倉庫數據崗位職責

　　在充滿(mǎn)活力，日益開(kāi)放的今天，人們運用到崗位職責的場(chǎng)合不斷增多，制定崗位職責可以有效地防止因職務(wù)重疊而發(fā)生的工作扯皮現象。崗位職責到底怎么制定才合適呢？以下是小編整理的倉庫數據崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

倉庫數據崗位職責1

　　職責：

　　1負責大數據平臺、數據倉庫多維模型設計

　　2負責大數據平臺相關(guān)生產(chǎn)系統數據的抽取、清洗、轉換等工作

　　3負責BI平臺設計與報表開(kāi)發(fā)工作

　　崗位要求：

　　1、精通數據倉庫建模理論，有參與過(guò)2個(gè)以上的數據倉庫建設經(jīng)驗；

　　2、精通ETL開(kāi)發(fā)，熟悉數據的抽取、常用數據腳本編寫(xiě)、存儲過(guò)程的編寫(xiě)；

　　3、熟悉BI平臺，有數據報表設計和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗；

　　4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關(guān)系數據庫；

　　5、具備良好的.團隊協(xié)作精神，良好的溝通能力；

　　6、供應鏈、物流行業(yè)數據從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先。

倉庫數據崗位職責2

　　職責：

　　1、負責金融數據的收集、整理與分析;

　　2、負責o(wú)racle數據倉庫的設計、開(kāi)發(fā)搭建及運行維護;

　　3、依據業(yè)務(wù)需求優(yōu)化數據存儲結構;

　　4、協(xié)助項目其他成員設計關(guān)鍵的SQL語(yǔ)句和觸發(fā)器、存儲過(guò)程、表等;

　　5、通過(guò)數據庫的日常檢查，對性能較差的`SQL語(yǔ)句提出優(yōu)化方案;

　　6、協(xié)助搭建量化投資策略平臺。

　　要求：

　　1、計算機網(wǎng)絡(luò )、統計、數學(xué)或信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;

　　2、能編寫(xiě)Oracle簡(jiǎn)單腳本,可以獨立在windows和linux環(huán)境下搭建管理oracle服務(wù)器數據庫;

　　3、對linux,unix操作系統有了解，熟練使用shell,python等腳本語(yǔ)言處理數據;

　　4、至少一年以上的的數據分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗;

　　5、ORACLE數據庫開(kāi)發(fā)管理經(jīng)驗，精通SQL，有一定的SQL編寫(xiě)和優(yōu)化調優(yōu)經(jīng)驗;

　　6、了解hadoop或具有項目數據挖掘算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先考慮;

　　7、有互聯(lián)網(wǎng)數據分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

　　8、良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;

　　9、性格積極樂(lè )觀(guān)、誠信、有較強的語(yǔ)言表達能力，具備強烈的進(jìn)取心、求知欲及團隊合作精神。

倉庫數據崗位職責3

　　職責：

　　1、基于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特點(diǎn)構建企業(yè)級數據倉庫架構，建設PB級共享數據平臺；

　　2、負責數據平臺相關(guān)數據研發(fā)及管理工作，參與制定EDW相關(guān)規范并推動(dòng)實(shí)施落地；

　　3、對海量數據處理的相關(guān)需求進(jìn)行評估及方案設計；

　　4、負責數據產(chǎn)品如用戶(hù)畫(huà)像等模型設計；

　　5、了解行業(yè)前沿大數據處理方法。

　　任職資格：

　　1、8年以上數據倉庫開(kāi)發(fā)及管理經(jīng)驗，5年以上互聯(lián)網(wǎng)/電商行業(yè)經(jīng)驗；

　　2、精通數據倉庫建設方法論，有大型數據倉庫建設項目經(jīng)驗（PB級以上）；

　　3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理；

　　4、精通HiveSQL，有較豐富的HiveSQL性能調優(yōu)經(jīng)驗；

　　5、至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語(yǔ)言之一；

　　6、工作認真、負責，有良好的'團隊合作精神，良好的分析及溝通能力；

倉庫數據崗位職責4

　　1、學(xué)習并理解勵步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統，根據業(yè)務(wù)部門(mén)需求對公司各項業(yè)務(wù)數據進(jìn)行統計分析，出具相關(guān)報表；

