數據調查報告

　　在人們素養不斷提高的今天，報告有著(zhù)舉足輕重的地位，報告中提到的所有信息應該是準確無(wú)誤的。相信很多朋友都對寫(xiě)報告感到非�？鄲腊�，下面是小編整理的數據調查報告，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

數據調查報告1

　　大數據產(chǎn)業(yè)有望成為拉動(dòng)經(jīng)濟發(fā)展的“新風(fēng)口”。工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司司長(cháng)陳偉近日在媒體通氣會(huì )上表示，目前包括北京、上海、貴州等先行先試的地方大數據產(chǎn)業(yè)和應用發(fā)展已初見(jiàn)成效。

　　工信部將出臺促進(jìn)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推進(jìn)計劃，促進(jìn)規劃、標準、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、安全、應用協(xié)同發(fā)展。其中，在標準化方面，正在研制的10項國家標準中，8項已完成草案。下一步將重點(diǎn)開(kāi)展數據格式接口、開(kāi)放共享等標準體系建設。

　　“近日國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》，為我國大數據發(fā)展進(jìn)行了頂層設計和統籌部署。工信部主要負責大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及應用示范相關(guān)工作。目前我們已支持和指導北京、上海、貴州、廣州、陜西等地大數據產(chǎn)業(yè)和應用發(fā)展�！标悅ケ硎�。他透露這些地方先行先試，主動(dòng)探索，已初見(jiàn)成效。

　　數據顯示，XX年我國軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)實(shí)現軟件業(yè)務(wù)收入3.7萬(wàn)億元，同比增長(cháng)超過(guò)20%。其中，貴州省電子信息產(chǎn)業(yè)規�？偭�1437億元，比上年增長(cháng)60.6%。

　　而中國信息通信研究院不久前發(fā)布的《XX年中國大數據發(fā)展調查報告》預測，XX年中國大數據市場(chǎng)規模將達到115.9億元，增速達38%。未來(lái)隨著(zhù)應用效果的逐步顯現，一些成功案例將產(chǎn)生示范效應，預計XX年至20xx年中國大數據市場(chǎng)規模還將維持40%左右的`高速增長(cháng)。

　　不過(guò)，由于大數據產(chǎn)業(yè)和應用發(fā)展迅猛，亟需通過(guò)標準化的途徑整合資源，固化現有成果，促進(jìn)各方達成共識，形成統一的數據格式、接口、安全、開(kāi)放等各類(lèi)規范，為我國數據開(kāi)放共享提供基礎，為數據安全應用提供保障，促進(jìn)數據交易等新興服務(wù)模式規范發(fā)展。

　　圍繞大數據標準化，下一步將重點(diǎn)開(kāi)展以下工作：

　　1.推動(dòng)標準體系建設，推進(jìn)數據格式接口、開(kāi)放共享、數據質(zhì)量、數據安全、大數據平臺等重點(diǎn)標準研制

　　2.加強標準驗證和應用試點(diǎn)示范，建立標準符合性評估體系，推動(dòng)標準對產(chǎn)業(yè)和應用的支撐作用

　　3.繼續積極參與國際標準化制定工作

　　事實(shí)上，在工信部和國標委的領(lǐng)導下，早在XX年12月2日全國信息技術(shù)標準化技術(shù)委員會(huì )大數據標準工作組(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“工作組”)正式成立，統籌開(kāi)展我國大數據標準化工作，大數據工作組組長(cháng)由上海交通大學(xué)副校長(cháng)梅宏院士擔任。

　　“目前，工作組包括了北京大學(xué)、阿里、華為、京東、國家信息中心等近150家申請單位，共同形成了‘大數據標準體系’，正在研制的國家標準有10項，其中《信息技術(shù)大數據術(shù)語(yǔ)》和《信息技術(shù)大數據技術(shù)參考模型》等8項國家標準已經(jīng)完成草案，《信息技術(shù)數據質(zhì)量評價(jià)指標》、《信息技術(shù)通用數據導入接口規范》等兩項國家標準完成草案大綱�！标悅ネ嘎�。

數據調查報告2

　　一、教育調查報告的涵義

　　調查報告，顧名思義，一是調查，二是報告。教育調查報告是對教育現象中的客觀(guān)事物或問(wèn)題進(jìn)行深入細致地調查研究之后，將獲得的成果寫(xiě)成的書(shū)面報告。它是教育調查研究成果的概括和總結，是反映教育調查研究成果的一種文體。

　　二、教育調查報告的作用

　　教育調查報告具有以下作用：

　�。ㄒ唬┤鐚�(shí)地將教育調查的基本情況，準確地系統地反映出來(lái)，提供數據和材料，作為制訂教育政策的依據，作為從事教育理論研究的資料。

　�。ǘ�）及時(shí)地提供教育實(shí)踐中的典型經(jīng)驗、典型事例，作為指導教育工作、解決問(wèn)題的現實(shí)依據，發(fā)揮榜樣的作用，推動(dòng)教育工作的開(kāi)展。

　�。ㄈ�）通過(guò)調查材料，將教育實(shí)踐中存在的問(wèn)題，及時(shí)反映出來(lái)，引起有關(guān)方面的注意。

　　三、教育調查報告的特點(diǎn)

