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人工智能論文
在社會(huì )的各個(gè)領(lǐng)域，大家一定都接觸過(guò)論文吧，論文是學(xué)術(shù)界進(jìn)行成果交流的工具。你所見(jiàn)過(guò)的論文是什么樣的呢？下面是小編整理的人工智能論文，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
人工智能論文1
摘要：
隨著(zhù)科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng )新與完善，人工智能化發(fā)展得到了質(zhì)的飛躍。人工智能技術(shù)應用作為電氣工程自動(dòng)化過(guò)程的重中之重，是一個(gè)不可或缺的關(guān)鍵部分，直接關(guān)系到電氣工自動(dòng)化的穩定持續發(fā)展。人工智能領(lǐng)域涵蓋的內容主要包括了圖像識別、機器學(xué)習、智能搜索、語(yǔ)言識別以及專(zhuān)家系統等。為了推動(dòng)我國電氣自動(dòng)化控制的創(chuàng )新發(fā)展，相關(guān)企業(yè)要加強對人工智能的研究開(kāi)發(fā)工作，為社會(huì )創(chuàng )造出更多的價(jià)值效益。本文將進(jìn)一步對人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應用展開(kāi)分析與探討。
關(guān)鍵詞：
人工智能;電氣工程;自動(dòng)化控制;應用
當前是一個(gè)科學(xué)技術(shù)時(shí)代，電氣工程發(fā)展要與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)代前進(jìn)的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實(shí)現電氣自動(dòng)化控制和管理，就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語(yǔ)言識別和自動(dòng)化控制，還包括了專(zhuān)家系統和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等內容。因此，電力企業(yè)必須通過(guò)合理利用人工智能技術(shù)，才能有效實(shí)現對各項機械設備的自動(dòng)化控制，從而大大降低企業(yè)的人工成本，保障企業(yè)創(chuàng )造出更多的經(jīng)濟效益和社會(huì )效益。
一、人工智能簡(jiǎn)述
與傳統人工控制相比較，人工智能技術(shù)最大的優(yōu)勢在于其能夠在計算機技術(shù)輔助下，完成對機械設備的自動(dòng)化控制，企業(yè)無(wú)需投入更多的人力。人工智能的基本工作原理是基于對人類(lèi)大腦活動(dòng)的模仿，接著(zhù)設計人員利用計算機進(jìn)行科學(xué)編程，確保其具備相似人類(lèi)的基礎思維能力和行動(dòng)能力，能夠完成人類(lèi)派發(fā)的各種指令。伴隨著(zhù)時(shí)間的不斷推移，越來(lái)越多的電力企業(yè)認識到人工智能在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域中應用的重要性，通過(guò)科學(xué)應用人工智能技術(shù)，能夠幫助電力企業(yè)完成對內部各項數據信息的實(shí)時(shí)分析處理，將問(wèn)題及時(shí)反饋給控制管理人員，從而確保自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程的安全穩定性，最大限度提高電力企業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量和效率，促使企業(yè)在最低成本下創(chuàng )造出最大的經(jīng)濟效益。［１］
二、電氣工程自動(dòng)化過(guò)程應用人工智能的主要優(yōu)勢
�。ㄒ唬├趨档膬�(yōu)化調節。
相比較傳統的控制器，通過(guò)利用人工智能技術(shù)控制有利于各項參數的科學(xué)優(yōu)化調節，同時(shí)還較為簡(jiǎn)單易學(xué)，具備了良好的適應能力。合理調整人工智能的相關(guān)參數，能夠最大限度提升智能函數的各項性能。此外，人工智能控制器無(wú)需專(zhuān)家的現場(chǎng)指導幫助，其能夠根據計算機事先設置好的合理數據，正確運用反饋的信息與語(yǔ)言進(jìn)行設定，此外設置好的參數能夠進(jìn)一步完成修改和擴展作業(yè)，具有快捷方便的特征。
�。ǘ┦芟嚓P(guān)因素影響較小。
電力企業(yè)在傳統電氣工程建設中所應用的人工控制器會(huì )受到各種不確定因素的影響，導致在工作過(guò)程中出現各種問(wèn)題，不利于企業(yè)安全穩定的.持續發(fā)展。而通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化中應用人工智能技術(shù)，能夠有效省去獲取精確動(dòng)態(tài)模型的步驟，適應能力較強，無(wú)需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數設置，總體來(lái)說(shuō)受到外界的因素影響較小，能夠保障各項機械設備安全可靠的運行生產(chǎn)。
�。ㄈ┳詣�(dòng)化控制過(guò)程中產(chǎn)生誤差小。
由于在電氣工程自動(dòng)化中有效融合了人工智能技術(shù)，該項技術(shù)的運行不會(huì )過(guò)多受到外界因素的干擾，造成嚴重的運行故障問(wèn)題，從而確保機器事先設置好的參數在實(shí)際操作過(guò)程中不會(huì )發(fā)生任何變動(dòng)，從而有效避免了實(shí)際值與理論值出現很大偏差的問(wèn)題，充分保障了電氣工程自動(dòng)化的高效控制管理。
�。ㄋ模┚邆淞己玫囊恢滦�。
工作人員在應用傳統控制方法時(shí)，往往要事先設計好具體的工作目標和內容，如果針對某種特定的工作對象，該種控制方法無(wú)疑具備了很好的控制效果，但是如果是要服務(wù)于其他對象，就難以保障良好的控制效果，因此，通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化中應用人工智能技術(shù)能夠有效使其具備控制管理的一致性，無(wú)論針對何種對象都能及時(shí)反饋出信息結果，避免外界因素對其的影響，從而不斷提升產(chǎn)品生產(chǎn)的科學(xué)規范性，保障同類(lèi)產(chǎn)品性能的高度一致。［２］
�。ㄎ澹┙档推髽I(yè)人力物力。
成本通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化控制中應用人工智能技術(shù)，能夠有效減少各項電力機器設備對變壓器與線(xiàn)路的需求，企業(yè)也無(wú)需再專(zhuān)門(mén)調度安排更多的工作人員對設備進(jìn)行管理維護，從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本，有利于企業(yè)更好地發(fā)展。
三、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的實(shí)踐應用
�。ㄒ唬┩晟齐姎庾詣�(dòng)化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
眾所周知，人工智能技術(shù)最為顯著(zhù)的特征就是模擬人類(lèi)大腦思維，設計人員通過(guò)將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項電器設備中，不僅僅能夠完善優(yōu)化各項產(chǎn)品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動(dòng)化性能，從而有效提高各項電氣設備的工作質(zhì)量和效率，充分保障了電氣工程自動(dòng)化控制過(guò)程的科學(xué)準確性。此外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的應用，能夠降低企業(yè)人力成本的支出，推動(dòng)我國電氣工程高速穩定地發(fā)展進(jìn)步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下，１８７頁(yè)）能夠將ＣＡＤ應用到任何電器產(chǎn)品設計工作中，從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)設計周期，并且拓寬了ＣＡＤ技術(shù)的研究應用程度，降低了設計人員的工作難度和任務(wù)量，在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下，創(chuàng )造出更大的經(jīng)濟效益。
�。ǘ⿲�(shí)現智能化控制，提高工作效率。
人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器，通過(guò)將人工智能與電氣工程自動(dòng)化控制有效結合在一起，能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學(xué)根據下降和響應的具體時(shí)間完成對調節控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動(dòng)化控制管理的相關(guān)性能［３］，為電氣工程自動(dòng)化建設工作打下扎實(shí)的基礎。與此同時(shí)，電力企業(yè)通過(guò)引進(jìn)應用先進(jìn)的智能化控制器，能夠實(shí)現電氣工程自動(dòng)化控制相關(guān)數據的實(shí)時(shí)分析調節，無(wú)需專(zhuān)門(mén)安排專(zhuān)家技術(shù)人員在現場(chǎng)進(jìn)行指導和監督，相關(guān)工作人員在控制室通過(guò)計算機就能夠實(shí)現遠程控制操作，從而有效提高自動(dòng)化控制管理的工作效率。
�。ㄈ└纳乒收显\斷技術(shù)，提高診斷水平。
電力企業(yè)在電力工程自動(dòng)化控制過(guò)程中，會(huì )遇到各種運行故障問(wèn)題。例如，常見(jiàn)的發(fā)電機斷電、變壓器過(guò)熱等事故，對于這些運行故障，傳統的診斷方法是通過(guò)收集相關(guān)氣體樣本，并對其進(jìn)行科學(xué)分析判斷，最終得出發(fā)生該故障的具體結論，有針對性地采取解決措施。傳統故障診斷方法除了需要維護檢修人員花費較多的時(shí)間與精力，電力企業(yè)還必須安排管理人員對各項設備進(jìn)行實(shí)時(shí)監控，這無(wú)疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過(guò)利用人工智能診斷技術(shù)，在故障診斷過(guò)程中有效融入模糊理論、專(zhuān)家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，能夠大大提高電氣設備故障的診斷效率，在第一時(shí)間發(fā)現問(wèn)題并解決問(wèn)題，從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出，保障企業(yè)各項電力設備安全可靠地持續運行，滿(mǎn)足社會(huì )對于高質(zhì)量電力的需求。
四、結語(yǔ)
綜上所述，為了推動(dòng)我國電氣工程自動(dòng)化的穩定持續發(fā)展，政府相關(guān)部門(mén)要加強與社會(huì )企業(yè)的聯(lián)系與合作，共同大力推廣應用人工智能技術(shù)，不斷提高電氣工程自動(dòng)化技術(shù)水平。通過(guò)在各項機器設備中加入智能化控制器，從而有效實(shí)現各個(gè)控制環(huán)節的自動(dòng)化，方便企業(yè)內部人員的管理和維護，充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量，滿(mǎn)足社會(huì )用戶(hù)的各項需求，為國民經(jīng)濟發(fā)展貢獻最大的力量。
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人工智能論文2
摘 要：通過(guò)計算機模擬手段進(jìn)行分子對接、藥物篩選、先導物的優(yōu)化、定量構效關(guān)系和藥效團模型等藥物設計方法，可以揭示藥物與受體靶標的作用機制，探索藥物靶點(diǎn)的空間結構，最終目標是設計具有能選擇性地與某一靶標結合的分子；利用分子模擬技術(shù)來(lái)構造、顯示、分析和儲存復雜的分子模型，在三維空間中觀(guān)測藥物小分子的結構特征，更改小分子形狀和方位，并探測小分子與受大分子靶點(diǎn)的作用機制，判斷藥物小分子與受體大分子結合的可能活性位點(diǎn)，還能對藥物小分子的結構進(jìn)行修正，提出改善藥物的藥效學(xué)和動(dòng)力學(xué)性質(zhì)的方案，在“三維空間”中實(shí)現直觀(guān)、可視化的藥物分子設計。人工智能利用大數據和機器學(xué)習方法，根據已有的藥物研發(fā)數據自動(dòng)設計出上百萬(wàn)種與特定靶標相關(guān)的小分子化合物，并根據藥效、選擇性、ADME 等其他條件對化合物進(jìn)行篩選。而后篩選出來(lái)的化合物會(huì )被合成并且進(jìn)行實(shí)驗檢測，然后實(shí)驗數據會(huì )被反饋到 AI 系統中用于改善下一輪化合物的選擇。
關(guān)鍵詞：分子模擬；藥物設計；人工智能。
1、分子模擬與人工智能進(jìn)行合理藥物設計。
計算機技術(shù)模擬手段的提高及人工智能技術(shù)的逐漸成熟，使藥物研發(fā)進(jìn)入合理化藥物設計階段，即依據生物化學(xué)、分子生物學(xué)、遺傳學(xué)、信息學(xué)和計算化學(xué)的成果，針對這些研究所揭示的酶、受體、離子通道等潛在的藥物設計靶點(diǎn)，并參考其他類(lèi)源性配體或天然底物的化學(xué)結構設計出合理的藥物分子，以發(fā)現作用于特定靶點(diǎn)的新藥。
利用計算機圖形學(xué)進(jìn)行分子模擬的技術(shù)稱(chēng)為計算機分子模擬（molecular modeling）。計算機分子模擬的含義是利用計算機來(lái)構造、顯示、分析分子模型，使分子結構直觀(guān)化，通過(guò)計算機模擬出分子的立體構象，能形象地觀(guān)察到藥物小分子與生物大分子間的相互作用的過(guò)程，判斷藥物小分子與受體大分子結合的可能活性位點(diǎn)，還能對藥物小分子的結構進(jìn)行修正，提出改善藥效學(xué)和藥動(dòng)力學(xué)性質(zhì)的改良方案。使藥物設計成為直觀(guān)的、可視化的方式。
作為當今最重要的技術(shù)變革，人工智能（Artificial In－）已成為創(chuàng )新應用的重要手段，AI+藥物研發(fā)徹顛覆了藥物設計觀(guān)念。人工智能，即 AI。是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。在藥物研發(fā)中，人工智能利用大數據和機器學(xué)習方法，即從論文、專(zhuān)利、臨床試驗結果的大量信息中提取出藥物靶點(diǎn)和小分子藥物的結構特征，根據已有的藥物研發(fā)數據提出新的.可以被驗證的假設，自主學(xué)習藥物小分子與受體大分子靶點(diǎn)之間相互作用機制，并且根據學(xué)習到的各種信息預測藥物小分子的生物活性，設計出上百萬(wàn)種與特定靶標相關(guān)的小分子化合物，并根據藥效、選擇性、ADME 等其他條件對化合物進(jìn)行篩選。對篩選出來(lái)的化合物進(jìn)行合成并經(jīng)過(guò)實(shí)驗檢測，然后把實(shí)驗數據再反饋到 AI 系統中，用于改善下一輪化合物的選擇。經(jīng)過(guò)多輪篩選，最終確定可用于進(jìn)行臨床研究的候選藥物。人工智能的使用大大加速藥物研發(fā)的過(guò)程，并對新藥的有效性和安全性進(jìn)行預測。
