多維數據分析及電力營(yíng)銷(xiāo)的運用優(yōu)秀論文

　　供電企業(yè)要想在電力營(yíng)銷(xiāo)上做出真正意義上的改革，就必須在電力營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中對數據進(jìn)行合理的應用。通過(guò)適當的方法將電力營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中涉及到的業(yè)務(wù)數據轉化為管理數據，從而對電力營(yíng)銷(xiāo)決策工作予以支持[1]。

　　1電力營(yíng)銷(xiāo)現狀

　　從電力工業(yè)的發(fā)展來(lái)看，世界各國的電力行業(yè)自運營(yíng)上主要可以分為以下幾種模式。

　　1.1壟斷

　　世界多數大國在近一百多年來(lái)在供電上采取的模式是集發(fā)電、輸電、配電為一身的壟斷模式。國家在電力供應上大多數或全部由國家壟斷經(jīng)營(yíng)，廣大電力用戶(hù)就是消費者。這種壟斷經(jīng)營(yíng)在短時(shí)間內使電力工業(yè)聚集了大量的資金，電力工業(yè)持續發(fā)展，同時(shí)避免了重復設施的出現，為電網(wǎng)的統一規劃和建設提供了有力的支持。

　　1.2發(fā)電競爭

　　發(fā)電競爭模式，競爭主要體現在發(fā)電環(huán)節，輸電和配電仍然采取壟斷經(jīng)營(yíng)。在電力經(jīng)營(yíng)過(guò)程中對電力市場(chǎng)進(jìn)行開(kāi)放，引入發(fā)電企業(yè)，在市場(chǎng)中由壟斷企業(yè)對發(fā)電企業(yè)生產(chǎn)的電力進(jìn)行買(mǎi)斷，然后由壟斷企業(yè)統一賣(mài)給電力用戶(hù)，這種供電模式的引入加大了市場(chǎng)中電力的供給量。

　　1.3電力轉運

　　電力運轉模式就是合理的將發(fā)電、輸電、配電三個(gè)過(guò)程進(jìn)行分離，每個(gè)發(fā)電廠(chǎng)都獨立成為一個(gè)企業(yè)，各個(gè)發(fā)電廠(chǎng)之間采取公平競爭。市場(chǎng)中的用電大戶(hù)，可以低價(jià)從電力企業(yè)直接購買(mǎi)電力，利用統一電網(wǎng)實(shí)現電力運轉。在電力運轉模式中，部分競爭市場(chǎng)、壟斷經(jīng)營(yíng)市場(chǎng)和競爭市場(chǎng)同時(shí)存在。

　　1.4配電網(wǎng)開(kāi)放

　　配電網(wǎng)開(kāi)放模式的主要特點(diǎn)是：發(fā)電、輸電、配電三個(gè)環(huán)節適當分離，三個(gè)環(huán)節都各自成為獨立的經(jīng)營(yíng)體系，三者之間存在電力買(mǎi)賣(mài)關(guān)系。這種經(jīng)營(yíng)模式將發(fā)電、輸電、配電三者打破了傳統的電力運營(yíng)管理模式，電力市場(chǎng)形成了多種商家相互競爭的形式，這不僅增加了發(fā)電企業(yè)之間的相互競爭，客戶(hù)可以通過(guò)自己的需求來(lái)選取適當的發(fā)電商，而且電力消費者和生產(chǎn)者之間形成了一種真正的買(mǎi)賣(mài)格局，從而為電力顯示商品特性提供了便利條件。

　　2企業(yè)多維數據分析具有的特點(diǎn)

　　2.1多維性

　　多維數據分析的一個(gè)最重要特點(diǎn)就是多維性。多維性不僅體現了人們在觀(guān)察世界時(shí)的多角度，同時(shí)也體現了多層次觀(guān)察。例如，在銷(xiāo)售量數據的查看上可以從時(shí)間維入手，同時(shí)還可以從年、季、月等時(shí)間層次上進(jìn)行查看。對數據進(jìn)行分層查看，不僅符合事物的客觀(guān)運行規律，而且也能讓用戶(hù)全面地掌握數據情況。