　　教育調查報告具有如下特點(diǎn)：

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　　針對性是教育調查報告的靈魂。教育調查報告的寫(xiě)作通常都有明確的針對性和目的性，或者是總結推廣某一個(gè)典型經(jīng)驗，以帶動(dòng)整個(gè)“面”上的工作；或者是對某方面的工作或問(wèn)題進(jìn)行分析研究，為制定方針政策提供依據；或者是收集情況，加以必要的分析綜合，以供有關(guān)部門(mén)決策時(shí)參考；或者是對有關(guān)的教育現象進(jìn)行理論探討，即分析各種教育現象間的相互關(guān)系和因果關(guān)系，以及通過(guò)對實(shí)地調查資料的分析或歸納，達到檢驗理論和構造理論的目的。盡管教育調查報告的寫(xiě)作應該從實(shí)際出發(fā)，但是，調查的目的越明確，針對性越強，調查報告的作用也越明顯。

　�。ǘ�）指導性

　　教育調查報告的指導性主要表現在：教育調查報告不只是客觀(guān)教育現象的敘述，更重要的是對教育現象的分析和概括，對于教育現象的內在規律的探求。因此，高質(zhì)量的教育調查報告能夠深入揭示出事物發(fā)展的.規律，對教育實(shí)踐具有指導意義。

　　四、教育調查報告的分類(lèi)

　　調查報告的運用廣泛，形式靈活，可以從不同的角度進(jìn)行分類(lèi)。根據在進(jìn)行教育調查以及在分析調查所獲得的材料時(shí)所使用的研究與描述方法，可以將教育調查報告分為兩類(lèi)，即定量調查報告和定性調查報告。

　�。ㄒ唬┒�量調查報告。如果在調查研究和在分析調查所獲得的材料以及描述調查的結果時(shí)采用的是定量研究的方法，則此類(lèi)型的調查報告稱(chēng)為定量調查報告。從典型意義上說(shuō)，定量調查研究報告是用數字和量度來(lái)描述對象，而不是僅僅用語(yǔ)言文字。

　�。ǘ�）定性調查報告。如果在調查研究過(guò)程中以及在分析調查所獲得的材料和描述調查的結果時(shí)采用的是定性研究的方法，則此類(lèi)型的調查報告稱(chēng)為定性調查報告。與定量調查報告相反，從典型意義上說(shuō)，定性調查研究報告是用文字來(lái)描述現象，而不是用數字和量度。

　　應該指出的是，在實(shí)際教育調查研究中，絕對的、純粹的定性調查研究或定量調查研究是不多的，更為常見(jiàn)的是，在調查研究中，常綜合運用定性研究與定量研究?jì)煞N研究方法，而以其中一種方法為主。相應的，純粹的定性或定量調查報告也是不多見(jiàn)的，一般是綜合運用文字和數據及量表來(lái)描述對象，而以其中一種方法為主。實(shí)際上，它們通常是相互支持的。

　　五、教育調查報告的寫(xiě)作程序

　　撰寫(xiě)教育調查報告，一般應遵循以下程序：

　�。ㄒ唬┟鞔_調查目的，編制調查計劃

　　明確調查目的，是搞好教育調查研究的基礎；編制調查計劃，是開(kāi)展教育調查活動(dòng)之前的一項重要準備工作，也是搞好教育調查研究的有力保障。調查計劃的內容一般應包括調查目的、調查對象、調查步驟、調查項目和調查方法等。

　�。ǘ�）搜集資料，初步分析

　　在開(kāi)始教育調查之前，調查人員應圍繞調查目的，多渠道地搜集有關(guān)資料，以熟悉和掌握調查對象的基本情況，并通過(guò)初步分析，確定教育調查的重點(diǎn)和主題。

　�。ㄈ�）作好準備，實(shí)地調查

　　根據不同的調查方法，作好充分的準備工作，如采用訪(fǎng)談方法所采用的訪(fǎng)談提綱或訪(fǎng)談表格等，然后進(jìn)行實(shí)地調查，以全面地了解和掌握情況。

　�。ㄋ模┵Y料匯總，分析研究

　　在大量地全面地占有資料的基礎上，進(jìn)行認真的匯總分析，去粗取精，去偽存真，并以一定的理論或思想為指導，深入研究，得出結論。

　�。ㄎ澹┳珜�(xiě)調查報告

　　把調查研究的結果寫(xiě)成調查報告，這標志著(zhù)調查研究的結束，但又是整個(gè)調查研究過(guò)程中至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節。沒(méi)有調查報告的產(chǎn)生，就無(wú)法體現調查的目的，無(wú)法反映調查的結果，也不可能發(fā)揮調查報告所具有的指導作用。

數據調查報告3

　　所謂垃圾數據是指進(jìn)入地稅征管系統中失真的、虛假的和沒(méi)有價(jià)值的數據。自20xx年地稅征管軟件系統上線(xiàn)以來(lái)，系統采集的數據和覆蓋的范圍逐步擴大，但是垃圾、冗余的數據也相應增多。在征管系統運行近5年后，20xx年全省地稅曾系統地進(jìn)行過(guò)一次數據清理，那次清理大體上解決了因上線(xiàn)初期信息采集不全、操作不規范而進(jìn)入系統的垃圾數據和系統本身產(chǎn)生的垃圾信息。但是隨著(zhù)新的業(yè)務(wù)功能模塊不斷上線(xiàn)、稅收政策的變化，系統中相應的垃圾數據又逐步增多，不僅影響了各項數據統計的準確性，也嚴重影響了軟件運行的速度，極大地制約了地稅征管軟件作用的發(fā)揮。

