數據倉庫工程師崗位職責15篇

　　在現在的社會(huì )生活中，各種崗位職責頻頻出現，明確崗位職責能讓員工知曉和掌握崗位職責，能夠最大化的進(jìn)行勞動(dòng)用工管理，科學(xué)的進(jìn)行人力配置，做到人盡其才、人崗匹配。那么你真正懂得怎么制定崗位職責嗎？以下是小編精心整理的數據倉庫工程師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

數據倉庫工程師崗位職責1

　　1、負責大數據平臺搭建及數據倉庫建模；

　　2、負責數據庫管理及數據優(yōu)化；

　　3、利用大數據相關(guān)技術(shù)實(shí)現對數據的分析、挖掘、處理、及數據可視化等相關(guān)工作；

　　4、維護大數據平臺并能解決相關(guān)問(wèn)題，保障平臺正常運行；

　　5、學(xué)習和研究新技術(shù)以滿(mǎn)足系統需求。

數據倉庫工程師崗位職責2

　　1、負責產(chǎn)品數據庫研發(fā)，參與系統整體架構設計；

　　2、根據產(chǎn)品目標負責相關(guān)業(yè)務(wù)的數據分析、建模、設計評審，跟進(jìn)產(chǎn)品過(guò)程中數據庫設計；

　　3、負責產(chǎn)品模塊的數據層分析、設計、編碼、測試；

　　4、能夠獨立完成產(chǎn)品數據層開(kāi)發(fā)任務(wù)，負責各類(lèi)數據接口開(kāi)發(fā)；

　　5、負責各類(lèi)型數據操作處理和兼容問(wèn)題；數據庫復雜SQL開(kāi)發(fā)和調優(yōu)。

數據倉庫工程師崗位職責3

　　1、學(xué)習并理解勵步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統，根據業(yè)務(wù)部門(mén)需求對公司各項業(yè)務(wù)數據進(jìn)行統計分析，出具相關(guān)報表；

　　2、進(jìn)行數據倉庫設計、模型開(kāi)發(fā)、數據質(zhì)量校驗，報表開(kāi)發(fā)；

　　3、進(jìn)行數據差異分析，找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；

　　4、進(jìn)行數據查詢(xún)優(yōu)化，解決跑數性能問(wèn)題。

數據倉庫工程師崗位職責4

　　職責：

　　1、根據應用場(chǎng)景，進(jìn)行數據庫設計和性能優(yōu)化；

　　2、定位和排除數據庫故障，及時(shí)解決數據庫運維過(guò)程中各種問(wèn)題；

　　3、數據庫相關(guān)項目管理和實(shí)施；

　　4、學(xué)習和研究數據庫相關(guān)新技術(shù)并應用到生產(chǎn)環(huán)境中；

　　任職資格：

　　1、全日制本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)；

　　2、 3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗，有金融行業(yè)運維工作經(jīng)驗，有DB2、OCP或OCM證書(shū)者優(yōu)先；

　　3、具有數據庫管理或開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，以及大型數據庫設計、維護經(jīng)驗；

　　4、精通DB2、Oracle原理、管理、調優(yōu)，精通SQL和PL/SQL，熟練使用（mysql，redis）中1種或以上數據庫相關(guān)軟件及調優(yōu)管理經(jīng)驗；

　　5、對高并發(fā)、復雜SQL以及數據庫集群系統有深入理解，并具有豐富的管理和優(yōu)化經(jīng)驗，具有很強的.故障定位和問(wèn)題解決能力；

　　6、具有良好的文檔撰寫(xiě)、閱讀、表達能力；有較強學(xué)習和研究能力，獨立分析、解決問(wèn)題的能力，強烈的責任心與主動(dòng)性，能自我驅動(dòng)成長(cháng)，能承擔較大工作壓力；有良好的組織溝通能力、執行力和團隊合作精神；較好的職業(yè)素養，嚴謹、務(wù)實(shí)。

數據倉庫工程師崗位職責5

　　職責：

　　1.負責數據ETL開(kāi)發(fā)，根據數倉層級結構及主題域劃分，規范清洗代碼，提供準確數據

　　2.負責數據質(zhì)量治理，發(fā)現異常業(yè)務(wù)邏輯或數據質(zhì)量問(wèn)題，推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化及改善。

　　3.負責數據開(kāi)發(fā)需求評審、結合數據分析體系制定ETL清洗方案;

　　任職要求：

　　1.一年以上數據倉庫ETL設計及開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，有BI經(jīng)驗者優(yōu)先

　　2.熟練使用SQL，熟悉HQL常用內部函數，有一定的`HQL性能調優(yōu)經(jīng)驗優(yōu)先

　　3.具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計，調度的相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先;

　　4.對數據敏感，有較強數據分析和解決問(wèn)題能力;

　　5.積極溝通，主動(dòng)了解業(yè)務(wù)需求，愿意嘗試新的技術(shù)領(lǐng)域。

數據倉庫工程師崗位職責6

　　1、利用數據倉庫建模及相關(guān)技術(shù)，參與數據倉庫模型的設計。

　　2、參與企業(yè)級大數據倉庫項目的.落地開(kāi)發(fā)。

　　3、參與企業(yè)級主數據管理項目的實(shí)施落地。

　　4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負責大數據中心的數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。