　　2、進(jìn)行數據倉庫設計、模型開(kāi)發(fā)、數據質(zhì)量校驗，報表開(kāi)發(fā)；

　　3、進(jìn)行數據差異分析，找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；

　　4、進(jìn)行數據查詢(xún)優(yōu)化，解決跑數性能問(wèn)題。

倉庫數據崗位職責5

　　工作職責：

　　1.參與或負責數據產(chǎn)品或數據倉庫應用項目的etl設計、開(kāi)發(fā)、維護及質(zhì)量核查；

　　2.參與或負責數據倉庫模型的規劃和設計，建立并執行統一的數據開(kāi)發(fā)規范；

　　3.參與或負責數據倉庫基礎設施和平臺的建設，搭建教育行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)級數據倉庫；

　　4.和數據分析師團隊及其他需求部門(mén)進(jìn)行有效溝通，完成數據需求及數據問(wèn)題解決等；

　　5.完成日常數據質(zhì)量的監控，跟蹤處理各類(lèi)數據質(zhì)量問(wèn)題。

　　職位要求：

　　1.熟悉主流關(guān)系數據庫，熟練sql開(kāi)發(fā)，熟悉linux系統、shell編程；

　　2.精通數據倉庫的etl的`開(kāi)發(fā)，有海量數據處理相關(guān)經(jīng)驗；

　　3.熟悉數據倉庫領(lǐng)域數據模型設計方法，并有相關(guān)數倉模型設計經(jīng)驗；

　　4.熟悉hadoop、hive、hbase、kafka、 flume、spark等開(kāi)源框架，優(yōu)先考慮；

　　5.較好的溝通理解能力，性格樂(lè )觀(guān)，態(tài)度踏實(shí)，積極上進(jìn)。

倉庫數據崗位職責6

　　1.熟悉娛樂(lè )系統的基本功能: 導航，語(yǔ)音，在線(xiàn)音樂(lè ), 收音機，藍牙，WIFI，HUD，無(wú)線(xiàn)充電，車(chē)輛控制及設置，系統設置，倒車(chē)影像&360

　　2.娛樂(lè )系統全功能測試用例開(kāi)發(fā)為主

　　3.全功能測試

　　4.娛樂(lè )系統實(shí)操測試

倉庫數據崗位職責7

　　職位描述：

　　1、帶領(lǐng)團隊完成銀行數據治理項目的前期調研、實(shí)施以及交付。

　　2、培養和指導組員以更好地完成項目。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計算機、數學(xué)或財務(wù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景；

　　2、良好的工作習慣和工作態(tài)度，踏實(shí)、做事積極主動(dòng)、善于溝通、樂(lè )于；能獨立完成工作；能接受出差性質(zhì)工作；

　　3、從事過(guò)金融行業(yè)數據倉庫經(jīng)驗3年以上；熟悉銀行ods、銀行數據倉庫、數據治理的'實(shí)施流程；

　　4、熟悉銀行數據標準、數據治理、元數據管理相關(guān)工作；

　　5、熟悉數據倉庫模型設計，具備分析bi需求和數據建模的能力；

　　6、熟悉金融業(yè)務(wù)，具備銀行bi項目經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　7、熟悉主流數據庫（db2/oracle等）的應用，精通sql程序語(yǔ)言，熟練編寫(xiě)存儲過(guò)程；

　　8、熟悉java、flex等開(kāi)發(fā)；

　　9、了解主流的etl工具，如datastage、powercenter、dts等；

　　10、了解主流的bi工具產(chǎn)品，如bo、cognos、brio、潤乾報表等

倉庫數據崗位職責8

　　職責：

　　1、負責制定數據倉庫平臺技術(shù)體系架構、數據架構及規范;

　　2、負責設計和實(shí)施公司業(yè)務(wù)數據的實(shí)時(shí)/離線(xiàn)數據ETL架構方案;

　　3、負責調度架構設計與開(kāi)發(fā);

　　4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營(yíng)等管理;

　　5、負責關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);

　　崗位要求：

　　1、計算機、數學(xué)、統計等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上數據倉庫項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，參與過(guò)數據倉庫架構設計，對ETL開(kāi)發(fā)流程、調度架構有深入理解;

　　2、精通mysql等數據庫，豐富的SQL性能調優(yōu)經(jīng)驗;

　　3、熟練使用Java、Shell等腳本語(yǔ)言;

　　4、熟悉數據治理理論，數據質(zhì)量、元數據管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;

　　6、溝通能力好、責任心強，具有良好的.團隊合作精神和敬業(yè)精神;