　　一、充分認識清理垃圾數據的重要性

　�。ㄒ唬┣謇砝�圾數據是適應稅收信息化發(fā)展的需要。從當前稅收管理信息化發(fā)展趨勢來(lái)看，綜合征管軟件運行管理重點(diǎn)是對數據的管理，各項稅收征管工作對數據的存儲、處理及依賴(lài)也逐步在提高，加之，目前征管數據均是由省級集中處理，則必須保證進(jìn)入系統的數據的真實(shí)性、準確性和科學(xué)性，才能逐步實(shí)現現有信息系統的全面整合和綜合業(yè)務(wù)應用。

　�。ǘ�）清理垃圾數據是實(shí)行精細化管理的需要。垃圾數據的出現，說(shuō)明稅收數據資源管理與精細化管理要求還存在較大的差距。清除垃圾數據，實(shí)質(zhì)上就是優(yōu)化數據資源，達到相適應的征管數據質(zhì)量要求，對信息化管理方式的轉變，進(jìn)一步以信息化、規范化的數據管理推動(dòng)稅收精細化管理。

　�。ㄈ�）清理垃圾數據是保證科學(xué)決策的需要。綜合征管軟件數據對科學(xué)決策起著(zhù)至關(guān)重要的作用。垃圾數據造成系統數據失真，使得稅務(wù)人員對數據的把握、分析都會(huì )出現不同程度的偏差，從而影響數據在科學(xué)決策中的利用價(jià)值，如果運用失真數據形成相關(guān)決策，將會(huì )直接導致決策失誤。因此，有必要將系統中的各種數據去偽存真，以保證決策的科學(xué)性。

　　二、垃圾數據產(chǎn)生的原因分析

　　當前征管信息系統中的垃圾數據主要有登記類(lèi)、認定類(lèi)、系統系、企業(yè)報送類(lèi)、票證類(lèi)、稽查類(lèi)、報表類(lèi)等，究其產(chǎn)生的原因有管理上和技術(shù)上兩大因素。

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　　1、基礎數據采集錯誤。部分工作人員對數據質(zhì)量的重要性缺乏認識，在數據錄入系統前就采集了錯誤的信息或者根本就沒(méi)有去采集數據。如20xx年9月省局發(fā)布數據清理中的項目登記類(lèi)垃圾信息，有些項目登記信息讓人一看就覺(jué)得不是真實(shí)的數據,可能是稅收管理員根據企業(yè)申報的信息推算出來(lái)采集的，比如從業(yè)人數、生產(chǎn)地址、經(jīng)營(yíng)地址、開(kāi)業(yè)日期、受理日期、注冊資本為空的信息，則說(shuō)明稅收管理員根本就沒(méi)有采集這些信息。

　　2、基礎數據錄入錯誤。部分工作人員錄入數據不認真、不及時(shí)，對將要錄入的數據不預先審核就直接錄入或錄入后不加審核并且錯過(guò)了修改時(shí)間，如稅務(wù)登記證號碼錯誤信息，有些納稅人填寫(xiě)錯誤而前臺人員沒(méi)有審核出來(lái)，再如稅收管理員在稅務(wù)登記的流程最后一步時(shí)沒(méi)有選擇管理行業(yè)和地理位置信息而直接提交，導致有些管戶(hù)的管理行業(yè)是系統默認的餐飲業(yè)，地理位置是默認排在全市第一的'地理位置名稱(chēng)。

　　3、前臺人員操作錯誤。少數工作人員業(yè)務(wù)不熟練、計算機操作不規范，造成誤錄。在這次的數據清理過(guò)程中發(fā)現有些前臺人員在開(kāi)稅票時(shí)胡亂選擇稅目，如明明是查賬征收的企業(yè)所得稅納稅人，但開(kāi)票時(shí)卻另外加了一個(gè)核定征收的稅目。

　　4、納稅人網(wǎng)報操作錯誤。少數納稅人申報時(shí)存在錯誤數據未及時(shí)發(fā)現。如有的企業(yè)在進(jìn)行網(wǎng)報時(shí)，因為扣款不成功后不是走申報未扣款程序而是再一次進(jìn)行申報扣款，導致系統中存在待征稅款。

　　5、人為錄入虛假數據。為了應對考核指標，比如在績(jì)效考核中有對財務(wù)信息錄入率和兩稅征收不一致的考核，很多稅收管理員為了完成考核要求，要求納稅人隨便填寫(xiě)財務(wù)信息或干脆就自己代勞，導致系統中很多企業(yè)財務(wù)信息不完整、不合理。比如系統考核規定有房產(chǎn)稅必定有土地使用稅，但在實(shí)際工作中按稅法規定只能征收其中一項，例如房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)買(mǎi)了地但未開(kāi)發(fā)的階段只交土地使用稅。面對這種情況，有些基層分局在季度末干脆就自己墊錢(qián)去完成，結果是系統中有些企業(yè)房產(chǎn)稅或土地使用稅才1—2元錢(qián)，登記的項目是零點(diǎn)幾平米土地或幾十元的房產(chǎn)。

　　6、監督考核機制不到位。針對數據質(zhì)量問(wèn)題，目前省局下發(fā)了《地稅管理信息系統數據質(zhì)量暫行規定》（贛地稅發(fā)〔20xx〕15號）和《地稅征管業(yè)務(wù)系統操作若干規定》（贛地稅發(fā)〔20xx〕42號），但沒(méi)有專(zhuān)門(mén)針對數據質(zhì)量的考核辦法，僅有部分指標零星地出現在績(jì)效考核中，無(wú)法考核到具體的工作人員。

