以只有應用各種新的數據處理方法處理的“數據”才能成為“大數據”，才能從中發(fā)掘這種綜合性非結構化且為相關(guān)關(guān)系數據的新意義，進(jìn)而產(chǎn)生新的價(jià)值。機器計算相比大腦的優(yōu)勢在與對于巨量數量的處理，如果機器也同時(shí)也能具有大腦的邏輯、分析、判斷、聯(lián)想、想象、情感能力，則可以輕易超越大腦的智能。
目前基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )機器學(xué)習的人工智能才初步嶄露頭角�，F在人類(lèi)大腦的腦科學(xué)的研究程度還遠遠不夠，甚至可以說(shuō)對大腦智能還知之甚少。雖然人工智能理解大數據還為時(shí)尚早，人類(lèi)對于大數據的利用基本上還是基于收集技術(shù)和非智能化分析處理上的發(fā)展。但我想基于大數據的人工智能才是未來(lái)大數據發(fā)展的走向，貴陽(yáng)這個(gè)發(fā)展大數據城市鮮有出現成熟的相應技術(shù)和服務(wù)，也許走出大數據數據處理能力的瓶頸才有貴陽(yáng)大數據產(chǎn)業(yè)輝煌的明天。
三、對大數據技術(shù)在統計上的期待
可以想象一下，如果統計系統有一個(gè)人工智能化的大數據平臺，通過(guò)政府統籌規劃和相關(guān)立法，讓該系統實(shí)時(shí)收集國民經(jīng)濟所有環(huán)節的具體信息。比方農業(yè)上來(lái)說(shuō)，系統實(shí)時(shí)收集從每一個(gè)農民購買(mǎi)種子、化肥、農藥到出售農產(chǎn)品等的信息，實(shí)時(shí)收集每一個(gè)農產(chǎn)品加工銷(xiāo)售環(huán)節的具體相關(guān)信息，同時(shí)也實(shí)時(shí)收集每一個(gè)居民購買(mǎi)使用農產(chǎn)品的所有信息，大數據系統實(shí)時(shí)精細的進(jìn)行數據的匯總分析和報告。而這些在現有的技術(shù)上非智能化實(shí)現不難，難點(diǎn)估計只是制度壁壘。不難想象不久的將來(lái)國家統計局叫為國家統計大數據中心，一切已經(jīng)不需要傳統的統計，一切發(fā)生的時(shí)候就已經(jīng)被實(shí)時(shí)統計。
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