圖像處理技術(shù)論文
在學(xué)習、工作中，大家都有寫(xiě)論文的經(jīng)歷，對論文很是熟悉吧，論文是對某些學(xué)術(shù)問(wèn)題進(jìn)行研究的手段。還是對論文一籌莫展嗎？以下是小編整理的圖像處理技術(shù)論文，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
圖像處理技術(shù)論文1
摘要：數字圖像處理在汽車(chē)涂裝領(lǐng)域的應用, 本文介紹了數字圖像處理基礎和數字圖像處理在自動(dòng)車(chē)型識別, 易磨損部位檢測和預警以及車(chē)身表面質(zhì)量檢測的應用。
關(guān)鍵詞：汽車(chē)涂裝; 數字圖像處理;
1、引言
汽車(chē)行業(yè)本就是自動(dòng)化程度較高的產(chǎn)業(yè), 但是目前的工業(yè)4.0和日益上漲的人力成本給汽車(chē)企業(yè)提出了更高的要求, 數字圖像處理在快速、高效的完成汽車(chē)涂裝生產(chǎn)和涂裝生產(chǎn)過(guò)程中的缺陷檢測方面有顯著(zhù)優(yōu)勢。另外為實(shí)現高節奏的生產(chǎn)過(guò)程中, 高速運轉的設備故障預警, 數字圖像處理也提供了可行的解決方案。
2、數字圖像處理基礎
提到數字圖像處理, 首先要明確什么是數字圖像。一幅圖像可以定義為一個(gè)二維函數 (x, y) , 其中x和y是空間 (平面) 坐標, 而任何一對空間坐標 (x, y) 處的幅值f稱(chēng)為圖像在該點(diǎn)的強度或灰度。當X, Y和灰度值f是有限的離散數值時(shí), 我們稱(chēng)該圖像為數字圖像。有了數字圖像, 我們可以對數字圖像進(jìn)行處理, 對數字圖像處理可以分為初級處理、中級處理、高級處理三種方式, 初級處理就是對圖像進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理, 例如我們平時(shí)用的ps和相機美顏功能, 都可以理解為對數字圖像進(jìn)行了初級處理, 這種處理輸入的是圖像 (原圖) , 輸出是處理過(guò)的圖像 (例如PS過(guò)的圖像) 。中級處理, 在初級處理的基礎上, 輸入的是圖像, 輸出的則是從圖像處理中得到的信息, 例如小區停車(chē)場(chǎng)的攝像頭, 拍攝車(chē)牌號的圖像, 在圖像中提取出車(chē)牌號信息, 與數據庫中的信息進(jìn)行比對, 從而實(shí)現身份進(jìn)入、停車(chē)計時(shí)等功能。最后, 高級處理就涉及到計算機自主學(xué)習的功能, 例如對車(chē)身表面噴涂質(zhì)量的檢測, 就屬于對數字圖像的高級處理。詳細應用將在下文闡述。
3、數字圖像處理在汽車(chē)涂裝領(lǐng)域的應用
3.1、自動(dòng)車(chē)型的識別
在汽車(chē)涂裝工藝中, 針對不同的車(chē)型, 設備需要設定不同的工藝參數, 例如前處理自動(dòng)加藥的加藥量, 電泳的電壓, 噴涂機器人的軌跡等等。針對這一應用, 目前汽車(chē)廠(chǎng)大部分使用光電開(kāi)關(guān), 針對不同車(chē)型的特征點(diǎn)進(jìn)行檢測, 這種方式的有點(diǎn)在于成本低, 一般一到兩個(gè)光電開(kāi)關(guān)就可以檢測2-3種車(chē)型, 但是這種檢測方式的缺點(diǎn)在于它檢測的車(chē)型必須有明顯的特征點(diǎn)或者尺寸差別, 這樣才能完成車(chē)型的識別。而針對尺寸差別不大或者沒(méi)有明顯特征點(diǎn)的車(chē)型, 光電開(kāi)關(guān)就無(wú)能為力了。這時(shí)就該數字圖像處理出馬了。我們在固定位置拍照, 我們把目標也就是車(chē)身標為1, 把背景標為0, 我們設定每個(gè)車(chē)型的1和0邊界, 通過(guò)計算機內部算法對圖像進(jìn)行邊界判定, 這樣就可以根據1和0的邊界樣式識別出是哪種車(chē)型。以上的方法是界定邊界法�；蛘�, 我們可以使用另一種方法——骨架法。骨架法是界定邊界法的簡(jiǎn)化形式, 我們在邊界選取一些特征點(diǎn), 然后把特征點(diǎn)按一定順序連接起來(lái), 這樣構成的圖形, 就是這個(gè)圖形的邊界骨架, 只要選取的骨架點(diǎn)能反應出不同的車(chē)型, 這種方法的計算量會(huì )小很多, 適合運算資源不夠的情況。選取的點(diǎn)的數量不同, 識別的精度也不相同。
3.2、易磨損部位的檢測及預警
汽車(chē)工廠(chǎng)里面的設備需要長(cháng)時(shí)間高負荷運行, 有些易磨損部位的檢測就成了難題, 我們無(wú)法經(jīng)常性的停機檢查, 那樣會(huì )嚴重影響生產(chǎn), 另外我們也很不容易憑借肉眼來(lái)觀(guān)察出細微的磨損, 因此在線(xiàn)實(shí)時(shí)檢測易磨損部位的磨損情況就顯得十分重要。
首先一般我們需要觀(guān)察的易磨損部位周邊情況都比較復雜, 或者光線(xiàn)條件不好, 無(wú)法得到十分清晰的照片, 這樣就需要我們先對數字圖像進(jìn)行一定程度的變換。首先要對圖像進(jìn)行最簡(jiǎn)單的灰度變換, 例如我們可以把過(guò)亮的圖像通過(guò)把整個(gè)圖像灰度變小實(shí)現圖像的變暗, 或者把過(guò)暗的圖像的整個(gè)灰度變大實(shí)現圖像的變量, 或者通過(guò)函數, 把在一個(gè)很大范圍灰度的圖像的大范圍灰度映射到一個(gè)比較小的灰度范圍, 這樣可以在圖像中凸顯出目標物體。另外常用的變換還有對數變換、伽馬變換、分段線(xiàn)性變換、平滑空間濾波變換、銳化空間濾波變換、混合空間變換等, 這些變換都是對圖像的灰度進(jìn)行針對性的處理, 以達到預期的效果。
我們對灰度變換后的圖像, 獲取他的邊界, 與正常無(wú)磨損的部件邊界進(jìn)行對比, 實(shí)時(shí)進(jìn)行檢測。這樣我們還可以根據磨損的程度, 設定一個(gè)預警機制, 可以根據磨損速度, 預測該易磨損件的壽命, 制定維修計劃。在達到預測的壽命時(shí)可以直接更換該易損件, 或者增加關(guān)注度, 實(shí)時(shí)觀(guān)測磨損程度, 在磨損程度達到臨界值時(shí)再進(jìn)行更換, 這樣可以大大節約成本。
