數據倉庫工程師的工作職責8篇

數據倉庫工程師的工作職責1

　　職責：

　　1、負責數據源導入、清洗、集成等工作，優(yōu)化ETL流程并解決ETL相關(guān)技術(shù)問(wèn)題;

　　2、負責參與數據模型體系構建及數據主題設計和開(kāi)發(fā)，數據倉庫和業(yè)務(wù)數據集市的建設;

　　3、負責數據集市需求調研和需求分析;

　　4、基于阿里云Maxcompute，進(jìn)行數據開(kāi)發(fā)工作。

　　崗位要求：

　　1、3年或以上數據倉庫開(kāi)發(fā)和模型設計經(jīng)驗;

　　2、深入理解DW，BI相關(guān)的.知識，包括：ETL、數據倉庫、OLAP、多維數據模型等;

　　3、熟悉MapReduce、Hive原理;

　　4、精通SQL，能夠熟練使用HiveSQL進(jìn)行數據開(kāi)發(fā);

　　5、具有良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力，較強的邏輯思維，學(xué)習能力和解決問(wèn)題的能力，可承擔較大的工作壓力;

　　6、熟悉阿里云大數據開(kāi)發(fā)平臺優(yōu)先，如Maxcompute;

　　7、熟悉跨境電商及供應鏈業(yè)務(wù)優(yōu)先。

數據倉庫工程師的工作職責2

　　1）基于傳感數據與場(chǎng)景建模，完成基于人工智能算法的物體識別與跟蹤；

　　2）完成基于機器學(xué)習的`場(chǎng)景物體識別與分類(lèi)；

　　3）完成基于場(chǎng)景態(tài)勢感知數據的概率決策算法開(kāi)發(fā)；

　　4）基于點(diǎn)云與圖像數據融合識別場(chǎng)景特征；

　　5）開(kāi)發(fā)適用于自動(dòng)駕駛的場(chǎng)景、物體、行人、標志、車(chē)道線(xiàn)等的人工智能識別算法；

數據倉庫工程師的工作職責3

　　職責：

　　1、參與數據倉庫及ETL基礎架構規劃、安全規劃制定;

　　2、負責數據倉庫及ETL的開(kāi)發(fā)、測試和優(yōu)化，并及時(shí)解決相關(guān)技術(shù)問(wèn)題;

　　3、負責相關(guān)數據準確性驗證及報表等日常維護;

　　4、報表性能優(yōu)化：對存在性能問(wèn)題的數據報表進(jìn)行優(yōu)化;

　　5、數據運維：及時(shí)處理線(xiàn)上問(wèn)題;

　　6、完成上級交代的`其他工作。

　　崗位要求：

　　1.計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，2年以上ETL開(kāi)發(fā)或數倉相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　2.熟練使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流數據庫，具有較強的SQL編寫(xiě)、優(yōu)化能力，熟悉存儲過(guò)程編寫(xiě);

　　3.熟悉數據倉庫數據處理流程，有一定的數據建模能力;

　　4.具有良好的溝通理解能力，能根據業(yè)務(wù)提出的需求，快速理解并落地實(shí)施;

　　5.有Kettle、Greenplum開(kāi)發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。

數據倉庫工程師的工作職責4

　　1、負責醫院各種生化分析儀器的'參數調試、定標、校準、做質(zhì)控，保證公司試劑在生化分析儀上面正常使用及后期的維護、保養工作；

　　2、負責生化試劑的技術(shù)支持、異常結果處理工作；

　　3、負責收集市場(chǎng)反饋信息，提高終端用戶(hù)的滿(mǎn)意度。

數據倉庫工程師的工作職責5

　　職責：

　　1、 負責不同大型客戶(hù)環(huán)境下Linux業(yè)務(wù)服務(wù)器的配置，維護，監控，調優(yōu)，故障排除等；

　　2、 針對用戶(hù)量大的集群，做高性能GPU服務(wù)器系統的部署方案及實(shí)施；

　　3、 保障服務(wù)器與數據庫安全，檢查并消除安全漏洞；

　　4、 數據備份、數據監控、應急響應、故障排除、編寫(xiě)數據分析報告等；

　　任職資格：

　　1、 兩年以上大中型系統運維工作經(jīng)驗、Linux基礎較好，熟悉Linux相關(guān)數據庫、操作系統、硬件服務(wù)器、系統部署、網(wǎng)絡(luò )安全等，對存儲、網(wǎng)絡(luò )安全有一定的了解，具備網(wǎng)絡(luò )故障診斷能力；

　　2、 精通Linux系統如Redhat、Gentoo、精通Apache、NginX、MySQL、FTP、DNS、Squid等常用服務(wù)的`安裝、配置和維護；