2、利用分子模擬技術(shù)進(jìn)行分子對接。
作為藥物設計的核心技術(shù)，“分子對接”是基于受體分子結構虛擬篩選的核心，是在計算機上模擬小分子與生物大分子結合三維結構及其結合強度的計算方法，確定藥物小分子與生物大分子的結合構象，并評價(jià)小分子與受體大分子結合的穩定性。
分子對接的含義是利用化學(xué)計量學(xué)方法模擬分子的幾何結構和分子間作用力來(lái)進(jìn)行分子間相互作用。其過(guò)程是將已知 3D 小分子數據庫中的小分子放置到生物大分子的活性位點(diǎn)，按照受體與配體形狀、性質(zhì)互補的原則，通過(guò)不斷改變受體大分子的位置（取向），尋找小分子化合物與靶標大分子作用的最佳構象，即配體和受體的形狀和相互作用的匹配最佳，判別生物大分子-藥物小分子復合物結合模式。然后按照與受體在各個(gè)活性位點(diǎn)的結合能為小分子打分，預測小分子與受體結合構象及結合能。
計算機模擬技術(shù)可以為分子對接提供以下信息：（1）分子的三維結構；（2）分子的物理和化學(xué)特性；（3）分子間的結構比較；（4）分子構象變化、柔性以及動(dòng)力學(xué)性質(zhì)；（5）藥物與靶點(diǎn)復合物的形式。因此，利用分子模擬可以觀(guān)察、分析分子三維模型，研究藥物與靶點(diǎn)間擬合情況和相互作用，是分子三維結構研究與利用分子對接探索藥物靶點(diǎn)及先導物的發(fā)現的主要手段。
3、計算機模擬技術(shù)在藥物篩選中的應用。
藥物篩選是藥物研發(fā)過(guò)程中獲取具有特定生理活性分子的有效手段，是指從可能成為新藥的候選藥物中選擇對某一特定作用靶點(diǎn)具有較高活性的分子，并進(jìn)行生理活性檢測和試驗的過(guò)程，以求發(fā)現其藥用價(jià)值和臨床使用價(jià)值，為發(fā)展新藥提供最初始的依據和資料。是一項枯燥、單一，容易出錯的工作。而采用計算機的模擬進(jìn)行藥物虛擬篩選（virtual screening）可以對這種現狀有效改善。所謂虛擬篩選就是利用計算機進(jìn)行篩選，通過(guò)計算機的預篩選，大大降低實(shí)際篩選的藥物分子數，提高先導化合物發(fā)現效率；虛擬篩選可以對藥物分子可能的活性作出預測，發(fā)現有潛在可能性的化合物，最終構建具有合理性質(zhì)的化合物集合。是對實(shí)驗模型的虛擬化，已成為創(chuàng )新藥物研究的新方法和新技術(shù)。
4、利用計算機模擬技術(shù)進(jìn)行先導化合物的優(yōu)化。
通過(guò)篩選和合理藥物設計獲得的先導化合物往往存在選擇性不夠、作用強度較弱、藥動(dòng)力學(xué)性質(zhì)不佳或有毒副作用等問(wèn)題而不能直接用于臨床，需要對先導化合物進(jìn)行結構改造或修飾以達到優(yōu)化的目的。即先導化合物的優(yōu)化（lead optimization）。
藥物分子首先必須分布到受體生物大分子部位并與受體結合，才有可能發(fā)揮作用。使用計算機分子模擬軟件，模擬生物大分子與先導物之間的相互作用，研究與藥物的結合部位（Binding Site）的靜電場(chǎng)、疏水場(chǎng)、氫鍵分布、整體構象、π-π 作用、化學(xué)結構特征等“描述符”。依靠這些描述符通過(guò)計算，通過(guò)計算和分析兩者間的親和力大小及結合模式，從而進(jìn)行先導化合物的優(yōu)化和改造，增加藥物與受體之間的作用強度，提高藥物的生物利用度，最終成為發(fā)現新藥的候選藥物。
隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷提高，借助大數據在復雜數據中進(jìn)行搜索并對數據的計算方法，進(jìn)行新藥的化學(xué)結構探索，使計算機領(lǐng)域中的數值計算、數據庫、圖形學(xué)廣泛應用于藥物小分子和生物大分子的三維結構研究，為構象分析、藥物作用模式認定、機制推測、數據庫搜尋和 SAR 研究等各種藥物設計提供了先進(jìn)的手段和方法；計算機模擬技術(shù)推動(dòng)了藥物設計理論和技術(shù)不斷發(fā)展，藥物結構及其活性關(guān)系的研究已由二維平面分析上升到三維空間研究。而人工智能在藥物設計中的應用不僅增加了藥物研發(fā)的準確性和可靠性，也為藥物設計提供理論思維形象化的表達，更是對傳統藥物設計的徹底顛覆，是當今藥物設計最有效、最直觀(guān)、最方便的手段。
計算機模擬技術(shù)作為分析工具，人工智能作為一種高效準確的算法，是一種“理性”藥物分子設計，能為藥物研發(fā)提供重要的數據依據和實(shí)驗支撐。這種技術(shù)方式成為推動(dòng)藥物研發(fā)或者決定藥物研發(fā)成敗的關(guān)鍵因素。徹底打破過(guò)去依賴(lài)于大量的實(shí)驗篩選、并行的化學(xué)合成的那種耗時(shí)、費錢(qián)和勞動(dòng)力密集型的方式，隨著(zhù)人類(lèi)基因組計劃的完成、蛋白組學(xué)的迅猛發(fā)展，以及大量與人類(lèi)疾病相關(guān)基因的發(fā)現，藥物作用的靶標分子急劇增加，在計算機和人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，利用計算機模擬和人工智能技術(shù)進(jìn)行藥物研發(fā)已成為藥物設計的主要途徑。
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人工智能論文3
人工智能已經(jīng)開(kāi)始在很多社會(huì )領(lǐng)域發(fā)揮重要的作用。在一些教育項目中，人工智能的應用也初見(jiàn)端倪。
20xx年1月，美國佐治亞理工學(xué)院計算機學(xué)院的教授A(yíng)shokGoel，借助IBM的Watson人工智能系統創(chuàng )建了一個(gè)在線(xiàn)機器人JillWatson，并將其作為課程教學(xué)助理。其目的是幫助教師回答學(xué)生通過(guò)在線(xiàn)論壇提出的大量課程問(wèn)題。通過(guò)幾個(gè)月的反復調試，JillWatson的回答已經(jīng)能夠達到97%的正確率�，F在，機器人助教已經(jīng)可以直接與學(xué)生溝通，不需要真人助教的幫助。這項人工智能在教育中的使用，解決了AshokGoel教授的助教人數不夠，難以及時(shí)回答學(xué)生提問(wèn)的困境，增加了學(xué)生參與在線(xiàn)學(xué)習的興趣，提高了在線(xiàn)學(xué)習的留存率。
這只是人工智能在教育領(lǐng)域的小試牛刀。雖然有專(zhuān)家預計在未來(lái)十年內不會(huì )看到人形機器人替代教師進(jìn)入課堂，不過(guò)地平線(xiàn)報告20xx年基礎教育版和2107年高等教育版都預測未來(lái)五年內人工智能將會(huì )在教育行業(yè)普及。
●教育行業(yè)已有的人工智能研究和應用
Woolf等人在20xx年提出了人工智能在教育領(lǐng)域應努力解決“五大挑戰”：①為每一個(gè)學(xué)習者提供虛擬導師：無(wú)處不在地支持用戶(hù)建模、社會(huì )仿真和知識表達的整合。②解決21世紀技能：協(xié)助學(xué)習者自我定位、自我評估、團隊合作等。③交互數據分析：對個(gè)人學(xué)習、社會(huì )環(huán)境、學(xué)習環(huán)境、個(gè)人興趣等大量數據的匯集。④為全球課堂提供機會(huì )：增加全球教室的互聯(lián)性與可訪(fǎng)問(wèn)性。⑤終身學(xué)習技術(shù)：讓學(xué)習走出課堂，進(jìn)入社會(huì )。
過(guò)去十年，一些研究者對人工智能在教育領(lǐng)域中的應用做了大量的探索。相關(guān)的研究成果包括：①跟蹤學(xué)習者的思維步驟和解決問(wèn)題的潛在目標結構（Anderson等，1995）；②診斷誤解和評估學(xué)習者的理解域（VanLehn，1988）；③提供及時(shí)的指導、反饋和解釋?zhuān)⊿hute，20xx）；④促進(jìn)高效學(xué)習的行為，如自我調節、自我監控和自我解釋?zhuān)ˋzevedo&Hadwin，20xx）；⑤以合適的難度水平和最適當的內容來(lái)規劃學(xué)習活動(dòng)（VanLehn，20xx）。
這些研究，基本上使用到了人工智能的每一項技術(shù)——自然語(yǔ)言處理、不確定性推理、規劃、認知模型、案例推理、機器學(xué)習等�！爸悄軐熛到y”就是基于這些研究和技術(shù)而開(kāi)發(fā)的人工智能教育應用。類(lèi)似的成熟產(chǎn)品包括Tabtor（hellothinkster.com）、CarnegieLearning（carnegielearning.com）和FrontRow（frontrowed.com）。20xx年，加拿大西蒙弗雷澤大學(xué)的一項試驗發(fā)現用智能導師系統的學(xué)習者比使用其他教學(xué)方法的學(xué)習者獲得的成績(jì)更高。
●人工智能在教育行業(yè)的新發(fā)展
教育行業(yè)的三種類(lèi)型（內容、平臺和評估）的服務(wù)商都在經(jīng)歷著(zhù)一場(chǎng)變革。內容出版商面臨紙質(zhì)印刷到數字出版和開(kāi)放教育內容的挑戰。學(xué)習平臺正試圖區分自適應、個(gè)性化和數據分析的功能。評估供應商則繼續探尋從多項選擇題測試轉向更具創(chuàng )新性的問(wèn)題類(lèi)型。人工智能將為這三種類(lèi)型教育服務(wù)商帶來(lái)新的發(fā)展思路和契機，同時(shí)也惠及教育生態(tài)系統中的所有利益相關(guān)者。學(xué)生通過(guò)即時(shí)反饋和指導提高學(xué)習效率，教師將獲得豐富的學(xué)習分析和個(gè)性化指導經(jīng)驗，父母能夠低成本地為孩子改進(jìn)職業(yè)前景，學(xué)校能夠規�；岣呓逃|(zhì)量，政府能夠提供負擔得起的教育。20xx年，人工智能將在以下領(lǐng)域發(fā)揮其效益。
1.人工智能批改作業(yè)
批改作業(yè)和試卷是一件乏味的工作，這通常會(huì )占據教師大量的時(shí)間，而這些時(shí)間本可以更多地用于與學(xué)生互動(dòng)、教學(xué)設計和專(zhuān)業(yè)發(fā)展。
目前，人工智能批改作業(yè)已經(jīng)相當接近真人教師了，除了選擇題、填空題外，作文的批改能力已經(jīng)大幅提高。美國斯坦福大學(xué)已經(jīng)成功開(kāi)發(fā)出一種機器學(xué)習程序，能夠批改8～10年級的作文。隨著(zhù)圖像識別能力的大幅提高，手寫(xiě)答案的識別也接近可能。就連占有美國標準化考試60%市場(chǎng)份額的全球最大教育企業(yè)——培生公司也認為，人工智能已經(jīng)可以出現在教室并提供足夠可信的評估。據培生公司近期的報告IntelligenceUnleashed推測，人工智能軟件所具有的廣泛的、定制的反饋能夠最終淘汰傳統測試。
2.人工智能實(shí)現一對一輔導
自適應學(xué)習軟件已經(jīng)能為學(xué)生提供個(gè)性化學(xué)習支撐。據20xx年VanLehn的一項研究發(fā)現，人工智能在某些特定主題和方法上比未經(jīng)訓練的導師更具有效性。進(jìn)一步的研究發(fā)現，人工智能導師能在學(xué)生出錯的具體步驟上給予實(shí)時(shí)干預，而不是就整個(gè)問(wèn)題的答案給予反饋（Corbett&Anderson，20xx；Shute，20xx）。
自適應學(xué)習在拉美地區正在興起。AndréUrani市政學(xué)校的學(xué)生使用人工智能軟件Geekie觀(guān)看在線(xiàn)課程（視頻和練習）。Geekie為學(xué)生提供每一步的實(shí)時(shí)反饋，并隨著(zhù)學(xué)習的進(jìn)展來(lái)傳授更為精細的課程內容。
早在1984年，本杰明·布盧姆的研究就提出一對一輔導能帶來(lái)更好的學(xué)習效果。而人工智能技術(shù)可以模擬一對一輔導，以更好地跟蹤、適應和支持個(gè)體學(xué)習者。這將是人工智能在教育中更高層次的個(gè)性化學(xué)習應用。例如，比爾·蓋茨看好的人工智能聊天機器人或個(gè)人虛擬導師，能在學(xué)生面臨挑戰時(shí)提供強有力的支持，隨時(shí)隨地回答學(xué)生的提問(wèn)；還可以為學(xué)生訂制學(xué)習方案和規劃職業(yè)發(fā)展路徑，并引導學(xué)生走向成功。更重要的是，人工智能可以匹配聊天機器人或虛擬導師的面孔和聲音來(lái)滿(mǎn)足學(xué)生個(gè)人喜好。對比網(wǎng)頁(yè)界面的'自適應學(xué)習系統，這才是真正做到了一人一導師。
3.人工智能關(guān)注學(xué)生情感
20xx年地平線(xiàn)報告高等教育版把情感計算列為教育技術(shù)發(fā)展普及的重要方向。也就是說(shuō)，人工智能不僅限于模擬人類(lèi)傳遞知識，還能通過(guò)生物監測技術(shù)（皮膚電導、面部表情、姿勢、聲音等）來(lái)了解學(xué)生在學(xué)習中的情緒，適時(shí)調整教育方法和策略。例如，機器人導師捕捉到學(xué)生厭煩的面部表情時(shí)，就可以立即改變教學(xué)方式努力激發(fā)他們的興趣。這種關(guān)注情感的人機交流為學(xué)生營(yíng)造一個(gè)更真實(shí)的個(gè)性化學(xué)習環(huán)境，更好地維持了學(xué)習者的動(dòng)機。美國匹茲堡大學(xué)開(kāi)發(fā)的AttentiveLearner智能移動(dòng)學(xué)習系統就能通過(guò)手勢監測學(xué)生的思想是否集中。突尼斯蘇斯國家工程學(xué)院的研究人員正在研究開(kāi)發(fā)基于網(wǎng)絡(luò )的人工智能教學(xué)系統。該系統能夠識別學(xué)生在任何地方開(kāi)展科學(xué)實(shí)驗的面部表情，以?xún)?yōu)化遠程虛擬實(shí)驗室的教學(xué)過(guò)程。
進(jìn)一步的研究發(fā)現，人工智能還可以關(guān)注學(xué)生的心理健康。當前已經(jīng)有使用人工智能來(lái)為自閉癥兒童提供有效支持的案例。例如，倫敦知識實(shí)驗室在Topcliffe小學(xué)開(kāi)展試驗，讓自閉癥學(xué)生與半自動(dòng)虛擬男孩安迪開(kāi)展互動(dòng)交流，研究人員發(fā)現患有自閉癥的學(xué)生在社交能力方面有進(jìn)步。
4.人工智能改進(jìn)數字出版
教科書(shū)等課程材料并非總是完美，傳統印刷出版讓課程的修訂變得過(guò)于緩慢。這不僅是生產(chǎn)工藝的問(wèn)題，更主要的是紙質(zhì)課程材料無(wú)法快速獲取使用者的反饋來(lái)識別缺陷所在。而數字化出版在人工智能的支撐下能徹底改變這一現狀。
人工智能可幫助使用者快速識別課程缺陷。大規模網(wǎng)絡(luò )開(kāi)放課程Coursera的提供者已經(jīng)將這一想法付諸實(shí)踐。當發(fā)現大量學(xué)生的作業(yè)提交了錯誤的答案時(shí)，系統會(huì )提示課程材料的缺陷，進(jìn)而有助于彌補課程的不足。
另一項人工智能在數字化出版的應用是自動(dòng)化組織和編寫(xiě)教材。這是基于深度學(xué)習系統能模仿人類(lèi)的行為進(jìn)行讀和寫(xiě)。ScottR.Parfitt博士的內容技術(shù)公司CTI就依據這項技術(shù)幫助教師定制教科書(shū)——教師導入教學(xué)大綱，CTI的人工智能引擎能自動(dòng)填充教科書(shū)的核心內容。
隨著(zhù)自然用戶(hù)界面和自然語(yǔ)言處理在人工智能領(lǐng)域的成熟應用，課程材料的數字化出版也會(huì )有更新的形態(tài)——不再局限于書(shū)本或網(wǎng)頁(yè)的形式，聊天機器人和虛擬導師將成為內容表達的更好的方式。