倉庫數據崗位職責9

　　職責：

　　1.利用數據倉庫建模及相關(guān)技術(shù)，參與數據倉庫模型的設計。

　　2.參與企業(yè)級大數據倉庫項目的落地開(kāi)發(fā)。

　　3.參與企業(yè)級主數據管理項目的實(shí)施落地。

　　4.利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負責大數據中心的數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。

　　任職要求

　　1.熟悉數據倉庫產(chǎn)品，對數據處理、維度建模、數據分析等有深刻認識，具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計的相關(guān)經(jīng)驗、熟悉數據倉庫架構，熟悉數據倉庫項目的實(shí)施流程，有一個(gè)以上企業(yè)級數據倉庫項目設計經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　2.熟悉數據治理及主數據管理的理論知識，掌握主數據管理項目的實(shí)施方法和落地過(guò)程，至少參與過(guò)一個(gè)主數據管理項目的.實(shí)施落地。

　　3.精通JAVA、Python等編程語(yǔ)言;精通Oracle、Mysql等主流數據庫，精通SQL;

　　4.具備基于Hadoop大數據平臺開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，熟悉hadoop生態(tài)體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用組件，進(jìn)行常用的ETL開(kāi)發(fā)工作;

　　5.熟悉常用的數據分析及數據挖掘方法及實(shí)現;

　　6.具備較強的代碼能力，有較強的數據分析能力;具備優(yōu)秀的溝通能力、學(xué)習能力;

　　7.相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷，或本科學(xué)歷相關(guān)工作經(jīng)驗超過(guò)2年，具有智能制造領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗或背景者優(yōu)先，能力突出者可適當放寬要求。

倉庫數據崗位職責10

　　1、負責射頻集成電路PA/LNA/Mixer等RFIC仿真、設計、驗證和評估;

　　2、獨立完成版圖設計，或者能指導版圖工程師完成設計;

　　3、獨立完成版圖后仿;

　　4、 配合應用和產(chǎn)品工程師，測試工程師使產(chǎn)品成功進(jìn)入量產(chǎn);

　　5、撰寫(xiě)設計文檔;

倉庫數據崗位職責11

　　職責：

　　1、根據應用場(chǎng)景，進(jìn)行數據庫設計和性能優(yōu)化；

　　2、定位和排除數據庫故障，及時(shí)解決數據庫運維過(guò)程中各種問(wèn)題；

　　3、數據庫相關(guān)項目管理和實(shí)施；

　　4、學(xué)習和研究數據庫相關(guān)新技術(shù)并應用到生產(chǎn)環(huán)境中；

　　任職資格：

　　1、全日制本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)；

　　2、 3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗，有金融行業(yè)運維工作經(jīng)驗，有DB2、OCP或OCM證書(shū)者優(yōu)先；

　　3、具有數據庫管理或開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，以及大型數據庫設計、維護經(jīng)驗；

　　4、精通DB2、Oracle原理、管理、調優(yōu)，精通SQL和PL/SQL，熟練使用（mysql，redis）中1種或以上數據庫相關(guān)軟件及調優(yōu)管理經(jīng)驗；

　　5、對高并發(fā)、復雜SQL以及數據庫集群系統有深入理解，并具有豐富的管理和優(yōu)化經(jīng)驗，具有很強的故障定位和問(wèn)題解決能力；

　　6、具有良好的文檔撰寫(xiě)、閱讀、表達能力；有較強學(xué)習和研究能力，獨立分析、解決問(wèn)題的`能力，強烈的責任心與主動(dòng)性，能自我驅動(dòng)成長(cháng)，能承擔較大工作壓力；有良好的組織溝通能力、執行力和團隊合作精神；較好的職業(yè)素養，嚴謹、務(wù)實(shí)。

倉庫數據崗位職責12

　　職責：

　　1、負責數據倉庫建設、設計、優(yōu)化和落地

　　2、負責數據ETL任務(wù)開(kāi)發(fā)及日常維護

　　3、對數據ETL任務(wù)進(jìn)行性能調優(yōu)及性能瓶頸分析

　　4、學(xué)習新技術(shù)，提高整個(gè)平臺的計算能力和效率

　　任職要求：

　　1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，全日制本科及以上學(xué)歷，2—5年工作經(jīng)驗

　　2、熟悉數據倉庫理論基礎，對數據模型建設、應用層建設有比較豐富的經(jīng)驗

　　3、熟練使用SHELL或PYTHON

　　4、熟悉HADOOP相關(guān)的大數據技術(shù)：HDFS，MAPREDUCE，HIVE

　　5、能對HIVE進(jìn)行性能分析及調優(yōu)

