關(guān)于redis的性能報告

關(guān)于redis的性能報告

　　篇一：redis性能測試案例

　　REmote DIctionary Server(Redis) 是一個(gè)由Salvatore Sanfilippo寫(xiě)的key-value存儲系統。

　　Redis是一個(gè)開(kāi)源的使用ANSI C語(yǔ)言編寫(xiě)、遵守BSD協(xié)議、支持網(wǎng)絡(luò )、可基于內存亦可持久化的日志型、Key-Value數據庫，并提供多種語(yǔ)言的API。

　　它通常被稱(chēng)為數據結構服務(wù)器，因為值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等類(lèi)型。

　　Redis性能測試案例：

　　服務(wù)器配置：64G內存，8核心，redhat

　　1：value大小對性能的影響

　　測試用例：200并發(fā)插入數據{100byte，3ms，39415res/sec ：200并發(fā)，平均執行一次插入操作花費3毫秒時(shí)間，平均每秒執行39415次}

　　2：并發(fā)對性能的影響

　　測試用例：插入3000bytes數據{100tcp，2ms，37215res/sec表示100個(gè)并發(fā)tcp連接，執行插入3000bytes操作，平均每次執行耗時(shí)2毫秒，平均每秒執行37215次}

　　3：集群對性能的影響

　　測試A: 200并發(fā)寫(xiě)入3000bytes數據{單點(diǎn)，5ms，27815res/sec表示：200并發(fā)，插入3000bytes數據，單點(diǎn)情況下每次執行平均耗費5毫秒，每秒平均執行27815次}

　　測試B：200并發(fā)，隨機讀取{單點(diǎn)，8ms，23703res/sec表示：200并發(fā)，隨機讀取數據，平均每次讀取花費8毫秒，每秒執行23703次}

　　測試C：200并發(fā)，讀寫(xiě)比例3:2{單點(diǎn)，11ms，9395res/sec表示：200并發(fā)，維持讀寫(xiě)比例3:2，單點(diǎn)情況下，平均每次執行耗費11毫秒時(shí)間，每秒執行9395次}

　　篇二：大數據性能測試記錄——redis

　　大數據性能測試記錄——redis

　　一．環(huán)境描述

　　1.宿主環(huán)境：

　　2.虛擬環(huán)境：

　　Virtualbox虛擬機4.3.18

　　Centos6.5 64位開(kāi)發(fā)工作站

　　內存：4096M

　　硬盤(pán)：40G

　　JDK：OpenJDK1.7.0_45

　　Redis：3.0.3

　　Jedis：2.7.2

　　Common-Pool:2.0

　　二．測試記錄：

　　內容：foo“數字”，bar（數字）

　　數據量：100萬(wàn)

　　內存：2070M（寫(xiě)前）～2202M（寫(xiě)后） 讀：

　　時(shí)間：760875ms（寫(xiě)前）～780431ms（寫(xiě)后）

　　數據量：1000萬(wàn)

　　寫(xiě)： 內存：2069M（寫(xiě)前）～3463M（寫(xiě)后） 讀：

　　時(shí)間：713894ms（寫(xiě)前）～901442（寫(xiě)后）

　　三．結論：

　　Redis讀寫(xiě)在沒(méi)有超過(guò)內存容量時(shí)，讀時(shí)間，寫(xiě)內存占用基本是線(xiàn)性的。

　　篇三：memcache、redis、tair性能對比測試報告

　　memcache、redis、tair性能對比測試報告

　　第1章 限制條件

　　前一周所做的分布緩存技術(shù)預言中有包括ehcache、memcache、redis、tair，還包括了基于MongoDB的分布式技術(shù)。測試中，考慮到各自功能的差異化特點(diǎn)，其中選擇了memcache、redis、tair功能特性相近的緩存服務(wù)器進(jìn)行性能對比，所以ehcache、MongoDB將不做為本次測試的規范，其原因如下：