5.人工智能作為學(xué)生
多年的研究表明，教會(huì )別人才是更好的學(xué)習，即learning-by-teaching。美國斯坦福大學(xué)教育學(xué)教授DanielSchwartz正基于這一理念來(lái)開(kāi)發(fā)新的人工智能產(chǎn)品。他聯(lián)合了多個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家一起開(kāi)發(fā)了人工智能應用——貝蒂的大腦（Betty’sBrain），讓學(xué)生來(lái)教貝蒂學(xué)習生物知識。試點(diǎn)研究發(fā)現，使用這一方法來(lái)學(xué)習的學(xué)生比其他學(xué)生成績(jì)更好，且在科學(xué)推理上也更勝一籌。
類(lèi)似的研究和開(kāi)發(fā)還有瑞典隆德大學(xué)的TimeElf和美國卡內基梅隆大學(xué)的SimStudent，這兩個(gè)人工智能產(chǎn)品也是基于learning-by-teaching而開(kāi)發(fā)，讓學(xué)生在教會(huì )機器人知識的過(guò)程中深化對知識的理解。
另外，人工智能還推動(dòng)其他教育方法和技術(shù)更好實(shí)現。如讓虛擬現實(shí)學(xué)習環(huán)境更具沉浸感；給學(xué)生帶來(lái)更多動(dòng)手實(shí)踐的機會(huì )；提供基于豐富學(xué)習分析的仿真和游戲化學(xué)習場(chǎng)景等。
人工智能是對過(guò)去數十年來(lái)教育技術(shù)應用的綜合。未來(lái)十年，開(kāi)源的人工智能算法與有經(jīng)驗的教育工作者結合給教育帶來(lái)的變化將會(huì )超過(guò)以前任何一種技術(shù)。
人工智能論文4
以前我們談科技進(jìn)步，談網(wǎng)絡(luò )應用，總說(shuō)是一把雙刃劍，有利有弊�，F在，面對日益發(fā)達的人工智能，我想說(shuō)：現在，擺在我們面前的任務(wù)是把它變成一把單刃的劍。
把人工智能變成一把雙刃劍，需要我們以正確的態(tài)度去面對。就像一局險勝阿爾法狗的李世石一樣，他說(shuō)：人機大戰并沒(méi)有讓我感受到失敗的痛苦，反而讓我更好地理解了象棋，這讓我很開(kāi)心。連續輸三局的天才棋手柯潔說(shuō)：阿爾法狗讓我更好地理解圍棋的奧秘。面對人工智能的快速發(fā)展，我們應該有更積極的態(tài)度和更清晰的認識。不能一味的夸。人工智能有多優(yōu)秀，多無(wú)敵，不能一味貶低人類(lèi)來(lái)看人類(lèi)。我們需要知道的是，阿爾法狗只是一臺機器，是人類(lèi)創(chuàng )造的玩具。他沒(méi)有頭腦，沒(méi)有情感，甚至沒(méi)有——的智商。只是我們在研發(fā)過(guò)程中輸入的一堆冷冰冰的.代碼，不需要自大，也不需要妄自菲薄。我們和人工智能是平等的，有時(shí)候它們可以成為我們的工具。
要把人工智能變成一把單刃劍，我們需要了解它。俗話(huà)說(shuō)知己知彼百戰不殆。網(wǎng)上有人說(shuō)，如果人工智能獲得了人類(lèi)的意識，那么他們就會(huì )反過(guò)來(lái)奴役人類(lèi)。未來(lái)將是人工智能的世界，讓人恐慌。首先，人類(lèi)還沒(méi)有能夠讓一臺機器擁有意識，很多人還沒(méi)有意識到意識的起源。做出這種無(wú)用的猜測，沒(méi)有實(shí)際意義�，F在我們能做的就是找出它的運行規律，了解它的優(yōu)缺點(diǎn)。掌握使用人工智能的方法。帶上她神秘的面紗，而不是看著(zhù)他的面紗漫天要價(jià)。
要把人工智能變成一把單刃劍，最重要的是揚長(cháng)避短。是的，任何事情都有兩面性。就像之前關(guān)于學(xué)生是否應該使用手機的爭論一樣，在自律性差的人手里，手機是用不好的，而在頭腦清醒、自律性強的人手里，才能充分發(fā)揮自己的優(yōu)勢。而且不會(huì )讓劣勢影響自己，人工智能也是一樣�，F在要注意的是提高自己應用人工智能的能力。讓這些過(guò)于智能的機器在我們手里得到合理的利用，讓它們的缺點(diǎn)得到融化，優(yōu)勢得到彰顯。只有這樣，人工智能才能得到它的天賦，并充分利用它們。
問(wèn)：如何讓人工智能成為一把雙刃劍？回答：以正確的態(tài)度面對他，以積極的方式認識他，然后揚長(cháng)避短，是運用人工智能的好方法。
人工智能論文5
圖像識別技術(shù)是信息時(shí)代的一門(mén)重要的技術(shù)，其產(chǎn)生目的是為了讓計算機代替人類(lèi)去處理大量的物理信息。隨著(zhù)計算機技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)對圖像識別技術(shù)的認識越來(lái)越深刻。圖像識別技術(shù)的過(guò)程分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類(lèi)器設計和分類(lèi)決策。文章簡(jiǎn)單分析了圖像識別技術(shù)的引入、其技術(shù)原理以及模式識別等，之后介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的圖像識別技術(shù)和非線(xiàn)性降維的圖像識別技術(shù)及圖像識別技術(shù)的應用。從中可以總結出圖像處理技術(shù)的應用廣泛，人類(lèi)的生活將無(wú)法離開(kāi)圖像識別技術(shù)，研究圖像識別技術(shù)具有重大意義。
1 圖像識別技術(shù)的引入
圖像識別是人工智能科技的一個(gè)重要領(lǐng)域。圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理、分析，最終識別我們所要研究的目標。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類(lèi)的肉眼，而是借助計算機技術(shù)進(jìn)行識別。雖然人類(lèi)的識別能力很強大，但是對于高速發(fā)展的社會(huì )，人類(lèi)自身識別能力已經(jīng)滿(mǎn)足不了我們的需求，于是就產(chǎn)生了基于計算機的圖像識別技術(shù)。這就像人類(lèi)研究生物細胞，完全靠肉眼觀(guān)察細胞是不現實(shí)的，這樣自然就產(chǎn)生了顯微鏡等用于精確觀(guān)測的儀器。通常一個(gè)領(lǐng)域有固有技術(shù)無(wú)法解決的需求時(shí)，就會(huì )產(chǎn)生相應的新技術(shù)。圖像識別技術(shù)也是如此，此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計算機代替人類(lèi)去處理大量的物理信息，解決人類(lèi)無(wú)法識別或者識別率特別低的信息。
1.1 圖像識別技術(shù)原理
其實(shí)，圖像識別技術(shù)背后的原理并不是很難，只是其要處理的信息比較繁瑣。計算機的任何處理技術(shù)都不是憑空產(chǎn)生的，它都是學(xué)者們從生活實(shí)踐中得到啟發(fā)而利用程序將其模擬實(shí)現的。計算機的圖像識別技術(shù)和人類(lèi)的圖像識別在原理上并沒(méi)有本質(zhì)的區別，只是機器缺少人類(lèi)在感覺(jué)與視覺(jué)差上的影響罷了。人類(lèi)的圖像識別也不單單是憑借整個(gè)圖像存儲在腦海中的記憶來(lái)識別的，我們識別圖像都是依靠圖像所具有的本身特征而先將這些圖像分了類(lèi)，然后通過(guò)各個(gè)類(lèi)別所具有的特征將圖像識別出來(lái)的，只是很多時(shí)候我們沒(méi)有意識到這一點(diǎn)。當看到一張圖片時(shí)，我們的大腦會(huì )迅速感應到是否見(jiàn)過(guò)此圖片或與其相似的圖片。其實(shí)在“看到”與“感應到”的中間經(jīng)歷了一個(gè)迅速識別過(guò)程，這個(gè)識別的過(guò)程和搜索有些類(lèi)似。在這個(gè)過(guò)程中，我們的大腦會(huì )根據存儲記憶中已經(jīng)分好的類(lèi)別進(jìn)行識別，查看是否有與該圖像具有相同或類(lèi)似特征的存儲記憶，從而識別出是否見(jiàn)過(guò)該圖像。機器的圖像識別技術(shù)也是如此，通過(guò)分類(lèi)并提取重要特征而排除多余的信息來(lái)識別圖像。機器所提取出的這些特征有時(shí)會(huì )非常明顯，有時(shí)又是很普通，這在很大的程度上影響了機器識別的速率�？傊�，在計算機的視覺(jué)識別中，圖像的內容通常是用圖像特征進(jìn)行描述。
1.2 模式識別
模式識別是人工智能和信息科學(xué)的重要組成部分。模式識別是指對表示事物或現象的不同形式的信息做分析和處理從而得到一個(gè)對事物或現象做出描述、辨認和分類(lèi)等的過(guò)程。
計算機的圖像識別技術(shù)就是模擬人類(lèi)的圖像識別過(guò)程。在圖像識別的過(guò)程中進(jìn)行模式識別是必不可少的。模式識別原本是人類(lèi)的一項基本智能。但隨著(zhù)計算機的發(fā)展和人工智能的興起，人類(lèi)本身的模式識別已經(jīng)滿(mǎn)足不了生活的需要，于是人類(lèi)就希望用計算機來(lái)代替或擴展人類(lèi)的部分腦力勞動(dòng)。這樣計算機的模式識別就產(chǎn)生了。簡(jiǎn)單地說(shuō)，模式識別就是對數據進(jìn)行分類(lèi)，它是一門(mén)與數學(xué)緊密結合的科學(xué)，其中所用的思想大部分是概率與統計。模式識別主要分為三種：統計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別。
2 圖像識別技術(shù)的過(guò)程
既然計算機的圖像識別技術(shù)與人類(lèi)的圖像識別原理相同，那它們的過(guò)程也是大同小異的。圖像識別技術(shù)的過(guò)程分以下幾步：信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類(lèi)器設計和分類(lèi)決策。
信息的獲取是指通過(guò)傳感器，將光或聲音等信息轉化為電信息。也就是獲取研究對象的基本信息并通過(guò)某種方法將其轉變?yōu)闄C器能夠認識的信息。
預處理主要是指圖像處理中的去噪、平滑、變換等的操作，從而加強圖像的重要特征。
特征抽取和選擇是指在模式識別中，需要進(jìn)行特征的抽取和選擇。簡(jiǎn)單的理解就是我們所研究的`圖像是各式各樣的，如果要利用某種方法將它們區分開(kāi)，就要通過(guò)這些圖像所具有的本身特征來(lái)識別，而獲取這些特征的過(guò)程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也許對此次識別并不都是有用的，這個(gè)時(shí)候就要提取有用的特征，這就是特征的選擇。特征抽取和選擇在圖像識別過(guò)程中是非常關(guān)鍵的技術(shù)之一，所以對這一步的理解是圖像識別的重點(diǎn)。
分類(lèi)器設計是指通過(guò)訓練而得到一種識別規則，通過(guò)此識別規則可以得到一種特征分類(lèi)，使圖像識別技術(shù)能夠得到高識別率。分類(lèi)決策是指在特征空間中對被識別對象進(jìn)行分類(lèi)，從而更好地識別所研究的對象具體屬于哪一類(lèi)。
3 圖像識別技術(shù)的分析
隨著(zhù)計算機技術(shù)的迅速發(fā)展和科技的不斷進(jìn)步，圖像識別技術(shù)已經(jīng)在眾多領(lǐng)域中得到了應用。20xx年2月15日新浪科技發(fā)布一條新聞：“微軟最近公布了一篇關(guān)于圖像識別的研究論文，在一項圖像識別的基準測試中，電腦系統識別能力已經(jīng)超越了人類(lèi)。人類(lèi)在歸類(lèi)數據庫Image Net中的圖像識別錯誤率為5.1%，而微軟研究小組的這個(gè)深度學(xué)習系統可以達到4.94%的錯誤率�！睆倪@則新聞中我們可以看出圖像識別技術(shù)在圖像識別方面已經(jīng)有要超越人類(lèi)的圖像識別能力的趨勢。這也說(shuō)明未來(lái)圖像識別技術(shù)有更大的研究意義與潛力。而且，計算機在很多方面確實(shí)具有人類(lèi)所無(wú)法超越的優(yōu)勢，也正是因為這樣，圖像識別技術(shù)才能為人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)更多的應用。
3.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的圖像識別技術(shù)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )圖像識別技術(shù)是一種比較新型的圖像識別技術(shù)，是在傳統的圖像識別方法和基礎上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法的一種圖像識別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，也就是說(shuō)這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，而是人類(lèi)模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )圖像識別技術(shù)中，遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò )相融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )圖像識別模型是非常經(jīng)典的，在很多領(lǐng)域都有它的應用。在圖像識別系統中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統，一般會(huì )先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行圖像識別分類(lèi)。以汽車(chē)拍照自動(dòng)識別技術(shù)為例，當汽車(chē)通過(guò)的時(shí)候，汽車(chē)自身具有的檢測設備會(huì )有所感應。此時(shí)檢測設備就會(huì )啟用圖像采集裝置來(lái)獲取汽車(chē)正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進(jìn)行保存以便識別。最后車(chē)牌定位模塊就會(huì )提取車(chē)牌信息，對車(chē)牌上的字符進(jìn)行識別并顯示最終的結果。在對車(chē)牌上的字符進(jìn)行識別的過(guò)程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法。
3.2非線(xiàn)性降維的圖像識別技術(shù)
計算機的圖像識別技術(shù)是一個(gè)異常高維的識別技術(shù)。不管圖像本身的分辨率如何，其產(chǎn)生的數據經(jīng)常是多維性的，這給計算機的識別帶來(lái)了非常大的困難。想讓計算機具有高效地識別能力，最直接有效的方法就是降維。降維分為線(xiàn)性降維和非線(xiàn)性降維。例如主成分分析(PCA)和線(xiàn)性奇異分析(LDA)等就是常見(jiàn)的線(xiàn)性降維方法，它們的特點(diǎn)是簡(jiǎn)單、易于理解。但是通過(guò)線(xiàn)性降維處理的是整體的數據集合，所求的是整個(gè)數據集合的最優(yōu)低維投影。經(jīng)過(guò)驗證，這種線(xiàn)性的降維策略計算復雜度高而且占用相對較多的時(shí)間和空間，因此就產(chǎn)生了基于非線(xiàn)性降維的圖像識別技術(shù)，它是一種極其有效的非線(xiàn)性特征提取方法。此技術(shù)可以發(fā)現圖像的非線(xiàn)性結構而且可以在不破壞其本征結構的基礎上對其進(jìn)行降維，使計算機的圖像識別在盡量低的維度上進(jìn)行，這樣就提高了識別速率。例如人臉圖像識別系統所需的維數通常很高，其復雜度之高對計算機來(lái)說(shuō)無(wú)疑是巨大的“災難”。由于在高維度空間中人臉圖像的不均勻分布，使得人類(lèi)可以通過(guò)非線(xiàn)性降維技術(shù)來(lái)得到分布緊湊的人臉圖像，從而提高人臉識別技術(shù)的高效性。
