成人免费看黄网站无遮挡,caowo999,se94se欧美综合色,a级精品九九九大片免费看,欧美首页,波多野结衣一二三级,日韩亚洲欧美综合

西北工業(yè)大學(xué)碩士開(kāi)題報告

時(shí)間:2022-10-18 19:27:14 報告 我要投稿

西北工業(yè)大學(xué)碩士開(kāi)題報告

  在我們平凡的日常里,大家逐漸認識到報告的重要性,我們在寫(xiě)報告的時(shí)候要注意邏輯的合理性。那么什么樣的報告才是有效的呢?以下是小編為大家收集的西北工業(yè)大學(xué)碩士開(kāi)題報告,僅供參考,希望能夠幫助到大家。

西北工業(yè)大學(xué)碩士開(kāi)題報告

  1. 國內外研究動(dòng)態(tài)

  隨著(zhù)我國經(jīng)濟體制改革進(jìn)程的加快以及金融體制改革的深入,社會(huì )中的投資行為正日益增多,例如證券投資等。而股票交易作為生活中重要的一種風(fēng)險投資活動(dòng),已經(jīng)成為證券投資中非常重要的一種[1]。要想做好股票投資交易,需要對股票進(jìn)行分析和預測。最初的分析預測技術(shù)有道氏理論等為代表,后來(lái)又發(fā)展出其他很多的分析方法和技術(shù)指標。后來(lái),數據挖掘技術(shù)的出現為股票投資分析開(kāi)創(chuàng )了新的天地[2]。學(xué)者們蜂擁而至對此技術(shù)進(jìn)行研究,他們對原始的股票數據進(jìn)行處理,之后對交易數據進(jìn)行挖掘,以期可以較好的反映股市的變化狀況,從而實(shí)現對股市的預測,對投資者進(jìn)行有效的指導[3-6]。

  2. 課題的理論意義、實(shí)用價(jià)值和社會(huì )經(jīng)濟效益

  3. 課題研究的目標、研究?jì)热莺脱芯糠椒?/strong>

  4. 論文工作量的估計,關(guān)鍵技術(shù)以及所遇到的困難和問(wèn)題,擬采取的解決措施

  參考文獻

  [1]曹小春,曾安,潘丹. 云計算環(huán)境下面向領(lǐng)域的數據挖掘服務(wù)平臺研究[J]. 自動(dòng)化儀表,20xx,09:9-13.

  [2]曹正鳳,紀宏,謝邦昌. 使用隨機森林算法實(shí)現優(yōu)質(zhì)股票的`選擇[J]. 首都經(jīng)濟貿易大學(xué)學(xué)報,20xx,02:21-27.

  [3]Xin-nan Zhao,Hong-chan Feng. Application of Data Mining Technology in the Enterprise Salary Design[A]. Information Engineering Research Institute,USA.Proceedings of 20xx 4th International Conference on Applied Social Science(ICASS 20xx) Volume 51[C].Information Engineering Research Institute,USA:,20xx:5.

  [4]曹正鳳. 隨機森林算法優(yōu)化研究[D].首都經(jīng)濟貿易大學(xué),20xx.

  [5]曾安,潘丹,楊海東,謝光強. 面向領(lǐng)域的數據挖掘云平臺研究[J]. 微電子學(xué)與計算機,20xx,08:15-19.

  [6]曾珂. 基于數據挖掘的微博用戶(hù)興趣群體發(fā)現與分類(lèi)[D].華中師范大學(xué),20xx.

  [7]常凱. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的數據挖掘分類(lèi)算法比較和分析研究[D].安徽大學(xué),20xx.

  [8]Xin-nan Zhao,Hong-chan Feng. Application of Data Mining Technology in the Enterprise Salary Design[A]. Information Engineering Research Institute,USA.Proceedings of 20xx 4th International Conference on Applied Social Science(ICASS 20xx) Volume 51[C].Information Engineering Research Institute,USA:,20xx:5.

  [9]陳寶鋼. 基于數據挖掘方法的企業(yè)財務(wù)分析系統設計與實(shí)現[D].吉林大學(xué),20xx.

  [10]Emanuel Raschi,Elisabetta Poluzzi,Ariola Koci,Paolo Caraceni,Fabrizio De Ponti. Assessing liver injury associated with antimycotics:Concise literature review and clues from data mining of the FAERS database[J]. World Journal of Hepatology,20xx,08:601-612.