3.3、車(chē)身表面質(zhì)量檢測
質(zhì)量是產(chǎn)品的生命, 對于汽車(chē)產(chǎn)品來(lái)說(shuō), 好的涂裝表面是車(chē)質(zhì)量最直接最外在的體現, 所以, 每個(gè)汽車(chē)廠(chǎng)都對汽車(chē)車(chē)身表面質(zhì)量檢測十分嚴格, 目前大部分汽車(chē)廠(chǎng)都采用人工檢測, 通過(guò)在線(xiàn)人員的眼看、手摸來(lái)發(fā)現汽車(chē)車(chē)身表面存在的質(zhì)量問(wèn)題。但是首先這種傳統的方式對在線(xiàn)的工人要求很高, 工人必須有豐富的經(jīng)驗才能應對形形色色的車(chē)身質(zhì)量問(wèn)題, 培養一個(gè)經(jīng)驗豐富的工人需要很長(cháng)的時(shí)間, 由經(jīng)驗不豐富的工人進(jìn)行檢查可能造成錯檢。其次, 工人很難在高負荷的連續生產(chǎn)下保持長(cháng)時(shí)間的專(zhuān)注度, 往往可能在連續工作一段時(shí)間后由于注意力下降, 可能造成漏檢。另外, 這種檢測往往很難形成統一的技術(shù)規范、技術(shù)標準, 例如工人覺(jué)得車(chē)身車(chē)門(mén)有色差, 這就是一個(gè)完全主觀(guān)的判斷, 沒(méi)有任何數據做支撐, 每個(gè)人對色彩的敏感程度不同就會(huì )做出不同的判斷。針對這些問(wèn)題, 在車(chē)身表面質(zhì)量檢測過(guò)程中引入數字圖像處理技術(shù)的優(yōu)勢明顯。首先, 機器通過(guò)學(xué)習后學(xué)習的經(jīng)驗完全可復制到其他的機器中, 這樣就解決的經(jīng)驗豐富的問(wèn)題, 機器可以通過(guò)不斷的學(xué)習, 不斷的完善自己的知識庫, 同時(shí)把這些經(jīng)驗實(shí)時(shí)共享給其他的機器。其次, 機器是不知疲倦的, 也不會(huì )出現注意力不集中的問(wèn)題, 無(wú)論工作多久都會(huì )保質(zhì)保量的完成工作。最后, 通過(guò)數字圖像處理, 完全可實(shí)現不同質(zhì)量缺陷的標準化, 例如計算機通過(guò)對圖片的數字化處理, 完全把車(chē)身的顏色數字化, 顏色在什么范圍認為是沒(méi)有問(wèn)題的, 超出范圍就認為有色差, 這樣所有的車(chē)身都是一個(gè)標準, 避免了主觀(guān)意識對質(zhì)量的影響。
為了實(shí)現車(chē)身表面質(zhì)量的檢測, 首先要對車(chē)身表面的照片進(jìn)行處理。這些處理包括:圖像降噪處理、圖像色彩分層、圖像的點(diǎn)線(xiàn)邊緣檢測。處理過(guò)的圖像我們還需要對圖像進(jìn)行壓縮, 因為圖像中包含了很多我們不需要的信息, 而計算機的存儲和運算速度有限, 我們要把資源用在刀刃上, 所以對數字圖像進(jìn)行壓縮也是必須的。最后我們需要對圖像進(jìn)行頻率域變換, 這是數字處理的重中之重, 數字計算和快速傅里葉變換算法 (FFT) 是人們對數字圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)。之后我們需要對數字圖像進(jìn)行全局閾值處理, 這種處理的目的在于突出我們的目標區域, 而使其他的“背景”完全“消失”, 這樣我們可以更清楚的實(shí)現對圖像的處理。
在我們收集了足夠多的處理過(guò)的數字圖像后, 我們可以開(kāi)始進(jìn)行機器學(xué)習了, 我們設定不同的分類(lèi)器, 每個(gè)分類(lèi)器對應一種缺陷, 然后我們把收集的數字圖像隨機分為三個(gè)集合:訓練集、驗證集、測試集。然后我們用訓練集訓練一個(gè)分類(lèi)器, 然后再用驗證集和測試集來(lái)測試分類(lèi)器的準確性。在訓練過(guò)程中, 可能會(huì )出現欠擬合或者過(guò)擬合, 欠擬合就是模型擬定的太嚴謹, 不符合現實(shí)情況。過(guò)擬合就是算法不但學(xué)習了數據, 還把噪聲學(xué)習了這樣的算法無(wú)法推廣。我們需要尋找到一個(gè)平衡點(diǎn), 既能完成對缺陷的處理又能保證正常合格車(chē)身的通過(guò)率。
4、結語(yǔ)
數字圖像處理技術(shù)在汽車(chē)涂裝自動(dòng)化領(lǐng)域的運用, 必將對改善車(chē)身質(zhì)量, 降低人力成本起到積極作用。并且, 隨著(zhù)數字圖像處理技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展, 和數字處理算法的進(jìn)一步優(yōu)化, 數字圖像處理將更快更準確的尋找和發(fā)現汽車(chē)涂裝表面缺陷。隨著(zhù)數字圖像處理在汽車(chē)涂裝領(lǐng)域的應用進(jìn)一步深入, 通過(guò)數字圖像處理來(lái)指導生產(chǎn), 發(fā)現生產(chǎn)中存在的問(wèn)題的水平將近一步的提高, 同時(shí)隨著(zhù)計算機硬件成本的降低和技術(shù)的發(fā)展, 數字圖像處理在汽車(chē)涂裝領(lǐng)域的應用將會(huì )持續增長(cháng)。
參考文獻
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圖像處理技術(shù)論文2
摘要：隨著(zhù)當代電子信息技術(shù)的迅速發(fā)展，智能交通成為交通運輸領(lǐng)域重要的研究課題，圖像處理技術(shù)由于自身重要的理論和應用價(jià)值使得它在智能交通中的應用研究占有重要的地位。通過(guò)對數字圖像處理技術(shù)在智能交通領(lǐng)域對車(chē)牌識別起到的作用和存在問(wèn)題的的分析，提出了相應的解決對策。