數據倉庫工程師崗位職責7

　　職責：

　　1.根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無(wú)監督類(lèi)模型，以及偏好、價(jià)值評估類(lèi)模型、組合最優(yōu)化類(lèi)模型等

　　2.通過(guò)數據挖掘手段進(jìn)行標簽化工作

　　3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作

　　4.自主開(kāi)展模型效果評估，并不斷優(yōu)化

　　5.開(kāi)展數據挖掘模型產(chǎn)品化工作

　　6.帶領(lǐng)產(chǎn)品(或項目)團隊進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)

　　7.主導數據挖掘相關(guān)解決方案編寫(xiě)、客戶(hù)交流

　　任職資格：

　　1.本科及以上學(xué)歷

　　2.熟悉SPARK ML

　　3.精通Python技術(shù)

　　4.精通數據挖掘常用算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法

　　5.精通SQL數據處理，包括關(guān)系型數據庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理

　　6.三年以上數據挖掘設計、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗

　　7.具備獨立研究以及解決問(wèn)題的能力

　　8.較強的PPT方案撰寫(xiě)以及呈現能力

　　9.較強的'溝通協(xié)調和執行能力，能夠承受較大的工作壓力

　　10.較強的工作責任心和客戶(hù)服務(wù)意識

數據倉庫工程師崗位職責8

　　1、負責數據倉庫（HADOOP）ETL工作以及數據運營(yíng)；

　　2、負責數據產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數據開(kāi)發(fā)以及維護；

　　3、負責數據倉庫的維度建模以及設計相關(guān)的腳本調度；

　　4、負責維度模型的`數據處理的腳本開(kāi)發(fā)，程序開(kāi)發(fā)以及接口對接。

數據倉庫工程師崗位職責9

　　職責:

　　1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開(kāi)發(fā);

　　2、搭建和維護數據倉庫表，解決業(yè)務(wù)人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問(wèn)題;

　　3、基于對數據的理解和業(yè)務(wù)需求，對數據進(jìn)行整理、分析和挖掘。

　　任職資格:

　　1、做事耐心,有強烈的責任心;

　　2、計算機,數學(xué),統計學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，

　　3、熟悉主流的'關(guān)系型數據庫及MPP數據庫，至少精通一門(mén)數據庫，熟悉Gbase優(yōu)先;

　　4、熟練使用SQL語(yǔ)言，具有2年及以上數據倉庫、報表系統等ETL開(kāi)發(fā)、維護經(jīng)驗;

　　5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數據技術(shù)者優(yōu)先;

　　6、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協(xié)作能力，敢于接受挑戰，能夠承受壓力;

　　7、有公安相關(guān)業(yè)務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

數據倉庫工程師崗位職責10

　　職責：

　　1、負責數據倉庫建設、設計、優(yōu)化和落地

　　2、負責數據ETL任務(wù)開(kāi)發(fā)及日常維護

　　3、對數據ETL任務(wù)進(jìn)行性能調優(yōu)及性能瓶頸分析

　　4、學(xué)習新技術(shù)，提高整個(gè)平臺的.計算能力和效率

　　任職要求：

　　1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，全日制本科及以上學(xué)歷，2—5年工作經(jīng)驗

　　2、熟悉數據倉庫理論基礎，對數據模型建設、應用層建設有比較豐富的經(jīng)驗

　　3、熟練使用SHELL或PYTHON

　　4、熟悉HADOOP相關(guān)的大數據技術(shù)：HDFS，MAPREDUCE，HIVE

　　5、能對HIVE進(jìn)行性能分析及調優(yōu)

　　6、有MAPREDUCE開(kāi)發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先

　　7、良好的溝通能力、組織協(xié)調能力、應變能力，極強的責任心、學(xué)習能力。

數據倉庫工程師崗位職責11

　　1、負責部分化驗設備的周期內部比對，收集比對數據，數據有異常波動(dòng)時(shí)及時(shí)采取措施予以解決一般性故障，并告知部門(mén)領(lǐng)導。

　　2、負責樣品的收集管理登記和對外樣品的遞送、打包、郵寄。

　　3、負責出口COA的`制作和傳遞。

　　4、負責對本部門(mén)內檢驗崗位進(jìn)行測試比對，統一并矯正各駐廠(chǎng)檢驗室檢測標準；做好與上海AT化驗數據的比對測試。

　　5、協(xié)助做好化驗設備維修保養和定期周檢工作，按要求維修保養、周檢和送檢。

　　6、每月匯總和打印成品、原材料分析月報，統計原材料得分表。

　　7、做好公司組織試驗部分數據的輸入與傳遞、。

數據倉庫工程師崗位職責12

　　職責：

　　1.具備較強面向對象設計能力，具備一定的學(xué)習能力、解決問(wèn)題能力、團隊協(xié)作溝通能力;

　　2.參與軟件產(chǎn)品項目規劃工作，制定具體項目實(shí)施方案;