  [11]陳欣然. 基于數據挖掘技術(shù)的近15年反流性食管炎中醫臨床期刊文獻研究[D].北京中醫藥大學(xué),20xx.

  [12]陳怡. 基于網(wǎng)絡(luò )數據挖掘的移動(dòng)視頻客戶(hù)數據支撐體系[J]. 信息通信,20xx,01:161-163.

  [13]何清,莊福振,曾立,趙衛中,譚慶. PDMiner:基于云計算的并行分布式數據挖掘工具平臺[J]. 中國科學(xué):信息科學(xué),20xx,07:871-885.

  [14]LIU TianHui,FU BiNa,ZHANG Dong H. Six-dimensional potential energy surface of the dissociative chemisorption of HCl on Au(111) using neural networks[J]. Science China(Chemistry),20xx,01:147-155.

  [15]何曉旭. 時(shí)間序列數據挖掘若干關(guān)鍵問(wèn)題研究[D].中國科學(xué)技術(shù)大學(xué),20xx.

  [16]黃佳彬. 數據挖掘在實(shí)踐教學(xué)信息網(wǎng)中的研究與應用[D].北方工業(yè)大學(xué),20xx.

  [17]Rennie Kaunda. New artificial neural networks for true triaxial stress state analysis and demonstration of intermediate principal stress effects on intact rock strength[J]. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering,20xx,04:338-347.

  [18]黃玲. 在電子商務(wù)中應用Web數據挖掘的研究[D].湖南大學(xué),20xx.

  [19]吉根林,趙斌. 面向大數據的時(shí)空數據挖掘綜述[J]. 南京師大學(xué)報(自然科學(xué)版),20xx,01:1-7.

  [20]荊月敏. 基于數據挖掘的圖書(shū)館書(shū)目推薦服務(wù)的研究[D].中北大學(xué),20xx.

  [21]李海林. 大數據環(huán)境下的數據挖掘課程教學(xué)探索[J]. 計算機時(shí)代,20xx,02:54-55.

  [22]LIU YanJun,LIU Lei,TONG ShaoCheng. Adaptive neural network tracking design for a class of uncertain nonlinear discrete-time systems with dead-zone[J]. Science China(Information Sciences),20xx,03:276-287.

  [23]李平榮. 大數據時(shí)代的數據挖掘技術(shù)與應用[J]. 重慶三峽學(xué)院學(xué)報,20xx,03:45-47.

  [24]Emanuel Raschi,Elisabetta Poluzzi,Ariola Koci,Paolo Caraceni,Fabrizio De Ponti. Assessing liver injury associated with antimycotics:Concise literature review and clues from data mining of the FAERS database[J]. World Journal of Hepatology,20xx,08:601-612.

  [25]LI DongJuan. Adaptive neural network control for a class of continuous stirred tank reactor systems[J]. Science China(Information Sciences),20xx,10:246-253.

  [26]李永紅. 相關(guān)子空間中的局部離群數據挖掘及應用[D].太原科技大學(xué),20xx.

  [27]劉昱崗,安冬冬. 數據挖掘在公交調查數據分析中的應用研究[J]. 公路工程,20xx,02:96-101.

  [28]Hongmei Ni,Xuming Yang,Chengquan Fang,Yingying Guo,Mingyue Xu,Yumin He. Data mining-based study on sub-mentally healthy state among residents in eight provinces and cities in China[J]. Journal of Traditional Chinese Medicine,20xx,04:511-517.

  [29]Hongmei Ni,Xuming Yang,Chengquan Fang,Yingying Guo,Mingyue Xu,Yumin He. Data mining-based study on sub-mentally healthy state among residents in eight provinces and cities in China[J]. Journal of Traditional Chinese Medicine,20xx,04:511-517.

  [30]劉智龍. 統計行業(yè)數據分析與數據挖掘應用——工具篇[J]. 統計與咨詢(xún),20xx,01:36-38.

  [31]馬宏斌,王柯,馬團學(xué). 大數據時(shí)代的空間數據挖掘綜述[J]. 測繪與空間地理信息,20xx,07:19-22.

  [32]屈莉莉,陳燕. 大數據背景下數據挖掘課程的教學(xué)改革與探索[J]. 教育教學(xué)論壇,20xx,16:57-58.