　�。ǘ�）技術(shù)上的因素

　　1、業(yè)務(wù)需求與系統功能不對稱(chēng)產(chǎn)生錯誤信息。由于開(kāi)發(fā)過(guò)程中業(yè)務(wù)需求發(fā)生了變化，導致系統采集和提取的數據與實(shí)際不符，如在納稅評估時(shí)抽取不到納稅人補錄的財務(wù)信息。

　　2、系統間數據交換接口產(chǎn)生錯誤信息。目前和地稅征管平臺有數據往來(lái)的系統有個(gè)人所得稅基礎信息管理系統、貨運發(fā)票系統、網(wǎng)上報稅系統、銀行批量扣稅系統、浪潮稅控發(fā)票管理系統，這些系統一定程度上解決了征管系統的不足，為加強稅收管理提供了便利，但系統間大量的數據傳遞有可能造成垃圾信息，如通過(guò)銀行批量扣稅時(shí)，曾因交換接口產(chǎn)生錯誤信息造成過(guò)重復扣款的情況。

　　3、軟件故障產(chǎn)生錯誤信息。地稅征管平臺后臺數據庫中存儲的數據量已經(jīng)遠遠超過(guò)了1000G，在前臺訪(fǎng)問(wèn)量大時(shí)數據庫難免出現無(wú)法響應的情況，當正常流程提交時(shí)剛好出現系統無(wú)法響應時(shí)就有可能產(chǎn)生既無(wú)法前進(jìn)又無(wú)法回退的流程，這些無(wú)法處理的流程就形成了垃圾數據。同樣，在報表加工時(shí)由于要進(jìn)行大最的數據運算也有可能產(chǎn)生錯誤的信息。

　　三、解決的對策

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　　1、數據采集求真務(wù)實(shí)。求真就是要求在保證征管軟件數據的真實(shí)性、準確性和完整性，要主動(dòng)深入征管一線(xiàn)、稅源企業(yè)收集數據，主動(dòng)對各種征管和經(jīng)濟數據進(jìn)行整理，進(jìn)行科學(xué)分析。

　　2、數據管理齊抓共管。從征管軟件數據管理與應用的特點(diǎn)和規律著(zhù)手，注重部門(mén)間工作的協(xié)調統一，形成齊抓共管的良好局面。根據征管軟件數據體系建設的需要，充分發(fā)揮征管部門(mén)在數據管理中的主導作用，征管部門(mén)組織人員對錄入的數據進(jìn)行對比，補錄和修改清理垃圾數據。在此基礎上，嚴格規范數據來(lái)源、入口和處理環(huán)節，及時(shí)發(fā)現新產(chǎn)生的問(wèn)題數據，查明錯誤原因。同時(shí)，各業(yè)務(wù)部門(mén)每個(gè)月要對征管軟件中的數據進(jìn)行檢測、考核。

　　3、數據考核權責分明。一是健全責任機制。提出征管軟件數據質(zhì)量的零差錯目標，層層明確數據管理的責任部門(mén)和責任人，明確劃分決策、執行、監督各環(huán)節的責任，正確區分監管責任和行為主體責任，有效解決責任不清、多頭管理、交叉重疊和職責真空的問(wèn)題，形成數據管理環(huán)環(huán)相扣的責任鏈；二是嚴格考核機制。對垃圾數據可能經(jīng)過(guò)的主要環(huán)節或崗位進(jìn)行全面考核，對違規操作造成數據質(zhì)量問(wèn)題的人員，實(shí)行過(guò)錯責任追究。形成部門(mén)、環(huán)節的領(lǐng)導者和工作人員都能夠自覺(jué)參與數據管理，共同關(guān)注數據質(zhì)量的氛圍。

　�。ǘ�）技術(shù)方面

　　1、完善征管業(yè)務(wù)系統。增加業(yè)務(wù)系統功能，如對一些關(guān)鍵字段增加頁(yè)面的校驗功能、減少垃圾數據產(chǎn)生的入口；整合業(yè)務(wù)系統功能，減少系統間數據傳輸產(chǎn)生的垃圾信息；優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，如對網(wǎng)絡(luò )報稅戶(hù)可以把財務(wù)信息錄入進(jìn)行前置，要求納稅人必須錄入財務(wù)信息后才可以進(jìn)行網(wǎng)上申報稅款，減少后面補錄時(shí)人為的因素。

　　2、上線(xiàn)數據質(zhì)量管理系統，對產(chǎn)生的垃圾數據及時(shí)進(jìn)行提示和考核監督；建立專(zhuān)門(mén)的垃圾數據“推送中心”,負責日常的數據質(zhì)量發(fā)布、清理和考核工作。

　　3、加強納稅人自我清理功能，如對項目登記信息和兩業(yè)項目登記、財務(wù)信息錄入等可以建立相關(guān)的提示頁(yè)面，使納稅人在進(jìn)行相關(guān)操作時(shí)能第一時(shí)間進(jìn)行補錄或修改。

　　4、開(kāi)放數據清理權限。征管業(yè)務(wù)系統正式上線(xiàn)后，實(shí)現了稅收數據的省級集中，對失真、錯誤數據的處理權也集中在省一級，基層稅務(wù)機關(guān)發(fā)生的失真、錯誤數據只有一級級上報到省局才能刪除，不僅時(shí)間長(cháng)，還增加了基層網(wǎng)管員的工作量，造成垃圾數據大量堆積。建議在保證系統正常運行的前提下，給予基層網(wǎng)管員充分的清理權限，使數據清理壓力有效的分流，從而解決垃圾數據的瓶頸問(wèn)題。