　　3.負責軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)和規范及標準流程的改進(jìn);

　　4.根據開(kāi)發(fā)進(jìn)度和任務(wù)分配，完成相應模塊軟件的.設計、開(kāi)發(fā)任務(wù)。

　　任職要求：

　　1.211本科以上學(xué)歷;

　　2.熟練掌握SQL，有存儲過(guò)程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3.熟悉Oracle、SQL Server數據庫;

　　4.工作認真細致，年齡26歲以下。

數據倉庫工程師崗位職責13

　　職責：

　　1、負責數據庫業(yè)務(wù)程序開(kāi)發(fā)（包括腳本、函數、存儲過(guò)程等），編寫(xiě)數據庫設計文檔，進(jìn)行SQL代碼規范審核；

　　2、負責數據庫庫表模型設計，數據庫架構搭建和優(yōu)化策略，和開(kāi)發(fā)人員SQL代碼開(kāi)發(fā)技能提升；

　　3、協(xié)助進(jìn)行數據提取和數據分析，負責BI系統后端ETL數據抽��；

　　4、利用相關(guān)建模軟件（數據分析軟件）進(jìn)行數據建模工作。

　　任職要求：

　　1、有電商行業(yè)工作經(jīng)驗，熟悉電商業(yè)務(wù)優(yōu)先；

　　2、工作經(jīng)驗2—5年；

　　3、本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)；

　　4、熟悉Oracle，mysql等主流數據庫，精通SQL各種查詢(xún)匯聚，具有BI/數據倉庫經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業(yè)心，對工作認真負責。

數據倉庫工程師崗位職責14

　　職責：

　　1.負責業(yè)務(wù)的數倉數據集市的建設,能提煉通用需求,數倉標準,實(shí)現高質(zhì)量的數據互通共享

　　2.對海量數據進(jìn)行統計與分析,產(chǎn)品效果評估與分析,為產(chǎn)品策略?xún)?yōu)化迭代提供強有力的.數據支持

　　3.和業(yè)務(wù)團隊緊密合作推動(dòng)數據產(chǎn)品與服務(wù)的落地,具備良好的溝通協(xié)調能力

　　任職要求：

　　1.計算機數學(xué)統計,金融等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科或以上學(xué)歷;從事數倉領(lǐng)域至少3年以上,具備海量數據的DW模型設計與ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗2.熟悉數倉領(lǐng)域知識,包括但不局限于:數據質(zhì)量,元數據管理,主數據管理,數據開(kāi)發(fā)測試工具與方法;

　　3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql等至少一種,靈活運用SQL實(shí)現海量數據ETL加工處理;有Greenplum經(jīng)驗優(yōu)先

　　4.具有數據倉庫相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗,如ETL,建模,BI,數據產(chǎn)品等,熟悉數倉模型

　　5.掌握一門(mén)或多門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix平臺上的開(kāi)發(fā)環(huán)境

　　6、主導過(guò)大型數據倉庫架構或模型設計經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　7、較好的溝通理解能力，性格樂(lè )觀(guān)，態(tài)度踏實(shí)，積極上進(jìn);

數據倉庫工程師崗位職責15

　　職責：

　　1、參與據倉庫的長(cháng)期架構規劃，與數據開(kāi)發(fā)，建設共享大數據平臺；

　　2、負責數據平臺相關(guān)數據管理工作，如研發(fā)規范、質(zhì)量規范、保障規范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地；

　　3、負責來(lái)自業(yè)務(wù)團隊數據需求的'研發(fā)支撐；

　　4、大規模數據挖掘和機器學(xué)習算法的實(shí)現和維護；

　　5、在線(xiàn)和離線(xiàn)海量數據分析平臺的開(kāi)發(fā)；

　　6、負責數據倉庫的建設和維護，包括需求調研分析、軟件規劃、概念模型、設計邏輯、物理模型、數據處理（抽取、清洗、轉化）、項目實(shí)施管控等；

　　7、負責制定數據接入和采集規范制定。

　　任職要求：

　　1、從事數據倉庫領(lǐng)域工作2年以上；

　　2、熟悉數據建模、ETL設計與應用、報表開(kāi)發(fā)等，并有實(shí)際模型設計及ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗；具有良好的編程習慣和文檔編寫(xiě)習慣；

　　3、熟悉數據倉庫領(lǐng)域知識和管理技能，包括但不局限于：元數據管理、數據質(zhì)量、性能調優(yōu)等；

　　4、掌握大型數據庫開(kāi)發(fā)技術(shù)，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種，靈活運用SQL實(shí)現海量數據ETL加工處理；

　　5、了解大數據基礎架構和平臺，具備相關(guān)產(chǎn)品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）項目應用研發(fā)經(jīng)驗，有MapReduce開(kāi)發(fā)的實(shí)戰經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；

　　6、熟悉linux系統；

　　7、熟練掌握python語(yǔ)言；

　　8、熟悉數據可視化的基本方法，有數據可視化的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；

　　9、對數據敏感，具有良好的邏輯分析、責任心強、良好的對外溝通和團隊協(xié)作能力

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