關(guān)鍵詞：智能交通；數字圖像處理；車(chē)牌識別；車(chē)輛的跟蹤與檢測
智能交通ITS（Intelligent Transport System） 最早出現在二十世紀九十年代初期，作為世界電子信息技術(shù)的前沿，將這項技術(shù)應用到交通管理中，實(shí)現了交通的智能化。ITS主要是將先進(jìn)的電子技術(shù)、IT、AI、GIS影像等技術(shù)進(jìn)行全面集成，建立起準確實(shí)時(shí)的地面交通系統。主要應用于A(yíng)PTIS（Advanced Public Traffic Infor-mation System）、APTS（Advanced Public TransportationSystems）、AVCS（Advanced Vehicle Control System）、CVO（Commercial Vehicle Operations）、ETC（electronicToll Collection）、EMS（Emergency Management System） 等方面。Intelligent Transport System有兩個(gè)由于面的含義，一是智能； 二是交通。交通技術(shù)的核心就是智能，智能技術(shù)源于電子通信、計算機與人工智能。在交通管理過(guò)程中借用當代的信息技術(shù)，對車(chē)輛道路進(jìn)行全面的監控，實(shí)現交通的智能化管理。
一、數字圖像處理技術(shù)在智能交通領(lǐng)域中的作用
�。� 一） 數字圖像處理技術(shù)的主要工作步驟
一是利用計算機和其他電子設備完成的，其主要內容包括圖像的采集與獲取、對采集的信息進(jìn)行編碼與存儲、圖像的合成。合成之后對圖像進(jìn)行繪制，并最終輸出，利用新技術(shù)對其進(jìn)行恢復與重建。因此數字圖像處理的主要目的是： 首先，對圖像做灰度變化，保存有效信息，這種方法可以增強圖像可讀性，有利于原圖的恢復；其次，利用特殊手段對圖像中所包含的特殊且重要的信息進(jìn)行提取，并詳細分析圖像中所包含的特征，這種方法主要是為了提取其中包含的特殊信息，對圖像進(jìn)行分割識別； 其三，對獲取到的數據進(jìn)行壓縮，并保持其特有的清晰度，方便圖像后期的傳送與保存。
�。� 二） 數字圖像處理技術(shù)在車(chē)牌識別當中發(fā)揮的重要作用
車(chē)牌識別技術(shù)（LPR） 作為智能交通的重要管理策略，被廣泛應用在高速收費站、失竊車(chē)輛查找、停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛管理、監控車(chē)輛的違紀情況等方面，大大提高了工作效率，節省了人力資源。
數字圖像處理技術(shù)在智能交通領(lǐng)域中發(fā)揮著(zhù)極大的作用，如監控車(chē)輛交通安全、統計交通擁堵情況等，最為出色的地方是車(chē)牌識別。數字圖像處理技術(shù)在智能交通方面有著(zhù)不可忽視的作用，在智能交通領(lǐng)域的研究中占有一席之地。
一個(gè)完整的車(chē)牌識別過(guò)程，應該是先獲取到車(chē)牌的圖像，計算機設備對獲取到的圖片信息進(jìn)行識別，然后對圖片進(jìn)行預處理。根據獲取到的圖片信息，通過(guò)渡波、邊緣增強等辦法對其進(jìn)行車(chē)牌定位。
二、我國拍照識別系統存在問(wèn)題及原因
首先，我國的車(chē)牌組成比較復雜，由漢字、英文和阿拉伯數字共同構成。漢字的相似，對車(chē)牌識別的難度增加； 其次，我國車(chē)牌的顏色比較多，有白色、藍色、紅色等，識別起來(lái)比較麻煩； 第三，由于人為、道路、天氣等原因，使得車(chē)牌上粘有水漬、泥土之類(lèi)的污漬，導致車(chē)牌模糊不清，難以識別； 第四，車(chē)牌格式繁多，如民用、軍用、公安警車(chē)、武警專(zhuān)用、外交車(chē)輛、特種車(chē)輛、消防專(zhuān)用、救護車(chē)等。民用車(chē)又分為多種，導致識別起來(lái)更加麻煩； 第五，車(chē)牌懸掛的地方不一致。要解決上述問(wèn)題，必須提高圖像處理的算法，使得拍照識別系統更加有效。
三、應用數字圖像處理技術(shù)解決拍照識別系統存在問(wèn)題的對策
�。� 一） 車(chē)牌定位要從復雜的背景中提取出有價(jià)值的信息，并進(jìn)行分割
因為自身不利因素的影響，所以增加了LPR對車(chē)牌定位的難度。良好的提取算法，是在保證有效信息不丟失的前提下，盡可能多的踢掉沒(méi)價(jià)值的信息，準確的將車(chē)牌信息給抽取出來(lái)。判斷算法是否精確，有以下三個(gè)方法： 其一，為了保證其實(shí)時(shí)性，必須要盡量減少算法； 其二，在復雜的環(huán)境下依然具有高度的定位效果，必須有一定的抗干擾性，第三，在保證有效信息不丟失的前提下，盡可能的多的踢掉沒(méi)價(jià)值的信息為提高圖像的質(zhì)量奠定基礎。車(chē)牌具有紋理，顏色與形狀三個(gè)主要的特征。紋理主要是因為車(chē)牌的字符與車(chē)牌背景顏色的一個(gè)對比。顏色主要是由于汽車(chē)牌照的字符顏色與背景的組合，一般分為白字藍底 （ 民用轎車(chē)） ,黑字黃底 （ 大型汽車(chē)） ,白字黑底（ 使、領(lǐng)館汽車(chē)） ,黑字白底（ 警用汽車(chē)） 四種�，F階段車(chē)牌定位的處理辦法主要要兩種，一是灰度圖像處理，其主要優(yōu)勢是速度快，內存少；二是基于彩色圖像處理，其主要優(yōu)勢是彩色的圖像從視覺(jué)上極占優(yōu)勢，尤其是隨著(zhù)計算機的迅速發(fā)展，運行速度飛快，內存也隨之增大。而顏色也是車(chē)牌的主要區分模式，所以基于顏色的分割定位在當今的使用更為廣泛。
�。� 二） 基于模板匹配的車(chē)牌字符分割