數據調查報告4

　　1、對于房?jì)r(jià)，看跌的人多于看漲的人

　　一線(xiàn)城市調查者中，43.2%的人認為房?jì)r(jià)會(huì )下跌，比看漲的人高出8.5%;二線(xiàn)城市看跌的人比看漲的人多6.1%;三四線(xiàn)城市看跌的人更是比看漲的人遠遠高出30.8%。消費者信心明顯不足。

　　2、房產(chǎn)信息獲取的主要渠道是網(wǎng)絡(luò )

　　買(mǎi)房人對網(wǎng)絡(luò )信息的依賴(lài)度遠遠高于其他，超過(guò)80%的受訪(fǎng)者通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)獲取房產(chǎn)信息，而戶(hù)外廣告、報紙和朋友推薦這樣的'傳統方式占到20%左右，在規模越小的城市，戶(hù)外廣告相對管用。但使用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)查看房產(chǎn)信息仍然不是主流，只有3成的調查者平時(shí)會(huì )用手機找房。

　　3、一居室的需求越來(lái)越小

　　隨著(zhù)各地限購政策的放開(kāi)和后續政策的逐步釋放，使得基本功能很難完備的一居室需求很低，不管在一線(xiàn)、二線(xiàn)以及三四線(xiàn)城市，一居室的需求占比都不足3%，二居、三居是需求的主力產(chǎn)品，在三四線(xiàn)城市，三居室則更受歡迎，占比達到了64%。

　　4、人人都愛(ài)學(xué)區房，學(xué)校是最受看重的住宅周邊配套設施

　　不管是多大規模的城市住戶(hù)，有近80%的人最看重的住宅周邊配套設施是學(xué)校，人們對于對于住宅周邊設施需求度是這樣的：學(xué)校超市、便利店醫院大型商業(yè)體銀行餐廳休閑場(chǎng)所。

　　5、在一線(xiàn)城市，交通便利比其他賣(mài)點(diǎn)更容易打動(dòng)買(mǎi)家

　　一線(xiàn)城市用戶(hù)對通勤時(shí)間要求最高，93.3%的用戶(hù)愿意購買(mǎi)通勤時(shí)間在60分鐘以?xún)鹊淖》�，其中�?0.5%更是希望能夠在30分鐘以?xún)�，而對于二三線(xiàn)城市的用戶(hù)來(lái)說(shuō)要求則更為合理一些，31-60分鐘的通勤時(shí)間是二三線(xiàn)城市大部分住戶(hù)的接受范圍。

　　6、房產(chǎn)金融產(chǎn)品已經(jīng)有一定的用戶(hù)基礎

　　房產(chǎn)金融的用戶(hù)使用率和城市發(fā)展水平保持一致，大多數用戶(hù)對房產(chǎn)金融抱有積極態(tài)度，65%以上的用戶(hù)表示用過(guò)或者愿意嘗試使用。

　　7、78%+的人愿意嘗試互聯(lián)網(wǎng)家裝

　　38%左右的人看重互聯(lián)網(wǎng)家裝的高性?xún)r(jià)比，只要價(jià)格合適則愿意用;40%左右的人可以嘗試，但不能完全在網(wǎng)絡(luò )上解決;剩下的22%則完全不愿意用。

　　8、智能家居還需要教育用戶(hù)

　　還沒(méi)那么多人愛(ài)智能家居，有35%左右的人對智能家居無(wú)感，此外還有約19%的人對智能家居不太了解，16%的人認為不過(guò)是虛擬概念，不實(shí)用，還有5%左右的人對智能家居比較了解，但完全沒(méi)興趣。

數據調查報告5

　　所謂垃圾數據，是指進(jìn)入地稅征管系統的扭曲、虛假、無(wú)價(jià)值的數據。自20xx年地稅征管軟件系統上線(xiàn)以來(lái)，系統采集的數據及其覆蓋范圍逐漸擴大，但垃圾和冗余數據也相應增加。征管系統運行近五年，全省地稅20xx一次系統清理，很大程度上解決了網(wǎng)上運營(yíng)初期由于信息采集不完整、操作不規范而導致的垃圾數據進(jìn)入系統和系統產(chǎn)生的垃圾信息。但是，隨著(zhù)新業(yè)務(wù)功能模塊的不斷推出和稅收政策的變化，系統中相應的垃圾數據逐漸增多，不僅影響了各種數據統計的準確性，也嚴重影響了軟件運行的速度，極大地制約了地稅征管軟件的功能。

　　一、充分認識清理垃圾數據的重要性

　　(一)清理垃圾數據是適應稅收信息化發(fā)展的需要。從目前稅務(wù)管理信息化的發(fā)展趨勢來(lái)看，綜合征管軟件的運行管理以數據管理為主，各種稅收征管工作對數據的存儲、處理和依賴(lài)程度逐漸增加。此外，采集和管理數據在省級集中處理，需要保證進(jìn)入系統的數據的真實(shí)性、準確性和科學(xué)性，逐步實(shí)現現有信息系統的綜合集成和綜合業(yè)務(wù)應用。

　　(二)清理垃圾數據是精細化管理的需要。垃圾數據的出現，說(shuō)明稅務(wù)數據資源管理與精細化管理要求還有很大差距。清理垃圾數據本質(zhì)上是為了優(yōu)化數據資源，滿(mǎn)足數據采集和管理的質(zhì)量要求，改變信息管理模式，進(jìn)一步推進(jìn)信息化精細化稅務(wù)管理和規范化數據管理。