3.3 圖像識別技術(shù)的應用及前景
計算機的圖像識別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農業(yè)、交通、醫療等很多領(lǐng)域都有應用。例如交通方面的車(chē)牌識別系統;公共安全方面的人臉識別技術(shù)、指紋識別技術(shù);農業(yè)方面的種子識別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測技術(shù);醫學(xué)方面的心電圖識別技術(shù)等。隨著(zhù)計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，圖像識別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化，其算法也在不斷地改進(jìn)。圖像是人類(lèi)獲取和交換信息的主要來(lái)源，因此與圖像相關(guān)的圖像識別技術(shù)必定也是未來(lái)的研究重點(diǎn)。以后計算機的圖像識別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域嶄露頭角，它的應用前景也是不可限量的，人類(lèi)的生活也將更加離不開(kāi)圖像識別技術(shù)。
4 總結
圖像識別技術(shù)雖然是剛興起的技術(shù)，但其應用已是相當廣泛。并且，圖像識別技術(shù)也在不斷地成長(cháng)，隨著(zhù)科技的不斷進(jìn)步，人類(lèi)對圖像識別技術(shù)的認識也會(huì )更加深刻。未來(lái)圖像識別技術(shù)將會(huì )更加強大，更加智能地出現在我們的生活中，為人類(lèi)社會(huì )的更多領(lǐng)域帶來(lái)重大的應用。在21世紀這個(gè)信息化的時(shí)代，我們無(wú)法想象離開(kāi)了圖像識別技術(shù)以后我們的生活會(huì )變成什么樣。圖像識別技術(shù)是人類(lèi)現在以及未來(lái)生活必不可少的一項技術(shù)。
人工智能論文6
摘要：隨著(zhù)工業(yè)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展，自動(dòng)化、智能化被當做是電氣控制領(lǐng)域的重點(diǎn)發(fā)展趨勢。為了讓電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)發(fā)揮更大的作用，本文概括了人工智能技術(shù)，闡述了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域的使用實(shí)例，以此期望對有關(guān)工作人員能有幫助。
關(guān)鍵詞：電氣控制；自動(dòng)化控制；人工智能
近年來(lái)隨著(zhù)國內外人工智能研究的興起與發(fā)展，越來(lái)越多的傳統領(lǐng)域開(kāi)始思考能否在自己的產(chǎn)品生產(chǎn)線(xiàn)上使用人工智能技術(shù)，所以它的實(shí)際使用領(lǐng)域廣泛�，F代社會(huì )的發(fā)展離不開(kāi)人工智能技術(shù)的使用，特別是在現代工業(yè)的領(lǐng)域，在方法上需要依靠最新的人工智能技術(shù)為支持，但要做到讓人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中更好的發(fā)揮作用，我們先要知道人工智能技術(shù)到底是什么樣的技術(shù)[1]。
1人工智能技術(shù)的概述
國內的創(chuàng )新熱潮近幾年正在蓬勃的發(fā)展，各種新技術(shù)競相展現，人工智能技術(shù)也逐漸成熟了，而且它在當今社會(huì )中的使用也更加寬泛。人工智能技術(shù)的建立，不僅要有計算機技術(shù)知識進(jìn)行有效支持，還與其他學(xué)科知識息息相關(guān)，人工智能技術(shù)通俗上講就是生產(chǎn)出可以替代人類(lèi)來(lái)工作的智能化機器人，將來(lái)許多崗位都可以由機器來(lái)替代人類(lèi)工作[2]。隨著(zhù)科技的日新月異，科學(xué)家們已經(jīng)成功地生產(chǎn)出了類(lèi)似于人腦一樣思考的人工大腦芯片，并將這種新技術(shù)命名為人工智能技術(shù)。在人們平常的生產(chǎn)活動(dòng)中，已有非常多的范圍都使用了人工智能技術(shù)，而且它們的現實(shí)使用效率非常高。
2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應用廣闊前景
電氣自動(dòng)化中應用人工智能技術(shù)，不僅在極大程度上讓工人更好的操控電氣自動(dòng)化設備，還極大地減少了電氣自動(dòng)化的使用成本，這說(shuō)明發(fā)展人工智能技術(shù)的前景是非常有利的。
2.1電氣自動(dòng)化控制中加入人工智能技術(shù)的重要性
人工智能技術(shù)同人類(lèi)的工作方式相比有許多人類(lèi)不能替代的優(yōu)勢，例如人工智能對于數字和程式非常敏感，可以長(cháng)時(shí)間的集中于處理同一個(gè)問(wèn)題，這些優(yōu)勢可以幫助人類(lèi)解決一些繁復的工作，所以電氣自動(dòng)化控制中應用人工智能技術(shù)后，它一定可以為人類(lèi)創(chuàng )造更大的價(jià)值[3]。
2.2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應用優(yōu)勢
因為電氣設備的復雜性和連貫性的要求，所以對電氣設備的設計人員就提出了非常高的專(zhuān)業(yè)要求，除了具備非常扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識以外，還要求他們的設計最好可以結合最新的科學(xué)技術(shù)。在電氣自動(dòng)化控制中使用人工智能技術(shù)之后，會(huì )帶來(lái)很多便利性，具體表現為下面這4點(diǎn)：（1）數據的收集與運算都能利用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)現，因為擁有了這一作用，以此一來(lái)就能對電氣設備的每樣數值開(kāi)展收集，還可立即對數據進(jìn)行運算，因此能讓電氣自動(dòng)化的現實(shí)管控效果得以大范圍提高。（2）人工智能技術(shù)可實(shí)現連續的監管并實(shí)現必要的報警。人工智能技術(shù)能同步監控電氣系統中主要設備的模擬數據值。（3）人工智能管控的操縱監控系統較高效。能夠通過(guò)鼠標、鍵盤(pán)來(lái)對電氣設備實(shí)行自動(dòng)化管控，因為使用管控流程就能夠實(shí)現同步并網(wǎng)帶負荷操縱，以此以來(lái)不僅能夠大范圍減少工作人員的勞動(dòng)時(shí)間，還能讓控制效率得以提升，這同目前工業(yè)發(fā)展的現實(shí)需要非常符合[4]。（4）差錯記載功能也是人工智能技術(shù)擁有的獨特特點(diǎn)，人類(lèi)可以更好的運用這個(gè)技術(shù)來(lái)監測每一個(gè)運行環(huán)節中出現的點(diǎn)滴差池，以此來(lái)調試設備使其達到最佳的`狀態(tài)，這從根本上提高了電氣設備的運行效率和使用安全度，使其更好的為人類(lèi)服務(wù)。
3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應用分析
因為目前從根本上升級了人工智能技術(shù)，加上它技術(shù)的逐漸完備，越來(lái)越多的電氣設備開(kāi)始同人工智能技術(shù)掛鉤，為了更加直觀(guān)的介紹人工智能設備的特點(diǎn)與技術(shù)屬性，筆者主要對電氣自動(dòng)化設備中人工智能技術(shù)的使用和電氣管控流程中人工智能技術(shù)的使用開(kāi)展了辨析。
3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設備中的應用
電氣自動(dòng)化系統有極大的繁雜性，它主要牽扯到許多范圍與科目，這就對操控電氣自動(dòng)化設備的員工提出了很高的要求，他們應該擁有很高的職業(yè)素養，而且還要有充足的知識儲備。因為電氣自動(dòng)化體系相當繁雜，所以在現實(shí)操控中的效率性要加強，這樣才能極大程度地降低因為不合理使用，導致出現非常規錯誤，有時(shí)更可能導致安全事故等。這些問(wèn)題的解決都可憑借人工智能技術(shù)來(lái)達成，就人工智能技術(shù)自身來(lái)看，其系統中心主要是計算機系統，經(jīng)由編輯每種操控系統，能夠使計算機控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應用
就電氣自動(dòng)化的管控流程來(lái)看，人工智能可以幫助人類(lèi)更好的控制電氣設備。在電氣設備的控制系統中，引入人工智能的現金技術(shù)后，能讓實(shí)際工作操作效果在很大范圍上得以提升，還能使得整個(gè)操作過(guò)程實(shí)現無(wú)人化監管，這樣一來(lái)達到了企業(yè)節約成本的目的，尤其是不用再去花費大筆的人工費用。除此之外就從整個(gè)控制過(guò)程來(lái)看，人工智能技術(shù)可以實(shí)現同多臺設備的同時(shí)控制，專(zhuān)家體系、模擬操控和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )操控是其首要應用的人工智能系統[6]。
4總結
科技的發(fā)展讓人類(lèi)的生活更加便利與美好，人工智能技術(shù)的發(fā)揮在那越來(lái)越推進(jìn)了現代工業(yè)的更好發(fā)展。因為人工智能技術(shù)具備相當多的優(yōu)點(diǎn)，它是這些年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興高科技技術(shù)，它在實(shí)際應用中有巨大的使用效率，不僅在電氣自動(dòng)化控制中，加入人工智能技術(shù)后，極大程度上提高了電氣設備的控制度，讓它能更好的的服務(wù)人類(lèi)生產(chǎn)活動(dòng)；同時(shí)電氣設備上結合了人工智能技術(shù)，讓電氣自動(dòng)化設備的操控系統變得更加簡(jiǎn)潔，提高了員工操控效率；降低了企業(yè)的人力物力成本，使得生產(chǎn)流程更加科學(xué)、連貫，所以大力發(fā)展人工智能技術(shù)與電氣自動(dòng)化的結合是非常有必要的研究。
參考文獻：
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人工智能論文7
現代社會(huì )中機械電子工程的特點(diǎn)
十九世紀末到二十世紀以來(lái)科學(xué)技術(shù)得到了飛速的發(fā)展，在這個(gè)時(shí)期里很多學(xué)科都得到了提高和補充，學(xué)科間的關(guān)系也越來(lái)越密切，一系列利好因素的共同作用下，機械電子工程學(xué)得以產(chǎn)生并發(fā)展。
顧名思義，機械電子工程就是電子信息技術(shù)與傳統的機械技術(shù)的一個(gè)結合，充分的發(fā)揮了兩個(gè)不同學(xué)科在技術(shù)上的共同點(diǎn)，達到了物理上和信息功能上的連結。這是一個(gè)跨學(xué)科的嘗試，更是一個(gè)挑戰，它可以將所有的機械工程信息進(jìn)行分析，達到智能化的目的。雖然依舊屬于機械工程行業(yè)，但是顯然已經(jīng)擁有了自己的特點(diǎn)。
1）不同的設計方法
機械電子工程與傳統工程相比，已經(jīng)不是單一的一個(gè)學(xué)科，它已經(jīng)發(fā)展成為了有很多技術(shù)和科學(xué)共同組成的一個(gè)新學(xué)科，并且在工程設計上充分的吸納了信息技術(shù)、機械技術(shù)，并為了使工程的各模塊結構布局更加完整，設計人員一般都會(huì )采取自上而下的設計方法。
2）產(chǎn)品上的差異
從結構上來(lái)說(shuō)，機械電子產(chǎn)品的構成非常簡(jiǎn)單，但是小機器卻融入了大智慧，與傳統機械相比，機械電子產(chǎn)品有很高的科技含量，也沒(méi)有了臃腫龐大的外觀(guān)，變得更加小巧、輕便，給機械電子產(chǎn)品走進(jìn)社會(huì )生活創(chuàng )造了條件，同時(shí)也代表著(zhù)生產(chǎn)力水平的一次飛躍。、
2機械電子工程的發(fā)展過(guò)程
機械電子工程學(xué)并不是一個(gè)孤立的學(xué)科，它與很多工程和技術(shù)都有著(zhù)密切的聯(lián)系，是機械工程學(xué)科和電子信息工程、智能管理技術(shù)共同作用下，形成的一個(gè)新的發(fā)展體系。在信息系統不斷完善的過(guò)程中，機械電子工程體系也更加完善，并日益成熟。機械電子工程學(xué)的發(fā)展歷程主要是這樣的幾個(gè)方面：
1）機械電子工程學(xué)的開(kāi)端
機械電子工程學(xué)在剛起步的階段，其主要的生產(chǎn)形式是手工生產(chǎn)，此時(shí)社會(huì )的生產(chǎn)能力很低，沒(méi)有充足的勞動(dòng)力資源，發(fā)展生產(chǎn)力變得異常艱辛。為了改變這樣一個(gè)窘迫的狀況，科學(xué)家進(jìn)行了大量的研究和嘗試，在一次次的失敗中，機械工程終于得到了一定的發(fā)展。
2）機械電子工程學(xué)的高速發(fā)展階段
在經(jīng)歷了起初艱難的開(kāi)始階段以后，機械電子工程迎來(lái)了高速發(fā)展時(shí)期，隨著(zhù)標準件生產(chǎn)在同一的`流水線(xiàn)下得以實(shí)現，這一時(shí)期的生產(chǎn)已經(jīng)具備了一定的標準，并且極大地刺激了生產(chǎn)力的發(fā)展。但是這樣的生產(chǎn)模式并不是沒(méi)有缺點(diǎn)的，生產(chǎn)的過(guò)程過(guò)于標準，使產(chǎn)品過(guò)于單一，滿(mǎn)足不了不同用戶(hù)和社會(huì )不斷變化的需要。
3）機械電子工程的成熟階段
經(jīng)過(guò)了多年的發(fā)展，機械電子工程產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了一定的體系，并與現代化科學(xué)技術(shù)有了一定的融合，進(jìn)入了現代機械電子發(fā)展階段。歸根結底，機械電子工程的發(fā)展是為了滿(mǎn)足社會(huì )工作和生活的需要，現代社會(huì )工作節奏加快，生產(chǎn)也更加靈活，對機械電子工程提出了更高的要求，機械電子行業(yè)的特點(diǎn)是柔性制造，這也為機械電子同信息化社會(huì )的融合創(chuàng )造了條件。
3人工智能在機械電子工程的運用
人類(lèi)社會(huì )的發(fā)展始終離不開(kāi)能源、信息。在古代，生產(chǎn)力水平及其低下，人們對信息的獲取能力也十分有限，能源和物質(zhì)是維持人類(lèi)生產(chǎn)生活的必需品。長(cháng)久以來(lái)，人類(lèi)往往都沒(méi)有認識到信息的作用。隨著(zhù)人類(lèi)文明的不斷發(fā)展，生產(chǎn)力水平的不斷提高人類(lèi)對信息的概念逐漸了解，同時(shí)也產(chǎn)生了對信息的需求，信息的價(jià)值逐漸被發(fā)現。
隨著(zhù)電子計算機技術(shù)的逐漸應用，人類(lèi)的生活發(fā)生了質(zhì)的變化，人類(lèi)社會(huì )至此進(jìn)入了高科技的信息時(shí)代。人工智能系統作為電子技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物，在近兩年出現，并且迅速的應用到了機械電子工程領(lǐng)域。