　　2.2實(shí)時(shí)性

　　實(shí)時(shí)性不僅滿(mǎn)足了用戶(hù)在時(shí)間上對信息的需求，而且可以快速查找多維數據的分析結果，同時(shí)實(shí)現了實(shí)時(shí)的接受用戶(hù)所反饋的數據。

　　2.3開(kāi)放性

　　多維數據分析支持多數據源和系統平臺。因此，在實(shí)際工作中，不論數據存儲量有多大，存儲在何處，采取何種方式對數據進(jìn)行存儲，都可以及時(shí)獲取到存儲的數據，并且可以以多種方式將分析結果提供給不通過(guò)平臺上的客戶(hù)使用。

　　2.4可分析性

　　可以從不同的角度對數據的最大值、平均值、最小值、匯總進(jìn)行記錄和處理，將龐大的有用數據提供給客戶(hù)，此外還具有數據分析和數據查詢(xún)等能力。

　　2.5安全性

　　確保信息的安全，避免受到欺詐，對用戶(hù)進(jìn)行分級管理，數據分析過(guò)程中，對于數據分析結果只能提供給相應的`用戶(hù)。如果在實(shí)際工作中，存在多個(gè)用戶(hù)共同應用同一個(gè)分析時(shí)，應當對客戶(hù)的級別進(jìn)行合理劃分，依據客戶(hù)所處的安全級別，允許客戶(hù)查看對應層次的信息[2-6]。

　　3電力營(yíng)銷(xiāo)多維數據分析過(guò)程

　　在電力營(yíng)銷(xiāo)決策過(guò)程中對多維數據分析進(jìn)行應用的過(guò)程如圖1所示。（1）依據決策者和企業(yè)業(yè)務(wù)在信息上的需求，對多維數據分析主題進(jìn)行確定，在進(jìn)行多位數據分析時(shí)，依據面向主題分析獲取信息，從而實(shí)現為決策者提供信息的目的。（2）收集數據，目前供電企業(yè)信息系統收集了電量的業(yè)務(wù)數據，這些數據都存儲在各個(gè)供電企業(yè)的信息系統中，為了使其能夠更好的為企業(yè)所用，應當建立數據庫服務(wù)器，采集供電企業(yè)中數據。多維數據分析在電力決策的實(shí)際應用中，數據采集工作需要依據多維數據分析主體進(jìn)行，要對數據庫系統進(jìn)行確認，并且在構建面向分析時(shí)選擇數據庫，從數據庫系統中抽取、轉換企業(yè)需要的數據。數據倉庫是集成的、面向主題的且在實(shí)際運行過(guò)程中容易因為時(shí)間變化而發(fā)生改變的一個(gè)數據集合。數據倉庫是企業(yè)為數據分析工作而設計的，利用數據倉庫可以為多維數據分析提供更加穩定且具有針對性的數據，目前許多電氣企業(yè)都構建了數據服務(wù)器。（3）多維數據模型的建立，多維數據分析需要以多維數據模型為基礎，從哪些角度對多維數據模型進(jìn)行觀(guān)察，對哪些數據進(jìn)行分析，可以通過(guò)多維數據分析決定哪些數據需要仔細分析歷史數據結構來(lái)獲得，從獲取的數據中找到有用的數據構建成適當的度量、維度從而構成高效的多維數據模型。（4）設計人員依據現有的多維數據模型，選取適當的度量和維度，結合報表利用適當的統計方法，通過(guò)圖表直觀(guān)地展現企業(yè)的大量了歷史數據。（5）發(fā)布信息，通過(guò)靈活的方式將電力企業(yè)想要發(fā)布的相關(guān)信息直接提供給決策者[7]。