　　(3)清理垃圾數據是保證科學(xué)決策的需要。綜合收集和管理軟件數據在科學(xué)決策中起著(zhù)至關(guān)重要的作用。垃圾數據造成系統數據失真，使稅務(wù)人員在掌握和分析數據時(shí)產(chǎn)生不同程度的偏差，從而影響數據在科學(xué)決策中的利用價(jià)值。如果將扭曲的數據用于形成相關(guān)決策，將直接導致決策失誤。因此，需要移除系統中的各種數據來(lái)保存真相，以保證決策的科學(xué)性。

　　二、垃圾數據的成因分析

　　目前，垃圾收集管理信息系統中的垃圾數據主要包括登記、識別、系統、企業(yè)提交、票證、檢驗和報告等。垃圾數據的原因是管理和技術(shù)。

　　(一)管理因素

　　1.基本數據收集錯誤。一些工作人員缺乏對數據質(zhì)量重要性的認識，在數據輸入系統之前，他們收集了錯誤的信息或根本沒(méi)有收集數據。比如20xx年9月，省局在數據清理中發(fā)布了項目登記的垃圾信息，有些項目登記信息讓人一看就覺(jué)得不是真實(shí)數據，可能是稅務(wù)管理員根據企業(yè)申報的信息計算收集的，比如員工人數、生產(chǎn)地址、經(jīng)營(yíng)地址、開(kāi)業(yè)日期、受理日期、注冊資本等信息為空，說(shuō)明稅務(wù)管理員根本沒(méi)有收集這些信息。

　　2.基本數據輸入錯誤。有的工作人員錄入數據粗心、不及時(shí)，直接錄入要錄入的數據，沒(méi)有經(jīng)過(guò)預審，或者錄入后沒(méi)有經(jīng)過(guò)審核，就錯過(guò)了修改時(shí)間。比如有的納稅人填錯了信息，前臺人員卻沒(méi)有審核。比如稅務(wù)管理員在稅務(wù)登記流程的`最后一步?jīng)]有選擇管理行業(yè)和地理位置信息，直接提交，導致部分住戶(hù)的管理行業(yè)默認為餐飲業(yè)，地理位置默認為城市中第一個(gè)地理位置名稱(chēng)。

　　3.前臺人員操作失誤。少數工作人員業(yè)務(wù)不熟練，計算機操作不規范，導致誤記。在數據清理過(guò)程中，發(fā)現一些前臺人員在開(kāi)具稅務(wù)收據時(shí)，隨意選擇了稅目。比如他們明明是查賬征收企業(yè)所得稅的納稅人，卻在開(kāi)具發(fā)票的時(shí)候又增加了一個(gè)核定征收的稅目。

　　4.納稅人網(wǎng)報操作錯誤。少數納稅人申報時(shí)數據有誤，沒(méi)有及時(shí)發(fā)現。如果有些企業(yè)在網(wǎng)上申報，因為扣款不成功后，不辦理申報不扣款手續，而是重新申報扣款，導致系統中存在要征收的稅款。

　　5.人為輸入虛假數據。為了應對考核指標，比如在績(jì)效考核中，財務(wù)信息的錄入率和兩稅的征收存在不一致的情況。很多稅務(wù)管理員為了完成考核要求，要求納稅人隨便填寫(xiě)財務(wù)信息，或者干脆自己去做，導致系統中很多企業(yè)的財務(wù)信息不完整、不合理。比如制度評估規定有房產(chǎn)稅就必須有土地使用稅，但實(shí)際上按照稅法只能征收其中一種。比如房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)企業(yè)買(mǎi)地只交土地使用稅，不開(kāi)發(fā)。面對這種情況，一些基層分局干脆在季末自己貼錢(qián)。這樣一來(lái)，體制內一些企業(yè)的房產(chǎn)稅或者土地使用稅就只有1-2元美金，登記的項目就是幾平米的土地或者幾十元的房產(chǎn)。

　　6.監督評估機制不到位。為解決數據質(zhì)量問(wèn)題，省局出臺了《地方稅收管理信息系統數據質(zhì)量暫行規定》(甘地國稅發(fā)[20xx]15號)和《地方稅收征管業(yè)務(wù)系統運行若干規定》(甘地國稅發(fā)[20xx]42號)，但對數據質(zhì)量沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的考核辦法，只有部分指標零星出現在績(jì)效考核中，無(wú)法對具體工作人員進(jìn)行考核。

　　(2)技術(shù)因素

　　1.不對稱(chēng)的業(yè)務(wù)需求和系統功能會(huì )導致錯誤消息。由于開(kāi)發(fā)過(guò)程中業(yè)務(wù)需求的變化，系統采集提取的數據與實(shí)際情況不一致，如納稅評估時(shí)無(wú)法提取納稅人添加的財務(wù)信息等。

　　2.系統之間的數據交換接口產(chǎn)生錯誤信息。目前，與地稅征管平臺進(jìn)行數據交換的系統包括個(gè)人所得稅基礎信息管理系統、貨運發(fā)票系統、網(wǎng)上報稅系統、銀行批量扣稅系統和Inspur稅控發(fā)票管理系統。這些系統在一定程度上解決了征管系統的不足，為加強稅收管理提供了便利。然而，系統之間的大量數據傳輸可能會(huì )導致垃圾信息。比如銀行批量抵扣稅款時(shí)，由于交換接口生成的信息有誤，導致重復抵扣。