電子信息技術(shù)在方便快捷的同時(shí)，也存在一定的弊端，比如缺乏一定的穩定性，這使機械信息系統在輸入和輸出上就會(huì )變得十分混亂，并且不利于描述。以往的描述方法一般包括：建設規則庫、推導數學(xué)方程、學(xué)習并生成知識。
一般的解析方法都比較精密、準確，但是應用范圍十分有限，只能應用于比較簡(jiǎn)單的系統，而對比較繁瑣復雜的體系，卻不能夠提供完整的解析式，必須依靠人工操作才能實(shí)現。隨著(zhù)人們對系統的要求越來(lái)越高，處理的信息變得復雜多樣，信息的內容不僅包括數據的形式，也出現了數字信息和語(yǔ)言信息等新形式。為了適應時(shí)代形勢的發(fā)展，人工智能處理方式以其復雜、不確定的特點(diǎn)成為了解析數學(xué)的新方法、新手段。
人工智能處理體系一般是這樣進(jìn)行分類(lèi)的，模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系。這兩個(gè)系統存在著(zhù)聯(lián)系，也有所不同。模糊推理系統一般通過(guò)對大腦功能進(jìn)行模擬，從而分析出語(yǔ)言的信號;而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統模擬的卻是大腦的結構，通過(guò)對數字信號的處理得出參考數值。
1）模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系的相同點(diǎn)
我們可以說(shuō)，模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系都是利用網(wǎng)絡(luò )結構，然后在某一精度上趨近一個(gè)函數。
2）模糊推理體系和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系的不同點(diǎn)
�。�1）映射方式
在映射方式的運用方面，模糊推理系統運用域和域之間的映射，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系則是點(diǎn)到點(diǎn)的映射。
�。�2）物理性質(zhì)
模糊推理體系與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系相比擁有更明確的物理性質(zhì)。
�。�3）計算量和計算精度
模糊推理體系沒(méi)有固定的連接，計算量和計算精度都十分有限，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系則很好的克服了這一點(diǎn)，在輸入的過(guò)程中使每個(gè)神經(jīng)元相互作用，大大的提高了計算量，并且能夠保證較高的輸出精度。
�。�4）儲存方式
在儲存信息的過(guò)程中，模糊推理體系采用的是比較規則的方式，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系則是利用分布式對信息進(jìn)行儲存。
社會(huì )作為一個(gè)不斷發(fā)展變化的有機結合體，單一的處理手段是無(wú)法滿(mǎn)足人類(lèi)發(fā)展的需要的。為此，智能系統研究專(zhuān)家開(kāi)始了對綜合智能系統的開(kāi)發(fā)與探索。綜合智能系統是對以往人工智能體系的繼承和發(fā)展，它能夠融合以往兩種智能體系的優(yōu)點(diǎn)，使數學(xué)描述變得更加全面。
4結論
機械電子工程產(chǎn)業(yè)發(fā)展是我國工業(yè)信息化過(guò)程的一個(gè)寫(xiě)照，在工程制造的過(guò)程中充分利用現代化科學(xué)技術(shù)的巨大優(yōu)勢，實(shí)現了生產(chǎn)力的提高，滿(mǎn)足社會(huì )發(fā)展的需求，機械電子工程和人工智能和完美結合實(shí)現了不同學(xué)科之間的融合，為工業(yè)信息化的發(fā)展提供了成功經(jīng)驗和新思路。
人工智能論文8
目前，思政課的數字化程度遠不能滿(mǎn)足學(xué)生需要，高校亟須通過(guò)革新教學(xué)手段、創(chuàng )新教學(xué)形式，加強思政課建設、強化主流意識形態(tài)教育、占領(lǐng)話(huà)語(yǔ)主動(dòng)權。為探索新時(shí)代信息技術(shù)與大學(xué)生思想政治教育深度融合的有效途徑和方法，有效提升思政課程教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果，由上海工程技術(shù)大學(xué)馬克思主義學(xué)院主辦的“融合人工智能技術(shù)的高校思政課教學(xué)方法創(chuàng )新與實(shí)踐研究”專(zhuān)題研討會(huì )日前在線(xiàn)召開(kāi)。
一、以技術(shù)迭代助力理念革新
新技術(shù)對人文社會(huì )科學(xué)的改革提出新要求，以技術(shù)迭代推進(jìn)教學(xué)形式迭代也成為新時(shí)代思政教學(xué)創(chuàng )新與發(fā)展的必然趨勢。數字化賦能思政教育，不僅是技術(shù)與教學(xué)疊加，更是教育理念革新。上海工程技術(shù)大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長(cháng)劉志欣表示，我們應當針對學(xué)生學(xué)習能力差異與多元需求，分層分類(lèi)、精準施策，提升學(xué)生自主學(xué)習能力。同時(shí)，應當構建分段分層分類(lèi)的內容生產(chǎn)模式，實(shí)現大中小幼等不同學(xué)段，知識層、實(shí)施層、分析層、評價(jià)層等不同序列層級，課堂、實(shí)踐、網(wǎng)絡(luò )等不同類(lèi)型教學(xué)場(chǎng)域的內容生產(chǎn)有效銜接，實(shí)現思政教育教學(xué)分眾式、全場(chǎng)域覆蓋。
另外，還要加快數字化手段創(chuàng )新，實(shí)現在海量數據中快速提取有效思政信息，讓受教育者感受到良好數字化體驗，要有的放矢、精準定位，建立數字化應用長(cháng)效機制，切實(shí)落實(shí)思政教育立德樹(shù)人根本任務(wù)。應當在新型信息技術(shù)融入教學(xué)實(shí)踐的過(guò)程中，彰顯思政課內蘊的時(shí)代精神氣質(zhì)。西南大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長(cháng)白顯良認為，人工智能賦能高校思政課教學(xué)絕非“技術(shù)”與“思政課程”的簡(jiǎn)單相加，絕非簡(jiǎn)單的人機對話(huà)模式，而是依托技術(shù)撬動(dòng)高校思政課改革，在技術(shù)賦能的過(guò)程中兼顧思政教育的“溫度”。要在智能化、技術(shù)化過(guò)程中對傳統教學(xué)模式進(jìn)行有溫度的“揚棄”，最終做到將教師從煩冗的日常工作中解放出來(lái)、將學(xué)生的內生動(dòng)力激發(fā)出來(lái)、將學(xué)校的教學(xué)管理水平提升上來(lái)。
二、打造思政教育教學(xué)新范式
思政課兼具知識傳授與價(jià)值引導的雙重功能，思政課教學(xué)效果在不同學(xué)生群體之間存在差異。因此，思政課教學(xué)應與時(shí)俱進(jìn)，改變“千人一面”的教學(xué)內容、教學(xué)方法，更好滿(mǎn)足新時(shí)代的新要求。新技術(shù)時(shí)代思政課教學(xué)范式的整體性創(chuàng )新，應建立在正確認識思政課學(xué)科屬性的基礎上。華中師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院副院長(cháng)李芳認為，通過(guò)引入助教機器人，可以滿(mǎn)足教師精準化教學(xué)和學(xué)生個(gè)性化學(xué)習的需求。利用大數據持續性抓取學(xué)生的“課堂畫(huà)像”，可以實(shí)現對青年大學(xué)生思想狀況變遷的可持續性分析。依靠新技術(shù)創(chuàng )新思政課教學(xué)范式，應當處理好工具性與人文性之間的關(guān)系。華東師范大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長(cháng)賀盤(pán)岢觶頤且硨萌斯ぶ悄艿墓ぞ咝雜胨頰謂逃募壑敵哉飭秸咧淶娜詮崳侍狻
三、開(kāi)創(chuàng )交叉融合發(fā)展新局面
思政教育的核心目標在于實(shí)現價(jià)值引領(lǐng)、能力提升、知識傳授，未來(lái)要在研判高校具體情況的基礎上，形成思政課與新技術(shù)相融合的局面。上海工程技術(shù)大學(xué)黨委書(shū)記李江認為，信息技術(shù)與思政教育的深度融合，將讓上述三個(gè)核心目標實(shí)現指標具體化，從而推進(jìn)對個(gè)體學(xué)生的差異化教學(xué)。另外，在深度融合的過(guò)程中，也要不斷總結經(jīng)驗、完善經(jīng)驗，發(fā)現新的問(wèn)題、解決新的'問(wèn)題。思政課與新技術(shù)的融合不僅有益于思政課教學(xué)改革，而且也有益于教師隊伍的管理和建設。
浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)系教授虞露表示，新技術(shù)背景下的高校思政課教學(xué)改革要更加關(guān)注實(shí)時(shí)性和交互性，結合人工智能的思政課教學(xué)模式助力教學(xué)質(zhì)量和水平實(shí)現整體提升。放眼未來(lái)，要從創(chuàng )新性、時(shí)代性和發(fā)展性角度，思考思政課教學(xué)與人工智能技術(shù)的融合問(wèn)題。上海市中共黨史學(xué)會(huì )會(huì )長(cháng)忻平提出，科學(xué)技術(shù)與教育發(fā)展的趨勢是交叉性和融合性。全球發(fā)生的大變革對全體思政教師提出了新要求。我們要增強理論自覺(jué)，堅守思政課的教學(xué)主陣地，在教學(xué)實(shí)踐中實(shí)現遵循課堂規律、思政課教學(xué)規律和學(xué)生認知規律的三者統一。我們要從黨和國家事業(yè)發(fā)展全局和戰略高度出發(fā)，通過(guò)人工智能賦能思政課教學(xué)，培養擔當民族復興大任的時(shí)代新人。
人工智能論文9
人工智能和數字地球是計算機科學(xué)及信息科學(xué)發(fā)展中的重要領(lǐng)域。本文簡(jiǎn)述了人工智能的概念及其在計算機上的實(shí)現方式，并提出了人工智能技術(shù)在數字地球發(fā)展中幾個(gè)方面的應用，最后總結了人工智能技術(shù)為數字地球的發(fā)展帶來(lái)的好處。
1 前言
1998年，美國副總統阿爾.戈爾在加利福尼亞科學(xué)中心作的演講中提出了“數字地球”這一新概念，并對其作了比較全面和通俗的說(shuō)明[1]。演講中戈爾總統給出數字地球可能的無(wú)比廣闊的應用前景，人們可以通過(guò)數字地球技術(shù)指導仿真外交，打擊和監測犯罪，保護生態(tài)多樣性，預測氣候變化，增加作物產(chǎn)量等。
在數字地球中非常重要的一點(diǎn)是如何使海量的地理空間數據變得有意義，即讓它們能過(guò)被人們所理解。但是，在面對這些海量的數據時(shí)，我們處理的手段卻是有限的。而且這些數據都是由計算機來(lái)處理的，在面對大量數據中的無(wú)用數據時(shí)，計算機是很難將其識別出來(lái)的。所以我們需要讓計算機具有人類(lèi)一樣的智慧，將這些數據進(jìn)行有效的處理。如今，人工智能技術(shù)在數字地球中有著(zhù)廣泛的應用。通過(guò)這一技術(shù)，人們可以高效的處理和分析這些海量數據。
2人工智能的實(shí)現方式
人工智能在計算機上有兩種不同的實(shí)現方式。一種是采用傳統的編碼技術(shù)，使系統呈現智能的效果，而不考慮所用的方法是否與人或動(dòng)物機體所用的方法相同。另一種是模擬法(modeling approach)，它要求實(shí)現方法也和人或動(dòng)物機體所用的方法相同或相似。模擬法有兩種實(shí)現的算法：遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法。
遺傳算法借鑒生物進(jìn)化論，將要解決的問(wèn)題模擬成一個(gè)生物體，通過(guò)復制、交叉、突變等操作產(chǎn)生下一代解空間[3]，并通過(guò)適應函數度來(lái)淘汰那些不良的個(gè)體，這樣迭代進(jìn)化幾代之后就很有可能得到適應度函數值較高的個(gè)體。遺傳算法通常用在求解問(wèn)題最優(yōu)解的情況下，如函數優(yōu)化、組合優(yōu)化等。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法通過(guò)模擬人或動(dòng)物的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )傳遞和處理信息的行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數學(xué)模型[4]。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法使系統具有像人一樣學(xué)習的特征。初始時(shí)，系統模塊跟初生嬰兒一樣什么也不懂，而且會(huì )經(jīng)常犯錯，但是它可用通過(guò)學(xué)習，從錯誤中吸取教訓，下一次運行時(shí)就可能改正。
3人工智能技術(shù)在數字地球中的應用
人工智能能夠使我們的計算機具有人能解決問(wèn)題的能力，使得計算機工作起來(lái)更加的高效。而且通過(guò)人工智能的學(xué)習機制，降低其出錯的幾率。人工智能在數字地球中可以有以下幾個(gè)方面的應用：
3.1智能導航
當前我們主要使用GPS技術(shù)來(lái)做定位和導航的。但是GPS只能在室外及衛星信號不被遮擋或反射的地方才能使用。因此，在室內、茂密的樹(shù)木覆蓋處和高層建筑地下GPS就很難使用了[5]。
使用人工智能技術(shù)進(jìn)行智能導航，當不能獲得GPS衛星信號時(shí)，系統會(huì )智能的使用基于通信基站定位、互聯(lián)網(wǎng)定位等來(lái)提供導航。同時(shí)，人工智能系統還可以實(shí)現最優(yōu)路徑規劃，周邊信息搜索等功能。
3.2智能的人機交互
數字地球的建設依賴(lài)于互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現實(shí)等技術(shù)，但是現在我們能做的僅僅是通過(guò)這些技術(shù)將我們所獲得的海量數據展現在人們面前。而顯示信息的形式主要是以瀏覽器、虛擬頭盔等，這些工具存在著(zhù)不能與人友好交互的問(wèn)題。我們通常是通過(guò)人肢體來(lái)交互，而不能像現實(shí)生活中人們通過(guò)對話(huà)的形式交互。
3.3 專(zhuān)家系統
計算機較人強的地方在于它的計算速度快，將計算機的高運算速度和人的智慧集成起來(lái)構成專(zhuān)家系統。專(zhuān)家系統使用人類(lèi)專(zhuān)家推理的模型來(lái)處理現實(shí)世界中需要專(zhuān)家作出解釋的復雜問(wèn)題，并得出與專(zhuān)家相同的結論[6]。
在氣象預測中，我們要處理大量的氣象數據。使用傳統的計算機處理方式，我們還要對計算機的處理結果做大量的分析。但是通過(guò)專(zhuān)家系統，不僅給出處理的數據結果，還可以給出分析的`結果，以便研究人員輔助研究使用。這樣可以減少大量的人力耗費。
總結
戈爾總統所提出的數字地球，不僅僅是數字化的地球，其未來(lái)的發(fā)展跟應該是在數字化的基礎之上的智慧地球，正如20xx年IBM所提出的“智慧地球”。未來(lái)，電子設備將會(huì )更加智能化，人機交互將會(huì )更友好化。