　　3、 精通并靈活運用1種以上的腳本語(yǔ)言，包括：Python、Shell、PERL、PHP等；

　　4、 對事物有敏銳的洞察力，高度的責任感，較強的故障分析及排除能力，運用相關(guān)工具及資源，保障系統的運行。善于在工作中學(xué)習，有較強的抗壓能力；

數據倉庫工程師的工作職責6

　　職責:

　　1.負責直播業(yè)務(wù)相關(guān)數據倉庫的數據模型設計;

　　3.參與數據倉庫ETL流程設計、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化，解決ETL過(guò)程相關(guān)技術(shù)問(wèn)題;

　　3.參與項目規劃，數據采集設計，數據倉庫開(kāi)發(fā)，模型開(kāi)發(fā)，報表開(kāi)發(fā)等;

　　4. 總結數據倉庫建模的方法，負責數據產(chǎn)品平臺化和系統化;

　　任職資格:

　　1. 2年及以上的數據倉庫/BI相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗，對數據和業(yè)務(wù)敏感，有較好的'數據模型設計能力;

　　2.熟悉數據倉庫各類(lèi)模型建模理論，了解數據倉庫數據分層架構，多維數據模型設計;

　　3.熟練使用Hadoop/Spark/Hive/HBase/Mysql，有列式數據庫/Kylin/ElasticSearch等經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　4.有較強的編程能力和編程經(jīng)驗，至少熟悉Java/Scala/Python/PHP等其中一門(mén)編程語(yǔ)言;

　　5.參與過(guò)大型數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計，具備海量數據處理、性能調優(yōu)經(jīng)驗;

　　6.學(xué)習能力強，熱衷開(kāi)源技術(shù)，有團隊觀(guān)念，具備獨立解決問(wèn)題的能力;

數據倉庫工程師的工作職責7

　　職責：

　　1.負責數據倉庫架構設計與開(kāi)發(fā)

　　2.根據業(yè)務(wù)調研，設計信息模型與數據模型，負責大數據建模、ETL、數據產(chǎn)品及平臺的設計與開(kāi)發(fā)

　　3.滿(mǎn)足業(yè)務(wù)數據需求，設計面向業(yè)務(wù)的數據集市模型

　　4.需求的溝通與數據開(kāi)發(fā)項目管理

　　5.基于Hadoop生態(tài)的程序設計、開(kāi)發(fā)和維護

　　崗位要求：

　　1.熟悉SQL語(yǔ)言，至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一種及以上

　　2.精通數據庫系統(Oracle、SQL、mysql等)：精通熟悉Oracle數據庫體系結構，基礎扎實(shí);精通熟悉DataGuardRAC等高可用技術(shù)，能順利的配置和管理dataGuard;精通熟悉Oracle的備份與恢復技術(shù);熟悉SQL和PLSQL，能編寫(xiě)日常維護需要的.腳本

　　3.從事過(guò)數倉邏輯模型、物理模型設計與實(shí)施等工作

　　4.有使用Hive、Hbase、kettle等相關(guān)應用經(jīng)驗更佳

數據倉庫工程師的工作職責8

　　職責

　　1.負責數據ETL開(kāi)發(fā)，優(yōu)化ETL流程設計;

　　2.負責數據質(zhì)量問(wèn)題的分析、跟進(jìn)、解決，進(jìn)行數據質(zhì)量監測、校驗和提升;

　　3.負責ETL開(kāi)發(fā)實(shí)施文檔的編寫(xiě);

　　4.負責梳理公司數據倉庫/數據集市數據清單、數據映射關(guān)系，優(yōu)化現有數據倉庫模型;

　　5.完善和梳理數據指標體系，完成和維護數據字典的工作;

　　6.參與數據標準的制定、數據標準管理和數據安全管理工作;

　　7.參與公司大數據平臺的建設，包括Sugar報表或神策接口配置，用戶(hù)畫(huà)像標簽體系的開(kāi)發(fā)等

　　任職要求：

　　1.有shell或Python腳本開(kāi)發(fā)經(jīng)驗;

　　2.有傳統數據庫SQL Server和MySQL，有存儲過(guò)程編寫(xiě)能力;

　　3.熟悉Hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗，包括但不限于Sqoop、Hive、HBase、Kylin等開(kāi)發(fā)經(jīng)驗;

　　4.有kettle、azkaban或oozie工作流調度經(jīng)驗;

　　5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的`開(kāi)發(fā);

　　6.有數據倉庫模型設計，有使用kafka+Flink Streaming實(shí)時(shí)數據處理經(jīng)驗優(yōu)先;

　　7.有Sugar、神策或Tableau使用經(jīng)驗,有用戶(hù)畫(huà)像或客戶(hù)召回標簽工作經(jīng)驗優(yōu)先;

　　8.對數據挖掘和機器學(xué)習有所了解，包括常用的機器學(xué)習算法和數據建模過(guò)程的優(yōu)先