　　3.軟件故障導致的錯誤消息。地稅征管平臺后臺數據庫存儲的數據量已經(jīng)遠遠超過(guò)1000G，前臺訪(fǎng)問(wèn)量大的時(shí)候數據庫必然會(huì )無(wú)響應。當正常流程提交時(shí)系統沒(méi)有響應時(shí)，可能會(huì )出現既不能進(jìn)也不能退的流程，而這些無(wú)法處理的流程就會(huì )形成垃圾數據。同樣，在處理報告時(shí)，由于需要執行最大的數據操作，可能會(huì )產(chǎn)生錯誤的信息。

　　三、解決的對策

　　(a)管理

　　1.數據收集是現實(shí)的、務(wù)實(shí)的。求真是指為了保證征管軟件數據的真實(shí)性、準確性和完整性，需要在一線(xiàn)征管和稅源企業(yè)主動(dòng)采集數據，主動(dòng)整理各種采集和經(jīng)濟數據進(jìn)行科學(xué)分析。

　　2.數據管理應該一起管理。從數據管理和采集管理軟件應用的特點(diǎn)和規律出發(fā)，注重跨部門(mén)工作的協(xié)調統一，形成聯(lián)合管理的良好局面。根據收集管理軟件數據系統建設的需要，充分發(fā)揮收集管理部門(mén)在數據管理中的主導作用，組織收集管理部門(mén)人員對輸入的數據進(jìn)行比對，對垃圾數據進(jìn)行補充和修改。在此基礎上，嚴格規范數據源、條目和處理環(huán)節，及時(shí)找出新生成的問(wèn)題數據，找出錯誤原因。同時(shí)，各業(yè)務(wù)部門(mén)每月應對采集管理軟件中的數據進(jìn)行測試和評估。

　　3.數據評估有明確的權利和責任。第一，完善責任機制。提出采集管理軟件數據質(zhì)量零誤差的目標，明確各級數據管理的責任部門(mén)和責任人，明確劃分決策、實(shí)施和監督的責任，正確區分監督責任和行為主體責任，有效解決責任不清、多頭管理、重疊和職責真空的問(wèn)題，形成數據管理的責任鏈；第二，嚴格的考核機制。對垃圾數據可能經(jīng)過(guò)的主要環(huán)節或崗位進(jìn)行全面評估，對因違規操作造成數據質(zhì)量問(wèn)題的人員追究過(guò)錯責任。形成部門(mén)和環(huán)節領(lǐng)導和員工自覺(jué)參與數據管理，共同關(guān)注數據質(zhì)量的氛圍。

　　(2)技術(shù)方面

　　1、完善征管業(yè)務(wù)系統。增加業(yè)務(wù)系統功能，比如在一些關(guān)鍵字段增加頁(yè)面的檢查功能，減少垃圾數據的錄入；整合業(yè)務(wù)系統功能，減少系統間數據傳輸產(chǎn)生的垃圾郵件；優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，比如網(wǎng)上納稅人可以提前輸入財務(wù)信息，要求納稅人在網(wǎng)上報稅之前輸入財務(wù)信息，減少了后期補充記錄中的人為因素。

　　2.在線(xiàn)數據質(zhì)量管理系統，及時(shí)提示和檢查產(chǎn)生的垃圾數據；建立專(zhuān)門(mén)的垃圾數據“推送中心”，負責日常數據質(zhì)量發(fā)布、清理和評估。

　　3.加強納稅人自潔功能，如建立項目登記信息、兩個(gè)行業(yè)項目登記、財務(wù)信息錄入等相關(guān)提示頁(yè)面。，以便納稅人在進(jìn)行相關(guān)操作時(shí)第一時(shí)間進(jìn)行補充或修改。

　　4.開(kāi)放數據清理權限。征管業(yè)務(wù)系統正式上線(xiàn)后，實(shí)現了稅務(wù)數據的省級集中，對失真、錯誤數據的處理權也集中在省級�；鶎佣悇�(wù)機關(guān)產(chǎn)生的失真、錯誤數據，只有上報一級省局后才能刪除，不僅耗時(shí)長(cháng)，而且增加了基層網(wǎng)絡(luò )管理員的工作量，造成大量垃圾數據積累。建議在保證系統正常運行的前提下，給予基層網(wǎng)絡(luò )管理員足夠的清理權限，有效分流數據清理壓力，解決垃圾數據的瓶頸問(wèn)題。

數據調查報告6

　　“在經(jīng)歷連續兩年報名人數的下跌后，XX年度研究生報名人數出現明顯反彈，部分省市甚至呈現大幅度增長(cháng)態(tài)勢�！边@是中國教育在線(xiàn)24日在京發(fā)布的《XX年全國研究生招生數據調查報告》所顯示的�！秷蟾妗愤�顯示，研究生招考各學(xué)科報錄比不均衡，在計劃報考的10個(gè)最熱門(mén)專(zhuān)業(yè)中，7個(gè)是社科類(lèi)專(zhuān)業(yè);名校所招錄的研究生中，推免生比例大幅度上升。

　　報名人數回升

　　近年來(lái)，碩士研究生報考群體始終處于相對穩定的態(tài)勢，從XX年起，研究生考試報名人數出現下降，保持多年的考研熱持續兩年“降溫”。XX年全國考研報名人數為176萬(wàn)，XX年下降至172萬(wàn)人，到XX年再減少至164.9萬(wàn)人。

　　《報告》顯示，XX年全國碩士研究生招生考試報名人數出現明顯反彈。中國教育在線(xiàn)總編輯陳志文介紹，統計顯示，今年考研報名人數超過(guò)170萬(wàn)，北京、河北、遼寧、江蘇分別增長(cháng)6.8%、8.4%、11.7%、11.12%。

