人工智能心得體會(huì )
我們有一些啟發(fā)后，就十分有必須要寫(xiě)一篇心得體會(huì )，這么做可以讓我們不斷思考不斷進(jìn)步。應該怎么寫(xiě)才合適呢？下面是小編收集整理的人工智能心得體會(huì )，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
人工智能心得體會(huì )1
今天上午線(xiàn)上參加了萊西市信息技術(shù)學(xué)科人工智能與編程教學(xué)研討會(huì )，觀(guān)摩了張老師《變量》一堂課，本課張老師精湛的業(yè)務(wù)知識和巧妙的駕馭課堂的能力讓我受益匪淺。下面我從幾個(gè)方面來(lái)談一下感受：
一、激趣導入，引入新知
學(xué)生們都對刮獎非常感興趣，通過(guò)刮獎環(huán)節的設計，學(xué)生很快的融入課堂環(huán)境中，學(xué)生們積極參入，踴躍發(fā)言，學(xué)習興趣盎然，在寓教于樂(lè )額學(xué)習氛圍中學(xué)習新知識，掌握新技能。
二、積極探索，形象直觀(guān)
學(xué)生們利用之前所學(xué)程序可以計算出簡(jiǎn)單的價(jià)格，但是當問(wèn)題逐漸增多，利用之前的方法就非常麻煩了，這時(shí)候引導學(xué)生提出問(wèn)題，教給學(xué)生新的知識點(diǎn)-變量。
三、小組合作，積極探究
本節課學(xué)生參入度高，動(dòng)手實(shí)踐能力強，設計的問(wèn)題層層遞進(jìn)，環(huán)環(huán)相扣，過(guò)渡環(huán)節都處理的非常到位，更多的是讓學(xué)生自己去探索，把課堂交給學(xué)生，不斷創(chuàng )新，發(fā)揮了學(xué)生的主體學(xué)習地位，讓其自主探索，合作學(xué)習，做到真正的掌握一門(mén)技能。這也是培養學(xué)生不斷創(chuàng )新的手段之一。
希望以后能有更多這樣的學(xué)習機會(huì )，以便于在信息技術(shù)的教學(xué)上有更大的進(jìn)步和提高。
人工智能心得體會(huì )2
人工智能主要研究用人工方法模擬和擴展人的智能，最終實(shí)現機器智能。人工智能研究與人的思維研究密切相關(guān)。邏輯學(xué)始終是人工智能研究中的基礎科學(xué)問(wèn)題，它為人工智能研究提供了根本觀(guān)點(diǎn)與方法。
1、人工智能學(xué)科的誕生
12世紀末13世紀初，西班牙羅門(mén)·盧樂(lè )提出制造可解決各種問(wèn)題的通用邏輯機。17世紀，英國培根在《新工具》中提出了歸納法。隨后，德國萊布尼茲做出了四則運算的手搖計算器，并提出了“通用符號”和“推理計算”的思想。19世紀，英國布爾創(chuàng )立了布爾代數，奠定了現代形式邏輯研究的基礎。德國弗雷格完善了命題邏輯，創(chuàng )建了一階謂詞演算系統。20世紀，哥德?tīng)枌σ浑A謂詞完全性定理與N形式系統的不完全性定理進(jìn)行了證明。在此基礎上，克林對一般遞歸函數理論作了深入的研究，建立了演算理論。英國圖靈建立了描述算法的機械性思維過(guò)程，提出了理想計算機模型(即圖靈機)，創(chuàng )立了自動(dòng)機理論。這些都為1945年匈牙利馮·諾依曼提出存儲程序的思想和建立通用電子數字計算機的馮·諾依曼型體系結構，以及1946年美國的莫克利和�？颂爻晒ρ兄剖澜缟系谝慌_通用電子數學(xué)計算機ENIAC做出了開(kāi)拓性的貢獻。
以上經(jīng)典數理邏輯的理論成果，為1956年人工智能學(xué)科的誕生奠定了堅實(shí)的邏輯基礎。