在車(chē)牌得到準確的定位后，字符分割水平影響到字符的識別精確度。字符的分割算法主要有： 一是直接取得原始車(chē)牌的垂直投影，將投影后的峰值作為分割的黃金點(diǎn)。在車(chē)牌嚴重受到損壞的情況下，直接分割往往會(huì )產(chǎn)生極大的錯誤，所以很難找到分割的黃金點(diǎn)； 二是分割即精分割與細分割。這種方法的最大優(yōu)勢就是包括在車(chē)牌遭到嚴重損壞的情況下，也可以保持極好的分割效果，但是算法較為復雜、費時(shí)，較難保證實(shí)時(shí)性。由于一些客觀(guān)條件的影響，使得以上算法都不能滿(mǎn)足，所以提出了一種新的分割算法，這種方法既能克服車(chē)牌損壞的影響，又沒(méi)有過(guò)多的增加字符分割的時(shí)間。
在此也講一下改進(jìn)的MSR算法對車(chē)牌圖像進(jìn)行預處理，由于車(chē)牌的圖像不是很大，所以完全可以滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求。因為我們提取出來(lái)的車(chē)牌不能直接進(jìn)行分割，必須先將其進(jìn)行二值化處理。所謂二值化處理就是將原始圖像經(jīng)過(guò)技術(shù)轉成二值圖像。因為車(chē)牌圖像的邊緣信息是最終圖像識別結果的重要影響因素，所以要在進(jìn)行二值化處理的過(guò)程中要保留其邊緣信息。我們經(jīng)常見(jiàn)到的車(chē)牌應該是一個(gè)方方正正的矩形，然而在實(shí)際中，車(chē)牌會(huì )發(fā)生傾斜，我們可以把它看作為一個(gè)平行四邊形來(lái)處理。對于其傾斜車(chē)牌的校正，我們需要找到傾斜的角度，然后進(jìn)行旋轉變化，使得轉變成一個(gè)矩形。對于傾斜的車(chē)牌進(jìn)行校正，一般情況就是先水平校正，再垂直校正。
�。� 三） 對于字符的識別
字符識別的原理是利用數字圖像處理技術(shù)，對車(chē)牌中分隔處理的字符進(jìn)行識別，字符識別系統的工作過(guò)程： 首先，對所需識別數據獲取。圖像數據的獲取只有通過(guò)輸入設備來(lái)實(shí)現，比如我們通常使用的攝像機、攝像頭等等一些圖像采集設備。它們主要的任務(wù)就是將景物反射的信號轉換成可以識別的模擬信號，再經(jīng)過(guò)A/D轉換，將轉換后的模擬信號轉換成數字圖像信息。性能好、分辨率高、噪聲較小、轉換速度比較快的電信號線(xiàn)做優(yōu)先的選擇。只有達到這個(gè)標準的轉換電信號線(xiàn)才是上乘選擇，對圖像的識別水平也較高。轉換后的圖像信息要進(jìn)行進(jìn)一步的預處理。其主要目的就是為了去掉原始圖像的噪音與其他變形問(wèn)題的干擾，保留并增強有效信息。其次，進(jìn)行預處理的過(guò)程也比較復雜，要進(jìn)過(guò)濾液、復原、提取邊緣、圖像分割等預處理方式，提高圖像的可讀性與清晰度，為下一步進(jìn)行特征的提取提供了便利，奠定了基礎。第三，提取特征。是根據預處理后得到的結果，對其進(jìn)行分析、辨別真偽、剔除無(wú)效信息、保留有效信息的一個(gè)過(guò)程。鑒于原始圖像數據信息量比較大，需要在這龐大的數據中提取出有價(jià)值的信息，并進(jìn)行歸類(lèi)，這就是特征的提取。在對特征進(jìn)行提取之后，才能對其進(jìn)行分類(lèi)決策。其主要的目的就是對在分類(lèi)提取過(guò)程中所得到的樣本進(jìn)行分析和判斷，當然在判斷的過(guò)程需要遵循某個(gè)規則，將分類(lèi)提所引起的錯誤識別概率降到最低，保證其具有較高的精準度。
字符識別常用的方法有三種： 統計識別法； 句法結構模式識別； 模糊模式識別法。
�。� 四） 先采取攝像頭拍攝的方式，再通過(guò)圖像處理來(lái)進(jìn)行數據的采集
在我國的公共道路交通管理系統中，為了獲取更多的車(chē)輛的運動(dòng)數據，之前通常采用感應線(xiàn)圈等方法，但是這種方法要求設置在路面上并且對路面造成一定程度的損壞，安裝困難，影響交通。所以現在都是采取攝像頭拍攝，再通過(guò)圖像處理來(lái)進(jìn)行數據的采集。隨著(zhù)科技的發(fā)展與進(jìn)步，現在只需要在路段相應的位置安裝攝像頭，攝像頭所獲取到的視頻與圖像就會(huì )通過(guò)壓縮之后傳輸到控制中心。監控中心只需要根據上述視頻與圖像進(jìn)行提取，就可以對車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。運作跟蹤是車(chē)輛識別的一部分，其主要分為背景的提取、運動(dòng)點(diǎn)團的提取，運動(dòng)點(diǎn)團位置的提取和運動(dòng)物體的跟蹤。近幾年，經(jīng)過(guò)技術(shù)人員的不斷鉆研，針對每個(gè)點(diǎn)都提出各自相應的算法，使得車(chē)輛跟蹤更為直觀(guān)、精確。
本文中詳細描述了數字圖像處理技術(shù)在ITS中的應用。ITS技術(shù)在車(chē)牌識別，車(chē)輛的跟蹤等方面應用廣泛。由于信息技術(shù)的逐步完善，使得數字處理技術(shù)在智能交通領(lǐng)域中得到極大的應用。經(jīng)過(guò)各方的不懈努力，無(wú)論是硬件還是軟件，都在不斷的進(jìn)步與發(fā)展，使得數字圖像處理取得一個(gè)又一個(gè)突破性的進(jìn)步。
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圖像處理技術(shù)論文3
【摘要】在網(wǎng)絡(luò )技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天，網(wǎng)絡(luò )被大面積應用在社會(huì )生活的不同領(lǐng)域，依托網(wǎng)絡(luò )所成立的遠程教育等愈發(fā)依賴(lài)網(wǎng)站，且專(zhuān)業(yè)人員也更加關(guān)注網(wǎng)頁(yè)設計制作。本文依照往期的工作經(jīng)驗，首先介紹圖形圖像處理技術(shù)，然后分析網(wǎng)頁(yè)設計制作，最后通過(guò)實(shí)例闡述圖形圖像處理技術(shù)在網(wǎng)頁(yè)設計制作活動(dòng)的應用。