　　4分析電力影響數據主題

　　在電力營(yíng)銷(xiāo)決策中，每一個(gè)主體都對應一個(gè)具體的分析，表示一種營(yíng)銷(xiāo)決策者在工作中需要掌握的信息。本文在研究上將分析主體分為用戶(hù)情況、購電情況、電價(jià)情況、電費回收、設備資產(chǎn)情況等，并對較大的主體進(jìn)行了進(jìn)一步劃分，詳細信息見(jiàn)表1。針對電力營(yíng)銷(xiāo)的數據分析，應當從宏觀(guān)到微觀(guān)，從多個(gè)角度對電氣企業(yè)的數據進(jìn)行科學(xué)分析，為電力企業(yè)的各級領(lǐng)導者提供決策信息。因此，在分析上還需要確定分析層次和分析角度。例如表2對售電結構變化的分析。

　　5系統實(shí)施

　　5.1構建多維數據模型

　　利用Designer工具在BusinessObjects平臺中構建多維數據模型。在構建過(guò)程中在Designer中建立數據源連接，從數據源中直接提取二維表，或者在構建過(guò)程中利用SQL查詢(xún)語(yǔ)句，獲取業(yè)務(wù)需要的數據。然后依據派生表或原生表數據之間的相互關(guān)系，例如大于、等于、小于等，建立關(guān)聯(lián)查詢(xún)，最終獲取業(yè)務(wù)數據模型。模型建立中，應當依據需要建立表明依據查詢(xún)上下文，解決斷層、扇形、環(huán)路等陷阱問(wèn)題，從而提高多維數據分析效率。構建業(yè)務(wù)數據結構模，可以更好的了解業(yè)務(wù)。利用Designer工具，利用已有的數據，例如企業(yè)機構、時(shí)間、地區等合理地構建成多維數據模型維度，將需要觀(guān)察的數據構成多維數據度量，從而構建出合理的多維數據模型，以供使用。建立多維數據模型后，可以使用戶(hù)的工作變得更加方便，對數據進(jìn)行集中展示，使用戶(hù)可以更加容易從龐大的數據中發(fā)現存在的問(wèn)題，找到企業(yè)經(jīng)營(yíng)規律，提高輔助管理水平。

　　5.2實(shí)現多維數據分析功能

　　建立多維數據模型后，依據分析目標，對數據觀(guān)察角度和觀(guān)察對象進(jìn)行確定，找出最終重要的信息，實(shí)現對多維數據的分析工作。例如，在分析過(guò)程中可以選取曲線(xiàn)圖和列表形式對電費結余信息進(jìn)行展示，管理員可以依據實(shí)際需要截止到特定的一天。同時(shí)在實(shí)際應用過(guò)程中，客戶(hù)可以依據需求和現有的多維數據模型，選取有效維和對象對數據進(jìn)行查看，數據對象則可以依據用戶(hù)做出的選擇對相應維層次的數據進(jìn)行數據處理。例如，客戶(hù)選擇了年-月-日的時(shí)間維層次和電費結余相關(guān)的維，因為多位數據分析中，時(shí)間維層次是記錄的最低層，因此不對其進(jìn)行匯總，直接將數據傳送給用戶(hù)所處在的單位層次。利用超連接用戶(hù)可以進(jìn)入下級詳細數據，實(shí)現對數據的匯總。多維數據分析功能是獨立的，因此可將其當作一種新功能添加到原有的電力營(yíng)銷(xiāo)系統中，使其發(fā)揮應有的作用。

　　6結論

　　綜上所述，近年來(lái)電力營(yíng)銷(xiāo)工作得到了一定的發(fā)展，但在管理過(guò)程中，同一營(yíng)銷(xiāo)管理因為時(shí)間、地點(diǎn)上的差異，管理者通過(guò)不同的角度觀(guān)看信息，信息的呈現方式都會(huì )所差別。同時(shí)因為多維數據的存儲、分析不斷的發(fā)展，多維數據分析在電力營(yíng)銷(xiāo)決策中的應用是一個(gè)漫長(cháng)的過(guò)程，因此需要依據需求的變化進(jìn)行不斷地改進(jìn)和完善。

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