現代邏輯發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數學(xué)中的公理化運動(dòng)。20世紀邏輯研究嚴重數學(xué)化，發(fā)展出來(lái)的邏輯被恰當地稱(chēng)為“數理邏輯”，它增強了邏輯研究的深度，使邏輯學(xué)的發(fā)展繼古希臘邏輯、歐洲中世紀邏輯之后進(jìn)入第三個(gè)高峰期，并且對整個(gè)現代科學(xué)特別是數學(xué)、哲學(xué)、語(yǔ)言學(xué)和計算機科學(xué)產(chǎn)生了非常重要的影響。
2、邏輯學(xué)的發(fā)展
2.1邏輯學(xué)的大體分類(lèi)
邏輯學(xué)是一門(mén)研究思維形式及思維規律的科學(xué)。從17世紀德國數學(xué)家、哲學(xué)家萊布尼茲(niz)提出數理邏輯以來(lái)，隨著(zhù)人工智能的一步步發(fā)展的需求，各種各樣的邏輯也隨之產(chǎn)生。邏輯學(xué)大體上可分為經(jīng)典邏輯、非經(jīng)典邏輯和現代邏輯。經(jīng)典邏輯與模態(tài)邏輯都是二值邏輯。多值邏輯，是具有多個(gè)命題真值的邏輯，是向模糊邏輯的逼近。模糊邏輯是處理具有模糊性命題的邏輯。概率邏輯是研究基于邏輯的概率推理。
2.2泛邏輯的基本原理
當今人工智能深入發(fā)展遇到的一個(gè)重大難題就是專(zhuān)家經(jīng)驗知識和常識的推理�，F代邏輯迫切需要有一個(gè)統一可靠的，關(guān)于不精確推理的邏輯學(xué)作為它們進(jìn)一步研究信息不完全情況下推理的基礎理論，進(jìn)而形成一種能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式的，靈活的，開(kāi)放的，自適應的邏輯學(xué)，這便是柔性邏輯學(xué)。而泛邏輯學(xué)就是研究剛性邏輯學(xué)(也即數理邏輯)和柔性邏輯學(xué)共同規律的邏輯學(xué)。
泛邏輯是從高層研究一切邏輯的一般規律，建立能包容一切邏輯形態(tài)和推理模式，并能根據需要自由伸縮變化的柔性邏輯學(xué)，剛性邏輯學(xué)將作為一個(gè)最小的內核存在其中，這就是提出泛邏輯的根本原因，也是泛邏輯的最終歷史使命。
3、邏輯學(xué)在人工智能學(xué)科的研究方面的應用
邏輯方法是人工智能研究中的主要形式化工具，邏輯學(xué)的研究成果不但為人工智能學(xué)科的誕生奠定了理論基礎，而且它們還作為重要的成分被應用于人工智能系統中。
3.1經(jīng)典邏輯的應用
人工智能誕生后的20年間是邏輯推理占統治地位的時(shí)期。1963年，紐厄爾、西蒙等人編制的“邏輯理論機”數學(xué)定理證明程序(LT)。在此基礎之上，紐厄爾和西蒙編制了通用問(wèn)題求解程序(GPS)，開(kāi)拓了人工智能“問(wèn)題求解”的一大領(lǐng)域。經(jīng)典數理邏輯只是數學(xué)化的形式邏輯，只能滿(mǎn)足人工智能的部分需要。
3.2非經(jīng)典邏輯的應用
(1)不確定性的推理研究
人工智能發(fā)展了用數值的方法表示和處理不確定的信息，即給系統中每個(gè)語(yǔ)句或公式賦一個(gè)數值，用來(lái)表示語(yǔ)句的不確定性或確定性。比較具有代表性的有：1976年杜達提出的主觀(guān)貝葉斯模型，1978年查德提出的可能性模型，1984年邦迪提出的發(fā)生率計算模型，以及假設推理、定性推理和證據空間理論等經(jīng)驗性模型。
歸納邏輯是關(guān)于或然性推理的邏輯。在人工智能中，可把歸納看成是從個(gè)別到一般的推理。借助這種歸納方法和運用類(lèi)比的方法，計算機就可以通過(guò)新、老問(wèn)題的相似性，從相應的知識庫中調用有關(guān)知識來(lái)處理新問(wèn)題。
(2)不完全信息的推理研究