同時(shí)在面對海量的地理空間數據時(shí)，使用人工智能技術(shù)可以拓寬我們隊這些數據的處理能力。加快數據的處理速度、精確性等。通過(guò)智能搜索，可以快速精準的找到我們所需要的信息。就像google公司所做的智能周邊搜索一樣，當人們走在城市街道上的時(shí)候，系統可以搜索并顯示周邊我們感興趣的一些商店、景觀(guān)、飯店等信息。并且人工智能技術(shù)還能提供智能導航、人機自然語(yǔ)言交互、專(zhuān)家系統等。未來(lái)人工智能技術(shù)將在數字地球的發(fā)展中起到更大的作用。
人工智能論文10
摘要：社會(huì )在發(fā)展、時(shí)代在進(jìn)步， 信息技術(shù)水平也在不斷的提高， 在此時(shí)代背景下， 越來(lái)越多的技術(shù)手段開(kāi)始在各個(gè)領(lǐng)域滲透和融入， 而科技的進(jìn)步， 使得各類(lèi)的先進(jìn)技術(shù)衍生出來(lái)， 其中的人工智能技術(shù)可謂是典型代表， 許多的技術(shù)人員意識到人工智能技在計算機中的發(fā)展和應用， 所以對人工智能技術(shù)在計算機中的應用和發(fā)展這一課題進(jìn)行分析具有一定的必然性， 以下內容是個(gè)人的見(jiàn)解。
關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)； 計算機； 發(fā)展； 應用；
受科學(xué)技術(shù)手段的推動(dòng)性影響， 人類(lèi)文明的發(fā)展步伐日漸加快， 現階段， 已經(jīng)基本步入到了信息化的時(shí)代背景下， 計算機在當下已經(jīng)是各行各業(yè)中常見(jiàn)的輔助工具， 甚至許多行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)視計算機技術(shù)為基本的動(dòng)力支撐， 同時(shí)增加了技術(shù)應用的要求， 在此社會(huì )不斷發(fā)展的趨勢下， 只有使得計算機技術(shù)逐步朝向著(zhù)個(gè)性化以及智能化的方向發(fā)展， 方可體現人工智能技術(shù)手段的作用， 并為計算機技術(shù)手段的長(cháng)遠化發(fā)展提供相應的保障。
一、人工智能技術(shù)的發(fā)展
人工智能一般指的是借助計算機技術(shù)手段， 將其作為有效的基礎， 對人類(lèi)的行為以及思想進(jìn)行模擬的綜合學(xué)科， 它所涉及的行業(yè)較多， 比如， 心理學(xué)以及哲學(xué)等等均為典型， 而后實(shí)現對人體觸覺(jué)或是感知方面的模擬， 通常會(huì )將其安裝到機械設備之上， 并使得機器更具智能化特色， 借助智能化處理方式或是智能化編程等方法， 逐步實(shí)現自動(dòng)化操作、智能化運行， 對人類(lèi)難以完成的、高難度的、威脅較大的工作進(jìn)行有效處理， 極大的提高工作效率， 進(jìn)而保證人們的人身財產(chǎn)安全。
人工智能技術(shù)手段本身具有超強的處理性能， 尤其是針對些許不確定的數據信息時(shí)， 可為用戶(hù)提供更為完善的、全方位的運作情況展示， 還可對相關(guān)數據信息進(jìn)行高效處理， 體現其自身的輔助性功能。[1]
現階段， 人工智能技術(shù)已經(jīng)初步取得了一定的成就， 相關(guān)的專(zhuān)家學(xué)者在研究和探討以后， 也發(fā)現了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系構建的發(fā)展方向， 希望借此完成工程項目設計工作， 實(shí)現軟件系統和智能化模塊的有機結合， 對軟件的性能進(jìn)行改良， 進(jìn)而符合用戶(hù)的實(shí)際需求， 在基本達到了人工智能的目標以后， 還需要對用戶(hù)界面進(jìn)行優(yōu)化和改良， 最終為人工智能技術(shù)的發(fā)展和更新提供更多的保障。
二、人工智能技術(shù)手段在計算機中的應用
�。ㄒ唬� 網(wǎng)絡(luò )安全方面的應用
最近幾年來(lái)， 人工智能技術(shù)的運用已經(jīng)成為未來(lái)幾年來(lái)許多領(lǐng)域的發(fā)展趨向， 它的利用將計算機網(wǎng)絡(luò )的優(yōu)勢全方位的體現， 值得一提的是， 它在計算機網(wǎng)絡(luò )安全方面所占據的地位在日漸提高， 同時(shí)其應用價(jià)值也不斷凸顯。
與智能防火墻相比較， 此種技術(shù)手段， 具有識別技術(shù)中的記憶和統計功能， 可對數據信息進(jìn)行精準度的判斷和識別， 還能進(jìn)行準確的計算和檢測， 運用此手段將網(wǎng)絡(luò )運行中的威脅性因素及時(shí)發(fā)現， 并做好定位， 極大的提高計算機運行的有效性、穩定性和安全性。[2]
而后， 入侵檢測也是計算網(wǎng)絡(luò )安全工作落實(shí)的主要工作， 這一過(guò)程中， 防火墻可發(fā)揮自身的作用， 這一過(guò)程中它的運行效果， 將會(huì )給整體的系統運作安全性帶來(lái)極大的影響， 可通過(guò)數據整合、搜集的方式， 將有價(jià)值的參數呈現給用戶(hù)， 通過(guò)郵件的形式發(fā)送給用戶(hù)， 隨著(zhù)時(shí)間的推移， 郵件數量也會(huì )不斷的增加。經(jīng)過(guò)筆者的分析和探討， 建議將智能型垃圾郵件系統安裝到用戶(hù)的系統之中， 而后再實(shí)施風(fēng)險檢測， 及時(shí)告知用戶(hù)相關(guān)的風(fēng)險信息， 并給予一定的提示， 引導用戶(hù)妥善處理垃圾信息。
�。ǘ� 企業(yè)管理方面的應用
現階段， 人工智能技術(shù)手段已經(jīng)被越來(lái)越多的企業(yè)管理者所認知， 比如， 自動(dòng)報警系統和監控系統的.應用就為典型代表， 它們的運用， 利于企業(yè)實(shí)現智能化的管理目標， 為企業(yè)的內部運作營(yíng)造安全的氛圍和環(huán)境， 此外， 還可以一定程度的減少企業(yè)的運作成本， 逐步達到資源配置和優(yōu)化的效果， 將企業(yè)的運營(yíng)和發(fā)展目標落實(shí)到實(shí)處， 體現出企業(yè)管理的智能化和現代化特色。
�。ㄈ� 教學(xué)領(lǐng)域的應用
隨著(zhù)新課程改革的推進(jìn)， 使得標準化教學(xué)體制也在日趨深化， 逐步實(shí)現了計算機技術(shù)和教學(xué)工作的有機融合， 人工智能計算機輔助教學(xué)系統的運用體現了極大的應用優(yōu)勢， 為傳統教學(xué)模式的優(yōu)化和改革注入了新的活力， 可借此方法， 完成教學(xué)方法和教學(xué)內容的表達， 進(jìn)而相應的的提高教學(xué)效率， 確保教學(xué)質(zhì)量。
此外， 引入人工智能技術(shù)的過(guò)程中， 也需要重視知識庫的運用， 將其作為教學(xué)中有效的輔助工具， 而后把教學(xué)中的要點(diǎn)以及相關(guān)定義等融入到知識庫職之中， 教師的在落實(shí)教學(xué)工作之時(shí)， 可對知識庫之內的理論知識加進(jìn)行準確推理， 為學(xué)生呈現更加直觀(guān)的推理過(guò)程和運算過(guò)程， 得出推理后的結果。從教學(xué)領(lǐng)域日后的發(fā)展角度來(lái)講， 人工智能技術(shù)理念的引入， 可謂是以此教學(xué)模式的革新， 也是突破傳統教學(xué)模式桎梏的有效途徑。
�。ㄋ模� 家居行業(yè)的應用
當前， 人們的生活質(zhì)量和生活水平日漸提高， 從而自然而然的增加了對于住房家居的應用需要， 在此社會(huì )發(fā)展形勢之下， 可將人工智能技術(shù)手段應用到家居生活中， 盡可能滿(mǎn)人們的日常生活需要， 比如， 運用人工智能技術(shù)， 對門(mén)窗的閉合進(jìn)行有效控制， 或是對家居環(huán)境進(jìn)行調整， 營(yíng)造良好的生活氛圍。
三、結語(yǔ)
綜上所述， 在此信息技術(shù)發(fā)展如此迅猛的時(shí)代背景下， 人工智能技術(shù)手段的運用被許多行業(yè)所認識和關(guān)注， 此項技術(shù)是一項典型的新型技術(shù)手段， 它的應用體現了極大的優(yōu)勢， 與域外發(fā)達國家相比較， 我國的人工智能技術(shù)水平仍舊不足， 但是， 其發(fā)展速度卻相對較快， 在我國的諸多行業(yè)中得到了廣泛運用， 它的未來(lái)發(fā)展前景相對較佳， 值得大力推廣。
參考文獻
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人工智能論文11
摘要：現代計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)不斷更新?lián)Q代，無(wú)形中改變了人們的生活、工作和學(xué)習，為人們提供的服務(wù)逐漸趨向于智能化。人工智能技術(shù)的產(chǎn)生，是現代計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)變革的代表之一，根據人們的個(gè)性化需要針對性提供服務(wù)，知識處理代替問(wèn)題求解，可以有效降低人工勞動(dòng)強度，提升工作效率和工作質(zhì)量，推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步和發(fā)展。筆者就計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中人工智能的運用進(jìn)行多角度探究，客觀(guān)闡述人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程和特點(diǎn)，尋求合理對策推動(dòng)人工智能的持續發(fā)展。
關(guān)鍵詞：計算機；人工智能；網(wǎng)絡(luò )技術(shù)；安全管理
人工智能作為一種新型科學(xué)產(chǎn)業(yè)，以其獨特的優(yōu)勢滲透進(jìn)社會(huì )生產(chǎn)與生活中，對于社會(huì )生活產(chǎn)生了極其深遠的影響。尤其是隨著(zhù)計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的大范圍普及和應用，人們的生活、工作和學(xué)習方式發(fā)生了不同程度的改變，但是由于網(wǎng)絡(luò )自身特性，實(shí)際應用中不可避免地出現了一系列安全問(wèn)題，影響到計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的應用安全。而人工智能技術(shù)的應用，可以在豐富人們生活的同時(shí)，進(jìn)一步提升工作效率和工作質(zhì)量，提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，對于現代社會(huì )可持續發(fā)展意義深遠。由此，加強計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)中人工智能運用，是現代社會(huì )發(fā)展的必然選擇，可以為后續工作提供支持與參考。
1人工智能概述
人工智能是一種集合了多種學(xué)科的科學(xué)產(chǎn)業(yè)，其中包括計算機科學(xué)、生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)以及心理學(xué)等等，主要是賦予原本單一的機械設備人工智能特性，可以代替人去執行一些危險性較高的任務(wù)，可以大大降低人工勞動(dòng)強度，保障人員安全，對于工作效率提升具有重要促進(jìn)作用[1]。就人工智能來(lái)看，區分人類(lèi)智能和自然智能，借助計算機系統來(lái)模擬人類(lèi)活動(dòng)，完成系統指令，推動(dòng)計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，可以將數值計算和解決問(wèn)題轉變?yōu)橹R處理過(guò)程。通過(guò)對人工智能技術(shù)的分析，可以了解其特點(diǎn)主要表現在以下幾點(diǎn)。（1）不確定的信息處理。通過(guò)網(wǎng)絡(luò )模糊分析和處理方式，可以打破傳統程序信息處理局限性，模擬人類(lèi)智能活動(dòng)，高效處理不確定信息，同時(shí)，還可以了解到資源的具體分配情況，為用戶(hù)提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。（2）網(wǎng)絡(luò )智能化管理。相較于傳統技術(shù)而言，人工智能可以有效提升網(wǎng)絡(luò )管理效率，憑借記憶功能可以構建信息庫實(shí)現信息的安全存儲，將信息庫作為信息解釋和綜合平臺，可以大大提升信息準確性和網(wǎng)絡(luò )智能化管理水平。（3）協(xié)作能力強。根據實(shí)際需要對現有資源進(jìn)行有機整合，實(shí)現用戶(hù)之間的信息傳輸和共享，推行智能化協(xié)作和管理，對于提升網(wǎng)絡(luò )管理效率具有積極作用[2]。
2計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)發(fā)展現狀
現代社會(huì )進(jìn)步和發(fā)展中，計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)滲透進(jìn)各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，人們對于網(wǎng)絡(luò )信息安全問(wèn)題的重視程度逐漸提升。在網(wǎng)絡(luò )管理系統應用中，網(wǎng)絡(luò )監督和控制力度不斷提升，只有及時(shí)獲取精準的信息才可以保證原有功能充分發(fā)揮[3-5]。網(wǎng)絡(luò )數據傳輸，具有不連續性和不規則性特點(diǎn)，計算機發(fā)展初期，僅僅具備數據處理和邏輯分析的能力，無(wú)法有效判斷數據信息的真實(shí)性和準確性，這就需要不斷推動(dòng)計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)創(chuàng )新，使其逐漸朝著(zhù)智能化方向發(fā)展。提高計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的應用深度和廣度，在提升數據處理效率和質(zhì)量的同時(shí)，為用戶(hù)信息安全提供堅實(shí)保障。此外，計算機軟件開(kāi)發(fā)中，不法分子利用計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)犯罪，以此來(lái)謀求私利[6]。為了規避計算機網(wǎng)絡(luò )犯罪現象出現，維護用戶(hù)信息安全，需要計算機具備更強的反應力和觀(guān)察力，有效遏制侵犯用戶(hù)信息安全的行為。而實(shí)現這一目標，迫切需要人工智能技術(shù)的支持，構建智能化網(wǎng)絡(luò )管理系統，以便于自動(dòng)化收集數據、在線(xiàn)診斷故障和排除故障，以求更為充分發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢。
3人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò )中的運用途徑
3.1網(wǎng)絡(luò )管理