【關(guān)鍵詞】網(wǎng)頁(yè)設計制作;圖形圖像;處理技術(shù)
網(wǎng)頁(yè)制作是一門(mén)常用的編程、圖像處理技術(shù)，媒體是其主要存在形式，擁有濃厚的藝術(shù)氣息和強烈的影響力，由文字、圖片與超鏈接共同組成。在具體的設計過(guò)程中，應全面分析各個(gè)要素，合理歸納，認真研究各個(gè)要素的邏輯關(guān)系與前后順序，進(jìn)而組建一個(gè)統一的整體。
一、圖形圖像處理技術(shù)
(一)應用的必要性。在網(wǎng)頁(yè)設計制作中，圖形圖像處理是一種較為常用的處理技術(shù)，主要通過(guò)處理軟件，從整體層面來(lái)改進(jìn)圖片［1］。對于網(wǎng)頁(yè)制作而言，分割與編碼等是最為常用的圖像處理手段，參照網(wǎng)頁(yè)制作要求，對原始圖像進(jìn)行最大程度的改進(jìn)，構建網(wǎng)頁(yè)制作。分析網(wǎng)頁(yè)制作實(shí)踐可知，PS與火狐是最為常用的處理軟件，以需求者的內心活動(dòng)為切入點(diǎn)，明確需求者的視覺(jué)標準，有效傳遞網(wǎng)頁(yè)信息，提升處理效率。例如，比較網(wǎng)站整體，圖像質(zhì)量?jì)?yōu)良的網(wǎng)頁(yè)通常為首選，人們在查閱網(wǎng)頁(yè)時(shí)，率先選擇文字和圖形共同構成的網(wǎng)站，其中圖像越清晰、效果越好，則停留時(shí)間也將會(huì )越長(cháng)，并可引導人們科學(xué)讀取網(wǎng)站內容，而這為網(wǎng)頁(yè)制作開(kāi)辟了新的渠道，有利于網(wǎng)頁(yè)制作的全面發(fā)展。
(二)優(yōu)勢。
1．提升網(wǎng)頁(yè)質(zhì)量。從整體層面提升制作水平，優(yōu)化整體構造，提高圖像處理效果，改善網(wǎng)頁(yè)的質(zhì)量，有效發(fā)揮清晰、優(yōu)良圖像的價(jià)值，擴大網(wǎng)頁(yè)制作的感染力，系統彰顯網(wǎng)頁(yè)優(yōu)勢，以此來(lái)創(chuàng )造更多的網(wǎng)頁(yè)價(jià)值。
2．改進(jìn)網(wǎng)頁(yè)運行。借助技術(shù)所處理的圖像，其指標參數均符合網(wǎng)頁(yè)制作要求，滿(mǎn)足規范標準，更不會(huì )對網(wǎng)頁(yè)運行空間產(chǎn)生影響，確保搜索質(zhì)量。待用戶(hù)經(jīng)由搜索引擎尋找網(wǎng)頁(yè)時(shí)，清晰、優(yōu)良的圖像能夠加快下載速度，增加網(wǎng)頁(yè)的順暢性，除可有效展現給用戶(hù)外，還可提升點(diǎn)擊率，推動(dòng)網(wǎng)頁(yè)競爭排名。
二、構圖設計
網(wǎng)頁(yè)屬于一種獨特的文件，借助瀏覽器來(lái)顯示，網(wǎng)頁(yè)構圖應依照網(wǎng)站種類(lèi)、風(fēng)格與服務(wù)對象等因素來(lái)確定。借助頁(yè)面構圖，利用版面設計可規范、合理設置欄目，完全、清晰展現欄目?jì)热�，有效彰顯設計人員的設計理念，完美闡述主題思想。
(一)網(wǎng)頁(yè)設計中使用圖片的優(yōu)勢。
1．視覺(jué)優(yōu)勢。從版面構成要素層面而言，圖片的合理使用能夠賦予網(wǎng)頁(yè)別樣的風(fēng)格，有效吸引廣大用戶(hù);從網(wǎng)頁(yè)設計層面而言，圖片擁有一定的設計彈性，能夠協(xié)調網(wǎng)頁(yè)內部的其余視覺(jué)元素，進(jìn)而讓網(wǎng)頁(yè)設計可適應設計目標規劃，達到統一、協(xié)調。
2．認知優(yōu)勢。圖片的使用能夠讓無(wú)論來(lái)自哪個(gè)國家的人均可準確理解圖片內涵，因此，可以降低閱讀障礙和瀏覽障礙。即便用戶(hù)不識字，也可借助類(lèi)似方法明確圖片的內涵，擁有認知優(yōu)勢。
(二)構圖方式。
1．縱向式構圖�？v向式構圖指代沿著(zhù)垂直方向來(lái)排列網(wǎng)頁(yè)中所包含的所有要素。此種構圖不僅滿(mǎn)足當代人的視覺(jué)習慣，而且能夠清晰、直觀(guān)展現頁(yè)面，主要被應用到廣告設計和子頁(yè)設計活動(dòng)中。另外，應用此種構圖時(shí)，還可選擇不對稱(chēng)設計，進(jìn)而獲得突破，營(yíng)造別樣的視覺(jué)效果。
2．水平式構圖。水平式構圖指代網(wǎng)頁(yè)中的所有要素沿著(zhù)水平方向進(jìn)行排列。此種構圖可給人一種莊嚴、穩定、厚實(shí)的感覺(jué)，與人們的審美標準相符，滿(mǎn)足瀏覽習慣。它主要被應用于政府機構、私營(yíng)企業(yè)、學(xué)校教育等網(wǎng)站中，具體應用在主頁(yè)設計環(huán)節。應用此種構圖開(kāi)展頁(yè)面制作工作時(shí)，需要靈活運用色彩，尤其在導航條與文字中，規避單一畫(huà)面，增強網(wǎng)頁(yè)的嚴謹性和莊重感。
3．中心式構圖。中心式構圖是指將頁(yè)面中的關(guān)鍵要素編排在畫(huà)面的中心位置，集中形象、強調重點(diǎn)，視覺(jué)沖擊力明顯。在網(wǎng)頁(yè)設計中，上述三種構圖是最常用的構圖方式，針對不同類(lèi)型的商品與差異化的個(gè)人網(wǎng)頁(yè)，在開(kāi)展設計制作工作時(shí)也可選用不規則構圖，進(jìn)而完全彰顯獨特的、個(gè)性化色彩［2］。
三、色彩搭配