常識推理是一種非單調邏輯，即人們基于不完全的'信息推出某些結論，當人們得到更完全的信息后，可以改變甚至收回原來(lái)的結論。非單調邏輯可處理信息不充分情況下的推理。20世紀80年代，賴(lài)特的缺省邏輯、麥卡錫的限定邏輯、麥克德莫特和多伊爾建立的NML非單調邏輯推理系統、摩爾的自認知邏輯都是具有開(kāi)創(chuàng )性的非單調邏輯系統。常識推理也是一種可能出錯的不精確的推理，即容錯推理。
此外，多值邏輯和模糊邏輯也已經(jīng)被引入到人工智能中來(lái)處理模糊性和不完全性信息的推理。多值邏輯的三個(gè)典型系統是克林、盧卡西維茲和波克萬(wàn)的三值邏輯系統。模糊邏輯的研究始于20世紀20年代盧卡西維茲的研究。1972年，扎德提出了模糊推理的關(guān)系合成原則，現有的絕大多數模糊推理方法都是關(guān)系合成規則的變形或擴充。
4、人工智能——當代邏輯發(fā)展的動(dòng)力
現代邏輯創(chuàng )始于19世紀末葉和20世紀早期，其發(fā)展動(dòng)力主要來(lái)自于數學(xué)中的公理化運動(dòng)。21世紀邏輯發(fā)展的主要動(dòng)力來(lái)自哪里?筆者認為，計算機科學(xué)和人工智能將至少是21世紀早期邏輯學(xué)發(fā)展的主要動(dòng)力源泉，并將由此決定21世紀邏輯學(xué)的另一幅面貌。由于人工智能要模擬人的智能，它的難點(diǎn)不在于人腦所進(jìn)行的各種必然性推理，而是最能體現人的智能特征的能動(dòng)性、創(chuàng )造性思維，這種思維活動(dòng)中包括學(xué)習、抉擇、嘗試、修正、推理諸因素。例如，選擇性地搜集相關(guān)的經(jīng)驗證據，在不充分信息的基礎上做出嘗試性的判斷或抉擇，不斷根據環(huán)境反饋調整、修正自己的行為，由此達到實(shí)踐的成功。于是，邏輯學(xué)將不得不比較全面地研究人的思維活動(dòng)，并著(zhù)重研究人的思維中最能體現其能動(dòng)性特征的各種不確定性推理，由此發(fā)展出的邏輯理論也將具有更強的可應用性。
5、結語(yǔ)
人工智能的產(chǎn)生與發(fā)展和邏輯學(xué)的發(fā)展密不可分。
一方面我們試圖找到一個(gè)包容一切邏輯的泛邏輯，使得形成一個(gè)完美統一的邏輯基礎;另一方面，我們還要不斷地爭論、更新、補充新的邏輯。如果二者能夠有機地結合，將推動(dòng)人工智能進(jìn)入一個(gè)新的階段。概率邏輯大都是基于二值邏輯的，目前許多專(zhuān)家和學(xué)者又在基于其他邏輯的基礎上研究概率推理，使得邏輯學(xué)盡可能滿(mǎn)足人工智能發(fā)展的各方面的需要。就目前來(lái)說(shuō)，一個(gè)新的泛邏輯理論的發(fā)展和完善需要一個(gè)比較長(cháng)的時(shí)期，那何不將“百花齊放”與“一統天下”并行進(jìn)行，各自發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，為人工智能的發(fā)展做出貢獻。目前，許多制約人工智能發(fā)展的因素仍有待于解決，技術(shù)上的突破，還有賴(lài)于邏輯學(xué)研究上的突破。在對人工智能的研究中，我們只有重視邏輯學(xué)，努力學(xué)習與運用并不斷深入挖掘其基本內容，拓寬其研究領(lǐng)域，才能更好地促進(jìn)人工智能學(xué)科的發(fā)展。
人工智能心得體會(huì )3
李開(kāi)復號稱(chēng)最會(huì )說(shuō)話(huà)的計算機男神，曾經(jīng)是微軟谷歌的副掌門(mén)，現在是創(chuàng )新工廠(chǎng)的大bo，在微博有超過(guò)半個(gè)億粉絲。第一此認識到他和人工智能這個(gè)概念是在奇葩大會(huì )這個(gè)節目中，他的觀(guān)點(diǎn)及幽默風(fēng)趣的話(huà)語(yǔ)引起了我的興趣，所以在這個(gè)寒假中我讀了他的《人工智能》一書(shū)。