計算機網(wǎng)絡(luò )管理中，人工智能技術(shù)的'應用可以有效提升智能化服務(wù)水平。除了在網(wǎng)絡(luò )安全管理中發(fā)揮積極作用以外，人工智能技術(shù)還可以通過(guò)專(zhuān)家知識庫建立綜合管理系統，借助先進(jìn)技術(shù)有效解決其中的問(wèn)題，實(shí)現網(wǎng)絡(luò )綜合管理。網(wǎng)絡(luò )自身的動(dòng)態(tài)性和瞬變性特點(diǎn)，致使網(wǎng)絡(luò )管理工作難度隨之提升，需要智能化技術(shù)提供支持[7]。專(zhuān)家系統是人工智能技術(shù)中的重要組成內容，通過(guò)對專(zhuān)家經(jīng)驗和知識的總結，將其錄入信息管理系統中，有助于解決該領(lǐng)域中的問(wèn)題。計算機網(wǎng)絡(luò )系統評價(jià)和網(wǎng)絡(luò )管理方面，有助于彌補傳統技術(shù)缺陷，切實(shí)提升網(wǎng)絡(luò )智能化管理水平。
3.2人工智能Agent技術(shù)
人工智能Agent技術(shù)在實(shí)際應用中，由通信部分、知識域庫和數據庫多個(gè)部分組成，實(shí)現新數據信息的溝通和處理，完成網(wǎng)絡(luò )管理任務(wù)。通常情況下，在人工智能Agent技術(shù)支持下，用戶(hù)可以自動(dòng)搜索信息，將其傳輸到預設位置，彌補傳統技術(shù)的缺陷和不足，為用戶(hù)提供智能化服務(wù)，縮短信息查詢(xún)時(shí)間，提供更大的便利[8]。同時(shí)，人工智能Agent技術(shù)滲透在人們的日常生活、工作和學(xué)習中，如日程安排、會(huì )議安排和網(wǎng)絡(luò )購物方面，可以有效提升服務(wù)智能化水平，推動(dòng)計算機網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的良性發(fā)展。
3.3網(wǎng)絡(luò )安全管理
在網(wǎng)絡(luò )安全管理方面，通過(guò)人工智能技術(shù)的應用，可以為網(wǎng)絡(luò )信息安全提供保障，具體表現在以下幾個(gè)方面：首先，入侵檢測方面，作為計算機網(wǎng)絡(luò )安全管理中的重要組成部分，是防火墻的核心所在，可以為網(wǎng)絡(luò )安全提供堅實(shí)保障；入侵監測功能的發(fā)揮，有助于合理開(kāi)發(fā)和利用網(wǎng)絡(luò )資源，維護網(wǎng)絡(luò )信息安全[9]；就入侵檢測技術(shù)來(lái)看，可以實(shí)現網(wǎng)絡(luò )數據的綜合分析和處理，將可疑數據及時(shí)反饋給用戶(hù)，監測網(wǎng)絡(luò )運行狀態(tài)，不影響網(wǎng)絡(luò )性能的同時(shí)，為網(wǎng)絡(luò )安全提供保護。在智能防火墻領(lǐng)域，相較于其他防御系統而言差異顯著(zhù)，可以通過(guò)人工智能技術(shù)識別外部攻擊，在數據處理、統計和決策方面，在降低計算量的同時(shí)，將有害信息攔截在內部網(wǎng)絡(luò )外，維護網(wǎng)絡(luò )信息安全。此外，通過(guò)智能防火墻技術(shù)，可以避免病毒傳輸，阻斷黑、客攻擊，實(shí)時(shí)監控網(wǎng)絡(luò )，確保計算機網(wǎng)絡(luò )系統安全穩定運行。
4結語(yǔ)
綜上所述，人工智能作為一種前沿科學(xué)產(chǎn)業(yè)，應用在計算機網(wǎng)絡(luò )中，可以在豐富人們生活的同時(shí)，降低人工勞動(dòng)強度，進(jìn)一步提升工作效率和工作質(zhì)量，為用戶(hù)提供智能化服務(wù)，推動(dòng)現代社會(huì )可持續發(fā)展。
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人工智能論文12
摘要：電氣工程及其自動(dòng)化的實(shí)現，從根本上促進(jìn)我國電氣產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，滿(mǎn)足人們的日常生活需求。但在實(shí)際的自動(dòng)化發(fā)展過(guò)程中，還存在一些不足之處影響電氣工程的生產(chǎn)效率，難以滿(mǎn)足當前時(shí)代的需求，基于此，作者結合自身經(jīng)驗，對電氣工程及其自動(dòng)化發(fā)展的現狀，及其中存在的問(wèn)題及解決措施進(jìn)行有效的分析，以供相關(guān)人員參考，為其提供借鑒。
關(guān)鍵詞：電氣工程；自動(dòng)化；問(wèn)題
引言
隨著(zhù)時(shí)代不斷發(fā)展，信息技術(shù)、電氣工程自動(dòng)化技術(shù)逐漸被廣泛應用。受生產(chǎn)力水平提升的影響，人們對于電氣工程及其自動(dòng)化的要求也不斷提升，以滿(mǎn)足時(shí)代發(fā)展，但實(shí)際上，現階段電氣工程及其自動(dòng)化中存在諸多問(wèn)題，其技術(shù)水平與社會(huì )生產(chǎn)力發(fā)展需求未能有效的相適應，難以滿(mǎn)足當前社會(huì )的需求。
1我國電氣工程及其自動(dòng)化現狀分析
電氣工程及其自動(dòng)化屬于新型的技術(shù)，具有較強的綜合性，直接影響我國工業(yè)的生產(chǎn)水平，并與人們的日常生活息息相關(guān)�，F階段，我國電氣工程技術(shù)不斷創(chuàng )新發(fā)展，從根本上帶動(dòng)電氣工程及其自動(dòng)化領(lǐng)域發(fā)展，并促使其逐漸向高新技術(shù)轉化，擴大技術(shù)的應用范圍，從整體上促進(jìn)國民經(jīng)濟提升。實(shí)際上，電氣工程及其自動(dòng)化屬于現代電氣信息領(lǐng)域，其涵蓋內容非常廣泛，包括與電氣工程相關(guān)的所有工程，并在多個(gè)領(lǐng)域中進(jìn)行應用，例如，工業(yè)領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域、農業(yè)領(lǐng)域等，對我國的工業(yè)與社會(huì )發(fā)展起到積極的促進(jìn)作用，同時(shí)，電氣工程及其自動(dòng)化技術(shù)的創(chuàng )新與發(fā)展對于人們的日常生活方式與生產(chǎn)方式也產(chǎn)生影響，以推動(dòng)國民經(jīng)濟穩定發(fā)展[1]。
2我國電氣工程及其自動(dòng)化中存在的問(wèn)題
2.1電氣工程能源損耗問(wèn)題
在電氣工程及其自動(dòng)化的實(shí)際應用過(guò)程中，受自身的工作性質(zhì)與設備影響，存在能源損耗問(wèn)題，直接造成能源浪費，加劇現階段我國能源緊缺的壓力，與當前的節能減排理念相悖，不符合可持續發(fā)展戰略的實(shí)施，同時(shí)提升了工業(yè)生產(chǎn)的成本支出，降低了經(jīng)濟效益。
2.2電氣系統的集成化不高
現階段，受時(shí)代發(fā)展與實(shí)際需求的影響，促使電氣工程自動(dòng)化系統逐漸向集成化方向發(fā)展，以滿(mǎn)足當前時(shí)代的要求，但由于我國電氣集成化起步較晚，當前的集成化水平較低，處于獨立自動(dòng)化階段，影響信息與資源的共享。
2.3電氣工程自動(dòng)化系統難以統一
為了滿(mǎn)足當前的發(fā)展需求，電氣工程要利用先進(jìn)的技術(shù)，構建完善合理的自動(dòng)化系統，以此提升工作效率，但受多種因素影響，系統難以進(jìn)行合理的統一，缺乏兼容性，降低了系統的工作效率。
2.4電氣工程質(zhì)量達不到要求
電氣工程的質(zhì)量直接影響其使用壽命，但受實(shí)際的工程質(zhì)量管理工作影響，以及工作人員自身的管理水平偏低、管理意識落后等因素的影響，導致電氣工程質(zhì)量經(jīng)常達不到實(shí)際的要求，質(zhì)量管理效率不高。
3現階段我國電氣工程及其自動(dòng)化中存在問(wèn)題的解決措施
3.1合理對電氣工程進(jìn)行節能設計
在當前的時(shí)代背景下，工作人員應重視電氣工程的能源損耗問(wèn)題，利用先進(jìn)的技術(shù)手段，降低能源消耗，以滿(mǎn)足當前可持續發(fā)展戰略，緩解我國能源與資源緊缺問(wèn)題。例如，利用合理的技術(shù)手段，優(yōu)化電氣工程的節能設計，從根本上降低能源的不必要浪費，降低成本的支出。在實(shí)際的節能設計優(yōu)化過(guò)程中，工作人員應結合實(shí)際情況，以工作最基本要求為基礎，對非重點(diǎn)環(huán)節進(jìn)行有效的改良，如，對現階段的變壓器進(jìn)行改良，選擇繞組阻值較小的供電系統變壓器，以此來(lái)降低變壓器的能源損耗，從而減少不必要的損失浪費，達到節能的'目的，促使我國電氣工程實(shí)現可持續發(fā)展。
3.2從整體上提升電氣工程自動(dòng)化系統的集成化水平
提升工作人員自身的專(zhuān)業(yè)水平與能力，利用工作人員的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，建立完善的系統平臺，并充分發(fā)揮其創(chuàng )新意識與主觀(guān)意識，從根本上滿(mǎn)足實(shí)際的集成化需求，具體來(lái)說(shuō)，主要從以下兩方面入手：一方面，完善電氣工程系統的兼容性，保證系統軟硬件在交換過(guò)程中具有統一的接口，從而實(shí)現信息數據的共享；另一方面，提升各功能與系統之間的鏈接效率，從整體上降低電氣工程自動(dòng)化系統的運行成本，從而促使減少設計成本的支出，以滿(mǎn)足當前時(shí)代的需求。
3.3構建科學(xué)合理、統一的電氣自動(dòng)化系統
構建科學(xué)合理、統一的電氣自動(dòng)化系統是電氣工程未來(lái)發(fā)展的主要方向與趨勢，以此來(lái)提升電氣工程的整體質(zhì)量。具體來(lái)說(shuō)，主要包含以下幾方面：首先，積極引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)，以先進(jìn)的電氣自動(dòng)化技術(shù)為基礎，構建完善的系統，從而提升整體的管理水平；其次，引進(jìn)先進(jìn)的設計理念，完善現階段電氣自動(dòng)化系統，改善其中的不合理之處，并針對現階段的企業(yè)不同需求進(jìn)行個(gè)性化開(kāi)發(fā)；最后，實(shí)現信息資源的有效共享，促進(jìn)我國電氣工程領(lǐng)域穩定發(fā)展，跟上時(shí)代發(fā)展的步伐[2]。
3.4重視對電氣工程的質(zhì)量管理
重視對電氣工程的質(zhì)量管理，可以從根本上提升電氣工程質(zhì)量與使用壽命，并保證工程使用安全。具體來(lái)說(shuō)，可以從以下幾方面入手：首先，加強工作管理人員對電氣工程質(zhì)量管理的重視力度，認識到管理的重要性，以此來(lái)保證工程質(zhì)量；其次，加強現階段工作人員自身的專(zhuān)業(yè)水平與能力，通過(guò)定期的培訓，強化工作人員的專(zhuān)業(yè)水平與技術(shù)理念，利用其良好的綜合素養，提升質(zhì)量管理效率；然后，加強對電氣工程施工材料的管理，保證材料的質(zhì)量，從而提升電氣工程的質(zhì)量；最后，重視對各個(gè)施工環(huán)節的質(zhì)量管理，通過(guò)合理的監督與管理，保證施工的規范性，并以其整體質(zhì)量為基礎，適當對施工進(jìn)度進(jìn)行合理的調整，以此來(lái)保證施工的整體進(jìn)度。
4結論
綜上所述，電氣工程及其自動(dòng)化中存在的問(wèn)題，直接影響電氣工程的整體質(zhì)量與效率，因此，工作人員應積極引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)與設備，通過(guò)不斷的革新與發(fā)展，合理的進(jìn)行資源節約，降低成本的支出，以此來(lái)獲取可觀(guān)的經(jīng)濟效益。同時(shí)，加強對電氣工程的研究力度，不斷提升其技術(shù)水平,從而推動(dòng)我國電氣工程及其自動(dòng)化領(lǐng)域穩定發(fā)展。
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人工智能論文13
人工智能、基因工程、納米科學(xué)被認定是 21 世紀的三大頂端高科技，其中人工智能在近些年來(lái)其研究領(lǐng)域不斷擴大，涉及到哲學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計算機科學(xué)以及仿生學(xué)等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的研究，其科技成果也層出不群，被廣泛應用于科學(xué)研究以及工業(yè)生產(chǎn)中[1].工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中采用電氣自動(dòng)化生產(chǎn)模式，能夠大大降低勞動(dòng)成本，提高生產(chǎn)效率的同時(shí)還能保證產(chǎn)品質(zhì)量，因此被眾多企業(yè)用于生產(chǎn)實(shí)踐中，而在電氣自動(dòng)化控制系統中應用人工智能技術(shù)，可謂是如虎添翼，保障了生產(chǎn)環(huán)節控制的高效性和科學(xué)性。
1 人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應用優(yōu)勢
1.1 受干擾程度低
以往工業(yè)生產(chǎn)中的電氣自動(dòng)化控制都是依靠既定的程序和管理器來(lái)實(shí)現的，管控系統根據各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節儀器儀表中傳遞的數據進(jìn)行分析，套入固定的問(wèn)題處理軟件上，選擇指令發(fā)布，不具備具體問(wèn)題具體分析的能力，會(huì )受到多個(gè)生產(chǎn)因素的干擾。人工智能技術(shù)其神奇之處就在于智能，不需要精確的動(dòng)態(tài)模型和具體參數的設置，就能夠有效處理生產(chǎn)信息，調控電氣化生產(chǎn)設備。除此之外，人工智能技術(shù)能夠實(shí)現調控的一致性，掌控全局進(jìn)行智能調控，根據生產(chǎn)信息作出有效應答，而不會(huì )局限于某一固定生產(chǎn)指令，只調控某一環(huán)節的生產(chǎn)設備。
1.2 操作誤差小
人工智能本身的運行條件沒(méi)有太多的限制，與因此與傳統的控制器相比，本身的操作誤差更小，基本上不會(huì )受到外界因素的干擾 [2].一般來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中應用，會(huì )現根據實(shí)際生產(chǎn)需求設置參數，隨后又人工智能系統進(jìn)行統一的調控，而在實(shí)際應用過(guò)程中，這些參數是基本上不會(huì )因為外界干擾而改變的，這也就保證了人工之能夠系統的管控質(zhì)量，不會(huì )因為本身的故障而引起決策的失誤，大大降低了操作誤差，使得各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節能夠按照預先設想的方案有序進(jìn)行。操作誤差小，是人工調控與傳統控制都不具備的特點(diǎn)，完全符合機械化自動(dòng)生產(chǎn)的理念。
1.3 調節效率高
人工智能其數據處理分析能力更為強大，因此在實(shí)際應用過(guò)程中，即使生產(chǎn)環(huán)節發(fā)生了變化，需要調整人工智能控制系統的一些參數，其難度也是相對更低的，不需要專(zhuān)門(mén)的技術(shù)專(zhuān)家來(lái)進(jìn)行指導，只要調整部分參數，人工智能體系就能捕捉到生產(chǎn)環(huán)節的變化，執行調整管控模式。例如，在生產(chǎn)環(huán)節中，產(chǎn)品種類(lèi)發(fā)生了變化，如果是傳統的電氣自動(dòng)化控制體系，就可能要重新輸入控制參數，調整控制程序，而人工智能系統能夠根據收集到的生產(chǎn)信息，進(jìn)行合理的自我調整，操作簡(jiǎn)便快捷[3].