  [33]孫二娟. 基于隱私保護的數據挖掘技術(shù)與研究[D].浙江理工大學(xué),20xx.

  [34]陶相宜. 基于數據挖掘的朱仁康從“風(fēng)”論治皮膚病學(xué)術(shù)思想及臨床經(jīng)驗研究[D].北京中醫藥大學(xué),20xx.

  [35]陶雨雨. 決策樹(shù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法在股票分類(lèi)預測中的應用[D].杭州電子科技大學(xué),20xx.

  [36]王明星. 數據挖掘算法優(yōu)化研究與應用[D].安徽大學(xué),20xx.

  [37]王云峰,寧曉希. 刑偵數據倉庫模型設計與數據挖掘技術(shù)應用[J]. 軟件工程師,20xx,06:53-55.

  [38]Fei HE,Dong-feng HE,An-jun XU,Hong-bing WANG,Nai-yuan TIAN. Hybrid Model of Molten Steel Temperature Prediction Based on Ladle Heat Status and Artificial Neural Network[J]. Journal of Iron and Steel Research(International),20xx,02:181-190.

  [39]吳漢華. 大數據時(shí)代中如何進(jìn)行醫療數據挖掘與利用[J]. 硅谷,20xx,05:13+12.

  [40]吳喬. 基于數據挖掘的煤炭企業(yè)成本管理系統的設計與實(shí)現[D].廈門(mén)大學(xué),20xx.

  [41]謝立陽(yáng). 基于海量數據挖掘的武漢城市圈應急物流系統的設計與優(yōu)化[D].湖北工業(yè)大學(xué),20xx.

  [42]熊平,朱天清,王曉峰. 差分隱私保護及其應用[J]. 計算機學(xué)報,20xx,01:101-122.

  [43]徐健鋒,張遠健,Zhou Duanning,Li Dan,李宇. 基于粒計算的不確定性時(shí)間序列建模及其聚類(lèi)[J]. 南京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)),20xx,01:86-94.

  [44]許芳芳,丁雷道. 淺談數據挖掘技術(shù)及其相關(guān)問(wèn)題解析[J]. 數字技術(shù)與應用,20xx,04:141-144.

  [45]閆燕. 數據挖掘在中國的現狀和發(fā)展分析[J]. 科技信息,20xx,05:292.

  [46]張晶晶. 數據挖掘在車(chē)險客戶(hù)關(guān)系管理中的應用研究[D].大連海事大學(xué),20xx.

  [47]張雅. 面向鐵路貨運市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的數據挖掘技術(shù)應用研究[D].西南交通大學(xué),20xx.

  [48]Masoud RAKHSHKHORSHID,Sayyed-Amin TEIMOURI SENDESI. Bayesian Regularization Neural Networks for Prediction of Austenite Formation Temperatures(A_(c1) and A_(c3))[J]. Journal of Iron and Steel Research(International),20xx,02:246-251.

  [49]張艷. 大數據背景下的數據挖掘課程教學(xué)新思考[J]. 計算機時(shí)代,20xx,04:59-61.

  [50]鄭細端. Oracle數據挖掘在城市能源計量數據平臺的應用[J]. 計算機與數字工程,20xx,07:1299-1302.

  [51]周超群. 基于數據挖掘算法的教務(wù)選課系統的設計與實(shí)現[D].西安工業(yè)大學(xué),20xx.

  [52]周金革. 基于消錯理論的數據挖掘錯誤系統優(yōu)化方法及應用研究[D].廣東工業(yè)大學(xué),20xx.

【西北工業(yè)大學(xué)碩士開(kāi)題報告】相關(guān)文章:

碩士開(kāi)題報告06-17

醫學(xué)碩士開(kāi)題報告07-19

西北工業(yè)大學(xué)附近的大學(xué)08-03

碩士學(xué)位論文開(kāi)題報告06-28

英美文學(xué)碩士開(kāi)題報告08-01

教育學(xué)碩士的開(kāi)題報告01-10

西北工業(yè)大學(xué)怎么樣01-16

西北工業(yè)大學(xué)自主招生指南12-11

西北工業(yè)大學(xué)有哪些專(zhuān)業(yè)03-12

數學(xué)教育碩士論文開(kāi)題報告06-30