近幾年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)上購物、物流快遞、高鐵、地鐵、城市建設等讓我們生活發(fā)生了天翻地覆的變化。讓我對未來(lái)產(chǎn)生了無(wú)限的暢想，我的科目二一直沒(méi)過(guò)，為什么人要買(mǎi)車(chē)？為什么不能有一輛無(wú)所不在的滴滴，當我們要出門(mén)的時(shí)候它就來(lái)了，它是共享經(jīng)濟，它會(huì )降低空氣污染，甚至有一天車(chē)與車(chē)之間能對話(huà)：“我要爆胎了，快散開(kāi)”等等。
下一個(gè)十年，社會(huì )還會(huì )發(fā)生怎樣的變化呢？李開(kāi)復認為，人工智能、機器人作為大熱的方向，也會(huì )引領(lǐng)時(shí)代變革風(fēng)，很多邏輯簡(jiǎn)單、重復式、機械式的勞作被機器人取代；制造、金融、家政等等行業(yè)，很多傳統的管理經(jīng)營(yíng)模式也會(huì )隨之發(fā)生改變。未來(lái)人類(lèi)50%的工作都會(huì )被人工智能取代。但是人與機器最大區別是有感情，在未來(lái)創(chuàng )新思維、審美能力、藝術(shù)哲學(xué)這些更顯的珍貴。
人是最復雜情感動(dòng)物，怎樣才能教育好學(xué)生，使教育發(fā)揮最大限度的作用呢，那就是老師的愛(ài)，是人工智能永遠無(wú)法做到的，我認為幼師這個(gè)職業(yè)是不會(huì )被取代的，人工智能的發(fā)展能夠給我們許多幫助，現在也有許多幼兒園在教育教學(xué)中運用了VR、AR等技術(shù)，以后科技越來(lái)越發(fā)達我們的教學(xué)工作也會(huì )越來(lái)越便利。但是現在微博上有一件事也引起了大家的熱議，一位小學(xué)教師在教古詩(shī)“飛流直下三千尺，疑似銀河落九天”時(shí)，播放了現實(shí)瀑布視頻來(lái)展現瀑布的氣勢磅礴，可是瀑布落下真的有三千尺嗎？這樣會(huì )不會(huì )局限的孩子的想象力呢，莎士比亞說(shuō)：“一千個(gè)讀者眼中就有一千個(gè)哈姆雷特”因而每個(gè)人對古詩(shī)的理解也就不同。在科技高速發(fā)展之時(shí)要保持與時(shí)俱進(jìn)、不懼改變、不斷學(xué)習成長(cháng)就不會(huì )被時(shí)代淘汰。人工智能會(huì )讓自己從事的工作帶來(lái)什么樣的改變？如何運用？這些問(wèn)題更值得我們大家深思。
人工智能心得體會(huì )4
一、在中小學(xué)開(kāi)展的機器人教育具有重要的意義。主要體現在以下幾個(gè)方面：
�。�、促進(jìn)教育方式的變革，培養學(xué)生的綜合能力
在機器人教育中，課堂以學(xué)生為中心，教師作為指導者提供學(xué)習材料和建議，學(xué)生必須自己去學(xué)習知識，構建知識體系，提出自己的解決方案，從而有效培養了動(dòng)手能力、學(xué)生創(chuàng )新思維能力。
�。�、有效激發(fā)學(xué)習興趣、動(dòng)機“寓教于樂(lè )”是我們教育追求的目標。這也是當前教育游戲成為當前研究熱點(diǎn)一個(gè)原因。學(xué)習興趣是學(xué)生的學(xué)習成功重要因素。機器人教育可以通過(guò)比賽形式，得到周?chē)h(huán)境的認可和贊賞，能夠激發(fā)學(xué)生學(xué)習的興趣，激發(fā)學(xué)生的斗志和拼博精神。
�。�、培養學(xué)生的團隊協(xié)作能力
機器人教育中大多以小組形式開(kāi)始，機器人的學(xué)習、競賽實(shí)際上是一個(gè)團體學(xué)習的過(guò)程。它需要學(xué)習者團結協(xié)作，包容小組其他成員的缺點(diǎn)和不足，能夠與他人進(jìn)行有效溝通與交流。在實(shí)踐鍛煉中提高自己的團隊協(xié)作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