　　6、有MAPREDUCE開(kāi)發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先

　　7、良好的.溝通能力、組織協(xié)調能力、應變能力，極強的責任心、學(xué)習能力。

倉庫數據崗位職責13

　　職責：

　　1、參與據倉庫的長(cháng)期架構規劃，與數據開(kāi)發(fā)，建設共享大數據平臺；

　　2、負責數據平臺相關(guān)數據管理工作，如研發(fā)規范、質(zhì)量規范、保障規范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地；

　　3、負責來(lái)自業(yè)務(wù)團隊數據需求的研發(fā)支撐；

　　4、大規模數據挖掘和機器學(xué)習算法的實(shí)現和維護；

　　5、在線(xiàn)和離線(xiàn)海量數據分析平臺的.開(kāi)發(fā)；

　　6、負責數據倉庫的建設和維護，包括需求調研分析、軟件規劃、概念模型、設計邏輯、物理模型、數據處理（抽取、清洗、轉化）、項目實(shí)施管控等；

　　7、負責制定數據接入和采集規范制定。

　　任職要求：

　　1、從事數據倉庫領(lǐng)域工作2年以上；

　　2、熟悉數據建模、ETL設計與應用、報表開(kāi)發(fā)等，并有實(shí)際模型設計及ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗；具有良好的編程習慣和文檔編寫(xiě)習慣；

　　3、熟悉數據倉庫領(lǐng)域知識和管理技能，包括但不局限于：元數據管理、數據質(zhì)量、性能調優(yōu)等；

　　4、掌握大型數據庫開(kāi)發(fā)技術(shù)，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種，靈活運用SQL實(shí)現海量數據ETL加工處理；

　　5、了解大數據基礎架構和平臺，具備相關(guān)產(chǎn)品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）項目應用研發(fā)經(jīng)驗，有MapReduce開(kāi)發(fā)的實(shí)戰經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；

　　6、熟悉linux系統；

　　7、熟練掌握python語(yǔ)言；

　　8、熟悉數據可視化的基本方法，有數據可視化的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；

　　9、對數據敏感，具有良好的邏輯分析、責任心強、良好的對外溝通和團隊協(xié)作能力

倉庫數據崗位職責14

　　1、配合公司戰略規劃學(xué)習網(wǎng)，協(xié)調公司相關(guān)資源配置，推動(dòng)集團數據治理體系建設。具體包括協(xié)調集團以及相關(guān)部門(mén)的需求，制定集團層面數據治理、數據標準、數據質(zhì)量相關(guān)的`制度和流程，規范公司數據質(zhì)量管理相關(guān)程序;

　　2、根據國家、證券行業(yè)和集團實(shí)際情況，理解集團內部各類(lèi)業(yè)務(wù)具體內容和實(shí)際數據結構，牽頭相關(guān)方建立健全集團層面覆蓋監管、客戶(hù)、業(yè)務(wù)、管理等各方面的統一數據標準，推動(dòng)公司數據標準體系和統一數據字典的建設與落地;

　　3、根據公司的規劃，組織相關(guān)部門(mén)的資源，協(xié)調業(yè)務(wù)部門(mén)與IT部門(mén)推動(dòng)公司統一數據平臺建設與落地;

　　4、牽頭建立集團層面數據質(zhì)量管理機制，組織制定數據質(zhì)量規則，建立健全數據質(zhì)量監控體系，并組織相關(guān)部門(mén)不斷提升數據質(zhì)量。

倉庫數據崗位職責15

　　1，為客戶(hù)提供固態(tài)存儲(SSD)產(chǎn)品和方案的技術(shù)講解、產(chǎn)品演示，配合銷(xiāo)售人員完成銷(xiāo)售指標;

　　2，為客戶(hù)提供技術(shù)支持，解決客戶(hù)使用過(guò)程中的'技術(shù)問(wèn)題;

　　3，針對客戶(hù)反饋的深度問(wèn)題，負責與產(chǎn)品和研發(fā)團隊溝通做出解決方案;

　　3，負責項目案例整理、分析、總結和共享推廣。

【倉庫數據崗位職責】相關(guān)文章：

倉庫數據崗位職責02-27

數據倉庫工程師崗位職責01-06

數據倉庫工程師崗位職責15篇04-08

數據銷(xiāo)售崗位職責10-17

數據工程崗位職責10-10

數據編輯崗位職責11-22

數據平臺崗位職責12-13

數據市場(chǎng)崗位職責12-20

數據專(zhuān)員崗位職責04-21

銷(xiāo)售數據崗位職責04-24