　　XX年北京市碩士研究生招生考試報名人數達24.3萬(wàn)，比XX年增加15448人，增幅約6.8%。XX年江蘇省碩士研究生招生考試報名人數達116039，比XX年增加11617人，增幅達11.12%。

　　是什么導致今年考研人數的“突然反彈”?陳志文分析，全國碩士研究生報名人數激增，與我國經(jīng)濟下行壓力下大學(xué)生就業(yè)形勢嚴峻有關(guān)，“近幾年本科畢業(yè)生人數連創(chuàng )新高，就業(yè)壓力增大從而催生‘考研大軍’”。

　　根據中國教育在線(xiàn)調查系統數據顯示，3000余人的調查群體中，有43%的考研人群因“增加就業(yè)競爭力、提升畢業(yè)后薪水”選擇考研，暫時(shí)不想就業(yè)而選擇考研的人群占13%�！安糠之厴I(yè)生工作以后對薪酬的滿(mǎn)意度較低而選擇考研，提升自身水平、改變工作環(huán)境成為往屆生考研的重要原因，這也拉高了XX年整體考研人數�！标愔疚恼f(shuō)。

　　各學(xué)科報錄比不均衡

　　《報告》顯示，全國普通高校理工類(lèi)研究生的招生人數明顯高于社科類(lèi)研究生，但實(shí)際上，理工類(lèi)專(zhuān)業(yè)的報考情況并不樂(lè )觀(guān)。

　　中國教育在線(xiàn)全國研究生志愿采集系統收集的32萬(wàn)條調查數據顯示，社科類(lèi)專(zhuān)業(yè)在研究生計劃報考專(zhuān)業(yè)中占據非常大的比重，最熱門(mén)的十大考研專(zhuān)業(yè)中，僅管理學(xué)和經(jīng)濟學(xué)就占據約70%。

　　浙江大學(xué)XX年碩士研究生報錄數據顯示，經(jīng)濟學(xué)報考728人，錄取86人，報錄比為8.4：1，而工學(xué)報錄比為4.9：1，理工類(lèi)與社科類(lèi)的報錄比相差近2倍。中山大學(xué)XX年學(xué)術(shù)型碩士研究生報錄數據分析，教育學(xué)報考人數71人，錄取8人，報錄比為8.9：1;工學(xué)報考1083人，錄取334人，報錄比為3.2：1，各學(xué)科之間的錄取比例極不平衡。

　　《報告》顯示，過(guò)去3年，伴隨研究生錄取人數增長(cháng)，報名人數下降，研究生錄取分數線(xiàn)逐年下降的趨勢明顯。

　　陳志文介紹，從教育部公布的《XX年全國碩士研究生招生考試考生進(jìn)入復試的初試成績(jì)基本要求(學(xué)術(shù)型學(xué)位類(lèi))》可以看出，大約70%的學(xué)科門(mén)類(lèi)單科(滿(mǎn)分100)分數線(xiàn)為30多分，b類(lèi)考生的復試分數線(xiàn)甚至更低。理學(xué)單科錄取分數線(xiàn)近3年呈現急劇下滑的趨勢，到XX年錄取分數線(xiàn)已經(jīng)跌落至36分。經(jīng)管類(lèi)專(zhuān)業(yè)一直是研究生報考熱門(mén)、集中的學(xué)科，也是錄取分數線(xiàn)較高的學(xué)科，然而單科錄取分數線(xiàn)也沒(méi)有脫離下降的趨勢。從XX年到XX年，管理學(xué)單科分數線(xiàn)從55分降至46分，經(jīng)濟學(xué)單科分數線(xiàn)從55分降至45分。

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　　為了提高生源質(zhì)量，推免生成為名校追逐的主要對象。

　　《報告》顯示，“985”工程高校所錄取的學(xué)生中，推免生比例大幅度上升。復旦大學(xué)XX年擬錄取的推免生，占錄取總人數的41%。中國人民大學(xué)XX年擬錄取的推免生比XX年增長(cháng)了17.6%。北京大學(xué)XX年擬接收推免人數2167人，占招生總規模4354人的49.77%，教育學(xué)院和個(gè)別跨學(xué)科門(mén)類(lèi)推免生招生甚至占其總規模的100%，不再招收統考生。

　　名校保研生占據研究生錄取半壁江山的同時(shí)，也加大了普通學(xué)生考入名校的.難度。根據中國教育在線(xiàn)調查平臺收集數據統計，23%的學(xué)生反映，保研生比例的增加，加劇了報考名校、名專(zhuān)業(yè)的難度。

　　《報告》顯示，各高校喜歡要推免生的原因，是因為推免生“整體底子好，能力強”，這從一個(gè)側面也反映了學(xué)校對以分數為核心的錄取制度的不滿(mǎn)意。據陳志文介紹，從XX年起，研究生錄取制度改革已經(jīng)在部分高校進(jìn)行了小范圍試點(diǎn)，淡化分數評價(jià)，強調綜合學(xué)術(shù)能力，也取得了一些經(jīng)驗與效果。

　　此外，研究生推免政策的放開(kāi)讓優(yōu)秀的學(xué)生有了更多的選擇機會(huì )，高校對優(yōu)質(zhì)生源的“爭奪”也十分激烈。陳志文介紹，多數高校以高額獎、助學(xué)金，可申請專(zhuān)項經(jīng)費資助科研、自主選擇導師等優(yōu)惠政策，吸引優(yōu)秀生源。

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