色彩是網(wǎng)頁(yè)設計中的基本元素，網(wǎng)頁(yè)制作一定包含色彩設計，合理、有效的色彩運用通常能提升創(chuàng )意效果，但若只是進(jìn)行機械組合，則無(wú)法獲得理想的效果。同時(shí)，網(wǎng)頁(yè)設計中所遵循的色彩搭配原則與圖形圖像處理相同，都應參照適用性原則。主要包含用戶(hù)滿(mǎn)意率、整體協(xié)調性、清晰指數。另外，網(wǎng)頁(yè)中所采用的顏色圖像應盡可能采用ＲGB模式，這是因為當前所使用的顯示器主要為32位以上，無(wú)需考慮瀏覽器安全色，在具體的選擇過(guò)程應全面考慮色彩統一標準［3］。在具體的網(wǎng)頁(yè)配色過(guò)程，一是確定一種顏色，并調整透明度，改進(jìn)飽和度，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是指深化或者淺化原有色彩，進(jìn)而形成新色彩，然后應用到網(wǎng)頁(yè)中;二是設計網(wǎng)頁(yè)時(shí)，若無(wú)法有效把控色彩表現力，則應盡可能不要使用對比鮮明的色彩。
四、圖形圖像處理技術(shù)在網(wǎng)頁(yè)中的實(shí)際應用
網(wǎng)頁(yè)制作是一種把文字、圖片、背景和視頻等統一整合的過(guò)程，我們應大力增加網(wǎng)頁(yè)中所包含的信息量，不斷提升網(wǎng)頁(yè)的藝術(shù)氣息［4］。圖形圖像處理是一種必不可少的網(wǎng)頁(yè)設計制作技術(shù)，通常待落實(shí)頁(yè)面構圖后，則應設計導航條與文字背景，同時(shí)進(jìn)行特效處理。例如，設計人力資源測評網(wǎng)時(shí)，主要通過(guò)Photoshop軟件進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)制作，本文將以此為例，闡述圖形圖像處理在網(wǎng)頁(yè)設計方面的應用。
(一)頁(yè)面構圖。因人力資源測評網(wǎng)自身較為鄭重和莊嚴，為突顯這一特點(diǎn)，并吸引瀏覽者的注意力，主要選擇水平與中心式相融合的構圖。測試與評估是一項緊張的工作，因此，選取白色充當網(wǎng)頁(yè)背景色，藍色為主色調，合理調節透明度與飽和度，組建藍色系。這是因為白色不僅能渲染紅色等亮色，還可營(yíng)造一種溫和、融洽、深遠和平穩的感覺(jué)。
(二)LOGO制作。LOGO代表著(zhù)網(wǎng)站，它是一種標志，至關(guān)重要。在設計LOGO時(shí)，應遵循簡(jiǎn)單、顯眼的原則，利用有限的空間，展現特定形象，傳達某些信息，同時(shí)，確保美觀(guān)、鮮明。本文中的測評網(wǎng)站選用了大寫(xiě)字母Ｒ，輔以藍色背景的LOGO，簡(jiǎn)單、大方;還可將其設計成進(jìn)入準備階段的運動(dòng)員。
(三)導航條制作。網(wǎng)上瀏覽應堅持便利、快捷的原則，導航條通�？蓭椭鸀g覽者有效找到目標內容。在網(wǎng)頁(yè)主頁(yè)中設計導航條，充當頂級目錄，可與子頁(yè)面形成鏈接，便于查閱和瀏覽［5］。在具體的設計環(huán)節，應結合網(wǎng)站的具體特點(diǎn)與基本功能來(lái)明確，在保證外表美觀(guān)的同時(shí)，還應滿(mǎn)足實(shí)用性要求。同時(shí)，確保導航條所選用的色彩滿(mǎn)足網(wǎng)頁(yè)的整體色調，主要設置在正文之上，而子頁(yè)則可通過(guò)列表進(jìn)行導航，相應的導航條可設置在正文兩側。以水平式導航條為例，在人力資源測評網(wǎng)的制作過(guò)程中，可將水平式導航條設計為柱狀浮雕效果，且具有漸變色，操作步驟如下所述:其一，重新建立圖層，借助矩形選框工具設立矩形選區;其二，改動(dòng)漸變色彩，構建漸變色條;其三，點(diǎn)擊編輯，然后點(diǎn)擊描邊，進(jìn)而為選區構建描邊效果;其四，利用快捷鍵來(lái)撤回選擇，點(diǎn)擊圖層，然后點(diǎn)擊圖層樣式，以此來(lái)設置斜面與浮雕圖層相結合的效果，具體是指在默認狀態(tài)中對樣式、深度、方向、大小和方法等進(jìn)行調整;其六，再次借助投影樣式，以此來(lái)增強漸變效果。變動(dòng)參數，直到出現三維效果，再增設導航菜單項等基本選項便可。
五、結語(yǔ)
網(wǎng)頁(yè)除以媒體形式進(jìn)行存在外，還涵蓋多種內容，藝術(shù)氣息濃厚，而圖形圖像處理在網(wǎng)頁(yè)設計中占據重要位置，較為常用。圖形圖像處理主要依托特殊功能，全面展現設計人員的構思，完全彰顯個(gè)人情感，同時(shí)，輔以文字和圖片等要素，巧妙運用色彩，進(jìn)而為瀏覽者提供一個(gè)色彩鮮明、內涵豐富、結構清晰的網(wǎng)頁(yè)。
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圖像處理技術(shù)論文4
摘要：隨著(zhù)現代化醫學(xué)影像技術(shù)的快速性發(fā)展, 在醫學(xué)影像技術(shù)應用中, 已經(jīng)實(shí)現了現代化圖像處理技術(shù)整合, 通過(guò)現代化圖像處理技術(shù)的應用有效的實(shí)現了醫學(xué)影像發(fā)展技術(shù)的創(chuàng )新性應用, 保障了現代醫學(xué)影像技術(shù)應用中的計算機應用技術(shù)能力提升。鑒于此, 本文針對現代醫學(xué)影像技術(shù)中計算機圖像處理技術(shù)的應用進(jìn)行了專(zhuān)門(mén)的分析, 希望通過(guò)本文的分析能夠為現代醫學(xué)發(fā)展中的影像技術(shù)應用提供技術(shù)發(fā)展支持, 以便于在技術(shù)應用支持下, 實(shí)現技術(shù)發(fā)展的創(chuàng )新性轉變。
關(guān)鍵詞：醫學(xué)影像; 計算機; 圖像處理技術(shù); 應用研究;
在現代化醫學(xué)發(fā)展中, 由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和融入, 使得很多的醫學(xué)技術(shù)在處理過(guò)程中, 需要借助影像進(jìn)行患者的病情分析, 比如CT影像以及X射片影像處理等, 這些影像處理需要借助計算機圖像處理技術(shù)進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的影像還原分析, 將影像中表現的病變位置在計算機圖像處理技術(shù)的應用下, 實(shí)現圖像的高清化處理, 進(jìn)而為患者的治療提供參考性建議。本文通過(guò)對現代醫學(xué)影像技術(shù)中計算機圖像處理技術(shù)的應用研究, 能夠在研究過(guò)程中, 找到適合醫學(xué)影像和計算機圖像處理技術(shù)結合的關(guān)鍵點(diǎn), 這對于提升醫學(xué)影像圖片處理能力而言, 具有重要性研究意義。