�。�、擴大知識面，轉換思維方式
在機器人的學(xué)習過(guò)程中，通過(guò)制作機器人過(guò)程中的實(shí)際問(wèn)題解決，可以學(xué)到模擬電路、力學(xué)等方面知識，不但對物理學(xué)科、計算機學(xué)科的教學(xué)起到促進(jìn)作用，同時(shí)也擴大、加深了學(xué)生科學(xué)知識；通過(guò)完成任務(wù)和模擬項目使學(xué)生在為機器人擴充接口的過(guò)程中學(xué)習有關(guān)數字電路方面的知識；通過(guò)為機器人編寫(xiě)程序，不但學(xué)到計算機編程語(yǔ)言、算法等顯性知識，更有意義的是通過(guò)為機器人編寫(xiě)程序學(xué)到科學(xué)而高效的思維方式，邏輯判斷思維、系統思維等隱性知識
二、中小學(xué)機器人教學(xué)活動(dòng)的幾點(diǎn)做法：
考慮到中小學(xué)生和機器人課程的特點(diǎn)，為培養學(xué)生的綜合設計能力和創(chuàng )新能力，本人認為機器人教學(xué)應該在教學(xué)內容、教學(xué)方法、教學(xué)組織方面一改其它課程的教學(xué)模式，走出一條新的路子來(lái)。
1、教學(xué)內容：機器人教學(xué)應注意學(xué)生知識廣度的學(xué)習。雖然僅通過(guò)一門(mén)課程來(lái)擴充學(xué)生的知識面效果有限，但是由于機器人的設計涉及到光機電一體化、自動(dòng)控制、人工智能等多方面問(wèn)題，既有硬件設計也有軟件設計，所以是讓學(xué)生了解和掌握大量知識的絕好機會(huì )。知識不追求深度，只要求廣度。例如在確定教學(xué)內容時(shí)，注意力不要僅放在競賽用輪式成品機器人上，還應該關(guān)注單片機、嵌入式CPU、各種傳感器、電機、機械部件等軟硬件技術(shù)在機器人和自動(dòng)化技術(shù)上的應用。
2、教學(xué)方法：應根據學(xué)段和學(xué)科情況選擇不同的綜合設計教學(xué)方法。如：小學(xué)階段可讓學(xué)生完成輪式競賽用機器人的功能模塊組裝的設計；初中階段可進(jìn)行生活與學(xué)習中實(shí)用機器人的創(chuàng )意設計；高中信息技術(shù)課中可重點(diǎn)對機器人智能軟件算法進(jìn)行設計；而高中通用技術(shù)課中可重點(diǎn)對機器人的電氣部分、傳感器部分、動(dòng)力部分和機械部分進(jìn)行相關(guān)設計�？傊�，教學(xué)方法應該側重綜合設計，而不是放在問(wèn)題的分析上。
3、教學(xué)組織機器人教學(xué)應事先營(yíng)造好供學(xué)生動(dòng)手動(dòng)腦進(jìn)行設計活動(dòng)的環(huán)境。提供必要的設備和工具（包括工具軟件），組織學(xué)生進(jìn)行探究式學(xué)習，特別應注意探究式學(xué)習三個(gè)要素（任務(wù)驅動(dòng)、協(xié)作學(xué)習、教師引導）的構成，讓學(xué)生能夠充分化動(dòng)手。同時(shí)，還應提倡設計過(guò)程的規范化，用于提高學(xué)生的綜合設計能力。教學(xué)活動(dòng)不僅在課堂上進(jìn)行，還應組織學(xué)生在課余時(shí)間做適當的工作，以保證教學(xué)的完整性和有效性。
教育機器人活動(dòng)受到越來(lái)越多的師生歡迎，教育機器人必將為我國的素質(zhì)教育做出應有的貢獻，教育機器人的前途是光明的。
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