　　1） Ehcache是組件級別的緩存，要搭建一個(gè)獨立的緩存服務(wù)器，需要用到ehcache server模塊，這是個(gè)war包，能運行在web 容器中，決定整個(gè)緩存服務(wù)器性能的好壞因素太多，比如web服務(wù)器，集群方式等。跟memcache、redis、tair沒(méi)有對比性。 2） MongoDB是面向文檔的數據庫，跟緩存沒(méi)有可比性。

　　第2章 測試場(chǎng)景概述

　　性能測試包括單機環(huán)境和分布式環(huán)境，主要針對memcache、redis、tair各緩存服務(wù)器在緩存了不同級別的數據下,多個(gè)線(xiàn)程并發(fā)操作向緩存set/get緩存數據，考慮到網(wǎng)絡(luò )方面的負載，又將每次set/get操作的緩存數據的大小分為三個(gè)不同的級別：1KB,10KB,100KB,通過(guò)對上述的條件進(jìn)行排列，取得以下的測試場(chǎng)景。

　　第3章 單機環(huán)境測試

　　3.1. 測試場(chǎng)景：

　　1. 2. 3.

　　當各緩存的數據庫空時(shí)，以單線(xiàn)程通過(guò)各緩存客戶(hù)端set調用向服務(wù)端推送數據，比較10000操作所消耗的時(shí)間，以上動(dòng)作通過(guò)使用不同大小的單個(gè)緩存對象重復三次。 在場(chǎng)景一完成的情況下，以單線(xiàn)程通過(guò)各緩存客戶(hù)端get調用向服務(wù)端獲取數據，比較10000操作所消耗的時(shí)間，以上動(dòng)作通過(guò)使用不同大小的單個(gè)緩存對象重復三次。 并發(fā)200個(gè)線(xiàn)程通過(guò)緩存軟件的客戶(hù)set調用向服務(wù)端推送數據，每個(gè)線(xiàn)程完成10000次的操作，比較服務(wù)器的tps大小，以上動(dòng)作通過(guò)使用不同大小的單個(gè)緩存對象重復三次。

　　4.并發(fā)200個(gè)線(xiàn)程通過(guò)緩存軟件的客戶(hù)get調用向服務(wù)端獲取數據，每個(gè)線(xiàn)程完成10000次的操作，比較服務(wù)器的tps大小，以上動(dòng)作通過(guò)使用不同的key取不同大小的數據，重復三次。

　　3.2. 測試環(huán)境

　　3.3. 測試結果

　　1.當各緩存的數據庫空時(shí)，以單線(xiàn)程通過(guò)各緩存客戶(hù)端set調用向服務(wù)端推送數據，比較10000操作所消耗的時(shí)間，以上動(dòng)作通過(guò)使用不同大小的單個(gè)緩存對象重復三次。

　　2.在場(chǎng)景一完成的情況下，以單線(xiàn)程通過(guò)各緩存客戶(hù)端get調用向服務(wù)端獲取數據，比較10000操作所消耗的時(shí)間，以上動(dòng)作通過(guò)使用不同大小的單個(gè)緩存對象重復三次。

　　3.在場(chǎng)景一完成的情況下，緩存服務(wù)器有數據，并發(fā)1000個(gè)線(xiàn)程通過(guò)緩存軟件的客戶(hù)set調用向服務(wù)端推送數據，每個(gè)線(xiàn)程完成10000次的操作，比較各服務(wù)器的tps大小，以上動(dòng)作通過(guò)使用不同大小的單個(gè)緩存對象重復三次。

　　4.在場(chǎng)景三完成的情況下，緩存服務(wù)器有數據，并發(fā)1000個(gè)線(xiàn)程通過(guò)緩存軟件的客戶(hù)get調用向服務(wù)端獲取數據，每個(gè)線(xiàn)程完成10000次的操作，比較各服務(wù)器的tps大小，以上動(dòng)作通過(guò)使用不同的key取不同大小的數據，重復三次。

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