1 醫學(xué)影像技術(shù)常用的計算機圖像處理技術(shù)
醫學(xué)影像技術(shù)是現代化醫學(xué)發(fā)展中, 經(jīng)常運用到的一項技術(shù), 在該技術(shù)的應用下, 注重的是對應用中的圖像成像分析, 通過(guò)對圖像成像分析, 進(jìn)而找到適合診斷患者的治療方式。就目前我國醫學(xué)發(fā)展現狀來(lái)看, 很多醫學(xué)在患者的治療過(guò)程中, 都已經(jīng)實(shí)現了患者治療中的醫學(xué)影像技術(shù)應用。比如, CT片、X射線(xiàn)拍攝已經(jīng)彩超和B超的處理等, 都需要借助在醫學(xué)影像技術(shù)上進(jìn)行應用, 通過(guò)醫學(xué)影像技術(shù)的應用能夠實(shí)現患者病變部位的清晰化成像反饋, 但是要想做到患者診斷的醫學(xué)影像成像技術(shù)清晰化反饋, 就應該注重對影像技術(shù)應用的自身性因素管理控制, 通過(guò)管理控制, 從而實(shí)現醫學(xué)影像技術(shù)發(fā)展的效率提升和呈像清晰度提升。這種情況下, 計算機圖像處理技術(shù)中的PS技術(shù)、MAYA技術(shù)以及一些其他的計算機圖像處理技術(shù)在醫學(xué)影像發(fā)展中的應用也就越來(lái)越廣泛。
2 計算機圖像處理技術(shù)在醫學(xué)影像技術(shù)中的應用
2.1 圖像去噪
醫學(xué)影像在傳輸過(guò)程中, 一直受到聲音噪點(diǎn)干擾, 這種情況下, 就會(huì )造成傳輸的影像圖片出現了明顯的噪點(diǎn), 影像診治醫生對患者病情的判斷, 因此, 在這種情況下, 需要運用計算機圖像處理技術(shù)進(jìn)行醫學(xué)影像技術(shù)應用的噪點(diǎn)處理, 通過(guò)對醫學(xué)影像技術(shù)應用中的`圖像技術(shù)處理, 能夠實(shí)現影像自身的噪點(diǎn)下降, 并且保障了影像噪點(diǎn)的處理, 能夠滿(mǎn)足基本的影像應用需求。所以在現實(shí)影像技術(shù)的處理中, 為了保障影像處理效果, 所以需要對影像處理中的噪點(diǎn)清除, 通過(guò)對電子元件的干擾分析, 明確在醫學(xué)影像應用中, 其噪點(diǎn)出現的根源, 按照其根源進(jìn)行影像處理實(shí)施, 保障在影像處理根源的實(shí)施中, 能夠實(shí)現圖像的高清化成像。例如, 通過(guò)均值濾波、中值濾波等多種形式, 將醫學(xué)影像中的噪點(diǎn)清除。
2.2 圖像增強
圖像增強是現代醫學(xué)影像技術(shù)發(fā)展中, 較為常見(jiàn)的一種圖像處理技術(shù), 在該圖像處理技術(shù)的應用中, 注重的是對圖像的清晰度以及圖像的分辨率提升。按照現代醫學(xué)影像技術(shù)應用的要求, 在現實(shí)圖像的處理中, 需要對醫學(xué)影像自身呈現的圖像進(jìn)行還原, 只有還原醫學(xué)影像本身, 相關(guān)的患者診斷病癥, 才能夠在醫學(xué)影像中, 及時(shí)的被分析出來(lái)。所以在這種情況下, 很多學(xué)者在進(jìn)行醫學(xué)影像處理中, 需要將影像自身的色彩以及影響自身的飽和度和其他一些與影像相關(guān)的因素, 全部的排除好, 這樣才能保障最終的影像應用效果, 實(shí)現醫學(xué)影像應用和現代化醫療技術(shù)發(fā)展的雙向性整合, 同時(shí)在現代化醫學(xué)影像技術(shù)的應用和發(fā)展中, 由于圖像增強技術(shù)的應用和實(shí)施, 能夠保障醫學(xué)影像技術(shù)在發(fā)展中, 能夠借助計算機圖像處理技術(shù), 將其應用中的圖像顯示效果增強, 保障最終的應用效果。
2.3 圖像分割
圖像分割是現代化醫學(xué)影像技術(shù)發(fā)展中經(jīng)常運用到的一種技術(shù), 在該技術(shù)的應用下, 注重的是對技術(shù)應用中的圖像分割處理, 確保在圖像分割處理中, 能夠實(shí)現計算機處理技術(shù)應用的圖像差異化處理, 保障了在現實(shí)醫學(xué)影像技術(shù)應用中, 能夠通過(guò)分割將醫學(xué)影像技術(shù)應用中的圖像進(jìn)行分解, 同時(shí)在圖像分解過(guò)程中, 還能夠運用計算機圖像處理技術(shù), 將醫學(xué)影像技術(shù)應用中對于患者診斷的區域性診斷因素進(jìn)行詳細的分析和總結, 便于醫生在針對患者的診斷中, 能夠將分割圖像作為診斷技術(shù)處理的依據進(jìn)行分析和應用, 實(shí)現了患者治療中的影像技術(shù)應用需求, 滿(mǎn)足了患者治療的影像條件應用需求。
3 結語(yǔ)
綜上所述, 在現代化科學(xué)技術(shù)發(fā)展應用下, 我國的計算機圖像處理技術(shù)發(fā)展已經(jīng)相當成熟, 作為醫學(xué)診斷中常用的技術(shù)之一, 醫學(xué)影像技術(shù)在整個(gè)醫學(xué)患者臨床診斷中, 占據著(zhù)重要的位置, 要想保障醫學(xué)臨床診斷效果的準確性, 就應該注重對臨床醫學(xué)影像研究中的影像處理技術(shù)進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的分析, 確保在臨床影像技術(shù)的應用處理中, 能夠實(shí)現影像技術(shù)應用的效率性提升。通過(guò)本文的研究將現代醫學(xué)影像技術(shù)中計算機圖像處理技術(shù)應用研究歸納為以下幾點(diǎn):
(1) 圖像去噪;
(2) 圖像增強;