1.4 降低生產(chǎn)成本
在電氣自動(dòng)化控制系統中還沒(méi)有應用人工智能技術(shù)之前，生產(chǎn)雖然已經(jīng)不要使用人力，但是在其他環(huán)節比如設備故障檢查以及設備整理仍然需要人工來(lái)完成，這樣不僅耗費時(shí)間，而且產(chǎn)生了一定的人工費用，一直是限制電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的一個(gè)問(wèn)題。人工智能能夠實(shí)現器械故障的自動(dòng)檢測，實(shí)現工業(yè)生產(chǎn)的全方位管理，確保所有的電氣設備都按照設定好的方案進(jìn)行工作，消除了生產(chǎn)過(guò)程中一些常見(jiàn)的生產(chǎn)問(wèn)題。
2 人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的'實(shí)際應用
人工智能技術(shù)的實(shí)際應用主要有專(zhuān)家系統、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、啟發(fā)式搜索以及模糊集理論，這些運作體系是其應用于生產(chǎn)實(shí)踐的基礎。一直以來(lái)，人工智能技術(shù)的目標就是為了讓機器能夠擁有與人相同的智力，具備接受信息處理事情的能力[4].計算機技術(shù)的發(fā)展，使得工業(yè)生產(chǎn)實(shí)現了初步實(shí)現了電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的目標，但是要想這一管控體系進(jìn)一步發(fā)展，還需要更為先進(jìn)的機器調控技術(shù)，人工智能正好符合這一發(fā)展要求，為電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的進(jìn)一步發(fā)展提供了無(wú)限的可能。
2.1 電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設計
一直以來(lái)，電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設計是一項巨大的工程，受限你要掌握市場(chǎng)行情，融合更為先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，根據以往的產(chǎn)品設計經(jīng)驗，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品的性能，才能確保產(chǎn)品的銷(xiāo)售額度，保證企業(yè)的市場(chǎng)占有率。這一研發(fā)環(huán)節，不能過(guò)長(cháng)，因為如今的市場(chǎng)雪球變化極快，而且市場(chǎng)競爭較大，必須搶占先機，但是又不能以為追求研發(fā)速度而忽視質(zhì)量。隨著(zhù)人工智能技術(shù)的應用，目前產(chǎn)品的優(yōu)化設計模式已經(jīng)有純人工操作轉變?yōu)槿斯ぶ悄茌o助設計，大大縮短了產(chǎn)品的研發(fā)周期，并且在人工智能的幫助下，產(chǎn)品參數的設置更為合理，數據精確度大大提升。
2.2 電氣設備的故障診斷
在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，往往是多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節數千臺機器一同運轉，單靠人工或者是笨拙的控制器，是無(wú)法找出具體故障設備的，需要花費大量的時(shí)間，而為了保證生產(chǎn)安全，就必須停下可疑范圍內的所有電器設備，對于電器自動(dòng)化生產(chǎn)來(lái)說(shuō)，時(shí)間就是金錢(qián)，這樣會(huì )嚴重耽誤產(chǎn)品的生產(chǎn)，給公司造成巨大的經(jīng)濟損失[5].人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制體系中的應用，很好地解決了這一難題，通過(guò)專(zhuān)家系統和模糊理論的結合，分析各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節中儀器儀表的數據信息，系統能有效掌握全部的生產(chǎn)信息，實(shí)現電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的智能控制，及時(shí)發(fā)現設備故障問(wèn)題，停止故障設備，將生產(chǎn)損失降低到最小，切實(shí)保障企業(yè)的生產(chǎn)效益。
2.3 運行過(guò)程的智能控制
社會(huì )在不斷發(fā)展，數年前機械化生產(chǎn)代替了人工生產(chǎn)，而隨著(zhù)社會(huì )需求的不斷擴大，企業(yè)生產(chǎn)效率也必須不斷提高，才能在激烈的市場(chǎng)競爭中站穩腳跟。人工智能技術(shù)的發(fā)展，為實(shí)現電氣自動(dòng)化的智能控制帶來(lái)了希望的曙光。在大數據時(shí)代背景下，工業(yè)生產(chǎn)中設計到的生產(chǎn)信息量是極為龐大的，人工無(wú)法快速處理這些信息作出有效決策，智能依靠計算機技術(shù)的使用，而計算機信息技術(shù)都是依靠固定的程序來(lái)處理信息，只有將二者結合，才能實(shí)現電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的有效管控。人工智能系統是初步具備了人類(lèi)智力的機械系統，具有計算速度快的優(yōu)點(diǎn)，能夠在短時(shí)間內處理大量信息，得出正確的結果，及時(shí)作出生產(chǎn)決策。
3 結語(yǔ)
機械技術(shù)與計算機信息技術(shù)的結合，實(shí)現了工業(yè)生產(chǎn)的電氣自動(dòng)化控制，大部分的生產(chǎn)過(guò)程都是有機械完成的，然而在生產(chǎn)實(shí)踐中，還是需要人工進(jìn)行調控，及時(shí)調整機器的運行狀態(tài)，定期檢修器械，以免發(fā)生故障影響生產(chǎn)效率[6].人工智能技術(shù)的出現，實(shí)現了電氣自動(dòng)化的智能控制，與傳統人工控制相比，其調控效率更高，能夠直接處理各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節中出現的一些問(wèn)題，而且基本上不會(huì )受到外界因素的干擾，決策科學(xué)，管理高效，絕對是一項值得信賴(lài)的尖端技術(shù)。人工智能的應用，能夠保證生產(chǎn)質(zhì)量的統一性，優(yōu)化產(chǎn)品設計，在生產(chǎn)過(guò)程中，及時(shí)發(fā)現電氣設備運行故障的問(wèn)題并進(jìn)行有效處理，實(shí)現了電氣化生產(chǎn)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)管控。
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人工智能論文14
1園林設計的原則
第一，植物的規格要確定好，要結合植物所適應的地質(zhì)條件來(lái)對各種規格的植物進(jìn)行協(xié)調搭配。一般來(lái)說(shuō)，中型及其以上規格的喬木作為園林的架構之一，會(huì )對整個(gè)園林所呈現出來(lái)的景觀(guān)效果起著(zhù)重要作用，應當先進(jìn)行安放，然后才是小型規格的植物的安放，保證在園林景觀(guān)的細節處做好處理；第二，要合理組合植物的品種類(lèi)型，落葉植物和針葉常綠植物之間在園林中所占的比例應當保持一定的平衡關(guān)系，對于植物如花卉、葉叢的顏色要協(xié)調好，一般以夏東兩季的植物色彩為主色調，其他色調為輔，以保證視覺(jué)上能起到互相補充的效果。
2園林設計中人工智能應用現狀
2.1系統操作方面
由于園林設計既涉及藝術(shù)方法也涉及到技術(shù)手段，因此，對操作人員的綜合能力要求就比較高，也就是說(shuō)，操作人員應當對建筑理論、園林綠植知識和計算機基礎三方面綜合掌握，而事實(shí)上，很多參與園林設計的人員并沒(méi)有很強的工程操作能力，要求太高，難以實(shí)現。
2.2園林可重復使用性方面
目前來(lái)說(shuō)，園林的重復使用性還是太低，因為每個(gè)地方的氣候條件和地理環(huán)境都不相同，所以，針對一個(gè)地方所制作的園林設計并不能簡(jiǎn)單地復制到另一個(gè)地方，如蘇州園林的設計不能直接用在遼寧的園林設計，原因在于北方相對南方來(lái)說(shuō)，園林供水相對困難，山石種類(lèi)不同，綠植花卉種類(lèi)也不如南方園林的豐富，而且南北審美觀(guān)不同，北方園林設計多采用渾厚石材，綠植多為松、柏、楊、柳、榆、槐，加上三季更迭的花灌木，呈現剛健雄渾的特點(diǎn)，而南方則因為花木種類(lèi)豐富，布局特別，注重山石與水的搭配，獨具精致淡雅的特點(diǎn)，由此可見(jiàn)，園林的可重復使用性不高。
2.3計算機輔助設計方面
計算機輔助設計即常說(shuō)的CAD。目前來(lái)說(shuō)，CAD并不能完全對口符合園林設計的需求，因為CAD只能呈現出單一的圖形畫(huà)面，既不利于設計者進(jìn)行設計，也不利于客戶(hù)對設計者的設計的理解，導致客戶(hù)與設計者之間難免信息不對稱(chēng)，造成一定的信息偏差，影響之后園林設計出來(lái)的成果。
3加強人工智能在園林設計中應用的`辦法
3.1園林子系統的設計
作為整個(gè)園林系統的組成部分，園林子系統的設定概要應通過(guò)計算機實(shí)施建模，來(lái)對項目實(shí)施進(jìn)行基本設定，在獲得項目系統的自動(dòng)生成規則之后，在對所收集到的園林基本數進(jìn)行存檔，來(lái)作為全局的運行參數，在一定程度上影響了計算機的運行結果。一般來(lái)說(shuō)，存檔信息有園林的設計規模、投資情況、發(fā)展需求以及相關(guān)的環(huán)境因素等，存檔后，可能會(huì )對建筑的規模大小、選址、風(fēng)格特點(diǎn)以及植物的搭配等造成影響。
3.2地形子系統的設計
地形子系統的設計應當是通過(guò)計算機對采集到的地質(zhì)數據進(jìn)行推理而后才進(jìn)行的。一般來(lái)說(shuō)，會(huì )采用規則引擎最為計算機的推理機，是基于專(zhuān)家系統的模式下進(jìn)行推理的，工作原理是由機器來(lái)仿造人類(lèi)在對事件進(jìn)行考慮的思維和方法，通過(guò)進(jìn)行試探性的方法來(lái)進(jìn)行推理，并不斷地對推理所得出來(lái)的結果進(jìn)行解釋和驗證。對地質(zhì)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)實(shí)地勘查是保證園林設計圖紙正常輸出的要求，這是不能單純地依靠計算機來(lái)實(shí)現的，因為地質(zhì)勘查涉及到很多復雜地形的勘查，只能依靠人工的方式。地質(zhì)勘查可以分為前期階段和后期階段。前期階段主要是設定園林工程的初稿，因此，只要對地質(zhì)情況進(jìn)行系統的粗略勘察即可。后期階段主要是完成圖紙設計要求，因此，對數據準確性要求更高，并勘查人員對此進(jìn)行較為細致的處理。這以后才是通過(guò)對計算機智能系統軟件的使用來(lái)將前期階段和后期階段所獲得的數據進(jìn)行智能化處理，完成相關(guān)數據的細化以及修正，然后通過(guò)系統推理得到一個(gè)初步的園林模型。
3.3主干道路子系統的設計
對地形子系統進(jìn)行地形數據的輸出即可得到主干道路設計，因為我們首先完成了地形的設計，因此，在接下來(lái)對道路進(jìn)行設計的過(guò)程中就可以有效地避免其他的建筑和設施的干擾，這之后的設計才能按部就班地開(kāi)展。推理的總體規則為：首先，由園林的建設規模、投資情況等來(lái)對道路的類(lèi)型和所需費用等進(jìn)行計算，得到相關(guān)數據；然后，結合之前的輸出地形圖來(lái)生成推薦道路圖，并檢查道路的密度是否符合園林的設計規范，接著(zhù)根據道路建設定額表來(lái)對工程造價(jià)進(jìn)行計算，看是否符合預期投資情況；最后，對道路圖進(jìn)行人工的調整，并反復驗算。
3.4圖紙和圖表輸出子系統的設計
這是園林設計工作的最后一步，主要內容是根據園林設計的圖紙來(lái)完成相關(guān)的評審和施工任務(wù)，園林的輸出圖紙一般都有總平面放樣定位圖、園林水體設計等，正確的圖紙輸出都會(huì )實(shí)現園林設計和圖紙輸出的一致性，并保證各個(gè)專(zhuān)業(yè)圖紙能夠進(jìn)行準確銜接和連續使用。
人工智能論文15
智能交通系統(Intelligent transportation Systems,簡(jiǎn)稱(chēng)ITS)是將先進(jìn)的信息技術(shù)、數據通訊傳輸技術(shù)、電子傳感技術(shù)、電子控制技術(shù)及計算機處理技術(shù)等有效地集成運用于整個(gè)地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發(fā)揮作用的,實(shí)時(shí)、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。ITS能有效地利用現有交通設施、減少交通負荷和環(huán)境污染、保證交通安全、提高運輸效率、促進(jìn)社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展、提高人民生活質(zhì)量,并以推動(dòng)社會(huì )信息化及形成新產(chǎn)業(yè)而受到各國的重視。目前已形成世界二十一世紀的發(fā)展方向。
交通仿真是智能交通領(lǐng)域的重要分支,它是利用最先進(jìn)的計算機技術(shù),通過(guò)仿真模擬的方法來(lái)分析交通問(wèn)題,輔助交通管理人員做決策。傳統上,數學(xué)推導、科學(xué)實(shí)驗是進(jìn)行科學(xué)研究、解決科學(xué)問(wèn)題的主要方法。對于交通問(wèn)題來(lái)說(shuō),由于參與交通的人很多,影響交通出行的因素也很多,人們很難、甚至無(wú)法對交通問(wèn)題建立精確的數學(xué)模型。同時(shí),由于安全、法規,以及開(kāi)銷(xiāo)方面的原因,進(jìn)行現場(chǎng)交通實(shí)驗通常也是不可行的。而交通仿真恰恰能夠有效地解決上述兩個(gè)方面的困難。
然而,傳統的交通仿真由于設計理念上的原因,并不能從根本上有效地解決交通問(wèn)題。這是因為,交通系統是一個(gè)龐大的復雜系統,必須用對付復雜系統的方法來(lái)處理,也就是要用綜合的方法,而不是還原分解的方法來(lái)處理。
城市交通系統是一個(gè)典型的復雜系統:
1)城市交通系統是由經(jīng)濟、環(huán)境、人口等因素綜合作用的結果,必須全面綜合地考慮城市交通和這些系統之間的'關(guān)系。例如,不能為例城市交通問(wèn)題的解決,而導致城市生態(tài)惡化,危害人居環(huán)境;不能為了城市交通的暢通,阻礙城市社會(huì )經(jīng)濟活動(dòng)的健康發(fā)展。我們必須在已有工作的基礎上,突破傳統思維,探索研究此類(lèi)復雜系統的新途徑,而基于人工系統的研究方法正是這種有效途徑之一。
2)城市交通問(wèn)題不存在“一勞永逸”的解決方案。城市交通系統涉及人與社會(huì )的動(dòng)態(tài)變化,本身也在不斷變化和發(fā)展之中,不可避免地需要一個(gè)不斷深化地認識過(guò)程,這類(lèi)系統實(shí)際上不存在精確完備的整體解析模型。因此,無(wú)法“一勞永逸”地解決城市交通問(wèn)題,我們需要基于“不斷探索和改善”的原則,研究建立有效可行的計算實(shí)驗方法體系,為不斷地完善城市交通系統的綜合可持續發(fā)展方案提供科學(xué)依據。
3)城市交通問(wèn)題不存在一般意義下的最優(yōu)解,更不存在唯一的最優(yōu)解。首先,基于解析模型的最優(yōu)解與假設條件直接相關(guān),具有條件敏感性,但對于城市交通這樣的問(wèn)題,假設條件與實(shí)際情況往往存在很大差別。其次,解決這些問(wèn)題一般不存在單一的優(yōu)化指標,而多層次多目標優(yōu)化往往導致多個(gè)甚至無(wú)數個(gè)解決方案,就連采用近似模型的多目標優(yōu)化也是如此。再者,對于這類(lèi)復雜系統,有時(shí)甚至連確定一個(gè)量化的綜合優(yōu)化指標也有困難,特別是由于復雜系統長(cháng)期行為的不可預測性,試圖求解其某一最優(yōu)化解決方案本身就是不可行的。因此,我們應當接受有效解決方案的概念,而且還要接受一般情況下存在多個(gè)有效解決方案的事實(shí)。在這種情況下,我們應該利用平行系統方法,追求具有動(dòng)態(tài)適應能力的有效解決方案。
基于以上分析,中國科學(xué)研自動(dòng)化所王飛躍研究員提出了人工交通系統的概念。其基本思想是利用人工社會(huì )的理論與方法,把交通仿真推向更高的層次、獲得更廣的視野。它利用基于代理的建模、面向對象的編程和并行分布式計算等方法和技術(shù),“生長(cháng)”和“培育”交通系統,即“人工交通系統”。
利用人工交通系統解決問(wèn)題的思路跟改革開(kāi)放摸著(zhù)石頭過(guò)河差不多,不斷探索和改善,使過(guò)程、方法更科學(xué)化、系統化、綜合化,不斷改善探索建立城市交通、物流、生態(tài)綜合發(fā)展的理論和方法體系。
人工交通系統有三個(gè)核心組成部分:
一是根據人工社會(huì )的原理思想,建立一個(gè)來(lái)源于現實(shí)交通系統又超越現實(shí)交通系統的虛擬交通世界;
二是計算實(shí)驗方法,即在上述的虛擬交通世界里進(jìn)行可重復的實(shí)驗,不但可以復原已有的交通擁堵、事故的成因,而且能夠預先運行解決方案,從而選擇最優(yōu)的擁堵解決方法和突發(fā)事件的緊急預案;
三是平行管理運行,虛擬交通系統與實(shí)際交通系統相結合,直接采集現實(shí)交通數據,進(jìn)行超前運算,以判斷可能發(fā)生的交通事件,提前采取預防措施,為交通的高效暢通提供保障。
人工交通系統具有以下特點(diǎn):
1)在宏觀(guān)認識上,人工交通系統不是單純的討論交通自身的問(wèn)題。相反,人工交通系統將交通看作社會(huì )整體的一個(gè)子系統,與經(jīng)濟、人口、環(huán)境、氣候等子系統具有平等的地位,并將各個(gè)子系統之間的相互銜接、相互聯(lián)系、相互作用和相互影響作為研究的重點(diǎn)之一。
2)在仿真方法上,人工交通系統屬于微觀(guān)仿真的范疇,但是不局限于研究局部的交通問(wèn)題。人工交通系統面向大區域的仿真研究,采用復雜性科學(xué)中“涌現”的原理,在底層建立單個(gè)交通出行元素的代理模型,通過(guò)大交通區域內單個(gè)代理模型之間的相互作用,“涌現”出宏觀(guān)的交通現象。
3)在實(shí)現手段上,人工交通系統不能在單一、孤立的計算機上進(jìn)行仿真,要使人工交通系統具備真實(shí)交通系統的分散性和社會(huì )性,必須采用先進(jìn)的分布式計算方法,如網(wǎng)格和P2P等,在互聯(lián)網(wǎng)上建立結構化、分散化的虛擬交通路網(wǎng)系統,并且通過(guò)終端界面將網(wǎng)絡(luò )中的真實(shí)人吸引到人工交通系統的運行中來(lái),以使每一個(gè)代理模型具有逼近現實(shí)的社會(huì )屬性。
4)在仿真目的上,人工交通系統不是一味的追求逼近現實(shí)交通環(huán)境和狀態(tài)。除此之外,人工交通系統可以通過(guò)調整參數、添加隨機事件等方法產(chǎn)生現實(shí)交通系統可能但尚未發(fā)生的交通現象,用以制定突發(fā)事故的緊急預案、交通控制方案的預評估以及交通參與人員的培訓等等。
人工系統說(shuō)起來(lái)有一點(diǎn)抽象,其實(shí)說(shuō)穿了很簡(jiǎn)單。第一是充分利用計算機技術(shù)的發(fā)展,第二是仿真與模擬的常態(tài)化。仿真不再是一個(gè)項目立項前跑一跑看看行不行的手段,仿真要秒秒在、分分在、永遠在。它是經(jīng)驗與知識的數字化、動(dòng)態(tài)化和即時(shí)化,使人工影響現實(shí),虛擬影響實(shí)在。
人工交通系統完善之后,人們可以像玩網(wǎng)絡(luò )游戲一樣,作為一個(gè)行人或司機加入到系統中,不必出門(mén)即可體驗交通;交警同志可以在人工交通系統中學(xué)習指揮交通,而不必擔心造成擁堵;交通分析人員可以利用人工交通系統研究各種突發(fā)事故對交通的影響,而不必擔心人民的生命財產(chǎn)受到威脅;交通管理和決策人員可以在人工交通系統試驗交通政策和方案,而不必承擔決策失敗的風(fēng)險。
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