(3) 圖像分割。
只有處理好以上幾點(diǎn)技術(shù)應用, 才能夠實(shí)現現代醫學(xué)影像技術(shù)應用的快速性提升。
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圖像處理技術(shù)論文5
計算機圖像處理技術(shù)在實(shí)際中的應用
計算機圖像處理技術(shù)在實(shí)際中的應用范圍很廣泛,它的實(shí)現主要依賴(lài)與計算機的功能輔助。計算機在實(shí)際應用中具有處理速度快、真實(shí)準確度高、保存功能強大等特點(diǎn),因此運用計算機進(jìn)行圖像處理的技術(shù)也具有非常多的優(yōu)勢。下文將針對計算機圖像處理技術(shù)在農業(yè)、工業(yè)、道路交通、遙感處理以及工程圖紙中的實(shí)際應用進(jìn)行詳細敘述。計算機圖像處理技術(shù)在農產(chǎn)品加工中的應用計算機圖像處理技術(shù)子在農產(chǎn)品加工及收獲上的應用主要表現在在農產(chǎn)品加工中利用計算機進(jìn)行圖像相關(guān)技術(shù)的處理后,實(shí)現在農產(chǎn)品采摘或者加工的機器自動(dòng)化操作,減輕人力負擔�，F在,計算機圖像處理技術(shù)在農產(chǎn)品加工和收獲上的應用在我國的現代信息科技中已經(jīng)得到實(shí)現,例如我國研發(fā)的蘑菇自動(dòng)化采摘系統,它就是利用計算機的視覺(jué)相關(guān)系統控制機器人進(jìn)行蘑菇采摘的相關(guān)操作,不僅實(shí)現采摘速度上的提升,還實(shí)現了在采摘中控制對蘑菇造成損傷以及發(fā)生的最低化。在國外,計算機圖像處理技術(shù)在農產(chǎn)品加工、采摘中的應用也早有實(shí)現。像外國的人研發(fā)的鮮蝦加工操作控制系統,就是利用計算機圖像處理技術(shù)結合鮮蝦的形體特征進(jìn)行自動(dòng)化切割加工處理的。計算機圖像處理技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應用實(shí)現工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)是工業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵,而工業(yè)自動(dòng)化的實(shí)現離不開(kāi)計算機信息技術(shù)的幫助,因此計算機圖像處理技術(shù)實(shí)現在工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中應用是必然的,并且計算機圖像處理技術(shù)在工業(yè)自動(dòng)化中應用范圍也是十分廣泛的。像在工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中所需要的一些機器設備及其相關(guān)零部件構成圖以及生產(chǎn)線(xiàn)的的識別系統裝置,它們都是利用計算機圖像處理技術(shù)通過(guò)對相關(guān)系統構成進(jìn)行識別處理,然后將準確的控制或者理想結構圖傳遞給機器控制系統或者機器人,從而實(shí)現生產(chǎn)線(xiàn)的自動(dòng)化生產(chǎn)的。計算機圖像處理技術(shù)在道路交通中的應用計算機圖像處理技術(shù)在道路交通中的應用相信很多人在日常生活中其實(shí)已經(jīng)親眼見(jiàn)證過(guò),它其實(shí)就是道路交通的攝像監控系統,就是我們通常所說(shuō)的紅綠燈攝像頭或者高速公路上的監控系統等,這些都比較常見(jiàn)。在道路交通運行中,紅綠燈攝像頭將檢測到的一些交通違章行為的圖像通過(guò)攝像頭拍攝記錄下來(lái),傳送到計算機的相關(guān)系統中進(jìn)行儲存保護起來(lái)。這其中紅綠燈攝像頭對道路交通中的違章行為進(jìn)行自動(dòng)檢測識別以及拍攝保存的過(guò)程就是計算機圖像處理技術(shù)在道路交通中的一個(gè)實(shí)際應用的過(guò)程。計算機圖像處理技術(shù)在遙感技術(shù)中的應用主要是通過(guò)遙感技術(shù)實(shí)現計算機主機對某領(lǐng)域的具體情況進(jìn)行監控操作。過(guò)程中計算機的監控以及遙感技術(shù)對某領(lǐng)域信息情況的收集等,這些都是計算機圖像處理技術(shù)在遙感技術(shù)中應用的體現。計算機圖像處理技術(shù)字工程圖紙中的應用主要體現在通過(guò)計算機圖像處理等軟件實(shí)現對工程圖紙的設計繪制、信息轉換等過(guò)程,它是工程圖紙設計的一種常用技術(shù),對工程圖紙設計有著(zhù)重要的作用。
計算機圖像處理技術(shù)的發(fā)展前景
就計算機圖像處理技術(shù)目前在實(shí)際中的應用廣泛程度來(lái)講,計算機圖像處理技術(shù)在將來(lái)的發(fā)展前景也是十分可觀(guān)的。在未來(lái)計算機圖像處理技術(shù)將不僅會(huì )在圖像處理的清晰度、真實(shí)度以及其他的圖像因素的技術(shù)手法上越來(lái)越純熟,還將在圖像的分辨率、傳輸率以及多維成像等方面有所成就。其次計算機圖像處理技術(shù)在工業(yè)工程制圖、在技術(shù)自身裝置的簡(jiǎn)化應用等方面都會(huì )朝著(zhù)越來(lái)越精準化越方便化的方面發(fā)展。這樣一來(lái),計算機圖像處理技術(shù)也將普遍化被應用。
結語(yǔ)
總之,計算機圖像處理技術(shù)在實(shí)際生活中的應用是非常廣泛的,因此,給予計算機圖像處理及相關(guān)應用技術(shù)更多的科研領(lǐng)域的關(guān)注與研究也是十分必要的,只要將相關(guān)應用技術(shù)提高到一定的水平,那么工業(yè)、農業(yè)以及更多領(lǐng)域的科技生產(chǎn)水平必然也將隨之提升。
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